Calcul diferenţial şi integral (notiţe de curs) Şt. Balint E. Kaslik, L. Tǎnasie, A. Tomoioagă, I. Rodilǎ, N. Bonchiş, S. Mariş Cuprins I Introducere

Mărimea: px
Porniți afișarea la pagina:

Download "Calcul diferenţial şi integral (notiţe de curs) Şt. Balint E. Kaslik, L. Tǎnasie, A. Tomoioagă, I. Rodilǎ, N. Bonchiş, S. Mariş Cuprins I Introducere"

Transcriere

1 Clcul diferenţil şi integrl (notiţe de curs) Şt. Blint E. Kslik, L. Tǎnsie, A. Tomoiogă, I. Rodilǎ, N. Bonchiş, S. Mriş Cuprins I Introducere 6 1 Noţiunile: mulţime, element l unei mulţimi, prtenenţ l o mulţime: sunt noţiuni fundmentle în mtemticǎ. 6 2 Simboluri folosite în teori mulţimilor. 6 3 Operţii cu mulţimi. 7 4 Relţii binre. 9 5 Funcţii Funcţi compusǎ. Invers unei funcţii Simboluri logice Afirmţi contrrǎ, teorem contrrǎ şi teorem reciprocǎ Condiţie necesrǎ şi condiţie suficientǎ. 14 II Clcul diferenţil şi integrl pentru funcţii rele de o vribilǎ relǎ Elemente de topologie în R

2 11 Şiruri de numere rele Convergenţ şirurilor de numere rele Reguli privind convergenţ şirurilor de numere rele Punct limitǎ l unui şir de numere rele Serii de numere rele Reguli privind convergenţ seriilor de numere rele Serii bsolut convergente Limit într-un punct unei funcţii Reguli privind limit funcţiei într-un punct Limite lterle Limite infinite Punctele limitǎ le unei funcţii într-un punct Continuitte unei funcţii într-un punct Reguli privind continuitte unei funcţii într-un punct Proprietǎţi le funcţiilor continue Şiruri de funcţii. Mulţime de convergenţǎ Convergenţ uniformǎ unui şir de funcţii şi continuitte Şiruri de funcţii rele egl continue şi egl mǎrginite Serii de funcţii. Convergenţǎ şi convergenţ uniformǎ Criterii de convergenţǎ pentru serii de funcţii. 53 2

3 31 Serii de puteri Operţii cu serii de puteri Derivbilitte funcţiilor Reguli de derivbilitte Extreme locle Proprietǎţi fundmentle le funcţiilor derivbile Derivbilitte (diferenţibilitte) de ordin superior Polinome Tylor Teorem de clsificre punctelor de extrem Integrl Riemnn-Drboux Proprietǎţi le integrlei Riemnn-Drboux Clse de funcţii integrbile Riemnn-Drboux Teoreme de medie Teorem fundmentlǎ de clcul integrl Tehnici de determinre primitivelor Integrre prin pǎrţi Schimbre de vribilǎ Integrle improprii Serii Fourier Diferite forme le seriei Fourier. 99 3

4 III Clcul diferenţil şi integrl pentru funcţii de n vribile rele Elemente de topologie în R n Limit într-un punct unei funcţii de n vribile Continuitte funcţiilor de n vribile Proprietǎţi remrcbile le funcţiilor continue de n vribile Diferenţibilitte funcţiilor de n vribile Proprietǎţi fundmentle le funcţiilor diferenţibile Diferenţilǎ de ordin superior Teoremele lui Tylor Teoreme de clsificre extremelor locle Extreme condiţionte Integrl Riemnn-Drboux dublǎ pe un intervl bidimensionl Clculul integrlei Riemnn-Drboux duble pe un intervl bidimensionl Integrl Riemnn-Drboux dublǎ pe o mulţime mǎsurbilǎ Jordn Clculul integrlei Riemnn-Drboux duble pe o mulţime mǎsurbilǎ Jordn Integrl Riemnn-Drboux pe o mulţime n-dimensionlǎ mǎsurbilǎ Jordn Clculul integrlei Riemnn-Drboux pe o mulţime n-dimensionlǎ mǎsurbilǎ Jordn Curbe simple şi curbe simple închise

5 66 Integrl curbilinie de speţ întâi Integrl curbilinie de speţ dou Trnsformre integrlelor duble în integrle curbilinii Suprfeţe simple Integrle de suprfţǎ de speţ întâi Integrle de suprfţǎ de speţ dou Proprietǎţi le integrlelor de suprfţǎ Derivre integrlelor cu prmetru

6 Prte I Introducere 1 Noţiunile: mulţime, element l unei mulţimi, prtenenţ l o mulţime: sunt noţiuni fundmentle în mtemticǎ. Într-un curs de mtemticǎ precis, noţiunile cre se folosesc trebuiesc definite. O definiţie descrie o noţiune (A) folosind o ltǎ noţiune (B) presupusǎ cunoscutǎ su în orice cz mi simplǎ decât (A). Noţiune (B) l rândul ei trebuie şi e sǎ fie definitǎ şi în definiţi ei se v folosi o ltǎ noţiune (C) mi simplǎ c (B), şi ş mi deprte. Prin urmre, pentru construcţi unei teorii mtemtice, în cre noţiunile sunt definite, e nevoie de un set restrâns de noţiuni simple l cre celellte pot fi reduse şi cre l rândul lor nu sunt definite. Noţiunile din cest set vor fi numite noţiuni fundmentle. Noţiunile fundmentle în mtemticǎ trebuie sǎ fie ş de evidente c sǎ nu necesite definiţii. Semnificţi noţiunilor fundmentle se descrie prin exemple. Noţiunile: mulţime, element l unei mulţimi, prtenenţ unui element l o mulţime, sunt noţiuni fundmentle în mtemticǎ. Nu existǎ definiţii precise cestor noţiuni, dr semnificţi lor se pote clrific prin exemple. Sǎ considerǎm noţiune de mulţime. Putem vorbi fǎrǎ nici o mbiguitte despre: mulţime studenţilor dintr-o slǎ de curs, mulţime zilelor dintr-un n, mulţime punctelor dintr-un pln, etc. În czurile enumerte; fiecre student din sl de curs, fiecre zi nului, fiecre punct l plnului este un element l mulţimii respective. Atunci când se considerǎ o mulţime concretǎ cee ce este esenţil este c sǎ existe un criteriu în bz cǎrui se pote decide pentru orice element dcǎ prţine su nu prţine l mulţime. Astfel, în czul mulţimii zilelor unui n; 20 mi, 3 iulie, 29 decembrie sunt elemente le mulţimii, ir miercuri, vineri, ziu liberǎ, ziu lucrǎtore nu sunt elemente le mulţimii. În czul mulţimii punctelor dintr-un pln dor punctele din plnul considert sunt elemente le mulţimii. Dcǎ un punct nu este în plnul considert su dcǎ elementul nu este un punct, tunci punctul su elementul nu este element l mulţimii. Pentru defini o mulţime concretǎ este necesr sǎ se descrie clr elementele cre prţin cestei mulţimi. Orice descriere defectuosǎ pote duce l contrdicţie logicǎ. 2 Simboluri folosite în teori mulţimilor. Dcǎ x este un element l mulţimii A, tunci cest se notezǎ stfel x A. Dcǎ x nu este element l mulţimii A, tunci cest se notezǎ cu x / A. Simbolul se numeşte simbolul prtenenţei. Douǎ mulţimi A şi B cre sunt formte exct din celeşi elemente se zic egle. Astfel în fmili mulţimilor eglitte A = B însemnǎ cǎ ceeşi mulţime se notezǎ cu litere diferite, su ltfel, A şi B sunt nume diferite pentru ceeşi mulţime. Notţi 6

7 A = {x, y, z,...} însemnǎ cǎ mulţime A este formtǎ din elementele x, y, z,... Dcǎ într-o semene notţie numite simboluri se repetǎ ceste desemnezǎ celşi element. De exemplu: {1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5} = {1, 2, 3, 4, 5}. O mulţime A formtǎ din tote elementele x le unei mulţimi B cre u o numitǎ propriette, se notezǎ stfel: A = {x B...}, unde propriette este specifictǎ dupǎ lini verticlǎ. De exemplu, fie şi b douǎ numere rele stfel { încât < b. Mulţime } de puncte le intervlului închis [, b] este mulţime [, b] = x R 1 x b, unde R 1 este mulţime tuturor numerelor rele. Dcǎ orice element dintr-o mulţime A este element l unei mulţimi B, tunci zicem cǎ A este o submulţime mulţimii B şi notǎm A B su B A. Relţi A B se citeşte stfel mulţime A este inclusǎ în mulţime B, ir relţi B A se citeşte stfel mulţime B include mulţime A. Se vede uşor cǎ A = B dcǎ şi numi dcǎ A B şi B A. 3 Operţii cu mulţimi. Definiţi 3.1. Oricre r fi mulţimile A şi B reuniune A B este mulţime de elemente cre prţin l A su l B su l mbele mulţimi. Definiţi 3.2. Oricre r fi mulţimile A şi B intersecţi A B este mulţime de elemente cre prţin l A şi l B. Definiţi 3.3. Oricre r fi mulţimile A şi B diferenţ A B este mulţime de elemente din A cre nu prţin l B. Dcǎ mulţime B este o submulţime mulţimii A tunci mulţime A B se numeşte complementr lui B în A şi se notezǎ C A B. Comentriu: 1. Este posibil c douǎ mulţimi A şi B sǎ nu ibǎ nici un element în comun. Într-un semene cz intersecţi A B nu re nici un element. Cu tote ceste convenim c şi în semene czuri sǎ considerǎm intersecţi A B drept mulţime; cre nu conţine nici un element. Acestǎ mulţime se numeşte mulţime vidǎ (su mulţime nulǎ) şi se notezǎ cu simbolul. 2. Noţiunile de reuniune douǎ mulţimi şi de intersecţie douǎ mulţimi pot fi extinse l trei, ptru, cinci su mi multe mulţimi. Astfel: Dcǎ A 1, A 2,..., A n sunt n mulţimi tunci: - reuniune A 1 A 2... A n este mulţime elementelor cre prţin l cel puţin un din mulţimile A 1, A 2,..., A n. - intersecţi A 1 A 2... A n este mulţime elementelor cre prţin l tote mulţimile A 1, A 2,..., A n. 3. Oricre r fi mulţime A sunt devǎrte urmǎtorele incluziuni: A A şi A. Altfel spus mulţime A şi mulţime vidǎ sunt submulţimi le mulţimii A. Aceste douǎ submulţimi le lui A se numesc submulţimi improprii le mulţimii A. O submulţime B mulţimii A diferitǎ de A şi se numeşte submulţime proprie mulţimii A. 7

8 4. Uneori reuniune mulţimilor portǎ denumire de sum mulţimilor şi intersecţi mulţimilor portǎ denumire de produs l mulţimilor. 5. Operţiile de reuniune şi intersecţie sunt definite de obicei pe mulţime tuturor submulţimilor (pǎrţilor) unei mulţimi S, cre se notezǎ cu P(S). Operţiile de reuniune şi intersecţie u urmǎtorele proprietǎţi: - socitivitte: - comuttivitte: (A B) C = A (B C) oricre r fi A, B, C P(S) (A B) C = A (B C) oricre r fi A, B, C P(S) A B = B A A B = B A - intersecţi este distributivǎ fţǎ de reuniune: oricre r fi A, B P(S) oricre r fi A, B P(S) A (B C) = (A B) (A C) oricre r fi A, B, C P(S) - reuniune este distributivǎ fţǎ de intersecţie: A (B C) = (A B) (A C) oricre r fi A, B, C P(S) - pentru orice A P(S) existǎ un singur B P(S) stfel încât sǎ vem A B = S şi A B =. Mulţime B este mulţime C S A. - pentru orice A P(S) vem A S = S şi A =. - pentru orice A, B P(S) vem: C S (A B) = C S A C S B C S (A B) = C S A C S B Aceste eglitǎţi se numesc legiile lui De Morgn. Definiţi 3.4. Oricre r fi mulţimile A şi B produsul crtezin A B este mulţime de perechi ordonte (, b) cu A şi b B. A B = {(, b) A, b B}. Produsul crtezin este distributiv fţǎ de reuniune şi intersecţie: A (B C) = (A B) (A C) A (B C) = (A B) (A C) oricre r fi A, B, C oricre r fi A, B, C 8

