Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Mărimea: px
Porniți afișarea la pagina:

Download "Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29"

Transcriere

1 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

2 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Definiţie Se numeşte şir de numere reale o funcţie f : N R. Fie şirul de numere reale f : N R. Pentru fiecare n N, vom nota prin x n valoarea funcţiei f în punctul n, adică x n = f (n), pentru orice n N. Numerele x 0, x 1, x 2,... se numesc termenii şirului f, iar numărul x n se numeşte termenul general al şirului f. Vom nota şirul f prin sau, pe scurt, (x n ) n 0. x 0, x 1, x 2,... Analiză Matematică Lucian Maticiuc 2 / 29

3 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Observaţie Dacă primii k termeni, x 0, x 1,..., x k 1, nu sunt definiţi, adică funcţia f este definită pe mulţimea N k = {n N; n k} = {k, k + 1, k + 2,...}, atunci vom nota şirul prin (x n ) n k. Exemplu (1) Şirul numerelor naturale: 0, 1, 2, 3,...; termenul general al acestui şir este x n = n. (2) Şirul numerelor naturale pare: 0, 2, 4, 6,...; termenul său general este x n = 2n. { 1, n par (3) Şirul (x n ) n 0 cu termenul general x n = 0, n impar. Termenii acestui şir sunt: 1, 0, 1, 0,... Analiză Matematică Lucian Maticiuc 3 / 29

4 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Exemplu (4) Fie a, r R. Şirul (x n ) n 0 definit prin relaţia de recurenţă x n+1 = x n + r, n 0, x 0 = a, se numeşte progresie aritmetică. Din orice termen al şirului se obţine termenul care-l succede prin adăugarea raţiei r. Prin inducţie matematică se obţine formula termenului general al şirului: x n = a + nr, n 0. Suma primilor n + 1 termeni ai şirului este: S n = x 0 + x x n = a + (a + r) +... (a + nr) = (n + 1) a + r ( n) n (n + 1) = (n + 1) a + r = (n + 1) (a + n ) 2 2 r = n + 1 (x 0 + x n ). 2 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 4 / 29

5 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Exemplu (5) Fie b, q R. Şirul (x n ) n 0 definit prin relaţia de recurenţă x n+1 = x n q, n 0, x 0 = b, se numeşte progresie geometrică. Prin inducţie matematică se obţine formula termenului general al şirului: x n = bq n, n 0. Calculăm suma primilor n + 1 termeni ai şirului. Avem S n = x 0 + x x n = b + bq bq n = b (1 + q q n ). Dacă q 1, atunci S n = b ( q n+1 1 ). Dacă q = 1, atunci q 1 S n = (n + 1) b. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 5 / 29

6 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Şiruri mărginite Definiţie Spunem că un şir de numere reale (x n ) n 0 este: (i) mărginit inferior dacă există α R astfel încât α x n, pentru orice n N; (ii) mărginit superior dacă există β R astfel încât x n β, pentru orice n N; (iii) mărginit dacă există α, β R astfel încât α x n β, pentru orice n N. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 6 / 29

7 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Observaţie Un şir (x n ) n 0 este mărginit dacă şi numai dacă există M > 0 astfel încât x n M, pentru orice n N. Definiţie Spunem că un şir de numere reale este nemărginit dacă nu este mărginit. Observaţie Un şir este nemărginit fie dacă nu este mărginit inferior, fie dacă nu este mărginit superior, fie dacă nu este mărginit nici inferior, nici superior. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 7 / 29

8 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Exemplu (1) Şirul x n = ( 1) n, n N, este mărginit, pentru că x n 1, pentru orice n N. (2) Şirul x n = sin n, n N, este mărginit, pentru că x n = sin n 1, pentru orice n N. (3) Şirul x n = n, n N, este nemărginit, nefiind mărginit superior; însă este mărginit inferior, pentru că 0 x n, pentru orice n N. (4) Şirul x n = n, n N, este nemărginit, nefiind mărginit inferior; însă este mărginit superior, pentru că x n 0, pentru orice n N. (5) Şirul x n = ( 1) n n, n N, este nemărginit, nefiind nici mărginit inferior, nici mărginit superior. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 8 / 29

9 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Şiruri monotone Definition Spunem că un şir (x n ) n 0 este: (i) crescător (strict crescător) dacă x n x n+1 (respectiv x n < x n+1 ), pentru orice n N; (ii) descrescător (strict descrescător) dacă x n x n+1 (respectiv x n > x n+1 ), pentru orice n N. Un şir (x n ) n 0 (strict) crescător sau (strict) descrescător se numeşte şir (strict) monoton. Observaţie Orice şir strict monoton este monoton, nu şi reciproc. De exemplu, orice şir constant este monoton (atât crescător cât şi descrescător), dar nu este strict monoton. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 9 / 29

10 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Observaţie Pentru a stabili monotonia unui şir, fie studiem semnul diferenţei x n+1 x n, fie comparăm raportul x n+1 cu 1, dacă (x n ) n 0 este un şir cu termeni strict pozitivi. Mai precis, (a) dacă x n+1 x n 0 (x n+1 x n > 0), pentru orice n N, atunci şirul (x n ) n 0 este crescător (respectiv strict crescător); (b) dacă x n+1 x n 0 (x n+1 x n < 0), pentru orice n N, atunci şirul (x n ) n 0 este descrescător (respectiv strict descrescător). În cazul unui şir (x n ) n 0 cu termeni strict pozitivi, (a) dacă x n+1 1 ( x n+1 > 1), pentru orice n N, atunci şirul (x n ) x n x n 0 n este crescător (respectiv strict crescător); (b) dacă x n+1 1 ( x n+1 < 1), pentru orice n N, atunci şirul (x n ) x n x n 0 n este descrescător (respectiv strict descrescător). x n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 10 / 29

11 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Exemplu (1) Şirul x n = 2n + 1, n 0, este strict crescător. (2) Şirul x n = 1, n 1, este strict descrescător. n (3) Şirul x n = ( 1)n, n 1, nu este monoton. n Observaţie (i) Există şiruri mărginite, care nu sunt monotone. De exemplu, şirul x n = ( 1) n, n 0. (ii) Există şiruri care sunt monotone, dar nu sunt mărginite. De exemplu, şirul x n = 2n + 1, n 0. Totuşi, (a) dacă şirul (x n ) n 0 este crescător, atunci x 0 x n, pentru orice n N, deci (x n ) n 0 este mărginit inferior de x 0 ; (b) dacă şirul (x n ) n 0 este descrescător, atunci x 0 x n, pentru orice n N, deci (x n ) n 0 este mărginit superior de x 0. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 11 / 29

12 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Subşiruri ale unui şir Definition Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale şi (n k ) k 0 un şir strict crescător de numere naturale. Şirul (x nk ) k 0 se numeşte subşir al şirului (x n ) n 0. Exemplu Luând n k = 2k, k 0, se obţine subşirul (x 2k ) k 0 al termenilor de rang par şi pentru n k = 2k + 1, k 0, se obţine subşirul (x 2k+1 ) k 0 al termenilor de rang impar. Pentru şirul x n = ( 1) n n, n 0, subşirul termenilor de rang par este x 2k = 2k, k 0, iar subşirul termenilor de rang impar este x 2k+1 = (2k + 1), k 0. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 12 / 29

13 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Exemplu Fie şirul x n = sin nπ 2, n 0. Subşirurile (x 4k ) k 0, (x 4k+1 ) k 0, (x 4k+2 ) k 0, (x 4k+3 ) k 0 sunt date de: x 4k+1 = sin x 4k = sin 4kπ 2 (4k + 1) π 2 = sin 2kπ = 0, k 0, ( = sin 2kπ + π ) = sin π = 1, k 0, 2 2 (4k + 2) π x 4k+2 = sin = sin (2k + 1) π = 0, k 0, 2 ( (4k + 3) π x 4k+3 = sin = sin 2kπ + 3π ) = sin 3π = 1, k Analiză Matematică Lucian Maticiuc 13 / 29

14 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale unui şir. Observaţie Prin inducţie matematică se arată că n k k, k N. Într-adevăr, ştiind că n 0 < n 1 <... < n k <..., avem n 1 > n 0 şi n 0 0, deci n 1 1. Presupunem că n p p şi să arătăm că n p+1 p + 1. Cum n p+1 > n p p, rezultă că n p+1 p + 1. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 14 / 29

15 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Definition Se numeşte vecinătate a punctului x R orice mulţime V R care conţine un interval deschis centrat în x. În acest caz există r > 0 astfel încât (x r, x + r) V. Exemplu Mulţimile ( 2, 3), [ 1, 2), ( ) 2, +, R sunt vecinătăţi ale originii, deoarece conţin intervalul deschis ( 1, 1) centrat în origine. Mulţimea Z nu este vecinătate a originii pentru că nu conţine nici un interval de forma ( r, r), cu r > 0. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 15 / 29

16 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Observaţie Intervalul deschis (a, b), cu a < b, este vecinătate a oricărui punct al său; intervalul închis [a, b] este vecinătate a oricărui punct c (a, b), dar nu este vecinătate a punctelor a, b. Considerăm mulţimea R = R {, + } cu relaţia de ordine (care prelungeşte relaţia de ordine din R): < +, < x, x < +, pentru orice x R. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 16 / 29

17 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Definition Se numeşte vecinătate a lui + orice mulţime V R care conţine un interval de forma (a, + ], cu a R. Definition Se numeşte vecinătate a lui orice mulţime V R care conţine un interval de forma [, b), cu b R. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 17 / 29

18 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Definition Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale şi x R. Spunem că (x n ) n 0 are limita x dacă orice vecinătate a lui x conţine toţi termenii şirului, exceptând, eventual, un număr finit de termeni. Cu alte cuvinte, x este limita şirului (x n ) n 0 dacă: (I) pentru orice vecinătate V a lui x există un rang n V N astfel încât x n V pentru orice n n V. În acest caz vom nota lim x n = x sau x n x. n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 18 / 29

19 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Definition (i) Spunem că şirul (x n ) n 0 este convergent dacă are limită finită. Dacă x R şi lim n x n = x, atunci spunem că şirul (x n ) n 0 este convergent la x. (ii) Şirurile care nu au limită şi cele care au limita + sau se numesc divergente. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 19 / 29

