Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi
|
|
- Vicenția Barbu
- 4 ani în urmă
- Vzualizari:
Transcriere
1 Curs 0 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 0. Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordin superior. De niţia 0.. Fie n 2; D R k o mulţime deschis¼a şi f : D! R. Spunem c¼a f este diferenţiabil¼a de ordinul n în x 2 D dac¼a f este derivabil¼a parţial de ordinul (n ) pe o vecin¼atate V D a lui x; iar derivatele parţiale de ordinul (n ) sunt diferenţiabile în x: Vom spune c¼a f este diferenţiabil¼a de ordinul n pe D dac¼a f este diferenţiabil¼a de ordinul n în orice x 2 D: Reamintim c¼a, pentru o funcţie diferenţiabil¼a într-un punct x; avem formula df = dx + ::: + k dx k : Va atunci natural s¼a consider¼am urm¼atoarea de niţie a diferenţialelor de ordin superior. De niţia 0..2 Fie n 2; D R k o mulţime deschis¼a şi f : D! R o funcţie diferenţiabil¼a de ordin n în x 2 D: Numim diferenţial¼a de ordin n a funcţiei f în punctul x aplicaţia d n f : R k! R dat¼a prin d n f = dx + ::: + (n) dx k ; k unde notaţia din membrul drept semni c¼a faptul c¼a expresia din parantez¼a se ridic¼a, formal, la puterea simbolic¼a n dup¼a o formul¼a de tip binomial, în care puterea semni c¼a ordinul de derivare. Astfel, i i i (n) (n (n ) j 2) j (2) reprezint¼a reprezint¼a n f n n f n f etc...., n i n 2 i 2 j
2 2 CURS 0. APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. PUNCTE DE EXTREM sau, în general, ( ) (2 ) (k ) 2 k unde ::: + k = n: n f 2 2 ::: k k ; Observaţia 0..3 S¼a observ¼am acum c¼a, deoarece f este diferenţiabil¼a de ordinul n în x; toate derivatele parţiale de ordin n exist¼a în baza De niţiei 0... De asemenea, dac¼a o funcţie este diferenţiabil¼a de ordinul n într-un punct, atunci derivatele parţiale mixte de orice ordin mai mic sau egal cu n exist¼a şi sunt egale. În baza formulei de mai sus rezult¼a c¼a, în cazul n = 2; diferenţiala de ordinul II a funcţiei f va avea formula d 2 f = = X i;jk i= sau, pentru orice h = (h ; :::; h k ) 2 R k ; dx i dx j i j kx (dx 2 i ) X dx i dx j (0.) i i<j i j d 2 f(h) = X i;jk h i h j ; i j adic¼a diferenţiala de ordinul II este o form¼a p¼atratic¼a. Matricea ataşat¼a acestei forme p¼atratice este H = i j şi se numeşte matricea hessian¼a a lui f în x care, în baza egalit¼aţii derivatelor mixte, este o matrice simetric¼a. Ca de obicei, vom particulariza în cazurile k = 2 şi k = 3: Vom avea astfel, pentru k = 2 şi, pentru k = 3; d 2 f(x; y) f (x; y) 2 (dx)2 (x; y) 2 (dy)2 + 2 (x; y) dx d 2 f(x; y; z) f (x; y; z) 2 (dx)2 (x; y; z) 2 (dy)2 f (x; y; z) + (x; y; z) dx dy + (x; y; z) dx dz + f (x; y; z) dy Exerciţiul 0. S¼a se scrie diferenţiala de ordinul II a funcţiei f : (0; ) R! R, în punctul (; 2); aplicat¼a în ( 3; 2): Vom avea f(x; y) = x y 00 (x; y) = f 2 xx(x; y) = y x y 0x = y (y ) xy 2 ; 00 (x; y) = yy(x; y) = (x y ln x) 0 y = ln x (xy ) 0 y = ln x xy ln x = x y ln 2 x;
3 0.2. FORMULA LUI TAYLOR 3 Rezult¼a 00 (x; y) = yx(x; y) = (x y ln x) 0 x = yxy ln x + x y x = yxy ln x + x y ; 00 (x; y) = xy(x; y) = y x y 0 = y xy + y x y ln x: d 2 f(x; y) = y (y ) x y 2 (dx) 2 + x y ln 2 x (dy) yx y ln x + x y dx dy; de unde Aşadar, şi d 2 f(; 2) = 2(dx) dx dy: d 2 f(; 2)(h ; h 2 ) = 2h 2 + 2h h 2 d 2 f(; 2)( 3; 2) = 8 2 = 6: De niţia 0..4 Spunem c¼a f este de clas¼a C pe mulţimea D dac¼a f este diferenţiabil¼a pe D şi df este continu¼a pe D: Inductiv, vom spune c¼a f este de clas¼a C n pe mulţimea D dac¼a f este diferenţiabil¼a de ordin n pe D şi d n f este continu¼a pe D: Vom nota şi, prin conventie, C n (D) = ff : D! R p j f este de clas¼a C n pe Dg; n 2 N C 0 (D) = ff : D! R p j f continu¼a pe Dg: Spunem c¼a f este de clas¼a C pe mulţimea D dac¼a f este diferenţiabil¼a de orice ordin pe D: Vom nota C (D) = ff : D! R p ; f este de clas¼a C pe Dg: 0.2 Formula lui Taylor Pentru dou¼a puncte a; b 2 R k ; vom nota cu [a; b] segmentul închis de extremit¼aţi a; b; [a; b] = fa + t(b a) j 0 t g : S¼a formul¼am acum extinderea Teoremei lui Taylor la cazul funcţiilor de variabil¼a vectorial¼a. Teorema 0.2. (Formula lui Taylor cu restul lui Lagrange) Fie D R k o mulţime deschis¼a şi f : D! R o funcţie diferenţiabil¼a de ordin n + pe D şi punctele distincte a; x 2 D astfel încât [a; x] D: Atunci exist¼a c 2 (a; x) astfel încât f = f(a) +! df(a)(x a) + 2! d2 f(a)(x a) (0.2) + ::: + n! dn f(a)(x a) + (n + )! dn+ f(c)(x a): Demonstraţie. Fie fa + tv j t 2 Rg dreapta care trece prin a şi are direcţia v 6= 0 2 R k : De nim funcţia h(t) = f(g(t)) = f(a + tv) = (f g)(t); unde g(t) = a + tv: Avem din regula lanţului c¼a h 0 (t) dt = dh(t) = df(g(t)) dg(t) = (a + tv) dx + ::: + (a + tv) dx k (v ; :::; v k ) dt; k
