1. Notiunea de sistem (shema bloc, parti componente, si definitii; exemplificare pe sistemul cu rezervor).

Mărimea: px
Porniți afișarea la pagina:

Download "1. Notiunea de sistem (shema bloc, parti componente, si definitii; exemplificare pe sistemul cu rezervor)."

Transcriere

1 1. Notiunea de sistem (shema bloc, parti componente, si definitii; exemplificare pe sistemul cu rezervor). Un sistem este o grupare de elemente pasive şi active organizate astfel ca să execute, la o comandă, o funcţie determinată. Exista o mare varietate de sisteme atât fizice (sisteme de telecomunicaţii, de transport, procese tehnologice) cât şi economice (distribuirea de produse), biologice. Un sistem constituie o unitate relativ delimitată faţă de mediu printr-o anumită structură internă. Pentru instalaţia tehnologică din fig. 1.1 se observă că: a) elementele care contribuie la menţinerea constantă a nivelului h în rezervor acţionează într-o anumită ordine şi sunt intercorelate. Ele concretizează o structură şi formează o unitate. Încălzirea sau răcirea lichidului din rezervor nu aparţin acestei unităţi şi reprezintă mediul exterior. S-a evidenţiat astfel un sistem. b) elementele care contribuie la menţinerea constantă a temperaturii Θ a lichidului din rezervor constituie o altă unitate, deci un nou sistem. În acest caz variaţia nivelului lichidului aparţine unităţii deoarece temperatura Θ depinde de debitele Qi, Qe. Rezultă principalele caracterizări ale noţiunii de sistem: a) Părţile componente ale unui sistem se află într-o anumită relaţie, pe baza căreia se delimitează sistemul faţă de mediul înconjurător; b) Elementele sistemului au funcţii precise şi ocupă în cadrul sistemului poziţii bine determinate; sistemul are deci o anumită structură; c) Între mărimile fizice ale sistemului există legături de cauzalitate. Mărimile cauză se numesc mărimi de intrare, iar mărimile efect se numesc mărimi de ieşire. în cadrul sistemului să existe legături inverse - reacţii - (pozitive sau negative). În cazul instalaţiei din fig. 1.1 aceste legături inverse se realizează fie prin intermediul operatorului uman, fie prin intermediul traductoarelor: de nivel Th şi de temperatura TΘ. d) Acţiunea comună a părţilor sistemului asigură realizarea unui anumit scop, stabilizarea nivelului şi temperaturii pentru instalaţia din fig e) Realizarea scopului propus se poate face folosind un operator uman sau un regulator automat. Cele doua soluţii, din punct de vedere funcţional, au la bază aceeaşi structură abstractă a comunicaţiilor între părţile sistemului, respective sunt izomorfe. f) Noţiunea de sistem este relativă. O parte a unui sistem se numeşte subsistem. şi noţiunea de subsistem este relativă. Aceeaşi realitate fizică poate conţine unul sau mai multe sisteme distincte.

2 Fig. 1.2 Un sistem se reprezintă grafic sub forma unui dreptunghi, ca în fig Schema bloc a unui sistem evidenţiază părţile componente, relaţiile (legăturile) dintre acestea, mărimile fizice care se transmit între aceste părţi şi sensul de transmitere a mărimilor respective. În fig. 1.3 procesul este constituit din rezervorul 1 şi conductele de alimentare şi de evacuare a lichidului. Blocurile de comparare şi de decizie sunt incluse în regulatorul Rh. Blocul de reglare, care acţionează asupra procesului este constituit din contactorul static CS2, motorul M şi pompa P. Blocul de măsurare este format din traductorul de nivel Th. 2. Semnale: definitie, clasificare, descriere. Semnale utile in TS (reprezentare temporala) Prin informaţie, în vorbirea curentă, se înteleg acele date sau evenimente despre lumea înconjurătoare care rezultă din procesele de cunoaştere, de adaptare şi de modificare ale acesteia. În sens ştiinţific, ceea ce este comun tuturor informaţiilor: faptul că acestea nu sunt cunoscute dinainte. O mărime fizică ce transmite o informaţie se numeşte semnal. Caracteristica fizică care se modifică în dependenţă de informaţie se numeşte parametru informaţional. Pentru masurarea temperaturii se poate utiliza: - termometru cu coloana de mercur - Punte Wheatstone Semnalele care transmit informatii despre temperatura: - Lungimea coloanei de mercur la termometru - Tensiunea continua din diagonala puntii Wheatstone Parametrul informaţional este valoarea lungimii coloanei de mercur, respectiv valoarea tensiunii in cazul puntii. Informaţia este furnizată de un emiţător şi este destinată unui receptor. Sistemul receptor trebuie să poată extrage informaţia din semnal. La emitator se stabileste o coresondenta intre valorile posibile ale parametrului informational si informatie. In semnal se realizeaza o succesiune de semne imaginea informatiei de transmis. Receptorul extrage informatia din aceasta succesiune de semne. Relatia dintre informatie si materializarea ei in semnal se numeste cod. Clasificarea semnalelor: După efectele produse asupra unui sistem :

3 a) semnale utile, care introduc efecte dorite în comportarea unui sistem (de exemplu tensiunea de alimentare a unui motor electric, debitul de intrare într-un rezervor în care se menşine nivelul constant etc). b) semnale perturbatoare (perturbatii), care introduce efecte nedorite în comportarea unui sistem (de exemplu, tensiunea de zgomot la intrarea unui amplificator, cuplul rezistent al unei maşini de lucru). După natura mărimilor fizice se evidenţiază: a) semnale mecanice: forţă, cuplu, deplasare liniară, deplasare unghiulară etc. b) semnale electrice: tensiune, curent, rezistenţă, frecvenţă, fază etc.. c) semnale pneumatice: presiune etc. După valorile pe care le ia parametrul informational semnalele se împart în: a) semnale analogice la care parametrul informaţional ia valori pe mulţimi incluse în mulţimea numerelor reale. Semnalele analogice sunt descrise de funcţii reale dependente de variabila continua t, reprezentând timpul. x:t x(t) b) semnale discrete (numerice) la care parametrul informaţional ia valori pe mulţimi incluse în mulţimea numerelor naturale. Aceste semnale sunt descrise de funcţii, unde k este un întreg (pozitiv sau negativ), iar t ia valori discrete t1, t2,... x:k x(k) x:t=kt x(kt) În al doilea caz se vorbeşte de un semnal eşantionat. Daca parametrul informaţional x(kt) ia valori întregi, multiplu al unei unităţi şi, semnalele discrete se numesc digitale, fig Când x(kt) sau x(k) ia numai două valori, semnalele discrete se numesc binare, fig Dupa valoarea parametrului timp semnalele pot fi: a) semnale continue (netede) - pentru fiecare valoare a timpului se defineşte o valoare oarecare a parametrului informaţional. b) semnale discrete în timp - parametrul informaţional este definit numai pentru anumite valori admisibile ale timpului. După previzibilitatea evoluţiei în timp se deosebesc: a) semnale deterministe, pentru care valoarea parametrului informational este cunoscuta aprioric oricare ar fi valoarea admisibila a timpului. b) semnale stocastice pentru care valoarea parametrului informaţional nu este cunoscuta aprioric decât sub aspect probabilistic. Un semnal stocastic (aleator), fig. 1.8, nu poate fi descris de o expresie analitică x(t) este o variabilă aleatoare accesibilă prin încercări (măsurători); ea va fi descrisă prin proprietăţi statistice. În funcţie de timp semnalele pot fi: a) semnale continue; b) semnale discontinue;

4 Descrierea semnalelor: 1.Semnale definite printr-o suma. Aparatele cu care se măsoară diferite semnale analogice au o comportare integratoare. Un semnal x(t) aplicat la intrarea unui asemenea aparat determină apariţia la ieşirea acestuia a unui semnal I= x(σ)dσ Integrala (1.3) poate fi aproximată printr-o sumă discretă. Intervalul de integrare [0, t0] este divizat în k0 intervale de durată identică T (fig.1.9) σ = i T, i fiind un indice curent întreg. Aplicând metoda dreptunghiurilor (fig. 1.9.a şi fig. 1.9.b) respective metoda trapezelor (fig. 1.9.c), se stabilesc următoarele expresii recursive. a) I (i) = I (i - 1)+T x ( i - 1) ; i = 1, k, I (0) = 0 ; b) I(i) = I(i -1) + T x(i) ; c) I (i) = I(i - 1) + T [ x(i) + x (i - 1)] / 2. 2.Semnale definite printr-o diferenta. Sunt semnale analogice care se pot defini ca derivate dx(t)/dt ale unor funcţii x(t). Derivata într-un punct este limita unei diferenţe. Pentru semnalele numerice se pot defini două funcţii diferenţe finite: - forma avansată, (1.9.a), Ax(k) = x(k+1) - x(k) - forma întârziată, (1.9.b). Ix(k) = x(k) - x(k - 1) Derivata dx/dt a unei funcţii x(t) poate fi aproximată printr-o diferenţă (cu o eroare admisibilă): 3.Semnale definite printr-o distributie: Se consideră un exemplu: circuitul electric fără rezistenţă din fig Se presupune ca la momentul t= 0, se inchide comutatorul K. Tensiunea la bornele condensatorului va fi: Curentul i(t) se calculează cu relaţia:

5 - Curentul i(t) este nul tot timpul exceptând, t = 0, unde nu se poate calcula pentru că u(t) este o funcţie discontinuă. - Curentul i(t) există la t = 0, pentru că are loc un transfer de sarcină Q = C E de la sursa de tensiune la condensator. Deşi i(t) nu este accesibil, este o certitudine, deoarece apare sarcina Q pe armăturile condensatorului. Dar curentul i(t) se exprimă prin: Integrala Riemann a functiei i(t) aproape peste tot nula, nu este nulă. i(t) nu este o funcţie ci o distribuţie. Semnale utile in TS (Reprezentarea Temporala) Semnale continue în timp deterministe. 1. Semnalul treapta unitara σ (t) sau functia Heaviside este definita de relatia: Si are graficul din fig σ (t) nu este definita pentru t = 0 ; σ (0+ )= 1 si σ (0-) = 0. Functia treapta unitara reala σ ε (t) este definita de relatie, si are graficul din fig Se considera: 2.Impulsul unitar δ (t). Impulsul Dirac. Derivand pe σ ε (t) se obtine δ ε (t) care este un impuls dreptunghiular de amplitudine 1/ ε si durata (în intervalul [- ε /2, ε /2 ]), fig a

6 Se observa ca aria acestui impuls este egala cu 1 oricare ar fi ε Daca ε tinde la zero, δ nu tinde catre o limita în sensul functiilor; dar δ, în sensul distributiilor, tinde spre distributia Dirac, δ (t), fig b: δ ε (t) este derivata lui σ ε (t). σ (t) nu este derivabila în zero în sensul functiilor, dar este derivabila în sensul distributiilor si deci: Notatia δ (t) = δ '(t), este incorecta, corespunde formalismul ui functiilor si nu a distributiilor. Reluând integrala (1.36) se scrie relatia: Care este un mod de definitie a lui δ (t). Impulsul Dirac δ (t) se numeste unitar pentru ca masura sa, sau ponderea sa, sau aria sa este Semnalul rampa unitara r(t). Semnalul rampa unitara este definit de relatia: Graficul lui r(t) este prezentat în fig Semnalul armonic sinusoidal Semnalul sinusoidal este un semnal periodic. Se foloseste frecvent sinusoida eterna (necauzala): Se utilizeaza acest semnal pentru a studia comportarea sistemelor în

7 domeniul frecventelor. Se foloseste de asemenea semnalul matematic e jωt mult mai simplu de manipulat: Cu aceasta semnalul sinusoidal poate fi exprimat: 5.Semnalul cauzal întârziat Un semnal cauzal întârziat x(t) este repreze-tat în fig si este definit de relatia: Semnale discrete in timp 1. Semnale numerice naturale. Numarul calatorilor care pleaca dintr-o gara, într-o zi, este reprezentat printr-un semnal numeric. Acest numar depinde de numarul trenului, fiecarui tren atribuindu-i-se un numar întreg 1, 2,..., n. Semnalul numeric este o functie x, care la orice k (numarul trenului) asociaza un numar real x(k) (numarul calatorilor) : x : k x(k); k є Z. Pentru a pune în evidenta caracterul discret al dependentei de variabila k, functia x va fi notata [x(k)] sau [x(kt)]; x(k) reprezinta valoarea reala a acestei functii în k. 2.Semnale numerice esantionate. Valorile zilnice ale temperaturii într-o statie meteorological sunt numere prelevate în fiecare zi ( T = 1 zi ) pe un semnal continuu x(t). Semnalul obtinut este un semnal discret [x(kt)]. T - este o constanta pozitiva cu dimensiuni de timp, numita pas de discretizare sau perioada de esantionare. Functia [x(kt)] este chiar functia x(t) pentru care variabila continua t a fost restrânsa la multipli întregi ai perioadei de esantionare: kt, k є Z. Numarul x(kt) este deci obtinut luând t = kt în x(t). Pentru perioada de esantionare T = 1, se scrie [x(k)] pentru [x(kt)] pentru un semnal discret oarecare. Un semnal esantionat este format dintr-o succesiune de impulsuri care rezulta din esantionarea (testarea) unui semnal continuu pe o durata de timp Δt = є 0 si la intervale de timp T, de obicei constante. Se considera circuitul din fig Tensiunea u1 = x(t) este masurata cu voltmetrul V conectat prin intermediul întrerupatorului I, închis periodic cu o perioada T. Întrerupatorul I ramâne închis un timp foarte scurt ε << T, dar suficient de lung pentru ca acul voltmetrului sa aiba timp sa devieze si sa sesizeze impulsul xe(t) la care este supus. Prin esantionare simpla, dintr-un semnal continuu se obtine un tren de impulsuri analogice de durata ε a caror amplitudine coincide

