Universitatea Politehnica din Bucureşti Facultatea de Electronică, TelecomunicaŃii şi Tehnologia InformaŃiei Tehnici Avansate de Prelucrarea şi Analiz

Mărimea: px
Porniți afișarea la pagina:

Download "Universitatea Politehnica din Bucureşti Facultatea de Electronică, TelecomunicaŃii şi Tehnologia InformaŃiei Tehnici Avansate de Prelucrarea şi Analiz"

Transcriere

1 Uiversitatea Politehica di ucureşti Facultatea de Electroică, TelecomuicaŃii şi Tehologia IformaŃiei Tehici Avasate de Prelucrarea şi Aaliza Imagiilor urs 7 Morfologie matematică Pla urs 7 Morfologie matematică 7.1. Itroducere 7.2. OperaŃii morfologice petru imagii biare 7.3. OperaŃii morfologice petru iveluri de gri 7.4. OperaŃii morfologice vectoriale Ş.l. ogda IONEU Prof. ostati VERTAN of. Mihai IU Master IVA - isteme Iteligete şi Vedere Artificială Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 1 Morfologia matematică 7.1. Itroducere o altă abordare, prelucrarea imagiii î acest caz îseamă modificarea formei spańiale sau a structurii obiectelor ditr-o imagie. morphos = formă logos = ştiińă - pielii di imagie (valori + coordoate vor fi privińi ca fiid structurańi î mulńimi (partińii, forme,... - modificarea formei obiectelor u va fi o operańie de filtrare î sesul descris aterior (poderare a veciilor, ci mai degrabă rezultatul comparańiei formelor di imagie (=iteracńiuii, aplicării de reguli cu o aumită formă prestabilită, Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 2 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 3 Morfologia matematică forma prestabilită = elemet structurat: o mulńime geometrică, aleasă arbitrar sau impusă (cuoscută a priori a cărei formă geometrică determiă modul de prelucrare al imagiii. comparańia se va reduce la operańii clasice pe mulńimi (icluziue, itersecńie, reuiue,... aplicate ître mulńimea imagie şi mulńimea elemet structurat, astfel, rezultatul uei operańii morfologice va fi tot o mulńime OperaŃii morfologice petru imagii biare elemetul structurat este echivaletul veciătăńii folosite î cazul operańiilor de filtrare de veciătate, astfel: se specifică puctul curet (origiea V 4 (,,(,1,(,2, = ( 1,,( 2, coordoate relative Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 4 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 5

2 Morfologie matematică imagii biare echivaleńa imagie mulńime este evidetă: imagie iińială I (iveluri gri: -255 mulńimea imagie A (alb= şi egru=1 biarizare (vezi urs 4 imagie biară (egru= şi alb=255 { α X} = X = α X e.: pielii ai căror valoare este ulă formează mulńimea, vector { α prop( α True} obiect X = X = = e.: pielii ai căror valoare este eulă formează obiectele sau formele Morfologie matematică imagii biare - prelucrarea morfologică a imagiii biare va costa astfel î modificarea formelor obiectelor (valorilor de 1 di mulńimea imagie, - o abordare abstractă: prelucrarea morfologică este similară procesului de sculptare al uei figuri de lut, ude seturile de uelte sut diversele elemete structurate. >tipuri de operańii morfologice: - operańii de bază: erodare, dilatare. - operańii compuse: hit or miss, deschidere, îchidere, skeleto, gradiet morfologic,... Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 6 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 7 trasformarea de erodare A Θ = ude A este mulńimea imagie (pielii obiect, este mulńimea elemetului structurat, reprezită u puct/vector oarecare iar reprezită mulńimea elemetului structurat traslatată cu origiea î : { α + } = α - eemplu: AΘ - parcurgem imagiea secveńial piel cu piel de sus î jos şi de la stâga la dreapta, şi suprapuem elemetul structurat: - erodarea morfologica (simbol Θ a mulńimii A pri elemetul structurat se defieşte ca fiid mulńimea puctelor di imagie î care elemetul structurat traslatat este iclus î mulńimea A. Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 8 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 9 - eemplu (cotiuare: AΘ - eemplu (cotiuare: AΘ Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 1 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 11

3 - eemplu (cotiuare:... AΘ - eemplu (cotiuare: AΘ Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 12 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 13 - eemplu (cotiuare:... AΘ - eemplu (cotiuare: AΘ Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 14 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 15 - eemplu (cotiuare: AΘ - eemplu (cotiuare:... AΘ Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 16 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 17

4 - eemplu (cotiuare: AΘ - eemplu (cotiuare: AΘ Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 18 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 19 - eemplu (cotiuare:... AΘ - formă echivaletă: { b, a A a.i. b+ a} IA b = Ab, = { b b } A Θ = AΘ b - eemple: I b vector A Θ = traslatare imagiea iińială imagie biară A imagie erodată Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 2 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 21 A Θ = { A} - eemple (cotiuare: trasformarea de dilatare A { A } ude A este mulńimea imagie (pielii obiect, este mulńimea elemetului structurat, reprezită u puct/vector oarecare iar reprezită mulńimea elemetului structurat traslatată cu origiea î : imagie biară A imagie erodată ObservaŃii: - frotierele obiectelor sut oarecum etezite de mici fluctuańii, - obiectele sut micşorate, - obiectele mici sut elimiate, - golurile se măresc, imagie erodată - forma lui iflueńează rezultatele, Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 22 -dilatarea morfologica (simbol a mulńimii A pri elemetul structurat se defieşte ca fiid mulńimea puctelor di imagie î care elemetul structurat traslatat are cel puńi u puct comu cu mulńimea A. Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 23

5 - eemplu: A { A } - eemplu (cotiuare: A { A } - parcurgem imagiea secveńial piel cu piel de sus î jos şi de la stâga la dreapta, şi suprapuem elemetul structural: imagiea dilatată imagiea dilatată Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 24 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 25 - eemplu (cotiuare: A { A } - eemplu (cotiuare: A { A } imagiea dilatată imagiea dilatată Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 26 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 27 - eemplu (cotiuare: A { A } - eemplu (cotiuare: A { A } imagiea dilatată imagiea dilatată Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 28 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 29

6 - eemplu (cotiuare: A { A } - eemplu (cotiuare: A { A } imagiea dilatată imagiea dilatată Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 3 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 31 - eemplu (cotiuare:... A { A } - eemplu (cotiuare:... A { A } imagiea dilatată imagiea dilatată Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 32 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 33 - formă echivaletă: { b, a A a.i. b+ a} UA b = Ab, = { b b } A = A b - eemple: U b vector A { A } traslatare imagiea iińială imagie biară A imagie dilatată Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 34 - eemple (cotiuare: imagie biară A imagie dilatată A imagie dilatată { A } ObservaŃii: - obiectele sut mărite, - obiectele mici sut accetuate, - golurile mici sut umplute, - forma lui iflueńează direcńia de dilatare, Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 35

7 proprietăńi erodare şi dilatare proprietăńi erodare şi dilatare (cotiuare - erodarea şi dilatarea u sut iversabile şi u sut iversa ua alteia, - sut duale î raport cu operańia de complemetare ( c : { α } A = α A ( AΘ ( A = A = A Θ - efectele uei trasformări asupra obiectelor/formelor sut efectele dualei sale asupra ului (mulńimii duale obiectelor. - ivariańă la traslańie: A t { α + t A} = α A ( t A Θ = ( t - ivariańă la scalare: 1 1 ( λ = A λ λ 1 1 ( λ = AΘ λ λ t t A = ( t t AΘ = ( t t Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 36 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 37 proprietăńi erodare şi dilatare (cotiuare - mootoie: - sut trasformări crescătoare fańă de mulńimea de prelucrat: A1 A 2, A1 A2 A1Θ A 2Θ - dilatarea este crescătoare fańă de elemetul structurat: 1 2, erodarea este descrescătoare fańă de elemetul structurat: 1 2, 2 1 proprietăńi erodare şi dilatare (cotiuare - etesivitate: - î geeral dilatarea este etesivă: A - î geeral erodarea este ati-etesivă: A - codińia suficietă petru ca erodarea să fie ati-etesivă şi dilatarea să fie etesivă este ca elemetul structurat să îşi cońiă origiea (u este îsă şi o codińie ecesară. e.: etc. Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 38 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 39 proprietăńi erodare şi dilatare (cotiuare - asociativitate?? A ( = ( { α } = α ( Θ = AΘ ( - distributive fańă de operańiile clasice cu mulńimi: ( A = ( A ( A ( = ( ( A proprietăńi erodare şi dilatare (cotiuare - distributive fańă de operańiile clasice cu mulńimi (cotiuare: A ( ( ( A ( A ( A ( A AΘ ( = ( ( AΘ ( A Θ = ( AΘ ( Θ AΘ ( ( ( AΘ ( ΘA ( ΘA ( ΘA Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 4 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 41

8 trasformarea hit or miss - dacă scriem elemetul structurat ca fiid: obj, ude, = ( = obj obj trasformarea hit or miss (cotiuare - eemplu, cosiderăm următoarele elemete structurate: 1 = 2 = 3 = 4 = A* ( ( A Θ obj obj = = A * obj ( ( A Θ, A Θ = { A} -cu alte cuvite, mulńimea A* va cońie toate puctele di origiea elemetului structurat petru care simulta, obj se regăseşte î A şi se regăseşte î A (~ elemetul structurat se regăseşte î imagie = hit imagiea hit or miss A* 1 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 42 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 43 trasformarea hit or miss (cotiuare - eemplu, cosiderăm următoarele elemete structurate (cotiuare: 1 = 2 = 3 = 4 = A* ( ( A Θ obj trasformarea hit or miss (cotiuare - eemplu, cosiderăm următoarele elemete structurate (cotiuare: 1 = 2 = 3 = 4 = A* ( ( A Θ obj imagiea hit or miss A* 1 imagiea hit or miss A* 1 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 44 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 45 trasformarea hit or miss (cotiuare - eemplu, cosiderăm următoarele elemete structurate (cotiuare: 1 = 2 = 3 = 4 = A* ( ( A Θ obj trasformarea hit or miss (cotiuare - eemplu, cosiderăm următoarele elemete structurate (cotiuare: 1 = 2 = 3 = 4 = A* ( ( A Θ obj imagiea hit or miss A* 1 imagiea hit or miss A* 1 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 46 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 47