4 4 CURS 0. APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. PUNCTE DE EXTREM deci h 0 (t) = (a + tv) v + ::: + (a + tv) v k = df(a + tv)(v); k pentru orice t su cient de mic astfel încât a + tv s¼a r¼amân¼a în D: Diferenţiind h 0 folosind din nou regula lanţului, h 00 (t) = (a + tv) v + ::: (a + tv) v k v + ::: + (a + tv) v + ::: (a + tv) v k v k k k k = (a + tv)v ::: f (a + tv)v k v + :::+ k (a + tv)v v k + ::: f (a + tv)v k k k kx kx = (a + tv)v i v j = d 2 f(a + tv)(v): i j j= i= Putem diferenţia în continuare h 00 pentru a obţine şi în general h (3) (t) = kx kx kx i= j= 3 f i j l (a + tv)v i v j v l = d 3 f(a + tv)(v); h (l) (t) = kx k f ::: (a + tv)d i ::: d il = d l f(a + tv)(v) i ::: il i = i l = pentru orice l 2 ; k + : Aplic¼am acum Formula lui MacLaurin cu restul lui Lagrange funcţiei h şi obţinem c¼a exist¼a 2 (0; t) (sau (t; 0)) astfel încât h(t) = h(0) + t! h0 (0) + ::: + tn n! h(n) (0) + tn+ (n + )! h(n+) (): Luând v := x a şi t := ; vom obţine existenţa lui c := a + (x a) 2 (a; x) (c¼aci 2 (0; )) astfel încât are loc (0.2). 0.3 Aplicaţii ale calcului diferenţial în optimizare Fie D R k o mulţime dechis¼a nevid¼a, f : D! R o funcţie şi M D o mulţime nevid¼a. Observ¼am c¼a putem extinde de niţia punctelor de extrem local din cazul funcţiilor reale (i.e., De niţia??) în aceast¼a situaţie, dup¼a cum urmeaz¼a. De niţia 0.3. Spunem c¼a a 2 M este: (i) punct de minim local pentru f pe mulţimea M dac¼a exist¼a o vecin¼atate V a punctului a astfel încât f(a) f; pentru orice x 2 M \ V ; (ii) punct de maxim local pentru f pe mulţimea M dac¼a exist¼a o vecin¼atate V a punctului a astfel încât f(a) f; pentru orice x 2 M \ V ; (iii) punct de extrem local pentru f pe mulţimea M dac¼a e punct de minim sau de maxim local.
5 0.3. APLICAŢII ALE CALCULUI DIFERENŢIAL ÎN OPTIMIZARE 5 Dac¼a M = D în de niţia de mai sus, vom spune c¼a punctul a este punct de minim (respectiv, maxim, extrem) local pentru f: În cazul în care în de niţia de mai sus V = R k ; vom spune c¼a punctul a este punct de minim (respectiv, maxim, extrem) global pentru f pe M: În acest caz, are loc urm¼atoarea extindere a Teoremei lui Fermat. Teorema (Fermat) Fie D R k o mulţime deschis¼a şi f : D! R o funcţie diferenţiabil¼a în a 2 D: Dac¼a a este punct de extrem local pentru f; atunci a este punct critic, adic¼a df(a) = 0: Demonstraţie. Presupunem, f¼ar¼a a restrânge generalitatea, c¼a a este punct de minim local pentru f: Pentru o direcţie oarecare v 2 R k ; vom avea df (a) = lim dv t!0 f(a + tv) t f(a) = df(a)(v): În cazul în care jtj este su cient de mic, num¼ar¼atorul fracţiei de mai sus este negativ, deoarece a este punct de minim local. Luând limitele la stânga şi la dreapta în expresia de mai sus, ambele egale cu df df df df (a); obţinem (a) 0 şi (a) 0; adic¼a (a) = df(a)(v) = 0; pentru dv dv dv dv orice v 2 R k ; de unde avem concluzia. Observaţia Teorema lui Fermat ofer¼a, ca în cazul scalar, condiţii necesare pentru ca un punct s¼a e de extrem local. Aceste condiţii nu sunt su ciente, dup¼a cum reiese din urm¼atorul exemplu: e funcţia f : R 2! R, f(x; y) := x 2 y 2 : Atunci (x; y) = 2x; (x; y) pentru orice " > 0; vom avea 2y; deci (0; 0) = (0; 0) = 0 şi df(0; 0) = 0: f("; 0) = " 2 > 0 = f(0; 0) şi f(0; ") = " 2 < 0 = f(0; 0); ceea ce arat¼a c¼a (0; 0) nu este punct de extrem local. Mai mult, dac¼a not¼am (a; b) := (0; 0); vom avea f(a; y) f(a; b) f(x; b); 8(x; y) 2 R 2 : (0.3) Un punct (a; b) care veri c¼a o relaţie de tip (0.3) pe o vecin¼atate a sa se numeşte punct şa pentru f: Aşadar, în cazul nostru, (0; 0) este punct şa pentru funcţia f: Pentru a determina punctele critice, sau staţionare, trebuie deci s¼a rezolv¼am sistemul de ecuaţii = 0; = 0; :::; = 0: 2 n Punctele de extrem se a ¼a printre soluţiile acestui sistem. Pentru a putea decide care dintre punctele staţionare este punct de extrem vom folosi urm¼atorul rezultat:
6 6 CURS 0. APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. PUNCTE DE EXTREM Teorema (Condiţii su ciente de ordinul II) Fie D R k o mulţime deschis¼a, f : D! R o funcţie de clas¼a C 2 pe D şi a 2 D astfel încât df(a) = 0: Dac¼a: (i) d 2 f(a) este pozitiv de nit¼a, adic¼a d 2 f(a)(h) > 0; pentru orice h 2 R k n f0g ; atunci a este punct de minim local pentru f; (ii) d 2 f(a) este negativ de nit¼a, adic¼a d 2 f(a)(h) < 0; pentru orice h 2 R k n f0g ; atunci a este punct de maxim local pentru f; (iii) d 2 f(a) este nede nit¼a, adic¼a exist¼a x; y 2 R k astfel încât d 2 f(a) > 0 şi d 2 f(a)(y) < 0; atunci a nu este punct de extrem pentru f: Demonstraţie. Se foloseşte Formula lui Taylor. Urm¼atorul rezultat, ce reprezint¼a un caz particular al teoremei anterioare, poate util uneori. Teorema Fie f o funcţie de clas¼a C 2 pe un deschis D R n şi a 2 D un punct critic. Fie H matricea hessian¼a în care vom nota, pentru uşurinţa scrierii (a) = ij. i j. Dac¼a toate numerele = 2 = ; :::; n = 2 ::: n 2 22 ::: 2n ::: ::: ::: ::: n n2 ::: nn sunt strict pozitive, atunci d 2 f(a) este pozitiv de nit¼a şi a este punct de minim local; 2. Dac¼a toate numerele ; 2 ; :::; ( ) n n sunt strict pozitive, atunci d 2 f(a) este negativ de nit¼a şi a este punct de maxim local. Exemplul S¼a se determine punctele de extrem ale funcţiei f(x; y; z) = x 2 + 3y 2 + 2z 2 2xy + 2xz: Avem,mai întâi: Rezolvând sistemul = 2x 2y + = 6y = = = 0 = 4z + 2x: g¼asim a = (0; 0; 0) ca singurul punct staţionar. Construim mai departe matricea hessian¼a calculând derivatele parţiale de ordinul 2 şi obţinem H A Se calculeaz¼a imediat = 2 > 0; 2 = 2 > 0; 3 = 8 > 0 ceea ce spune c¼a d 2 f(0; 0; 0) este pozitiv de nit¼a, deci (0; 0; 0) este punct de minim local. Pentru funcţii de dou¼a variabile, Teorema poate pus¼a sub forma:
7 0.3. APLICAŢII ALE CALCULUI DIFERENŢIAL ÎN OPTIMIZARE 7 Teorema Fie f o funcţie de clas¼a C 2 pe un deschis D R n şi a 2 D un punct critic pentru f. Not¼am A f (a); B f (a); C f (a). B 2 AC < 0 şi A > 0, atunci a este punct de minim local. 2. B 2 AC < 0 şi A < 0, atunci a este punct de maxim local. 3. B 2 AC > 0, atunci a nu este punct de extrem. Observaţia Dac¼a B 2 AC = 0 nu ne putem pronunţa dac¼a a este punct de extrem sau nu. În acest caz trebuie s¼a studiem diferenţialele de ordin superior ale lui f. S¼a ilustr¼am cele spuse anterior prin câteva exemple suplimentare. Exerciţiul 0.2 Determinaţi extremele locale libere ale funcţiei f : R 2! R dat¼a prin f(x; y) := x 4 + y 4 x 2 2xy y 2 : Punctele critice ale funcţiei f se vor determina rezolvând sistemul 8 >< >: (x; y) = (x; y) = 0 4x 3 2x 2y = 0 4y 3 2x 2y = 0: Soluţiile vor vectorii = (0; 0); a = ( ; ); b = (; ): Determin¼am diferenţiala de ordinul II pentru ecare dintre aceste puncte. Pentru aceasta, calcul¼am 8>< Vom avea Pentru ; obţinem >: 2 (x; y) = 2x2 2 (x; y) = 2y2 2 (x; y) = d 2 f(x; y)(h ; h 2 ) f 2 (x; y) h2 2 (x; y) h (x; y) h h 2 : d 2 f()(h ; h 2 ) = 2 (h + h 2 ) 2 ; o form¼a p¼atratic¼a pozitiv semide nit¼a, deci nu putem aplica Teorema Observ¼am îns¼a c¼a, pentru " > 0 su cient de mic, avem f("; 0) = " 4 " 2 < 0 = f(0; 0); iar f("; ") = 2" 4 > 0 = f(0; 0); de unde rezult¼a c¼a nu este punct de extrem. Pentru a; vom obţine d 2 f(a)(h ; h 2 ) = 2 5h 2 2h h 2 + 5h 2 2 ; a c¼arei matrice este Ne va rezulta c¼a d 2 f(a) este pozitiv de nit¼a, deci a este punct de minim local. Pentru b; vom avea de asemenea deci şi b este punct de minim local pentru f. : d 2 f(b)(h ; h 2 ) = 2 5h 2 2h h 2 + 5h 2 2 ;
8 8 CURS 0. APLICAŢII ALE CALCULULUI DIFERENŢIAL. PUNCTE DE EXTREM Exerciţiul 0.3 G¼asiţi extremele locale libere ale funcţiei f : R 3! R, f(x; y; z) := (ax 2 + by 2 + cz 2 )e x2 y 2 z 2 ; unde a > b > c > 0 sunt parametri xaţi. Determin¼am mai întâi punctele critice. Obţinem sistemul 8 (x; y; z) = 0 >< (x; y; z) = >: (x; y; z) = 0 8@z <, : 8 <, : x(a ax 2 by 2 cz 2 ) = 0 y(b ax 2 by 2 cz 2 ) = 0 z(c ax 2 by 2 cz 2 ) = 0: e x2 y 2 z 2 2x(a ax 2 by 2 cz 2 ) = 0 e x2 y 2 z 2 2y(b ax 2 by 2 cz 2 ) = 0 e x2 y 2 z 2 2z(c ax 2 by 2 cz 2 ) = 0 S¼a observ¼am c¼a dou¼a paranteze din cele de mai sus nu se pot anula simultan, din cauza condiţiei puse asupra lui a; b; c: Vom obţine aşadar punctele critice (0; 0; 0); (; 0; 0); (0; ; 0); (0; 0; ) Obţinem pentru diferenţialele de ordin II: deci (0; 0; 0) este punct de minim local, d 2 f(0; 0; 0)(h ; h 2 ; h 3 ) = 2 ah 2 + bh ch 2 3 ; d 2 f(; 0; 0)(h ; h 2 ; h 3 ) = 2e 2ah 2 + (b a)h (c a)h 2 3 = d 2 f( ; 0; 0)(h ; h 2 ; h 3 ); de unde (; 0; 0) sunt puncte de maxim local, d 2 f(0; ; 0)(h ; h 2 ; h 3 ) = 2e (a b)h 2 2bh (c a)h 2 3 = d 2 f(0; ; 0)(h ; h 2 ; h 3 ); d 2 f(0; 0; )(h ; h 2 ; h 3 ) = 2e (a c)h 2 + (b c)h 2 2 2ch 2 3 = d 2 f(0; 0; )(h ; h 2 ; h 3 ); de unde (0; ; 0); (0; 0; ) nu sunt puncte de extrem. Exerciţiul 0.4 S¼a se demonstreze inegalitatea j(x + y)e x2 y 2 j p e ; 8 (x; y) 2 R 2 : Soluţie. Determin¼am extremele globale ale funcţiei Avem x2 (x; y) = e y2 Punctele critice ale lui f sunt minim local f f : R 2! R; f(x; y) = (x + y)e x2 y 2 : ( 2x(x + y)); 2 ; 2 2 ;, 2 = p ; f e 2 ; x2 (x; y) = y2 ( 2y(x + y)): 2 care sunt puncte de maxim, respectiv 2 ; = 2 p : e
Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci
Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci Cuprins 4 Spaţii topologice (continuare din cursul 5) 3 4.6 Spaţiul R n............................ 3 5 Calcul diferenţial 7 5. Derivatele funcţiilor
Mai multCursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de
Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de clasă C 1. Vom considera sistemul diferenţial x = f(x),
Mai mult{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud
{ 3 + 3, < Eemple. ) Fie f : R R, f() + 4,. Funcţia f este derivabilă pe R\{} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să studiem derivabilitatea în a. Atunci f s() 3+3 6,< 3, f d f() f() (),> funcţia
Mai multPrelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi
Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivitate şi semi - modularitate Fie L o latice. Se numeşte
Mai multTiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n
Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Cuprins Notații v 1 Topologie în R n 1 1.1 Spațiul euclidian R n........................ 1 1.2 Structura topologică a spațiului
Mai multCONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin
CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin două dintre ele fiind diferite. Arătaţi că x y z 0
Mai multGHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007
GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 7 Cuprins Elemente de teoria spaţiilor metrice 4 Spaţii metrice 4 Mulţimea numerelor reale 8 Şiruri şi serii 5 Şiruri de
Mai multBAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:
BAC 7 Pro Didactica Programa M Rezolvarea variantei 6 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: http://www./ CAPITOLUL Varianta 6. Subiectul I. (a) Coordonatele punctelor C şi D satisfac
Mai multMD.09. Teoria stabilităţii 1
MD.09. Teoria stabilităţii 1 Capitolul MD.09. Teoria stabilităţii Cuvinte cheie Soluţie stabilă spre +, instabilă si asimptotic stabilă, punct de echilibru, soluţie staţionară, stabilitatea soluţiei banale,
Mai multŞiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29
Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale
Mai mult0 Probleme pentru pregătirea examenului final la Analiză Matematică 1. Să se calculeze următoarele integrale improprii: dx a) x 4 ; b) x 3 dx dx
Probleme pentru pregătirea examenului final la Analiză Matematică. ă se calculeze următoarele integrale improprii: dx a) + x ; b) x dx dx; c) + x x + x ) ; dx x d) x + x ) ; e) dx; f) x p e xq dx, p >,
Mai multCLP_UTCN-grila-2012.dvi
Liceul: Numele: Punctaj: Prenumele: Concursul liceelor partenere cu Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Test grilă Ediţia a treia mai 0 Clasa a X-a În casuţa din stânga întrebării se va scrie litera
Mai multCONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se conside
CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 1 aprilie 18 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin două dintre ele
Mai multBAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:
BAC 27 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: http://www./ CAPITOLUL 1 Varianta 36 1. Subiectul I. (a) Avem 2 ( ) 2+ ( ) 2= 7i = 2 7
Mai multC:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi
urs 4 Integrale curbilinii 4.1 Drumuri şi curbe Definiţie 4.1. O funcţie continuă γ : [a,b] R m se numeşte drum plan dacă m = 2 sau drum în spaţiu dacă m = 3. Punctul γ(a) se numeşte originea drumului,
Mai multAlgebr¼a liniar¼a, geometrie analitic¼a şi diferenţial¼a B¼arb¼acioru Iuliana Carmen Seminarul 2
lgebr¼a liniar¼a, geometrie analitic¼a şi diferenţial¼a ¼arb¼acioru Iuliana armen uprins. Spaţii vectoriale............................. 4. Modi carea coordonatelor unui vector atunci când se schimb¼a
Mai multAutoevaluare curs MN.doc
Anul II, IEI IFR Semestrul I Metode numerice Chestionar de autoevaluare C1 1 Să se scrie o procedură care să calculeze produsul scalar a doi vectori 2 Să se scrie o procedură de înmulţire a matricelor
Mai multC:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi
Curs 1 Noţiuni de teoria câmpului 1.1 Vectori şi operaţii cu vectori 1.1.1 Scalari şi vectori Definiţie 1.1. Un număr real λ R se va numi scalar. O pereche de numere reale (a 1,a ) R se va numi vector
Mai multMicrosoft Word - cap1p4.doc
Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială.6 Subspaţii vectoriale Fie V un spaţiu vectorial peste corpul K. În cele ce urmează vom introduce două definiţii echivalente pentru noţiunea de subspaţiu
Mai multAero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D
Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri Șiruri de funcții Definiţie.: Fie (f n ) n un șir de funcții, cu fiecare f n : [a, b] R și fie o funcție f : [a, b] R. PC Spunem că șirul (f n ) converge
Mai multDistanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,
Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, aplicaţie despre care vom vedea că reprezintă generalizarea
Mai multFacultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u
Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X un spaţiu topologic. Următoarele afirma-ţii sunt echivalente:
Mai multClasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul
Clasa IX. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul de plecare iniţial? Soluţie. Răspunsul este negativ.
