PowerPoint Presentation
|
|
- Elisabeta Toma
- 4 ani în urmă
- Vzualizari:
Transcriere
1 EXAMEN INFORMATICĂ MEDICALĂ ȘI BIOSTATISTICĂ 2017
2 Obiective Recapitulare materie Teme subiecte Exemple de probleme Organizare Scris Calculul notei finale
3 Informația Sistemul binar, operații binare Cantitatea de informaţie (sistem binar) Cantitatea de informaţie (sistem zecimal) Unde și când se întâlnesc cele două sisteme
4 Teme subiecte Informația: Probleme cu utilizarea multiplilor byte-ului: Sistem zecimal/sistem internațional binar Dispozitive care calculează binar (memorii, dicuri optice)/zecimal (HDD, carduri, stick memorie) Identificarea diferitelor componente hardware și software
5 Statistica. Introducere Serii statistice Tabele de frecvențe: FA, FR, FACC, FRCC, FACD, FRCD Reprezentări grafice
6 Statistica descriptivă Date de tip calitativ: Proporții, Rate, Rapoarte Media aritmetica, Mediana, Modul, Media geometrica, Media armonica, Valoarea centrala Cvartile, Percentile Dispersia, Abaterea standard, Coeficientul de variatie omogenitatea unei serii Eroarea standard, Amplitudinea Asimetria, Boltirea - interpretare
7 Teme subiecte Statistica descriptivă: Seria statistică: numărarea varibilelor, dimensiunilor Utilizarea corectă a reprezentărilor grafice Probleme de calcul simplu: Parametrii de centralitate Coeficient de variație: din abatere și medie (cu interpretare) Recunoașterea distribuției normale
8 Probleme 12) Variabila mediul de domiciliu cu valorile 0 şi 1 (0=urban, 1=rural) reprezintă o variabilă a) [ ] numerică discretă b) [ ] numerică continuă c) [x] calitativă d) [ ] ordinală e) [ ] cu o scală interval
9 Probleme 14) Pentru o serie statistică cu date pentru variabila greutate la naştere are sens calculul valorii următorului (următorilor) indicator statistic: a) [x] media aritmetică, b) [x] mediana c) [ ] valoarea modală d) [x] asimetria e) [ ] frecvenţa absolută
10 Probleme 16) Seria statistică rezultată prin colectarea variabilelor sex, glicemie şi greutate este: a) [ ] trivariată şi tridimensională b) [ ] bivariată şi tridimensională c) [x] trivariată şi bidimensională d) [ ] bivariată şi bidimensională e) [ ] univariată şi tridimensională
11 Probleme 18) Histograma este o reprezentare grafică pentru: a) [ ] Evoluţia unei maladii b) [ ] Legătura dintre două variabile calitative c) [x] Distribuţia de frecvenţe d) [ ] Exprimarea indicatorilor de dispersie e) [ ] Legătura dintre două variabile cantitative
12 PROBABILITĂŢI Independenţa a două evenimente Probabilităţi condiţionate Teorema lui Bayes Sensibilitate, specificitate VPP, VPN
13 Teme subiecte Calcule simple cu probabilități pe seama axiomelor Interpretarea legii de înmulțire a probabilităților Calcule simple cu probabilități condiționate Calcul parametrii pentru semne diagnostice și factori de risc Construcția tabelului de contingență dintr-un enunț Calcul Se, Sp, VPP, VPN Calcul RR, interpretare Calcul VPP, VPN pe baza Se, Sp, prevalenței
14 Probleme 38) Notati raspunsul sau raspunsurile corecte. Evenimentele A si B sunt contrare. Atunci întotdeauna: a) [ ] Prob (A) = Prob(B); b) [x] A si B sunt mutual exclusive; c) [x] Prob (A si B) = 0; d) [ ] Prob(A si B) = Prob (A) Prob(B); e) [x] Prob(A)+Prob(B)=1.
15 Probleme 40) Să presupunem că în cursul unei epidemii de gripă în 12% dintre familii mama este bolnavă, în 10% dintre familii tata este bolnav, iar în 2.5% ambii părinţi sunt bolnavi. Sunt evenimentele GM= {mama are gripă} şi GT={tata are gripă} independente? a) [ ] da b) [x] nu c) [ ] parţial d) [ ] da deoarece sexul lor diferă e) [ ] depinde de numărul de copii
16 Variabile aleatoare, distribuții de probabilitate, estimări Speranța matematică Legile de distribuție a probabilității Intervale de încredere
17 Teme subiecte Distribuții de probabilitate Probleme pe baza exemplelor clasice prezentate la curs Într-un eşantion de 101 de nou născuţi, cunoaştem media greutăţii la naştere: 3400g şi abaterea standard: 142. Se ştie din literatură faptul că greutatea medie la naştere la nou născuţi este de 3300g. Este eşantionul din acest exemplu caracteristic pentru o populaţia la care se face referirea din literatură? /-1,96*142/10= 3400+/-27.83
18 Probleme 23) Pentru un eşantion de 81 de internări în spital, s-a constatat că durata medie a spitalizării pentru pacienţii care lucrează într-un mediu toxic este de 25 zile/an, cu o deviaţie standard de 6 zile. Determinaţi intervalul de încredere de 95% pentru durata medie de spitalizare a pacienţilor care lucrează într-un mediu toxic. (Zalfa=1,96, alfa=0,05). a) [ ] [19 ; 31] b) [x] [23,7 ; 26,3] c) [ ] [24,7 ; 29,5] d) [ ] [23,2 ; 26,8] e) [ ] [22,7 ; 28,5]
19 Probleme 25) Calculul intervalului de încredere de 95% se face pe baza unui scor Z de: a) [ ] ± 2 b) [ ] ± 1,90 c) [x] ± 1,96 d) [ ] 0,05 e) [ ] 1,00