20 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Exemplu (1) Orice şir constant este convergent. Într-adevăr, fie şirul constant x n = a, n 0, a R fixat. Orice vecinătate V a lui a conţine punctul a, deci, x n V pentru orice n N, adică şirul (x n ) n 0 converge la a. (2) Şirul x n = n 2, n 0, este divergent (are limita + ). Într-adevăr, fie V o vecinătate oarecare a lui +. Deci există ε > 0 astfel încât (ε, + ] V. Observăm că, dacă n 2 > ε, atunci n 2 V. Prin urmare, luând n V = [ ε] + 1, rezultă că, pentru orice n n V, avem n > ε, sau n 2 > ε, deci n 2 V. În concluzie, toţi termenii şirului x n = n 2 aparţin mulţimii V de la un rang încolo, deci lim n x n = +. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 20 / 29

21 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Teoremă Şirul de numere reale (x n ) n 0 este convergent la x R dacă şi numai dacă: (II) pentru orice ε > 0 există un număr natural n ε, care depinde de ε, astfel încât x n x < ε pentru orice n n ε. Observaţie Teorema 21 poate fi scrisă sub forma: şirul (x n ) n 0 este convergent la x R dacă şi numai dacă şirul de numere reale pozitive ( x n x ) n 0 are limita zero. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 21 / 29

22 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Teoremă Fie (x n ) n 0 R. (i) Şirul (x n ) n 0 are limita + dacă şi numai dacă: (III) pentru orice ε > 0 există un număr natural n ε astfel încât x n > ε, pentru orice n n ε. (ii) Şirul (x n ) n 0 are limita dacă şi numai dacă: (IV) pentru orice ε > 0 există un număr natural n ε astfel încât x n < ε, pentru orice n n ε. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 22 / 29

23 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Exemplu Arătăm că şirul x n = 1, n 1, este convergent la 0, folosind condiţia n (II) din Teorema 21. Fie ε > 0. Observăm că x n 0 = 1 n 0 = 1 n < ε conduce la n > 1 ε. Prin urmare, luând n ε = pentru orice n n ε. [ ] 1 + 1, obţinem că 1 ε n < ε, Analiză Matematică Lucian Maticiuc 23 / 29

24 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Exemplu Arătăm că şirul x n = n, n 0, este convergent la 1, folosind n + 1 condiţia (II) din Teorema 21. Fie ε > 0. Observăm că x n 1 = n n = 1 n + 1 < ε revine la n > 1 ε 1. Prin urmare, luând n ε = x n 1 < ε, pentru orice n n ε. [ ] 1 > 1 1, obţinem că ε ε Analiză Matematică Lucian Maticiuc 24 / 29

25 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Exemplu Arătăm că lim (2n 1) = +, folosind condiţia (III) din Teorema 22. n Fie ε > 0. Observăm că x n = 2n 1 > ε dacă n > ε + 1. Prin urmare, [ ] 2 ε + 1 luând n ε = + 1, obţinem că x n > ε pentru orice n n ε. 2 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 25 / 29

26 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Proprietăţi ale şirurilor convergente Teoremă (unicitatea limitei). Dacă un şir de numere reale are limită, atunci aceasta este unică. Teoremă Prin adăugarea sau prin eliminarea unui număr finit de termeni: (i) un şir convergent rămâne convergent la aceeaşi limită; (ii) un şir divergent rămâne divergent. Teoremă Prin schimbarea ordinii termenilor (i) unui şir convergent, se obţine un şir convergent cu aceeaşi limită; (ii) unui şir divergent, se obţine tot un şir divergent. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 26 / 29

27 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Proprietăţi ale subşirurilor Teoremă Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale. Dacă (x n ) n 0 are limita x R, atunci orice subşir (x nk ) k 0 al său are, de asemenea, limita x. Prin urmare, orice subşir al unui şir convergent este şi el convergent. Corolar Dacă un şir are un subşir divergent, atunci acel şir este divergent. Exemplu Şirul x n = ( 1) n n, n 0, este divergent întrucât subşirul x 2k = 2k are limita +. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 27 / 29

28 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Corolar Dacă un şir are două subşiruri convergente la limite diferite, atunci şirul nu are limită. Exemplu Şirul x n = ( 1) n, n 0, nu are limită întrucât subşirul x 2k = 1 are limita 1, iar subşirul x 2k+1 = 1 are limita 1. Exemplu Şirul x n = sin nπ 2, n 0, nu are limită întrucât subşirul x 4k = 0, pentru orice k 0, deci are limita 0, iar subşirul x 4k+1 = 1, pentru orice k 0, deci are limita 1. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 28 / 29

29 Şiruri cu limită. Şiruri convergente. Observaţie Un şir divergent poate avea subşiruri convergente, cum este cazul şirurilor din exemplele precedente, sau poate să nu aibă nici un subşir convergent, cum este cazul şirului x n = n, n 0, al numerelor naturale. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 29 / 29

30 Şiruri de numere reale (continuare) Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 45

31 Convergenţă şi mărginire Şiruri convergente. Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale convergent la x R. Atunci, pentru orice ε > 0 există n ε N astfel încât x n x < ε pentru orice n n ε. În particular, pentru ε = 1 există n 1 astfel încât x n x < 1 pentru orice n n 1. Rezultă că x n x n x + x < 1 + x, pentru orice n n 1. Fie M = max { x 0, x 1,..., x n1 1, 1 + x }. Atunci avem x n M, pentru orice n N, adică şirul (x n ) n 0 este mărginit. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 2 / 45

32 Şiruri convergente. Corolar Orice şir nemărginit este divergent. Exemplu Şirul x n = n, n 0, este divergent întrucât nu este mărginit inferior. Observaţie Reciproca teoremei nu este adevărată. Există şiruri mărginite, care nu sunt convergente. De exemplu, şirul x n = ( 1) n, n 0, este mărginit, dar nu este convergent. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 3 / 45

33 Şiruri convergente. Criterii de existenţă a limitei unui şir Teoremă. (Criteriul majorării) Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale şi x R. Dacă există un şir (α n ) n de numere reale pozitive convergent la zero astfel încât atunci x n x. Demonstraţie x n x α n, pentru orice n N, (1) Fie ε > 0 arbitrar fixat. Deoarece α n 0, există n ε N astfel încât pentru orice n n ε să avem α n < ε. Dar atunci, din (1) avem că x n x < ε pentru orice n n ε, adică x n x. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 4 / 45

34 Şiruri convergente. Exemplu Fie şirul x n = cos n, n 1. Avem n cos n cos n 0 = 1, pentru orice n 1. n n n Cum lim cos n n lim n n 1 = 0, conform Criteriului majorării, rezultă că n = 0. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 5 / 45

35 Şiruri convergente. Teoremă Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale. (i) Dacă există un şir (a n ) n 0 cu lim a n = + şi x n a n, pentru orice n n N, atunci lim x n = +. n (ii) Dacă există un şir (b n ) n 0 cu lim b n = şi b n x n, pentru orice n n N, atunci lim x n =. n Exemplu Fie şirul x n = n + ( 1) n, n 0. Are loc inegalitatea: x n n 1, pentru orice n 0. Cum lim n (n 1) = +, rezultă că şi lim n x n = +. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 6 / 45

36 Operaţii cu şiruri cu limită Teoremă (operaţii cu şiruri convergente) Fie (x n ) n 0, (y n ) n 0 două şiruri convergente, x n x, y n y. Atunci: (i) (x n + y n ) n 0 este convergent şi x n + y n x + y; (ii) pentru orice λ R, (λx n ) n 0 este convergent şi λx n λx; (iii) (x n y n ) n 0 este convergent şi x n y n xy; ( ) 1 (iv) dacă x n 0 pentru orice n N şi x 0, atunci este 1 convergent şi 1 x n x ; (v) ( x n ) n 0 este convergent şi x n x. x n n 0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 7 / 45

37 Operaţii cu şiruri cu limită Corolar Fie (x n ) n 0, (y n ) n 0 două şiruri convergente, x n x, y n y. Atunci: (i) (x n y n ) n 0 este convergent şi x n y n x y; ( ) xn (ii) dacă y n 0 pentru orice n N şi y 0, atunci este convergent şi x n y n x y. y n n 0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 8 / 45

38 Operaţii cu şiruri cu limită Propoziţie Fie (x n ) n 0 şi (y n ) n 0 două şiruri de numere reale, (x n ) n 0 convergent la zero şi (y n ) n 0 mărginit. Atunci Demonstraţie lim x ny n = 0. n Fie M > 0 astfel încât y n M, pentru orice n N. Atunci avem x n y n = x n y n M x n, care tinde la zero întrucât x n tinde la zero. Din Criteriul majorării rezultă că x n y n 0. Exemplu sin n lim = 0. n n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 9 / 45

39 Operaţii cu şiruri cu limită Teoremă (operaţii cu şiruri cu limita + sau ) Fie (x n ) n 0 şi (y n ) n 0 două şiruri de numere reale. (i) Dacă x n + şi y n y, unde y R\ { }, atunci x n + y n +. (ii) Dacă x n şi y n y, unde y R\ {+ }, atunci x n + y n. (iii) Dacă x n + şi y n y, unde y R, y > 0, atunci x n y n +. (iv) Dacă x n + şi y n y, unde y R, y < 0, atunci x n y n. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 10 / 45

40 Operaţii cu şiruri cu limită Observaţie Dacă x n + şi y n, în general nu se poate spune nimic despre şirul (x n + y n ) n 0. De asemenea, dacă x n + şi y n 0, în general nu se poate spune nimic despre şirul (x n y n ) n 0. Le vom considera cazuri exceptate. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 11 / 45

41 Operaţii cu şiruri cu limită Teoremă Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale. 1 (i) Dacă x n + sau x n, atunci 0. x n (ii) Dacă x n 0 şi x n > 0 (respectiv x n < 0 ) de la un rang încolo, 1 atunci + (respectiv 1 ). x n x n Exemplu lim n 1 = 0, pentru orice k 1. nk Analiză Matematică Lucian Maticiuc 12 / 45

42 Operaţii cu şiruri cu limită Observaţie Dacă lim n x n = lim n y n = 0 sau lim n x n = lim n y n =, nu putem să ne pronunţăm asupra naturii şirului x n. Cazurile 0 y n 0 şi se numesc cazuri exceptate. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 13 / 45

43 Operaţii cu şiruri cu limită Teoremă (trecerea la limită în inegalităţi) Fie (x n ) n 0, (y n ) n 0 două şiruri de numere reale, cu proprietăţile: (i) x n y n, pentru orice n N, (ii) x n x R şi y n y R. Atunci x y. Observaţie Dacă între termenii celor două şiruri (x n ) n 0 şi (y n ) n 0 are loc inegalitatea strictă x n < y n, pentru orice n N, atunci, prin trecere la limită, putem obţine egalitate. De exemplu, şirurile x n = 1 şi y n = n, n 1, satisfac inegalitatea strictă x n < y n, pentru orice n N, dar lim n x n = lim n y n = 1. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 14 / 45