9 trasformarea hit or miss (cotiuare - eemplu, cosiderăm următoarele elemete structurate (cotiuare: 1 = 2 = 3 = 4 = A* ( ( A Θ obj trasformarea hit or miss (cotiuare - eemplu, cosiderăm următoarele elemete structurate (cotiuare: 1 = 2 = 3 = 4 = A* ( ( A Θ obj imagiea hit or miss A* 1 imagiea hit or miss A* 1 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 48 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 49 trasformarea hit or miss (cotiuare - eemplu, cosiderăm următoarele elemete structurate (cotiuare: 1 = 2 = 3 = 4 = A* ( ( A Θ obj trasformarea hit or miss (cotiuare - eemplu, cosiderăm următoarele elemete structurate (cotiuare: 1 = 2 = 3 = 4 = A* ( ( A Θ obj imagiea hit or miss A* 1 imagiea hit or miss A* 2 imagiea hit or miss A* 3 imagiea hit or miss A* 4 imagie colńuri (A* 1 or(a* 2 or(a* 3 or(a* 4 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 5 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 51 trasformarea de deschidere morfologică A ( { b b } = ude A este mulńimea imagie (pielii obiect, este mulńimea elemetului structurat, Θ este operańia de erodare, este operańia de dilatare iar reprezită mulńimea elemetului structurat simetrizată: trasformarea de deschidere morfologică (cotiuare - eemplu, = disc discret de rază variabilă: imagie iińială A imagie A D 1 imagie A D 2 - deschiderea morfologică a mulńimii A pri elemetul structurat, se defieşte ca fiid operańia de erodare a lui A cu elemetul structurat urmată de o dilatare cu elemetul structurat simetric. imagie iińială A D 3 imagie A D 4 imagie A D 5 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 52 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 53

10 trasformarea de deschidere morfologică (cotiuare - eemplu, = disc discret de rază variabilă (cotiuare: imagie iińială A imagie A D 6 imagie A D 7 ObservaŃii: - compoetele coee ale mulńimii A mai mici decât elemetul structurat sut elimiate, - coveităńile foarte accetuate ale cotururilor sut teşite şi "istmurile" sut îdepărtate, - efect de etezire al frotierelor, trasformarea de îchidere morfologică A ( Θ { b b } = ude A este mulńimea imagie (pielii obiect, este mulńimea elemetului structurat, Θ este operańia de erodare, este operańia de dilatare iar reprezită mulńimea elemetului structurat simetrizată: - îchiderea morfologică a mulńimii A pri elemetul structurat se defieşte ca fiid operańia de dilatare a lui A cu elemetul structurat urmată de o erodare cu elemetul structurat simetrizat. imagie iińială A D 8 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 54 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 55 trasformarea de îchidere morfologică (cotiuare - eemplu, = disc discret de rază variabilă: trasformarea de îchidere morfologică (cotiuare - eemplu, = disc discret de rază variabilă (cotiuare: imagie iińială A imagie A D 1 imagie A D 2 imagie iińială A imagie A D 1 imagie A D 11 ObservaŃii: - golurile di obiecte, mai mici decât elemetul structurat sut umplute, - cocavităńile accetuate ale cotururilor sut umplute şi obiectele apropiate sut uite, - efect de etezire al frotierelor, imagie iińială A D 3 imagie A D 8 imagie A D 9 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 56 imagie iińială A D 12 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 57 proprietăńi deschidere şi îchidere - sut trasformări duale: ( A ( A - deschiderea este ati-etesivă iar îchiderea este etesivă: A AA - sut idempotete: = A = A ( A = A ( A A Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 58 umplerea golurilor (hole fillig - u defect frecvet î imagiile biare costă î prezeńa aumitor goluri î iteriorul obiectelor ce ar trebui să fie plie (e. biarizarea imagiii a fost realizată cu u prag iadaptat, - uele ditre trasformările mofologice meńioate aterior permit elimiarea golurilor, totuşi acestea modifică şi forma obiectului se caută o strategie dedicată. o strategie posibilă: - î imagiea A (ul devie obiect, folosid u algoritm de tip flood-fill se determiă toate obiectele coee, - obiectele de o aumită dimesiue di A sut copiate î, - costrâgeri: ecesar u ordi de măsură al golurilor, merge doar petru aumite tipuri de imagii (e. obiect vs. Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 59

11 umplerea golurilor (cotiuare o altă strategie mai elaborată: - se alege u puct de plecare, p, X ( ={p} (iterańia, - se actualizează regiuea iterativ: X (k ={X (k-1 } A (iterańia k, - se repetă pasul aterior pâă câd X (k =X (k-1, - imagiea obńiută este A X (k. umplerea golurilor (cotiuare o altă strategie mai elaborată (cotiuare: - se alege u puct de plecare, p, X ( ={p} (iterańia, - se actualizează regiuea iterativ: X (k ={X (k-1 } A (iterańia k, - se repetă pasul aterior pâă câd X (k =X (k-1, - imagiea obńiută este A X (k. p p p p p p A A X ( X (1 X (2 A A X (2... X (6 X (7 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 6 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 61 A umplerea golurilor (cotiuare o altă strategie mai elaborată (cotiuare: - se alege u puct de plecare, p, X ( ={p} (iterańia, - se actualizează regiuea iterativ: X (k ={X (k-1 } A (iterańia k, - se repetă pasul aterior pâă câd X (k =X (k-1, - imagiea obńiută este A X (k. p A X (7 p X (7 A -soluńie: se umple ul de pe margii golurile rămâ! -limitare: este ecesară cuoaşterea uui puct di iteriorul golului. eemple practice: - dispuem de sistemul următor: τ imagie îregistrată pieli de aparńi obiectului, cum facem să izolăm regiuea mâiii petru aaliza gestului? pieli di obiect aparńi ului. Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 62 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 63 eemple practice (cotiuare: deschidere+ îchidere morfologică umplere goluri operańii de cotur: cotur eterior A= ( A ude A este mulńimea imagie (pielii obiect, este mulńimea elemetului structurat (ales adecvat, - reprezită operańia de scădere matematică. - coturul eterior al uui obiect este rezultatul scăderii obiectului di obiectul dilatat cu. - eemplu: etichetare flood fill + reńiere obiect maimal A A Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 64 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 65

12 operańii de cotur: cotur iterior δa= A ( ude A este mulńimea imagie (pielii obiect, este mulńimea elemetului structurat (ales adecvat, - reprezită operańia de scădere matematică. - coturul iterior al uui obiect este rezultatul scăderii di obiect a obiectului erodat cu. - eemplu: operańii de cotur: gradiet morfologic grad( A = ( ( ude A este mulńimea imagie (pielii obiect, este mulńimea elemetului structurat, - reprezită operańia de scădere matematică. - gradietul morfologic al uui obiect este rezultatul scăderii di obiectul dilatat cu a obiectului erodat cu. - eemplu: δa δa grad(a grad(a Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 66 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 67 eemple practice: - dispuem de sistemul următor: cum facem să izolăm celula petru aaliza ulterioară a acesteia? eemple practice (cotiuare: ichidere disc rază 8 hole fillig imagie îregistrată biarizare+ alb=, egru=1 obiect Y obiect X etichetare+ elimiare obiecte ce atig margiea L-filtru derivare (gradiet morfologic mulńimea obiect [Matlab] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 68 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 69 eemple practice (cotiuare: trasformarea de subńiere (thiig cotur eterior suprapuere - ideal, subńierea costă î îlăturarea puctelor obiectelor astfel îcât obiectele fără goluri se erodează pâă la o liie miimă echidistată fańă de margiile cele mai apropiate ale obiectului; şi u obiect cu goluri se erodează pâă la u iel miim ce se află la mijlocul distańei ditre gol şi margiea cea mai apropiată a obiectului. observańii: - de cele mai multe ori eistă mai multe soluńii petru aceeaşi problemă, cu rezultate similare, - totuşi trebuie favorizate soluńiile geerale, aplicabile petru orice imagie. A A ( A* ude A este mulńimea imagie (pielii obiect, este mulńimea elemetului structurat, - reprezită operańia de scădere matematică iar * reprezită trasformarea hit or miss. A A ( A* Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 7 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 71

13 trasformarea de subńiere (cotiuare - eemple: A A ( A* A ( ( A Θ * obj trasformarea de subńiere (cotiuare - eemple (cotiuare: A A ( A* A ( ( A Θ * obj obj = =u obj = = imagiea A* imagieaa imagiea A* imagieaa bordare pri duplicarea liiilor/coloaelor observańie: subńierea este esimetrică. bordare pri duplicarea liiilor/coloaelor observańie: trebuie să fie ales adecvat. Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 72 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 73 trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor defiim {} ca fiid: { } = {,,..., } 1 2 ude elemetul structurat i reprezită o rotańie a lui i-1 (~ dispuem de o mulńime de elemete structurate orietate 1 2 A { } = (...(( A... - subńierea se realizează progresiv, î cascadă, pri aplicarea iterativă a fiecărui elemet structurat di setul {} trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu: 1 = 2 = 3 = 4 = 5 = 6 = bordare cu (alb 7 = 8 = [H. oetzer] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 74 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 75 trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu (cotiuare: 1 = trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu (cotiuare: 2 = imagiea A 1 =A-(A* 1 imagiea A 1 imagiea A 2 =A 1 -(A 1 * 2 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 76 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 77