20 Regresii Coeficientul de corelație Pearson Interpretarea valorilor, regulile lui Colton Validarea cu ajutorul testului de semnificație Coeficientul de corelație Spearman Interpretarea valorilor Validarea cu ajutorul testului de semnificație
21 Teme subiecte Regresii Interpretarea coeficientului de corelație Pearson Probleme cu utilizarea corectă a lui variabile cantitative continue legate cauzal Interpretarea simplă pe baza regulilor Colton Interpretarea completă pe baza testului de semnificație și a regulilor Colton Coeficientul Spearman Aplicare corectă interpretare
22 Probleme 20) Apreciaţi care din următoarele afirmaţii sunt adevărate a) [x] Un coeficient de corelaţie de -0,96 arată o dependenţă invers proporţională între şirurile de valori luate în calcul b) [ ] Un coeficient de corelaţie de 0,26 arată o dependenţă direct proporţională între şirurile de valori luate în calcul c) [ ] Un coeficient de corelaţie de -12 arată o dependenţă invers proporţională între şirurile de valori luate în calcul d) [x] Valorile coeficientului de corelaţie variază între -1 şi 1 e) [x] Un coeficient de corelaţie de 1 arată o dependenţă direct proporţională între şirurile de valori luate în calcul
23 Probleme 22) Într-un studiu s-au calculat valorile coeficientului de corelaţie între greutate şi inaltimea pacienţilor rezultând o valoare r= 0,87. Cum interpretaţi rezultatul obţinut? a) [x] există o bună corelaţie între cele două variable statistice deoarece r se apropie de 1 b) [ ] nu există o bună corelaţie între cele două variable statistice deoarece r este mai mic decât 1 c) [x] între cele două variabile există o relatie de proporţionalitate directă d) [ ] între cele două variabile există o relatie de proporţionalitate inversă e) [ ] este o eroare de studiu
24 Probleme 21) Într-un studiu s-au calculat valorile coeficientului de corelaţie între greutate şi sexul pacienţilor rezultând o valoare r= 0,87. Cum interpretaţi rezultatul obţinut? a) [ ] există o bună corelaţie între cele două variable statistice deoarece r se apropie de 1 b) [ ] nu există o bună corelaţie între cele două variable statistice deoarece r este mai mic decât 1 c) [ ] între cele două variabile există o relatie de proporţionalitate directă d) [ ] între cele două variabile există o relatie de proporţionalitate inversă e) [x] este o eroare de studiu
25 Teste statistice Comparații medii: Student, Z, ANOVA Criterii de aplicare, interpretare
26 Prezumţia de egalitate a varianţelor Testul t pentru eşantioane independente se bazează pe această prezumţie Se mai numeşte şi omogenitatea varianţelor În mod normal omogenitatea varianţelor se testează statistic Testul F Testul Levene sau testul Barlett Bazate pe statistica F Dacă varianţele nu sunt semnificativ statistic diferite (p>0,05) atunci pot fi considerate egale Dacă sunt diferite se aplică altă formulă de calcul a lui t
27 Teste statistice Comparații frecvențe: Chi 2, variante de corecție pentru Chi 2, Z Chi 2 - Inclusiv calcul Criterii de aplicare, interpretare Validarea tabelelor de contingență cu testul Chi 2 Validarea parametrilor de la probabilitatea condiționată calculați într-un tabel de contingență
28 Teste parametrice și neparametrice Distributie normal teste parametrice Distributie care nu respecta legea normal teste neparametrice 28
29 Sunt datele normal distribuite? Parametrii de statistică descriptivă care indică distribuția normală: Media, modulul și mediana au valori identice sau apropiate Modulul este apropiat de centrul distribuției Asimetria aproape de 0 Boltirea aproape de 0 29
30 Sunt datele normal distribuite? Teste de verificare a normalității datelor: Testul Kolmogorov-Smirnov Dacă n < 50 se folosește testul Shapiro-Wilk H0 = nu există diferențe statistice semnificative între distribuția observată și cea normală H1 = există diferențe statistice semnificative între distribuția observată și cea normală p < 0,05 se respinge ipoteza nulă, datele nu sunt normal distribuite 30
31 Teste parametrice și neparametrice Teste parametrice Teste neparametrice echivalente ANOVA Student (eșantioane independente) Student (eșantioane pereche) Kruskal-Wallis Mann Whitney U Mann Whitney Wilcoxon Wilcoxon Mann Whitney Wilcoxon rank-sum Wilcoxon signed-rank 31
32 Teme subiecte Z interpretare Student Interpretare: Eșantioane independente: testarea anterioară a varianței cu (Levene sau Barlett) și alegerea tipului corect Recunoașterea necesității testului pereche număr grade de libertate
33 Teme subiecte Chi, Chi cu corecția Yates, Fischer Construcția tabelului de contingență teoretic Calcul parametru chi pătrat (un subiect obligatoriu per serie) Recunoașterea condițiilor de aplicare a Chi pătrat, Chi cu corecția Yates sau Fischer pe baza tabelului de contingență teoretic Validarea tabelelor de contingență cu testele de mai sus: Se, Sp, VPP, VPN, RR au valoare numai dacă testele sunt semnificative
