UNIVERSITATEA DE STAT DIN MOLDOVA MOLDOVA STATE UNIVERSITY Aprobat: Approved by: Senatul U.S.M. din MSU Senate of. " " 2017 Proces verbal nr. Minutes

Transcriere

1 UNIVERSITATEA DE STAT DIN MOLDOVA MOLDOVA STATE UNIVERSITY Aprobat: Approved by: Senatul U.S.M. din MSU Senate of. " " 2017 Proces verbal nr. Minutes no. Facultatea de Matematică şi Informatică Faculty of Mathematics and Computer Science PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT PROGRAMME OF STUDIES Nivelul calificării conform ISCED 7 Qualification level according to ISCED - 7 Domeniul general de studiu 44 Ştiinţe exacte General field of study - 44 Exact sciences Program de master Analiza statistică a datelor şi modelarea proceselor economico-financiare (MP) Master programme - Statistical data analysis and modeling of economic and financial processes Numărul total de credite de studiu 120 Total no. of study credits Titlul obţinut master în știinţe exacte Awarded title - Master in exact sciences Baza admiterii dplomă de studii superioare de licenţă sau un act echivalent de studii Admission basis - Diploma of Licentiate of Higher Education or an equivalent act of study Limba de instruire română / rusă Language of instruction - Romanian/Russian Forma de organizare a învăţământului cu frecvenţă Mode of study - full-time Chişinău 2017

2 Responsabil de program: Responsible for the programme: Departamentul de Matematică Department of Mathematics " " 2017 Director Departament Department Director Cataranciuc Sergiu, dr. hab., prof. univ./dr. hab., prof. Aprobat: Approved by: Consiliul Facultăţii de Matematică şi Informatică Council of the Faculty of Mathematics and Computer Science Decan Dean Galina Rusu, dr., conf. univ./ dr., assoc. prof.

3 [ Contact direct Direct contact Lucru individual Individual work Curs/ Course Seminar/Seminar Laborator Laboratory Calendarul universitar/graficul procesului de studii The academic calendar/ the timetable of the processus of studies Anul de studii Study-year Activităţi didactice Didactic activities Sem. I First sem. I (1 săptămâni) (1 weeks) II (1 săptămâni) (1 weeks) Sem. II Second sem (1 săptămâni) (1 weeks) (1 săptămâni) (1 weeks) Sesiuni de examene sesions Sem. I First sem (3 săptămâni) (3 weeks) (3 săptămâni) (3 weeks) Sem. II Second sem (3 săptămâni) (3 weeks) (3 săptămâni) (3 weeks) Stagii de practică Internships Practica de specialitate Speciality practicum săptămâni) (4 weeks) Iarnă Winter (2 săptămâni) (2 weeks) Vacanţe Holidays Primăvară Spring Paşte Easter (1 săptămână) (1 week) Paşte (2 săptămâni) Easter (2 weeks) (1 săptămână) (1 week) Vară Summer (12săptămâni) (12 weeks) CONŢINUTUL PLANULUI DE ÎNVĂŢĂMÂNT CONTENT OF PROGRAMME OF STUDIES Cod Code Denumirea unităţii de curs/modulului Name of modules/units Total ore Total number of hours Inclusiv Including Numărul de ore pe săptămână Nr. of hours per week Forma de evaluare Mode of evalua-tion Număr de credite Number of credits F.01.O.001 F.01.O.002 S.01.A.103 S.01.A.104 S.01.O.10 F.02.O.006 S.02.O.107 S.02.A.108 S.02.A.109 S.02.O.110 ANUL I/1st study-year Semestrul I/1st semester Metode statistice în finanţe şi asigurări Statistical methods in finance and insurance Programare dinamică stocastică și Procese marcoviene decizionale Stochastic Dynamic Programming and Markovian Decision Processes Metode matematice de recunoaştere statistică a formelor Mathematical methods of statistical pattern recognition Modelarea riscului în creditare Credit Risk Modelling Modelare matematică şi calcul performant Mathematical modeling and performance computing Total Sem.I Analiza datelor statistice multi-dimensionale Analysis of multi-dimensional statistical data Programarea convexă şi modelarea sistemelor economice Convex programming and modeling of economic systems Teoria matematică a investiţiilor Mathematical theory of investments Analiza statistică a seriilor cronologice financiare Statistical analysis of financial time series Scheme de calcul şi probleme de evoluţie Calculation schemes and evolutionary problems Total Sem.II Total Anul I Semestrul II/2nd semester