Mai multCOMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati
COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathematics Olympiad 2013. Data: 12 martie 2013. Autor: Dan
Mai multLimbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa
Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; paranteze: (, ); simbolul de egalitate =; cuantificatorul
Mai mult20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do
SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie doar să gestionăm cu precauţie detaliile, aici fiind punctul
Mai mult8
9.5 Fluxul unui vector printr-o suprafaţă deschisă-continuare Observaţie: Dacă vrem să calculăm fluxul vectorului a = P x y z i + Q x y z j + R x y z k (,, ) (,, ) (,, ) prin suprafaţa definită de ecuaţia
Mai multDAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT
DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂTRÂN Colecţia Matematică DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ
Mai multAnaliză 2 Notițe de seminar Adrian Manea Curs: A. Niță 11 mai 2019
Analiză 2 Notițe de seminar Adrian Manea Curs: A. Niță 11 mai 2019 Cuprins 1 Ecuații și sisteme diferențiale 3 1.1 Ecuații liniare de ordinul n cu coeficienți constanți.............. 3 1.2 Metoda eliminării
Mai multPROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL
ANUL ŞCOLAR 2011-2012 CLASA a IX-a În programa de concurs pentru clasa a IX-a sunt incluse conţinuturile programelor din clasele anterioare şi din etapele anterioare. 1. Mulţimi şi elemente de logică matematică.
Mai multRetele Petri si Aplicatii
Reţele Petri şi Aplicaţii Curs 3 RPA (2019) Curs 3 1 / 48 Conţinutul cursului 1 Arbori de acoperire 2 Probleme de decizie în reţele Petri 3 Invarianţi tranziţie RPA (2019) Curs 3 2 / 48 Arbori de acoperire
Mai multCursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont
Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f continuă pe D, atunci, pe orice curbă rectificabilă şi
Mai multCONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ "ADOLF HAIMOVICI" ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se
Clasa a IX -a Se consideră funcţia f : R R, f ( x) x mx 07, unde mr a) Determinaţi valoarea lui m ştiind că f( ), f() şi f () sunt termeni consecutivi ai unei progresii aritmetice b) Dacă f() f(4), să
Mai multCursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac
Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a acestor funcţii: analiticitatea. Ştim deja că, spre deosebire
Mai multElemente de aritmetica
Elemente de aritmetică Anul II Februarie 2017 Divizibilitate în Z Definiţie Fie a, b Z. Spunem că a divide b (scriem a b) dacă există c Z astfel încât b = ac. In acest caz spunem că a este un divizor al
Mai multPachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL
Pachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL -disciplina Matematică- Nr. crt Nume pachet clasa Nr. momente Nr.Recomandat de ore 1 Corpuri geometrice V 6 1 2 Fracţii V 14 5 3 Măsurarea lungimilor.