44 Teoreme fundamentale Teoremă (de convergenţă a şirurilor monotone) (i) Orice şir crescător şi mărginit superior este convergent. (ii) Orice şir descrescător şi mărginit inferior este convergent. Pe scurt, orice şir monoton şi mărginit este convergent. Observaţie (i) Un şir crescător şi mărginit converge la marginea lui superioară. (ii) Un şir descrescător şi mărginit converge la marginea lui inferioară. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 15 / 45

45 Exemplu Teoreme fundamentale Şirul x n = 2n + 1, n 1, este mărginit (deoarece 0 x n 3, pentru n orice n 1) şi monoton crescător (deoarece x n+1 x n 0. n 1), deci este şir convergent. Se verifică imediat că x n 2. Exemplu Şirul x n = , n 1, este strict crescător (întrucât n2 x n+1 x n = 1 > 0, n 1) 2 (n + 1) şi mărginit superior (deoarece 1 k 2 < 1 k (k 1) = 1 k 1 1, k 2, k deci ( 1 x n ) ( ) ( n 1 1 ) = 2 1 n n 2). Analiză Matematică Lucian Maticiuc 16 / 45

46 Teoreme fundamentale Exemplu Fie (x n ) n 0 : x n+1 = x 2 n 1 + x n, x 0 = 1. Prin inducţie matematică se demonstrează că x n > 0, pentru orice n N, deci (x n ) n 0 este mărginit inferior. Avem x n+1 x n = x n 1 + x n < 1, deci x n+1 < x n, adică (x n ) n 0 este descrescător. Deci, şirul (x n ) n 0 este convergent şi există lim x n = x R. Atunci, trecând la limită în relaţia n de recurenţă, avem x = x 2, de unde obţinem că x = x Analiză Matematică Lucian Maticiuc 17 / 45

47 Teoreme fundamentale Observaţie Există şiruri convergente care nu sunt monotone. De exemplu, şirul x n = ( 1)n, n 1, converge la 0, dar nu e monoton (luând alternativ n atât valori pozitive, cât şi negative). Analiză Matematică Lucian Maticiuc 18 / 45

48 Teoreme fundamentale Teoremă (i) Dacă (x n ) n 0 este un şir crescător, nemărginit, atunci lim n x n = +. (ii) Dacă (x n ) n 0 este un şir descrescător, nemărginit, atunci lim n x n =. Corolar Orice şir monoton de numere reale are limită (finită sau nu). Dacă şirul este mărginit, limita sa este finită, dacă şirul este nemărginit, limita sa este infinită. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 19 / 45

49 Teoreme fundamentale Orice şir convergent este mărginit, iar reciproca nu este adevărată. Totuşi are loc următoarea afirmaţie mai slabă decât reciproca: Teoremă (Lema lui Cesàro) Orice şir mărginit de numere reale conţine un subşir convergent. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 20 / 45

50 Teoreme fundamentale Pentru şirurile nemărginite are loc următorul rezultat: Teoremă Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale. (i) Dacă (x n ) n 0 este nemărginit superior, atunci el conţine un subşir cu limita +. (ii) Dacă (x n ) n 0 este nemărginit inferior, atunci el conţine un subşir cu limita. Corolar Din orice şir de numere reale se poate extrage un subşir cu limită. Dacă şirul este mărginit se poate extrage un subşir convergent. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 21 / 45

51 Alte criterii de existenţă a limitei unui şir "Teorema cleştelui" Fie (x n ) n 0, (y n ) n 0, (z n ) n 0 trei şiruri de numere reale, cu proprietăţile: (i) x n y n z n, pentru orice n N, (ii) lim x n = lim z n = a R. n n Atunci există lim y n = a. n Corolar Dacă 0 x n a n, pentru orice n N, şi a n 0, atunci x n 0. Exemplu Şirul x n = 1 2 n are limita 0, pentru că n 1, pentru orice n 1 şi n 1 n 0. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 22 / 45

52 Alte criterii de existenţă a limitei unui şir Exemplu Fie şirul cu termenul general x n = 1 n n n 2 + n, n 1. Atunci avem n n 2 + n x n n n 2 + 1, n 1, iar deci lim n x n = 1. lim n n n 2 + n = lim n n n = 1, Analiză Matematică Lucian Maticiuc 23 / 45

53 Alte criterii de existenţă a limitei unui şir Teoremă (Criteriul lui Stolz-Cesàro) Fie două şiruri (x n ) n 0 şi (y n ) n 0 astfel încât (y n ) n 0 este strict monoton şi nemărginit. Dacă există limita x n+1 x n lim = l R, n y n+1 y n x n atunci există şi limita lim şi este egală cu l, adică n y n x n lim = l. n y n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 24 / 45

54 Alte criterii de existenţă a limitei unui şir Exerciţiu Să se arate că ln n lim n n = 0. Soluţie. Fie x n = ln n şi y n = n, n 1. Observăm că (y n ) n 1 este strict monoton şi nemărginit. Calculăm limita x n+1 x n ln (n + 1) ln n lim = lim = lim ln n + 1 = 0. n y n+1 y n n n + 1 n n n Prin urmare, conform Criteriului lui Stolz-Cesàro, există limita x n lim = 0. n y n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 25 / 45

55 Alte criterii de existenţă a limitei unui şir Exerciţiu Fie şirul (a n ) n 1 cu limita a. Arătaţi că şirul mediilor aritmetice b n = a 1 + a a n n are limita a. Soluţie. Fie x n = a 1 + a a n şi y n = n, n 1. Aplicând Criteriul lui Stolz-Cesàro şirului b n = x n y n, obţinem lim b x n+1 x n n = lim n n y n+1 y n a 1 + a a n + a n+1 (a 1 + a a n ) = lim n n + 1 n = lim a n+1 = a. n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 26 / 45

56 Alte criterii de existenţă a limitei unui şir Teoremă (Criteriul lui Cauchy-D Alembert) Fie şirul (x n ) n 0 cu x n > 0, pentru orice n N. Presupunem că există limita x n+1 lim = l. n x n Atunci există şi limita lim n n x n şi este egală cu l. Demonstraţie Fie a n = n x n = (x n ) 1 n, n 1. Atunci, Aplicăm Criteriul lui Stolz-Cesàro: ln a n = 1 n ln x n = ln x n n. lim ln a ln x n+1 ln x n n = lim n n n + 1 n = lim n ln x n+1 x n = ln l. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 27 / 45

57 Alte criterii de existenţă a limitei unui şir Exerciţiu Fie şirul cu termeni strict pozitivi (a n ) n 1 cu limita a. Arătaţi că lim n n a1 a 2...a n = a. Soluţie. Aplicăm Criteriul lui Cauchy-D Alembert pentru şirul Avem x n = a 1 a 2...a n, n 1. x n+1 lim n x n prin urmare şi lim n n a 1 a 2...a n = a. = lim n a n+1 = a, Analiză Matematică Lucian Maticiuc 28 / 45

58 Alte criterii de existenţă a limitei unui şir Exerciţiu Să se arate că lim n Soluţie. Fie x n = n, n 1. Deoarece x n+1 lim n x n n n = 1. n + 1 = lim = 1, n n conform Criteriului lui Cauchy-D Alembert, rezultă că lim n n n = 1. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 29 / 45

59 Alte criterii de existenţă a limitei unui şir Exerciţiu Să se arate că lim n Soluţie. Fie x n = a, n 1. Deoarece n a = 1, pentru orice a > 0. x n+1 lim n x n a = lim n a = 1, conform Criteriului lui Cauchy-D Alembert, rezultă că lim n n a = 1. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 30 / 45

60 Şiruri fundamentale (Cauchy) Definiţie Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale. Spunem că (x n ) n 0 este şir fundamental sau şir Cauchy dacă: pentru orice ε > 0 există n ε N astfel încât, pentru orice m, n n ε, să avem x m x n < ε. Presupunând, fără a restrânge generalitatea, că m n, putem scrie m = n + p, cu p N. Atunci, Definiţia 31 se poate scrie sub forma echivalentă: Definiţie Spunem că (x n ) n 0 este şir fundamental sau şir Cauchy dacă: pentru orice ε > 0 există n ε N astfel încât, pentru orice n n ε şi orice p N, să avem x n+p x n < ε. Intuitiv, într-un şir Cauchy, toţi termenii şirului sunt apropiaţi unul de celălalt de la un rang încolo. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 31 / 45

61 Şiruri fundamentale (Cauchy) Teoremă Orice şir Cauchy este mărginit. Demonstraţie Conform definiţiei, pentru ε = 1, există n 1 N astfel încât, pentru orice n, m n 1, avem x n x m < 1. În particular, x n x n1 < 1. Rezultă că x n x n x n1 + x n1 < 1 + x n1, pentru orice n n 1. Fie M = max{ x 0, x 1,..., x n1 1, 1 + x n1 }. Atunci, pentru orice n N, x n M, deci şirul (x n ) n 0 este mărginit. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 32 / 45

62 Şiruri fundamentale (Cauchy) Teoremă Un şir de numere reale este convergent dacă şi numai dacă este şir Cauchy. Exerciţiu Să se arate că şirul este şir Cauchy, deci convergent. Soluţie. Fie x n = n 2, n 1, x n+p = n (n + 1) (n + p) 2, unde p N. Avem Analiză Matematică Lucian Maticiuc 33 / 45

63 Şiruri fundamentale (Cauchy) x n+p x n = 1 (n + 1) (n + p) 2 1 n (n + 1) (n + p 1) (n + p) = 1 n 1 n n n n + p 1 1 n + p = 1 n 1 n + p 1 n. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 34 / 45

64 Şiruri fundamentale (Cauchy) 1 Dar cum lim n n = 0, rezultă că pentru orice ε > 0 există n ε N astfel încât 1 n < ε, pentru orice n n ε. Revenind la inegalitatea de mai sus, pentru orice n n ε şi p N, avem x n+p x n 1 n < ε, adică (x n ) n 1 este şir Cauchy, deci este convergent. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 35 / 45

65 Şiruri fundamentale (Cauchy) Exerciţiu Să se arate că şirul x n = n, n 1. nu este şir Cauchy, deci nu este convergent. Soluţie. Avem x n+p x n = > 1 n n n + p p n + p > 1 2, dacă p > n. Prin urmare, oricare ar fi rangul n există p N astfel încât x n+p x n > 1 2, adică şirul (x n) n 0 nu este şir Cauchy, deci este un şir divergent. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 36 / 45

