CATEDRA DE STATISTICĂ ŞI ECONOMETRIE
|
|
|
- Crin Albu
- 4 ani în urmă
- Vzualizari:
Transcriere
1 DEPARTAMENTUL DE STATISTICĂ ȘI ECONOMETRIE TEMATICA PENTRU OCUPAREA POSTULUI Prof.univ. poz.20 Disciplina ECONOMETRIE Modelul simplu de regresie Definirea modelului simplu de regresie şi estimarea parametrilor scrierea modelului prin prezentarea unor exemple concrete; ipoteze; estimarea parametrilor prin metoda celor mai mici pătrate (recapitulare) Testarea parametrilor parametru, estimator şi estimaţie; proprietatile estimatorilor; testarea semnificaţiei parametrilor, intervale de estimaţie pentru parametrii Validarea modelului de regresie ANOVA Determinarea şi testarea raportului de corelaţie Testarea coeficientului de corelatie liniara Utilizarea modelului in analize economice testarea normalitatii erorilor; predicţia variabilei explicate: punctual şi prin interval de încredere; exemple pe date concrete privind folosirea modelului simplu de regresie Modelul multiplu de regresie Prezentarea și estimarea parametrilor scrierea modelului folosind un exemplu; ipoteze; estimarea parametrilor Teste statistice; Alegerea celui mai bun model de regresie si modele neliniare proprietatile estimatorilor, testarea semnificatiei si intervale de incredere; testarea validitatii modelului alegerea modelului de regresie Ipotezele modelului de regresie şi verificarea lor 1
2 Analiza homoscedasticității (cauze; consecintele prezenţei heteroschedasticitatii erorilor, teste statistice; corectarea) Analiza autocorelării erorilor (cauze; consecintele prezenţei autocorelarii erorilor; teste statistice; corectarea) Analiza multicoliniarității (cauze; consecintele multicoliniaritatii; teste statistice; corectarea) Modele cu ecuaţii simultane (definirea modelului pornind de la un exemplu; conditii de identificare; estimarea parametrilor) Analiza econometrică a seriilor de timp 1. Caracteristicile seriilor de timp (recapitulare) - definirea seriei; - tipuri de serii; - componentele seriei; - estimarea trendului 2. Tehnici de netezire a seriilor de timp 3. Componenta sezonieră - Identificare - Estimare - Previzionarea fenomenelor afectate de sezonalitate 4. Serii de timp staționare - definiţie; - modele: MA, AR, ARMA, ARIMA 5. Procedura Box Jenkins - etapele cu teste statistice adecvate; - aplicatie Bibliografie 1. Voineagu, V., Ţiţan, E., Ţerban, R., Ghiţă, S., Todose, D., Boboc, C., Pele, D., Teorie şi practică econometrică, Ed. METEOR PRESS, Bucureşti, Andrei, T., Statistică şi econometrie, Ed. Economică, Bucureşti, Andrei, T., Bourbonais, R, Econometrie, Ed. Economică, Bucureşti, 2008 Discipline ECONOMETRICS Simple regression model Defining simple regression model and parameter estimation writing the model by presenting concrete examples; assumptions; parameter estimation by the method of least squares (review) 2
3 Testing parameters parameter estimator and estimate; properties of estimators; significance testing parameters estimation intervals for the parameters Validation of regression model ANOVA And determining the correlation test report Testing the correlation coefficient Using economic analysis model Testing normality of errors; predicting variable explained: point and confidence interval; examples evidence the simple regression model using The multiple regression The presentation and parameter estimation writing using an example model; assumptions;parameter estimation Statistical tests, selecting the best model of nonlinear regression models properties of estimators, significance testing and confidence intervals; test the validity of the model choice of regression model Regression model assumptions and verification Homoscedasticităţii analysis (causes, consequences heteroschedasticitatii presence of errors, statistical tests, correction) Autocorrelation analysis errors (causes, consequences presence of autocorrelation errors, statistical tests, correction) Multicollinearity analysis (causes, consequences of multicollinearity, statistical tests, correction) Simultaneous equations models (model definition from one example; conditions identification parameter estimation) The econometric analysis of time series Characteristics of time series (review) - Definition of the series; - Types of series; - Components of the series; - Estimating trend Smoothing techniques of time series Three. Seasonal component - Identification - Estimate - Forecasting phenomena affected by seasonality Stationary time series - Definition; - Models: MA, AR, ARMA, ARIMA Procedure Box - Jenkins 3