34 Teme subiecte ANOVA interpretare Teste de normalitate interpretare Echivalentul neparametric al testelor Student, ANOVA interpretare Probleme combinate: rezultatul testului de normalitate dictează care test va fi cel utilizat pentru validarea studiului
35 Probleme 28) Care din următoarele afirmaţii legate de eroarea de tip I în testele statistice sunt adevărate: a) [ ] Am putea abandona un tratament pe care tocmai îl testam sau o directie de cercetare b) [x] H0 este respinsa desi este adevarata c) [x] Am concluzionat ca exista reale diferente desi acestea sunt datorate sansei d) [ ] Am concluzionat ca exista diferentele observate sunt datorate sansei atunci când acestea apar datorita diferentelor dintre esantioane e) [x] Concluzionam ca un tratament este eficient pe baza unei interpretari gresite
36 Probleme 29) Ipoteza nula H0, reprezinta: a) [ ] ipoteza că valoarea obţinută din testul statistic este mai mică decât 0,05 şi deci aproape nulă b) [ ] modelul pe care experimentatorul nu ar dori sa-l înlocuiasca c) [x] modelul pe care experimentatorul ar dori sa-l înlocuiasca d) [ ] noul model e) [ ] ipoteza că efectul tratamentului este nul
37 Probleme 30) Pentru aplicarea corectă testului Student pentru eşantioane independente trebuie în prealabil: a) [x] calculată varianţa b) [x] testată egalitatea varianţelor c) [ ] grupate eşantioanele în perechi d) [x] aplicat testul Levene e) [x] calculată statistica F
38 Probleme 31) Se realizează un studiu pentru evaluarea variaţiei nivelului glicemiei pre si post prandial la un lot de subiecţi. Se calculează varianţa pentru glicemia pre şi post prandială şi valorile obţinute sunt comparate statistic cu testul Levene rezultatul fiind o probabilitate de 0,55. Ce test statistic folosim pentru comparaţia mediilor? a) [ ] testul Student pentru egalitatea varianţelor b) [ ] testul Student pentru inegalitatea varianţelorr c) [ ] testul Z d) [x] testul Student pentru perechi e) [ ] testul Barlett
39 Probleme 34) Se realizează un studiu care să demonstreze că prevalenţa diabetului la femei este mai mare ca la bărbaţi. Din eşantionul de 100 de diabetici 55 au fost femei iar din cel de normali persoane - 50 au fost femei. Daca valoarea de graniţă pentru chi pătrat este 3,84 (alfa 0,05) atunci: a) [ ] putem rejecta ipoteza nulă b) [x] nu putem rejecta ipoteza nulă c) [ ] prevalenţa diabetului este mai ridicată printre femei d) [x] prevalenţa diabetului nu este mai ridicată printre femei e) [ ] nu avem suficiente date
40
41 Examen semestrul I
42 Notare Nota finala= 30% practic + 70% scris Conditii de promovare: Nota scris >= 5 Nota practic >= 5 35 intrebari 1,5 ore (o ora si 30 minute)
43
44 Corectare 1.intrebare cu un singur raspuns correct : 5 concordante = 1 punct mai putin de 5 conc. = 0 puncte 2. intrebare cu 2 raspunsuri corecte: 5 concordante = 1 punct 4 concordante = 0.8 puncte mai putin de 4 conc. = o puncte 3. intrebare cu 3 sau 4 raspunsuri corecte: 5 concordante = 1 punct 4 concordante = 0.8 puncte 3 concordante = 0.3 puncte mai putin de 3 concordante = 0 puncte
45 Promovarea examenului scris Punctaj obținut >= 15.75!!!!!! 45% din grilă rezolvată corect Nota scris = 1 + Punctaj obținut * 9/35
46 Nota finală Media ponderată a notelor = Nota scris * 0,7 + nota practic * 0,3 Nota finală = media ponderată + nr. teme*0,20 Rotunjirea în sus se aplică automat În ziua examenului se afișează punctajul obținut, nota finală se afișează în 48 de ore
47 Contestații Contestarea punctajului obținut se face astfel: către titularul de curs Se poate solicita: Corectarea unor întrebări greșite trebuie evidențiate clar acestea Nu se rescanează lucrările
48 CRITERII ELIMINATORII LA EXAMENUL PRACTIC Salvarea corectă cu numele și în directorul solicitat al tuturor fișierelor Manipularea corectă a pachetului Office: utilizarea formulelor, realizarea graficelor, operațiuni de copiere între aplicații
49 CRITERII ELIMINATORII LA EXAMENUL PRACTIC Interpretarea din punct de vedere statistic și medical al valorilor obținute pentru: parametrii de statistică descriptivă, parametrii medicali care sunt probabilități condiționate: VPP, VPN, Se, Sp coeficient de corelație Pearson formularea corectă a ipotezei statistice ipoteza nulă și cea alternativă toate p-urile furnizate de testele statistice
50
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informa
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informatică 1.3 Departamentul Informatică 1.4 Domeniul de
Mai multINDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ
STATISTICA DESCRIPTIVĂ observarea Obiective: organizarea sintetizarea descrierea datelor Analiza descriptivă a datelor Analiza statistică descriptivă reperezintă un tip de analiză ce servește la descrierea,
Mai multrrs_12_2012.indd
Corelaţia dintre Produsul Intern Brut/locuitor şi Rata de ocupare a populaţiei model econometric de analiză Drd. Ligia PRODAN Academia de Studii Economice, Bucureşti Abstract Se prezintă evoluţia Ratei