9 4 Relţii binre. Definiţi 4.1. O relţie binrǎ în (su pe) mulţime A este o submulţime R produsului crtezin A A : R A A. Prin trdiţie prtenenţ (x, y) R se notezǎ cu xry. Definiţi 4.2. O relţie binrǎ R în mulţime A este reflexivǎ dcǎ pentru orice x A vem xrx. Definiţi 4.3. O relţie binrǎ R în mulţime A este simetricǎ dcǎ xry yrx pentru orice x, y A Definiţi 4.4. O relţie binrǎ R în mulţime A este ntisimetricǎ dcǎ xry şi yrx x = y pentru orice x, y A Definiţi 4.5. O relţie binrǎ R în mulţime A este trnzitivǎ dcǎ: xry şi yrz xrz pentru orice x, y, z A. Definiţi 4.6. O relţie binrǎ R în mulţime A este totlǎ dcǎ pentru orice x, y A este devǎrtǎ cel puţin un dintre urmǎtorele douǎ firmţii: xry, yrx. Definiţi 4.7. O relţie binrǎ R în mulţime A este prţilǎ dcǎ existǎ x, y A stfel încât nici un din urmǎtorele douǎ serţiuni nu este devǎrtǎ: xry, yrx. Definiţi 4.8. O relţie binrǎ R în mulţime A este o relţie de ordine prţilǎ dcǎ re urmǎtorele proprietǎţi: R este relţie prţilǎ; R este reflexivǎ; R este ntisimetricǎ; R este trnzitivǎ. Definiţi 4.9. O relţie binrǎ R în mulţime A este relţie de ordine totlǎ dcǎ re urmǎtorele proprietǎţi: R este relţie totlǎ; R este reflexivǎ; R este ntisimetricǎ; R este trnzitivǎ. Definiţi O mulţime A împreunǎ cu o relţie de ordine prţilǎ în A se numeşte sistem prţil ordont şi se notezǎ cu (A, R). Definiţi O mulţime A împreunǎ cu o relţie de ordine totlǎ R în A se numeşte sistem totl ordont şi se notezǎ tot cu (A, R). Definiţi Fie (A, R) un sistem prţil ordont şi A o submulţime lui A : A A. Un element A este mjornt pentru mulţime A dcǎ verificǎ R oricre r fi A. Un mjornt pentru A este mrgine superiorǎ pentru A dcǎ verificǎ R pentru orice mjornt l lui A. Mrgine superiorǎ lui A dcǎ existǎ se notezǎ cu sup A. Definiţi Fie (A, R) un sistem prţil ordont şi A o submulţime lui A : A A. Un element A este minornt pentru mulţime A dcǎ verificǎ R pentru orice A. Un minornt pentru A este mrgine inferiorǎ pentru A dcǎ verificǎ R pentru orice minornt l lui A. Mrgine inferiorǎ lui A dcǎ existǎ se notezǎ cu inf A. 9

10 Definiţi Fie (A, R) un sistem prţil ordont. Un element A este mximl dcǎ pentru orice A cu propriette R rezultǎ R. Remrc 4.1. Fmili P (X) pǎrţilor unei mulţimi X cu relţi de incluziune R = este un exemplu bun pentru ilustrre cestor concepte. Sistemul prţil ordont este (P (X); ). O mrgine superiorǎ unei mulţimi B P (X) este orice submulţime mulţimii X cre conţine mulţime B, ir mulţime B este mrgine superiorǎ B B B B mulţimii B. Anlog, mulţime B este mrgine inferiorǎ mulţimii B. Singurul B B element mximl în mulţime P (X) este mulţime X. Definiţi O relţie R în mulţime A este relţie de echivlenţǎ dcǎ re urmǎtorele proprietǎţi: R este reflexivǎ, R este simetricǎ şi R este trnzitivǎ. Un exemplu de relţie de echivlenţǎ este eglitte în mulţime pǎrţilor P (X) le unei mulţimi X. Definiţi O relţie R între elementele unei mulţimi A şi elementele unei mulţimi B este o submulţime produsului crtezin A B; R A B. Prin trdiţie dcǎ (x, y) R se notezǎ cu xry. Definiţi O funcţie f definitǎ pe o mulţime A şi cu vlori în mulţime B este o relţie R între elementele mulţimii A şi elementele lui B (R A B) cre re urmǎtorele proprietǎţi: ) pentru orice x A, existǎ y B stfel încât xry. b) dcǎ pentru x A şi y 1, y 2 B vem xry 1 şi xry 2, tunci y 1 = y 2. Prin trdiţie, o funcţie f definitǎ pe mulţime A şi cu vlori în mulţime B se notezǎ cu f : A B. 5 Funcţii. Noţiune de funcţie jocǎ un rol importnt în mtemticǎ. Nu este o noţiune fundmentlǎ pentru cǎ ş cum m vǎzut pote fi definitǎ folosind noţiune de mulţime (o relţie binrǎ cu numite proprietǎţi). Cu tote ceste pentru cei cre bi încep sǎ studieze nliz mtemticǎ este mi uşor dcǎ considerǎ noţiune de funcţie drept noţiune fundmentlǎ clrificând semnificţi ei prin exemple şi descriind-o de o mnierǎ stisfǎcǎtore (pentru sensul comun). Descriere 5.1. Dcǎ l fiecre element x l unei mulţimi A (x A) m pus în corespondenţǎ (m socit) un element y dintr-o mulţime B (y B) pe bz unei reguli, tunci zicem cǎ m definit o funcţie (corespondenţǎ, plicţie) f pe mulţime A cu vlori în mulţime B şi o notǎm cu f : A B. Astfel o funcţie este determintǎ de mulţimile A şi B, precum şi de regul de corespondenţǎ (lege) cre socizǎ unui element x A un element y B. De ce Descriere 5.1. funcţiei nu este o definiţie? Ce-i lipseşte? Descriere 5.1. foloseşte noţiunile de corespondenţǎ şi regulǎ cre nu u fost definite în prelbil şi de 10

11 cee Descriere 5.1. nu este o definiţie. Desigur intuitiv este clr ce este o regulǎ şi ce este o corespondenţǎ. În czuri simple, ceste noţiuni nu conduc l confuzii şi sunt suficient de clre pentru conferii noţiunii de funcţie clitte de noţiune fundmentlǎ. Altfel spus şi noţiune de funcţie pote fi considertǎ noţiune fundmentlǎ. Trebuie însǎ sǎ reţinem cǎ cest lucru nu este necesr pentru cǎ funcţi pote fi definitǎ cu jutorul noţiunii de mulţime. Este de semene importnt de reţinut cǎ în czul în cre funcţi f : A B este gânditǎ c noţiune fundmentlǎ descrisǎ de 5.1., tunci regul prin cre unui element x A se socizǎ un element y B este plicbilǎ fiecǎrui element x din mulţime A. Elementul x A se numeşte rgumentul funcţiei, ir elementul y B ce corespunde lui x se numeşte vlore funcţiei şi se notezǎ y = f(x). Într-o semene notţie şi viziune funcţi f pre c o regulǎ cre trnsformǎ fiecre element x A într-un element y = f(x) B. De cee funcţi se numeşte dese şi trnsformre. Mulţime A se numeşte domeniul de definiţie l funcţiei f şi mulţime elementelor y B pentru cre existǎ x A stfel c y = f(x), se numeşte domeniul de vlori l funcţiei f. Acest se notezǎ de obicei cu f(a) : { } f(a) = y B existǎ x A stfel încât f(x) = y şi se numeşte dese imgine mulţimii A prin funcţi f. În cele ce urmezǎ, v trebui sǎ considerǎm funcţii cre socizǎ l fiecre numǎr rel x dintr-o submulţime A mulţimii numerelor rele; x A R; un numǎr rel = f(x) R 1. Acest gen de funcţii se numesc funcţii rele de o vribilǎ relǎ şi în czul unor regul de corespondenţǎ este dtǎ de o expresie lgebricǎ explicitǎ. De exemplu: y = x 2 + 2x; y = 1 x x + 2 ; y = x Membrii drepţi i cestor eglitǎţi reprezintǎ regul dupǎ cre x se trnsformǎ în y. Regul în primul cz este: fiecre x se ridicǎ l pǎtrt şi poi se dugǎ dublul lui x. Regulile în cel de-l doile şi cel de-l treile cz pot fi formulte în mod semǎntor. Regul pote fi formultǎ şi cu jutorul funcţiilor elementre exp, log, sin, cos, tg, ctg, rctg, etc în combinţie cu operţii lgebrice. De exemplu: y = log sin x; y = 1 tgx 2 x. Membrii drepţi i cestor eglitǎţi rtǎ regul dupǎ cre x se trnsformǎ în y. O ltǎ metodǎ, utiliztǎ frecvent, pentru defini o regulǎ este urmǎtore: se considerǎ douǎ funcţii f 1 şi f 2 definite printr-o expresie c cele prezentte mi sus şi un numǎr, dupǎ cre se scrie: { f1 (x) pentru x < f(x) = f 2 (x) pentru x Eglitte cest se interpretezǎ c o regulǎ cre l un numǎr x mi mic decât fce sǎ corespundǎ un numǎr y dupǎ regul f 1 şi l un numǎr x mi mre su egl cu fce sǎ corespundǎ un numǎr y dupǎ regul f 2. 11

12 6 Funcţi compusǎ. Invers unei funcţii. Definiţi 6.1. Fie f : X Y şi g : Y Z douǎ funcţii. Pentru orice x X elementul g(f(x)) prţine mulţimii Z. Corespondenţ: x g(f(x)) defineşte o funcţie pe mulţime X cu vlori în mulţime Z, cre se notezǎ cu g f : X Z şi se numeşte compus funcţiilor g şi f. Comentriu: Regul dupǎ cre elementului x X i se socizǎ elementul g(f(x)) se formulezǎ în cuvinte stfel: prim orǎ se plicǎ f elementului x şi se obţine elementul f(x) Y, dupǎ cee se plicǎ funcţi g elementului f(x) şi se obţine elementul g(f(x)) din mulţime Z. De exemplu: f(x) = sin x ; g(y) = y 2 (g f)(x) = g(f(x)) = sin 2 x f(x) = x 2 ; g(y) = tg y (g f)(x) = g(f(x)) = tg x 2 f(x) = x 2 ; g(y) = cos y (g f)(x) = g(f(x)) = cos x 2 Definiţi 6.2. Funcţi f : X Y este injectivǎ dcǎ pentru orice x 1, x 2 X, x 1 x 2 rezultǎ f(x 1 ) f(x 2 ). Definiţi 6.3. Funcţi f : X Y este surjectivǎ dcǎ pentru orice y Y existǎ x X stfel încât f(x) = y. Definiţi 6.4. Funcţi f : X Y este bijectivǎ dcǎ este injectivǎ şi surjectivǎ. Comentriu: O funcţie injectivǎ f : X Y re urmǎtore propriette: dcǎ f(x 1 ) = f(x 2 ) tunci x 1 = x 2. Funcţiile numerice: y = 5x; y = e x ; y = rctg x sunt injective. O funcţie surjectivǎ f : X Y se numeşte funcţie cu vlori pe Y. Dcǎ funcţi definitǎ pe X este cu vlori pe Y tunci pentru orice y Y ecuţi f(x) = y re cel puţin o soluţie în X. Funcţi numericǎ y = sin x este o funcţie definitǎ pe mulţime R 1 numerelor rele şi cu vlori pe segmentul închis [ 1, 1] şi nu este o funcţie surjectivǎ pe mulţime R 1 tuturor numerelor rele. (Ecuţi sin x = 2 nu re soluţie). O funcţie bijectivǎ f : X Y este o corespondenţǎ unu l unu. Acest însemnǎ cǎ: orice x X re un corespondent y Y, y = f(x) şi l diferiţi x corespund y diferiţi; pentru orice y Y existǎ x X stfel c y = f(x) şi pentru diferiţi x, elementele y sunt diferite. Definiţi 6.5. Fie f : X Y o funcţie bijectivǎ. Pentru orice y Y existǎ un x X, unic! stfel c f(x) = y. Corespondenţ y cel x pentru cre f(x) = y defineşte o funcţie pe mulţime Y cu vlori pe mulţime X, cre se numeşte invers funcţiei f şi se notezǎ cu f 1 ; f 1 : Y X. Comentriu: Regul de corespondenţǎ din definiţi 6.5 implicǎ urmǎtore propriette funcţiei inverse: f(f 1 (y)) = y pentru orice y Y 12