4 - Stages with appropriate statistical tests; - Application Bibliography 1. Voineagu, V., Ţiţan, E., Ţerban, R., Ghiţă, S., Todose, D., Boboc, C., Pele, D., Teorie şi practică econometrică, Ed. METEOR PRESS, Bucureşti, Andrei, T., Statistică şi econometrie, Ed. Economică, Bucureşti, Andrei, T., Bourbonais, R, Econometrie, Ed. Economică, Bucureşti, 2008 Discipline STATISTICS 1.Indicatorii statistics absolute and relative average statistical indicators - definition, typology, mean, relative sizes. 2.Serii of distribution (distribution) indicators consist of a series of distribution according to a numeric variable, variation in a community indicators divided into groups indicators of a series of attributes, average and dispersion of alternatives. 3.Analysis of variance ANOVA 4.Statistical survey definition, stages, basic concepts sampling procedures varificarea representativeness main types of survey indicators general collectivity parameter estimation determine the volume of sample required stratified sampling 5. Normal distribution. Central limit theorem. calculation and interpretation of z values.point estimate and confidence interval of the mean for the variable nonalternative. determine the confidence interval for the mean of the variable alternative, if repeated and repeatable random simple selection and specific indicators and unrepeatable repeated simple random sampling for alternatives. 6.Testarea statistical hypotheses. concepts, steps, calculation and interpretation. testing means and variances for high and low volume samples. 7.Analiza links between statistical variables regression, correlation method nonparametric method of measuring the intensity of the relationship 8.Serii chronological. definition, typology, graphics specific indicators time series. determining the trend component by mechanical and analytical 9. Regional series description of variation in space extrapolation in territorial hierarchy of administrative units 10. Statistical index, individual indices, aggregated synthetic indexes, weighting systems, consumer price index Bibliography: Voineagu V.; Titan E.; Ghita S.; Boboc C.; Todose D.,Statistica. Baze teoretice si aplicatii,economica,bucuresti,2007 Isaic Maniu,Al.,Mitruţ,C.,Voineagu,V.,Statistica, Ed. Universitară, Bucureşti,2004; 4
5 Isaic Maniu,Al.,Mitruţ,C.,Voineagu,V.,Statistica pentru managementul afacerilor, Ed. Economică, Bucureşti,1999; Disciplina STATISTICA 1.Indicatorii statistici absoluti, relativi si medii indicatorii statistici definire, tipologie, marimile medii, marimile relative. 2.Serii de repartitie (de distributie) indicatorii unei serii de repartitie constituite in functie de o variabila numerica, indicatorii variatiei intr-o colectivitate impartita pe grupe, indicatorii unei serii de attribute, media si dispersia unei variabile alternative. 3.Elemente de analiza dispersionala ANOVA 4.Sondajul statistic definire, etape, notiuni fundamentale procedee de esantionare varificarea reprezentativitatii indicatorii principalelor tipuri de sondaj estimarea parametrilor colectivitatii generale determinarea volumului necesar al esantionului sondajul stratificat 5.Distributia normala. Teorema limita centrala. calculul si interpretarea valorilor z. estimarea punctuală şi prin interval de încredere a mediei pentru variabila non-alternativă. determinarea intervalului de încredere pentru media variabilei alternative, în cazul selecţiei simple aleatoare repetate şi nerepetate şi a indicatorilor specifici sondajului aleator simplu repetat şi nerepetat pentru variabila alternativă. 6.Testarea ipotezelor statistice. concepte, etape, calcul si interpretare. testarea mediei si dispersiei pentru esantioane de volum mare si mic. 7.Analiza legăturilor dintre variabilele statistice metoda regresiei metoda corelatiei metode neparametrice de masurare a intensitatii legaturii 8.Serii cronologice. definiţie, tipologie, reprezentări grafice indicatori specifici seriilor cronologice. 5