14 trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu (cotiuare: 3 = trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu (cotiuare: 4 = imagiea A 2 imagiea A 3 =A 2 -(A 2 * 3 imagiea A 3 imagiea A 4 =A 3 -(A 3 * 4 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 78 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 79 trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu (cotiuare: 5 = trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu (cotiuare: 6 = imagiea A 4 imagiea A 5 =A 4 -(A 4 * 5 imagiea A 5 imagiea A 6 =A 5 -(A 5 * 6 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 8 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 81 trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu (cotiuare: 7 = trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu (cotiuare: 8 = imagiea A 6 imagiea A 7 =A 6 -(A 6 * 7 imagiea A 7 imagiea A 8 =A 7 -(A 7 * 8 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 82 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 83

15 trasformarea de subńiere (cotiuare - subńierea simetrică a obiectelor (cotiuare 1 2 A { } = (...(( A... - eemplu (cotiuare: imagiea A {} trasformarea de îgroşare (thickeig - este trasformarea duală subńierii avâd ca efect îgroşarea obiectelor î sesul ivers subńierii, A A ( A* ude A este mulńimea imagie (pielii obiect, este mulńimea elemetului structurat iar * reprezită trasformarea hit or miss. - îgroşarea simetrică se realizează după acelaşi pricipiu: { } = {,,..., } 1 2 ude elemetul structurat i reprezită o rotańie a lui i-1 (~ dispuem de o mulńime de elemete structurate orietate A { } = (...(( A Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 84 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 85 trasformarea de îgroşare (cotiuare - îgroşarea simetrică (cotiuare: 1 2 { } = {,,..., } 1 A { } = (...(( A... 2 ObservaŃie: petru ca îgroşarea să aibă loc, elemetele structurate sut complemetarele elemetelor structurate folosite la subńiere (de regulă origiea este u puct de : trasformarea de îgroşare (cotiuare A A ( A* - eemplu: 1 = 2 = 3 = 4 = 5 = 6 = 7 = 8 = 1 = 2 = 3 = 4 = = 6 = 7 = 8 = bordată imagiea A {} imagiea A {} Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 86 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 87 skeletoul morfologic ideal, skeletoul uui obiect este o reprezetare liiară a acestuia cu următoarele proprietăńi: - grosimea acestuia este de u piel, - trece pri mijlocul obiectului (echidistat fańă de margii, - păstrează topologia obiectului. eemplu obiect discuri maimale segmete skeleto skeleto fial Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 88 skeletoul morfologic (cotiuare - skeleto schelet î sesul biologic, dar î uele cazuri este asemăător. - u îtotdeaua putem vorbi de skeletoul uui obiect biar: u putem găsi o liie de grosime 1 pri mijlocul obiectului obiect 1 obiect 2 - eistă totuşi o serie de metode care propu costrucńia skeletoului uui obiect biar, u putem elimia pucte şi totodată să păstrăm topologia obiectului [HP IEI] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 89

16 skeletoul morfologic (cotiuare dacă otăm cu rd u disc de rază r cetrat î, şi cu r ( mulńimea cetrelor discurilor maimale rd ce sut cońiute î obiectul X şi care itersectează margiile obiectului î cel puńi 2 pucte, atuci skeletoul este defiit astfel: ( X = U ( r> r ( X = U{( XΘrD (( XΘrD drd} r> ude Θ deotă operańia de erodare, - reprezită operańia de scădere ditre mulńimi, este operańia de deschidere morfologică iar drd este u disc ifiitezimal. ( XΘrD drd ( XΘrD Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 9 skeletoul morfologic (cotiuare defiit î acest fel, skeletoul este regeerativ, obiectul X poate fi recostituit după următoarea relańie: X = U{ ( rd} r r> ude deotă operańia de dilatare. - să traspuem î practică: ( X = ma U ( = = ma U {( XΘ (( XΘ } = ori ude este elemetul structurat disc miim (rază 1, (XΘ=(...((XΘΘ...Θ, iar ma reprezită ultima iterańie petru care erodarea lui X este diferită de mulńimea vidă (~dimesiuea maimă a discului ma X = U { = ( } [A.K. Jai] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 91 skeletoul morfologic (cotiuare ma ( X = U {( XΘ (( XΘ } - eemplu: = X ( XΘ skeletoul morfologic (cotiuare ma ( X = U {( XΘ (( XΘ } - eemplu = (cotiuare: X ( XΘ imagiea iińială X imagiea ( X = X ( X imagiea iińială X imagiea 1 1( X = ( XΘ (( XΘ Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 92 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 93 skeletoul morfologic (cotiuare ma ( X = U {( XΘ (( XΘ } - eemplu = (cotiuare: X ( XΘ skeletoul morfologic (cotiuare ma ( X = U {( XΘ (( XΘ } - eemplu = (cotiuare: X ( XΘ imagiea iińială X imagiea 2 2( X = (( XΘ Θ ((( XΘ Θ imagiea iińială X imagiea 3 3( X = ((( XΘ Θ Θ (((( XΘ Θ Θ Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 94 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 95

17 skeletoul morfologic (cotiuare ma ( X = U {( XΘ (( XΘ } - eemplu = (cotiuare: X ( XΘ skeletoul morfologic (cotiuare ma ( X = U {( XΘ (( XΘ } - eemplu = (cotiuare: X ( XΘ imagiea iińială X skeleto ( ( X = Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU imagiea iińială X imagiea 1 =skeleto ( 2 = ( X = X ( X = {} ( X = ( XΘ (( XΘ 1 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 97 skeletoul morfologic (cotiuare - eemplu practic: aaliza pozińiei mâiii, imagie îregistrată regiue mâă (vezi pag folosim skeletoul petru a caracteriza ipostaza mâiii î fucńie de topologia acestuia. skeletoul morfologic (cotiuare - eemplu practic (cotiuare: caracterizare: -sistem de referińă = cetrul de greutate (+alb; {- pucte termiale şi itersecńii, -segmete şi pozińia acestora fańă de origie (cadra, etc.} = semătură gest skeletoul suprapus peste imagiea iińială Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 98 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 99 skeletoul morfologic (cotiuare - eemplu practic (cotiuare: caracterizare: -sistem de referińă = cetrul de greutate (+alb; {- pucte termiale şi itersecńii, -segmete şi pozińia acestora fańă de origie (cadra, etc.} = semătură gest skeletoul suprapus peste imagiea iińială Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 1 skeletoul morfologic (cotiuare - eemplu practic (cotiuare: caracterizare: -sistem de referińă = cetrul de greutate (+alb; {- pucte termiale şi itersecńii, -segmete şi pozińia acestora fańă de origie (cadra, etc.} = semătură gest skeletoul suprapus peste imagiea iińială Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 11

18 Morfologie matematică petru iveluri de gri 7.3. OperaŃii morfologice petru iveluri de gri - operańiile morfologice pot fi etise şi petru cazul imagiilor cu iveluri de gri, totuşi această etesie u este evidetă/aturală : >ipoteze: - imagiea cońie obiecte cu iveluri de gri disticte fańă de ul imagiii, de asemeea reprezetat cu iveluri de gri, - obiectele şi ul sut cosiderate a fi relativ uiforme spańial, soluńie: imagiea cu iveluri de gri este biarizată şi apoi sut aplicate metodele de morfologie biară, de ce să u folosim această abordare? - biarizarea itroduce erori semificative î separarea obiectelor de (vezi eemplul de la pagia 63, Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 12 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 13 Morfologie matematică petru iveluri de gri soluńia matematică: fie A(,y imagiea cu iveluri de gri iińială defiită pe domeiul D A şi (,y elemetul structurat defiit pe domeiul D, dilatarea pe iveluri de gri ( ( s, t A( s, t y + (, y = ma ( s, t y DA,(, y D cu alte cuvite, dilatarea imagiii A cu elemetul î puctul curet (s,t este dată de valoarea maimă a sumei ditre valorile pielilor imagiii şi valorile corespuzătoare di elemetul structurat. dilatare iveluri de gri ~ valoare maimă di veciătatea elemetului structurat cosiderat, = dacă : ( A ( s, t { A( s, t y (, y D } = ma Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 14 Morfologie matematică petru iveluri de gri dilatarea pe iveluri de gri (cotiuare - eemplu caz 1D: ( A ( s = A( semal iińial A ( elemetul structurat [H. oetzer] - di puct de vedere al valorilor, elemetul structurat este o fucńie similară imagiii, spańial păstrează coveńia veciătăńilor! { A( s + ( ( s D,( D } ma Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 15 A s1 s2 - efectul dilatării este similar efectului dilatării biare şi aume obiectul se măreşte, Morfologie matematică petru iveluri de gri dilatarea pe iveluri de gri (cotiuare - eemplu imagie: Morfologie matematică petru iveluri de gri dilatarea pe iveluri de gri (cotiuare - eemplu imagie (cotiuare: imagie iińială mi=14, ma=218, val.medie= 72 dilatare disc rază 5 mi=38, ma=218, val.medie=8 dilatare disc rază 7 mi=41, ma=218, val.medie= dacă valorile elemetului structurat sut pozitive, atuci imagiea devie mai lumioasă, - se dilată obiectele, ude u obiect este o zoă di imagie mărgiită de valori mai îtuecate (e. de, imagie iińială mi=, ma=255, val.medie=124.5 dilatare disc rază 1 mi=1, ma=255, val.medie=138 dilatare disc rază 5 mi=16, ma=255, val.medie=171 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 16 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 17