13 f 1 (f(x)) = x pentru orice x X Funcţiile f şi f 1 sunt mutul inverse; dicǎ: (f 1 ) 1 = f Pentru gǎsi invers unei funcţii numerice y = f(x) (dcǎ f este bijectivǎ) trebuie sǎ exprimǎm x în funcţie de y. Astfel de exemplu: dcǎ y = 3x + 2 funcţi inversǎ este x = y 2 3 ; dcǎ y = x3 funcţi inversǎ este: x = 3 y. 7 Simboluri logice. În mtemticǎ se folosesc frecvent urmǎtorele expresii: pentru orice element şi existǎ. Aceste expresii sunt notte cu simboluri specile. Expresi: pentru orice element se notezǎ cu simbolul cre se obţine prin inversre literei A; prim literǎ din cuvântul Any. Expresi existǎ se notezǎ cu simbolul cre este imgine în oglindǎ literei E; prim literǎ din cuvântul Exist. Se foloseşte de semene simbolul cu semnificţi rezultǎ. Dcǎ A şi B sunt douǎ firmţii tunci A B însemnǎ cǎ din A rezultǎ B. Dcǎ A B şi B A tunci firmţiile A şi B sunt echivlente şi cest se notezǎ cu A B. A B însemnǎ cǎ firmţi A este devǎrtǎ dcǎ şi numi dcǎ B este devǎrtǎ. Folosind ceste notţii injectivitte unei funcţii f : X Y pote fi scrisǎ sub form: x 1, x 2 X, x 1 x 2 f(x 1 ) f(x 2 ) ir surjectivitte celeşi funcţii sub form: y Y x X f(x) = y. Lini verticlǎ ininte eglitǎţii f(x) = y se citeşte stfel încât. Notţi A def B se foloseşte când vrem sǎ descriem o firmţie A folosind o firmţie B. E se citeşte: prin definiţie A este B. Astfel de exemplu notţi: A B def {( x)(x A) (x B)} defineşte A c submulţime mulţimii B. Prte dreptǎ notţiei se citeşte stfel: orice element x din A este element l mulţimii B. 8 Afirmţi contrrǎ, teorem contrrǎ şi teorem reciprocǎ. Oricre r fi firmţi A, notǎm cu Ā firmţi: firmţi A este flsǎ. Afirmţi Ā se numeşte firmţi contrrǎ. 13

14 Exemplul 8.1. Dcǎ A este firmţi: 7 este un numǎr impr tunci Ā este firmţi: 7 nu este un numǎr impr. Dcǎ A este firmţi: mâine v plou tunci firmţi Ā v fi: mâine nu v plou. Dcǎ A este firmţi: tote rchetele vor tinge ţint, tunci Ā este firmţi: cel puţin o rchetǎ nu v tinge ţint. Pentru teorem dcǎ A tunci B firmţi dcǎ Ā tunci B se numeşte teoremǎ contrrǎ. Teorem contrrǎ teoremei contrre este teorem iniţilǎ. Exemplul 8.2. A= sum mǎrimilor douǎ unghiuri opuse într-un ptrulter este eglǎ cu 180 o, B= ptrulterul este inscriptibil, Ā= sum mǎrimilor douǎ unghiuri opuse într-un ptrulter nu este eglǎ cu 180 o, B= ptrulterul nu este inscriptibil Teorem dcǎ A tunci B se formulezǎ stfel: dcǎ sum mimilor douǎ unghiuri opuse într-un ptrulter este egl cu 180 o tunci ptrulterul este inscriptibil. Teorem contrrǎ: dcǎ Ā tunci B se formulezǎ stfel: dcǎ sum mǎrimilor douǎ unghiuri opuse într-un ptrulter nu este eglǎ cu 180 o tunci ptrulterul nu este inscriptibil În cest exemplu mbele teoreme: ce directǎ şi ce contrrǎ sunt devǎrte. Pentru orice firmţie în mtemticǎ (teoremele inclusiv) cre u form A B se pote construi o nouǎ firmţie permutând A şi B. Astfel se obţine firmţi B A cre se numeşte firmţie reciprocǎ su teoremǎ reciprocǎ. Mi exct teorem B A este reciproc teoremei A B. Reciproc teoremei reciproce este teorem iniţilǎ. De cee teoremele A B şi B A se zic mutul reciproce. Dcǎ teorem directǎ A B este devǎrtǎ, reciproc ei B A pote fi devǎrtǎ su flsǎ. Exemplul 8.3. Teorem directǎ (teorem lui Pitgor) este: dcǎ triunghiul este dreptunghic tunci pǎtrtul lturii celei mi mri triunghiului este egl cu sum pǎtrtelor celorllte douǎ lturi. Teorem reciprocǎ este: dcǎ pǎtrtul lturii celei mi mri triunghiului este egl cu sum pǎtrtelor celorllte douǎ lturi tunci triunghiul este dreptunghic. În cest exemplu tât teorem directǎ cât şi ce reciprocǎ sunt devǎrte. Exemplul 8.4. Teorem directǎ: dcǎ douǎ unghiuri sunt drepte tunci cele douǎ unghiuri sunt egle. Teorem reciprocǎ: dcǎ douǎ unhiuri sunt egle tunci cele douǎ unghiuri sunt drepte. În cest exemplu teorem directǎ este devǎrtǎ, ir teorem reciprocǎ este flsǎ. Teorem reciprocǎ este echivlentǎ cu teorem contrrǎ. Acest însemnǎ cǎ teorem reciprocǎ este devǎrtǎ dcǎ şi numi dcǎ teorem contrrǎ este devǎrtǎ. 9 Condiţie necesrǎ şi condiţie suficientǎ. Dcǎ teorem A B este devǎrtǎ tunci: condiţi A este suficientǎ pentru B şi condiţi B este necesrǎ pentru A. Dcǎ teorem reciprocǎ B A este devǎrtǎ tunci: condiţi B este suficientǎ pentru 14

15 A şi condiţi A este necesrǎ pentru B. Dcǎ teorem directǎ A B şi teorem reciprocǎ B A sunt devǎrte tunci : condiţi A este necesrǎ şi suficientǎ pentru B şi condiţi B este necesrǎ şi suficientǎ pentru A. Cu lte cuvinte condiţiile A şi B sunt echivlente. A este devǎrtǎ dcǎ şi numi dcǎ B este devǎrtǎ. Exemplul 9.1. Teorem lui Bézout este: Dcǎ α este o rǎdǎcinǎ polinomului P (x) tunci polinomul P (x) este divizibil cu x α. Reciproc teoremei lui Bézout este: Dcǎ polinomul P (x) este divizibil cu x α tunci α este o rǎdǎcinǎ polinomului P (x). Ştim cǎ tât teorem lui Bézout cât şi reciproc ei sunt devǎrte. Rezultǎ de ici cǎ o condiţie necesrǎ şi suficientǎ pentru c numǎrul α sǎ fie rǎdǎcinǎ polinomului P (x) este c polinomul P (x) sǎ fie divizibil cu x α. Prin urmre, este devǎrtǎ teorem: polinomul P (x) este divizibil cu x α dcǎ şi numi dcǎ α este rǎdǎcinǎ polinomului P (x). Prte II Clcul diferenţil şi integrl pentru funcţii rele de o vribilǎ relǎ 10 Elemente de topologie în R 1. Definiţi O vecinǎtte punctului x R 1 este o mulţime V R 1 cre conţine un intervl deschis (, b) R 1 ce conţine pe x: dicǎ x (, b) V. Orice intervl deschis cre conţine pe x este vecinǎtte pentru x. Un intervl deschis este vecinǎtte pentru orice x ce prţine intervlului. Definiţi Un punct x R 1 este punct interior l mulţimii A R 1 dcǎ existǎ un intervl deschis (, b) stfel încât x (, b) A. Un punct x l intervlului (, b) este un punct interior l mulţimii (, b). Definiţi Interiorul unei mulţimi A R 1 este mulţime punctelor interiore le lui A. Trdiţionl interiorul mulţimii A se notezǎ cu Int(A) su cu Å. Dcǎ A = (, b), tunci Å = (, b) = A. Definiţi Mulţime A R 1 este deschisǎ dcǎ A = Å. 15

16 Orice intervl deschis este o mulţime deschisǎ. Mulţime A R 1 este deschisǎ, dcǎ şi numi dcǎ fiecre punct l ei este în mulţime cu o întregǎ vecinǎtte. Reuniune unei fmilii de mulţimi deschise este o mulţime deschisǎ. Intersecţi unui numǎr finit de mulţimi deschise este mulţime deschisǎ. Mulţime numerelor rele R 1 şi mulţime vidǎ sunt mulţimi deschise. Definiţi Mulţime A R 1 deschisǎ. este închisǎ dcǎ complementr ei C R 1A este Orice intervl închis [, b] este o mulţime închisǎ. Intersecţi unei fmilii de mulţimi închise este închisǎ. Reuniune unui numǎr finit de mulţimi închise este o mulţime închisǎ. Mulţime numerelor rele R 1 şi mulţime vidǎ sunt mulţimi închise. Definiţi Punctul x R 1 este punct limitǎ su punct de cumulre l mulţimii A R 1, dcǎ orice vecinǎtte V lui x conţine cel puţin un punct y A diferit de x; y x. Definiţi Închidere Ā mulţimii A R1 este închise cre conţin mulţime A. intersecţi tuturor mulţimilor Închidere unei mulţimi A re urmǎtorele proprietǎţi: Ā A; Ā = Ā; A B = Ā B; Ā = A dcǎ şi numi dcǎ A este mulţime închisǎ. x Ā dcǎ şi numi dcǎ orice vecinǎtte V lui x intersectezǎ mulţime A (V A ). Definiţi Mulţime A R 1 este mǎrginitǎ dcǎ existǎ m, M R 1 stfel încât m x M pentru orice x A. Definiţi Mulţime A R 1 este compctǎ dcǎ este mǎrginitǎ şi închisǎ. Orice intervl închis [, b] este mulţime compctǎ. 11 Şiruri de numere rele. Definiţi O funcţie definitǎ pe mulţime numerelor nturle N = {1, 2, 3,..., n,...} şi cu vlori în mulţime R 1 numerelor rele se numeşte şir de numere rele. Comentriu: Vlore funcţiei, cre defineşte şirul de numere rele, în 1 se notezǎ cu 1, vlore în 2 se notezǎ cu 2,..., vlore în n cu n,.... Trdiţionl 1 se numeşte primul termen l şirului, 2 cel de-l doile termen l şirului,..., n cel de-l n-le termen l şirului su termenul generl. Şirul 1, 2,..., n,... se notezǎ trdiţionl cu ( n ). Pentru defini un şir trebuie sǎ definim toţi termenii şirului. Altfel spus trebuie dtǎ o regulǎ cre permite determinre fiecǎrui termen l şirului. 16

17 Exemplul n = q n 1, q 0; 1 = 1; 2 = q; 3 = q 2 ;... n = q n 1 ;... n = 1 n ; 1 = 1; 2 = 1 2 ; 3 = 1 3 ;... n = 1 n ;... n = n 2 ; 1 = 1; 2 = 4; 3 = 9;... n = n 2 ;... n = ( 1) n ; 1 = 1; 2 = 1; 3 = 1;... n = ( 1) n ;... n = 1 + ( 1)n 2 ; 1 = 0; 2 = 1; 3 = 0;... n = 1 + ( 1)n ;... 2 Se pote intâmpl c tunci când n creşte şi n creşte. Definiţi Şirul ( n ) este crescǎtor dcǎ pentru orice n N re loc ineglitte n n+1. Definiţi Un şir ( n ) este descrescǎtor dcǎ pentru orice n N re loc ineglitte n+1 n. Definiţi Un şir ( n ) este monoton dcǎ este crescǎtor su este descrescǎtor. Exemplul Dcǎ q > 1 tunci şirul n = q n este crescǎtor, ir dcǎ q (0, 1) tunci şirul n = q n este descrescǎtor. Dcǎ q (0, ) şi q 1 tunci şirul n = q n este monoton Definiţi Un şir ( n ) este mǎrginit dcǎ existǎ un numǎr M > 0 stfel încât pentru orice n N re loc ineglitte n M. Dcǎ q (0, 1) tunci şirul n = q n este mǎrginit ( n < 1). Şirul n = ( 1) n este mǎrginit ( n 1). Definiţi Un şir ( n ) este nemǎrginit dcǎ nu este mǎrginit. Altfel spus, pentru orice M > 0 existǎ n M N stfel încât nm > M. Dcǎ q > 1 tunci şirul n = q n este nemǎrginit. Definiţi Un subşir l şirului ( n ) este un şir de form ( nk ) unde (n k ) = n 1, n 2,... este un şi strict crescǎtor de numere nturle. Comentriu: Orice subşir l unui şir crescǎtor este şir crescǎtor. Orice subşir l unui şir descrescǎtor este şir descrescǎtor. Orice subşir l unui şir mǎrginit este şir mǎrginit. 12 Convergenţ şirurilor de numere rele. Se pote întâmpl c dcǎ n creşte termenii n i şirului ( n ) sǎ se propie de un numǎr L. În cest cz jungem l o noţiune mtemticǎ importntǎ, ce de convergenţǎ unui şir l un numǎr. 17