66 Puncte limită ale unui şir Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale. Definiţie Numim mulţimea punctelor limită ale şirului (x n ) n 0 mulţimea formată din toate limitele în R ale subşirurilor lui (x n ) n 0. Vom nota cu A această mulţime, deci { A = x R; există (x nk ) k 0 subşir al lui (x n ) n 0 cu lim x nk k } = x. Observaţie Mulţimea A este nevidă. Într-adevăr, dacă (x n ) n 0 este mărginit, conform Lemei lui Cesàro, el conţine un subşir convergent; fie l limita sa. Atunci, l A. Dacă (x n ) n 0 este nemărginit superior, atunci + A, iar dacă (x n ) n 0 este nemărginit inferior, atunci A. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 37 / 45

67 Puncte limită ale unui şir Exemplu Fie şirul x n = ( 1) n, n 0. Mulţimea punctelor sale limită este A = { 1, 1}. Observaţie Există şiruri care au o infinitate de puncte limită. Este cazul şirului 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 4,..., 0, 1, 2, 3,..., n,... Orice număr natural este punct limită al acestui şir, deoarece, oricare ar fi p N, există un subşir constant ai cărui termeni sunt egali cu p. De asemenea, + este punct limită al şirului, pentru că şirul numerelor naturale este un subşir al acestui şir. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 38 / 45

68 Puncte limită ale unui şir Observaţie Dacă şirul (x n ) n 0 are limita l, finită sau nu, atunci l A, un subşir convergent la l fiind chiar şirul (x n ) n 0. Teoremă Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale şi A mulţimea punctelor sale limită. Atunci şirul (x n ) n 0 are limită dacă şi numai dacă A este formată dintr-un singur element. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 39 / 45

69 Puncte limită ale unui şir Observaţie Se demonstrează că pentru orice şir (x n ) n 0 există un cel mai mic punct limită (finit sau infinit) şi un cel mai mare punct limită (finit sau infinit). Definiţie Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale. (i) Numim limită superioară a şirului (x n ) n 0, notată lim sup x n sau n lim x n, cel mai mare punct limită al şirului (x n ) n n 0. (ii) Numim limită inferioară a şirului (x n ) n 0, notată lim inf x n sau lim n cel mai mic punct limită al şirului (x n ) n 0. x n n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 40 / 45

70 Puncte limită ale unui şir Notând cu A mulţimea punctelor limită ale şirului (x n ) n 0, avem: lim sup x n = max A, n lim inf n n = min A. Observaţie Este clar că lim inf x n lim sup x n. n n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 41 / 45

71 Puncte limită ale unui şir Exerciţiu Să se determine limitele superioară şi inferioară ale şirului x n = cos nπ 2, n 0. Soluţie. Observăm că x 4k = cos 4kπ 2 = cos 2kπ = 1, k N, deci lim k x 4k = 1, ( ) 4kπ + π x 4k+1 = cos 2 = cos π 2 ( = cos 2kπ + π ) 2 = 0, k N, deci lim k x 4k+1 = 0, Analiză Matematică Lucian Maticiuc 42 / 45

72 Puncte limită ale unui şir x 4k+2 = ( ) 4kπ + 2π cos = cos (2kπ + π) 2 = cos π = 1, k N, deci lim x 4k+2 = 1, k ( ) 4kπ + 3π x 4k+3 = cos 2 ( = cos 2kπ + 3π 2 ) = cos 3π 2 = 0, k N, deci lim k x 4k+3 = 0. Prin urmare, A = { 1, 0, 1}. Rezultă că lim inf x n = 1, iar n lim sup x n = 1. n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 43 / 45

73 Puncte limită ale unui şir Exerciţiu Să se determine limitele superioară şi inferioară ale şirului Soluţie. Observăm că x n = ( 1) n+1 n ( 1)n, n 0. x 2k = 2k, k N, deci lim x 2k =, k x 2k+1 = 1, k N, deci 2k + 1 lim 2k+1 0. k Prin urmare, A = {, 0}. Rezultă că lim inf x n =, iar n lim sup x n = 0. n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 44 / 45

74 Puncte limită ale unui şir Teoremă Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale. Atunci (x n ) n 0 are limită dacă şi numai dacă lim inf x n = lim sup x n. În această situaţie, n Demonstraţie n lim x n = lim inf x n = lim sup x n. n n n Şirul (x n ) n 0 are limită dacă şi numai dacă mulţimea A a punctelor sale limită conţine un singur element, ceea ce înseamnă că min A = max A. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 45 / 45

75 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 35

76 Serii convergente. Serii divergente Definiţii Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale. Definiţie Cuplul format din şirurile (x n ) n 0 şi (S n ) n 0, unde S n = x 0 + x x n, n N, se numeşte serie de termen general x n. Vom nota această serie prin unul din simbolurile n=0 x n sau n 0 Elementele şirului (x n ) n 0 se numesc termenii seriei, iar şirul (S n ) n 0 se numeşte şirul sumelor parţiale ataşat seriei cu termenul general x n. x n. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 2 / 35

77 Serii convergente. Serii divergente Definiţii Observaţie Dacă primii k termeni x 0, x 1,..., x k 1 lipsesc (nu sunt definiţi), vom nota seria de termen general x n prin n=1 n=k x n sau n k şi, în acest caz, S n = x k x n, pentru orice n k. Dăm ca exemple seriile: 1 n, 1 ln n, 1 ln (ln n). n=2 n=3 x n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 3 / 35

78 Serii convergente. Serii divergente Definiţii Definiţie (i) Spunem că seria x n este convergentă dacă şirul sumelor parţiale n=0 (S n ) n 0 este convergent, adică există S R astfel încât lim S n = S. În n această situaţie, S se numeşte suma seriei x n şi notăm x n = S. n=0 (ii) Spunem că seria x n este divergentă dacă şirul sumelor parţiale n=0 (S n ) n 0 este divergent. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 4 / 35

79 Serii convergente. Serii divergente Definiţii Observaţie Dacă lim S n = +, atunci seria x n este divergentă şi notăm n n=0 x n = + ; dacă lim S n =, atunci seria x n este divergentă şi n=0 n n=0 notăm x n =. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 5 / 35

80 Serii convergente. Serii divergente Exemple Exemplu Seria q n, unde q R, se numeşte seria geometrică cu raţia q. n=0 Termenul general este x n = q n, iar şirul sumelor parţiale are termenul general S n = 1 + q + q q n 1 q n+1 = 1 q, pentru q 1 n + 1, pentru q = 1. Dacă q = 1, atunci lim S n = +, deci seria este divergentă. n Dacă q 1, şirul (S n ) n 0 este convergent dacă şi numai dacă q < 1. În plus, lim S n = 1, pentru q < 1. n 1 q Analiză Matematică Lucian Maticiuc 6 / 35

81 Serii convergente. Serii divergente Exemple Exemplu În concluzie, seria geometrică q n este convergentă dacă şi numai n=0 dacă q < 1. În acest caz, suma ei este n=0 1 şi notăm 1 q q n = 1, pentru q < 1. 1 q Analiză Matematică Lucian Maticiuc 7 / 35

82 Serii convergente. Serii divergente Exemple Exemplu Seria ( 1) n are termenul general x n = ( 1) n, iar şirul sumelor n=0 parţiale este dat prin S n = 1 + ( 1) ( 1) n 1 + ( 1) n { = 1, pentru n par 0, pentru n impar, deci şirul (S n ) n 0 nu are limită. În concluzie, seria ( 1) n este divergentă. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 8 / 35

83 Serii convergente. Serii divergente Exemple Exemplu Seria n=1 1 se numeşte seria armonică. Termenul general al acestei n serii este x n = 1, iar şirul sumelor parţiale are termenul general n S n = n. Şirul (S n ) n 1 nu este şir Cauchy, deci este şir divergent. În concluzie, seria armonică 1 este divergentă. n n=1 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 9 / 35

84 Serii convergente. Serii divergente Exemple Exemplu Seria ln n + 1 este o serie telescopică, întrucât termenul general se n=1 n poate scrie sub următoarea formă x n = ln n + 1 n = ln (n + 1) ln n, n N. Prin urmare, S n = ln (n + 1) ln 1 = ln (n + 1). Cum lim ln (n + 1) = +, rezultă că şirul (S n) n n 1 este divergent. În concluzie, seria ln n + 1 este divergentă. n n=1 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 10 / 35

85 Serii convergente. Serii divergente Proprietăţi generale Prin natura unei serii înţelegem proprietatea seriei de a fi convergentă sau divergentă. Spunem că două serii au aceeaşi natură dacă sunt ambele convergente sau ambele divergente. Teoremă Fie (x n ) n 0 un şir de numere reale şi k N. Atunci seriile x n şi x n au aceeaşi natură. n=k n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 11 / 35

86 Serii convergente. Serii divergente Proprietăţi generale Demonstraţie Fie Observăm că S n = x 0 + x x n, n N, T n = x k + x k x n, n k. T n = S n (x x k 1 ) = S n S k 1, n k. Dacă x n este convergentă şi are suma S, atunci n=0 lim T n = S S k 1 R; deci, x n este convergentă. n n=k Dacă x n este convergentă şi are suma T, atunci n=k lim S n = T + S k 1 R, deci n x n este convergentă. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 12 / 35

87 Serii convergente. Serii divergente Proprietăţi generale Condiţie necesară de convergenţă Teoremă Dacă seria n=0 Demonstraţie x n este convergentă, atunci lim n x n = 0. Fie S n = x 0 + x x n, pentru orice n N. Deoarece seria este convergentă, există S R astfel încât lim n S n = S. Observăm că astfel că obţinem x n = S n S n 1, pentru orice n 1, lim x n = lim S n lim S n 1 = S S = 0. n n n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 13 / 35

88 Serii convergente. Serii divergente Proprietăţi generale Observaţie Condiţia lim n x n = 0 este necesară, dar nu suficientă pentru convergenţa seriei, cum se poate observa din exemplul următor. Exemplu Seria armonică 1 n=1 n are termenul general x n = 1 n este o serie divergentă. convergent la 0, dar Analiză Matematică Lucian Maticiuc 14 / 35

89 Serii convergente. Serii divergente Proprietăţi generale Corollary Dacă şirul (x n ) n 0 nu are limită, sau are limită diferită de 0, atunci seria x n este divergentă. n=0 Exemplu Seria ( 1) n este divergentă, întrucât şirul x n = ( 1) n, n N, nu n=0 are limită. Exemplu Seria n=1 1 n n este divergentă, întrucât lim n 1 n n = 1 0. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 15 / 35