8 cu semnalul analogic din intervalele de timp (kt, kt + ε), fig Elementul de impuls transforma un semnal continuu, aplicat la intrarea sa, într-un semnal discret obtinut la iesire. Pentru un proces cu o intrare u(t) si o iesire y(t), fig. 1.32, ambele scalare si continue, în cazul conducerii cu calculatorul numeric, marimea de intrare va avea o variatie în scara, fig a, (numita functie cuantificata, daca multimea valorilor este numarabila) notata u(t). Functia scara u(t) are expresia: Functia scara u(t) este complet definita prin valorile ei în momentele de discretizare t = kt, k є Z, fig b. Marimea de iesire y(t), fig c este o functie continua. Pentru calculul marimii de comanda a procesului calculatorul va prelua valorile acesteia la momentele kt, k є Z, fig d. Fig Semnale tipice continue in timp. Semnale tipice esantionate. 1.Treapta unitara si cauzala σ(kt) = σ(k)

9 2. Impulsul Dirac unitar si centrat δ(kt) = δ(k) 3. Rampa unitara r(kt) = r(k) 4. Semnalul întârziat sau avansat Se defineste operatorul de deplasare înapoi cu un pas (de întârziere cu un pas) notat cu q -1 cu relatia: (1.79) si operatorul de deplasare înainte cu un pas (avans cu un pas), notat cu q, cu relatia: (1.80) În fig sunt evidentiate efectul operatiilor de deplasare a semnalului f(k), fig a, cu un pas în avans, fig b, respectiv cu un pas înapoi, fig c. Prin aplicarea repetata a acestor operatori se pot defini deplasari cu un numar oarecare de pasi prin:

10 4.Interpretarea sistematica a unui Proces. O prima caracterizare a unui proces ce se desfasoara într-o instalatie industriala se poate face prin evidentierea unui ansamblu de fenomene fizice care implica transferuri si transformari de masa si energetice. Descrierea cantitativa a procesului presupune evidentierea unor marimi caracteristice si stabilirea legaturilor cauzale dintre ele, care determina evolutia lor în timp. Pentru instalatia din fig. 1.1 aceste marimi pot fi debitele de masa si de energie de intrare si de iesire, temperatura si nivelul lichidului din rezervor. Se noteaza generic cu Qi debitele de substanta si de energie introduse în rezervor si cu Qe debitele corespunzatoare de iesire, fig Doua regimuri de functionare : a) regimuri de echilibru stationare (regimuri stationare) în care sunt îndeplinite conditiile de bilant de masa si de energie pe ansamblu, ce pot fi exprimate prin relatia: b) regimuri dinamice sau tranzitorii (regimurile de trecere de la un regim stationar la altul) în care relatia (1.90) nu mai este respectata Închiderea dinamica a bilantului se realizeaza acum prin variatia unui set de marimi unic determinate si care descriu fenomenele de acumulare (dezacumulare) ce au loc în proces. Aceste marimi se numesc marimi de stare. Pentru o singura marime de stare, relatia (1.91) se scrie: In regimurile stationare marimile de stare sunt constante, deci: În regimurile tranzitorii marimile de stare variaza deci:

11 Din relatia (1.92) rezulta ca fenomenele de acumulare (dezacumulare) au loc atât timp cât Qi - Qe diferit de 0, pentru ca: atunci procesul de acumulare (ΔQ > 0) sau de dezacumulare (ΔQ < 0) nu ar înceta niciodata, adica: Ecuatia (1.97) caracterizeaza procesele fara autoechilibrare. Pentru procese care poseda proprietatea de autoechilibrare, ecuatia (1.92) se scrie sub forma: Solutia ecuatiei (1.98) este formata din doua componente: xl(t) este componenta libera - regimul tranzitoriu xf(t) este componenta fortata - regimul fortat. unde β(t) este o functie ce urmeaza sa fie determinate astfel ca xf(t) sa satisfaca ecuatia (1.98). Se gaseste: Înlocuind (1.101) si (1.103) în (1.99) se obtine: Din satisfacerea conditiei initiale se determina constanta C: Daca ΔQ = const., solutia (1.104) a ecuatiei (1.98) poate fi scrisa:

12 xs(t) = xp(t) este componenta permanenta a raspunsului fortat, xt(t) este componenta tranzitorie, Termenul x0e at determinat de conditiile initiale nenule, termenul ΔQ/a)eat - determinat de marimea de intrare u(t) = ΔQ Raspunsurile sistemelor fara autoechilibrare (1.97) si cu autoechilibrare (1.106) sunt reprezentate îin fig Din ecuatia (1.98) se obtine pentru regimul stationar urmatoarele relatii: Adica regimul stationar poate corespundeunor debite diferite de substanta sau energie. Conducerea procesului are ca obiectiv principal mentinerea unor valori prescrise sau nominale ale variabilelor de stare: Variatiilor debitelor de iesire Qe au caracter perturbator asupra constantei regimurilor stationare (1.98) Variatiile debitelor Qe trebuie compensate printr-o modificare adecvata a debitelor de intrare Qi, Modificarea debitului Qi se realizeaza prin intermediul marimii de comanda u: unde u este marimea de comanda, b este un factor de proportionalitate. Efectul perturbator al debitului de iesire Qe se evidentiaza prin relatia: unde v este marimea perturbatoare, considerata de semn opus debitului Qe, ; e-este un factor de proportionalitate Calitatea procesului este apreciata printr-un set de marimi notate cu z si numite marimi de calitate Z=dX, d - este un factor de proportionalitate. Se efectueaza masuratori asupra procesului. Se noteaza cu y marimea masurata, dependent de starea x, y = cx. Inlocuind expresiile pentru Qi si Qe în relatia (1.98) si adaugând relatiile pentru marimile z si y se obtine:

13 Relatiile (1.117) exprima interpretarea sistemica elementara a procesului considerat, asociate cu reprezentarea grafica din fig Schema bloc sau schema functionala evidentiaza principalele parti ale sistemului si (eventual) functiile pe care acestea le îndeplinesc. - Elementul de executie EE, fig. 1.48, amplifica în putere comanda u, furnizeaza marimea de executie m care intervine direct în proces. - Traductorul T converteste marimea de calitate într-o marime fizica (electrica sau pneumatica) ce poate fi usor prelucrata din punct de vedere informatic de elementele de automatizare sau de sistemele de prelucrare automata a datelor. In sistemele de reglare automata, marimea de comanda (de conducere) u se obtine din prelucrarea dupa un anumit algoritm a unei marimi (semnal) de eroare ε, dat de diferenta dintre valoarea dorita (impusa) y* (sau referinta r = z) a marimii de iesire si valoarea reala a acestei marimi y, fig Proprietatile interne ale sistemelor dinamice Proprietatile interne fundamentale ale sistemelor dinamice sunt: a) observabilitatea; Un sistem dinamic este de stare observabila, daca pe baza cunoasterii intrarii b) controlabilitatea; Un sistem dinamic este de stare controlabila daca exista comenzi ω(t), care realizeaza tranzitia starii x(t) din orice stare initiala x( Ƭ) în orice stare finala x(t1), în intervalul de timp finit [ Ƭ, t1]. c) stabilitatea; Stabilitatea reprezinta proprietatea unui sistem, care fiind perturbat dintr-o stare de echilibru stationar, revine dupa disparitia cauzei în aceeasi stare de echilibru în mod natural. Notiunea de stare de echilibru stationar folosita aici este similara celei din mecanica d) adaptabilitatea; Un sistem dinamic este adaptabil daca se poate evidentia în interiorul lui o variabila α care admite pentru t aparține T o variatie conform unei legi impuse ῃ1. Variabila α se numeste de adaptare iar functia ῃ 1 se numeste criteriu de adaptare e) identificabilitatea; Un sistem este identificabil daca se poate evidentia în interiorul lui o variabila β, masurabila pentru t aparține T, numita de identificare care conform unui criteriu ῃ2, sa ofere o imagine asupra proprietatilor sale interne, respectiv asupra structurii si parametrilor sai. f) structurabilitatea.

14 Pentru a evidentia o structura, un sistem dinamic este discretizat într-un ansamblu de parti numite elemente sau subsisteme legate functional astfel încât sa respecte tranzitia cauzala intrare-iesire: ω ->ϒ Se numesc subsisteme de baza sau elemente de baza sistemele cele mai reduse din punct de vedere al variabilei de stare si care nu mai pot fi descompuse 6-Sisteme dinamice cu structură deschisă Clasificarea sistemelor dinamice - dupa criterii: O structura fundamentala reprezinta o reuniune de elemente de baza, cu proprietati impuse. Aceste proprietati nu se regasesc în elementele de baza, ci în reuniunea lor. Se deosebesc doua grupe de sisteme dinamice: a) sisteme dinamice cu structura deschisa ; b) sisteme dinamice cu structura inchisa. Sisteme dinamice cu structura deschisa - sunt constituite prin reuniunea de elemente de baza cuplate functional astfel ca marimea de intrare a oricarui element sa nu fie influentata de marimea sa de iesire, direct sau indirect. Din aceasta categorie fac parte : a1) sistemele de comanda automata Sistemele de comanda automata sunt sisteme care reactioneaza numai la modificarile marimii de intrare a2) sistemele de compensare automat Rotorul G al generatorului - antrenat de motorul asincron MA cu o viteza unghiulara ω = constant. Înfasurarea de excitatie a generatorului este parcursa de curentul ie, care produce fluxul magnetic Фe. Curentul ie depinde de valoarea rezistentei variabile, realizata cu potentiometrul P2, determinata de pozitia x2 a cursorului acestuia, rigidizat cu armatura mobila a electromagnetului EM. Deplasarea acestei armaturi depinde de diferenta dintre forta F dezvoltata de electromagnet si forta Fr a resortului R. În functie de pozitia x1 a cursorului potentiometrului P1 se obtine tensiunea ui = u1 care este amplificata de amplificatorul A. Tensiunea de iesire a amplificatorului, u2, alimenteaza înfasurarea electromagnetului EM care produce forta F. În înfasurarea rotorica a generatorului se induce o tensiune electromotoare E, care determina un curent I ce parcurge aceasta înfasurare de rezistenta Rg si rezistenta de sarcina Rs. Tensiunea la bornele generatorului UG, constituie marimea de iesire a sistemului, UG = y, si este data de relatia

15 unde: k, Ce sunt constante de proportionalitate Prin deplasarea x1 a cursorului potentiometrului P1 se impune valoarea dorita y* a marimii de iesire, deci a tensiunii UG. Schema care ilustreaza transferul informational al acestui system Acest sistem are o structura deschisa pentru ca marimea de iesire nu influenteaza în nici un fel marimea de intrare în oricare din elementele sistemului.în schema bloc se pun în evidenta doua subsisteme înseriate reprezentate în figură: S1 - subsistemul principal (condus) asigura dependenta marimii de iesire y de marimea de executie m ; S2 - subsistemul de comanda asigura dependenta marimii de executie m de marimea de intrare în sistem, care este marimea impusa (dorita) y* (sau de referinta r). Asupra subsistemelor S1 si S2 actioneaza deseori si alte marimi exterioare care, au de obicei, un caracter perturbator. In cazul generatorului - marimea perturbatoare este curentul I. Tensiunea UG scade la cresterea curentului I datorita caderii de tensiune pe rezistenta Rg a rotorului. a2) Sistemele de compensare automata - functioneaza pe principiului compensarii efectului nedorit al marimilor perturbatoare. principiu Victor Poncelet savant francez Pentru eliminarea sau diminuarea efectului perturbatiilor asupra marimii de iesire se introduce un subsistem S3 (fig. 1.57), astfel încât marimea de executie m sa depinda si de perturbatia v. Sistemul obtinut este tot cu structura deschisa deoarece nu exista nici un element la care marimea de

16 intrare sa depinda de marimea de iesire direct sau indirect. În cazul sistemului de reglare a tensiunii generatorului de curent continuu, fig pentru compensarea perturbatiilor se utilizeaza un semnal proportional cu curentul I, ur = RrI, tensiunea de intrare în amplificatorul A devine: u1 = ui - ur. Tensiunea ui corespunde valorii dorite a tensiunii UG. La cresterea curentului I, UG scade, creste ur, scad : u1, u2 si forta F dezvoltata de electromagnet. Forta Fr devine mai mare decât forta F si armatura electromagnetului se deplaseaza în sensul micsorarii rezistentei potentiometrului P2 din circuitul de excitatie al generatorului. Ca urmare, cresc ie si tensiunea electromotoare E, iar tensiunea UG tinde la valoarea dorita. În acest fel efectul perturbatiei este compensat. În acest sistem curentul de excitatie ie, deci marimea de executie m, devine dependent si de curentul I (perturbatia din sistem). 7 -Sisteme dinamice cu structura închisa contin cel putin un subsistem la care marimea sa de intrare este influentata de marimea de iesire direct sau indirect. Structura cea mai simpla a acestor sisteme (fig. 1.59) cuprinde urmatoarele subsisteme: subsistemul principal (condus) S1 care asigura o anumita dependenta a marimii de iesire y de marimea de executie m ; subsistemul secundar (de reactie) S2 asigura reactia inversa (feed-back), prin care se transmit informatii despre evolutia marimii de iesire la subsistemul S3 ; Subsistemul decizional S3 asigura o decizie asupra tipului si modului de variatie a marimii de executie m, pentru a se realiza tranzitia intrare-iesire dorita. Acest subsistem utilizeaza un algoritm în care marimea de intrare u si de reactie yr au un rol important Din aceasta grupa fac parte sistemele cu schema bloc din fig în care subsistemele S3 realizeaza o comparatie liniar - aditiva între o variabila r1, dependenta de r, si yr dependenta de marimea de iesire y, de forma apoi pe baza unui algoritm se obtine marimea de executie m

17 Daca sistemul se numeste cu reactie inversa negativa sau sistem de reglare automata. Marimea ε se numeste abatere sau eroare. Daca r1 = r = y* ; yr = y, ε = y* - y = r - y reprezinta efectiv abaterea dintre valoarea impusa (de referinta) si valoarea reala a marimii reglate Pentru generatorul de curent continuu - schema din fig Se utilizeaza un semnal ur egal sau proportional cu UG, care se compara cu ui. Tensiunea de intrare în amplificator este: u1 = ui - ur. La scaderea tensiunii UG, deci a lui ur, cresc: u1, u2, F; armatura electromagnetului se deplaseaza în sensul micsorarii rezistentei potentiometrului P2, înseriata cu înfasurarea de excitatie. Curentul ie creste si determina cresterea t.e.m E si astfel UG tinde la valoarea dorita. În fig se prezinta schema bloc a sistemului din fig unde Clasificarea sistemelor dinamice dupa adaptabilitate Doua grupe de sisteme a) sisteme conventionale; b) sisteme adaptive