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai, Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Geo
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai, Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Geografie 1.3 Departamentul Geografie al extensiilor,
Mai multLaborator 6 - Statistică inferenţială I. Inferenţă asupra mediei - Testul Z pentru media unei populaţii cu dispersia cunoscută Se consideră o populaţi
Laborator 6 - Statistică inferenţială I. Inferenţă asupra mediei - Testul Z pentru media unei populaţii cu dispersia cunoscută Se consideră o populaţie statistică căreia i se cunoaşte dispersia σ 2. Pentru
Mai multIntroducere în statistică
Tudor Călinici 2015 Diferenţierea dintre aplicaţiile descriptive şi aplicaţiile de tip inferenţial Familiarizarea cu terminologia specifică statisticii Variabila Populație statistică Eșantion Talie Bias
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galaţi 1.2 Facultatea Economie şi Admin
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galaţi 1.2 Facultatea Economie şi Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul Administrarea
Mai multMatematici aplicate științelor biologie Lab09 MV
LP09- CORELAŢII ŞI REGRESII Considerații teoretice Legăturile care există între două variabile statistice pot fi studiate folosind două tehnici: CORELAȚIA și REGRESIA. CORELAȚIA arată cât de puternică
Mai multFIŞĂ DISCIPLINĂ 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galați 1.2 Facultatea Economie și Admini
FIŞĂ DISCIPLINĂ 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galați 1.2 Facultatea Economie și Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul Economie 1.4 Domeniul
Mai multFIŞA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea 1 Decembrie 1918 Alba Iulia 1.2 Facultatea De Drept și Ştiinţe Sociale 1.3 Departamentul Ştiinţe Sociale 1.4
Mai multPowerPoint Presentation
Tipuri de studii clinice Descriere unui fenomen de sănătate Evaluarea unei atitudini terapeutice 1 Tipuri de studii clinice Domeniile cercetării clinice: 1. Descrierea unui fenomen de sănătate 2. Punerea
Mai multInferenţa statistică
Tudor Drugan 1 Avihu Boneh As for cholesterol, there have been many studies showing clear association between high cholesterol and coronary heart disease. Unfortunately, the correlation is and will be
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituţia de învăţământ superior Universitatea Spiru Haret 1.2. Facultatea Ştiinţe Economice Bucureşti 1
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituţia de învăţământ superior Universitatea Spiru Haret 1.2. Facultatea Ştiinţe Economice Bucureşti 1.3. Departamentul Ştiinţe Economice 1.4. Domeniul de
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Economie şi Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul
Mai multINDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ
Indicatori ai formei distribuţiei Atunci când valorile unei serii sunt distribuite nesimetric în jurul mediei, acest fapt este imposibil de surprins cu ajutorul indicatorilor de dispersie. S-au introdus
Mai mult1. *Care din următoarele extensii le poate obține un fișier creat în Microsoft Word? a..doc b..pdf c..txt d..xls e..mdp f..docx 2. *Care din următoare
1. *Care din următoarele extensii le poate obține un fișier creat în Microsoft Word? a..doc b..pdf c..txt d..xls e..mdp f..docx 2. *Care din următoarele reguli nu se recomandă la culegerea unui text în
Mai multMicrosoft Word - matem_aplicate in Economie aa FD Bala.doc
FIŞA DISCIPLINEI ANUL UNIVERSITAR 05-06. DATE DESPRE PROGRAM. Instituţia de învăţământ superior UNIVERSITATEA DIN CRAIOVA. Facultatea Economie și Administrarea Afacerilor.3 Departamentul Management, Marketing
Mai multMicrosoft Word - FD_MCCAP.doc
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Economie şi Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul
Mai multSlide 1
Sisteme informatice bazate pe metodologii inovative de diagnostic si 20 06 2014 OBIECTIVE Un Sistem (bio)informatic abordeaza o strategie de monitorizare prin urmărirea parametrilor identificaţi la nivel
Mai multGheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-
Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard 3 Algebră Capitolul I. MULŢIMEA NUMERELOR RAŢIONALE Identificarea caracteristicilor numerelor raţionale
Mai mult..MINISTERUL EDUCAŢIEI NAȚIONALE ŞI CERCETARII STIINTIFICE UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA.I CENTRUL DE DEZVOLTARE ACADEMICĂ. FIȘA DISCIPLINEI 1.
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2. Facultatea Matematică și Informatică 1.3. Departamentul Informatică 1.4. Domeniul
Mai multBiomatematica
(Caracteristici) variabile Serii (şiruri) statistice Populaţie statistică Eşantion statistic Randomizare Inferenţe statistice Statistica studiază mulţimi de observaţii efectuate asupra unor obiecte denumite