4 F.03.O.011 S.03.O.112 S.03.A.113 S.03.A.114 S.03.O.11 Clasificarea problemelor de optimizare Classification of optimization problems Metodele Cercetărilor Operaţionale în fundamentarea deciziilor Operations Research Methods in substantiating decisions Teoria riscului în finanţe şi actuariat Risk theory in financial and actuarial activity Planificarea optimă a tranzacțiilor Probleme socio-economice şi teoria jocurilor Socioeconomic problems and game theory Stagiu de practică Specialty practicum ANUL II/2nd study-year Semestrul III/3rd semester Teza de master Master thesis Total Sem.III Total Sem.IV Total Anul II Semestrul IV/4th semester Stagiile de practică Internships Nr. d/o No. Stagiile de practică Internships Sem. Sem. Săptămîni No. of weeks ore Nr. of hours Perioada Calendar Număr de credite Number of credits 1 Practica de specialitate Specialty practicum Total III 300 noiembrie - decembrie 10 November-December Lista cursurilor la liberă alegere Free choise course units Nr. d/o No. L02A001 Denumirea disciplinei Name of units/modules Pedagogia şi Psihologia învăţământului universitar Pedagogy and Psychology of Higher Education Total ore Total number of hours Anul Study-year Sem. Ore/săptămână Hours per week C S L Evaluarea Evaluation Credite Number of credits L03A002 Didactica universitară University level didactics