18 Sistemele conventionale contin procese invariante ale caror modele matematice nu sunt influentate de perturbatiile care inteevin in functionarea acestora.exista procese ale caror modele matematice (caracteristici de transfer) se modifica, de obicei nepredictibil, sub actiunea unor perturbatii, denumite parametrice. Pentru automatizarea acestor procese se utilizeaza dispozitive automate care realizeaza identificarea automata a parametrilor si si în conformitate cu tranzitiile cauzale intrare-iesire dorite, genereaza comenzile corespunzatoare desfasurarii proceselor, cu satisfacerea criteriilor de performante impuse. Asemenea sisteme automate se numesc sisteme adaptive În fig se prezinta structura generala a unui sistem adaptiv in care : S1 - subsistemul de baza (principal), S2 - subsistemul de adaptare, constituit din: a) elementul de identificare - elaboreaza variabila de identificare β functie de parametrii procesului. b) blocul de calcul care elaboreaza variabila de adaptare α în conformitate cu criteriul de adaptare η1. 8-Modele intrare-ieșire pentru susteme dinamice monovariabile Sisteme dinamice continue în timp (netede). Ecuaţii diferenţiale ale sistemelor dinamice netede Pentru deducerea unui model cât mai exact al unui sistem dat este necesar să se definească mai întâi scopul întocmirii modelului, să se delimiteze legăturile cu mediul înconjurător, să se evidenţieze variabilele de interes pentru structura considerată. Elaborarea unui model cuprinde următoarele etape: a) se descompune sistemul în elemente componente; b) pentru fiecare element component, pe baza legilor fizicii, mecanicii, se alege un model idealizat - exprimat printr-o relaţie matematică ce leagă mărimea de intrare şi de ieşire; c) se determină legăturile între elementele componente ale sistemului şi se stabilesc expresiile matematice ale acestora; d) se selectează mărimile de ieşire ale căror evoluţie se studiază în funcţie de mărimile de intrare; se stabileşte modelul întregului sistem prezentat prin relaţii algebrice, ecuaţii diferenţiale, expresii integrale liniare sau neliniare, cu coeficienţi constanţi sau variabili în timp În cazul unui sistem liniar monovariabil neted (continuu în timp), cu o intrare şi o ieşire, modelul matematic intrare-ieşire este o ecuaţie diferenţială cu coeficienţi constanţi Modelul intrare-stare-ieşire este descris de ecuaţii vectorial-matriciale de forma: unde x este vectorul de stare de dimensiune n; u, y sunt mărimi scalare; u - mărime de intrare, y - mărime de ieşire; A - este o matrice constantă de dimensiune n x n; b, c sunt vectori constanţi de dimensiune n; d este o constantă scalară. Tranziţia intare-ieşire a sistemului este descrisă de o ecuaţie diferenţială de ordinul n, cu coeficienţi constanţi:

19 unde y(k)(t), k =1,n de ordinul k a mărimii y şi derivata de ordinul j a mărimii u. u(j)(t), j = 1,m reprezinta respectiv derivata Se introduce operatorul de derivare p = d(.)/dt si prima ecuație devine: Exemplul 2.1. Se consideră un motor de curent continuu cu excitaţie separată Functionarea motorului este descrisă de: a) ecuaţia de echilibru a tensiunilor din circuitul indusului, obţinută prin aplicarea teoremei a 2-a a lui Kirchhoff; b) ecuaţia de echilibru mecanic al cuplurilor care intervin în funcţionarea acestuia unde ua este tensiunea de alimentare a indusului (rotorului) motorului şi reprezintă mărimea de comandă a acestui sistem; ia - curentul din circuitul indusului; Ra, La - rezistenţa şi respectiv inductanţa indusului; e - tensiunea contraelectromotoare; k1, k2, k3 - constante de proporţionalitate; mm - cuplul electromagnetic dezvoltat de motor; mr - cuplul rezistent util produs de sarcină (maşina de lucru acţionată de motor), care reprezintă mărimea perturbatoare pentru sistem; mf - cuplul de frecare vâscoasă; ω - viteza unghiulară care reprezintă mărimea de ieşire a sistemului; J- momentul de inerţie al maselor în mişcare de rotaţie. Se aleg ca variabile de stare, curentul ia şi viteza unghiulară ω : x1 = ia ; x2 = ω ; mărimea de ieşire este y = ω = x2. Ţinând seama de ecuaţiile vectorial-matriciale intrare-stare-ieşire ale sistemului sunt

20 Ţinând cont că mărimea de intrare este u = ua şi mărimea de ieşire este y = ω, pentru motorul de curent continuu ecuaţia operaţională devine 9-Transformata Laplace în studiul sistemelor dinamice Transformata Laplace constituie una din metodele de calcul operaţional utilizată pentru rezolvarea ecuaţiilor integro-diferenţiale. Funcţiile pentru care se poate defini transformata Laplace se numesc funcţii original. O funcţie original este o funcţie de timp f(t) care satisface condiţiile: a) f(t) = 0 pentru t < 0 ;

21 b) b) pe fiecare interval finit al axei reale, f(t) are cel mult un număr finit de discontinuităţi de speţa întâia ; c) există două numere reale M şi σ0 astfel că: Transformata Laplace a unei funcţii original se defineşte prin relaţia: (1) Funcţia F(s) se numeşte imaginea lui f(t) şi se notează: Deoarece integrala se aplică pe semiaxa (0, + ) transformata Laplace definită de (1)este unilaterală.integrala din (1)este convergentă numai pentru Real s > σ0. În acest domeniu F(s) este olomorfă. Transformata F(s) definită de (1)este univocă şi se numeşte transformata Laplace directă. Transformata Laplace inversă este univocă numai în cazul funcţiilor f(t) continue şi se defineşte prin relaţia: Transformata Laplace inversă permite determinarea funcţiei original f(t), când se cunoaşte funcţia imagine F(s) Avantaje ale transformatei Laplace: 1.transformă operaţiile de derivare şi de integrare din domeniul timpului în operaţii algebrice (înmulţire şi împărţire cu s). 2.În domeniul timpului, la rezolvarea ecuaţiilor diferenţiale se determină mai întâi o soluţie generală dependentă de n constante de integrare, care sunt apoi determinate impunând ca soluţia generală să satisfacă anumite condiţii iniţiale. Prin utilizarea transformatei Laplace, condiţiile iniţiale sunt considerate de la început. 3. În domeniul timpului se determină întâi soluţia generală a ecuaţiei omogene şi apoi utilizând metoda variaţiei constantelor, se determină o soluţie particulară a ecuaţiei neomogene. În domeniul complex utilizând transformata Laplace soluţiile ecuaţiei omogene şi ecuaţiei neomogene se pot determina independent. Transformata Laplace se poate aplica şi distribuţiilor. Deoarece transformata Laplace unilaterală se aplică funcţiilor definite pe [0, + ), se consideră numai distribuţiile din (-, + ) cu suport în [0, + ).

22 Daca functia f(t) este continua în t = 0, f(0+) = f(0-), transformata Laplace a derivatei în sens distributii coincide cu transformata derivatei obisnuite. Pentru o functie f(t) cu discontinuitati de speta întâi derivata sa generalizata va contine impulsuri Dirac în punctele de discontinuitate. 10-Functii de transfer ale sistemelor dinamice netede Marimea de iesire, y(t), a unui sistem dinamic, este influentata de marimea de intrare u(t) si de evolutia anterioara a sistemului. Se considera sistemele monovariabile care pleaca din repaus, deci Se considera un sistem liniar continuu monovariabil, descris de ecuatia diferentiala (1) Se presupune ca sistemul fizic, realizeaza derivarea în sens distributii. Transformatele Laplace ale marimilor de intrare si iesire sunt Se aplica transformata Laplace directa, ecuatiei (1) pentru conditiile initiale nule si se obtine: Definitie: Functia de transfer a unui sistem liniar monovariabil continuu este raportul dintre transformata Laplace a marimii de iesire si transformata Laplace a marimii de intrare, pentru conditii initiale nule ale sistemului Schema bloc

23 PROPRIETATI 1.O functie de variabila complexa, care este reala atunci când variabila independenta este reala, se numeste functie reala în sens larg. Deoarece coeficientii care apar în functia H(s) sunt reali, rezulta ca functiile de transfer ale elementelor rationale de transfer sunt functii reale.o consecinta a acestui fapt este proprietatea de reflexie a functiei de transfer. Radacinile numaratorului functiei H(s), deci ale ecuatiei Q(s) = 0, notate z1, z2,..., zm sunt zerourile finite ale functiei H(s). Radacinile numitorului functiei H(s), deci ale ecuatiei P(s) = 0 notate p1, p2,..., pn sunt polii finiti ai functiei H(s). Daca m > n, la cei n poli finiti se adauga si punctul de la ca pol de ordinul m - n, astfel ca numarul total de poli este n+(m - n)= = m, egal cu numarul de zerouri. Daca m < n, la cele m zerouri finite se adauga si punctul de la ca zerou de ordinul n - m, astfel ca numarul total de zerouri este m+(n - m)=n, deci egal cu numarul de poli. 11-Reprezentari grafice ale functiei de transfer.principiul argumentului. Conturul Nyquist Orice functie de transfer H(s), fiind o functie de variabila complexa s = σ + jω, poate fi scrisa si poate fi reprezentata într-un plan complex cu coordonatele HRe si jhim denumit planul H(s). Daca variabila complexa s descrie un contur închis C în planul s, fig. 2.8.a, atunci H(s) descrie de asemenea un contur închis în planul H(s), fig. 2.8.b. Teorema (Cauchy): Daca o functie meromorfa H(s) are z zerouri si p poli în interiorul unui contur închis C si nu are nici un zerou si nici un pol pe conturul C, atunci:

24 Se aplica teorema reziduurilor derivatei logaritmice a functiei de transfer H(s). Se presupune ca în interiorul conturului C, H(s) are zerourile zi, cu ordinele de multiplicitate mi, i = 1, 2,..., μ, si polii pj, cu ordinele de multiplicitate nj, j = 1, 2,..., v, astfel ca: Pentru functia H'(s)/H(s), atât zerourile zi cât si polii pj sunt singularitati de tip pol. Fie z1 zeroul de ordin de multiplicitate m1. Se pot scrie relatiile: Rezulta ca z1 este pol pentru H'(s)/H(s) si ca m1/(s - z1) este termenul de rang (-1) din dezvoltarea în serie in relatia de mai sus Laurent a functiei H'(s)/H(s) Coeficientul acestui termen este reziduul corespunzator polului z1 al functiei H'(s)/H(s) (2.66) unde Cz1 este un contur ce cuprinde în interiorul sau zeroul z1. Daca se repeta rationamentul pentru toate zerourile z1, z2,..., zμ rezulta Pentru polul p1 de multiplicitate n1 se pot scrie relatiile:

25 Din (2.68) rezulta ca p1 este pol pentru functia H'(s)/H(s), iar reziduul corespunzator acestui pol este: Calculând reziduurile pentru toti polii p1, p2,..., pv rezulta Din (2.66) si (2.70) se obtine imediat relatia (2.64) O consecinta importanta a acestei teoreme, cunoscuta si sub numele de principiul argumentului rezulta prin integrarea membrului stâng din relatia (2.64). Dintre toate contururile C posibile, în studiul sistemelor automate prezinta interes conturul Nyquist care este un semicerc cu centrul în originea axelor planului s având raza infinit mare si limitat la stânga de axa imaginara, fig Conturul Nyquist exploreaza semiplanul drept al planului s în vederea analizei stabilitatii sistemelor dinamice. Parcurgerea axei imaginare din cadrul acestui contur, pentru valori ale lui ω ( -, + ), echivaleaza cu cunoasterea hodofrafului vectorului H(jω) care reprezinta raspunsul la frecventa al unui sistem dinamic caracterizat de functia de transfer H(s). Unele functii de transfer au adesea poli si zerouri situati pe axa imaginara a planului s, care constituie puncte singular. Aceste puncte se exclud din conturul C prin ocolirea lor cu semicercuri de raza infinit mica, asa cum se arata în fig Ex: Fie functia de transfer:

26 Sa se reprezinte grafic H(s) si H(jω) pentru s apar tinând conturului Nyquist si respectiv axei imaginare a planului s. Aceasta functie de transfer admite un pol în origine si unul în semiplanul s stâng. Pentru aceasta functie: m = 0, n = 2, z = 0, p = 0, z0 = 0, p0 = 1. Conturul Nyquist pentru H(s) este reprezentat în fig a de mai sus. Pe semicercul de raza infinit mica s = r.ejυ, r 0, s+1/t2 = 1/T2 Conturul Nyquist pentru H(s) este reprezentat în fig a. Pe semicercul de raza infinit mica s = r. e jφ, r 0, s + 1/T2= 1/T2 si 12-Conexiuni de bază ale elementelor raționale Utilizarea notiunii de functie de transfer permite determinarea simpla a proprietatilor dinamice ale unui sistem (constituit dintr-un ansamblu de elemente interconectate), atunci când se cunosc proprietatile dinamice (functiile de transfer) ale elementelor componente Sunt trei conexiuni de baza ale elementelor componente: conexiunea serie, conexiunea paralel si conexiunea reactie inversa. 1.SERIE Pentru fiecare element se poate scrie Functia de transfer a elementului echivalent:

27 Deci functia de transfer echivalenta pentru mai multe elemente rationale conectate în serie este egala cu produsul functiilor de transfer ale acestor elemente. 2. PARALEL Elementele rationale cu functiile de transfer H1(s), H2(s),..., Hn(s) sunt conectate în paralel daca au aceeasi marime de intrare iar iesirile se însumeaza (algebric): Asadar functia de transfer echivalenta pentru mai multe elemente conectate în paralel este egala cu suma functiilor de transfer ale acestor elemente. 3.CU REACȚIE INVERSĂ Conexiunea cu reactie inversa a doua elemente cu functiile de transfer H1(s) si H2(s) unde elementul cu functia de transfer H2(s) este conectat pe calea de reactie a elementului cu functia de transfer H1(s). În conformitate cu aceasta schema se pot scrie relatiile: Daca în prima relatie, apare semnul '+' se spune ca reactia este pozitiva iar daca apare semnul '-', se spune ca reactia este negativa. (*)

28 Daca reactia este adusa direct de la iesirea unui element, se spune ca reactia este unitara. În acest caz functia de transfer echivalenta se gaseste considerând în U2(s) = Y2(s), adica H2(s) = 1 Deci functia de transfer H(s) echivalenta conexiunii cu reactie inversa este egala cu raportul dintre functia de transfer a caii directe H1(s) si suma sau diferenta (pentru reactie inversa negativa, respectiv pozitiva) dintre unitate si functia de transfer a buclei (calea directa si calea de reactie), considerata deschisa în punctul P Exemplu. Motorul de curent continuu. Pentru motorul de curent continuu cu excitatie separata functionarea este descrisa de ecuatiile(*). Se presupune ca motorul pleaca din repaus (conditiile initiale sunt nule) si aplicând transformata Laplace în se obtine 13-Identități de transformare ale schemelor bloc Schemele bloc structurale ale sistemelor dinamice prezinta un avantaj pentru ca permit trecerea de la ecuatiile scrise pentru partile cele mai simple ale sistemelor la descrierea matematica a sistemelor în ansamblu. Pentru transformarea schemelor bloc nu se pot formula reguli exacte ci se pot enunta urmatoarele reguli generale : 1) Se reduc la blocuri echivalente blocurile conectate în serie fara derivatii intermediare; 2) Se reduc la blocuri echivalente blocurile conectate în paralel, fara derivatii la iesirile blocurilor 3) Se deplaseaza convenabil derivatiile si sumatoarele în conformitate cu identitatile de transformare ce se vor prezenta ; 4) Se reduc la blocuri echivalente circuitele închise (cu reactie inversa) începând cu cele interioare ;

29 5) Se repeta si/sau se combina operatiile de la punctele 1-4 în functie de natura schemei si de scopul urmarit. Identități de transformare ale schemelor bloc 1.Deplasarea sumatorului de la ieșire la intrare Sumatorul de la iesirea blocului H(s) este translat la intrarea sa 2.Translarea unui bloc după sumator Blocul cu functia de transfer H2(s) este translat dupa sumator.pe cealalta intrare în sumator se înseriaza un bloc cu functia de transfer 1/H2(s). 3. Translarea punctului de ramificatie de la iesirea unui bloc Ramificatia de la iesirea blocului H(s) este translata la intrarea sa. Pe fiecare ramura apare cîte un bloc cu functia de transfer H(s). 4. Translarea punctului de ramificatie de la intrare la iesirea unui bloc Punctul de ramificatie de la intrarea blocului H(s), fig a, este translat la iesirea sa, fig b. Pe ramificatie apare un bloc cu functia de transfer 1/H(s).

30 5.Translarea sumatoarelor. Sumatoarele 1 si 2 din figură schimba locurile între ele. 6. Deplasarea unui sumator în afara buclei de reactie Fie sistemul cu reactie din fig a care contine pe legatura directa un sumator 2. Prin deplasarea sumatorului 2 în afara buclei de reactie se obtine schema echivalenta din figură. Pe intrarea u2 se introduce un bloc cu functia de transfer 1/[1 ± H1(s)H2(s)]. Se aplica principiul suprapunerii efectelor. Pentru U2(s) = 0 schema se reduce la schema din fig. a, iar pentru U1(s) = 0 aceeasi schema se reduce la schema din fig. b. Ecuatiile transferului intrareiesire pentru scheme sunt: Rezulta ca ecuatia de transfer intrare-iesire a schemei

31 14-Ecuatii cu diferente ale sistemelor dinamice discrete Ecuatiile cu diferente (sau ecuatii recurente) descriu matematic sistemele discrete (numerice si cu esantionare). O ecuatie cu diferente are o forma analoaga cu o ecuatie diferentiala, numai ca în locul derivatelor succesive ale intrarii si iesirii, apar valorile acelorasi functii la valori discrete ale timpului (la sistemele cu esantionare aceste valori sunt echidistante). Fie o ecuatie diferentiala ordinara de forma Se aproximeaza derivatele succesive ale marimilor u(t) si y(t) prin rapoartele incrementale successive unde Cp q = combinari de p, luate câte q. Se înlocuiesc în prima ecuatie derivatele marimilor u(t) si y(t) cu rapoartele de mai sus. Se va obtine

32 Ordonând dupa ordinul esantioanelor rezulta Se introduc notatiile:

33 Cu aceste notatii ecuatia (2.117) devine: Ecuatia (2.119) este o ecuatie cu diferente de ordin n cu esantioane intarziate, care descrie un sistem liniar monovariabil discret. Coeficientii ecuatiei cu diferente, depind de perioada de esantionare T. Pentru esantioanele în avans ale semnalelor de intrare si de iesire, ecuatia cu diferente care descrie un sistem liniar monovariabil discret devine: Pentru sistemele esantionate: t = kt, k apartine Z, t apartine R, si introducând timpul normat t/t, notat abuziv tot cu t, care este egal cu k apartine Z, ecuatiile recurente (cu diferente), (2.119) si (2.120), pentru un sistem liniar monovariabil discret, devin: În ecuatiile (2.121) si (2.122), pentru simplificarea scrierii s-a renuntat la indicele superior ' sau 1 al coeficientilor si s-a considerat an = 1. În cele doua ecuatii, coeficientii nu sunt identici. Aceste ecuatii reprezinta formele standard ale modelelor sistemelor dinamice liniare monovariabile discrete. Exemplul 2.6. Sa se determine modelul discret pentru un sistem monovariabil continuu, descris de ecuatia diferentiala de ordinul doi Se înlocuiesc în (2.123) derivatele lui u(t) si y(t), conform relatiilor (2.115), pentru o perioada de esantionare T = 0,1. Se obtine Se introduce timpul normat t/t = t = k. Pentru semnalele întârziate se obtine ecuatia cu diferente

34 Considerând semnalele în avans se obtine ecuatia cu diferente 16.Raspunsul la impuls al sistemelor monovariabile netede. Proprietati Se considera ca marimea de intrare a unui sistem monovariabil continuu este distributia Dirac. Raspunsul la impuls al unui sistem monovariabil neted se numeste functie/distributie pondere h(t). Principalele proprietati ale raspunsului la impuls sunt: 1. h(t) este nul pentru t < 0 2. Pentru t 0, h(t) satisface ecuatia : 3. Pentru t > 0, h(t) este o functie continua si infinit derivabila, care satisface ecuatia diferentiala omogena: 4. Pentru m <= n - 1, h(t) este o functie continua pentru t 0, care se poate exprima printr-o suma de exponentiale. Acestea se pot obtine aplicând transformata Laplace inversa a functiei de transfer H(s) si λi, i =1,,r sunt radacinile ecuatiei caracteristice fiecare de multiplicitate qi. Raspunsul la impuls se poate obtine experimental cu o buna aproximatie, daca la intrarea sistemului se aplica un impuls dreptunghiular de amplitudine cât mai mare (în limite admisibile pentru sistem), de durata cât mai mica si de energie suficienta, astfel ca sistemul sa reactioneze printr-un raspuns la iesire. Ex: a) Sa se determine raspunsul la impuls al sistemului descris de ecuatia si functia de transfer de mai jos. Raspunsul la impuls se calculeaza cu Valoarea initiala a raspunsului la impuls este h(0+) = b0= 0,5

35 Ex: b) Fie un sistem monovariabil descris de ecuatia diferentiala Functia de transfer a sistemului este Se calculeaza raspunsul la impuls si conditiile initiale, 17. Raspunsul indicial al sistemelor dinamice monovariabile netede Raspunsul unui sistem monovariabil liniar neted la un semnal de intrare treapta unitara, în conditii initiale nule, se numeste raspuns indicial sau functie indiciala notata cu w(t). Pentru ecuatia de transfer devine: În domeniul timpului se poate scrie: Principalele proprietati ale raspunsului indicial sunt: 1. Raspunsul indicial w(t) este nul pentru t < 0, 2. Pentru t 0 distributia w(t) satisface ecuatia: 3. Pentru t > 0, w(t) este o functie continua care satisface ecuatia neomogena 4. Pentru m n, functia indiciala nu contine distributia Dirac si derivatele ei. Valorile initiale la momentul t = 0+ ale functiei indiciale se calculeaza cu teorema valorii initiale.pentru m = n se poate stabili relatia:

36 Componenta permanenta a raspunsului indicial este Ex. a) Sa se determine raspunsul indicial al sistemului de ordinul 1 descris de functia de transfer, Aplicând transformata Laplace inversa rezulta: Valorile initiale la t=0+ sunt: w(0+) = 0 si w (1) (0+) =1/2. Ex: b) Fie sistemul descris de ecuatia diferentiala Raspunsul indicial al acestui sistem se determina cu relatia Valorile initiale la t = 0+ sunt: w(0+) = 0 ; w (1) (0+) = 0 ; w (2) (0+) = Utilizarea transformatelor Z pentru calculul raspunsurilor temporale ale sistemelor discrete Fie un sistem monovariabil discret descris de ecuatia:

37 În ecuatia (2.277) se efectueaza un decalaj la dreapta (întârziere) cu n pasi si se obtine: Se aplica în (2.278) transformata Z stiind ca Relatia (2.280) se poate aduce la forma: În ecuatia (2.277) se efectueaza un decalaj la dreapta (întârziere) cu n pasi si se obtine: Se aplica în (2.278) transformata Z stiind ca: Relatia (2.280) se poate aduce la forma: Daca sistemul pleaca din repaus, conditiile initiale sunt nule y(-1)=... = y(-n) = 0; u(-1) =... = u(-n) = 0, si al doilea termen din membrul drept din (2.281) se anuleaza. Primul termen reprezinta

38 produsul dintre functia de transfer H(z) si imaginea marimii de intrare U(z). Relatia (2.281) se reduce la forma Aplicând transformata Z inversa în relatia (2.281) se obtine y(k), solutie a ecuatiei cu diferente (2.277), pentru conditii initiale nule Exemplul. Fie sistemul discret descris de ecuatia Sa se determine marimea de iesire y(k) considerând ca u (k) = δ (k) În ecuatia (2.284) se efectueaza un decalaj la dreapta cu 2 pasi si se aplica transformata Z Pentru y(-1) = y(-2) = 0, u(-1) = u(-2) = 0 rezulta Se descompune în fractii simple Y(z)/z Aplicând transformata Z inversa în (2.289) rezulta Din (2.290) pentru k = 0 rezulta y(0) = 0, iar pentru k 1, δ(k)= 0 si y(k) coincide cu h(k). 19.Raspunsul la impuls al sistemelor monovariabile discrete Raspunsul cauzal al unui sistem liniar monovariabil discret, invariant în timp, la impulsul unitar discret δ(k) este denumit raspuns la impuls sau secventa de ponderare.un sistem monovariabil discret, de ordin oarecare, este descris de ecuatia:

39 respectiv de functia de transfer discreta Daca la intrarea sistemului se aplica un impuls unitar discre: Din ecuatia de transfer intrare-iesire, aplicand transformata Z inversa rezulta Rezulta din cele doua relatii anterioare ca functia de transfer discreta H(z) reprezinta transformata Z a raspunsului la impuls al unui sistem liniar monovariabil discret. Ex a). Fie sistemul monovariabil discret descris de ecuatia (1) Sa se determine raspunsul la impuls si rapunsul sistemului pentru (2) Aplicând transformata Z în ecuatia (1), tinând seama de (2) se obtine Aplicând transformata Z inversa, dupa descompunerea în fractii simple a expresiilor H(z)/z, Y(z)/z, se obtine pentru h(k) si y(k) Primul termen din ultima relatie reprezinta componenta fortata a raspunsului determinata de marimea de intrare u(k). Al doilea termen reprezinta influenta conditiilor initiale asupra raspunsului sistemului. 20. Raspunsul indicial al sistemelor dinamice discrete Raspunsul unui sistem dinamic liniar monovariabil discret la un semnal de intrare treapta unitara discreta σ(k), în conditii initiale nule, se numeste raspuns inidicial discret sau functie indiciala discreta, notata cu w(k).