19 Morfologie matematică petru iveluri de gri erodarea pe iveluri de gri ( (, st A( s+, t+ y (, y = mi ( s+, t+ y DA,(, y D cu alte cuvite, erodarea imagiii A cu elemetul î puctul curet (s,t este dată de valoarea miimă a difereńelor ditre valorile pielilor imagiii şi valorile corespuzătoare di elemetul structurat. Morfologie matematică petru iveluri de gri erodarea pe iveluri de gri (cotiuare - eemplu caz 1D: ( A ( s = [H. oetzer] { A( s+ ( ( s+ D,( D } Θ mi A A erodare iveluri de gri ~ valoare miimă di veciătatea elemetului structurat cosiderat, = dacă : ( A ( s, t { A( s+, t+ y (, y D } Θ = mi A( semal iińial (, -( elemetul structurat s1 s2 s3 - efectul erodării este similar efectului erodării biare şi aume obiectul se subńiază, -A Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 18 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 19 Morfologie matematică petru iveluri de gri erodarea pe iveluri de gri (cotiuare - eemplu imagie: Morfologie matematică petru iveluri de gri erodarea pe iveluri de gri (cotiuare - eemplu imagie (cotiuare: imagie iińială mi=14, ma=218, val.medie=72 erodare disc rază 5 mi=14, ma=24, val.medie=64 erodare disc rază 7 mi=14, ma=197, val.medie= dacă valorile elemetului structurat sut pozitive, atuci imagiea devie mai îtuecată, - se erodează obiectele, ude u obiect este o zoă di imagie mărgiită de valori mai îtuecate (e. de, imagie iińială, val.medie=124.5 erodare disc rază 1, val.medie=111.2 erodare disc rază 5, val.medie=81.2 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 11 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 111 Morfologie matematică petru iveluri de gri dilatarea şi erodarea pe iveluri de gri - cazuri limită,, imagie biară: ( A ( s, t { A( s, t y (, y D } = ma A ude { A } Morfologie matematică petru iveluri de gri dilatarea şi erodarea pe iveluri de gri (cotiuare - cazuri limită,, imagie biară: ( A ( s, t { A( s+, t+ y (, y D } Θ = mi A Θ = ude returează valoarea maimă di veciătatea lui, şi aume 1 dacă veciătatea atige obiectul di imagie returează valoarea miimă di veciătatea lui, şi aume dacă veciătatea u este iclusă total î obiectul di imagie Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 112 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 113

20 Morfologie matematică petru iveluri de gri Morfologie matematică petru iveluri de gri deschiderea pe iveluri de gri A = ( - caz limită, : imagie iińială îchiderea pe iveluri de gri A = ( A Θ evidet, aceeaşi defiińie ca şi î cazul biar. ( A ( s,t = ma { mi { A( s, t y }} (, y (, y deschidere disc rază 1 deschidere disc rază 3 imagie iińială - efect geeral: sut elimiate obiectele lumioase mai mici decât elemetul structurat. Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 114 imagie cu zgomot impulsiv îchidere disc rază 1 îchidere disc rază 3 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 115 etezirea morfologică (cotiuare ( A ( A deschidere+îchidere cu disc rază 1 - deschidere + îchidere: - îchidere + deschidere: îchidere+deschidere cu disc rază 1 - efect geeral: sut îlăturate/ateuate atât obiectele îchise cât şi obiectele deschise mai mici decât elemetul structurat (e. zgomot. Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 116 Morfologie matematică petru iveluri de gri imagie cu zgomot impulsiv ( A ( A deschidere+îchidere cu disc rază 2 îchidere+deschidere cu disc rază 2 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 117 Morfologie matematică petru iveluri de gri gradiet morfologic g = ( A ( (, y (, y Morfologie matematică petru iveluri de gri etezirea morfologică - îchidere + deschidere: ( A ( s,t = mi { ma { A( s, t y }} - efect geeral: sut elimiate obiectele îtuecate mai mici decât elemetul structurat. Morfologie matematică petru iveluri de gri - deschidere + îchidere: - caz limită, : trasformarea Top-Hat : di imagiea dilatată se etrage, white Top-Hat: A ( A - caz limită (: g ( s,t = ma{ A( s, t y } mi{ A( s +, t + y} (, y (, y : di se etrage imagiea deschisă cu elemetul structurat black Top-Hat: L-filtru de derivare ma-mi (vezi ursul 6 ( A A : di imagiea îchisă cu elemetrul structurat se etrage efect global: elimiarea trazińiilor lete şi astfel creşterea cotrastului aumitor regiuii ale imagiii. imagie iińială (dilatare erodare cu disc de rază 1 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 118 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 119

21 Morfologie matematică petru iveluri de gri trasformarea Top-Hat (cotiuare - eemplu practic: A ( A [Matlab] Morfologie matematică petru iveluri de gri trasformarea Top-Hat (cotiuare - eemplu practic (cotiuare iińial deschidere top-hat boabe de orez ilumiare euiformă imagiea iińială cu lumiozitate variabilă dechidere cu disc rază 9 Top-Hat disc rază 9 profilul liiei 7 di imagiea aterioară - permite etragerea obiectelor cotrastate fańă de î ciuda variańiilor itesităńii. Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 12 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 121 Morfologie matematică petru imagii color - operańiile morfologice pot fi etise şi petru cazul imagiilor color, ude valorile pielilor u sut scalare ci vectoriale (e. [R,G,], [,M,Y], etc OperaŃii morfologice vectoriale abordare margială: R G - aplicăm trasformarea morfologică fiecărei compoete de culoare, de eemplu petru R, petru G şi respectiv petru, R, G, deschidere deschidere deschidere R G - limitare: pot fi elimiate părńi di obiecte doar î aumite plae de culoare şi păstrate î celelalte. [A. Asao] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 122 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 123 Morfologie matematică petru imagii color abordare vectorială: - folosim pricipiul morfologiei pe iveluri de gri ude operańiile erau defiite ca maime şi miime pe mulńimi, ceea ce corespude la limită cazului biar. - acest lucru este posibil doar dacă putem defii coceptul de maim şi miim petru orice submulńime a spańiului vectorial cosiderat. - o aumită relańie itroduce o ordoare totală sau parńială a mulńimii X dacă: X, (refleivitate y X, = y daca y, y, (ati-simetrie y, z X, z daca y, y z, (trazitivitate Morfologie matematică petru imagii color câteva defiińii: - mulńimea X este semi-ordoată dacă ordoarea este defiită doar petru aumite perechi de elemete, - mulńimea X este ordoată total dacă ordoarea este defiită petru oricare pereche de elemete (elemetele formează o secveńă liiară ordoată, e. ivelurile de gri. - mulńimea elemetelor di X / decât toate elemetele ditr-o submulńime A di X, reprezită limita superioară / iferioară a lui A. - miimul / maimul limitei superioare / iferioare se umeşte supremum / ifimum al lui A. - morfologia matematică ecesită o astfel de structură matematică î care eistă o relańie de ordie şi î care eistă u sup şi u if = lattice Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 124 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 125

22 Morfologie matematică petru imagii color - modalităńi de defiire a uei relańii de ordie ître culori (vezi media color ursul 6: - distańă cumulativă: D K k = k i = i= 1 - ughi cumulat: α = k K i= 1 A A, k 1,..., K ude{a 1,..., AK}este setul de vectori ( A, A - distańă şi ughi: Ω = 1 w w k Dk αk k i - distańă fańă de u puct de referińă (e. vector mediu,..., D = A R k k - amestecul bińilor (ordoare totală. Morfologie matematică petru imagii color - avâd la dispozińie u sup şi u if putem defii operańiile morfologice î sesul ma/mi (vezi cazul ivelurilor de gri. - eemple abordare margială (elemet structurat pătrat 77, spańiu RG: itroduce culori false imagie iińială (Edvard Much deschidere morfologică (elim. obiecte lumioase îchidere morfologică (elim. obiecte îtuecate [P. Lambert, J. haussot] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 126 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 127 Morfologie matematică petru imagii color - eemple abordare margială (elemet structurat pătrat 77, spańiu HI: şi mai multe culori false Morfologie matematică petru imagii color - eemple abordare margială (elemet structurat pătrat 77, compoetă de itesitate I di HI: u apar culori false, dar efectul filtrării este redus imagie iińială (Edvard Much deschidere morfologică (elim. obiecte lumioase îchidere morfologică (elim. obiecte îtuecate imagie iińială (Edvard Much deschidere morfologică (elim. obiecte lumioase îchidere morfologică (elim. obiecte îtuecate [P. Lambert, J. haussot] [P. Lambert, J. haussot] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 128 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 129 Morfologie matematică petru imagii color - eemple abordare vectorială (elemet structurat pătrat 77, distańă cumulată: Morfologie matematică petru imagii color - eemple abordare vectorială (elemet structurat pătrat 77, distańă la u puct de referińă: imagie iińială (Edvard Much deschidere morfologică (elim. obiecte lumioase îchidere morfologică (elim. obiecte îtuecate - rezultate slabe datorate î pricipal istabilităńii valorii sup (variańii mici de culoare pot coduce la valori complet diferite ale lui sup [P. Lambert, J. haussot] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 13 imagie iińială (Edvard Much deschidere morfologică (elim. obiecte lumioase îchidere morfologică (elim. obiecte îtuecate - u sut itroduse culori false deoarece ieşirea este o valoare di imagie dar elemetul structurat este mai vizibil. [P. Lambert, J. haussot] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 131