18 Definiţi Şirul de numere rele ( n ) converge l numǎrul L dcǎ pentru orice ε > 0 existǎ un numǎr N = N(ε) stfel c toţi termenii şirului de rng n > N(ε) sǎ verifice ineglitte: n L < ε Fptul cǎ şirul ( n ) converge l numǎrul L se notezǎ pe scurt cu lim n = L şi se exprimǎ n prin cuvintele: pentru n tinzând l infinit limit lui ( n ) este eglǎ cu L su n n L şi se exprimǎ prin cuvintele pentru n tinzând l infinit n tinde l L. În czul n n L se mi spune ( n ) converge l L. Comentriu: Dcǎ şirul ( n ) converge l L, tunci orice subşir ( nk ) l şirului ( n ) converge l L. Acest întrucât pentru orice ε > 0 existǎ N = N(ε) stfel încât pentru n > N(ε) sǎ vem n L < ε. De ici rezultǎ cǎ pentru orice n k > N vem nk L < ε. Nu orice şir este convergent. De exemplu, şirul n = ( 1) n nu converge. Acest întrucât subşirul 2k = ( 1) 2k = 1 converge l 1 şi subşirul 2k+1 = ( 1) 2k+1 = 1 converge l -1. Limit unui şir convergent este unicǎ. Afirmţi contrrǎ r însemn cǎ şirul ( n ) converge l L 1 şi L 2 cu L 1 L 2. Rezultǎ de ici cǎ existǎ N 1 şi N 2 stfel încât n L 1 < L 1 L 2 pentru orice n > N 1 2 şi n L 2 < L 1 L 2 pentru orice n > N 2. De ici rezultǎ cǎ pentru orice 2 n > mx{n 1, N 2 } vem: L 1 L 2 L 1 n + L 2 n < L 1 L 2 cee ce este bsurd. Dcǎ un şir ( n ) converge l L, tunci este mǎrginit. Acest întrucât existǎ N(1) stfel cǎ pentru orice n > N(1) sǎ vem: n L < 1 şi stfel n = n L + L < 1+ L pentru orice n > N(1). Rezultǎ în continure ineglitte: n mx{ 1,..., N(1), 1 + L } 1 Exemplul Vom rǎt cǎ lim n = 0. Considerǎm ε > 0 şi condiţi: n 1 0 n < ε Rezultǎ de ici ineglitte 1 < ε su 1 n n < ε2 echivlent cu n > 1 ε. [ ] [ ] Punem N(ε) = + 1, unde este prte întregǎ numǎrului. Este evident ε 2 ε 2 ε2 cǎ dcǎ n > N(ε) tunci n > 1 ε şi ineglitte 1 n 0 2 < ε este stisfǎcutǎ. În cest exemplu m demonstrt convergenţ l zero folosind definiţi convergenţei. În cele ce urmezǎ v trebui sǎ stbilim reguli cre permit stbilire convergenţei şi limitei de o mnierǎ mult mi simplǎ. În numite czuri se spune cǎ şirul ( n ) converge (tinde) l infinit. Sensul cestei noţiuni este precizt în urmǎtorele definiţii: 18

19 Definiţi Şirul ( n ) tinde l + dcǎ pentru orice M > 0 existǎ N(M) stfel încât n > M oricre r fi n > N(M). Şirul n = n 2 tinde l + în sensul cestei definiţii. Definiţi Şirul ( n ) tinde l dcǎ pentru orice M > 0 existǎ N(M) stfel încât n < M pentru n > N(M). Şirul n = n 2 tinde l în sensul cestei definiţii. 13 Reguli privind convergenţ şirurilor de numere rele. Fie ( n ) şi (b n ) douǎ şiruri de numere rele convergente l numerele şi respectiv b. Regul sumei: Şirul ( n + b n ) converge l + b. Demonstrţie. Fie ε > 0 şi ε = 1 2 ε. Deorece n n şi b n n b existǎ N 1 = N 1 (ε ) stfel încât n < ε, n > N 1 şi existǎ N 2 = N 2 (ε ) stfel încât b n b < ε, n > N 2. Fie N 3 = mx{n 1, N 2 }. Pentru orice n > N 3 vem: n b n b n + b n b < ε + ε = 2ε = ε Acest demonstrezǎ cǎ n + b n n + b. Regul produsului: Şirul ( n b n ) converge l b. Demonstrţie. Deorece b n n b existǎ M > 0 stfel c b n M pentru orice n N. Rezultǎ: n b n b = n b n b n + b n b = b n ( n ) + (b n b) b n n + b n b M n + b n b, n N Fie ε > 0 şi fie ε 1 = ε 2M, ε ε 2 = 2( + 1). Deorece n n, b n n b existǎ N 1 şi N 2 stfel încât: n < ε 1, n > N 1 şi b n b < ε 2, n > N 2. Fie N 3 = mx{n 1, N 2 }. Pentru orice n > N 3 vem: n b n b < ε. Altfel spus: n b n n b. Regul câtului: Dcǎ b n 0, n N şi b 0 tunci şirul n b n converge l b. 19

20 Demonstrţie. Prim orǎ rǎtǎm cǎ 1 1 b n n b. Pentru cest evluǎm diferenţ: 1 1 b n b şi gǎsim: 1 1 b n b = b n b b n b Întrucât b n n b existǎ N 1 stfel încât sǎ vem: b n b < 1 b pentru orice { } 2 2 n > N 1. Considerǎm numǎrul M = mx b, 1 b 1,..., 1 şi remrcǎm cǎ re loc b N1 ineglitte 1 b n < M pentru orice n. Fie cum ε > 0 şi ε = ε b M. Pentru ε > 0 existǎ N 2 = N 2 (ε ) stfel încât b n b < ε pentru orice n > N 2. De ici rezultǎ cǎ 1 1 b n b < ε pentru orice n > N 3 = mx{n 1, N 2 }. Cu lte cuvinte 1 1 b n n b. În virtute regulii produsului rezultǎ: n b n n b. Regul de înmulţire cu sclr: Şirul (k n ) converge l k pentru orice numǎr rel k. Regul de înmulţire cu un sclr este un cz specil l regulii produsului. Aplicţie 13.1 Determinţi limit: lim n n 2 + 2n + 3 4n 2 + 5n + 6 =? Soluţie: Regul câtului nu pote fi plictǎ direct pentru cǎ nici numǎrǎtorul nici n 2 + 2n + 3 numitorul frcţiei nu converge l o limitǎ finitǎ. 4n 2 + 5n + 6 Cu tote ceste dcǎ se dǎ fctor comun n 2 şi l numǎrǎtor şi l numitor şi frcţi se simplificǎ cu n 2 se obţine: n = n + 3 n n + 6 n 2 Se rtǎ uşor cǎ 1 n 0 şi cǎ şirul constnt (k) converge l k. Aplicând cum regul n sumei, produsului şi înmulţirii cu un sclr rezultǎ urmǎtorele convergenţe: n + 3 n 2 n n + 6 n 2 n 4 Aplicân în continure regul câtului obţinem urmǎtore convergenţǎ: 2 n = n2 + 2n n 2 + 5n + 6 = n + 3 n n + 6 n n 2 Regul cleştelui : Fie ( n ), (b n ), (c n ) trei şiruri de numere rele cre verificǎ: 1 4 n b n c n, n N 20

21 Dcǎ şirurile ( n ) şi (c n ) sunt convergente l ceeşi limitǎ L tunci şirul (b n ) converge l L. Demonstrţie. Deorece n b n c n, n N vem: n L b n L c n L, deci: b n L mx{ n L, c n L }, n. Pentru ε > 0 existǎ N 1 = N 1 (ε) şi N 2 = N 2 (ε) stfel încât sǎ vem: n şi Rezultǎ cǎ vem: Cu lte cuvinte b n n L. n L < ε, n > N 1 (ε) şi c n L < ε, n > N 2 (ε) b n L < ε, n > N 3 = N 3 (ε) = mx{n 1 (ε), N 2 (ε)}. Aplicţi Arǎtţi cǎ ( 1) n 1 n 2 Soluţie: Fie n = 1 n ; b 2 n = ( 1) n n 0. 1 n 2 ; c n = 1 n 2. Întrucât n n 0; c n n 0 şi n b n c n rezultǎ (plicând regul cleştelui) b n n 0. Regul de convergenţǎ şirurilor monotone: Dcǎ ( n ) este un şir monoton şi mǎrginit tunci este convergent. Demonstrţie. Vom demonstr firmţi pentru un şir crescǎtor şi mǎrginit. Demonstrţi este similrǎ pentru un şir descrescǎtor şi mǎrginit. Fie ( n ) un şir crescǎtor şi mǎrginit şi fie M 0 = sup{ n n N}. Pentru orice ε > 0 existǎ N = N(ε) stfel încât N > M 0 ε. Dcǎ n > N, tunci n N şi deci n > M 0 ε. În plus n M 0 pentru orice n N. Rezultǎ stfel cǎ n M < ε pentru n > N. Acest demonstrezǎ cǎ n n M 0. Aplicţie Un şir ( n ) este definit stfel: 1 = 1 şi n+1 = n + 1 pentru n Sǎ se rte cǎ: n n. 2 Soluţie: Prim orǎ se rtǎ, prin inducţie, cǎ şirul ( n ) este crescǎtor. Deorece 1 = 1 şi 2 = 2 vem: 1 2. Clculǎm cum diferenţ n+1 n şi gǎsim: n+1 n = n + 1 n = n n 1 n n Întrucât sum n n este pozitivǎ dcǎ n 1 n, tunci n n+1. Astfel rezultǎ prin inducţie cǎ şirul ( n ) este crescǎtor. Din relţi de recurenţǎ n+1 = n + 1 prin ridicre l pǎtrt se obţine eglitte: 2 n 2 n+1 = 2 n n 1 = ( n 1 2 ) şi deorece şirul ( n ) este crescǎtor vem: ( n 1 2 ) Din cestǎ ineglitte 4 rezultǎ imedit cǎ şirul ( n ) este mǎrginit superior de numǎrul Cu regul de 2 21

22 convergenţǎ şirurilor monotone deducem cǎ şirul ( n ) este convergent. Fie L = lim n. n Deorece n+1 n L obţinem cǎ L = L + 1 şi stfel L 2 = L + 1. Ecuţi de grdul l doile L 2 1 = L + 1 re douǎ rǎdǎcini: 2 (1 ± 5). Întrucât n 1, n N, rǎdǎcin pozitivǎ este limit. Adicǎ L = 1 2 (1 + 5). Teorem Teorem lui Weierstrss-Bolzno Dcǎ şirul de numere rele ( n ) este mǎrginit tunci conţine un subşir convergent. Demonstrţie. Fie S N = { n n > N}. Dcǎ fiecre mulţime S N re un cel mi mre element, tunci considerǎm urmǎtorul subşir l şirului ( n ): b 1 = n1 = mx S 1 ; b 2 = n2 = mx S n1 ; b 3 = n3 = mx S n2 ;... Şirul (b n ) este un subşir l şirului ( n ) şi este descrescǎtor. Deorece ( n ) este mǎrginit, şirul (b n ) este şi el mǎrginit. Rezultǎ stfel cǎ şirul (b n ) este convergent. Dcǎ pentru un M, S M nu re un cel mi mre element tunci pentru orice m cu m > M existǎ n cu n > m şi n > m. Fie c 1 = M+1 şi c 2 primul termen l şirului n dupǎ c 1 = M+1 cre re propriette c 2 > c 1. În continure fie c 3 primul termen l şirului ( n ) dupǎ c 2 cre verificǎ c 3 > c 2 şi ş mi deprte. Se obţine în cest fel un subşir (c n ) l şirului ( n ); cre este monoton crescǎtor. Deorece (c n ) este mǎrginit este convergent. Intuitiv este clr cǎ dcǎ n n L tunci termenii şirului cre u rng mre diferǎ puţin de L şi deci şi unul de celǎllt. Mi exct vem: Teorem Criteriul Cuchy de convergenţǎ l unui şir de numere rele. Un şir ( n ) de numere rele este convergent dcǎ şi numi dcǎ pentru orice ε > 0 existǎ N = N(ε) stfel încât sǎ vem: p q < ε, p, q > N(ε) Demonstrţie. Presupunem cǎ şirul ( n ) converge l L şi considerǎm un numǎr ε > 0. Existǎ N = N(ε) stfel încât n L < ε pentru orice n > N(ε). Prin urmre: 2 p L < ε 2 şi q L < ε, p, q > N(ε) şi rezultǎ cǎ: 2 p q p L + q L < ε, p, q > N(ε). Presupunem cum cǎ pentru orice ε > 0 existǎ N = N(ε) stfel încât p q < ε, p, q > N(ε). Pentru ε = 1 şi N 1 = N(1) les stfel încât p q < 1, p, q > N 1, vem: şi deci: n = n N N1 +1 n N N N1 +1, n N n mx{ 1, 2,..., N1, N } = M, n Cu lte cuvinte şirul ( n ) este mǎrginit. Conform teoremei lui Weierstrss-Bolzno şirul ( n ) conţine un subşir ( nk ) convergent. 22