Mai multGabriela Grosu / EDCO 1 SEMINAR NR. 9, REZOLV ¼ARI EDCO, AIA 1:5: Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul întâi şi ecuaţii reductibile la acestea: ecu
Gabriela Grosu / EDCO SEMINAR NR. 9, REOLV ¼ARI EDCO, AIA :5: Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul înâi şi ecuaţii reducibile la acesea: ecuaţii Bernoulli, ecuaţii Riccai :5:: Ecuaţii diferenţiale liniare
Mai mult1 Concursul de matematic¼a NICOLAE COCULESCU EDIŢIA a VIII-a SLATINA 29 noiembrie 2012 Clasa a III-a 1. Numere, numere. a) Cinci prieteni se î
1 Concursul de matematic¼a NICOLAE COCULESCU 2011-12 EDIŢIA a VIII-a SLATINA 29 noiembrie 2012 Clasa a III-a 1. Numere, numere. a) Cinci prieteni se întâlnesc. Ei se salut¼a, ecare dând mâna cu ecare,
Mai multCursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l
Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative la R n, în principal), sunt prezentate aici elemente
Mai multLUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart
LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL 0 8.. Aspecte generale Programarea neliniară are o foarte mare importanţă în rezolvarea problemelor de optimizări,
Mai multTEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail:
TEORI MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea l.i.cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R 700506 Iaşi, ROMNI, e mail: lflo@uaic.ro În mod intenţionat această pagină este lăsată albă! Cuprins
Mai multgaussx.dvi
Algebră liniarăi 1 Recapitulare cunoştiinţe de algebră din clasa XI-a În clasa a XI s-a studiat la algebră problema existenţei soluţiei 1 şi calculării soluţiei sistemelor liniare 2 (adică sisteme care
Mai multExamenul de bacalaureat 2012
PROGRAMA PENTRU SIMULAREA EXAMENULUI DE BACALAUREAT 2019 LA DISCIPLINA MATEMATICĂ În cadrul examenului de Bacalaureat 2019, Programele de examen la disciplina Matematica se diferenţiază în funcţie de filiera,
Mai multExamenul de bacalaureat 2012
INSPECTORATUL Ș C O L A R J U D E Ț E A N C O V A S N A PROGRAMA PENTRU SIMULAREA EXAMENULUI DE BACALAUREAT 2015 LA DISCIPLINA MATEMATICĂ În cadrul examenului de Bacalaureat 2015, Programele de examen
Mai mult02. Analiza matematica 3 - MI 2
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2. Facultatea Matematică și Informatică 1.3. Departamentul Matematică 1.4. Domeniul
Mai multPrelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor
Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor booleene Definiţia 4.1 Se numeşte algebră Boole (booleană)
Mai multPowerPoint Presentation
Calculul Aproximativ al Derivatelor Funcțiilor umerice Ș.l. Dr. ing. Levente CZUMBIL E-mail: Levente.Czumbil@ethm.utcluj.ro WebPage: http://users.utcluj.ro/~czumbil Determinarea distribuţiei de sarcină
Mai multD.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem
D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Demonstraţie. Fie mulţimea A = [0, ], pe care definim
Mai multMicrosoft Word - TIC5
CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE CAPITOLUL 5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE În Capitolul 3, am văzut că putem utiliza codarea sursă pentru a reduce redundanţa inerentă a unei surse de informaţie
Mai multMicrosoft Word - Programa finala olimpiadei matematica 2007 gimnaziu.doc
ROMÂNIA MINISTERUL EDUCAŢIEI ŞI CERCETĂRII DIRECŢIA GENERALĂ ÎNVĂŢĂMÂNT PREUNIVERSITAR SERVICIUL NAŢIONAL DE EVALUARE ŞI EXAMINARE PROGRAMA OLIMPIADEI DE MATEMATICĂ CLASELE V XII AN ŞCOLAR 006 / 007 Pentru
Mai multprograma_olimpiada_matematica_IX-XII_
R O M  N I A MINISTERUL EDUCAłIEI, CERCETĂRII ŞI TINERETULUI DIRECłIA GENERALĂ MANAGEMENT ÎNVĂłĂMÂNT PREUNIVERSITAR CONSILIUL NAłIONAL PENTRU CURRICULUM ŞI EVALUARE ÎN ÎNVĂłĂMÂNTUL PREUNIVERITAR PROGRAMA
Mai multCURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),
CURE ÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t), y(t), z(t)) cu x, y, z polinoame de grad n. Maximul
Mai multMicrosoft Word - probleme_analiza_numerica_ses_ian09.rtf
Universitatea Spiru Haret Facultatea de Matematica-Informatica Disciplina obligatorie; Anul 3, Sem. 1,Matematica si Informatica CONTINUTUL TEMATIC AL DISCIPLINEI Metode numerice de rezolvare a sistemelor
Mai multRecMat dvi
Conice şi cubice în probleme elementare de loc geometric Ştefan DOMINTE 1 Abstract. In this Note, a number of simple problems are presented to support the idea that conic and cubic curves can frequently
Mai multDaniela ROŞU MATEMATICI SPECIALE Culegere de probleme Universitatea Gheorghe Asachi Iaşi 2017
Daniela ROŞU MATEMATICI SPECIALE Culegere de probleme Universitatea Gheorghe Asachi Iaşi 17 Cuprins 1 Integrale prime şi sisteme simetrice 1 1.1 Abstract teoretic................................ 1 1.