6 determinarea componentei de trend prin metode mecanice si analitice 9.Serii teritoriale descrierea variației în spațiu extrapolarea în profil teritorial ierarhizarea unitatilor administrativ-teritoriale 10.Indicii statistici indici individuali indici sintetici agregați sisteme de ponderare indicele preturilor de consum Bibliografie: Voineagu V.; Titan E.; Ghita S.; Boboc C.; Todose D.,Statistica. Baze teoretice si aplicatii,economica,bucuresti,2007 Isaic Maniu,Al.,Mitruţ,C.,Voineagu,V.,Statistica, Ed. Universitară, Bucureşti,2004; Isaic Maniu,Al.,Mitruţ,C.,Voineagu,V.,Statistica pentru managementul afacerilor, Ed. Economică, Bucureşti,1999; Director Departament, Prof.univ.dr. Begu Liviu-Stelian 6
CATEDRA DE STATISTICĂ ŞI ECONOMETRIE
DEPARTAMENTUL DE STATISTICĂ ȘI ECONOMETRIE THEME for the post - Asist.univ.poz. 60 Discipline BASIC STATISTICS 1. Statistics indicators. absolute, relative and average 2. Series of distribution 3. Variance
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituţia de învăţământ superior Universitatea Spiru Haret 1.2. Facultatea Ştiinţe Economice Bucureşti 1
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituţia de învăţământ superior Universitatea Spiru Haret 1.2. Facultatea Ştiinţe Economice Bucureşti 1.3. Departamentul Ştiinţe Economice 1.4. Domeniul de
FIŞĂ DISCIPLINĂ 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galați 1.2 Facultatea Economie și Admini
FIŞĂ DISCIPLINĂ 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galați 1.2 Facultatea Economie și Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul Economie 1.4 Domeniul
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galaţi 1.2 Facultatea Economie şi Admin
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galaţi 1.2 Facultatea Economie şi Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul Administrarea
AGENDA TRAINING
AGENDA TRAINING ECONOMETRIE NIVEL DE COMPLEXITATE 2 DATA, ORA SI LOCATIA Grupul ţintă este format din 20 de funcţionari publici din cadrul Comisiei Naţionale de Prognoză, Ministerului Finanţelor Publice
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituția de învățământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iași 1.2 Facultatea Facultatea de
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituția de învățământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iași 1.2 Facultatea Facultatea de Economie și Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul
rrs
Model econometric de analiză a corelației dintre rata inflației şi nivelul produsului intern brut Drd. Andreea - Ioana Marinescu (marinescu.andreea.ioana@gmail.com) Academia de Studii Economice din București
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai superior 1.2 Facultatea Psihologie şi Ştiinţe ale Educ
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai superior 1.2 Facultatea Psihologie şi Ştiinţe ale Educaţiei 1.3 Departamentul Psihologie/ Psihologie Clinică
rrs_12_2012.indd
Corelaţia dintre Produsul Intern Brut/locuitor şi Rata de ocupare a populaţiei model econometric de analiză Drd. Ligia PRODAN Academia de Studii Economice, Bucureşti Abstract Se prezintă evoluţia Ratei
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informa
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informatică 1.3 Departamentul Informatică 1.4 Domeniul de
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Economie şi Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul
Matematici aplicate științelor biologie Lab09 MV
LP09- CORELAŢII ŞI REGRESII Considerații teoretice Legăturile care există între două variabile statistice pot fi studiate folosind două tehnici: CORELAȚIA și REGRESIA. CORELAȚIA arată cât de puternică
Inferenţa statistică
Tudor Drugan 1 Avihu Boneh As for cholesterol, there have been many studies showing clear association between high cholesterol and coronary heart disease. Unfortunately, the correlation is and will be
FIŞA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI Anul universitar 20182019 1. Date despre program 1.1. Instituţia de învăţămînt Universitatea 1 Decembrie 1918 din Alba Iulia 1.2. Facultatea de Ştiinţe Economice 1.3. Departamentul de
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai, Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Geo
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai, Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Geografie 1.3 Departamentul Geografie al extensiilor,
..MINISTERUL EDUCAŢIEI NAȚIONALE ŞI CERCETARII STIINTIFICE UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA.I CENTRUL DE DEZVOLTARE ACADEMICĂ. FIȘA DISCIPLINEI 1.