23 Fie L = lim n n k k şi ε un numǎr rel pozitiv ε > 0. Existǎ N 1 = N 1 (ε) stfel încât nk L < ε 2, n k > N 1 şi existǎ N 2 = N 2 (ε) stfel încât p q < ε 2, p, q > N 2. De ici rezultǎ cǎ pentru orice n > N 3 = mx{n 1, N 2 } vem: unde n k este les stfel încât n k > N 3. n L n nk + nk L < ε 2 + ε 2 = ε 14 Punct limitǎ l unui şir de numere rele. Definiţi Un punct x R 1 este punct limitǎ l şirului ( n ) dcǎ existǎ un subşir ( nk ) l şirului ( n ) cre converge l x; nk n k x. Definiţi Mulţime punctelor x R 1 cre sunt puncte limitǎ le şirului ( n ) se notezǎ cu L( n ) şi se numeşte mulţime punctelor limitǎ su pe scurt mulţime limitǎ şirului ( n ). Şirul ( n ) converge l L ( n n L) dcǎ şi numi dcǎ L( n ) = {L}. Definiţi Limit superiorǎ şirului ( n ) este mrgine superiorǎ mulţimii L( n ). Limit superiorǎ şirului ( n ) se notezǎ trdiţionl cu lim sup n su cu lim n ; n n lim n = sup L( n ). n Definiţi Limit inferiorǎ şirului ( n ) este mrgine inferiorǎ mulţimii L( n ). Limit inferiorǎ şirului ( n ) se notezǎ trdiţionl cu lim inf n su cu lim n ; n n lim n = inf L( n ). n Şirul ( n ) converge dcǎ şi numi dcǎ re loc: lim n = lim n. n n Exemplul În czul şirului n = ( 1) n mulţime punctelor limitǎ L( n ) este: L( n ) = { 1, 1} şi: lim n = 1; n lim n = 1. n 15 Serii de numere rele. Fie ( n ) un şir de numere rele. Pentru orice n N fixt, sum: s n = n 23

24 re sens. Dcǎ şirul (s n ) converge l s tunci s pote fi numit în mod justifict sum seriei infinite n = n +... Mi precis: Definiţi O serie infinitǎ de numere rele este un şir de numere rele (s n ) l cǎrui termen generl s n re form s n = n unde ( n ) este un şir de numere rele dt. În mod trdiţionl o serie infinitǎ se notezǎ cu simbolul trdiţie termenul generl l seriei. Tot prin trdiţie simbolul n n şi n se numeşte prin se numeşte serie ir şirul de numere rele (s n ) cu s n = n se numeşte şirul sumelor prţile le seriei. Definiţi Seri n convergent. Limit şirului (s n ) : n = s. Definiţi Seri n este divergentǎ dcǎ şirul sumelor prţile (s n ) este divergent. este convergentǎ dcǎ şirul sumelor prţile (s n ) este lim s n = s se numeşte sum seriei şi se notezǎ cu n Exemplul Sǎ se rte cǎ Soluţie: Şirul sumelor prţile l seriei s n n 1 rezultǎ cǎ seri Exemplul Sǎ se rte cǎ seri 1 2 n = n este s n = n k=1 1 2 este convergentǎ şi 1 n 2 = 1. n n este divergentǎ. 1 2 k = n. Deorece Soluţie: Şirul sumelor prţile l seriei n este s n = (s n ) este divergent seri n este divergentǎ. n k=1 k = 1 n(n + 1). Deorece şirul 2 24

25 Exemplul Sǎ se rte cǎ seri cu 1. 1 n 2 + n este convergentǎ şi sum ei este eglǎ Soluţie: Întrucât: 1 n 2 + n = 1 n(n + 1) = 1 n 1 n + 1 termenul generl l şirului sumelor prţile este: ( s n = 1 1 ) ( ) ( n 1 ) n + 1 = 1 1 n + 1 şi deci s n n 1. Comentriu: Exemplul 15.1 este un cz prticulr de serie geometricǎ vând form x n, în cre x este un numǎr rel. Remrcǎm cǎ ici însumre începe cu n = 0 şi nu n=0 cu n = 1. Pentru o serie geometricǎ sum primilor n termeni este: Un clcul stndrd rtǎ cǎ s n = + x + x x n 1 s n = (1 xn ) pentru x 1. 1 x De ici s n n x < 1. 1 x Deorece şirul (s n ) este divergent pentru x 1 obţinem urmǎtorul rezultt: Seri geometricǎ x n = + x + x x n +..., 0 converge dcǎ şi numi n=0 dcǎ x < 1. Mi mult sum seriei este 1 x. Deorece sum unei serii convergente este definitǎ c limit şirului sumelor prţile l seriei, rezulttele privind convergenţ şirurilor de numere rele pot fi folosite pentru stbili convergenţ seriilor. Urmezǎ un rezultt cre pote fi dese util pentru test divergenţ unei serii. Teorem Convergenţ l zero termenului generl Dcǎ seri n este convergentǎ tunci n n 0 Demonstrţie. Dcǎ seri n este convergentǎ tunci şirul sumelor prţile (s n ) converge l o limitǎ s. Rezultǎ cǎ şirul s n 1 converge tot l s şi stfel n = s n s n 1 converge l 0. Prin urmre n n 0. Aplicţie 15.1 Considerǎm seri seri considertǎ nu este convergentǎ. n n + 1. Deorece n = 25 n n rezultǎ cǎ

26 Trebuie reţinut cǎ dcǎ n n 0 nu rezultǎ cǎ seri exemplu în czul seriei şi ( n n 1) vem: n = n n 1 = s n = n k=1 n este convergentǎ. Astfel de 1 n + n + 1 n 0 k = n n + Criteriul lui Cuchy de convergenţǎ unei serii de numere rele Seri n converge dcǎ şi numi dcǎ pentru orice ε > 0 existǎ N = N(ε) stfel încât pentru n N(ε) şi p 1 sǎ vem: n+1 + n n+p < ε Demonstrţie. Seri n converge dcǎ şi numi dcǎ şirul sumelor prţile (s n ): s n = n ; converge. Şirul (s n ) converge dcǎ şi numi dcǎ pentru orice ɛ > 0 existǎ N = N(ε) stfel încât s q s r < ε pentru q, r > N(ε). Acest este echivlent cu condiţi: ε > 0 N = N(ε) stfel încât n N(ε) şi p 1 vem: n+1 + n n+p < ε. 16 Reguli privind convergenţ seriilor de numere rele. În continure prezentǎm câtev reguli reltive l convergenţ seriilor de numere rele, cre sunt utile în plicţii. Aceste reguli se obţin plicând regulile de convergenţǎ şirurilor l şirurile sumelor prţile. Regul sumei Dcǎ seriile n şi b n sunt convergente tunci seri sumǎ ( n + b n ) este convergentǎ şi re loc eglitte: ( n + b n ) = n + Regul de înmulţire cu un sclr Dcǎ seri n este convergentǎ tunci k R 1, seri 26 b n k n este convergentǎ şi

27 re loc eglitte: k n = k Criteriul 1 l comprţiei. Dcǎ 0 n b n, n N şi dcǎ seri convergentǎ, tunci seri n este convergentǎ. n b n este Demonstrţie. Fie s n = 0 s n t n. Dcǎ seri n k şi t n = k=1 n b k. k=1 Din ipotezǎ rezultǎ cǎ n N vem b n converge tunci şirul t n converge l un numǎr t: t n n t. Şirul (t n ) fiind crescǎtor pentru orice n re loc t n t. De ici şi din s n t n rezultǎ ineglitte s n t, n. Prin urmre şirul crescǎtor s n este mǎrginit superior şi deci este convergent. Acest însemnǎ cǎ seri n este convergentǎ. Exemplul Sǎ se rte cǎ seri 1 + cos n este convergentǎ. 3 2 n + 5 3n Soluţie. Fie n = 1 + cos n 3 2 n Pentru orice n vem n n 0 şi n 1 2. Considerǎm n şirul b n = 1 2 şi seri 1 b n n =. Acestǎ serie din urmǎ fiind convergentǎ rezultǎ 2n cǎ seri n este convergentǎ. Criteriul 2 l comprţiei. Dcǎ seriile ( n 0 şi b n 0) şi n L 0 tunci seri b n converge. n şi b n sunt cu termeni pozitivi n converge dcǎ şi numi dcǎ b n Demonstrţie. Presupunem cǎ seri b n este convergentǎ şi considerǎm sumele prţile: s n = n ; t n = b 1 + b b n Deorece n b L pentru ε = 1 existǎ N 1 = N(1) stfel încât sǎ vem: n n n L b n < 1, n > N 1. 27

28 De ici rezultǎ ineglitte: n = n b n = n L + L b n n L b n + L < 1 + L = k, n > N 1. b n Considerǎm cum seriile cu termeni pozitivi β n = k b N1 +n. Ineglitte 0 α n β n, n şi convergenţ seriei α n şi β n = β n unde α n = N1 +n şi n=n 1 +1 k b n implicǎ cǎ seri α n este convergentǎ. Deorece ntur unei serii nu se schimbǎ dcǎ se dugǎ l e un numǎr finit de termeni rezultǎ cǎ seri n este convergentǎ. Am rǎtt stfel cǎ din convergenţ seriei Reciproc cestei firmţii se rtǎ inversând rolurile lui n precedent şi observând cǎ b n 1 n n L. Exemplul Sǎ se rte cǎ seri b n rezultǎ convergenţ seriei 1 este convergentǎ. 7 3 n + 2 5n n. şi b n în rţionmentul 1 Demonstrţie. Fie n = 7 3 n şi b n n = 1 5. Rportul n converge l 1 0 şi seri n b n 2 1 b n = 5 este convergentǎ. Rezultǎ stfel cǎ seri n n este convergentǎ. Criteriul rportului.dcǎ seri α n = n+1 n L < 1 rezultǎ cǎ seri n este cu termeni poztivi ( n > 0) şi şirul converge l L tunci: din L > 1 rezultǎ cǎ seri n este divergentǎ; din n este covergentǎ; din L = 1 nu putem trge nici o concluzie. Demonstrţie. Presupunem L < 1 şi considerǎm ε = 1 (1 L). Observǎm cǎ ε > 0 şi L existǎ N = N(ε) 2 stfel încât α n = α n L + L L + ε = k < 1. Deorece α n n ε + L = k < 1, n > N(ε). De ici rezultǎ ineglitte n+1 k n, n > N(ε). Fie β n = N(ε)+n. Pentru orice n 1 vem β n+1 k β n şi prin inducţie rezultǎ ineglitte: β n+1 k n β 1, n N 28

29 Seri seri k n β 1 este o serie geometricǎ convergentǎ pentru cǎ k < 1. De ici rezultǎ cǎ n=0 β n converge şi, prin urmre, seri n converge de semene. Presupunem cum L > 1 şi fie ε = L 1. Numǎrul ε este pozitiv (ε > 0) şi deorece α n L existǎ N = N(ε) stfel încât α n > L ε pentru orice n > N(ε). Rezultǎ cǎ n n+1 > n, n > N(ε) şi n > N(ε), n > N(ε). Deorece N(ε) 0 şirul ( n ) nu tinde l zero şi deci seri n este divergentǎ. Exemplul Sǎ se determine vlorile lui x pentru cre seri convergentǎ. Soluţie: Fie n = n (4x 2 ) n şi α n = (n + 1) (4x2 ) n+1 l 4x 2 ; α n n 4x2. De ici rezultǎ cǎ seri ( = 4x 2 n (4x 2 ) n n n (4x 2 ) n este ). Şirul (α n ) converge n este divergentǎ dcǎ 4x 2 > 1( x > 1 ) şi este convergentǎ 2 dcǎ x < 1 2. Nu ştim deocmdtǎ ce se întâmplǎ dcǎ x = 1 2. Dcǎ x = 1 2 tunci n = n şi deci seri este divergentǎ. În consecinţǎ seri n (4x 2 ) n este convergentǎ dcǎ şi numi dcǎ x < 1 2. Criteriul rǎdǎcinii. Fie seri n o serie cu termeni pozitivi. Dcǎ existǎ k (0, 1) şi N N stfel încât n n k, n > N tunci seri converge. Dcǎ n n 1 pentru o infinitte de termeni i seriei tunci seri este divergentǎ. Demonstrţie. Dcǎ existǎ k (0, 1) şi N stfel încât n n k pentru n > N tunci n k n pentru n > N. Prin urmre seri n pote fi comprtǎ cu seri geometricǎ k n, cre este convergentǎ pentru cǎ k < 1. Acest este demonstrţi în primul cz. k=1 Dcǎ n n 1 pentru o infinitte de termeni i seriei, tunci n 1 pentru o infinitte de termeni i şirului ( n ) şi n nu tinde l zero. Rezultǎ stfel cǎ seri este divergentǎ. Aplicţie Seri n 1 n = 1 n n 1, n este convergentǎ. Folosind criteriul rǎdǎcinii vem: nn 29