Mai multMatematici aplicate științelor biologie Lab05 MV
LP05 - PREZENTAREA DATELOR STATISTICE (1) Obiective: I. Prezentarea datelor prin tabele - Întocmirea tabelului de evidenţă primară Acest tabel conţine valori de observaţie distincte x i ale caracterului
Mai multDorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA
Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 000 standard 3 10 PP Algebră Capitolul I. NUMERE REALE Competenţe specifice: Determinarea
Mai multMicrosoft Word - 11_Evaluare ETC_master_Master_ESI.doc
universitar 2009/2010 Misiunile programului MASTER Specializarea: Electronica Sistemelor Inteligente (program 2 ani), I si criterii evaluare, asigurarea recunoasterii acumularilor progresive la disciplinele
Mai multuntitled
21 PROTETICĂ DENTARĂ STUDIU CLINICO-STATISTIC PRIVIND INCIDENºA ŞI PREVALENºA PATOLOGIEI EDENTAºIEI PARºIALE A ARCADELOR DENTARE PARTEA I Clinico-statistical study on the incidence and prevalence of partial
Mai multFIŞA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1.Instituţia de învăţământ superior 1.2.Facultatea 1.3.Departamentul 1.4.Domeniul de studii 1.5.Ciclul de studii 1.6.Programul de studii/calificarea Universitatea
Mai multNeural Networks
Biostatistică și Bioinformatică. Lab 2: Prelucrări statistice asupra secvențelor de nucleotide/ aminoacizi. Teste statistice. 1. Pachete R pentru bioinformatică Bioconductor (www.bioconductor.org) SeqinR
Mai multFacultatea de Științe Politice, Administrative și ale Comunicării Str. Traian Moșoiu nr. 71 Cluj-Napoca, RO Tel.: Fax:
Documentație pentru accesarea platformei e-learning de către studenți Pentru facilitarea demersurilor necesare bunei desfășurări a cursurilor se folosește platforma de e-learning a facultății (care se
Mai multMicrosoft Word - FD_AA_An2 Sem II_Cerc. de mk doc
UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA DE STIINTE CONOMICE BLAJ FIŞA DISCIPLINEI Universitatea UNIVERSITATEA SPIRU HARET Facultatea FACULTATEA DE STIINTE ECONOMICE BLAJ Specializarea ADMINISTRAREA AFACERILOR
Mai multMicrosoft Word - 5_ _Eval_ ETC_master_ESI_AnI-II_completat.doc
universitar 2010/2011 Misiunile programului universitare MASTERAT: ELECTRONICA SISTEMELOR INTELIGENTE (program 2 ani), Anii I, II si criterii evaluare, asigurarea recunoasterii acumularilor progresive
Mai multȘcoala: Clasa a V-a Nr. ore pe săptămână: 4 Profesor: MATEMATICĂ Clasa a V-a Aviz director PLANIFICARE CALENDARISTICĂ ORIENTATIVĂ Nr. crt. Unitatea de
Școala: Clasa a V-a ore pe săptămână: 4 Profesor: MATEMATICĂ Clasa a V-a Aviz director PLANIFICARE CALENDARISTICĂ ORIENTATIVĂ de SEMESTRUL I. Recapitulare, iniţială. Numere - reprezentare comparare, estimare
Mai multLaborator 11 Lect. dr. Daniel N.Pop Departamentul de Calculatoare-Inginerie electrică 7.ian
Laborator 11 Lect. dr. Daniel N.Pop Departamentul de Calculatoare-Inginerie electrică 7.ian.2016 1 1 Testul { 2 asupra dispersiei 1.1 Aspecte teoretice Testul { 2 asupra dispersiei se realizeaza cu functia
Mai multAGENDA TRAINING
AGENDA TRAINING ECONOMETRIE NIVEL DE COMPLEXITATE 2 DATA, ORA SI LOCATIA Grupul ţintă este format din 20 de funcţionari publici din cadrul Comisiei Naţionale de Prognoză, Ministerului Finanţelor Publice
Mai multFIŞA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1.Instituţia de învăţământ superior 1.2.Facultatea 1.3.Departamentul 1.4.Domeniul de studii 1.5.Ciclul de studii 1.6.Programul de studii/calificarea Universitatea
Mai multPROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL
ANUL ŞCOLAR 2011-2012 CLASA a IX-a În programa de concurs pentru clasa a IX-a sunt incluse conţinuturile programelor din clasele anterioare şi din etapele anterioare. 1. Mulţimi şi elemente de logică matematică.
Mai multFIŞA UNITĂŢII DE CUR S/MODULULUI MD-2012, CHIŞINĂU, STR. 31 AUGUST, 78, TEL: FAX: , Matematica economică 1. Date d
MD-01, CHIŞINĂU, STR. 31 AUGUST, 78, TEL: 0 3-76-16 FAX: 0 3-41-87, www.utm.md Matematica economică 1. Date despre unitatea de curs/modul Facultatea Inginerie Economică și Business Catedra/departamentul
Mai multP-ţa Eftimie Murgu nr.2, Timişoara, cod , România Tel: ; fax: ro; Modalitatea de de
Modalitatea sfăşurare a concursului şi probele concurs Regulamentul organizare şi sfăşurare a concursului admitere la ciclul studii universitare licenţă, iulie/septembrie 2019, la UMF Victor Babeş din
Mai mult06. Modelarea continua si discreta a sistemelor - MAGS 1
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2. Facultatea Matematică și Informatică 1.3. Departamentul Matematică 1.4. Domeniul
Mai multMicrosoft PowerPoint - curs5-DPT-2010V97 [Compatibility Mode]
Diagnoza sistemelor tehnice Curs 5: Metode de detectare a defectelor bazate pe modele de semnal / Metode de detectare a defectelor / Teste statistice de detectare a modificarilor 3/ Testarea caracterului