23 Morfologie matematică petru imagii color - eemple abordare vectorială (elemet structurat pătrat 77, amestecul bińilor: fârşit urs imagie iińială (Edvard Much deschidere morfologică (elim. obiecte lumioase îchidere morfologică (elim. obiecte îtuecate - u sut itroduse culori false deoarece ieşirea este o valoare di imagie dar elemetul structurat este mai vizibil. [P. Lambert, J. haussot] Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 132 Tehici avasate de prelucrarea şi aaliza imagiilor, Ş.l. ogda IONEU 133

Limite de funcţii reale

Limite de funcţii reale ( =, a b ) + a + b o 3 L + M L + M = + = + a + b b a + a + b + A A L + M = = + + ( + + )( + ) + + o 4 + 3 3 = + + 8 8 + 4 +. Limita uei fucţii îtr-u puct Vom prezeta coceptul de "limită a uei fucţii îtr-u

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation ELEMENTE DE MORFOLOGIE MATEMATICA Morfologia matematica Cadru de abordare diferit: Pana acum : Imaginea este o functie de doua variabile. Pixelii imaginii (valori si coordonate de pozitie) sunt structurati

Mai mult

Microsoft Word - LogaritmiBac2009.doc

Microsoft Word - LogaritmiBac2009.doc Logaritmi. EcuaŃii logaritmice Logaritmi DefiiŃie. Fie a R * +, a şi b R * + douã umere reale. Se umeşte logaritm al umãrului real strict pozitiv b epoetul la care trebuie ridicat umãrul a, umit bazã,

Mai mult

Microsoft Word - LogaritmiBac2009.doc

Microsoft Word - LogaritmiBac2009.doc Logaritmi. EcuaŃii logaritmice Logaritmi DefiiŃie. Fie a R * +, a şi b R * + douã umere reale. Se umeşte logaritm al umãrului real strict pozitiv b epoetul la care trebuie ridicat umãrul a, umit bazã,

Mai mult

Microsoft Word - SUBIECTE FAZA LOCALA FEBRUARIE 2007

Microsoft Word - SUBIECTE  FAZA LOCALA FEBRUARIE 2007 CLASA a - V a 1 007 1. a) ArătaŃi că umărul A= 1+ + + +... + este divizibil cu 15. b) La u cocurs de matematică au participat elevi di clasele a V-a A, a V-a B şi a V-a C. 7 de elevi u sut di clasa a V-a

Mai mult

STRUCTURA UNUI ARTICOL STIINTIFIC Un articol stiintific incepe cu titlul articolului, dupa care se scriu numele autorilor, in ordinea contributiei. Pe

STRUCTURA UNUI ARTICOL STIINTIFIC Un articol stiintific incepe cu titlul articolului, dupa care se scriu numele autorilor, in ordinea contributiei. Pe STRUCTURA UNUI ARTICOL STIINTIFIC U articol stiitific icepe cu titlul articolului, dupa care se scriu umele autorilor, i ordiea cotributiei. Petru fiecare autor trebuie metioata afilierea, adica istitutia

Mai mult

Calcul Numeric

Calcul Numeric Calcul Numeric Cursul 7 2019 Aca Igat Memorarea matricelor rare - se memorează doar valorile eule şi suficiete iformaţii despre idici astfel ca să se poată recostitui complet matricea Pp. că matricea A

Mai mult

CAPITOLUL 1

CAPITOLUL 1 3. CARACTERISTICI STATISTICE ALE UNEI SERII DE DATE 3.. INTRODUCERE Statistica matematică, mai precis metodele furizate de aceasta s-au implemetat puteric î metodologia de lucru a diferite domeii. Apelul

Mai mult

Microsoft Word - 3 Transformata z.doc

Microsoft Word - 3 Transformata z.doc Capitolul 3 - Trasformata 05 06 CAPITOLUL 3 TRANSFORMATA BIDIMENSIONALĂ Defiim trasformata bidimesioală astfel: obţiem trasformata Fourier. (, e ω (3. şi (3. e ω Suprafaţa î plaul, defiită de şi va fi

Mai mult

Pagina 1 din 5 Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Etapa județeană/a sectoarelor municipiului București a olimpia

Pagina 1 din 5 Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Etapa județeană/a sectoarelor municipiului București a olimpia Pagia 1 di 5 Problema I: Patru pitici Parţial Puctaj. Răsturarea uui co 5 pucte 1. oform primului dese semificația lucrului miim W este dată de relația W mg y ude y L h L Lsi L(1 si. u ajutorul relației

Mai mult

Ce este decibelul si Caracteristica BODE

Ce este decibelul si Caracteristica BODE . Ce ete decibelul? Itoria utilizării acetei uităţi de măură ete legată de proprietăţile fiziologice ale itemului auditiv uma. Spre exemplu (figura ), dacă e aplică uui difuzor u emal cu o putere de W

Mai mult

Microsoft Word - subiecte

Microsoft Word - subiecte Uiversitate Spiru Haret Facultatea de Matematica-Iformatica Algebră 1 Discipliă obligatorie; Aul I, Sem 1, ore săptămâal, îvăţămât de zi: curs, semiar, total ore semestru 56; 6 credite; exame I CONŢINUTUL

Mai mult

Microsoft Word - _Curs II_2_Mar17_2016out.doc

Microsoft Word - _Curs II_2_Mar17_2016out.doc CURS II Mar. 016 Prof. I. Lupea, Programare II, UTCluj 1. Operatorul SELECT -> aduare selectivă, umai elemete pozitive ditr-u şir. Tipuri de date şi culori asociate î diagramă.. For loop î For loop (imbricat).1.

Mai mult

Microsoft Word - PI-L7r.doc

Microsoft Word - PI-L7r.doc Procesarea Imaginilor - Laborator 7: OperaŃii morfologice pe imagini binare 1 7. OperaŃii morfologice pe imagini binare 7.1. Introducere OperaŃiile morfologice pe imagini afectează forma sau structura

Mai mult

Calcul Numeric

Calcul Numeric Calcul Numeric Cursul 8 2019 Aca Igat Valori şi vectori proprii (eigevalues, eigevectors) Defiiţie Fie A. Numărul complex se umeşte valoare proprie a matricei A dacă există u vector u, u0 astfel ca: Au=u

Mai mult

Slide 1

Slide 1 ELECTROTEHNICĂ ET A I - IA CUR 6 Cof.dr.ig.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro . Legea iducției electromagetice 2. Eergii și forțe î câmp magetic . Legea iducției electromagetice

Mai mult

CURS 8

CURS 8 Trasformatorul perfect MATRCE POTV REAE M = = = s Φ Φ ( ( ) = ) = = l, = l (pe acelaşi miez), factor de cuplaj Petru cuplajul perfect ( = ) = l = = Traformatorul cu u cuplaj perfect: = sl Trasformatorul

Mai mult

Dependenţă funcţională n Cursul 9 Fie funcţiile f : A R R, i 1, m. A mulțime nevidă. i Definiţia 1. Spunem că funcţia g: A R depinde de funcţiile f1,

Dependenţă funcţională n Cursul 9 Fie funcţiile f : A R R, i 1, m. A mulțime nevidă. i Definiţia 1. Spunem că funcţia g: A R depinde de funcţiile f1, Depedeţă ucţioală Cursul 9 Fie ucţiile : A R R, i, A ulție evidă i Deiiţia Spue că ucţia g: A R depide de ucţiile, eistă o ucţie h de variabile astel îcât pe ulţiea A dacă g h,,,, A Dacă u eistă o ucție

Mai mult

1. Se masoara forta de presiune X (Kg/cm 3 ), la care un anumit material cedeaza. Se presupune ca X urmeaza o lege normala. Pentru 10 masuratori se ob

1. Se masoara forta de presiune X (Kg/cm 3 ), la care un anumit material cedeaza. Se presupune ca X urmeaza o lege normala. Pentru 10 masuratori se ob 1. Se masoara forta de presiue X (Kg/cm 3 ), la care u aumit material cedeaza. Se presupue ca X urmeaza o lege ormala. Petru 10 masuratori se obti urmatoarele valori: Cerite: 19.6 19.9 20.4 19.8 20.5 21.0

Mai mult

ETTI-AN1, , C. Ghiu Notițe de Adrian Manea Seminar 4 Serii Fourier și recapitulare 1 Serii Fourier Pentru dezvoltarea în serie Fourier (care

ETTI-AN1, , C. Ghiu Notițe de Adrian Manea Seminar 4 Serii Fourier și recapitulare 1 Serii Fourier Pentru dezvoltarea în serie Fourier (care Semiar 4 Serii Fourier și recapitulare Serii Fourier Petru dezvoltarea î serie Fourier (care se poate aplica atuci cîd seriile Taylor sît imposibile, trebuie satisfăcute codițiile Dirichlet: (D Fucția

Mai mult

Probleme rezolvate 1) Să se calculeze limitele următoarelor şiruri: 1 a) x n n = ( n+ 1)( n+ 2 )...( n+ n), n 2 n ( 1) 1 n n b) 2 3 n 5 n... ( 2

Probleme rezolvate 1) Să se calculeze limitele următoarelor şiruri: 1 a) x n n = ( n+ 1)( n+ 2 )...( n+ n), n 2 n ( 1) 1 n n b) 2 3 n 5 n... ( 2 Probleme rezolvate ) Să se calculeze itele următoarelor şiruri: a) x = ( + )( + )...( + ), 3 ( ) b) 3 5... ( x = e + e + + ) e Soluţie ( + )( + )...( + ) a) x = =... + + +. k l x = l +. Folosid coseciţa