Mai multDorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA
Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 000 standard 3 10 PP Algebră Capitolul I. NUMERE REALE Competenţe specifice: Determinarea
Mai multNoțiuni matematice de bază
Sistem cartezian definitie. Coordonate carteziene Sistem cartezian definiţie Un sistem cartezian de coordonate (coordonatele carteziene) reprezintă un sistem de coordonate plane ce permit determinarea
Mai multMicrosoft Word - Curs1.docx
1. REPREZENTAREA INFORMAȚIILOR ÎN CALCULATOR 1.1. CONCEPTUL DE DATĂ ȘI INFORMAȚIE Datele desemnează elementele primare, provenind din diverse surse, fără o formă organizată care să permită luarea unor
Mai multMicrosoft Word - D_ MT1_II_001.doc
,1 SUBIECTUL II (30p) Varianta 1001 a b 1 Se consideră matricea A = b a, cu a, b şi 0 http://wwwpro-matematicaro a) Să se arate că dacă matricea X M ( ) verifică relaţia AX = XA, atunci există uv,, astfel
Mai multI
METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei
Mai multCalcul Numeric
Calcul Numeric Cursul 4 2019 Anca Ignat Metode numerice de rezolvarea sistemelor liniare Fie matricea nesingulară A nn şi b n. Rezolvarea sistemului de ecuații liniare Ax=b se poate face folosind regula
Mai multUniversitatea Politehnica din Bucureşti 2019 Disciplina: Geometrie şi Trigonometrie G1 * Varianta A 1. Ştiind cos x = 3 2, atunci sin2 x
1 5 6 7 Universitatea Politehnica din Bucureşti 019 Disciplina: Geometrie şi Trigonometrie G1 * Varianta A 1 Ştiind cos x atunci sin x este: (6 pct a 1 ; b 1 ; c 1 ; d ; e 1 8 ; f Soluţie Folosind prima
Mai multCopyright c 2001 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician 1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la
Copyright c 1 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician http://math.ournet.md 1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la matematica, Profilurile: fizica-matematica, economie,
Mai multM1-ACS, , M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 9 Extreme cu legături. Integrale improprii 1 Extreme condiționate Atunci cînd domeniul de
Seminr 9 Extreme u legături. Integrle improprii Extreme ondiționte Atuni înd domeniul de definiție l unei funții de mi multe vribile onține, l rîndul său numite euții (numite, generi, legături, problemele
Mai multUniversitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică şi Informatică ERNEST SCHEIBER ANALIZĂ NUMERICĂ Braşov
Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică şi Informatică ERNEST SCHEIBER ANALIZĂ NUMERICĂ Braşov Cuprins I INTERPOLARE ŞI APLICAŢII 9 1 Diferenţe finite 11 11 Diferenţe finite 11
Mai multCapitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,
Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru, adică f (t, 0) = 0, t t 0. In acest paragraf, funcţia
Mai multMatematici Speciale - Ingineria Sistemelor Seminar 1 Probleme rezolvate 1. Studiaţi convergenţa integralelor improprii: Z 1 p Z 3 2x 2 a) I
Matematici Seciale - Ingineria Sistemelor 5-6 Seminar Probleme rezolvate. Studiaţi convergenţa integralelor imrorii: a) I d, b) J d, c) K + ;5 entru a d şi b c k. Soluţie: a) Integrala I este divergent¼a,
Mai multCoordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar. Notăm σ c = aria ( QAB) σ a = aria ( QBC),
Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar Notăm σ c = aria ( QAB) = aria ( QBC), = aria ( QCA) şi σ = aria ( ABC), astfel încât σ = + +
Mai multBARAJ NR. 1 JUNIORI FRANŢA ianuarie Fie x şi y două numere întregi astfel încât 5x + 6y şi 6x + 5y să fie pătrate perfecte. Arătaţi că
BARAJ NR. 1 JUNIORI FRANŢA 019 9 ianuarie 019 1. Fie x şi y două numere întregi astfel încât 5x + 6y şi 6x + 5y să fie pătrate perfecte. Arătaţi că x şi y sunt divizibili cu 11.. Fie Γ un cerc de centru
Mai multUNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 2019 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IM
UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 219 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IMPORTANTĂ: 1) Problemele de tip grilă din Partea A pot
Mai multGheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-
Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard 3 Algebră Capitolul I. MULŢIMEA NUMERELOR RAŢIONALE Identificarea caracteristicilor numerelor raţionale
Mai multSpatii vectoriale
Algebra si Geometrie Seminar 2 Octombrie 2017 ii Matematica poate fi definită ca materia în care nu ştim niciodată despre ce vorbim, nici dacă ceea ce spunem este adevărat. Bertrand Russell 1 Spatii vectoriale
Mai multLogică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014
Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014 Un exemplu: automatul de cafea acțiuni (utilizator): introdu
Mai multSlide 1
ELECTROTEHNCĂ ET An - SA CRS 8 Conf.dr.ing.ec. Claudia PĂCRAR e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro . ntroducere în teoria circuitelor electrice. Puteri în regim armonic 3. Caracterizarea în complex a
Mai multMetode Numerice
Metode Numerice Prof. Bogdan Gavrea CTI 2019 pentru rezolvarea numerică a sistemelor liniare Matrici diagonal dominante Definiţie O matrice A M n,n (C), A = (a ij ) 1 i,j n se numeşte diagonal dominantă
Mai multOLM_2009_barem.pdf
Ministerul Educaţiei, Cercetării şi Inovării Societatea de Ştiinţe Matematice din Romania Olimpiada Naţională de Matematică Etapa finală, Neptun Mangalia, 13 aprilie 2009 CLASA A VII-a, SOLUŢII ŞI BAREMURI
Mai multExamenul de bacalaureat 2012
CENTRUL NAŢIONAL DE EVALUARE ŞI EXAMINARE PROGRAMA DE EXAMEN PENTRU DISCIPLINA MATEMATICĂ BACALAUREAT 2015 PROGRAMA M_tehnologic Filiera tehnologică, profilul servicii, toate calificările profesionale,
Mai multProbleme rezolvate de fizică traducere de Nicolae Coman după lucrarea
Probleme rezolvate de fizică traducere de Nicolae Coman după lucrarea Contents Vectori... 4 Modul de rezolvare a problemelor... 5 despre vectori... 6 Vector deplasare... 12 Vector viteza... 12 Statica...