30 Criteriul pentru serii lternte (Leibnitz). Dcǎ şirul (b n ) este monoton converge. n descrescǎtor şi converge l zero (b n 0) tunci seri lterntǎ ( 1) n b n Demonstrţie. Considerǎm s m = prţile l seriei şi m ( 1) n 1 b n termenul generl l şirului sumelor ( 1) n 1 b n. Subşirul termenilor de rng pr s 2m re propriette: s 2m = b 1 (b 2 b 3 )... (b 2m 2 b 2m 1 ) b 2m b 1 s 2m = (b 1 b 2 ) + (b 3 b 4 ) (b 2m 1 b 2m ). Deci este mǎrginit superior şi este crescǎtor. Rezultǎ în cest fel cǎ şirul (s 2m ) este convergent. Fie s = lim s 2m. m În mod nlog se rtǎ cǎ subşirul termenilor de rng impr (s 2m+1 ) este descrescǎtor şi mǎrginit inferior. Rezultǎ stfel cǎ şirul (s 2m+1 ) este convergent şi fie t = lim s 2m+1. m Avem: t s = lim (s 2m+1 s 2m ) = lim b 2m+1 = 0 m m Arǎtǎm în finl cǎ s n s = t. n Pentru cest fie ε > 0 şi N 1 = N 1 (ε), N 2 = N 2 (ε) leşi stfel încât s 2m s < ε m > N 1 şi s 2m+1 s < ε, m > N 2. Fie N = mx{2n 1, 2N 2 + 1}. Orice n > N este pr n = 2m (m > N 1 ) su este impr n = 2m + 1 (m > N 2 ). În mbele czuri s n s < ε dcǎ n > N. Cu lte cuvinte şirul (s n ) converge l s şi deci seri ( 1) n b n este convergentǎ. Exemplul Seri descrescǎtor şi tinde l 0. ( 1) n 1 n este convergentǎ pentru cǎ şirul 1 n este monoton Criteriul integrl. Fie f : R 1 + R 1 + o funcţie continuǎ descrescǎtore şi n n = f(n), n N. Considerǎm şirul j n = f(x)dx. Seri n este convergentǎ dcǎ şi numi dcǎ şirul (j n ) converge. 1 Demonstrţi cestei teoreme v fi fǎcutǎ în secţiune în cre integrl Riemnn este definitǎ. 1 Aplicţie Arǎtţi cǎ seri converge dcǎ şi numi dcǎ p > 1. np Soluţie: Considerǎm funcţi f p (x) = 1 x p, x > 0 şi p > 0. Funcţi f p este continuǎ, 30

31 descrescǎtore şi f p (n) = 1 n p = n. Pentru p 1 vem: j n = Pentru p > 1 vem j n n vem: şi şirul (j n ) este divergent. n 1 1 x1 p dx = xp 1 p n 1 = 1 1 p (n1 p 1). 1 şi pentru p < 1 şirul (j p 1 n) este divergent. Pentru p = 1 j n = Remrc Dcǎ p 0 seri seriei nu tinde l zero. Exemplul Seri rmonicǎ n 1 1 x dx = ln x n 1 = ln(n) 1 n p este divergentǎ pentru cǎ termenul generl l 1 n este divergentǎ şi seri 1 este convergentǎ. n2 1 Comentriu. Seriile împreunǎ cu seriile geometrice constituie o clsǎ de serii np cǎror convergenţǎ (divergenţǎ) este cunoscutǎ. 17 Serii bsolut convergente. Definiţi Seri n este bsolut convergentǎ dcǎ seri vlorilor bsolute este convergentǎ. O serie convergentǎ cre nu este bsolut convergentǎ este serie simplu convergentǎ. n Convergenţ bsolutǎ implicǎ convergenţǎ. Dcǎ seri tunci seri n este convergentǎ. n este convergentǎ, Demonstrţie. Pentru orice n, m N, n > m vem: s n s m = m n m n Dcǎ seri n este convergentǎ, tunci pentru orice ε > 0 existǎ N = N(ε) stfel încât pentru orice n, m cu propriette n > m > N vem: m n < ε 31

32 De ici rezultǎ s n s m < ε, n, m, n > m > N(ε). Folosind criteriul lui Cuchy obţinem convergenţ seriei n. Exemplul Seri ( 1) n 2 n converge pentru cǎ este bsolut convergentǎ. ( 1) n Seri rmonicǎ lterntǎ este simplu convergentǎ. E converge (ş cum rezultǎ n 1 din criteriul lui Leibnitz), dr nu converge bsolut pentru cǎ seri este divergentǎ. n Comentriu. Convergenţ bsolutǎ pote fi stbilitǎ cu jutorul criteriilor de convergenţǎ prezentte pentru serii cu termeni pozitivi. Convergenţ bsolutǎ este importntǎ pentru cǎ sum unei serii bsolut convergente este independentǎ de ordine în cre se dunǎ termenii. Pe de ltǎ prte, se pote rǎt cǎ oricre r fi seri n simplu convergentǎ şi oricre r fi numǎrul rel S, prin rernjre termenilor seriei n putem ve: n = S. De exemplu, putem obţine orice numǎr rel prin rernjre termenilor seriei rmonice lternte. Produsul Cuchy douǎ serii. Dcǎ seriile n şi b n sunt bsolut convergente şi tunci seri c n = 1 b n + 2 b n n b 1 c n este bsolut convergentǎ şi re loc eglitte: ( ) ( ) c n = n b n Demonstrţie. Admitem l început cǎ seriile şi considerǎm produsele: n şi b n sunt serii cu termeni pozitivi 1 b 1 1 b 2 1 b b 1 2 b 2 2 b b 1 3 b 2 3 b Dcǎ w n este sum produselor din cest tbel situte în pǎtrtul n n cu vârful în 1 b 1 tunci w n = s n t n unde s n şi t n sunt sumele prţile le seriilor n şi b n. 32

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 11 INTEGRALA LEBESGUE Cursul 10 Observaţia Cum am văzut în Teorema 11.46, orice funcţie integrabilă

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 11 INTEGRALA LEBESGUE Cursul 10 Observaţia Cum am văzut în Teorema 11.46, orice funcţie integrabilă D.Rusu, Teori măsurii şi integrl Lebesgue 11 INTEGRALA LEBESGUE Cursul 10 Observţi 11.50 Cum m văzut în Teorem 11.46, orice funcţie integrbilă Riemnn e un intervl mărginit [, b] este continuă µ-..t.. Prin

Mai mult

Curs 8 Derivabilitate şi diferenţiabilitate pentru funcţii reale 8.1 Derivata şi diferenţiala unei funcţii reale. Propriet¼aţi generale De niţia 8.1.1

Curs 8 Derivabilitate şi diferenţiabilitate pentru funcţii reale 8.1 Derivata şi diferenţiala unei funcţii reale. Propriet¼aţi generale De niţia 8.1.1 Curs 8 Derivbilitte şi diferenţibilitte pentru funcţii rele 8.1 Derivt şi diferenţil unei funcţii rele. Propriet¼ţi generle De niţi 8.1.1 (i) Fie f A R! R şi 2 A 0 \ A Spunem c¼ f re derivt¼ în punctul

Mai mult

Seminarul 1

Seminarul 1 Mtemtici specile Seminrul Februrie 8 ii Fr bteri de l norm progresul nu este posibil. Frnk Zpp Integrle improprii Motivtie: Folosind integrl definit putem integr functii continue pe intervle mrginite.

Mai mult

Societatea de Ştiinţe Matematice din România Ministerul Educaţiei Naţionale Olimpiada Naţională de Matematică Etapa Naţională, Braşov, 2 aprilie 2013

Societatea de Ştiinţe Matematice din România Ministerul Educaţiei Naţionale Olimpiada Naţională de Matematică Etapa Naţională, Braşov, 2 aprilie 2013 Societte de Ştiinţe Mtemtice din Români Ministerul Educţiei Nţionle Olimpid Nţionlă de Mtemtică Etp Nţionlă, Brşov, 2 prilie 213 Cls XII- Problem 1. Să se determine funcţiile continue f : R R cu propriette

Mai mult

M1-ACS, , M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 9 Extreme cu legături. Integrale improprii 1 Extreme condiționate Atunci cînd domeniul de

M1-ACS, , M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 9 Extreme cu legături. Integrale improprii 1 Extreme condiționate Atunci cînd domeniul de Seminr 9 Extreme u legături. Integrle improprii Extreme ondiționte Atuni înd domeniul de definiție l unei funții de mi multe vribile onține, l rîndul său numite euții (numite, generi, legături, problemele

Mai mult

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale

Mai mult

Cursul 6 Integrala în complex Fie f : D C o funcţie continuă pe domeniul D C. Ne punem problema existenţei unei primitive a lui f, adică a unei funcţi

Cursul 6 Integrala în complex Fie f : D C o funcţie continuă pe domeniul D C. Ne punem problema existenţei unei primitive a lui f, adică a unei funcţi Cursul 6 Integrl în complex Fie f : D C o funcţie continuă pe domeniul D C. Ne punem problem existenţei unei primitive lui f, dică unei funcţii olomorfe F : D C stfel încât F = f. În czul funcţiilor rele,

Mai mult

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a acestor funcţii: analiticitatea. Ştim deja că, spre deosebire

Mai mult

OBIECTIVE DE REFERINŢĂ ŞI EXEMPLE DE ACTIVITĂŢI DE ÎNVĂŢARE 1. Cunoaşterea şi înţelegerea conceptelor, a terminologiei şi a procedurilor de calcul Obi

OBIECTIVE DE REFERINŢĂ ŞI EXEMPLE DE ACTIVITĂŢI DE ÎNVĂŢARE 1. Cunoaşterea şi înţelegerea conceptelor, a terminologiei şi a procedurilor de calcul Obi OBIECTIVE DE REFERINŢĂ ŞI EXEMPLE DE CTIVITĂŢI DE ÎNVĂŢRE. Cunoştere şi înţelegere conceptelor, terminologiei şi procedurilor de clcul Obiective de referinţă L sfârşitul clsei VII- elevul v fi cpbil..să

Mai mult

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri Șiruri de funcții Definiţie.: Fie (f n ) n un șir de funcții, cu fiecare f n : [a, b] R și fie o funcție f : [a, b] R. PC Spunem că șirul (f n ) converge

Mai mult

Tema 5

Tema 5 Tem 5 Etensini le integrlei Riemnn Modll 5. - Integrle definite, c prmetr. Integrle improprii. Integrle definite, c prmetr Stdil integrlelor definite c prmetr rel este intim legt de reprezentre integrlă

Mai mult

Model de planificare calendaristică

Model de planificare calendaristică Liceul Greco-Ctolic Timotei Cipriu Avizt. Director, Vicenţiu RUSU. Şef Ctedră, PLANIFICARE CALENDARISTICĂ ANUL ŞCOLAR 04-05 Disciplin MATEMATICĂ, Filieră TEORETICĂ, progrm nr. 35/3.0.006 Cls XI-, profil

Mai mult

LABORATOR 9 - VECTORI ŞI VALORI PROPRII. INTERPOLAREA FUNCŢIILOR 1. Vectori Şi valori proprii. Metoda rotaţiilor a lui Jacobi Fie A o matrice p¼atrati

LABORATOR 9 - VECTORI ŞI VALORI PROPRII. INTERPOLAREA FUNCŢIILOR 1. Vectori Şi valori proprii. Metoda rotaţiilor a lui Jacobi Fie A o matrice p¼atrati LABORATOR 9 - VECTORI ŞI VALORI PROPRII INTERPOLAREA FUNCŢIILOR Vectori Şi vlori rorii Metod rotţiilor lui Jcobi Fie A o mtrice ¼trtic¼ Un vector x R n se numeşte vector roriu în rort cu A dc¼ x 6= 0 şi

Mai mult

Algebra: 1. Numere naturale. Operatii cu numere naturale. Ordinea operatiilor. Puteri si reguli de calcul cu puteri. Compararea puterilor. Multimea nu

Algebra: 1. Numere naturale. Operatii cu numere naturale. Ordinea operatiilor. Puteri si reguli de calcul cu puteri. Compararea puterilor. Multimea nu Algebr: 1. Numere turle. Opertii cu umere turle. Ordie opertiilor. Puteri si reguli de clcul cu puteri. Comprre puterilor. Multime umerelor turle este * N 0,1,2,3,...,,... si N N {0} 1,2,3,...,,.... Pe

Mai mult

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail:

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail: TEORI MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea l.i.cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R 700506 Iaşi, ROMNI, e mail: lflo@uaic.ro În mod intenţionat această pagină este lăsată albă! Cuprins

Mai mult

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci Cuprins 4 Spaţii topologice (continuare din cursul 5) 3 4.6 Spaţiul R n............................ 3 5 Calcul diferenţial 7 5. Derivatele funcţiilor

Mai mult

OBIECTIVE DE REFERINŢĂ ŞI EXEMPLE DE ACTIVITĂŢI DE ÎNVĂŢARE 1. Cunoaşterea şi înţelegerea conceptelor, a terminologiei şi a procedurilor de calcul Obi

OBIECTIVE DE REFERINŢĂ ŞI EXEMPLE DE ACTIVITĂŢI DE ÎNVĂŢARE 1. Cunoaşterea şi înţelegerea conceptelor, a terminologiei şi a procedurilor de calcul Obi OBIECTIVE DE REFERINŢĂ ŞI EXEMPLE DE ACTIVITĂŢI DE ÎNVĂŢARE. Cunoştere şi înţelegere conceptelor, terminologiei şi procedurilor de clcul Oiective de referinţă Exemple de ctivităţi de învăţre L sfârşitul

Mai mult

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007 GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 7 Cuprins Elemente de teoria spaţiilor metrice 4 Spaţii metrice 4 Mulţimea numerelor reale 8 Şiruri şi serii 5 Şiruri de

Mai mult

CLP_UTCN-grila-2012.dvi

CLP_UTCN-grila-2012.dvi Liceul: Numele: Punctaj: Prenumele: Concursul liceelor partenere cu Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Test grilă Ediţia a treia mai 0 Clasa a X-a În casuţa din stânga întrebării se va scrie litera

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Metode Numerice de Integrre și Derivre Funcțiilor dte Numeric Ș.l. Dr. ing. Levente CZUMBIL E-mil: Levente.Czumil@ethm.utcluj.ro WePge: http://users.utcluj.ro/~czumil Formul clsică trpezelor rezultă prin

Mai mult

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X un spaţiu topologic. Următoarele afirma-ţii sunt echivalente:

Mai mult

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Demonstraţie. Fie mulţimea A = [0, ], pe care definim

Mai mult

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de clasă C 1. Vom considera sistemul diferenţial x = f(x),

Mai mult

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative la R n, în principal), sunt prezentate aici elemente

Mai mult

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL ANUL ŞCOLAR 2011-2012 CLASA a IX-a În programa de concurs pentru clasa a IX-a sunt incluse conţinuturile programelor din clasele anterioare şi din etapele anterioare. 1. Mulţimi şi elemente de logică matematică.