Mai mult

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Etapa Națională a Olimpiadei de FIZICĂ 3-7 Mai 2019, Târgoviște Barem de eval

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Etapa Națională a Olimpiadei de FIZICĂ 3-7 Mai 2019, Târgoviște Barem de eval BAEM DE COECTAE Clasa a -a Pagia di 9 Subiect - MECANICĂ CLASICĂ Parţial Puctaj Bare subiect ucte Problea. Mişcări ucte a.) Mișcarea puctului aterial este uifor ariată a / cost. Eidet rectiliie u poate

Mai mult

Preţ bază

Preţ bază OPERATORUL PIEŢEI DE ENERGIE ELECTRICĂ ŞI DE GAZE NATURALE DIN ROMÂNIA INDICATORI SPECIFICI PUBLICAŢI DE OPCOM SA PREŢURI ŞI INDICI DE PREŢ/VOLUM Piaţa petru Ziua Următoare (PZU) Preţuri orare [lei/mwh]

Mai mult

Matematici aplicate științelor biologie Lab10 MV

Matematici aplicate științelor biologie  Lab10 MV LP10 - TATITICA INFERENŢIALĂ. Itervale de îcredere. Cosiderații teoretice Majoritatea studiilor statistice u se realizează pe îtreaga populaţie statistică di uul sau mai multe icoveiete: - talia populaţie

Mai mult

Realizarea fizică a dispozitivelor optoeletronice

Realizarea fizică a dispozitivelor optoeletronice Curs 03/04 Curs marti, 7-0, P4 C 3C 4*/3 9.33 9 0 C Capitolul B E t H D B J D t 0 t J Ecuatii costitutive D B J E H E I vid 0 4 0 7 H m 0 8,8540 F m c0,99790 0 0 0 8 m s X Simplificarea ecuatiilor lui

Mai mult

Microsoft Word - anmatcap1_3.doc

Microsoft Word - anmatcap1_3.doc . IRURI DE NUMERE Fie E omulimedeelemete,i o submulimedeidici,i. Defii ie:numim ir de umere reale o familie de umere reale cu idici umere aturale, pe care îl vom ota cu ( a ) ; a se ume te termeul geeral

Mai mult

Programa olimpiadei de matematică

Programa olimpiadei de matematică Programa olimpiadei de matematică petru clasele V VIII Petru fiecare clasă, î programa de olimpiadă sut icluse î mod implicit coţiuturile programelor de olimpiadă di clasele aterioare. Petru fiecare clasă,î

Mai mult

Microsoft Word - Programa_Evaluare_Nationala_2011_Matematica.doc

Microsoft Word - Programa_Evaluare_Nationala_2011_Matematica.doc C E N T R U L NAłIONAL DE EVALUARE ŞI E X A M I N A R E PROGRAMA PENTRU DISCIPLINA MATEMATICĂ EVALUAREA NAłIONALĂ PENTRU ELEVII CLASEI A VIII A Pagina 1 din 5 PROGRAMA PENTRU DISCIPLINA MATEMATICĂ I. STATUTUL

Mai mult

Concursul Interjudeţean de Matematică Cristian S. Calude Galaţi, 26 noiembrie 2005 Inspectoratul Şcolar al Judeţului Galaţi, Societatea de Ştiinţe Mat

Concursul Interjudeţean de Matematică Cristian S. Calude Galaţi, 26 noiembrie 2005 Inspectoratul Şcolar al Judeţului Galaţi, Societatea de Ştiinţe Mat Cocursul Iterjudeţea de Matematică Cristia S. Calude Galaţi, 6 oiembrie 005 Ispectoratul Şcolar al Judeţului Galaţi, Societatea de Ştiiţe Matematice di Româia, Filiala Galaţi şi catedra de matematică a

Mai mult

Microsoft Word - MD.05.

Microsoft Word - MD.05. pitolul uvite-cheie serii de puteri, puct regult, puct sigulr, ecuţie idicilă osideră o ecuţie difereţilă de ordi k ( k ) L(,,,,..., ) () Se pote căut soluţi sub for uei serii de puteri î jurul puctului

Mai mult

Microsoft Word - pag_006.doc

Microsoft Word - pag_006.doc ARTICOLE METODICO-ŞTIINŢIFICE O APLICAŢIE A CERCULUI LUI EULER Prof Ileaa Stoica, Liceul Adrei Mureşau Braşov La cocursul iterjudeţea Laureţiu Duica de la Braşov, ediţia 3 a fost propusă la clasa a VII-a

Mai mult

Programare Delphi Laborator 2 a. Serii. Elaboraţi câte un program pentru sumarea primilor 100 de termeni ai seriilor următoare şi verificaţi numeric e

Programare Delphi Laborator 2 a. Serii. Elaboraţi câte un program pentru sumarea primilor 100 de termeni ai seriilor următoare şi verificaţi numeric e Programare Delphi Laborator 2 a. Serii. Elaboraţi câte u program petru sumarea primilor 00 de termei ai seriilor următoare şi verificaţi umeric egalităţile date: () (2) (3) 2 + 3 4 + 5 + = l 2; 6 2 + 2

Mai mult

HNT_vol_Vorbire_v_7_hhh.PDF

HNT_vol_Vorbire_v_7_hhh.PDF Utilizarea tehicilor uatate (fuzzy) si de diamica eliiara petru siteza adaptiva a vorbirii Horia-Nicolai L. Teodorescu cademia Româa, Sectia Stiita si Tehologia Iformatiei, Calea Victoriei 25, Bucuresti

Mai mult

OLIMPIADA DE MATEMATICĂ ETAPA LOCALĂ CLASA A V-A SOLUŢII ŞI BAREME ORIENTATIVE DE CORECTARE Subiectul I a) Calculaţi: 13 :

OLIMPIADA DE MATEMATICĂ ETAPA LOCALĂ CLASA A V-A SOLUŢII ŞI BAREME ORIENTATIVE DE CORECTARE Subiectul I a) Calculaţi: 13 : OLIMPIADA DE MATEMATICĂ ETAPA LOCALĂ 1.0.01 CLASA A V-A SOLUŢII ŞI BAREME ORIENTATIVE DE CORECTARE Subiectul I 5 5 a) Calculaţi: 1 :1 17 4 14 4 8 :17 5 :100 5:. b) Arătaţi că umărul x 74a 4a7 a74 este

Mai mult

1

1 APROXIMAREA PROFILULUI TRANSVERSAL AL DRUMURILOR PRIN FUNCŢII MATEMATICE ÎN VEDEREA EVALUARII PARAMETRILOR DE CALITATE AI SUPRAFEŢEI CAROSABILE Prof dr ig Bruj Adri Şef lucr dr ig Dim Mri Asist ig Cătăli

Mai mult

Algebra: 1. Numere naturale. Operatii cu numere naturale. Ordinea operatiilor. Puteri si reguli de calcul cu puteri. Compararea puterilor. Multimea nu

Algebra: 1. Numere naturale. Operatii cu numere naturale. Ordinea operatiilor. Puteri si reguli de calcul cu puteri. Compararea puterilor. Multimea nu Algebr: 1. Numere turle. Opertii cu umere turle. Ordie opertiilor. Puteri si reguli de clcul cu puteri. Comprre puterilor. Multime umerelor turle este * N 0,1,2,3,...,,... si N N {0} 1,2,3,...,,.... Pe

Mai mult

Microsoft Word - FiltrareaNyquist-rezumat.doc

Microsoft Word - FiltrareaNyquist-rezumat.doc Filtrarea semnalelor de date Necesitate - unul din efectele limitării benzii unui impuls rectangular de perioadă T s, datorită filtrării, este extinderea sa în timp, care conduce la apariţia interferenţei

Mai mult

SIMULARE EXAMEN DE BACALAUREAT LA MATEMATICA Toate subiectele (I, II, III) sunt obligatorii. Se acordă 10 puncte din oficiu. Timpul efectiv

SIMULARE EXAMEN DE BACALAUREAT LA MATEMATICA Toate subiectele (I, II, III) sunt obligatorii. Se acordă 10 puncte din oficiu. Timpul efectiv SIMULARE EXAMEN DE BACALAUREAT LA MATEMATICA 8.07.0 Toate subiectele (I, II, III) sut obligatorii. Se acordă 0 pucte di oficiu. Tipul efectiv de lucru este de ore. La toate subiectele se cer rezolvări

Mai mult

Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi

Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fiind eliminarea zgomotului suprapus unei imagini. Filtrarea

Mai mult

Soluţiile problemelor propuse în nr. 1 / 2006 Clasele primare P.104. Suma dintre predecesorul unui număr şi succesorul numărului următor lui este 29.

Soluţiile problemelor propuse în nr. 1 / 2006 Clasele primare P.104. Suma dintre predecesorul unui număr şi succesorul numărului următor lui este 29. Soluţiile problemelor propuse î r. / 006 Clasele primare P.04. Suma ditre predecesorul uui umăr şi succesorul umărului următor lui este 9. Careesteacestumăr? (Clasa I ) Iria Luca, elevă, Iaşi Soluţie.