40 Ecuatia de transfer devine: Ex: a)fie sistemul discret descris de functia de transfer în z Se aplica la intrare un semnal treapta unitara discreta, Raspunsul indicial al sistemului se obtine aplicând transformata Z inversa functiei: Utilizând metoda împartirii infinite relatia de mai sus este dezvoltata în serie de puteri dupa z Raspunsul indicial al sistemelor dinamice discrete. Raspunsul unui sistem dinamic linear monovariabil discret la un semnal de intrare treapta unitara discreta σ(k), în conditii initiale nule, se numeste raspuns inidicial discret sau functie indiciala discreta, notata cu w(k). (2.317) Ecuatia de transfer devine: În domeniul timpului se poate scrie:

41 Exemplul: Fie sistemul discret descris de functia de transfer în z: Se aplica la intrare un semnal treapta unitara discreta, definit de (2.317). Raspunsul indicial al sistemului se obtine aplicând transformata Z inversa functiei: Utilizând metoda împartirii infinite relatia (2.322) este dezvoltata în serie de puteri dupa z -1 În fig este prezentat raspunsul indicial al sistemului discret (2.321) 21.Transformata Fourier. Teorema esantionarii Shannon. Orice functie periodica care satisface conditiile: a) este univoca pe perioada T, b) are un numar finit de maxime si minime si un numar finit de discontinuitati de prima speta c) închide o suprafata finita, poate fi descompusa într-o serie infinita de functii armonice conform relatiei: În care ω0, T si b0 sunt respectiv: pulsatia, perioada si valoarea medie a functiei periodice f(t). Relatia (2.324) se poate aduce la forma:

42 Expresia (2.328) se numeste seria complexa Fourier a functiei f(t); ck este un coeficient complex numit amplitudinea complexa a armonicii k; e jkω0t este numita armonica de ordin k. Pentru o functie f(t) continua se defineste transformata Fourier F(jω) cu relatia: Cu transformata Fourier inversa se poate deternina originalul f(t) cand se stie functia imagine F(jω) Transformata Fourier F(jω) a functiei f(t) se numeste spectru frecvential al acestei functii, iar relatia (2.339) se numeste integrala Fourier sau transformata Fourier inversa. Admit transformata Fourier numai functiile f(t) (cu valori reale, mai rar complexe) de variabila reala t care satisfac conditiile lui Dirichlet : 1) f(t) este «integrabila» 2) 2) f(t) are un numar finit de discontinuitati de prima speta pe orice interval finit; 3) f(t) are un numar finit de maxime si minime pe orice interval de timp finit. Teorema esantionarii Shannon Daca un semnal f(t) nu contine frecvente mai ridicate ca ωc= 2πfc, atunci acesta este complet caracterizat de valorile sale masurate periodic cu o perioada T data de relatia (2.365). Atunci când conditia (2.365) nu este respectata, în spectrul I F*(jω) I nu se mai regaseste decât partial F(jω), iar semnalul f*(t) va contine erori importante numite erori de esantionare. În practica frecventa de esantionare se alege de (10-100) ori mai mare decât frecventa de taiere a sistemului. 22. Raspunsul la frecventa al sist. dinamice liniare monovariabile netede Pe baza transformatei Fourier s-a dezvoltat metoda operationala de studiu a sistemelor dinamice liniare monovariabile si invariante în timp denumita metoda frecventiala. Definitie: Raspunsul la frecventa al unui system dinamic monovariabil este raspunsul fortat al acestuia determinat de un semnal de intrare armonic (sinusoidal). Se considera un sistem monovariabil liniar neted descries de ecuatia

43 Se noteaza transformatele Fourier ale lui y(t) si u(t): Y(jω ) = F {y(t)} ; U(jω ) = F{u(t)} (2.367) Tinând seama de proprietatile transformatei Fourier din relatia (2.366) se obtine: Se noteaza cu H(jω) raportul: Functia complexa H(jω) se poate obtine direct din functia de transfer a sistemului, H(s), înlocuind s = jω. Ecuatia (2.370) se poate scrie sub forma: Y(jω ) = H(jω )U(jω ). (2.373) Revenind în domeniul timpului, conform teoremei produsului de convolutie, se obtine: h(t) este raspunsul la impuls al sistemului monovariabil. Definitia 2.6. Functia complexa H(jω) se numeste raspunsul la frecveta al unui sistem dinamic monovariabil si se defineste ca transformata Fourier a raspunsului la impuls al acestuia. Rezulta din (2.376) o interpretare fizica a transformatei Fourier: transformata H(jω) este o imagine frecventiala (spectrala) a originalului h(t). Deoarece H(s) este o functie reala, datorita proprietatii de reflexie (relatia (2.61)), rezulta ca: si deci: unde HR(ω) = Re(H(jω)) este partea reala si HI(ω) = Im(H(jω)) este partea imaginara a functiei H(jω). Pentru functia complexa H(jω) se definesc modulul M(ω) si argumentul φ(ω)

44 Raspunsul la frecventa H(jω) caracterizeaza complet raspunsul fortat al unui sistem monovariabil pentru o marime de intrare sinusoidala. Pentru marimea de intrare sinusoidala de forma: Marimea de iesire complexa se calculeaza cu produsul de convolutie (2.374) si se obtine: Marimea de iesire în regim fortat (permanent) este: Rezulta ca raspunsul fortat al sistemului este tot o oscilatie sinusoidala, de aceeasi pulsatie ω0 ca si marimea de intrare, dar de amplitudine si faza diferite de cele ale marimii de intrare. Din (2.382) si (2.383) se obtine: Deci modulul raspunsului la frecventa este egal cu raportul dintre amplitudinea oscilatiei de la iesire si amplitudinea oscilatiei de la intrare, iar argumentul sau este egal cu faza oscilatiei de la iesire. Pe baza raspunsului la frecventa s-a dezvoltat metoda de analiza si sinteza a sistemelor dinamice, denumita metoda frecventiala. Reprezentari grafice: Raspunsul la frecventa H(jω) este o functie complexa de variabila reala ω. Se utilizeaza reprezentarile grafice a) În planul complex HR(ω), jhi(ω) se traseaza hodograful fazorului H(jω), pentru ω apartine lui R care se denumeste loc de transfer al raspunsului la frecventa. Locul de transfer este o curba în planul H(jω) gradata în valori ale pulsatiei ω, fig

45 b) Se reprezinta grafic separat functiile M(ω) si φ(ω) pentru ω є [0, ) sau functiile HR(ω) si HI(ω) pentru ω є [0, ). M(ω) si φ(ω) se denumesc caracteristica modul-frecventa, respectiv caracteristica faza-frecventa. HR(ω) si HI(ω) se denumesc caracteristica reala de frecventa, respectiv, caracteristica imaginara de frecventa. c) Se reprezinta grafic caracteristica modul-faza, luând în abscisa faza φ(ω) iar în ordonata modulul M(ω) si se gradeaza curba in valori ale lui ω. O asemenea caracteristica se numeste locul lui Black. d) Se traseaza grafic M(ω) si φ(ω) în coordonate logaritmice. Aceste caracteristici constituie diagrama Bode. 23. Locul de transfer al raspunsului la frecventa Raspunsul la frecventa H(jω) fiind transformata Fourier a unei functii reale (raspunsul la impuls) satisface relatiile: Deci partea reala HR(ω) este o functie para, iar partea imaginara HI(ω) este o functie impara. M(ω) este o functie para, iar φ(ω) este o functie impara. Rezulta ca locul de transfer este simetric fata de axa reala. Locul pentru pulsatii pozitive ω є [0, ) numit si loc de transfer pozitiv. Locul de transfer negativ, corespunzator pulsatiilor negative ω є (-, 0) va fi simetricul fata de axa reala a locului de transfer pozitiv. Intersectiile locului de transfer cu cele doua axe se obtin rezolvamd ecuatiile: HR(ω) = 0 ; HI (ω) = 0. (2.396) Locul de transfer în domeniul frecventelor foarte mari Forma locului de transfer în domeniul frecventelor foarte mari va depinde de diferenta m - n. Pentru ω tinzând la infinit se obtine:

46 Pentru m - n 1, /H(jω)/ = pentru ω, locul de transfer tinde la infinit tangent la semiaxa de unghi φ = (m - n)π/2 daca sgn bm = + 1 sau φ = +(m - n)π/2 + π daca sgn bm= - 1. Pentru m - n = 0, deci punctul corespunzator apartine axei reale, pe semiaxa pozitiva daca sgn(bm)= 1 sau pe semiaxa negativa daca sgn(bm)= -1. Pentru m - n -1, locul de transfer ajunge în origine fiind tangent la semiaxa de argument. Atât pentru m - n 1 cât si pen-tru m - n - 1 se pune în evidenta o periodicitate de 4. Pentru sgn(bm) > 0 si -4 m - n 4, în fig.2.56 se prezinta forma locului de transfer la frecvente foarte mari, în toate situatiile posibile. Locul de transfer în domeniul frecventelor foarte mici Se considera ca locul de transfer H(jω) are în origine un pol de multiplicitate α, conform relatiei: Forma locului de transfer în domeniul frecventelor mici va depinde de α. Astfel pentru ω 0, din (2.398) se obtine: Pentru α = 0, H(0+) = constant, apartine axei reale. Pentru α 0-1, IH(jω)Iω=0+ = 0, locul de transfer pentru ω 0 ajunge în originea axelor, fiind tangent (în origine) la semiaxa de argument: Pentru α -1, IH(jω)Iω=0+ =, locul de transfer tinde la infinit, tangent la semiaxa de argument:

47 În cazul când α = +1 se poate arata ca IHR(0+)I este finit, iar IHI(0+)I=, deci locul de transfer va avea ca asimptota dreapta de abscisa HR(0+). Pentru aceasta se scrie H(jω) sub forma urmatoare: În relatia (2.400) se amplifica cu conjugata numitorului în membrul drept si se separa partea reala si partea imaginara. Pentru α - 1 si pentru α 1 se pune în evidenta o periodicitate de 4. În fig se prezinta forma locului de transfer pentru ω 0+, pentru toate situatiile - 4 α 4, si sgn k = Caracteristici de frecventa. Diagrama Bode. Caracteristicile de frecventa se reprezinta de obicei în coordonate rectangulare simple. Caracteristicile M(ω) si φ(ω) se pot reprezenta si în coordonate logaritmice. Se introduce o masura a amplificarii sistemului (a modulului M(ω)) definita prin (2.407)

48 AdB(ω) se numeste atenuare si se masoara cu o unitate de masura a amplificarii, introdusa în mod artificial, numita decibel si notata db. Astfel, de exemplu, pentru o amplificare de 1000 corespunde o atenuare de 60 db. Caracteristica AdB(ω) se numeste caracteristica atenuare-frecventa si se reprezinta luând în ordonata o scara liniara pentru atenuarea în decibeli. Pentru caracteristica faza-frecventa în ordonata se iau valorile fazei φ exprimate în grade sau în radiani. Perechea de caracteristici: AdB(ω) - atenuare-frecventa si φ(ω)-faza-frecventa reprezinta diagrama Bode sau caracteristicile logaritmice de frecventa. Avantaje: 1. În cazul sistemelor formate din elemente conectate în serie, operatiilor de multiplicare le corespund în diagrama Bode operatii de sumare algebrica. Astfel pentru n elemente înseriate raspunsul la frecventa se poate exprima în forma: Logaritmând expresia modulului si înmultind-o cu 20 se obtine: Pentru elementele conectate în serie atenuarea rezultanta este suma atenuarilor elementelor componente, iar faza rezultanta φ(ω) este egala cu suma fazelor respectivelor elemente. 2. Pe diagrama Bode apare posibilitatea trasarii mult mai usoare a caracteristicii AkdB(ω) a fiecarui element k cu ajutorul celor doua asimptote determinate pentru frecventele foarte mici si pentru frecventele foarte mari. 3. Utilizarea caracteristicilor logaritmice de frecventa permite cuprinderea unor domenii mai întinse de valori pentru pulsatia ω. În cazul elementelor cu functii de transfer rationale care admit zerourile z1, z2,..., zm si respectiv polii p1, p2,..., pn presupuse reale si distincte, se poate scrie: Se definesc constantele de timp:

49 Functia de transfer (2.411) devine: Raspunsul la frecventa al sistemului rezulta din (2.413) pentru s = jω. Modulul raspunsului la frecventa va fi: iar atenuarea se poate scrie: Pentru trasarea rapida a caracteristici atenuare-frecventa pentru fiecare termen elementar de forma: se determina asimptotele pentru ω 0 si ω. Aceste asimptote sunt de panta 20 db/decada.

50 Din (2.417) rezulta ca se poate obtine caracteristica atenuare rezultanta prin însumarea algebrica a caracteristicilor termenilor elementari. Deci daca ω variaza de la 0 la, la fiecare valoare a pulsatiei ωk = 1/Tk în sumele din membrul drept apare un termen si deci se modifica panta caracteristicii asimptotice de frecventa.punctele de abscisa ωl = 1/Tl' si ωi = 1/Ti se numesc puncte de frângere ale caracteristicii. Deoarece din însumarea a doua functii liniare continue de pante m1 si m2 se obtine o functie liniara continua de panta m1 + m2, rezulta din (2.417) ca se poate reprezenta caracteristica atenuare-frecventa asimptotica printr-o linie frânta. Modificarile de panta sunt de + 20 db/dec în punctele de frângere corespunzatoare termenilor pozitivi (respectiv zerourilor ωl = 1/Tl' = - zl) si de - 20 db/dec în punctele de frângere corespunzatoare termenilor negativi (respectiv polilor functiei de transfer ωi = 1/Ti = - pi). Pentru frecventele foarte joase: caracteristica atenuare-frecventa are asimptota: Cu aceste date se poate trasa caracteristica atenuare-frecventa dupa urmatorul algoritm: a) Se trec pe axa absciselor punctele de frângere. b) Se traseaza asimptota de joasa frecventa (2.422). c) La fiecare punct de frângere panta caracteristicii creste cu 20 db/dec fata de valoarea precedenta, daca punctul de frângere corespunde unui zerou, respectiv scade cu 20 db/de daca punctul de frângere corespunde unui pol al functiei de transfer 25.Clasificarea elementelor tipice. Sistemele la care mărimea de ieşire urmăreşte instantaneu orice modificare a mărimii de intrare se numesc sisteme (elemente) neinerţiale sau ideale. Se deosebesc trei comportări tipice neinertiale de bază: Element cu comportare proportională P Element cu comportare integratoare I

51 Element cu comportare derivativă D Sistemele reale netede, datorită elementelor acumulatoare de energie sau substantă şi disipative (rezistive), se caracterizează printr-o întârziere sau inerţie. Ordinul de întârziere sau de inertie este determinat de numărul elementelor acumulatoare de energie sau substantă (capacităti) înseriate si coincide cu ordinul ecuatiei diferentiale.elementele cu întârziere de ordin 1 şi 2. element de întârziere de ordin 1 - (T1) element de întârziere de ordinul 2 - (T2) Cu ajutorul elementelor tipice, P, I, D, T1, T2 prin conexiunile serie, paralel şi cu reactie se pot obtine sisteme dinamice oricât de complicate. Pentru o functie de transfer de mai jos se utilizeaza simbolizarea (P+I2+D)T2 sau PI2DT2. Sisteme cu timp mort la care intre momentul modificării mărimii de intrare şi momentul aparitiei mărimii de ieşire există un interval de timp numit întârziere pură sau timp mort. Timpul mort este determinat de timpul de transport de substantă, de transfer de energie, sau de propagare de semnale. Din acest punct de vedere sistemele dinamice se împart în două grupe : a) sisteme fără timp mort, b) sisteme cu timp mort. Functie de pozitia polilor şi zerourilor functiei de transfer se deosebesc: a) sisteme cu poli în tot planul s (pentru sistemele continue), respectiv în tot planul z (pentru sisteme discrete).polii functiei de transfer situati în Re s > 0 (respectiv poli din IzI>1) sau polii