Mai mult

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul Clasa IX. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul de plecare iniţial? Soluţie. Răspunsul este negativ.

Mai mult

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea   marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014 Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014 Un exemplu: automatul de cafea acțiuni (utilizator): introdu

Mai mult

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Cuprins Notații v 1 Topologie în R n 1 1.1 Spațiul euclidian R n........................ 1 1.2 Structura topologică a spațiului

Mai mult

Microsoft Word - MD.05.

Microsoft Word - MD.05. pitolul uvite-cheie serii de puteri, puct regult, puct sigulr, ecuţie idicilă osideră o ecuţie difereţilă de ordi k ( k ) L(,,,,..., ) () Se pote căut soluţi sub for uei serii de puteri î jurul puctului

Mai mult

Microsoft Word - cap1p4.doc

Microsoft Word - cap1p4.doc Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială.6 Subspaţii vectoriale Fie V un spaţiu vectorial peste corpul K. În cele ce urmează vom introduce două definiţii echivalente pentru noţiunea de subspaţiu

Mai mult

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud { 3 + 3, < Eemple. ) Fie f : R R, f() + 4,. Funcţia f este derivabilă pe R\{} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să studiem derivabilitatea în a. Atunci f s() 3+3 6,< 3, f d f() f() (),> funcţia

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 CENTRUL NAŢIONAL DE EVALUARE ŞI EXAMINARE PROGRAMA DE EXAMEN PENTRU DISCIPLINA MATEMATICĂ BACALAUREAT 2015 PROGRAMA M_tehnologic Filiera tehnologică, profilul servicii, toate calificările profesionale,

Mai mult

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: BAC 27 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: http://www./ CAPITOLUL 1 Varianta 36 1. Subiectul I. (a) Avem 2 ( ) 2+ ( ) 2= 7i = 2 7

Mai mult

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc ,1 SUBIECTUL II (30p) Varianta 1001 a b 1 Se consideră matricea A = b a, cu a, b şi 0 http://wwwpro-matematicaro a) Să se arate că dacă matricea X M ( ) verifică relaţia AX = XA, atunci există uv,, astfel

Mai mult

FIŞA NR

FIŞA NR Prof CORNELI MESTECN Prof RRODIC TRIŞCĂ CLUJ-NPOC 009 CUPRINS FIŞ NR NUMERE RELE Pg 6 FIŞ NR ECUŢII Pg 8 FIŞ NR FUNCŢII TEORIE Pg 0 4 FIŞ NR 4 FUNCŢII EXERCIŢII Pg FIŞ NR ECUŢII IRŢIONLE, ECUŢII EXPONENŢILE

Mai mult

Săptămâna 1 Partea I Nr. item Rezultate a) {1; 2; 3; 4; 5; 8} {2} {2; 3; 5; 6; 7} 55 [AE b) {2; 4} C {1; 3; 4; 5; 7} 55 AD c) {1; 3; 5} {2;

Săptămâna 1 Partea I Nr. item Rezultate a) {1; 2; 3; 4; 5; 8} {2} {2; 3; 5; 6; 7} 55 [AE b) {2; 4} C {1; 3; 4; 5; 7} 55 AD c) {1; 3; 5} {2; Săptămân ) {; ; ; 4; ; 8} {} {; ; ; 6; 7} [AE b) {; 4} C {; ; 4; ; 7} AD c) {; ; } {; } Cls VII- Mtemtică Răspunsuri {; 4} AF. ) A {0,,,, 4, }, B {, 4,, 6, 7}. b) A Ç B {, 4, }; A È B {0,,,, 4,, 6, 7};

Mai mult

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂTRÂN Colecţia Matematică DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ

Mai mult

Modul de Calcul Manual Metode dendrom ÎN TEREN Înălţimi METODA Norme Ediţia 2000 Indicativ Structura Arboretelor Diametru Nr. de arbori la care se măs

Modul de Calcul Manual Metode dendrom ÎN TEREN Înălţimi METODA Norme Ediţia 2000 Indicativ Structura Arboretelor Diametru Nr. de arbori la care se măs oul e Clcul nul etoe enrom ÎN TEREN Înălţimi ETODA Norme Eiţi 000 Inictiv Structur Arboretelor Dimetru Nr. e rbori l cre se măsoră - H- Dim. e referinţă pentru măsurre - H-. Tbelelor e cubj 5.. E+P sp.

Mai mult

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, aplicaţie despre care vom vedea că reprezintă generalizarea

Mai mult

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea   marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014 Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014 Relații în lumea reală și informatică Noțiunea matematică de

Mai mult

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f continuă pe D, atunci, pe orice curbă rectificabilă şi

Mai mult

Microsoft Word - Programa finala olimpiadei matematica 2007 gimnaziu.doc

Microsoft Word - Programa finala olimpiadei matematica 2007 gimnaziu.doc ROMÂNIA MINISTERUL EDUCAŢIEI ŞI CERCETĂRII DIRECŢIA GENERALĂ ÎNVĂŢĂMÂNT PREUNIVERSITAR SERVICIUL NAŢIONAL DE EVALUARE ŞI EXAMINARE PROGRAMA OLIMPIADEI DE MATEMATICĂ CLASELE V XII AN ŞCOLAR 006 / 007 Pentru

Mai mult

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin două dintre ele fiind diferite. Arătaţi că x y z 0

Mai mult

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se conside

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se conside CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 1 aprilie 18 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin două dintre ele

Mai mult

Teoreme cu nume 1. Problema (Năstăsescu IX, p 147, propoziţia 5) Formula lui Chasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP.

Teoreme cu nume 1. Problema (Năstăsescu IX, p 147, propoziţia 5) Formula lui Chasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP. Teoreme cu nume Problema (Năstăsescu IX, p 47, propoziţia 5) Formula lui hasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP 2 Problema (Năstăsescu IX, p 68, teoremă) Vectorul de poziţie al centrului

Mai mult

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie doar să gestionăm cu precauţie detaliile, aici fiind punctul

Mai mult

Elemente de aritmetica

Elemente de aritmetica Elemente de aritmetică Anul II Februarie 2017 Divizibilitate în Z Definiţie Fie a, b Z. Spunem că a divide b (scriem a b) dacă există c Z astfel încât b = ac. In acest caz spunem că a este un divizor al

Mai mult

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi Curs 0 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 0. Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordin superior. De niţia 0.. Fie n 2; D R k o mulţime deschis¼a

Mai mult

MASTER TL-D 90 De Luxe |

MASTER TL-D 90 De Luxe | Lighting Percepţi nturlă culorilor Acestă lmpă TL-D fce culorile să pră bogte, profun şi mplificte într-un mod nturl. Prin urmre, este forte cvtă pentru plicţii în cre este necesră o bună recunoştere culorilor:

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 PROGRAMA PENTRU SIMULAREA EXAMENULUI DE BACALAUREAT 2019 LA DISCIPLINA MATEMATICĂ În cadrul examenului de Bacalaureat 2019, Programele de examen la disciplina Matematica se diferenţiază în funcţie de filiera,

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 INSPECTORATUL Ș C O L A R J U D E Ț E A N C O V A S N A PROGRAMA PENTRU SIMULAREA EXAMENULUI DE BACALAUREAT 2015 LA DISCIPLINA MATEMATICĂ În cadrul examenului de Bacalaureat 2015, Programele de examen

Mai mult

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor booleene Definiţia 4.1 Se numeşte algebră Boole (booleană)

Mai mult

Subiectul I (20 puncte) CONCURSUL ȘCOLAR NAȚIONAL DE GEOGRAFIE,,TERRA ETAPA NAȚIONALĂ 18 mai 2019 CLASA a V-a Citește fiecare cerință și analizează cu

Subiectul I (20 puncte) CONCURSUL ȘCOLAR NAȚIONAL DE GEOGRAFIE,,TERRA ETAPA NAȚIONALĂ 18 mai 2019 CLASA a V-a Citește fiecare cerință și analizează cu Suiectul I (20 puncte) CONCURSUL ȘCOLAR NAȚIONAL DE GEOGRAFIE,,TERRA ETAPA NAȚIONALĂ 18 mi 2019 CLASA V- Citește fiecre cerință și nlizeză cu tenție desenele su imginile de mi jos. Selecteză cerculețul

Mai mult

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII- Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard 3 Algebră Capitolul I. MULŢIMEA NUMERELOR RAŢIONALE Identificarea caracteristicilor numerelor raţionale

Mai mult

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: BAC 7 Pro Didactica Programa M Rezolvarea variantei 6 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: http://www./ CAPITOLUL Varianta 6. Subiectul I. (a) Coordonatele punctelor C şi D satisfac

Mai mult

MD.09. Teoria stabilităţii 1

MD.09. Teoria stabilităţii 1 MD.09. Teoria stabilităţii 1 Capitolul MD.09. Teoria stabilităţii Cuvinte cheie Soluţie stabilă spre +, instabilă si asimptotic stabilă, punct de echilibru, soluţie staţionară, stabilitatea soluţiei banale,

Mai mult

Teoria Grafurilor şi Combinatorică recapitulare Principii de numărare Reţineţi că: P (n, r) este numărul de şiruri (sau r-permutări) de forma A 1,...,

Teoria Grafurilor şi Combinatorică recapitulare Principii de numărare Reţineţi că: P (n, r) este numărul de şiruri (sau r-permutări) de forma A 1,..., Teoria Grafurilor şi Combinatorică recapitulare Principii de numărare Reţineţi că: P (n, r) este numărul de şiruri (sau r-permutări) de forma A,..., A r unde A,..., A r sunt elemente distincte dintr-o

Mai mult

Programul Operaţional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 – 2013

Programul Operaţional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 – 2013 GRUPUL DE ACŢIUNE LOCALĂ Județul Bistriț-Năsăud, orș BECLEAN, Zon de Agrement Fig, FN, Cod poștl 425100, Tel: 037-1408616, Fx: 037-1377056, e-mil: secretrit@gltinutulhiducilor.ro Progrmul Nţionl de Dezvoltre

Mai mult

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivitate şi semi - modularitate Fie L o latice. Se numeşte

Mai mult

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 000 standard 3 10 PP Algebră Capitolul I. NUMERE REALE Competenţe specifice: Determinarea

Mai mult

Matematica VI

Matematica VI There are no translations available. Datorita unor probleme tehnice, site-ul nu poate fi vizionat cu Internet Explorer 8, partea de teste (apare pagina alba). Pentru navigare, va recomandam Chrome, Mozilla,

Mai mult

Cursul 10 Fractali de tip Newton Vom prezenta în continuare o nouă modalitate de generare a fractalilor, modalitate care îşi are originea într-o probl

Cursul 10 Fractali de tip Newton Vom prezenta în continuare o nouă modalitate de generare a fractalilor, modalitate care îşi are originea într-o probl Cursul 10 Fractali de tip Newton Vom prezenta în continuare o nouă modalitate de generare a fractalilor, modalitate care îşi are originea într-o problemă formulată în anul 1879 de Arthur Cayley (1821 1895)

Mai mult

Spatii vectoriale

Spatii vectoriale Algebra si Geometrie Seminar 2 Octombrie 2017 ii Matematica poate fi definită ca materia în care nu ştim niciodată despre ce vorbim, nici dacă ceea ce spunem este adevărat. Bertrand Russell 1 Spatii vectoriale

Mai mult

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0911_roman.doc

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0911_roman.doc Matematika román nyelven középszint 0911 ÉRETTSÉGI VIZSGA 011. május. MATEMATIKA ROMÁN NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM Indicaţii

Mai mult

Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar. Notăm σ c = aria ( QAB) σ a = aria ( QBC),

Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar. Notăm σ c = aria ( QAB) σ a = aria ( QBC), Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar Notăm σ c = aria ( QAB) = aria ( QBC), = aria ( QCA) şi σ = aria ( ABC), astfel încât σ = + +

Mai mult

Microsoft Word - fmnl06.doc

Microsoft Word - fmnl06.doc Metode Numerce Lucrre de lbortor r. 6 I. Scopul lucrăr Metode tertve de rezolvre sstemelor lre. II. Coţutul lucrăr. Metode tertve de rezolvre sstemelor lre. Geerltăţ. 2. Metod Jcob. 3. Metod Guss-Sedel.