Mai mult

I

I METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei

Mai mult

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1 OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR Prelucrarea imaginilor 2 Tipuri de operatii de prelucrare Clasificare dupa numarul de pixeli din imaginea initiala folositi pentru calculul valorii unui pixel din imaginea

Mai mult

Microsoft Word - 2 Filtre neliniare.doc

Microsoft Word - 2 Filtre neliniare.doc 20 Capitolul 2 - Filtre neliniare 21 CAPITOLUL 2 FILTRE NELINIARE 2-1. PRELIMINARII Răspunsul la impuls determină capacitatea filtrului de a elimina zgomotul de impulsuri. Un filtru cu răspunsul la impuls

Mai mult

Nr. 1 Septembrie/Octombrie pagini De la Ferme Adunate Proiecte: Programul Contract Grower Cum poţi deveni investitor cu

Nr. 1 Septembrie/Octombrie pagini De la Ferme Adunate Proiecte: Programul Contract Grower Cum poţi deveni investitor cu www.smithfieldferme.ro Nr. 1 Septembrie/Octombrie 2009 6 pagii De la Ferme Aduate Proiecte: Programul Cotract Grower Cum poţi devei ivestitor cu ajutorul Smithfield Ferme şi al Uiuii Europee Judeţele di

Mai mult

COMUNA MIRCEA VODA MIRCEA VODA CONSTANTA SITUATIE PRIVIND MONITORIZAREA CHELTUIELILOR DE PERSONAL + PE LUNA...lULlE...ANUL CAP. 51 ADMINISTR

COMUNA MIRCEA VODA MIRCEA VODA CONSTANTA SITUATIE PRIVIND MONITORIZAREA CHELTUIELILOR DE PERSONAL + PE LUNA...lULlE...ANUL CAP. 51 ADMINISTR PRIVIND MONITORIZAREA CHELTUIELILOR DE PERSONAL + PE LUNA...lULlE...ANUL...217... CAP. 51 ADMINISTRATIE PUBLICA t Cc')/ rt. DENUMIRE INDICATORI TOTAL Cheltuieli cu salariile i bai Salarii de baza Salarii

Mai mult

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Mate

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Mate FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Matematică şi Informatică 1.3 Departamentul Informatică

Mai mult

MINISTERUL NVźÅMÂNTULUI Program TEMPUS JEP 3801 SCIENCES DE L'EAU ET ENVIRONNEMENT Daniel SCRÅDEANU MODELE GEOSTATISTICE N HIDROLOGIE VOL. I Serie co

MINISTERUL NVźÅMÂNTULUI Program TEMPUS JEP 3801 SCIENCES DE L'EAU ET ENVIRONNEMENT Daniel SCRÅDEANU MODELE GEOSTATISTICE N HIDROLOGIE VOL. I Serie co MINISTERUL NVźÅMÂNTULUI Program TEMPUS JEP 380 SCIENCES DE L'EAU ET ENVIRONNEMENT Daiel SCRÅDEANU MODELE GEOSTATISTICE N HIDROLOGIE VOL. I Serie coordoatå de: Jea Pierre CARBONNEL Uiversitatea Pierre

Mai mult

Microsoft Word - Tema 06 - Convertoare analog-numerice.doc

Microsoft Word - Tema 06 - Convertoare analog-numerice.doc Convertoare analog-numerice (ADC) Convertoarele analog-numerice sunt circuite electronice (în variantă integrată sau hibridă) care, printr-un algoritm intrinsec de funcţionare, asociază valorilor tensiunii

Mai mult

programa_olimpiada_matematica_IX-XII_

programa_olimpiada_matematica_IX-XII_ R O M  N I A MINISTERUL EDUCAłIEI, CERCETĂRII ŞI TINERETULUI DIRECłIA GENERALĂ MANAGEMENT ÎNVĂłĂMÂNT PREUNIVERSITAR CONSILIUL NAłIONAL PENTRU CURRICULUM ŞI EVALUARE ÎN ÎNVĂłĂMÂNTUL PREUNIVERITAR PROGRAMA

Mai mult

Microsoft Word - Documentatie_Finala_versiunea_IT

Microsoft Word - Documentatie_Finala_versiunea_IT I. Raportare fiaciara Nr proiect I. DATE GENERALE. Nume : I.. Date persoale ale directorului de proiect.2 Preume :.3 Telefo :.4 E-Mail : I..2 Istitutia coordoatoare a proiectului 2. Deumire istitutie,

Mai mult

Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică ş

Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică ş Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică şi Informatică Academiei 4, RO 0004, Bucureşti, România

Mai mult

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Mate

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Mate FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Matematică şi Informatică 1.3 Departamentul Informatică

Mai mult

AGENDA TRAINING

AGENDA TRAINING AGENDA TRAINING ECONOMETRIE NIVEL DE COMPLEXITATE 2 DATA, ORA SI LOCATIA Grupul ţintă este format din 20 de funcţionari publici din cadrul Comisiei Naţionale de Prognoză, Ministerului Finanţelor Publice

Mai mult

Introducere

Introducere Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic AEACD 17. Segmentarea imaginilor: Region-based segmentation. Graph Theory In Image Segmentation Region-based segmentation

Mai mult

FIŞA NR

FIŞA NR Prof CORNELI MESTECN Prof RRODIC TRIŞCĂ CLUJ-NPOC 009 CUPRINS FIŞ NR NUMERE RELE Pg 6 FIŞ NR ECUŢII Pg 8 FIŞ NR FUNCŢII TEORIE Pg 0 4 FIŞ NR 4 FUNCŢII EXERCIŢII Pg FIŞ NR ECUŢII IRŢIONLE, ECUŢII EXPONENŢILE

Mai mult

2

2 C5: Metoda matricilor de transfer BIBLIOGRAFIE E. Tulcan Paulescu, M. Paulescu Algorithms for electronic states in artificial semiconductors of use in intermediate band solar cells engineering. In Physics

Mai mult

8

8 9.5 Fluxul unui vector printr-o suprafaţă deschisă-continuare Observaţie: Dacă vrem să calculăm fluxul vectorului a = P x y z i + Q x y z j + R x y z k (,, ) (,, ) (,, ) prin suprafaţa definită de ecuaţia

Mai mult

Microsoft Word - fisa-Prelucrarea-Digitala_Imaginilor-RO-Anca-Ignat-2018

Microsoft Word - fisa-Prelucrarea-Digitala_Imaginilor-RO-Anca-Ignat-2018 FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Informatică 1.3 Departamentul Informatică 1.4 Domeniul

Mai mult

Procesarea Imaginilor Laborator 3: Histograma nivelurilor de intensitate 1 3. Histograma nivelurilor de intensitate 3.1. Introducere În această lucrar

Procesarea Imaginilor Laborator 3: Histograma nivelurilor de intensitate 1 3. Histograma nivelurilor de intensitate 3.1. Introducere În această lucrar Procesarea Imaginilor Laborator 3: Histograma nivelurilor de intensitate 1 3. Histograma nivelurilor de intensitate 3.1. Introducere În această lucrare se vor prezenta conceptul de histogramă a nivelurilor

Mai mult

Slide 1

Slide 1 Proiectarea optimală a dispozitivelor electromagnetice PROIECTAREA OPTIMALĂ A DISPOZITIVELOR ELECTROMAGNETICE PODE CURS 2 Conf.dr.ing.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@et.utcluj.ro 2/46 Proiectarea

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Procesarea Imaginilor Curs 13 Procesarea imaginilor folosind rețele neuronale. Rețele neuronale convoluționale Analogie cu biologia Neuronul biologic: are ca intrări semnale electrice primite pe dendrite,

Mai mult

E_d_Informatica_sp_SN_2014_bar_10_LRO

E_d_Informatica_sp_SN_2014_bar_10_LRO Examenul de bacalaureat naţional 2014 Proba E. d) Informatică Varianta 10 Toate subiectele sunt obligatorii. Se acordă 10 puncte din oficiu. Timpul de lucru efectiv este de 3 ore. În rezolvările cerute,

Mai mult

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud { 3 + 3, < Eemple. ) Fie f : R R, f() + 4,. Funcţia f este derivabilă pe R\{} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să studiem derivabilitatea în a. Atunci f s() 3+3 6,< 3, f d f() f() (),> funcţia

Mai mult

Microsoft Word - Evaluare_initiala_Matematica_Cls07_Model_Test.doc

Microsoft Word - Evaluare_initiala_Matematica_Cls07_Model_Test.doc Precizări metodologice cu privire la testul de evaluare inińială la disciplina MATEMATICĂ, din anul şcolar 011-01 În anul şcolar 011-01, modelul propus pentru testare inińială la disciplina Matematică

Mai mult

MECANICA FLUIDELOR

MECANICA FLUIDELOR MECANICA FLUIDELOR Generalităţi Orice substanţă care curge se numeşte fluid. În această categorie se încadrează atât lichidele cât şi gazele. Deoarece cu gazele se produc de obicei transformări termice,

Mai mult

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA Sem. I,

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA  Sem. I, LOGICA MATEMATICĂ ŞI COMPUTAŢIONALĂ Sem. I, 2017-2018 Ioana Leustean FMI, UB Partea III Calculul propoziţional clasic Consistenţă şi satisfiabilitate Teorema de completitudine Algebra Lindenbaum-Tarski

Mai mult

Subiectul 1

Subiectul 1 Subiectul 1 În fişierul Numere.txt pe prima linie este memorat un număr natural n (n

Mai mult

Modelarea deciziei financiare şi monetare

Modelarea deciziei financiare şi monetare ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE DIN BUCUREŞTI FACUTATEA DE FINANȚE, ASIGURĂRI, BĂNCI ŞI BURSE DE VAORI Modelarea deciziei financiare şi monetare Teoria producătorului Aleandru eonte Departamentul de Monedă

Mai mult

Diapositive 1

Diapositive 1 Tablouri Operatii pe tablouri bidimensionale Lectii de pregatire pentru Admitere 09 / 03 / 2019 1 Cuprins Operatii pe tablouri bidimensionale 0. Tablouri unidimensionale scurta recapitulare 1.Tablouri