52 multipli de pe axa imaginară Re s = 0 (respectiv pe IzI=1) contribuie la răspunsul la impuls h(t) cu termeni ce tind spre infinit când timpul tinde spre infinit. Astfel că: Asemenea elemente se numesc instabile. b) sisteme cu poli în Re s < 0 sau cu poli simpli pe Re s = 0 (pentru sisteme continue), respectiv cu poli în interiorul cercului de rază unitară, IzI < 1, sau cu poli simpli pe IzI = 1 (pentru sistemele discrete). Asemenea sisteme se numesc stabile. După pozitia zerourilor functiei de transfer sistemele stabile se împart în două grupe: b1) sisteme cu zerouri numai în Re s < 0 (cazul continuu) sau numai în IzI < 1 (cazul discret). Aceste sisteme se numesc sisteme (elemente) de fază minimă. b2) sisteme cu zerouri în tot planul s respectiv în tot planul z. Asemenea sisteme se numesc sisteme (elemente) de fază neminimă. 26.Elementul T1,raspuns la impuls si raspunsul indicial. Comportarea sa este descrisǎ de o ecuatie diferentialǎ de ordinul 1, de formele: T1 = 1/a0 este o constantǎ realǎ. Din conditia de omogenitate dimensionalǎ a relatiei (2.529) T1 se exprimă în unitǎţi de timp şi se numeşte constanta de timp a elementului. Constanta kp = b0/a0 se numeşte factorul de amplificare al elementului. Functia de transfer a acestui element si raspunsul la impuls sunt:

53 În fig este reprezentat rǎspunsul la impuls normat h(t)/kp. Subtangenta în origine la acest grafic este egalǎ cu T1. Rǎspunsul indicial se obtine pentru u(t) = σ(t)şi y(0-) = 0 Componenta permanentǎ a rǎspunsului indicial este: Componenta tranzitorie a rǎspunsului indicial: Rǎspunsul indicial normat w(t)/kp, este reprezentat în fig Valorile initiale ale rǎspunsului indicial sunt: 27. Elementul T1,raspuns la frecventa. Caracteristicile de frecvenţǎ:

54 În fig a sunt reprezentate caracteristicile de frecventǎ normate HR(ω)/kp si HI(ω)/kp iar în fig b sunt reprezentate caracteristicile M(ω)/kp şi φ(ω). Din caracteristica modul - frecventǎ M(ω) rezultǎ cǎ elementul T1 permite trecerea frecventelor joase, deci se comportǎ ca un filtru trece - jos. Intervalul de frecvenţe cuprinse între 0 şi ωt în care: se numeşte bandǎ de trecere. Frecventa (pulsatia) ωt se numeşte frecvenţǎ de tǎiere şi se determinǎ din conditia: Pentru a afla locul de transfer al elementului T1 se eliminǎ η = ωt1 între functiile HR(ω) şi HI(ω). Din (2.539) rezultǎ: 28.Elementul T2, raspuns la frecventa. Elementul de întârziere de ordinul doi contine douǎ elemente acumulatoare de energie sau substantǎ. Pentru elementul de ordin doi ecuatia diferentialǎ se poate scrie în mai multe forme, ca de exemplu: Dintre toate sistemele care au acelaşi modul al rǎspunsului la frecvenţǎ, numai sistemele de fazǎ minimǎ introduc cel mai mic defazaj dintre mǎrimea de intrare şi mǎrimea de ieşire, oricare ar fi ω. În functia de transfer a oricǎrui sistem de faza neminimǎ se poate pune în evidentǎ un factor care

55 corespunde unui sistem cu fazǎ minimǎ şi un factor care corespunde unui element de tip trecetot sau defazor pur. Functia de transfer a unui element de faza neminima se poate scrie in forma factorizata: în care P(s) şi Q2(s) sunt polinoame cu zerouri în Re s < 0, iar Q1(s) este un polinom cu zerouri numai în Re s > 0. Polinomul Q1(-s) are toate zerourile în Re s < 0. Ht(s) este funcţia de transfer a unui element trece-tot sau defazor pur. Hm(s) este funcţia de transfer a unui sistem de fazǎ minimǎ. Rǎspunsul la frecventǎ a elementului trece-tot este: În functia de transfer a unui element trece-tot gradul numǎrǎtorului este egal cu gradul numitorului. Fie n gradul numitorului şi m gradul numǎrǎtorului functiei de transfer Hm(s) a sistemului de fazǎ minimǎ. Deoarece sistemul de fazǎ minimǎ are zerourile şi polii numai în Re s < 0, conform principiului argumentului acest sistem va introduce un defazaj dintre mǎrimea de intrare şi mǎrimea de ieşire φm(ω) dat de relaţia: Deoarece sistemul de fazǎ neminimǎ cu functia de transfer Hnm(s), corespunzǎtor sistemului de fazǎ minimǎ Hm(s), are z zerouri în Re s > 0, corespunzǎtoare la z elemente trece-tot înseriate cu sistemul de fazǎ minimǎ Hm(s), va introduce un defazaj dintre mǎrimea de intrare şi ieşire - φnm(ω), conform relatiei (2.84) de forma: Comparând relatiile (2.674) şi (2.675) este evident cǎ: Din relatia (2.675) rezultǎ cǎ în cazul sistemelor cu fazǎ neminimǎ hodograful vectorului Hnm(jω) înconjoarǎ originea axelor în sens pozitiv de z ori, adicǎ de atâtea ori câte elemente trece-tot (defazori puri) are funcţia de transfer Hnm(s). Din relatiile (2.670), (2.673) rezultǎ cǎ rǎspunsurile la frecventǎ Hnm(jω) şi Hm(jω) au acelaşi modul:

56 Toate sistemele monovariabile, caracterizate prin acelaşi modul al rǎspunsului la frecventǎ, se deosebesc numai prin elemente trece-tot (2.672) conform factorizǎrii (2.670). 29. Stabilitatea. Criteriul fundamental de stabilitate. Criteriul Hurvitz. Criteriul Cremer-Mihailov. Criteriul Nyquist. Stabilitatea este una din proprietăţile interne ale sistemelor dinamice reflectată de dependenţa funcţiei de tranziţie a stărilor x(t) = φ(t,τ,xτ,ω), de faza iniţială (τ,x(τ)). Se spune că un sistem liniar este stabil dacă, lăsat să evolueze liber (respectiv cu toate intrările în sistem identic nule, u(t) = 0), în condiţii iniţiale arbitrare, tinde să atingă o stare de echilibru dinamic caracterizată prin valori finite ale variabilelor funcţionale (de stare şi de ieşire). Deoarece în acest caz evoluţia sistemului este influenţată doar de mărimea de stare (prin conditiile iniţiale x(τ), rezultatele privitoare la stabilitate se încadrează în aşa numita stabilitate internă Proprietatea de stabilitate care face referire la mărimile externe poartă denumirea de stabilitate externă sau stabilitate intrare-ieşire. Se spune că un sistem liniar este stabil dacă pentru orice mărime de intrare u(t), mărginită pe intervalul (0, ), mărimea de ieşire y(t) este de asemenea o funcţie mărginită. Din această cauză acest tip de stabilitate este denumit şi stabilitate intrare mărginită - ieşire mărginită (IMEM sau BIBO (bounded input-bounded output)). Criteriul fundamental de stabilitate: Pentru un sistem monovariabil funcţia de transfer este o fracţie raţională ireductibilă de forma: (2.60) Răspunsul la impuls (funcţia pondere), pentru t > 0, satisface ecuaţia diferenţială omogenă (2.228) a cărei ecuaţie caracteristică este numitorul funcţiei de transfer: Calculând răspunsul la impuls prin aplicarea transformatei Laplace inversă funcţiei de transfer descompusă în fracţii simple se obţine: Se observă din (4.10) că fiecare pol λi contribuie cu o componentă hi(t) în răspunsul la impuls h(t), după cum urmează:

57 pentru un pol simplu λi = αi є R pentru un pol real λi = αi є R de multiplicitate qi pentru o pereche de poli complecşi conjugaţi simpli λi,i+1 = αi ±jβi, Funcţia pondere h(t) va fi mărginită dacă şi numai dacă fiecare termen hi(t) este mărginit, adică există Mi > 0 astfel încât: Pentru λi є R simple, cazul (4.11a), condiţia (4.12) este satisfăcută dacă λi = αi 0. În cazul (4.11c) al unei perechi de poli conjugaţi simpli, termenul hi(t) corespunzător (4.11.c) este mărginit dacă şi numai dacă αi = Re λi 0 (funcţia sinusoidală fiind mărginită). În continuare se consideră o funcţie f(t) = t l e at, l 1, l є N, a є R, a cărei derivată este f'(t) = (lt l-1 + at l )e at. Pentru a > 0, f'(t) > 0, f(t) este monoton crescătoare şi deci nemărginită. Pentru a < 0, f'(t) = 0 la t = - l/a unde f(t) are un maxim. Deoarece pe (0, ) f(t) este pozitivă, rezultă că este mărginită. Functia f(t) este mărginită dacă şi numai dacă a < 0. Rezultă că termenii hi(t) corespunzători polilor multipli sunt mărginiţi, dacă λi = αi < 0 în cazul polilor reali (cazul 4.11b) si αi = Re λi < 0 pentru polii complecşi conjugaţi (cazul 4.11d). În aceste condiţii termenii hi(t) sunt mărginiţi şi deci h(t) este mărginită (relaţia (4.2) este satisfăcută) şi sistemul este stabil IMEM.) Criteriul fundamental de stabilitate IMEM enunţ: Un sistem liniar monovariabil neted este stabil IMEM dacă şi numai dacă toate rădăcinile ecuaţiei caracteristice P(s) = 0 (toţi polii funcţiei de transfer H(s)) au partea reală negativă sau nulă: iar toate rădăcinile (toţi polii) cu partea reală nulă sunt simple. Pentru ca sistemul dinamic stabil să fie asimptotic stabil trebuie să fie satisfăcută şi condiţia (4.3) ceea ce implică, din (4.10), ca fiecare din termenii hi(t) să satisfacă condiţia: Din relaţiile (4.11.a-d) rezultă că această condiţie este satisfăcută dacă toate rădăcinile ecuaţiei caracteristice (polii funcţiei de transfer) au partea reală negativă.

58 Într-adevăr pentru cazul (4.11a) acest lucru este evident; iar pentru cazul (4.11c) se scrie: Într-adevăr pentru cazul (4.11a) acest lucru este evident; iar pentru cazul (4.11c) se scrie, dacă αi < 0. Dacă se ţine seama că: (unde s-a aplicat de l ori regula l'hopital) numai dacă a < 0, rezultă condiţia (4.15) şi în cazul polilor multipli. Se poate enunţa criteriul fundamental de stabilitate asimptotică astfel, Teorema 4.3. Un sistem dinamic liniar monovariabil neted este asimptotic stabil IMEM dacă şi numai dacă toţi polii funcţiei de transfer au partea reală strict negativă. Dacă se notează cu C - = {s є C I Re s < 0} mulţimea tuturor numerelor complexe cu partea reală strict negativă şi cu P[H(s)] mulţimea tuturor polilor funcţiei de transfer, condiţia (4.15) se poate scrie în forma: Criteriul fundamental de stabilitate poate fi formulat şi astfel. Un sistem dinamic liniar monovariabil neted este asimptotic stabil IMEM dacă şi numai dacă toţi polii funcţiei de transfer sunt situaţi în semiplanul stâng (deschis) al planului complex. În fig.4.1 se prezintă o configuraţie de poli corespunzătoare unui sistem (asimptotic) stabil. Astfel polul λ1 = α1 є R introduce o componentă aperiodică amortizată e α1t ), iar perechea de poli complecşi conjugaţi λ2,2 = λ3 introduce o componenta periodică amortizată:

59 Toţi polii reali situiaţi în stânga dreptei I vor introduce componente aperiodice amortizate mai puternic decât (e α1t ), iar toţi polii complecşi conjugaţi situaţi în interiorul dreptelor II, vor introduce componente periodice, cu amortizare mai mare decât ξ = cos θ. Polii λ1, λ2, 2 corespund stabilităţii asimptotice. Polul λ4 = 0 introduce o componentă constantă (e 0 = 1), iar perechea de poli pur imaginari λ5, 5 = λ6 determină o componentă periodică întreţinută, în raport cu timpul (1 - cos β5t). Polii λ4, 5, λ5 fiind situaţi pe axa imaginară, corespund limitei de stabilitate. Polii din Re s > 0 determină instabilitatea sistemului. Polul λ7 de exemplu introduce o componentă aperiodică neamortizată în raport cu timpul. Principala dificultate în aplicarea criteriului fundamental de stabilitate rezultă din necesitatea rezolvării unor ecuaţii algebrice de ordin superior. Au fost dezvoltate metode de analiză a stabilităţii care evită rezolvarea ecuaţiei caracteristice dintre care se menţionează: criteriul de stabilitate Hurwitz, criteriul de stabilitate Cremer- eonhard-mihailov, criteriul de stabilitate Nyquist Criteriul de stabilitate Hurwitz. Se presupune că ecuaţia caracteristică a unui sistem dinamic monovariabil liniar neted (4.9) Factorii din (4.17) care corespund rădăcinilor reale sunt de forma (s - λi)qi = (s + αi)qi cu αi > 0, respectiv sunt polinoamele de grad qi la care coeficienţii tuturor termenilor sunt strict pozitivi. Perechile de factori corespunzători unei perechi de rădăcini complex-conjugate λi,i+1 = - αi ± jβi (cu αi > 0), care au obligatoriu acelaşi ordin de multiplicitate qi = qi+1, conduc la un polinom de forma:

60 deci la un polinom de grad 2qi cu coeficienţii termenilor de toate gradele strict pozitivi. Se obţine deci următoarea condiţie necesară de stabilitate: Pentru ca un sistem dinamic să fie (strict) stabil extern este necesar ca polinomul său caracteristic P(s) (sau ecuaţia caracteristică P(s) = 0) să aibă toii coeficienţii pozitivi. Cu coeficienţii polinomului caracteristic se construieşte un determinant de ordin n, egal cu gradul polinomului, numit determinantul Hurwitz. Determinantul Hurwitz se construieşte astfel: pe diagonala principală se trec coeficienţii polinomului caracteristic P(s) scris în ordinea descrescătoare a puterilor lui s, ca în relaţia (4.9), începând cu an-1; pe fiecare coloană, sub diagonala principală se trec coeficienţii termenilor de grad superior, iar deasupra diagonalei principale se trec coeficienţii termenilor de grad inferior după epuizarea coeficienţilor locurile rămase libere se completează cu zerouri. Criteriul de stabilitate Hurwitz se formulează astfel: Teorema 4.4. O condiţie necesară şi suficientă pentru ca ecuaţia (4.9) să aibă toate rădăcinile situate în Re s < 0, respectiv ca sistemul cu funcţia de transfer (2.109) să fie stabil, este ca toti determinantii minori principali, inclusiv determinantul Hurwitz, să fie strict Pozitivi. Adica: Polinoamele caracteristice corespunzătoare sistemelor stabile se numesc polinoame hurwitziene. Exemplu: Să se verifice dacă polinomul caracteristic: Determinantul Hurwitz corespunzator este:

61 Criteriul de stabilitate Cremer-Leonhard- Mihailov Criteriul de stabilitate Cremer-Leonhard-Mihailov este un criteriu frecvenţial care se poate aplica uşor şi pentru sistemele dinamice de ordin mai ridicat, cu condiţia ca polinomul caracteristic P(s) să nu aibă rădăcini în s = 0. Enunt - Teorema 4.6. O condiţie necesară şi suficientă ca polinomul caracteristic P(s) - relaţia (4.9), să fie hurwitzian (deci ca sistemul cu funcţia de transfer (2.60) să fie stabil) este ca: Acest criteriu se utilizează sub formă grafică,conform enuntului: O condiţie necesară şi suficientă ca P(s) să fie hurwitzian este ca fazorul P(jω) să parcurgă succesiv şi în sens trigonometric pozitiv n cadrane, când ω variază de la 0 la. Polinomul nu este hurwitzian şi respectiv sistemul dinamic corespunzător nu este stabil, dacă sensul de parcurgere al cadranelor este invers trigonometric, sau dacă numărul cadranelor parcurse este mai mic decât gradul polinomului P(s). Analiza stabilitatii unui sistem cu o structura data Se considera conexiunile de baza, serie, paralel si cu reactie. Pentru simplitate se considera doar doua elemente cu functiile de transfer Hi(s) = Qi(s)/Pi(s), i = 1,2, Funcţia de transfer echivalenta a conexiunii serie: iar cea a conexiunii paralel este:

62 Polinomul caracteristic al sistemului format din cele doua elemente este P(s) = P1(s)P2(s), care este stabil dacă P1(s) si P2(s) sunt stabile. Rezulta ca orice structura obtinuta numai prin conectarea în serie sau în paralel a mai multor elemente stabile formeaza un sistem stabil. În cazul conexiunii cu reactie a celor doua elemente, fig. 4.3.a, funcţia de transfer echivalenta, conform relatiei (2.99) este Polinomul caracteristic al sistemului depinde si de polinoamele de la numaratorul functiilor de transfer. Deci problema stabilitatii sistemelor cu reactie trebuie analizată pentru fiecare caz în parte. Se constata usor ca structura cu reactie unitara din fig. 4.3.b are un polinom caracteristic identic cu cea din fig. 4.3.a, H1(s), H2(s) fiind aceleasi. Se poate limita studiul stabilitatii sistemelor cu reactie la structurile cu reactie unitara, fig. 4.3.c, în care H(s)= Q(s)/P(s) este funcţia de transfer în circuit deschis, iar: este funcţia de transfer în circuit închis. Criteriul de stabilitate Nyquist Criteriul de stabilitate Nyquist este de asemenea un criteriu frecvential care permite analiza stabilitatii unui sistem cu reactie unitara negativa, având forma din fig. 4.3.c (pe baza locului de transfer H(jω) a sistemului în circuit deschis si a cunoasterii numarului de poli ai funcţiei H(s) din semiplanul drept C + { s є C / Re s 0} al planului complex s.

63 De remarcat ca în orice sistem cu reactie neunitara fig. 4.4.a, prin transfigurarea schemei bloc se poate pune în evidenta o structura cu reactie unitara, fig. 4.4.b, în care pe legatura directa este funcţia de transfer a sistemului deschis H(s) = H1(s)H2(s) (a sistemului cu circuitul de reactie întrerupt în punctul P, fig. 4.4.a), numita si funcţie de transfer a circuitului sistemului. Marimea de intrare în structura închisa propriu-zisa din fig. 4.4.b se exprima prin: Se considera ca functia de transfer a sistemului deschis este unde P(s) si Q(s) sunt doua polinoame de grad n si respectiv m cu m n. Pentru structura închisa din fig. 4.3.c, respectiv fig. 4.4.b, functia de transfer se poate scrie: Din criteriul fundamental de stabilitate se stie ca sistemul cu structura închisa cu functia de transfer (4.30) este stabil IMEM daca polii sai sunt în Re s < 0, (C-). Din (4.30) rezulta ca polii sistemului închis sunt zerourile funcaiei G(s). Ca urmare conditia de stabilitate este ca G(s) sa nu aiba nici un zerou în semiplanul drept C+ al planului complex (Re s 0). Din (4.30) si (4.31) se constata ca polii functiei G(s) sunt chiar polii lui H(s), adica polii sistemului în circuit deschis. Determinarea localizarii zerourilor functiei (4.31) se poate face cu ajutorul teoremei argumentului (relatia (2.84)) aplicata functiei G(s), atunci când s parcurge conturul Nyquist, fig Din relatia (4.31) se observa ca G(s) este raportul a doua polinoame de grad n. În aceste conditii punctul de la nu introduce nici o variatie a argumentului fazorului G(jω) pentru ω є R. Daca G(s) are z zerouri si p poli în Re s > 0, z0,zerouri si p0 poli pe axa imaginara (Re s = 0), din teorema argumentului rezulta: Dar sistemul închis este stabil IMEM daca si numai daca G(s) nu are zerouri în Re s 0, adica daca si numai daca z = 0, z0= 0, atunci din (4.32) se obtine:

64 Pe baza relatiei (4.33) se poate enunta criteriul Nyquist : Teorema 4.8. Un sistem dinamic liniar constant monovariabil neted cu structura închisa, cu functia de transfer (4.30) este stabil IMEM daca si numai daca variatia argumentului fazorului G(jω), pentru ω є R satisface relatia (4.33), deci daca acest fazor înconjoara originea planului G(jω) de (p + p0/2) ori în sens trigonome-tric pozitiv, fig. 4.5, când ω є R. Deoarece polii functiei G(s) coincid cu polii functiei de transfer a sistemului deschis H(s) rezulta ca asupra sistemului deschis nu se pun restrictii, acesta putând fi instabil (daca p diferit de 0, p0 diferit de 0), p,p0 є C +. Pentru verificarea practica a conditiei (4.33) este suficient sa se reprezinte grafic hodograful H(jω). Hodograful G(jω) se poate obtine din hodograful H(jω) prin raportarea la o noua origine (-1, j0), în planul H(jω), fig Se poate acum formula criteriul Nyquist astfel: Un sistem dinamic liniar constant monovariabil neted cu structura închisa cu functia de transfer (4.30) este stabil IMEM daca si numai daca locul de transfer al sistemului deschis (hodograful H(jω)) înconjoara punctul (-1, j0) de (p + p0)/2 ori în sens trigonometric pozitiv, când ω variaza de la - la +. Daca sistemul deschis este stabil IMEM, respectiv p = 0, p0 = 0, criteriul Nyquist se numeste criteriul Nyquist simplificat si se enunta astfel: Un sistem dinamic liniar monovariabil cu structura închisa, cu functia de transfer (4.30) si sistemul deschis stabil IMEM, este stabil IMEM daca si numai daca locul de transfer H(jω) al sistemului deschis nu înconjoara punctul (-1, j0) atunci când ω variaza de la - la+. Avantajelel esentiale ale criteriului Nyquist: a)utilizând locul de transfer H(jω) se poate aprecia atât stabilitatea sistemului deschis cu functia de transfer H(s), cât si stabilitatea sistemului închis cu reacaie negativa unitara cu functia H(s) pe calea directa.

65 b)posibilitatea de a aprecia gradul de stabilitate al unui sistem în circuit închis pe baza notiunii de stabilitate relativa IMEM. Stabilitatea relativa se apreciaza prin: - marginea de amplificare (de câstig) m. - marginea de faza: Se poate aprecia ca sistemele închise stabile IMEM au o comportare cu atât mai buna cu cât hodograful H(jω) este mai departat de punctul critic (-1, j0). Aceasta implica valori mari pentru marginea de amplificare m si marginea de faza. Stabilitatea relativa se considera practic satisfacuta daca m 3 si γ 30 o. Se recomanda urmatoarele valori pentru o stabilitate IMEM satisfacatoare: mdb = db si γ = 30 o - 50 o.

Microsoft Word - C05_Traductoare de deplasare de tip transformator

Microsoft Word - C05_Traductoare de deplasare de tip transformator Traductoare de deplasare de tip transformator Traductoare parametrice. Principiul de funcţionare: Modificarea inductivităţii mutuale a unor bobine cu întrefier variabil sau constant. Ecuaţia care exprimă

Mai mult

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de clasă C 1. Vom considera sistemul diferenţial x = f(x),

Mai mult

Microsoft Word - FiltrareaNyquist-rezumat.doc

Microsoft Word - FiltrareaNyquist-rezumat.doc Filtrarea semnalelor de date Necesitate - unul din efectele limitării benzii unui impuls rectangular de perioadă T s, datorită filtrării, este extinderea sa în timp, care conduce la apariţia interferenţei

Mai mult

Microsoft Word - TIC5

Microsoft Word - TIC5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE CAPITOLUL 5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE În Capitolul 3, am văzut că putem utiliza codarea sursă pentru a reduce redundanţa inerentă a unei surse de informaţie

Mai mult

Slide 1

Slide 1 BAZELE ELECTOTEHNICII I BE An I - ETTI CS 2 Conf. dr.ing.ec. Claudia PĂCA e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro CAPITOLL I CICITE ELECTICE DE CENT CONTIN GENEALITĂȚI Circuitul electric de curent continuu

Mai mult

Microsoft Word - IngineriF_A.DOC

Microsoft Word - IngineriF_A.DOC Se considera v BE 0.6V in conductie si β00. Pentru v I.6+0.05sinωt [V], tensiunea este : +0V R C 5K v I v BE 0.5mA 0V C a 7.50.3sinωt [V] c.5.5sinωt [V] b 7.5.5sinωt [V] d.60.05sinωt [V] Se cunoaste β00

Mai mult

Microsoft Word - Probleme-PS.doc

Microsoft Word - Probleme-PS.doc PROBLEME PROPUSE PENTRU EXAMENUL LA PRELUCRAREA SEMNALELOR a) Să se demonstreze că pentru o secvenńă pară x[ n] x[ n] este adevărată egalitatea X( z) X( z) b) să se arate că polii (zerourile) acestei transformate

Mai mult

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți Seminar Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferențiale Folosind transformata Laplace, putem reolva ecuații și sisteme diferențiale. Cu ajutorul proprietăților transformatei

Mai mult

1

1 4.3. Amplificatoare de semnal mic Amplificatoarele de semnal mic (ASM) au semnalul amplificat mic în raport cu tensiunile de c.c. de polarizare a tranzistoarelor. Tranzistoarele funcţionează într-o zonă

Mai mult

Subiecte

Subiecte Cap. Semnale şi instrumente pentru generarea lor. Ce tipuri de aparate pot genera semnal sinusoidal? 2. Care sunt principalele caracteristici ale unui generator de audio frecvenţă? 3. Care sunt principalele

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Electronică Analogică Redresoare Redresoare polifazate, comandate redresoarele comandate permit reglarea tensiunii şi a curentului prin sarcină. Reglajul poate fi făcut în mod continuu de la zero până

Mai mult

Laboratorul numărul 8 Motorul de curent continuu cu excitație mixtă Motorul de curent continuu cu excitație mixtă prezintă două înfășurări distincte p

Laboratorul numărul 8 Motorul de curent continuu cu excitație mixtă Motorul de curent continuu cu excitație mixtă prezintă două înfășurări distincte p Laboratorul numărul 8 Motorul de curent continuu cu excitație mixtă Motorul de curent continuu cu excitație mixtă prezintă două înfășurări distincte plasate pe polii principali: cea derivație care se conectează

Mai mult

METODE NUMERICE ÎN INGINERIE

METODE NUMERICE ÎN INGINERIE METODE NUMERICE ÎN INGINERIE REZOLVAREA NUMERICĂ A SISTEMELOR DE ECUATII LINIARE Aspecte generale (1) (2) (3) (4) (5) Unicitatea soluţiei Un sistem de ecuaţii liniare are o soluţie unică numai dacă matricea

Mai mult

Ministerul Educaţiei, Cercetării şi Tineretului Subiecte pentru Faza naţională a Olimpiadelor la disciplinele din aria curriculară Tehnologii 30 APRIL

Ministerul Educaţiei, Cercetării şi Tineretului Subiecte pentru Faza naţională a Olimpiadelor la disciplinele din aria curriculară Tehnologii 30 APRIL Subiecte pentru Faza naţională a Olimpiadelor la disciplinele din aria curriculară Tehnologii 30 APRILIE 2008 Profil: tehnic Calificarea: tehnician electrotehnist Clasa: XII Ruta progresivă OLIMPIADA DISCIPLINE

Mai mult

Slide 1

Slide 1 ELECTROTEHNCĂ ET An - SA CRS 8 Conf.dr.ing.ec. Claudia PĂCRAR e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro . ntroducere în teoria circuitelor electrice. Puteri în regim armonic 3. Caracterizarea în complex a