Mai multMicrosoft Word - TIC5
CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE CAPITOLUL 5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE În Capitolul 3, am văzut că putem utiliza codarea sursă pentru a reduce redundanţa inerentă a unei surse de informaţie
Mai multMicrosoft Word - 1_2010_2011_Evaluare_CIIM_ICHIM_Anii_I-II.doc
universitar 2010/2011 Misiunile programului Inginerie Chimică (ciclul I - program 4 ani) Anii I, II Modalităţi şi criterii evaluare, asigurarea recunoaşterii acumulărilor progresive la disciplinele programului
Mai multMatematika román nyelven középszint Javítási-értékelési útmutató 1813 ÉRETTSÉGI VIZSGA május 7. MATEMATIKA ROMÁN NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VI
Matematika román nyelven középszint 83 ÉRETTSÉGI VIZSGA 09. május 7. MATEMATIKA ROMÁN NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Informaţii utile
Mai multModelarea si Simularea Sistemelor de Calcul
Modelarea şi Simularea Sistemelor de Calcul Generarea de numere aleatoare ( lab. 5) Numim variabilă aleatoare acea funcţie X : (Ω, δ, P) R, care în cazul mai multor experimente efectuate în condiţii identice
Mai multMicrosoft Word - 25_M_poz6_MRobot_AniiI-II.doc
Modalităţi şi criterii evaluare şi asigurare a recunoaşterii acumulărilor progresive la disciplinele programului Mecatronică şi Robotică (ciclul I program 4 ani) Anii I, II an universitar 2007/2008 1 I
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos Galați 1.2 Facultatea Economie și Administr
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos Galați 1.2 Facultatea Economie și Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul Administrarea Afacerilor
Mai multMicrosoft Word - Algoritmi genetici.docx
1.1 Generalităţi Algoritmii genetici fac parte din categoria algoritmilor de calcul evoluționist și sunt inspirați de teoria lui Darwin asupra evoluției. Idea calculului evoluționist a fost introdusă în
Mai multLaborator 10 Lect. dr. Daniel N.Pop Departamentul de Calculatoare-Inginerie electrică 17.dec
Laborator 10 Lect. dr. Daniel N.Pop Departamentul de Calculatoare-Inginerie electrică 17.dec.2015 1 1 Verificarea ipotezelor în Toobox-ul Statistics Toobox-ul Statistics pune la dispoziţia utilizatorului
Mai multNumăr Raport 2017SYI029RNG343_1 Data 20 iulie 2018 Tip Raport: Evaluare și Certificare GLI GLI Europe BV Diakenhuisweg AP Haarlem The Nethe
Tip Raport: Evaluare și Certificare Europe BV Diakenhuisweg 29-35 2033 AP Haarlem The Netherlands Tel +31 (0)88 220 6600 Chamber of Commerce Leiden nr. 28117769 VAT Identification number NL 8184.73.393.B.01
Mai multInformatică medicală şi biostatistică
Informatică medicală. Sisteme informatice Şef Lucrări Dr. Mădălina Văleanu mvaleanu@umfcluj.ro Informatică medicală. Sisteme informatice Curs: 1 oră / săptămână Lucrări practice: 2 ore/ săptămână Şef Lucrări
Mai multPrelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor
Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor booleene Definiţia 4.1 Se numeşte algebră Boole (booleană)
Mai multOPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1
OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR Prelucrarea imaginilor 2 Tipuri de operatii de prelucrare Clasificare dupa numarul de pixeli din imaginea initiala folositi pentru calculul valorii unui pixel din imaginea
Mai multMicrosoft Word - FINAL_Rezumat RO.doc
UNIVERSITATEA DE MEDICINĂ ŞI FARMACIE CRAIOVA CONTRIBUŢII LA STUDIUL ADECVANŢEI TERAPEUTICE ÎN TULBURAREA DEPRESIVĂ REZUMAT CONDUCĂTOR ŞTIINŢIFIC Prof. Univ. Dr. Dragoş MARINESCU DOCTORAND Ion UDRIŞTOIU
Mai multA TANTÁRGY ADATLAPJA
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeș-Bolyai 1.2 Facultatea Facultatea de Psihologie și Științele Educației 1.3 Departamentul Departamentul Psihologie
Mai multMicrosoft Word - C05_Traductoare de deplasare de tip transformator
Traductoare de deplasare de tip transformator Traductoare parametrice. Principiul de funcţionare: Modificarea inductivităţii mutuale a unor bobine cu întrefier variabil sau constant. Ecuaţia care exprimă
Mai multPowerPoint Presentation
Expertiză. Competenţă ştiinţifică. Stabilitate. Seriozitate. Evaluări la nivel naţional 2014 Livia ŢOCA Examene şi concursuri naţionale 2014 Evaluări la nivel naţional, 2014 bacalaureat Simulare proba
Mai multŞcoala ………
Şcoala... Clasa a X-a Disciplina: Matematică TC + CD Anul şcolar: 07-08 TC = trunchi comun 35 săptămâni: 8 săptămâni semestrul I CD = curriculum diferenţiat Nr. ore: 3 ore / săptămână 7 săptămâni semestrul
Mai multMergedFile
PROIECT DIDACTIC Clasa a VI-a Matematică Proiect didactic realizat de Nicoleta Popa, profesor Digitaliada, revizuit de Laura Erculescu, profesor Colegiul Național Ienachiță Văcărescu Târgoviște Textul
Mai mult1. Operatii cu matrici 1 Cerinte: Sa se realizeze functii pentru operatii cu matrici patratice (de dimensiune maxima 10x10). Operatiile cerute sunt: A