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2. Facultatea Matematică și Informatică 1.3. Departamentul Informatică 1.4. Domeniul
PowerPoint Presentation
EXAMEN INFORMATICĂ MEDICALĂ ȘI BIOSTATISTICĂ 2017 Obiective Recapitulare materie Teme subiecte Exemple de probleme Organizare Scris Calculul notei finale Informația Sistemul binar, operații binare Cantitatea
INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ
STATISTICA DESCRIPTIVĂ observarea Obiective: organizarea sintetizarea descrierea datelor Analiza descriptivă a datelor Analiza statistică descriptivă reperezintă un tip de analiză ce servește la descrierea,
Microsoft Word - FD_MCCAP.doc
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Economie şi Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galați 1.2 Facultatea Economie și Admin
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galați 1.2 Facultatea Economie și Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul Economie 1.4
1. Date despre program FIŞA DISCIPLINEI 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca superior 1.2 Facultatea Facultatea de Psih
1. Date despre program FIŞA DISCIPLINEI 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca superior 1.2 Facultatea Facultatea de Psihologie şi Ştiinţe ale educaţiei 1.3 Departamentul Ştiinţe
FIŞA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea 1 Decembrie 1918 Alba Iulia 1.2 Facultatea De Drept și Ştiinţe Sociale 1.3 Departamentul Ştiinţe Sociale 1.4
rrs
REVISTA ROMÂNĂ DE STATISTICĂ SUPLIMENT SUMAR / CONTENTS 6/2019 MODELUL TRAMO SEATS UTILIZAT ÎN ANALIZA SERIILOR DINAMICE 3 THE TRAMO - SEATS MODEL USED IN THE DYNAMIC SERIES ANALYSIS 16 Prof. Constantin
Microsoft Word Statistica economica.doc
Nr. din Formular cod: USAM-CJ-AQ-F.002.01.03 FIŞA DISCIPLINEI Se vor completa toate rubricile formularului, conform Indicaţiilor privind completarea Formularului Specificaţie Curs, din Manualul Calităţii.
Școala: Clasa a V-a Nr. ore pe săptămână: 4 Profesor: MATEMATICĂ Clasa a V-a Aviz director PLANIFICARE CALENDARISTICĂ ORIENTATIVĂ Nr. crt. Unitatea de
Școala: Clasa a V-a ore pe săptămână: 4 Profesor: MATEMATICĂ Clasa a V-a Aviz director PLANIFICARE CALENDARISTICĂ ORIENTATIVĂ de SEMESTRUL I. Recapitulare, iniţială. Numere - reprezentare comparare, estimare
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iasi 1.2 Facultatea Facultatea de
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iasi 1.2 Facultatea Facultatea de Matematica 1.3 Departamentul Matematica Didactic 1.4
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior 1.2 Facultatea 1.3 Departamentul 1.4 Domeniul de studii 1.5 Ciclul de st
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior 1. Facultatea 1.3 Departamentul 1.4 Domeniul de studii 1.5 Ciclul de studii 1.6 Programul de studii / Calificarea. Date despre
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Matematică 1.3 Departamentul Matematică Didactic 1.4
Şcoala ………
Şcoala... Clasa a X-a Disciplina: Matematică TC + CD Anul şcolar: 07-08 TC = trunchi comun 35 săptămâni: 8 săptămâni semestrul I CD = curriculum diferenţiat Nr. ore: 3 ore / săptămână 7 săptămâni semestrul
Microsoft Word - Diplome_ doc
Nume cadru didactic: dr. ing. Zsófia Lendek Nr.crt. Titlu Scurtă descriere Cerinţe (*) Nivel (licenţă/master) 1. Estimarea greutăţii ridicate Licenţă de o macara 2. Identificarea parametrilor unui sistem
06. Modelarea continua si discreta a sistemelor - MAGS 1
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2. Facultatea Matematică și Informatică 1.3. Departamentul Matematică 1.4. Domeniul
INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ
Indicatori ai formei distribuţiei Atunci când valorile unei serii sunt distribuite nesimetric în jurul mediei, acest fapt este imposibil de surprins cu ajutorul indicatorilor de dispersie. S-au introdus
Universitatea Lucian Blaga Sibiu Facultatea de inginerie-Departamentul de calculatoare şi Inginerie Electrică Titular curs: Şef lucrări dr.mat. Po
Titular curs: Şef lucrări dr.mat. Pop N.Daniel Laborator : Şef lucrări dr.mat. Pop N.Daniel Fiecare dintre noi foloseste cuvântul probabil in limbajul curent de câteva ori pe zi, atunci când se referă
FIŞA UNITĂŢII DE CUR S/MODULULUI MD-2012, CHIŞINĂU, STR. 31 AUGUST, 78, TEL: FAX: , Matematica economică 1. Date d
MD-01, CHIŞINĂU, STR. 31 AUGUST, 78, TEL: 0 3-76-16 FAX: 0 3-41-87, www.utm.md Matematica economică 1. Date despre unitatea de curs/modul Facultatea Inginerie Economică și Business Catedra/departamentul
UNIVERSITATEA VASILE ALECSANDRI DIN BACĂU Facultatea de Ştiinţe Economice Str. Spiru Haret, nr. 8, Bacău, Tel , tel./ fax ++40-
UNIVERSITATEA VASILE ALECSANDRI DIN BACĂU Facultatea de Ştiinţe Economice Str. Spiru Haret, nr. 8, Bacău, 600114 Tel. ++40-234-542411, tel./ fax ++40-234-516345 www.ub.ro; e-mail: stiinteec@ub.ro DEPARTAMENTUL
Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul
Modelarea şi Simularea Sistemelor de Calcul Generarea de numere aleatoare ( lab. 5) Numim variabilă aleatoare acea funcţie X : (Ω, δ, P) R, care în cazul mai multor experimente efectuate în condiţii identice
PROGRAMA ANALITICĂ PENTRU CLASA A X-A, CURSURI DE EXCELENŢĂ ANUL ŞCOLAR Studiul fizicii în clasele de excelenţă are ca finalitate încheierea
PROGRAMA ANALITICĂ PENTRU CLASA A X-A, CURSURI DE EXCELENŢĂ ANUL ŞCOLAR 2015-2016 Studiul fizicii în clasele de excelenţă are ca finalitate încheierea dezvoltării la elevi a unui set specific de competenţe-cheie
FD Contab gestiune CIG
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituţia de învăţământ superior Universitatea SPIRU HARET 1.2. Facultatea Ştiinţe Economice, Bucureşti 1.3. Departamentul Ştiinţe Economice, Bucureşti 1.4.