5 o d e l a r e a p r o c e s e l o r e c o n o m i c o - f i n a n c i a r e e s t e u n m a s t e r a t d e p r o f e s i o n a l i z a r e. M i s i u n e a p r o g r a m u l u i e s t e d e a p r e g ă t i s p e c i a l i ş t i d e î n a l t ă c a l i f i c a r e c e v o r c u n o a ş t e a s p e c t u l a p l i c a t i v a l m a t e m a t i c i i, v o r f i c a p a b i l i s ă m o d e l e z e d i v e r s e p r o c e s e c u c a r a c t e r s o c i a l, e c o n o m i c ş i s ă e l a b o r e z e s a u s ă a p l i c e m e t o d e e f i c i e n t e d e s o l u ţ i o n a r e a p r o b l e m e l o r r e s p e c t i v e. P e n t r u r e a l i z a r e a m i s i u n i i, p l a n u l d e î n v ă ţ ă m â n t c o n ţ i n e d i s c i p l i n e f u n d a m e n t a l e ş i d e s p e c i a l i t a t e. C o m p e t e n ţ e l e t r a n s v e r s a l e v o r f i f o r m a t e c u a j u t o r u l u n o r d i s c i p l i n e f u n d a m e n t a l e : C l a s e d e p r o b l e m e d e o p t i m i z a r e ş i a p l i c a ţ i i, P l a n i f i c a r e a e x p e r i m e n t u l u i ş i a n a l i z a r e z u l t a t e l o r. C o m p e t e n ţ e l e i n s t r u m e n t a l e v o r f i d e z v o l t a t e p r i n i n t e r m e d i u l u r m ă t o a r e l o r c u r s u r i : M e t o d e m a t e m a t i c e d e r e c u n o a ş t e r e s t a t i s t i c ă a f o r m e l o r, M e t o d e s t a t i s t i c e î n f i n a n ţ e ş i a s i g u r ă r i, T e o r i a r i s c u l u i î n f i n a n ţ e ş i a c t u a r i a t. O e t a p ă i m p o r t a n t ă c e ţ i n e d e s o l u ţ i o n a r e a p r o b l e m e l o r a p l i c a t i v e e s t e e l a b o r a r e a m o d e l u l u i m a t e m a t i c a d e c v a t p r o c e s u l u i s t u d i a t. A s t f e l, s t u d i e r e a m o d e l ă r i i m a t e m a t i c e d e v i n e o p a r t e c o m p o n e n t ă, n e c e s a r ă p e n t r u r e z o l v a r e a p r o b l e m e l o r a p l i c a t i v e, e l a b o r ă r i i m e t o d e l o r n o i o r i e n t a t e s p r e u t i l i z a r e a c a l c u l a t o a r e l o r ş i a v a n s a r e a n i v e l u l u i t e h n o l o g i i l o r d e c e r c e t a r e. C i c l u l d e d i s c i p l i n e p r e d a t e î n c a d r u l p r o g r a m u l u i d e m a s t e r A n a l i z a s t a t i s t i c ă a d a t e l o r ş i m o d e l a r e a p r o c e s e l o r e c o n o m i c o - f i n a n c i a r e c u p r i n d e c e r c e t ă r i t e o r e t i c e, a p l i c a t i v e ş i e x p e r i m e n t a l e î n c a d r u l e l a b o r ă r i i, e x p e r i m e n t ă r i i ş i a p l i c ă r i i m e t o d e l o r m a t e m a t i c e ş i t e h n o l o g i i l o r i n f o r m a t i c e î n c e r c e t ă r i l e ş t i i n ţ i f i c e ş i î n e f e c t u a r e a l u c r ă r i l o r d e p r o i e c t a r e, i n c l u s i v a p a r t i c u l a r i t ă ţ i l o r m o d e l ă r i l o r s e m i o t i c e ş i m a t e m a t i c e a l i m b a j u l u i n a t u r a l. N e c e s i t a t e a p r o g r a m u l u i A n a l i z a s t a t i s t i c ă a d a t e l o r ş i m o d e l a r e a p r o c e s e l o r e c o n o m i c o - f i n a n c i a r e e s t e d e t e r m i n a t ă d e c e r e r e a p e p i a ţ a d e m u n c ă a s p e c i a l i ş t i l o r d e p e r f o r m a n ţ ă c a r e c u n o s c p r i n c i p i i l e m o d e l ă r i i m a t e m a t i c e, m e t o d e d e s e l e c t a r e ş i p r e l u c r a r e s t a t i s t i c ă a d a t e l o r, s u n t c a p a b i l i d e a r e z o l v a p r o b l e m e c u c a r a c t e r a p l i c a t i v d i n d o m e n i u l e c o n o m i e i n a ţ i o n a l e, p r o b l e m e c e ţ i n d e o p t i m i z a r e a a c t i v i t ă ţ i i d e a c t u a r i a t, a o r g a n i z a ţ i i l o r f i n a n c i a r - b a n c a r e ş i p o t a p l i c a a p a r a t u l m a t e m a t i c p e n t r u p r o g n o z a r e a p r o c e s e l o r s t u d i a t e. C u n o a ş t e r e a a p a r a t u l u i s t a t i s t i c i i m a t e m a t i c e, a m e t o d e l o r d e s e l e c t a r e ş i p r e l u c r a r e a d a t e l o r s t a t i s t i c e, v a f a c i l i t a a n g a j a r e a a b s o l v e n ţ i l o r î n c â m p u l m u n c i i î n c a d r u l i n s t i t u ţ i i l o r d e s t a t, o r g a n i z a ţ i i l o r f i n a n c i a r - b a n c a r e, f i r m e l o r c e p r e s t e a z ă s e r v i c i i d e a c t u a r i a t. D e a s e m e n e a, p r e g ă t i r e a o b ţ i n u t ă î n c a d r u l p r o g r a m u l u i A n a l i z a s t a t i s t i c ă a d a t e l o r ş i m o d e l a r e a p r o c e s e l o r e c o n o m i c o - f i n a n c i a r e v a p e r m i t e d e ţ i n ă t o r i l o r d i p l o m e i d e m a s t e r s ă c o n t i n u e s t u d i i l e l a d o c t o r a t l a u n a d i n t r e s p e c i a l i t ă ţ i l e : C i b e r n e t i c ă M a t e m a t i c ă ş i C e r c e t ă r i O p e r a ţ i o n a l e s a u M o d e l a r e m a t e m a t i c ă, m e t o d e m a t e m a t i c e, p r o d u s e p r o g r a m. NOTĂ EXPLICATIVĂ Programul de Master Analiza statistică a datelor şi m

6

7

8

9

10

11