Mai mult

matematica

matematica MINISTERUL EDUCAŢIEI, CERCETĂRII ŞI INOVĂRII PROGRAMĂ ŞCOLARĂ M A T E M A T I C Ă CLASA A IX-A CICLUL INFERIOR AL LICEULUI Aprobată prin ordin al ministrului nr. / Bucureşti, 2009 NOTĂ DE PREZENTARE În

Mai mult

Programul Operaţional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 – 2013

Programul Operaţional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 – 2013 GRUPUL DE ACŢIUNE LOCALĂ Județul Bistriț-Năsăud, orș BECLEAN, Zon de Agrement Fig, FN, Cod poștl 425100, Tel: 037-1408616, Fx: 037-1377056, e-mil: secretrit@gltinutulhiducilor.ro Progrmul Nţionl de Dezvoltre

Mai mult

Algebr¼a liniar¼a, geometrie analitic¼a şi diferenţial¼a B¼arb¼acioru Iuliana Carmen Seminarul 2

Algebr¼a liniar¼a, geometrie analitic¼a şi diferenţial¼a B¼arb¼acioru Iuliana Carmen Seminarul 2 lgebr¼a liniar¼a, geometrie analitic¼a şi diferenţial¼a ¼arb¼acioru Iuliana armen uprins. Spaţii vectoriale............................. 4. Modi carea coordonatelor unui vector atunci când se schimb¼a

Mai mult

Microsoft Word - TIC5

Microsoft Word - TIC5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE CAPITOLUL 5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE În Capitolul 3, am văzut că putem utiliza codarea sursă pentru a reduce redundanţa inerentă a unei surse de informaţie

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Curs 9 Integrre Numerică Clculul Numeric l Integrlelor cu plicții în Ingineri Electrică Ș.l. Dr. ing. Levente CZUMBIL Lortorul de Cercetre în Metode Numerice Deprtmentul de Electrotehnică, Inginerie Electrică

Mai mult

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 12 SPAŢII L P Cursul 11 Proprietăţi de densitate în spaţiile L p Proprietăţile de densitate ne permit să

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 12 SPAŢII L P Cursul 11 Proprietăţi de densitate în spaţiile L p Proprietăţile de densitate ne permit să DRs, Teoria măsrii şi integrala Lebesge 12 SPAŢII L P Crsl 11 Prorietăţi de densitate în saţiile L Prorietăţile de densitate ne ermit să aroximăm fncţiile din L ( c fncţii din L ( c o strctră mai simlă,

Mai mult

Copyright c 2001 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician 1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la

Copyright c 2001 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician   1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la Copyright c 1 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician http://math.ournet.md 1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la matematica, Profilurile: fizica-matematica, economie,

Mai mult

Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu

Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu casandra@cs.upt.ro https://tinyurl.com/lectureslsd Mulțimi aspecte teoretice Ce sunt mulțimile? Mulțimea e un concept matematic fundamental. Definiție

Mai mult

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 3 SEMNALE ANALOGICE Obiectivele acestui curs: Distribuţii. Funcţii singulare Distribuţii utile în studiul semnalelor. Transf

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 3 SEMNALE ANALOGICE Obiectivele acestui curs: Distribuţii. Funcţii singulare Distribuţii utile în studiul semnalelor. Transf EMNALE ANALOGICE Obiecivele ceui cur: Diribuţii Funcţii ingulre Diribuţii uile în udiul emnlelor Trnform Fourier Funcţi de denie pecrlă Proprieăţi le rnformelor Fourier direcă şi inveră 3 Diribuţii Funcţii

Mai mult

Cursul 12 Şiruri recurente în planul complex Vom studia, în continuare, comportarea în raport cu data iniţială a şirurilor definite prin relaţii de re

Cursul 12 Şiruri recurente în planul complex Vom studia, în continuare, comportarea în raport cu data iniţială a şirurilor definite prin relaţii de re Cursul 12 Şiruri recurente în planul complex Vom studia, în continuare, comportarea în raport cu data iniţială a şirurilor definite prin relaţii de recurenţă de forma z n+1 = f(z n ), n = 0, 1, 2,...,

Mai mult

I

I METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei

Mai mult

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți Seminar Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferențiale Folosind transformata Laplace, putem reolva ecuații și sisteme diferențiale. Cu ajutorul proprietăților transformatei

Mai mult

11811 Universitatea Transilvania din Brasov, SENATUL UNIVERSITATII Bulevardul Eroilor 29, _ Brasov tel.: (+40) fax: (+40)

11811 Universitatea Transilvania din Brasov, SENATUL UNIVERSITATII Bulevardul Eroilor 29, _ Brasov tel.: (+40) fax: (+40) 11811 Universitte Trnsilvni din Brsov, SENATUL UNIVERSITATII Bulevrdul Eroilor 29, 500036 _ Brsov tel.: (+40) 268.415.0641 fx: (+40) 268.415.064 presedintele-sentului@unitbv.ro METODOLOGIA de orgnizre

Mai mult

L4. TEOREMELE ALGEBREI BINARE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTARE. OPERAȚII LOGICE PE BIT. SINTEZA FUNCȚIILOR LOGICE DIN TABELE DE ADEVĂR 1. Obiective Prin par

L4. TEOREMELE ALGEBREI BINARE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTARE. OPERAȚII LOGICE PE BIT. SINTEZA FUNCȚIILOR LOGICE DIN TABELE DE ADEVĂR 1. Obiective Prin par L4. TEOREMELE LGEBREI BINRE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTRE. OPERȚII LOGICE PE BIT. SINTEZ FUNCȚIILOR LOGICE DIN TBELE DE DEVĂR 1. Obiective Prin parcurgerea acestei ședințe de laborator studenții vor fi capabili:

Mai mult

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t), CURE ÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t), y(t), z(t)) cu x, y, z polinoame de grad n. Maximul

Mai mult

L4. TEOREMELE ALGEBREI BINARE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTARE. OPERAȚII LOGICE PE BIT. SINTEZA FUNCȚIILOR LOGICE DIN TABELE DE ADEVĂR 1. Obiective Prin par

L4. TEOREMELE ALGEBREI BINARE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTARE. OPERAȚII LOGICE PE BIT. SINTEZA FUNCȚIILOR LOGICE DIN TABELE DE ADEVĂR 1. Obiective Prin par L4. TEOREMELE LGEBREI BINRE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTRE. OPERȚII LOGICE PE BIT. SINTEZ FUNCȚIILOR LOGICE DIN TBELE DE DEVĂR 1. Obiective Prin parcurgerea acestei ședințe de laborator studenții vor fi capabili:

Mai mult

Cuprins ANALIZĂ MATEMATICĂ CALCUL INTEGRAL CUPRINS Unitatea de învăţare Titlu Pagina INTRODUCERE 1 1 Primitive 3 Obiectivele unităţii de învăţare nr.

Cuprins ANALIZĂ MATEMATICĂ CALCUL INTEGRAL CUPRINS Unitatea de învăţare Titlu Pagina INTRODUCERE 1 1 Primitive 3 Obiectivele unităţii de învăţare nr. Cuprins CALCUL INTEGRAL CUPRINS Unitatea de învăţare Titlu Pagina INTRODUCERE 1 1 Primitive 3 Obiectivele unităţii de învăţare nr. 1 4 1.1. Primitive. Noțiuni generale 4 1.2. Calculul primitivelor Test

Mai mult

Cursul 14 Mulţimea lui Mandelbrot Mulţimile şi funcţiile cu caracter excepţional (mulţimea lui Cantor, insula lui Koch, funcţiile lui Weierstrass şi T

Cursul 14 Mulţimea lui Mandelbrot Mulţimile şi funcţiile cu caracter excepţional (mulţimea lui Cantor, insula lui Koch, funcţiile lui Weierstrass şi T Cursul 14 Mulţimea lui Mandelbrot Mulţimile şi funcţiile cu caracter excepţional (mulţimea lui Cantor, insula lui Koch, funcţiile lui Weierstrass şi Takagi, curbele lui Peano, mulţimile Julia, ş.a.) au

Mai mult

CERCURI REMARCABILE ASOCIATE UNUI TRIUNGHI CERCURI EXÎNSCRISE Natura vorbeşte în limbajul matematicii: literele acestei limbi sunt cercuri, tri

CERCURI REMARCABILE ASOCIATE UNUI TRIUNGHI CERCURI EXÎNSCRISE Natura vorbeşte în limbajul matematicii: literele acestei limbi sunt cercuri, tri CERCURI REMARCABILE ASOCIATE UNUI TRIUNGHI 19 3. CERCURI EXÎNSCRISE Natura vorbeşte în limbajul matematicii: literele acestei limbi sunt cercuri, triunghiuri şi alte guri geometrice. Galileo Galilei 3

Mai mult

Ministerul Educatiei al Republicii Moldova Universitatea de Stat Alecu Russo din Bälti Facultatea de Stiinte Reale, Economice si ale Mediului Catedra

Ministerul Educatiei al Republicii Moldova Universitatea de Stat Alecu Russo din Bälti Facultatea de Stiinte Reale, Economice si ale Mediului Catedra Ministerul Educatiei al Republicii Moldova Universitatea de Stat Alecu Russo din Bälti Facultatea de Stiinte Reale, Economice si ale Mediului Catedra de Matematicä si Informaticä Curriculum pentru unitatea

Mai mult

Microsoft Word - _arbori.docx

Microsoft Word - _arbori.docx ARBORI Să presupunem că o firmă doreşte să conecteze la TV, prin cablu, cele n case ale unui sat. Cum vor fi conectate casele la cablu? Logic, va trebui ca fiecare casă să fie conectată. Apoi, la o casă

Mai mult

Investeşte în oameni

Investeşte în oameni FIŞA DISCIPLINEI 1 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Politehnică Timișoara 1. Facultatea / Departamentul 3 Facultatea de Inginerie Hunedoara / Inginerie Electrică

Mai mult

Limbaje Formale, Automate si Compilatoare

Limbaje Formale, Automate si Compilatoare Limbaje Formale, Automate şi Compilatoare Curs 1 2018-19 LFAC (2018-19) Curs 1 1 / 45 Prezentare curs Limbaje Formale, Automate şi Compilatoare - Curs 1 1 Prezentare curs 2 Limbaje formale 3 Mecanisme

Mai mult

Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa

Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; paranteze: (, ); simbolul de egalitate =; cuantificatorul

Mai mult

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine numărul de operaţii efectuate de către un algoritm care determină

Mai mult

O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with ap

O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with ap O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with applications to Erdős-Suranyi sequences. We start from

Mai mult

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi Curs 1 Noţiuni de teoria câmpului 1.1 Vectori şi operaţii cu vectori 1.1.1 Scalari şi vectori Definiţie 1.1. Un număr real λ R se va numi scalar. O pereche de numere reale (a 1,a ) R se va numi vector

Mai mult

Noțiuni matematice de bază

Noțiuni matematice de bază Sistem cartezian definitie. Coordonate carteziene Sistem cartezian definiţie Un sistem cartezian de coordonate (coordonatele carteziene) reprezintă un sistem de coordonate plane ce permit determinarea

Mai mult

Autoevaluare curs MN.doc

Autoevaluare curs MN.doc Anul II, IEI IFR Semestrul I Metode numerice Chestionar de autoevaluare C1 1 Să se scrie o procedură care să calculeze produsul scalar a doi vectori 2 Să se scrie o procedură de înmulţire a matricelor

Mai mult

gaussx.dvi

gaussx.dvi Algebră liniarăi 1 Recapitulare cunoştiinţe de algebră din clasa XI-a În clasa a XI s-a studiat la algebră problema existenţei soluţiei 1 şi calculării soluţiei sistemelor liniare 2 (adică sisteme care

Mai mult

Curs 3 Permutari cu repetitie. Combinari. Algoritmi de ordonare si generare

Curs 3  Permutari cu repetitie. Combinari.  Algoritmi de ordonare si generare Curs 3 Permutări cu repetiţie. Combinări. Algoritmi de ordonare şi generare Octombrie 2015 Cuprins Algoritmi de ordonare şi generare pentru permutări cu repetiţie Reprezentarea binară a submulţimilor Algoritmi

Mai mult