Mai mult

Microsoft Word - LogaritmiBac2009.doc

Microsoft Word - LogaritmiBac2009.doc Logaritmi. EcuaŃii logaritmice Logaritmi DefiniŃie. Fie a R * +, a şi b R * + douã numere reale. Se numeşte logaritm al numãrului real strict pozitiv b exponentul la care trebuie ridicat numãrul a, numit

Mai mult

fIŞE DE LUCRU

fIŞE DE LUCRU FIŞE DE LUCRU MICROSOFT OFFICE EXCEL FORMULE ŞI FUNCŢII EXCEL Obiective Aplicarea operaţiilor elementare şi a conceptelor de bază ale aplicaţiei Excel Utilizarea opţiunilor de formatare şi gestionare a

Mai mult

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathematics Olympiad 2013. Data: 12 martie 2013. Autor: Dan

Mai mult

Sistem de supraveghere video inteligent cu localizarea automata a evenimentelor de interes SCOUTER, cod proiect PN-II-IN-DPST , contract nr

Sistem de supraveghere video inteligent cu localizarea automata a evenimentelor de interes SCOUTER, cod proiect PN-II-IN-DPST , contract nr -Rezumat- ETAPA II: Algoritmi de procesare si analiza a continutului video - Raport stiintific si tehnic - 1. Introducere In ultimele doua decenii volumul de date achizitionat a cunoscut o rata exponentiala

Mai mult

Microsoft Word - Sinteza_EtapaIII_Contract 69_IDEI_final_.doc

Microsoft Word - Sinteza_EtapaIII_Contract 69_IDEI_final_.doc Universitatea Politehnica din Bucuresti Facultatea de Automatica si Calculatoare Sistem autonom, auto instruibil de comanda adaptiva robot - CNC integrat in arhitectura orientata pe servicii pentru reproducerea

Mai mult

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine numărul de operaţii efectuate de către un algoritm care determină

Mai mult

Microsoft Word - F.Paladi_TD_manual.doc

Microsoft Word - F.Paladi_TD_manual.doc dq d d c lm lmt lm 0, T 0 dt T 0 dt T 0 d lt deoarece lm(lt ) La fel se poate demostra că ş T 0 cp cv lm 0, care tde către zero ma let decât dfereţa de la T 0 cp umărător c c P V 15 Etropa Exstă tre formulăr

Mai mult

METODE NUMERICE ÎN INGINERIE

METODE NUMERICE ÎN INGINERIE METODE NUMERICE ÎN INGINERIE REZOLVAREA NUMERICĂ A SISTEMELOR DE ECUATII LINIARE Aspecte generale (1) (2) (3) (4) (5) Unicitatea soluţiei Un sistem de ecuaţii liniare are o soluţie unică numai dacă matricea

Mai mult

Microsoft Word - TIC5

Microsoft Word - TIC5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE CAPITOLUL 5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE În Capitolul 3, am văzut că putem utiliza codarea sursă pentru a reduce redundanţa inerentă a unei surse de informaţie

Mai mult

UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 2019 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IM

UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 2019 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IM UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 219 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IMPORTANTĂ: 1) Problemele de tip grilă din Partea A pot

Mai mult

Analiză de flux de date 29 octombrie 2012

Analiză de flux de date 29 octombrie 2012 Analiză de flux de date 29 octombrie 2012 Analiză statică: definiţie O analiză a codului sursă (fără a executa programul), cu scopul de a determina proprietăţi ale programului sursă. (in principal corectitudinea,

Mai mult

1

1 4.3. Amplificatoare de semnal mic Amplificatoarele de semnal mic (ASM) au semnalul amplificat mic în raport cu tensiunile de c.c. de polarizare a tranzistoarelor. Tranzistoarele funcţionează într-o zonă

Mai mult

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL 0 8.. Aspecte generale Programarea neliniară are o foarte mare importanţă în rezolvarea problemelor de optimizări,

Mai mult

GHERCĂ MAGDA CASA CORPULUI DIDACTIC BRĂILA PORTOFOLIU EVALUARE INFORMATICĂ ȘI TIC PENTRU GIMNAZIU CLASA A V-A Neamț SERIA 1 GRUPA 1 CURSANT: GHERCĂ G

GHERCĂ MAGDA CASA CORPULUI DIDACTIC BRĂILA PORTOFOLIU EVALUARE INFORMATICĂ ȘI TIC PENTRU GIMNAZIU CLASA A V-A Neamț SERIA 1 GRUPA 1 CURSANT: GHERCĂ G CASA CORPULUI DIDACTIC BRĂILA PORTOFOLIU EVALUARE INFORMATICĂ ȘI TIC PENTRU GIMNAZIU CLASA A V-A Neamț SERIA 1 GRUPA 1 CURSANT: GHERCĂ G MAGDA COLEGIUL NAŢIONAL ROMAN-VODĂ ROMAN PROIECTUL UNITĂŢII DE ÎNVĂŢARE

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Modul 8: de securitate şi sănătate în muncă HG nr. 971/2006 Prezenta hotărâre de guvern: stabileşte cerinţele minime pentru semnalizarea de securitate şi/sau de sănătate la locul de muncă; nu se aplică

Mai mult

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f continuă pe D, atunci, pe orice curbă rectificabilă şi

Mai mult

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Cuprins Notații v 1 Topologie în R n 1 1.1 Spațiul euclidian R n........................ 1 1.2 Structura topologică a spațiului

Mai mult

Slide 1

Slide 1 Analiza și Prelucrarea Digitală a Semnalelor Video Conf. dr. ing. Radu Ovidiu Preda radu@comm.pub.ro Ș.l. dr. ing. Cristina Oprea cristina@comm.pub.ro Site disciplină: www.comm.pub.ro/preda/apdsv Analiza

Mai mult

Microsoft Word - Fisa-Informatica-CH-2014.doc

Microsoft Word - Fisa-Informatica-CH-2014.doc FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. InstituŃia de învăńământ superior Universitatea din Bucureşti 1.2. Facultatea Facultatea de Chimie 1.3. Departamentul Departamentul de Chimie Fizică 1.4. Domeniul

Mai mult

Procesarea de imagini folosind programarea paralela. Implementari Java. Continut laborator: 1. Obiectivul lucrarii. 2. Notiuni teoretice: 3. Cerinte l

Procesarea de imagini folosind programarea paralela. Implementari Java. Continut laborator: 1. Obiectivul lucrarii. 2. Notiuni teoretice: 3. Cerinte l Procesarea de imagini folosind programarea paralela. Implementari Java. Continut laborator: 1. Obiectivul lucrarii. 2. Notiuni teoretice: 3. Cerinte laborator. 4. Tema. 1. Obiectivul lucrarii. Lucrarea

Mai mult

Matematici aplicate științelor biologie Lab05 MV

Matematici aplicate științelor biologie  Lab05 MV LP05 - PREZENTAREA DATELOR STATISTICE (1) Obiective: I. Prezentarea datelor prin tabele - Întocmirea tabelului de evidenţă primară Acest tabel conţine valori de observaţie distincte x i ale caracterului

Mai mult

Slide 1

Slide 1 Gruparea (si clasificarea) fuzzy a datelor Introducere Aspecte teoretice generale Gruparea tranșantă Metode fuzzy FCM SC Utilizarea metodelor fuzzy în matlab. Exemplificare Introducere (1) Obiectivul grupării

Mai mult

Calcul Numeric

Calcul Numeric Calcul Numeric Cursul 4 2019 Anca Ignat Metode numerice de rezolvarea sistemelor liniare Fie matricea nesingulară A nn şi b n. Rezolvarea sistemului de ecuații liniare Ax=b se poate face folosind regula

Mai mult

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, aplicaţie despre care vom vedea că reprezintă generalizarea

Mai mult

013757_ABB (A Szocs)_ACS50_EN_revE_high_100812ENRODECRCG_f_1

013757_ABB (A Szocs)_ACS50_EN_revE_high_100812ENRODECRCG_f_1 COVERTIZOARE DE FRECVEŢĂ ABB - GAMA COMPOET ACS50, de la 0,18 la 2,2 kw / de la 0,25 la 3 CP Catalog tehnic PROFIL DOMEII IDUSTRIALE PRODUSE APLICAŢII COMPETEŢĂ TEHICĂ PARTEERI SERVICII COVERTIZOARE DE

Mai mult

Tipuri de date abstracte 30 noiembrie 2005 Programarea calculatoarelor 2. Curs 9 Marius Minea

Tipuri de date abstracte 30 noiembrie 2005 Programarea calculatoarelor 2. Curs 9 Marius Minea Tipuri de date abstracte 30 noiembrie 2005 Tipuri de date abstracte 2 Programe compuse din mai multe fişiere Implicit, obiectele declarate la nivel de fişier sunt unice într-un program (douǎ declaraţii

Mai mult

Microsoft Word - Capitolul_07

Microsoft Word - Capitolul_07 Viziunea computerizată în exemple şi aplicaţii practice Filtrarea în domeniul frecvenţă Introducere Filtrele de frecvenţă modifică valorile pixelului în funcţie de periodicitate şi distribuţia spaţială

Mai mult

Electricitate II

Electricitate II Electricitate II Circuitul electric. Legile circuitului electric. Sumar Circuitul electric simplu Legile lui Ohm Legile lui Kirchhoff Gruparea rezistorilor Transformarea stea-triunghi Gruparea generatoarelor

Mai mult

E_c_matematica_M_mate-info_2019_var_06_LRO

E_c_matematica_M_mate-info_2019_var_06_LRO Matmatică M_mat-ifo Filira tortică, profilul ral, spcializara matmatică-iformatică Filira vocaţioală, profilul militar, spcializara matmatică-iformatică Toat subictl sut obligatorii. S acordă 0 puct di

Mai mult