Microsoft Word - A. Perju Mitran_Rolul comunicarii de marketing online.docx
Alexandra PERJU-MITRAN ROLUL COMUNICĂRII DE MARKETING ONLINE PRIN INTERMEDIUL REŢELELOR SOCIALE ÎN MODELAREA COMPORTAMENTULUI CONSUMATORULUI 2 Alexandra PERJU-MITRAN ROLUL COMUNICĂRII DE MARKETING ONLINE
Microsoft Word - garda.doc
Cuprins Cuvânt-înainte...11 Capitolul 1. Contabilitatea componentă principală a sistemului informaţional economic...13 1.1. Sistemul informaţional economic...13 1.1.1. Noţiuni generale privind sistemul
Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi
Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fiind eliminarea zgomotului suprapus unei imagini. Filtrarea
Microsoft Word - FD_AA_An2 Sem II_Cerc. de mk doc
UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA DE STIINTE CONOMICE BLAJ FIŞA DISCIPLINEI Universitatea UNIVERSITATEA SPIRU HARET Facultatea FACULTATEA DE STIINTE ECONOMICE BLAJ Specializarea ADMINISTRAREA AFACERILOR
FIŞA DISCIPLINEI 1.Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior UNIVERSITATEA DIN BUCUREŞTI 1.2 Facultatea/Departamentul FACULTATEA DE GE
FIŞA DISCIPLINEI 1.Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior UNIVERSITATEA DIN BUCUREŞTI 1.2 Facultatea/Departamentul FACULTATEA DE GEOGRAFIE/DEPARTAMENTUL DE GEOMORFOLOGIE-PEDOLOGIE-GEOMATICĂ
Asociaţia Grupul pentru Reformă şi Alternativă Universitară (GRAUR) Cluj-Napoca Indexul Operelor Plagiate în România www.plagiate.ro Decizie de indexare a faptei de plagiat la poziţia 00389 / 01.11.2017
Introducere în statistică
Tudor Călinici 2015 Diferenţierea dintre aplicaţiile descriptive şi aplicaţiile de tip inferenţial Familiarizarea cu terminologia specifică statisticii Variabila Populație statistică Eșantion Talie Bias
UNIVERSITATEA LUCIAN BLAGA DIN SIBIU FACULTATEA DE DREPT SIMION BĂRNUŢIU Sibiu, Calea Dumbrăvii nr.34, Tel./Fax: , drept
UNIVERSITATEA LUCIAN BLAGA DIN SIBIU FACULTATEA DE DREPT SIMION BĂRNUŢIU 550 Sibiu, Calea Dumbrăvii nr., Tel./Fax: 069 670,69 Email:drept@ulbsibiu.ro Curricula PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT PROGRAMUL DE STUDII UNIVERSITARE
PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C
PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi Calculatoare Universitatea Politehnica Bucureşti PAS
Microsoft Word - MK_An_I_Matematica_aplicata_in_economie.docx
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galaţi 1.2 Facultatea Facultatea de Economie şi Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul
Slide 1
FINANŢE PUBLICE ŞI OPŢIUNI PUBLICE seminar introductiv MA-Finanţe Publice Lect.univ.dr. Andreea STOIAN Departamentul de Finanţe andreea.stoian@fin.ase.ro http://www.ase.ro/site/despre/profesori/index28.asp?id=758
FIȘA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Lucian Blaga din Sibiu 1.2 Facultatea / Departamentul Facultatea de Ştiinţe Economice 1.3 Catedra Management,
FIŞA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1.Instituţia de învăţământ superior Universitatea SPIRU HARET 1.2.Facultatea Inginerie, Informatică şi Geografie 1.3.Departamentul Informatică şi Geografie 1.4.Domeniul
Slide 1
Proiectarea optimală a dispozitivelor electromagnetice PROIECTAREA OPTIMALĂ A DISPOZITIVELOR ELECTROMAGNETICE PODE Disciplină obligatorie An IV ET CURS 1 Conf.dr.ing.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro
AUTORITATEA NAȚIONALĂ DE REGLEMENTARE ÎN DOMENIUL ENERGIEI Nota de prezentare a Proiectului de Normă Tehnică privind Cerinţele tehnice de racordare la