1. Operatii cu matrici 1 Sa se realizeze functii pentru operatii cu matrici patratice (de dimensiune maxima 10x10). Operatiile cerute sunt: A+B (adunare), aa (inmultire cu scalar), A-B scadere), AT (Transpusa),
Mai mult. METODOLOGIA DE ORGANIZARE ŞI DESFĂŞURARE A EXAMENULUI DE EVALUARE PENTRU TRECEREA SUBOFIŢERILOR ÎN CORPUL MAIŞTRILOR MILITARI -BOBOC din 8
. METODOLOGIA DE ORGANIZARE ŞI DESFĂŞURARE A EXAMENULUI DE EVALUARE PENTRU TRECEREA SUBOFIŢERILOR ÎN CORPUL MAIŞTRILOR MILITARI -BOBOC- 2015 1 din 8 CUPRINS CAPITOLUL I Dispoziţii generale...3 CAPITOLUL
Mai multI
METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei
Mai multAșezămintele culturale din mediul urban Autori: Iulian Oană, Dan Ioan Dobre, Ada Veronica Hampu, Elena-Iulia Trifan
Așezămintele culturale din mediul urban Autori: Iulian Oană, Dan Ioan Dobre, Ada Veronica Hampu, Elena-Iulia Trifan Cuprins 1. Introducere.......................................................... 45
Mai multLucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi
Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fiind eliminarea zgomotului suprapus unei imagini. Filtrarea
Mai multRAPORT ŞTIINŢIFIC Contract nr 33CI/2017, cod PN-III-P2-2.1-CI Titlu proiect: Sistem integrat de analiză și prognoză a consumului pentru dist
RAPORT ŞTIINŢIFIC Contract nr 33CI/2017, cod PN-III-P2-2.1-CI-2017-0654 Titlu proiect: Sistem integrat de analiză și prognoză a consumului pentru distribuitorii IMM de gaze naturale (FOReGASt) Durata proiect:
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai superior 1.2 Facultatea Psihologie şi Ştiinţe ale Educ
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai superior 1.2 Facultatea Psihologie şi Ştiinţe ale Educaţiei 1.3 Departamentul Psihologie/ Psihologie Clinică
Mai multE_d_Informatica_sp_MI_2015_bar_02_LRO
Examenul de bacalaureat naţional 2015 Proba E. d) Informatică Varianta 2 Filiera teoretică, profilul real, specializările: matematică-informatică matematică-informatică intensiv informatică Toate subiectele
Mai multROMÂNIA MINISTERUL EDUCAŢIEI NAȚIONALE Domeniul fundamental: Matematică și știinţe ale naturii Domeniul de licenţă: Informatică Ciclu de studii: 1 Pro
ROMÂNIA MINISTERUL EDUCAŢIEI NAȚIONALE Domeniul fundamental: Matematică și știinţe ale naturii Domeniul de licenţă: Informatică Ciclu de studii: 1 Programul de studii (Specializarea): Informatică Durata
Mai multRaport Național
EN VI 2015 Raport Național Analiza rezultatelor Evaluării naționale la finalul clasei a VI-a PROBA: MATEMATICĂ ȘI ȘTIINȚE EVALUAREA NAȚIONALĂ LA FINALUL CLASEI a VI-a 2015 Centrul Național de Evaluare
Mai multInvesteşte în oameni
FIŞA DISCIPLINEI 1 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Politehnică Timișoara 1. Facultatea / Departamentul 3 Facultatea de Inginerie Hunedoara / Inginerie Electrică
Mai multLaborator 3
Laborator 3 Programare III săptămâna 8-12.10.2018 OBIECTIVE: - Folosirea modificatorilor unei clase (public, abstract, final) - Folosirea modificatorilor de acces în declaraţiile membrilor unei clase Noţiuni:
Mai multMatematica VI
There are no translations available. Datorita unor probleme tehnice, site-ul nu poate fi vizionat cu Internet Explorer 8, partea de teste (apare pagina alba). Pentru navigare, va recomandam Chrome, Mozilla,
Mai multAnaliza Bayesiana - Fundamente Teoretice si Exemple
ANALIZĂ BAYESIANĂ Fundamente Teoretice și Exemple Constantin Manuel Bosancianu Școala Doctorală de Științe Politice, Politici Publice și Relații Internaționale Central European University Metode Aplicate
Mai multMicrosoft Word Statistica economica.doc
Nr. din Formular cod: USAM-CJ-AQ-F.002.01.03 FIŞA DISCIPLINEI Se vor completa toate rubricile formularului, conform Indicaţiilor privind completarea Formularului Specificaţie Curs, din Manualul Calităţii.
Mai multRaport Național
2016 Raport Național EVALUAREA NAȚIONALĂ LA FINALUL CLASEI A VI-A MATEMATICĂ ȘI ȘTIINȚE Centrul Național de Evaluare și Examinare ENVI 2016 R A P O R T N A Ț I O N A L E N V I 2 0 1 6 M A T E M A T I
Mai multCursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac
Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a acestor funcţii: analiticitatea. Ştim deja că, spre deosebire
Mai multRAPORT FINAL Perioada de implementare: CU TITLUL: Analiza și testarea distribuției câmpului electric la izolatoare din materiale compozite p
RAPORT FINAL Perioada de implementare: 2016-2018 CU TITLUL: Analiza și testarea distribuției câmpului electric la izolatoare din materiale compozite pentru creșterea siguranței în funcționare Contract
Mai multComplemente de Fizica I Cursul 1
Complemente de Fizică I Cursul 1 Victor E. Ambruș Universitatea de Vest din Timișoara Capitolul I. Transformări de coordonate I.1. Transformări Galilei. I.2. Spațiul E 3 al vectorilor tridimensionali.