90 Serii convergente. Serii divergente Proprietăţi generale Exemplu Seria n=0 2 n + 3 n 2 n+1 este divergentă, întrucât + 3n+1 lim x n = lim n n 3n [( ) 2 n + 1] 3 3 n+1 [ (2 3) n deci şirul (x n ) n 0 nu tinde la zero. ] = 1 3 lim n ( ) 2 n ( ) 2 n+1 = 1 3, Analiză Matematică Lucian Maticiuc 16 / 35

91 Serii convergente. Serii divergente Operaţii cu serii Teoremă Dacă seriile x n şi n=0 y n sunt convergente, atunci seria sumă n=0 (x n + y n ) este convergentă şi n=0 (x n + y n ) = x n + y n. (1) n=0 n=0 n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 17 / 35

92 Serii convergente. Serii divergente Operaţii cu serii Demonstraţie Fie (S n ) n 0 şi (T n ) n 0 şirurile sumelor parţiale ale seriilor x n şi respectiv y n, ale căror sume le notăm cu S şi respectiv T. Fie n=0 (σ n ) n 0 şirul sumelor parţiale ataşat seriei n=0 (x n + y n ), adică n=0 σ n = (x 0 + y 0 ) + (x 1 + y 1 ) (x n + y n ) = S n + T n. Cum lim S n = S şi lim T n = T rezultă că şirul (σ n ) n n n 0 converge la S + T. În concluzie, seria (x n + y n ) este convergentă şi (1) are loc. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 18 / 35

93 Serii convergente. Serii divergente Operaţii cu serii Teoremă Fie seria x n şi α R\ {0}. Atunci seriile x n şi n=0 aceeaşi natură. În caz de convergenţă, n=0 n=0 n=0 αx n au n=0 αx n = α x n. (2) Analiză Matematică Lucian Maticiuc 19 / 35

94 Serii convergente. Serii divergente Operaţii cu serii Corollary Dacă seriile x n şi n=0 y n sunt convergente, atunci seria diferenţă n=0 (x n y n ) este convergentă şi n=0 (x n y n ) = x n y n. n=0 n=0 n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 20 / 35

95 Serii convergente. Serii divergente Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul lui Cauchy). Seria x n este convergentă dacă şi numai dacă pentru orice ε > 0 n=0 există n ε N astfel încât, oricare ar fi n N, n n ε, şi oricare ar fi p N, x n+1 + x n x n+p < ε. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 21 / 35

96 Serii convergente. Serii divergente Criteriul lui Cauchy Demonstraţie Fie (S n ) n 0 şirul sumelor parţiale ataşat seriei x n. Seria x n este convergentă dacă şi numai dacă şirul (S n ) n 0 este convergent, ceea ce este echivalent cu faptul că şirul (S n ) n 0 este şir Cauchy, adică pentru orice ε > 0 există n ε N astfel încât, oricare ar fi n N, n n ε, şi oricare ar fi p N, să avem S n+p S n < ε. Dar, n=0 n=0 S n+p S n = (x 0 + x x n+p ) (x 0 + x x n ) = x n+1 + x n x n+p, deci condiţia din teoremă exprimă tocmai faptul că şirul (S n ) n 0 este şir Cauchy. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 22 / 35

97 Serii convergente. Serii divergente Criteriul lui Cauchy Exerciţiu Să se demonstreze că seria 1, cu α 2, este convergentă. n=1 nα Soluţie. Fie x n = 1 n α, n N. Deoarece α 2, rezultă că, x n+1 + x n x n+p = = < 1 (n + 1) α + 1 (n + 2) α (n + 1) (n + 2) (n + p) 2 1 n (n + 1) + 1 ) + ( 1 n 1 n (n + p) α (n + 1) (n + 2) (n + p 1) (n + p) ( 1 n ) ( n + 2 n + p 1 1 n + p ) Analiză Matematică Lucian Maticiuc 23 / 35

98 Serii convergente. Serii divergente Criteriul lui Cauchy x n+1 + x n x n+p = = 1 n 1 n + p < 1 n, pentru orice p N. 1 Fie ε > 0. Deoarece lim n n = 0, rezultă că există n ε N astfel încât, pentru orice n N, n n ε, să avem 1 < ε. Prin urmare, pentru orice n n N, n n ε şi orice p N, avem x n+1 + x n x n+p < ε, adică, conform Criteriului lui Cauchy, seria dată este convergentă. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 24 / 35

99 Serii cu termeni pozitivi Definiţie şi proprietăţi generale Definiţie O serie x n este cu termeni pozitivi dacă x n 0 pentru orice n N. n=0 Observaţie Seriile cu termeni pozitivi au şirul sumelor parţiale (S n ) n 0 crescător. Într-adevăr, pentru orice n N, S n+1 = S n + x n+1, deci S n+1 S n = x n+1 0. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 25 / 35

100 Serii cu termeni pozitivi Definiţie şi proprietăţi generale Criteriu de convergenţă Teoremă Fie x n o serie cu termeni pozitivi. Atunci seria x n este n=0 convergentă dacă şi numai dacă şirul sumelor sale parţiale (S n ) n 0 este mărginit superior. Observaţie n=0 Dacă seria cu termeni pozitivi x n este divergentă, atunci n=0 lim S n = +, deci x n = +. n n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 26 / 35

101 Serii cu termeni pozitivi Criterii de comparaţie Teoremă (Criteriul de comparaţie cu inegalităţi). Fie x n şi y n două serii cu termeni pozitivi. Presupunem că n=0 n=0 x n y n, pentru orice n N. (i) Dacă seria y n este convergentă, atunci seria x n este n=0 convergentă. (ii) Dacă seria divergentă. n=0 n=0 x n este divergentă, atunci seria y n este n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 27 / 35

102 Serii cu termeni pozitivi Criterii de comparaţie Demonstraţie Fie S n = x 0 + x x n şi T n = y 0 + y y n, n N. Deoarece x n y n, pentru orice n N, rezultă că adică x 0 + x x n y 0 + y y n, pentru orice n N, S n T n, pentru orice n N. (3) (i) Dacă seria y n este convergentă, rezultă că şirul (T n ) n 0 este n=0 mărginit superior, adică există M > 0 astfel încât T n M, pentru orice n N. Atunci, din (3) rezultă că şi S n M, pentru orice n N, adică şirul (S n ) n 0 este mărginit superior. Obţinem că seria x n este convergentă. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 28 / 35

103 Serii cu termeni pozitivi Criterii de comparaţie Observaţie Dacă în teorema precedentă inegalitatea x n y n are loc pentru orice n n 0, cu n 0 N fixat, concluzia se păstrează, deoarece seriile şi x n au aceeaşi natură. n=n 0 x n n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 29 / 35

104 Serii cu termeni pozitivi Criterii de comparaţie Exerciţiu Să se arate că seria 1 este convergentă. n=1 n + 5n Soluţie. Convergenţa seriei date rezultă din Criteriul de comparaţie cu inegalităţi, deoarece are loc inegalitatea iar seria n=1 1 n + 5 n 1 3 n, pentru orice n N, 1 5 n este convergentă (este seria geometrică de raţie q = 1 5 ). Analiză Matematică Lucian Maticiuc 30 / 35

105 Serii cu termeni pozitivi Criterii de comparaţie Exerciţiu Să se arate că seria 1, cu α < 1, este divergentă. n=1 nα Soluţie. Pentru α < 1 are loc inegalitatea 1 n α > 1 n, pentru orice n N. Cum seria 1 este divergentă, conform Criteriului de comparaţie cu n=1 n inegalităţi, rezultă că şi seria 1 este divergentă, pentru orice n=1 nα α < 1. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 31 / 35

106 Serii cu termeni pozitivi Criterii de comparaţie Teoremă (Criteriul de comparaţie cu limită). Fie seriile x n şi y n, cu x n 0 şi y n > 0, pentru orice n N. n=0 n=0 Presupunem că există x n lim = l [0, + ]. n y n (i) Dacă l (0, + ), atunci cele două serii au aceeaşi natură. (ii) Dacă l = 0 şi y n este convergentă, atunci x n este convergentă. n=0 (iii) Dacă l = + şi divergentă. y n este divergentă, atunci n=0 n=0 x n este n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 32 / 35

107 Serii cu termeni pozitivi Criterii de comparaţie Observaţie x n (a) Dacă l = lim = 0 şi n y n divergentă. n=0 x n este divergentă, atunci y n este x n (b) Dacă l = lim = + şi x n este convergentă, atunci n y n n=0 este convergentă. n=0 y n n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 33 / 35

108 Serii cu termeni pozitivi Criterii de comparaţie Exerciţiu Să se determine natura seriei n=1 1 n (2n + 1). (4) Soluţie. Vom compara această serie cu seria armonică 1, care este o n=1 n 1 serie divergentă. Fie x n = şi y n = 1 n (2n + 1) n, n N. Calculăm limita x n n lim = lim = 1 (0, + ), n y n n n (2n + 1) 2 deci, conform Criteriului de comparaţie cu limită, seria (4) are aceeaşi natură cu seria 1, deci este divergentă. n n=1 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 34 / 35

109 Serii cu termeni pozitivi Criterii de comparaţie Exerciţiu Să se determine natura seriei n=1 1 n (n + 1) (n + 2). (5) Soluţie. Vom compara această serie cu seria convergentă x n = n=1 1 n (n + 1) (n + 2) şi y n = 1 n 2, n N. Calculăm limita x n n 2 lim = lim n y n n n = 1 (0, + ), (n + 1) (n + 2) 1 n 2. Fie deci, conform Criteriului de comparaţie cu limită, seria (5) are aceeaşi natură cu seria 1, deci este convergentă. n2 n=1 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 35 / 35

110 Serii de numere reale (continuare) Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 33

111 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni pozitivi. Presupunem că există n=0 lim n n xn = l [0, + ]. (i) Dacă l < 1, atunci seria x n este convergentă. n=0 (ii) Dacă l > 1, atunci seria x n este divergentă. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 2 / 33

112 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Demonstraţie (i) Să presupunem că lim n n x n = l < 1 şi fie q (l, 1). Atunci există n 0 N astfel încât, pentru orice n N, n n 0, să avem Deoarece n xn q. x n q n, pentru orice n n 0, iar seria q n, q (0, 1), este convergentă, conform Criteriului de n=0 comparaţie rezultă că x n este convergentă. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 3 / 33

113 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy (ii) Dacă lim n n x n = l > 1, atunci există n 0 N astfel încât, pentru orice n N, n n 0, să avem n xn 1. Cum x n 1, pentru orice n n 0, şirul (x n ) n 0 nu converge la zero. Rezultă că seria x n este divergentă. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 4 / 33