Mai multL4. TEOREMELE ALGEBREI BINARE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTARE. OPERAȚII LOGICE PE BIT. SINTEZA FUNCȚIILOR LOGICE DIN TABELE DE ADEVĂR 1. Obiective Prin par
L4. TEOREMELE LGEBREI BINRE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTRE. OPERȚII LOGICE PE BIT. SINTEZ FUNCȚIILOR LOGICE DIN TBELE DE DEVĂR 1. Obiective Prin parcurgerea acestei ședințe de laborator studenții vor fi capabili:
Mai multCurs 8 Derivabilitate şi diferenţiabilitate pentru funcţii reale 8.1 Derivata şi diferenţiala unei funcţii reale. Propriet¼aţi generale De niţia 8.1.1
Curs 8 Derivbilitte şi diferenţibilitte pentru funcţii rele 8.1 Derivt şi diferenţil unei funcţii rele. Propriet¼ţi generle De niţi 8.1.1 (i) Fie f A R! R şi 2 A 0 \ A Spunem c¼ f re derivt¼ în punctul
Mai multCOMENTARII OLIMPIADA DE MATEMATICĂ 2013 ETAPA NAŢIONALĂ, BRAŞOV Abstract. Comments on some of the problems presented at the Final Round of the Nationa
COMENTARII OLIMPIADA DE MATEMATICĂ 203 ETAPA NAŢIONALĂ, BRAŞOV Abstract. Comments on some of the problems presented at the Final Round of the National Mathematics Olympiad 203, Braşov. Data: 5 aprilie
Mai multParadigme de programare
Curs 4 Transparență referențială. Legare statică / dinamică. Modelul contextual de evaluare. Transparență referențială Cuprins Efecte laterale Transparență referențială 2 Efecte laterale Efecte laterale
Mai multGeometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna Endomorfismele unui spaţiu afin Transla
Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 12 1 2 Endomorfismele unui spaţiu afin 1 21 Translaţia 1 22 Subspaţii invariante 2 23 Omotetii 2 3 Apendix 2
Mai multSubiectul 1
Subiectul 1 În fişierul Numere.txt pe prima linie este memorat un număr natural n (n
Mai multE_d_Informatica_sp_SN_2014_bar_10_LRO
Examenul de bacalaureat naţional 2014 Proba E. d) Informatică Varianta 10 Toate subiectele sunt obligatorii. Se acordă 10 puncte din oficiu. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. În rezolvările cerute,
Mai multCapitole Speciale de Informatică Curs 4: Calculul scorurilor în un sistem complet de extragere a informaţiilor 18 octombrie 2018 Reamintim că în cursu
Capitole Speciale de Informatică Curs 4: Calculul scorurilor în un sistem complet de extragere a informaţiilor 18 octombrie 2018 Reamintim că în cursul precedent am prezentat modelul de spaţiu vectorial
Mai multEcuatii si sisteme de ecuatii neliniare 1 Metoda lui Newton Algorithm 1 Metoda lui Newton pentru ecuaţia f(x) = 0. Date de intrare: - Funcţia f - Apro
Ecuatii si sisteme de ecuatii neliniare Metoda lui Newton Algorithm Metoda lui Newton pentru ecuaţia f(x) = 0. - Funcţia f - Aproximaţia iniţială x - Eroarea admisă ε - Numărul maxim de iteraţii ITMAX
Mai multMergedFile
PROIECT DIDACTIC Clasa a VI-a Matematică Proiect didactic realizat de Nicoleta Popa, profesor Digitaliada, revizuit de Ioan Popa, profesor Digitaliada Textul și ilustrațiile din acest document începând
Mai multLimbaje de Programare Curs 6 – Functii de intrare-iesire
Limbaje de Programare Curs 6 Funcţii de intrare-ieşire Dr. Casandra Holotescu Universitatea Politehnica Timişoara Ce discutăm azi... 1 Citire formatată 2 Citirea şirurilor de caractere 3 Citirea unor linii
Mai multMicrosoft PowerPoint - Curs_SDA_9_RO_2019_v2.pptx
SDA (PC2) Curs 9 Liste / Grafuri / Arbori Iulian Năstac Lista dublu înlănțuită Recapitulare Într-o astfel de listă fiecare nod conţine doi pointeri: unul spre nodul următor şi unul spre nodul precedent.
Mai multMicrosoft Word - _arbori.docx
ARBORI Să presupunem că o firmă doreşte să conecteze la TV, prin cablu, cele n case ale unui sat. Cum vor fi conectate casele la cablu? Logic, va trebui ca fiecare casă să fie conectată. Apoi, la o casă
Mai multASDN
PROIECTAREA LOGICĂ Laboratorul PL Suport de Laborator II 1. Să se găsească sumele minimale şi produsele minimale pentru următoarele funcţii: (a) f = m(0 + 2 + 4 + 8 + 10 + 12), (b) f = m(2 + 3 + 6 + 7
Mai mult2.1.Tipul tablou unidimensional
7. Grafuri 7.1. Grafuri neorientate - Teste grilă 1. V_88_I_5. Care este numărul minim de noduri pe care îl poate conţine un graf neorientat cu 50 de muchii, şi în care 15 noduri sunt izolate? a. 25 b.
Mai multMECANICA FLUIDELOR
MECANICA FLUIDELOR Generalităţi Orice substanţă care curge se numeşte fluid. În această categorie se încadrează atât lichidele cât şi gazele. Deoarece cu gazele se produc de obicei transformări termice,
Mai multC10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la
C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la distanta b de centrul sferei. Alegem un sistem de coordonate
Mai multCONCURSUL DE MATEMATICǍ ISTEŢII D ARBORE EDIŢIA a X-a - 20 aprilie 2019 Clasa a IV-a BAREM DE CORECTARE ŞI NOTARE SUBIECTUL I Se punctează doar rezult
CONCURSUL DE MATEMATICǍ ISTEŢII D ARBORE EDIŢIA a X-a - 0 aprilie 09 Clasa a IV-a BAREM DE CORECTARE ŞI NOTARE Se punctează doar rezultatul: pentru fiecare răspuns se acordă fie uncte, fie 0 puncte Nu
Mai multSlide 1
Proiectarea optimală a dispozitivelor electromagnetice PROIECTAREA OPTIMALĂ A DISPOZITIVELOR ELECTROMAGNETICE PODE CURS 2 Conf.dr.ing.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@et.utcluj.ro 2/46 Proiectarea
Mai multCalcul Numeric
Calcul Numeric Cursul 6 2019 Anca Ignat Algoritmul lui Givens Fie A o matrice reală pătratică de dimensiune n. Pp. că avem: A QR unde Q este o matrice ortogonală iar R este o matrice superior triunghiulară.
Mai mult