Mai multSpatii vectoriale
Algebra si Geometrie Seminar 2 Octombrie 2017 ii Matematica poate fi definită ca materia în care nu ştim niciodată despre ce vorbim, nici dacă ceea ce spunem este adevărat. Bertrand Russell 1 Spatii vectoriale
Mai multmanual_ARACIS_evaluare_experti_v5
PLATFORMĂ DE EVALUARE ONLINE PENTRU EXPERȚII ARACIS Page 1 CUPRINS Cap 1. Procesul de evaluare 3 Cap 2. Procedura de înregistrare și evaluare 3 cap 3. Instrucțiuni de completare a formularului de înregistrare
Mai multALGORITMII ŞI REPREZENTAREA LOR Noţiunea de algoritm Noţiunea de algoritm este foarte veche. Ea a fost introdusă în secolele VIII-IX de către Abu Ja f
ALGORITMII ŞI REPREZENTAREA LOR Noţiunea de algoritm Noţiunea de algoritm este foarte veche. Ea a fost introdusă în secolele VIII-IX de către Abu Ja far Mohammed ibn Musâ al- Khowârizmî în cartea sa intitulată
Mai multFacultatea de Științe Politice, Administrative și ale Comunicării Str. Traian Moșoiu nr. 71 Cluj-Napoca, RO Tel.: Fax:
Documentație pentru accesarea platformei e-learning de catre profesori Platforma de e-learning a facultății poate fi accesată la adresa http://fspac.ubbcluj.ro/moodle. Conturile profesorilor sunt create
Mai multINFORMATICĂ ŞI MARKETING
CUPRINS CAPITOLUL 1... 7 UTILIZAREA CONCEPTELOR ŞI INSTRUMENTELOR TEHNOLOGIILOR INFORMAŢIEI ŞI COMUNICAŢIEI ÎN ACTIVITATEA DE MARKETING... 7 1.1 IMPACTUL TEHNOLOGIILOR INFORMAŢIEI ŞI COMUNICAŢIEI ASUPRA
Mai multSisteme de calcul în timp real
Laboratorul nr. 6 Concluzii, recapitulare, recuperare, încheierea situației pentru laborator http://epe.utcluj.ro/index.php/sisteme-de-calcul-in-timp-real/ Ing. mast.: Pintilie Lucian Nicolae E-mail: Lucian.Pintilie@emd.utcluj.ro
Mai multRS-1.3 LM.2
LINII DIRECTOARE PENTRU VERIFICAREA ADECVARII LA SCOP A METODELOR UTILIZATE ÎN LABORATOARELE DE ANALIZE MEDICALE CUPRINS 1. SCOP 2. DOMENIU DE APLICARE 3. DOCUMENTE DE REFERINŢĂ 4. DEFINIŢII 5. PRINCIPII
Mai multMicrosoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0911_roman.doc
Matematika román nyelven középszint 0911 ÉRETTSÉGI VIZSGA 011. május. MATEMATIKA ROMÁN NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM Indicaţii
Mai multMicrosoft Word - Evaluare_11_IH_poz4_IA_Anii_I-II.doc
universitar 2008/2009 Misiunile programului NGNERA AUTOVEHCULELOR (ciclul - program 4 ani) - Anii, Modalităţi şi criterii evaluare, asigurarea recunoaşterii acumulărilor progresive la disciplinele programului
Mai multDOMENIUL: Matematica
PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT valabil începând cu anul universitar 2013-2014 Program postuniversitar de conversie profesională Facultatea: MATEMATICĂ ȘI INFORMATICĂ Programul de studii: MATEMATICĂ Forma de învățământ:
Mai multMicrosoft Word - cap1p4.doc
Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială.6 Subspaţii vectoriale Fie V un spaţiu vectorial peste corpul K. În cele ce urmează vom introduce două definiţii echivalente pentru noţiunea de subspaţiu
Mai multMINISTERUL EDUCAŢIEI AL REPUBLICII MOLDOVA UNIVERSITATEA DE STAT ALECU RUSSO DIN BĂLŢI FACULTATEA DE ŞTIINŢE REALE, ECONOMICE ȘI ALE MEDIULUI CATEDRA
MINISTERUL EDUCAŢIEI AL REPUBLICII MOLDOVA UNIVERSITATEA DE STAT ALECU RUSSO DIN BĂLŢI FACULTATEA DE ŞTIINŢE REALE, ECONOMICE ȘI ALE MEDIULUI CATEDRA DE MATEMATICĂ ȘI INFORMATICĂ CURRICULUM pentru unitatea
Mai multPrezentul Raport ilustrează statistici comparative privind calitatea serviciilor de acces la internet, pentru anul 2014, din perspectiva parametrilor
Prezentul Raport ilustrează statistici comparative privind calitatea serviciilor de acces la internet, pentru anul 2, din perspectiva parametrilor administrativi. În cadrul raportului au fost considerați
Mai multMicrosoft Word - Ansamblul software CRONIS
Ansamblul software CRONIS este un sistem decizional multiagent pentru generarea, optimizarea şi managementul RRBCN/RNBCN pornind de la un set de date medicale complexe, rezultate din entități medicale
Mai multmanual_ARACIS_evaluare_experti_v4
PLATFORMĂ DE EVALUARE ONLINE PENTRU EXPERȚII ARACIS Page 1 CUPRINS Cap 1. Procesul de evaluare 3 Cap 2. Procedura de înregistrare și evaluare 3 cap 3. Instrucțiuni de completare a formularului de înregistrare
Mai multLaborator 3 - Simulare. Metode de tip Monte Carlo. I. Estimarea ariilor şi a volumelor RStudio. Nu uitaţi să va setaţi directorul de lucru: Session Se
Laborator 3 - Simulare. Metode de tip Monte Carlo. I. Estimarea ariilor şi a volumelor RStudio. Nu uitaţi să va setaţi directorul de lucru: Session Set Working Directory Choose Directory. Exerciţiu rezolvat.
Mai multrrs
Model econometric de analiză a corelației dintre rata inflației şi nivelul produsului intern brut Drd. Andreea - Ioana Marinescu (marinescu.andreea.ioana@gmail.com) Academia de Studii Economice din București
Mai multMicrosoft Word - 39_ _Evaluare_M_SIA_Anii_I-II.doc
Misiunile programului Stiinţe Inginereşti Aplicate (ciclul I - program 4 ani) Specializarea INGINERIE MEDICALĂ - Anii I, II Modalităţi şi criterii evaluare, asigurarea recunoaşterii acumulărilor progresive
Mai multCAPITOLUL 1
4. ANALIZA EXPLORATORIE A UNEI SERII DE DATE 4.1. INTRODUCERE Analiza exploratorie a datelor (EDA Exploratory Data Analysis) este o tehnică de abordare a prelucrării datelor de dată mai recentă, ce constă
Mai multMicrosoft Word - Studiul 2_Analiza nevoilor la nivelul UVT.doc
CENTRUL DE CONSILIERE PSIHOLOGICĂ ŞI ORIENTARE ÎN CARIERĂ (CCPOC) UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIŞOARA DEPARTAMENTUL DE CERCETARE STUDIUL 2 ANALIZA NEVOILOR DE STRUCTURĂ, COMPETENŢĂ ŞI RELAŢIONARE ALE STUDENŢILOR
Mai mult