114 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Observaţie Dacă l = 1, atunci natura seriei x n nu poate fi stabilită cu ajutorul n=0 acestui criteriu. Într-adevăr, considerând seriile observăm că, pentru prima serie, iar pentru a doua serie, n=1 l = lim n n 1 x n = lim n n n 2 = 1, l = lim n n x n = lim n n n = 1, 1 n 2 şi n, n=0 deci în ambele cazuri l = 1; însă, prima serie este convergentă, iar a doua serie este divergentă. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 5 / 33

115 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Exerciţiu Să se studieze natura seriei 1 ( ). (1) n 2 n n=1 Soluţie. Termenul general al seriei este x n = 1 ( ). Calculăm n 2 n lim n n xn = lim 1 ( n n ) n = 1 e < 1. Conform Criteriului rădăcinii, seria (1) este convergentă. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 6 / 33

116 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Exerciţiu Să se studieze natura seriei ( ) n a n2 + n + 1 n 2, a > 0. n=1 Soluţie. Termenul general al seriei este x n = Calculăm lim n ( ) n a n2 + n + 1. n 2 ( ) n xn = lim a n2 + n + 1 n n 2 = a. Conform Criteriului rădăcinii, dacă a < 1, atunci seria dată este convergentă, iar dacă a > 1, seria este divergentă. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 7 / 33

117 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Dacă a = 1 nu putem aplica Criteriul rădăcinii, dar, în acest caz, observăm că ( n 2 ) n ( lim x + n + 1 n = lim n n n 2 = lim 1 + n + 1 n n 2 ) n 2 n+1 n(n+1) n 2 = e. Termenul general al seriei neavând limita 0, seria ( n 2 + n + 1 este divergentă. n=1 n 2 ) n Analiză Matematică Lucian Maticiuc 8 / 33

118 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul raportului Teoremă (Criteriul raportului) Fie seria x n, cu x n > 0, pentru orice n N. Presupunem că există n=0 l = lim n x n+1 x n [0, + ]. (i) Dacă l < 1, atunci seria x n este convergentă. n=0 (ii) Dacă l > 1, atunci seria x n este divergentă. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 9 / 33

119 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul raportului Observaţie x n+1 Dacă l = lim = 1, atunci nu putem decide natura seriei cu n x n ajutorul Criteriului raportului. Într-adevăr, considerând seriile 1 n=1 n şi 1, observăm că în ambele n=1 n2 cazuri l = 1; însă, prima serie este divergentă, iar a doua serie este convergentă. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 10 / 33

120 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul raportului Exerciţiu Să se studieze natura seriei n=0 2 n n. (2) Soluţie. Termenul general al seriei este x n = 2n n. Calculăm x n+1 lim n x n = lim n ( 2 n ) 3 n (2 n + 5) 3 n+1 = 1 3 lim n 2 n+1 ( n+1 ) 2 n ( n ) = Conform Criteriului raportului, seria (2) este convergentă. 2 3 < 1. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 11 / 33

121 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul raportului Exerciţiu Să se studieze natura seriei n=1 n n n!. (3) Soluţie. Termenul general al seriei este x n = nn n!. Calculăm x n+1 lim n x n (n + 1) n+1 = lim n! ( n + 1 n (n + 1)! n n = lim n n Conform Criteriului raportului, seria (3) este divergentă. ) n = e > 1. Analiză Matematică Lucian Maticiuc 12 / 33

122 Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă Criteriul Raabe-Duhamel Teoremă (Criteriul Raabe-Duhamel) Fie seria x n, cu x n > 0, pentru orice n N. Presupunem că există n=0 ( ) lim n xn 1 = l [0, + ]. n x n+1 (i) Dacă l > 1, atunci seria x n este convergentă. n=0 (ii) Dacă l < 1, atunci seria x n este divergentă. n=0 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 13 / 33

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a acestor funcţii: analiticitatea. Ştim deja că, spre deosebire

Mai mult

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007 GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 7 Cuprins Elemente de teoria spaţiilor metrice 4 Spaţii metrice 4 Mulţimea numerelor reale 8 Şiruri şi serii 5 Şiruri de

Mai mult

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud { 3 + 3, < Eemple. ) Fie f : R R, f() + 4,. Funcţia f este derivabilă pe R\{} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să studiem derivabilitatea în a. Atunci f s() 3+3 6,< 3, f d f() f() (),> funcţia

Mai mult

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri Șiruri de funcții Definiţie.: Fie (f n ) n un șir de funcții, cu fiecare f n : [a, b] R și fie o funcție f : [a, b] R. PC Spunem că șirul (f n ) converge

Mai mult

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, aplicaţie despre care vom vedea că reprezintă generalizarea

Mai mult

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail:

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail: TEORI MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea l.i.cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R 700506 Iaşi, ROMNI, e mail: lflo@uaic.ro În mod intenţionat această pagină este lăsată albă! Cuprins

Mai mult

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f continuă pe D, atunci, pe orice curbă rectificabilă şi

Mai mult

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative la R n, în principal), sunt prezentate aici elemente

Mai mult

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Cuprins Notații v 1 Topologie în R n 1 1.1 Spațiul euclidian R n........................ 1 1.2 Structura topologică a spațiului

Mai mult

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Demonstraţie. Fie mulţimea A = [0, ], pe care definim

Mai mult

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X un spaţiu topologic. Următoarele afirma-ţii sunt echivalente:

Mai mult

Probleme rezolvate 1) Să se calculeze limitele următoarelor şiruri: 1 a) x n n = ( n+ 1)( n+ 2 )...( n+ n), n 2 n ( 1) 1 n n b) 2 3 n 5 n... ( 2

Probleme rezolvate 1) Să se calculeze limitele următoarelor şiruri: 1 a) x n n = ( n+ 1)( n+ 2 )...( n+ n), n 2 n ( 1) 1 n n b) 2 3 n 5 n... ( 2 Probleme rezolvate ) Să se calculeze itele următoarelor şiruri: a) x = ( + )( + )...( + ), 3 ( ) b) 3 5... ( x = e + e + + ) e Soluţie ( + )( + )...( + ) a) x = =... + + +. k l x = l +. Folosid coseciţa

Mai mult

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de clasă C 1. Vom considera sistemul diferenţial x = f(x),

Mai mult

Elemente de aritmetica

Elemente de aritmetica Elemente de aritmetică Anul II Februarie 2017 Divizibilitate în Z Definiţie Fie a, b Z. Spunem că a divide b (scriem a b) dacă există c Z astfel încât b = ac. In acest caz spunem că a este un divizor al

Mai mult

Microsoft Word - cap1p4.doc

Microsoft Word - cap1p4.doc Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială.6 Subspaţii vectoriale Fie V un spaţiu vectorial peste corpul K. În cele ce urmează vom introduce două definiţii echivalente pentru noţiunea de subspaţiu

Mai mult

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți Seminar Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferențiale Folosind transformata Laplace, putem reolva ecuații și sisteme diferențiale. Cu ajutorul proprietăților transformatei

Mai mult

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin două dintre ele fiind diferite. Arătaţi că x y z 0

Mai mult

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci Cuprins 4 Spaţii topologice (continuare din cursul 5) 3 4.6 Spaţiul R n............................ 3 5 Calcul diferenţial 7 5. Derivatele funcţiilor

Mai mult

MD.09. Teoria stabilităţii 1

MD.09. Teoria stabilităţii 1 MD.09. Teoria stabilităţii 1 Capitolul MD.09. Teoria stabilităţii Cuvinte cheie Soluţie stabilă spre +, instabilă si asimptotic stabilă, punct de echilibru, soluţie staţionară, stabilitatea soluţiei banale,

Mai mult

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂTRÂN Colecţia Matematică DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ

Mai mult

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se conside

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se conside CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 1 aprilie 18 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin două dintre ele

Mai mult

Retele Petri si Aplicatii

Retele Petri si Aplicatii Reţele Petri şi Aplicaţii Curs 3 RPA (2019) Curs 3 1 / 48 Conţinutul cursului 1 Arbori de acoperire 2 Probleme de decizie în reţele Petri 3 Invarianţi tranziţie RPA (2019) Curs 3 2 / 48 Arbori de acoperire

Mai mult

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: BAC 27 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: http://www./ CAPITOLUL 1 Varianta 36 1. Subiectul I. (a) Avem 2 ( ) 2+ ( ) 2= 7i = 2 7

Mai mult

Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa

Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; paranteze: (, ); simbolul de egalitate =; cuantificatorul

Mai mult

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul Clasa IX. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul de plecare iniţial? Soluţie. Răspunsul este negativ.

Mai mult

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: BAC 7 Pro Didactica Programa M Rezolvarea variantei 6 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: http://www./ CAPITOLUL Varianta 6. Subiectul I. (a) Coordonatele punctelor C şi D satisfac

Mai mult

O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with ap

O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with ap O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with applications to Erdős-Suranyi sequences. We start from

Mai mult

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivitate şi semi - modularitate Fie L o latice. Se numeşte

Mai mult

CLP_UTCN-grila-2012.dvi

CLP_UTCN-grila-2012.dvi Liceul: Numele: Punctaj: Prenumele: Concursul liceelor partenere cu Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Test grilă Ediţia a treia mai 0 Clasa a X-a În casuţa din stânga întrebării se va scrie litera

Mai mult

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor booleene Definiţia 4.1 Se numeşte algebră Boole (booleană)

Mai mult

UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 2019 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IM

UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 2019 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IM UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 219 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IMPORTANTĂ: 1) Problemele de tip grilă din Partea A pot

Mai mult

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ "ADOLF HAIMOVICI" ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se Clasa a IX -a Se consideră funcţia f : R R, f ( x) x mx 07, unde mr a) Determinaţi valoarea lui m ştiind că f( ), f() şi f () sunt termeni consecutivi ai unei progresii aritmetice b) Dacă f() f(4), să

Mai mult

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi Curs 0 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 0. Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordin superior. De niţia 0.. Fie n 2; D R k o mulţime deschis¼a

Mai mult

Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul

Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul Modelarea şi Simularea Sistemelor de Calcul Generarea de numere aleatoare ( lab. 5) Numim variabilă aleatoare acea funcţie X : (Ω, δ, P) R, care în cazul mai multor experimente efectuate în condiţii identice

Mai mult

Cursul 10 Fractali de tip Newton Vom prezenta în continuare o nouă modalitate de generare a fractalilor, modalitate care îşi are originea într-o probl

Cursul 10 Fractali de tip Newton Vom prezenta în continuare o nouă modalitate de generare a fractalilor, modalitate care îşi are originea într-o probl Cursul 10 Fractali de tip Newton Vom prezenta în continuare o nouă modalitate de generare a fractalilor, modalitate care îşi are originea într-o problemă formulată în anul 1879 de Arthur Cayley (1821 1895)