AUTORITATEA NAȚIONALĂ DE REGLEMENTARE ÎN DOMENIUL ENERGIEI Nota de prezentare a Proiectului de Normă Tehnică privind Cerinţele tehnice de racordare la reţelele electrice de interes public pentru module
FIŞA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea / Departamentul Chimie, Biologie, Geografie 1.3 Catedra Geografie 1.4 Domeniul
..MINISTERUL EDUCAȚIEI NAȚIONALE ŞI CERCETARII STIINTIFICE UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA.I. FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Institu
FIȘA DISCIPLINEI 1 Date despre program 11 Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timişoara 12 Facultatea Facultatea de Educație Fizică şi Sport 13 Departamentul Educație Fizică și
C A P I T O L U L 4
Sursa datelor: CAPITOLUL 4 VENITURILE POPULAŢIEI Cercetări statistice: Cercetarea statistică privind costul forţei de muncă, în unităţi economico-sociale (conform Regulamentului Consiliului şi Parlamentului
Document2
O NOUA TEORIE A STABILITATII ASCHIERII, CARE SE BAZEAZA PE DINAMICA HAOTICA A PROCESULUI, PRECUM SI APLICAREA ACESTEIA LA CONTROLUL INTELIGENT AL STABILITATII Obiectivele proiectului Ideile cheie care
MD.09. Teoria stabilităţii 1
MD.09. Teoria stabilităţii 1 Capitolul MD.09. Teoria stabilităţii Cuvinte cheie Soluţie stabilă spre +, instabilă si asimptotic stabilă, punct de echilibru, soluţie staţionară, stabilitatea soluţiei banale,
Fisa disciplinei_Utilizarea_Calc_CFDP_ _var2_
UNIVERSITATEA TEHNICĂ DE CONSTRUCȚII BUCUREȘTI FIŞA DISCIPLINEI (COD PO-09_F-01) Denumirea Utilizarea calculatoarelor Codul 1.OB05.DPF Anul de studiu I Semestrul 1 Tipul de evaluare finală (E, CO, V) CO
MD-2045, CHIŞINĂU, STR
MD-2045, CHIŞINĂU, STR. STUDENŢILOR, 9/8, TEL: 022 50-99-27 FAX: 022 50-99-40, www.utm.md OPERAŢII UNITARE ÎN INDUSTRIA ALIMENTARĂ 1. Date despre unitatea de curs/modul Facultatea Imginerie Mecanică, Industrială
FIŞA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1.Instituţia de învăţământ superior 1.2.Facultatea 1.3.Departamentul 1.4.Domeniul de studii 1.5.Ciclul de studii 1.6.Programul de studii/calificarea Universitatea
RAPORT ŞTIINŢIFIC Contract nr 33CI/2017, cod PN-III-P2-2.1-CI Titlu proiect: Sistem integrat de analiză și prognoză a consumului pentru dist
RAPORT ŞTIINŢIFIC Contract nr 33CI/2017, cod PN-III-P2-2.1-CI-2017-0654 Titlu proiect: Sistem integrat de analiză și prognoză a consumului pentru distribuitorii IMM de gaze naturale (FOReGASt) Durata proiect:
Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,
Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru, adică f (t, 0) = 0, t t 0. In acest paragraf, funcţia
Investeşte în oameni
FIŞA DISCIPLINEI 1 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Politehnică Timișoara 1. Facultatea / Departamentul 3 Facultatea de Inginerie Hunedoara / Inginerie Electrică
Identificarea ciclurilor de afaceri și proprietățile acestora
Banca Naţională a României Direcția Modelare și Prognoze Macroeconomice Identificarea și analiza ciclurilor de afaceri în România Veaceslav Grigoraș Noiembrie 2013 Cuprins 1. Motivație 2. Definiții și
Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-
Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard 3 Algebră Capitolul I. MULŢIMEA NUMERELOR RAŢIONALE Identificarea caracteristicilor numerelor raţionale
A TANTÁRGY ADATLAPJA
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeș-Bolyai 1.2 Facultatea Facultatea de Psihologie și Științelel Educației 1.3 Departamentul Departamentul
DEPARTAMENUL DE ŞTIINŢE ECONOMICE PROGRAMUL DE STUDII: INGINERIE ŞI MANAGEMENT ÎN ALIMENTAŢIA PUBLICĂ ŞI AGROTURISM EXAMENUL DE LICENȚĂ CONSTĂ ÎN: 1.