Mai mult

Cursul 12 Şiruri recurente în planul complex Vom studia, în continuare, comportarea în raport cu data iniţială a şirurilor definite prin relaţii de re

Cursul 12 Şiruri recurente în planul complex Vom studia, în continuare, comportarea în raport cu data iniţială a şirurilor definite prin relaţii de re Cursul 12 Şiruri recurente în planul complex Vom studia, în continuare, comportarea în raport cu data iniţială a şirurilor definite prin relaţii de recurenţă de forma z n+1 = f(z n ), n = 0, 1, 2,...,

Mai mult

Cursul 13 Mulţimi Julia Fie f : C C o funcţie complexă şi fie f n = f f f iterata de ordin n a lui f. Peste tot în continuare vom presupune că f este

Cursul 13 Mulţimi Julia Fie f : C C o funcţie complexă şi fie f n = f f f iterata de ordin n a lui f. Peste tot în continuare vom presupune că f este Cursul 13 Mulţimi Julia Fie f : C C o funcţie complexă şi fie f n = f f f iterata de ordin n a lui f. Peste tot în continuare vom presupune că f este dezvoltabilă în serie de puteri în tot planul (cum

Mai mult

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc ,1 SUBIECTUL II (30p) Varianta 1001 a b 1 Se consideră matricea A = b a, cu a, b şi 0 http://wwwpro-matematicaro a) Să se arate că dacă matricea X M ( ) verifică relaţia AX = XA, atunci există uv,, astfel

Mai mult

Microsoft Word - TIC5

Microsoft Word - TIC5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE CAPITOLUL 5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE În Capitolul 3, am văzut că putem utiliza codarea sursă pentru a reduce redundanţa inerentă a unei surse de informaţie

Mai mult

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t), CURE ÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t), y(t), z(t)) cu x, y, z polinoame de grad n. Maximul

Mai mult

Spatii vectoriale

Spatii vectoriale Algebra si Geometrie Seminar 2 Octombrie 2017 ii Matematica poate fi definită ca materia în care nu ştim niciodată despre ce vorbim, nici dacă ceea ce spunem este adevărat. Bertrand Russell 1 Spatii vectoriale

Mai mult

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL ANUL ŞCOLAR 2011-2012 CLASA a IX-a În programa de concurs pentru clasa a IX-a sunt incluse conţinuturile programelor din clasele anterioare şi din etapele anterioare. 1. Mulţimi şi elemente de logică matematică.

Mai mult

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea   marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014 Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014 Un exemplu: automatul de cafea acțiuni (utilizator): introdu

Mai mult

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 12 SPAŢII L P Cursul 11 Proprietăţi de densitate în spaţiile L p Proprietăţile de densitate ne permit să

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 12 SPAŢII L P Cursul 11 Proprietăţi de densitate în spaţiile L p Proprietăţile de densitate ne permit să DRs, Teoria măsrii şi integrala Lebesge 12 SPAŢII L P Crsl 11 Prorietăţi de densitate în saţiile L Prorietăţile de densitate ne ermit să aroximăm fncţiile din L ( c fncţii din L ( c o strctră mai simlă,

Mai mult

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA Sem. I,

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA  Sem. I, LOGICA MATEMATICĂ ŞI COMPUTAŢIONALĂ Sem. I, 2017-2018 Ioana Leustean FMI, UB Partea III Calculul propoziţional clasic Consistenţă şi satisfiabilitate Teorema de completitudine Algebra Lindenbaum-Tarski

Mai mult

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII- Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard 3 Algebră Capitolul I. MULŢIMEA NUMERELOR RAŢIONALE Identificarea caracteristicilor numerelor raţionale

Mai mult

FIŞA DISCIPLINEI

FIŞA DISCIPLINEI FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1.Instituţia de învăţământ superior Universitatea SPIRU HARET 1.2.Facultatea Inginerie, Informatică şi Geografie 1.3.Departamentul Informatică şi Geografie 1.4.Domeniul

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 PROGRAMA PENTRU SIMULAREA EXAMENULUI DE BACALAUREAT 2019 LA DISCIPLINA MATEMATICĂ În cadrul examenului de Bacalaureat 2019, Programele de examen la disciplina Matematica se diferenţiază în funcţie de filiera,

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 INSPECTORATUL Ș C O L A R J U D E Ț E A N C O V A S N A PROGRAMA PENTRU SIMULAREA EXAMENULUI DE BACALAUREAT 2015 LA DISCIPLINA MATEMATICĂ În cadrul examenului de Bacalaureat 2015, Programele de examen

Mai mult

Microsoft Word - Programa finala olimpiadei matematica 2007 gimnaziu.doc

Microsoft Word - Programa finala olimpiadei matematica 2007 gimnaziu.doc ROMÂNIA MINISTERUL EDUCAŢIEI ŞI CERCETĂRII DIRECŢIA GENERALĂ ÎNVĂŢĂMÂNT PREUNIVERSITAR SERVICIUL NAŢIONAL DE EVALUARE ŞI EXAMINARE PROGRAMA OLIMPIADEI DE MATEMATICĂ CLASELE V XII AN ŞCOLAR 006 / 007 Pentru

Mai mult

Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar. Notăm σ c = aria ( QAB) σ a = aria ( QBC),

Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar. Notăm σ c = aria ( QAB) σ a = aria ( QBC), Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar Notăm σ c = aria ( QAB) = aria ( QBC), = aria ( QCA) şi σ = aria ( ABC), astfel încât σ = + +

Mai mult

1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x.

1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x. 1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x. Date de intrare: arr [] = {10, 2, 14, 4, 7, 6}, x =

Mai mult

Metode Numerice

Metode Numerice Metode Numerice Prof. Bogdan Gavrea CTI 2019 pentru rezolvarea numerică a sistemelor liniare Matrici diagonal dominante Definiţie O matrice A M n,n (C), A = (a ij ) 1 i,j n se numeşte diagonal dominantă

Mai mult

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathematics Olympiad 2013. Data: 12 martie 2013. Autor: Dan

Mai mult

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru, Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru, adică f (t, 0) = 0, t t 0. In acest paragraf, funcţia

Mai mult

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie doar să gestionăm cu precauţie detaliile, aici fiind punctul

Mai mult

M1-ACS, , M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 9 Extreme cu legături. Integrale improprii 1 Extreme condiționate Atunci cînd domeniul de

M1-ACS, , M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 9 Extreme cu legături. Integrale improprii 1 Extreme condiționate Atunci cînd domeniul de Seminr 9 Extreme u legături. Integrle improprii Extreme ondiționte Atuni înd domeniul de definiție l unei funții de mi multe vribile onține, l rîndul său numite euții (numite, generi, legături, problemele

Mai mult

Secţiunea 9-10 avansaţi Concurs online de informatică Categoria PROGRAMARE PROBLEMA 1 TEXT 100 puncte Un text este format din una sau mai multe propoz

Secţiunea 9-10 avansaţi Concurs online de informatică Categoria PROGRAMARE PROBLEMA 1 TEXT 100 puncte Un text este format din una sau mai multe propoz PROBLEMA TEXT 00 puncte Un text este format din una sau mai multe propoziții separate pe linii. O propoziție este formată din două sau mai multe cuvinte separate prin câte un spațiu. Fiecare cuvânt este

Mai mult

Matematici Speciale - Ingineria Sistemelor Seminar 1 Probleme rezolvate 1. Studiaţi convergenţa integralelor improprii: Z 1 p Z 3 2x 2 a) I

Matematici Speciale - Ingineria Sistemelor Seminar 1 Probleme rezolvate 1. Studiaţi convergenţa integralelor improprii: Z 1 p Z 3 2x 2 a) I Matematici Seciale - Ingineria Sistemelor 5-6 Seminar Probleme rezolvate. Studiaţi convergenţa integralelor imrorii: a) I d, b) J d, c) K + ;5 entru a d şi b c k. Soluţie: a) Integrala I este divergent¼a,

Mai mult

Teoreme cu nume 1. Problema (Năstăsescu IX, p 147, propoziţia 5) Formula lui Chasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP.

Teoreme cu nume 1. Problema (Năstăsescu IX, p 147, propoziţia 5) Formula lui Chasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP. Teoreme cu nume Problema (Năstăsescu IX, p 47, propoziţia 5) Formula lui hasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP 2 Problema (Năstăsescu IX, p 68, teoremă) Vectorul de poziţie al centrului

Mai mult

Universtitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Anca Grad (născută Dumitru) Condiţii de optim îmbunătăţite pentru prob

Universtitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Anca Grad (născută Dumitru) Condiţii de optim îmbunătăţite pentru prob Universtitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică nca Grad (născută Dumitru) Condiţii de optim îmbunătăţite pentru probleme de optimizare scalară, vectorială şi multivocă

Mai mult

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine numărul de operaţii efectuate de către un algoritm care determină

Mai mult

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Matematică 1.3 Departamentul Matematică Didactic 1.4

Mai mult

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi Calculatoare Universitatea Politehnica Bucureşti PAS

Mai mult

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea   marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014 Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014 Relații în lumea reală și informatică Noțiunea matematică de

Mai mult

Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu

Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu casandra@cs.upt.ro https://tinyurl.com/lectureslsd Mulțimi aspecte teoretice Ce sunt mulțimile? Mulțimea e un concept matematic fundamental. Definiție

Mai mult

Limite de funcţii reale

Limite de funcţii reale ( =, a b ) + a + b o 3 L + M L + M = + = + a + b b a + a + b + A A L + M = = + + ( + + )( + ) + + o 4 + 3 3 = + + 8 8 + 4 +. Limita uei fucţii îtr-u puct Vom prezeta coceptul de "limită a uei fucţii îtr-u

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation ELEMENTE DE MORFOLOGIE MATEMATICA Morfologia matematica Cadru de abordare diferit: Pana acum : Imaginea este o functie de doua variabile. Pixelii imaginii (valori si coordonate de pozitie) sunt structurati

Mai mult

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna Endomorfismele unui spaţiu afin Transla

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea   cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna Endomorfismele unui spaţiu afin Transla Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 12 1 2 Endomorfismele unui spaţiu afin 1 21 Translaţia 1 22 Subspaţii invariante 2 23 Omotetii 2 3 Apendix 2

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 CENTRUL NAŢIONAL DE EVALUARE ŞI EXAMINARE PROGRAMA DE EXAMEN PENTRU DISCIPLINA MATEMATICĂ BACALAUREAT 2015 PROGRAMA M_tehnologic Filiera tehnologică, profilul servicii, toate calificările profesionale,

Mai mult

Cuprins ANALIZĂ MATEMATICĂ CALCUL INTEGRAL CUPRINS Unitatea de învăţare Titlu Pagina INTRODUCERE 1 1 Primitive 3 Obiectivele unităţii de învăţare nr.