DEPARTAMENUL DE ŞTIINŢE ECONOMICE PROGRAMUL DE STUDII: INGINERIE ŞI MANAGEMENT ÎN ALIMENTAŢIA PUBLICĂ ŞI AGROTURISM EXAMENUL DE LICENȚĂ CONSTĂ ÎN: 1. Proba 1. Evaluarea cunoștințelor fundamentale și de
MD-2045, CHIŞINĂU, MD – 2004, bd
MD-004, CHIŞINĂU, bd. Ștefan cel Mare și Sfânt 168, TEL: 0 3-75-05 www.utm.md ELECTRONICA DIGITALĂ 1. Date despre unitatea de curs/modul Facultatea Electronică și Telecomunicații Catedra/departamentul
rrs
Analiza economică a veniturilor şi cheltuielilor Drd. Maria MIREA (mirea_maria@yahoo.com) Academia de Studii Economice din București Abstract Datorită implicațiilor fi scale, veniturile și cheltuielile
Microsoft Word RFC.doc
FIŞ A DISCIPLINEI Denumirea Reglarea firmei prin costuri Codul DS 508 Semestrul Numărul de credite 6 Facultatea Textile Pielărie şi Management Industrial Numărul orelor pe semestru Domeniul Inginerie industrială
Laborator 9- Estimarea parametrilor Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 29.nov
Laborator 9- Estimarea parametrilor Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 29.nov.2017 1 2 1 Estimarea parametrilor in ToolBox-ul Statistics Functiile de
Microsoft Word - Ghid_intocmire_lucrare_disertatie iulie 2019_f _1_
FACULTATEA DE ŞTIINŢE ECONOMICE BUCUREŞTI Domeniul fundamental: Ştiinţe Economice GHID de întocmire a lucrării de disertație - sesiunile iulie 2019, septembrie 2019 și februarie 2020 CONDIȚII DE BAZĂ 1.
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Matematică 1.3 Departamentul Matematică Didactic 1.4
UNIVERSITATEA DIN BUCUREŞTI
UNIVERSITATEA DIN BUCUREŞTI Facultatea de Sociologie şi Asistenţă Socială Master: Grupuri de Risc și Servicii Sociale de Suport FISA DISCIPLINEI Denumirea disciplinei CERCETARE SOCIALA AVANSATĂ Anul de
A TANTÁRGY ADATLAPJA
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeș-Bolyai 1.2 Facultatea Facultatea de Psihologie și Științele Educației 1.3 Departamentul Departamentul Psihologie
GEOMORFOLOGIE LP
Geoinformatică_Laborator 11 Statistică geografică Statistica geografică este acea parte a geografiei care culege, sintetizează, descrie şi interpretează date referitoare la fenomene şi obiecte geografice.
ROMÂNIA INSTITUTUL NAŢIONAL DE STATISTICĂ Biroul de presă B-dul Libertăţii nr.16, sector 5, Bucureşti Tel/Fax: ; Fax romsta
ROMÂNIA INSTITUTUL NAŢIONAL DE STATISTICĂ Biroul de presă B-dul Libertăţii nr.16, sector 5, Bucureşti Tel/Fax: 318 18 69; Fax 312 48 75 e-mail: romstat@insse.ro; biroupresa@insse.ro COMUNICAT DE PRESĂ
FIŞA DISCIPLINEI
Competenţe transversale Competenţe profesionale FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1.Instituţia de învăţământ superior 1.2.Facultatea 1.3.Departamentul 1.4.Domeniul de studii 1.5.Ciclul de studii
Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA
Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 000 standard 3 10 PP Algebră Capitolul I. NUMERE REALE Competenţe specifice: Determinarea
Universitatea Lucian Blaga din Sibiu Facultatea de Inginerie Departamentul de Calculatoare şi Inginerie Electrică FIŞA DISCIPLINEI * Valabil an univer
FIŞA DISCIPLINEI * Valabil an universitar 2018-2019 1. Date despre program Instituţia de învăţământ superior Facultatea Departament Domeniul de studiu Ciclul de studii Specializarea Universitatea Lucian
PowerPoint Presentation
Tipuri de studii clinice Descriere unui fenomen de sănătate Evaluarea unei atitudini terapeutice 1 Tipuri de studii clinice Domeniile cercetării clinice: 1. Descrierea unui fenomen de sănătate 2. Punerea
Laborator 3 - Simulare. Metode de tip Monte Carlo. I. Estimarea ariilor şi a volumelor RStudio. Nu uitaţi să va setaţi directorul de lucru: Session Se
Laborator 3 - Simulare. Metode de tip Monte Carlo. I. Estimarea ariilor şi a volumelor RStudio. Nu uitaţi să va setaţi directorul de lucru: Session Set Working Directory Choose Directory. Exerciţiu rezolvat.
02. Analiza matematica 3 - MI 2
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2. Facultatea Matematică și Informatică 1.3. Departamentul Matematică 1.4. Domeniul
pag……………
Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iași Bulevardul Carol I, nr. 11, cod 700506, Iași Tel: 0040 232 201010 Fax: 0040 232 201121 FIŞA DE EVIDENŢĂ Nr. 250-1/2015 a rezultatelor activităţilor de cercetare-dezvoltare
PROBLEME PRIVIND INSTABILITATEA UNOR CALCULE ALE MECANISMELOR
INSTABILITĂŢI DE CALCUL LA ANALIZA DIADEI RRR s.l. univ. dr. ing. Valentina MANEA s.l.univ.dr.ing. Raluca GRASU Rezumat. Se studiază instabilităţile de calcul care apar la analiza diadei RRR, cauzate de
Creational design patterns
Unit Testing: CORRECT ALIN ZAMFIROIU Recapitulare Testing Unit testing Junit Test TestCase TestSuite Assertion Right-BICEP Test QUIZ.CSIE.ASE.RO CORRECT C Conformitatea formatului (Conformance); O Ordinea
DOMENIUL: Matematica
PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT valabil începând cu anul universitar 2013-2014 Program postuniversitar de conversie profesională Facultatea: MATEMATICĂ ȘI INFORMATICĂ Programul de studii: MATEMATICĂ Forma de învățământ:
I
METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei
Microsoft Word - 4_Fd_Teoria_sist_I_2013_2014_MLF_Calc
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Sapientia din Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Ştiinţe Tehnice şi Umaniste 1.3 Departamentul Inginerie Mecanică 1.4
UNIVERSITATEA DIN BUCUREŞTI
1.Date despre program FIŞA DISCIPLINEI 1.1 Instituţia de învăţământ superior UNIVERSITATEA DIN BUCUREŞTI 1.2 Facultatea/Departamentul FACULTATEA DE SOCIOLOGIE ȘI ASISTENȚĂ SOCIALĂ 1.3 Catedra DEPARTAMENTUL
FIŞA DISCIPLINEI ANEXA nr. 3 la metodologie 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galați 1.2 F
FIŞA DISCIPLINEI ANEXA nr. 3 la metodologie 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galați 1.2 Facultatea / Departamentul Medicină și Farmacie / Medicină
Microsoft Word - comunicat nr 84 auto_psp_feb_2013.doc
ROMÂNIA INSTITUTUL NAŢIONAL DE STATISTICĂ Biroul de presă B-dul Libertăţii nr.16, sector 5, Bucureşti Tel/Fax: 318 18 69; Fax 312 48 75 e-mail: romstat@insse.ro; biroupresa@insse.ro COMUNICAT DE PRESĂ
FIŞA DISCIPLINEI
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timişoara 1.2 Facultatea / Departamentul Chimie-Biologie-Geografie / Geografie 1.3 Catedra Geografie
Finanțe Publice PROF.UNIV.DR. ANDREEA STOIAN CURS 1
Finanțe Publice PROF.UNIV.DR. ANDREEA STOIAN CURS 1 Descrierea cursului Disciplina Finanţe Publice reprezinta una din disciplinele fundamentale ale facultatii şi are ca Obiectiv general însușirea şi aplicarea