Cuprins ANALIZĂ MATEMATICĂ CALCUL INTEGRAL CUPRINS Unitatea de învăţare Titlu Pagina INTRODUCERE 1 1 Primitive 3 Obiectivele unităţii de învăţare nr. Cuprins CALCUL INTEGRAL CUPRINS Unitatea de învăţare Titlu Pagina INTRODUCERE 1 1 Primitive 3 Obiectivele unităţii de învăţare nr. 1 4 1.1. Primitive. Noțiuni generale 4 1.2. Calculul primitivelor Test

Mai mult

Similitudini în plan şi puncte Torricelli asociate Cătălin ŢIGĂERU 1 Subiectul lucrării îl reprezintă operaţia de compunere a similitudinilor aplicată

Similitudini în plan şi puncte Torricelli asociate Cătălin ŢIGĂERU 1 Subiectul lucrării îl reprezintă operaţia de compunere a similitudinilor aplicată Similitudini în plan şi puncte Torricelli asociate Cătălin ŢIGĂERU 1 Subiectul lucrării îl reprezintă operaţia de compunere a similitudinilor aplicată unei configuraţii geometrice: un triunghi ABC şi două

Mai mult

Microsoft Word - _arbori.docx

Microsoft Word - _arbori.docx ARBORI Să presupunem că o firmă doreşte să conecteze la TV, prin cablu, cele n case ale unui sat. Cum vor fi conectate casele la cablu? Logic, va trebui ca fiecare casă să fie conectată. Apoi, la o casă

Mai mult

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 000 standard 3 10 PP Algebră Capitolul I. NUMERE REALE Competenţe specifice: Determinarea

Mai mult

Algebra si Geometri pentru Computer Science

Algebra si Geometri pentru Computer Science Natura este scrisă în limbaj matematic. Galileo Galilei 5 Aplicatii liniare Grafica vectoriala In grafica pe calculator, grafica vectoriala este un procedeu prin care imaginile sunt construite cu ajutorul

Mai mult

1 2 1

1 2 1 1 2 1 3 PROBABILITĂŢI ŞI STATISTICĂ MA- TEMATICĂ 3.1 SPAŢIU PROBABILISTIC, DEFINIŢII, PROPRIE- TĂŢI Teoria probabilităţilor este analiza matematică a noţiunii de experienţă aleatoare (sau aleatorie, întâmplătoare,

Mai mult

8

8 9.5 Fluxul unui vector printr-o suprafaţă deschisă-continuare Observaţie: Dacă vrem să calculăm fluxul vectorului a = P x y z i + Q x y z j + R x y z k (,, ) (,, ) (,, ) prin suprafaţa definită de ecuaţia

Mai mult

matematica

matematica MINISTERUL EDUCAŢIEI, CERCETĂRII ŞI INOVĂRII PROGRAMĂ ŞCOLARĂ M A T E M A T I C Ă CLASA A IX-A CICLUL INFERIOR AL LICEULUI Aprobată prin ordin al ministrului nr. / Bucureşti, 2009 NOTĂ DE PREZENTARE În

Mai mult

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_9_RO_2019_v2.pptx

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_9_RO_2019_v2.pptx SDA (PC2) Curs 9 Liste / Grafuri / Arbori Iulian Năstac Lista dublu înlănțuită Recapitulare Într-o astfel de listă fiecare nod conţine doi pointeri: unul spre nodul următor şi unul spre nodul precedent.

Mai mult

Microsoft Word - 03 Dominica MOISE.doc

Microsoft Word - 03 Dominica MOISE.doc CONFERINȚA NAȚIONALĂ DE INSTRUMENTAȚIE VIRTUALĂ, EDIȚIA A V-A, BUCURE TI, 20 MAI 2008 13 Pachet de programe care ilustrează capitole din matematică, fizică şi studiul fractalilor Luminița Dominica MOISE,

Mai mult

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 2 C.2. SEMNALE ANALOGICE 1.2. Reprezentări ale semnalelor prin diferite forme ale seriei Fourier Seria Fourier trigonometric

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 2 C.2. SEMNALE ANALOGICE 1.2. Reprezentări ale semnalelor prin diferite forme ale seriei Fourier Seria Fourier trigonometric .. SEMNLE NLOGIE 1.. Reprezentări ale emnalelor prin diferite forme ale eriei Fourier Seria Fourier trigonometrică Seria Fourier trigonometrică utilizează pentru SFG (eria Fourier generalizată) itemul

Mai mult

Subiectul 1

Subiectul 1 Subiectul 1 În fişierul Numere.txt pe prima linie este memorat un număr natural n (n

Mai mult

Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică ş

Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică ş Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică Academiei 4, RO 0004, Bucureşti, România

Mai mult

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi Curs 1 Noţiuni de teoria câmpului 1.1 Vectori şi operaţii cu vectori 1.1.1 Scalari şi vectori Definiţie 1.1. Un număr real λ R se va numi scalar. O pereche de numere reale (a 1,a ) R se va numi vector

Mai mult

Soluţiile problemelor propuse în nr. 1/2014 Clasele primare P.283. Scrieţi + sau în fiecare pătrăţel din = astfel încât să obţineţi o

Soluţiile problemelor propuse în nr. 1/2014 Clasele primare P.283. Scrieţi + sau în fiecare pătrăţel din = astfel încât să obţineţi o Soluţiile problemelor propuse în nr. /204 Clasele primare P.283. Scrieţi + sau în fiecare pătrăţel din 2 3 4 = 7 2 4 astfel încât să obţineţi o egalitate. Câte soluţii există? Explicaţi! (Clasa I ) Codruţa

Mai mult

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la distanta b de centrul sferei. Alegem un sistem de coordonate

Mai mult

Retele Petri si Aplicatii

Retele Petri si Aplicatii Reţele Petri şi Aplicaţii Curs 4 RPA (2019) Curs 4 1 / 45 Cuprins 1 Analiza structurală a reţelelor Petri Sifoane Capcane Proprietăţi 2 Modelarea fluxurilor de lucru: reţele workflow Reţele workflow 3

Mai mult

Cursul 14 Mulţimea lui Mandelbrot Mulţimile şi funcţiile cu caracter excepţional (mulţimea lui Cantor, insula lui Koch, funcţiile lui Weierstrass şi T

Cursul 14 Mulţimea lui Mandelbrot Mulţimile şi funcţiile cu caracter excepţional (mulţimea lui Cantor, insula lui Koch, funcţiile lui Weierstrass şi T Cursul 14 Mulţimea lui Mandelbrot Mulţimile şi funcţiile cu caracter excepţional (mulţimea lui Cantor, insula lui Koch, funcţiile lui Weierstrass şi Takagi, curbele lui Peano, mulţimile Julia, ş.a.) au

Mai mult

Seminarul 1

Seminarul 1 Mtemtici specile Seminrul Februrie 8 ii Fr bteri de l norm progresul nu este posibil. Frnk Zpp Integrle improprii Motivtie: Folosind integrl definit putem integr functii continue pe intervle mrginite.

Mai mult

Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Teză de Doctorat Rezumat Aproximare prin Operatori Integrali Liniari şi

Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Teză de Doctorat Rezumat Aproximare prin Operatori Integrali Liniari şi Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Teză de Doctorat Rezumat Aproximare prin Operatori Integrali Liniari şi Neliniari de Variabile Reale şi Complexe Doctorand:

Mai mult

Teoria Grafurilor şi Combinatorică recapitulare Principii de numărare Reţineţi că: P (n, r) este numărul de şiruri (sau r-permutări) de forma A 1,...,

Teoria Grafurilor şi Combinatorică recapitulare Principii de numărare Reţineţi că: P (n, r) este numărul de şiruri (sau r-permutări) de forma A 1,..., Teoria Grafurilor şi Combinatorică recapitulare Principii de numărare Reţineţi că: P (n, r) este numărul de şiruri (sau r-permutări) de forma A,..., A r unde A,..., A r sunt elemente distincte dintr-o

Mai mult

Lucian L. TURDEANU Georgeta D. POP (MANEA) BAZELE GEOMETRICE ALE FOTOGRAMETRIEI CONSPRESS BUCUREŞTI 2009

Lucian L. TURDEANU Georgeta D. POP (MANEA) BAZELE GEOMETRICE ALE FOTOGRAMETRIEI CONSPRESS BUCUREŞTI 2009 Lucian L. TURDEANU Georgeta D. POP (MANEA) BAZELE GEOMETRICE ALE FOTOGRAMETRIEI CONSPRESS BUCUREŞTI 2009 CUPRINS Pg. INTRODUCERE. Noţiuni preliminare (L. Turdeanu, G. Pop)... 6 Probleme... 11 1. GEOMETRIA

Mai mult

Copyright c 2001 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician 1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la

Copyright c 2001 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician   1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la Copyright c 1 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician http://math.ournet.md 1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la matematica, Profilurile: fizica-matematica, economie,

Mai mult

Laborator 7- Distributii de probabilitate clasice Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 15.nov

Laborator 7- Distributii de probabilitate clasice Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 15.nov Laborator 7- Distributii de probabilitate clasice Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 15.nov.2017 1 1 Preliminarii Matlabul lucreaza cu functia de repartiţie

Mai mult

I

I METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei

Mai mult

INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ

INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ STATISTICA DESCRIPTIVĂ observarea Obiective: organizarea sintetizarea descrierea datelor Analiza descriptivă a datelor Analiza statistică descriptivă reperezintă un tip de analiză ce servește la descrierea,

Mai mult

Microsoft Word - LogaritmiBac2009.doc

Microsoft Word - LogaritmiBac2009.doc Logaritmi. EcuaŃii logaritmice Logaritmi DefiniŃie. Fie a R * +, a şi b R * + douã numere reale. Se numeşte logaritm al numãrului real strict pozitiv b exponentul la care trebuie ridicat numãrul a, numit

Mai mult

O metodă de rafinare a unor inegalităţi geometrice Temistocle BÎRSAN 1, Marius DRĂGAN 2, Neculai STANCIU 3 Abstract. This paper presents a method to o

O metodă de rafinare a unor inegalităţi geometrice Temistocle BÎRSAN 1, Marius DRĂGAN 2, Neculai STANCIU 3 Abstract. This paper presents a method to o O metodă de rafinare a unor inegalităţi geometrice Temistocle BÎSAN 1, Marius DĂGAN, Neculai STANCIU 3 Abstract. This paper presents a method to obtain some refined geometric inequalities in a triangle,

Mai mult