Mai mult

Microsoft Word - Lucrarea 14.doc

Microsoft Word - Lucrarea 14.doc L u c r a r e a n r. 4 STUDIUL GOLURILOR DE TENSIUNE ÎN INSTALAŢIILE ELECTEICE. Probleme generale Golul de tensiune este definit ca fiind scăderea amplitudinii sau a valorii eficace a reţelei până la valoarea,2

Mai mult

Laboratorul numarul 6 Reglarea turaţiei motorului asincron prin variația frecvenței de alimentare cu păstrarea raporului U/f constant Expresia turaţie

Laboratorul numarul 6 Reglarea turaţiei motorului asincron prin variația frecvenței de alimentare cu păstrarea raporului U/f constant Expresia turaţie Laboratorul numarul 6 Reglarea turaţiei motorului asincron prin variația frecvenței de alimentare cu păstrarea raporului U/f constant Expresia turaţiei câmpului magnetic învârtitor (turația de sincronism)

Mai mult

Direct Current (DC) Electric Circuits

Direct Current (DC) Electric Circuits ELECTROTEHNICA BIBLIOGRAFIE 1. VINȚAN MARIA - Note de curs 2. POPA MIRCEA, VINŢAN MARIA, Electrotehnică. Îndrumar de laborator, Editura Universităţii Lucian Blaga din Sibiu, ISBN 9736512053, 2001, cota

Mai mult

Slide 1

Slide 1 BAZELE ELECTROTEHNICII I BE An I - ETTI CURS 1 Conf. dr.ing.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro BAZELE ELECTROTEHNICII I (BE) ETTI Curs Seria A - Prof. dr. ing. Vasile ȚOPA Vasile.Topa@ethm.utcluj.ro

Mai mult

Microsoft Word - cap1p4.doc

Microsoft Word - cap1p4.doc Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială.6 Subspaţii vectoriale Fie V un spaţiu vectorial peste corpul K. În cele ce urmează vom introduce două definiţii echivalente pentru noţiunea de subspaţiu

Mai mult

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL ANUL ŞCOLAR 2011-2012 CLASA a IX-a În programa de concurs pentru clasa a IX-a sunt incluse conţinuturile programelor din clasele anterioare şi din etapele anterioare. 1. Mulţimi şi elemente de logică matematică.

Mai mult

Electricitate II

Electricitate II Electricitate II Circuitul electric. Legile circuitului electric. Sumar Circuitul electric simplu Legile lui Ohm Legile lui Kirchhoff Gruparea rezistorilor Transformarea stea-triunghi Gruparea generatoarelor

Mai mult

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII- Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard 3 Algebră Capitolul I. MULŢIMEA NUMERELOR RAŢIONALE Identificarea caracteristicilor numerelor raţionale

Mai mult

VI. Achiziția datelor în LabVIEW

VI. Achiziția datelor în LabVIEW VI. Achiziția datelor în LabVIEW SUBIECTE A. Achiziția Datelor B. Measurement & Automatation Explorer (MAX) C. Driverul software, NI-DAQmx D. Placa de achiziție, NI USB 6008 A. Achiziția Datelor Subiecte:

Mai mult

MD.09. Teoria stabilităţii 1

MD.09. Teoria stabilităţii 1 MD.09. Teoria stabilităţii 1 Capitolul MD.09. Teoria stabilităţii Cuvinte cheie Soluţie stabilă spre +, instabilă si asimptotic stabilă, punct de echilibru, soluţie staţionară, stabilitatea soluţiei banale,

Mai mult

Microsoft Word - Tema 06 - Convertoare analog-numerice.doc

Microsoft Word - Tema 06 - Convertoare analog-numerice.doc Convertoare analog-numerice (ADC) Convertoarele analog-numerice sunt circuite electronice (în variantă integrată sau hibridă) care, printr-un algoritm intrinsec de funcţionare, asociază valorilor tensiunii

Mai mult

FILTRE DE REALIZARE CU CIRCUITE DE INTEGRARE

FILTRE DE REALIZARE CU CIRCUITE DE INTEGRARE FILTRE ACTIVE BIQUAD REALIZATE CU CIRCUITE DE INTEGRARE. SCOPUL LUCRĂRII Măsurători asupra unor filtre active biquad de tip RC realizate cu circuite de integrare.. ASPECTE TEORETICE Considerăm funcţia

Mai mult

Laboratorul numărul 7 Motorul de curent continuu cu excitație serie Motorul de curent continuu cu excitație serie este motorul la care înfășurarea de

Laboratorul numărul 7 Motorul de curent continuu cu excitație serie Motorul de curent continuu cu excitație serie este motorul la care înfășurarea de Laboratorul numărul 7 Motorul de curent continuu cu excitație serie Motorul de curent continuu cu excitație serie este motorul la care înfășurarea de excitație, plasată pe polii principali, se conectează

Mai mult

Microsoft Word - Subiecte scs1lab 2010_V03.doc

Microsoft Word - Subiecte scs1lab 2010_V03.doc Pentru circuitul din figura: Subiectul 1 Y(s) a. Calculati functia de transfer, reprezentati diagramele Bode si determinati valoarea frecventei de taiere. b. ealizati circuitul si masurati amplificarea

Mai mult

MECANICA FLUIDELOR

MECANICA FLUIDELOR MECANICA FLUIDELOR Generalităţi Orice substanţă care curge se numeşte fluid. În această categorie se încadrează atât lichidele cât şi gazele. Deoarece cu gazele se produc de obicei transformări termice,

Mai mult

Probleme rezolvate de fizică traducere de Nicolae Coman după lucrarea

Probleme rezolvate de fizică traducere de Nicolae Coman după lucrarea Probleme rezolvate de fizică traducere de Nicolae Coman după lucrarea Contents Vectori... 4 Modul de rezolvare a problemelor... 5 despre vectori... 6 Vector deplasare... 12 Vector viteza... 12 Statica...

Mai mult

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a acestor funcţii: analiticitatea. Ştim deja că, spre deosebire

Mai mult

Microsoft Word - Tsakiris Cristian - MECANICA FLUIDELOR

Microsoft Word - Tsakiris Cristian - MECANICA FLUIDELOR Cuvânt înainte Acest curs este destinat studenţilor care se specializează în profilul de Inginerie economică industrială al Facultăţii de Inginerie Managerială și a Mediului, care funcţionează în cadrul

Mai mult

Microsoft Word - DCE - lucrarea 5.doc

Microsoft Word - DCE - lucrarea 5.doc LUCRAREA 5 TRANZISTORUL CU EFECT DE CÂMP CU POARTĂ JONCŢIUNE 5.1. Prezentare teoretică Tranzistorul cu efect de câmp cu poartă joncţiune este un dispozitiv electronic cu patru electrozi (D-dreană, S-sursă,

Mai mult

2

2 C5: Metoda matricilor de transfer BIBLIOGRAFIE E. Tulcan Paulescu, M. Paulescu Algorithms for electronic states in artificial semiconductors of use in intermediate band solar cells engineering. In Physics

Mai mult

Microsoft Word - 2 Filtre neliniare.doc

Microsoft Word - 2 Filtre neliniare.doc 20 Capitolul 2 - Filtre neliniare 21 CAPITOLUL 2 FILTRE NELINIARE 2-1. PRELIMINARII Răspunsul la impuls determină capacitatea filtrului de a elimina zgomotul de impulsuri. Un filtru cu răspunsul la impuls

Mai mult

Microsoft Word - L5.1 - Regulatoare bi si tripozitionale.doc

Microsoft Word - L5.1 - Regulatoare bi si tripozitionale.doc Lucrarea 5 STUDIUL REGULATOARELOR BIPOZIŢIONALE ŞI TRIPOZIŢIONALE 1. Obiectul lucrării constă în studiul construcţiei, funcţionării şi influenţei parametrilor de acord asupra formei caracteristicilor statice

Mai mult

DETERMINAREA CONSTANTEI RYDBERG

DETERMINAREA CONSTANTEI RYDBERG UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE FIZICA ATOMICA SI FIZICA NUCLEARA BN-03 B DETERMINAREA CONSTANTEI RYDBERG DETERMINAREA CONSTANTEI RYDBERG. Scopul lucrării Determinarea

Mai mult

Microsoft Word - Prezcap1.doc

Microsoft Word - Prezcap1.doc CAPITOLUL 1: NOŢIUNI DE METROLOGIE 1.1 TERMINOLOGIE Măsurarea; Măsură şi măsurare; Metrologia; Metoda de măsură; Principiul de măsură; Procesul de măsură; Rezultatul măsurării; Exactitatea măsurării; Incertitudinea

Mai mult

Laborator 4 Modele sistemice liniare. Reprezentare numerică. Conversii. Conexiuni 4.1 Tema Formarea deprinderilor de utilizare a convenţiilor MATLAB d

Laborator 4 Modele sistemice liniare. Reprezentare numerică. Conversii. Conexiuni 4.1 Tema Formarea deprinderilor de utilizare a convenţiilor MATLAB d Laborator 4 Modele sistemice liniare Reprezentare numerică Conversii Conexiuni 41 Tema Formarea deprinderilor de utilizare a convenţiilor MATLAB de reprezentare numerică a modelelor sitemice de stare şi

Mai mult

Microsoft Word - L25Ro_Studiul efectului Hall_f_RF

Microsoft Word - L25Ro_Studiul efectului Hall_f_RF STUDIUL EFECTULUI ALL 1. Scopul lucrării Obiectivul acestei lucrări este: punerea în evidenţă a efectului all pentru un semiconductor intrinsec, măsurarea tensiunii all, determinarea constantei all, a

Mai mult

Generarea semnalelor standard 1 Scopul lucrării Familiarizarea cu modul de generare şi reprezentare în mediul Matlab a semnalelor de test, considerate

Generarea semnalelor standard 1 Scopul lucrării Familiarizarea cu modul de generare şi reprezentare în mediul Matlab a semnalelor de test, considerate Generarea semnalelor standard Scopul lucrării Familiarizarea cu modul de generare şi reprezentare în mediul Matlab a semnalelor de test, considerate standard în ingineria sistemelor automate. Însuşirea

Mai mult

Complemente de Fizica I Cursul 1

Complemente de Fizica I  Cursul 1 Complemente de Fizică I Cursul 1 Victor E. Ambruș Universitatea de Vest din Timișoara Capitolul I. Transformări de coordonate I.1. Transformări Galilei. I.2. Spațiul E 3 al vectorilor tridimensionali.

Mai mult

CURRICULUM VITAE

CURRICULUM VITAE 8.4. Calculul stabilizatorului 1 Schema stabilizatorului 1 este prezentată în figura 8.7. Fig. 8.7. Schema stabilizatorului 1, cu diodă zener şi tranzistor Date de pornire pentru stabilizatorul 1: U 1

Mai mult

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t), CURE ÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t), y(t), z(t)) cu x, y, z polinoame de grad n. Maximul

Mai mult

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea   marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014 Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014 Un exemplu: automatul de cafea acțiuni (utilizator): introdu

Mai mult

Algebra si Geometri pentru Computer Science

Algebra si Geometri pentru Computer Science Natura este scrisă în limbaj matematic. Galileo Galilei 5 Aplicatii liniare Grafica vectoriala In grafica pe calculator, grafica vectoriala este un procedeu prin care imaginile sunt construite cu ajutorul

Mai mult

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1 OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR Prelucrarea imaginilor 2 Tipuri de operatii de prelucrare Clasificare dupa numarul de pixeli din imaginea initiala folositi pentru calculul valorii unui pixel din imaginea

Mai mult

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, aplicaţie despre care vom vedea că reprezintă generalizarea

Mai mult

Tematica licenţă –FIZICA

Tematica licenţă –FIZICA 1. Enunţurile şi formulele conexe, pentru cele mai importante legi ale fizicii clasice 1. Principiul fundamental al dinamicii 2. Legea conservării impulsului mecanic 3. Legea conservării energiei mecanice

Mai mult

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Matematică 1.3 Departamentul Matematică Didactic 1.4

Mai mult

Şcoala ………

Şcoala ……… Şcoala... Clasa a X-a Disciplina: Matematică TC + CD Anul şcolar: 07-08 TC = trunchi comun 35 săptămâni: 8 săptămâni semestrul I CD = curriculum diferenţiat Nr. ore: 3 ore / săptămână 7 săptămâni semestrul

Mai mult

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru, Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru, adică f (t, 0) = 0, t t 0. In acest paragraf, funcţia

Mai mult

Microsoft Word - 4_Fd_Teoria_sist_I_2013_2014_MLF_Calc

Microsoft Word - 4_Fd_Teoria_sist_I_2013_2014_MLF_Calc FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Sapientia din Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Ştiinţe Tehnice şi Umaniste 1.3 Departamentul Inginerie Mecanică 1.4

Mai mult

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la distanta b de centrul sferei. Alegem un sistem de coordonate

Mai mult

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 000 standard 3 10 PP Algebră Capitolul I. NUMERE REALE Competenţe specifice: Determinarea

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 1 Toate erorile unui circuit de eşantionare-memorare se pot deduce cantitativ din specificaţiile tehnice ale circuitului, cu excepţia erorii generate de timpul de apertură, fiindcă această eroare este

Mai mult

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0911_roman.doc

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0911_roman.doc Matematika román nyelven középszint 0911 ÉRETTSÉGI VIZSGA 011. május. MATEMATIKA ROMÁN NYELVEN KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ NEMZETI ERŐFORRÁS MINISZTÉRIUM Indicaţii

Mai mult

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc ,1 SUBIECTUL II (30p) Varianta 1001 a b 1 Se consideră matricea A = b a, cu a, b şi 0 http://wwwpro-matematicaro a) Să se arate că dacă matricea X M ( ) verifică relaţia AX = XA, atunci există uv,, astfel

Mai mult

Pachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL

Pachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL Pachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL -disciplina Matematică- Nr. crt Nume pachet clasa Nr. momente Nr.Recomandat de ore 1 Corpuri geometrice V 6 1 2 Fracţii V 14 5 3 Măsurarea lungimilor.

Mai mult

I

I METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Sistem de Automatizare si Telemetrie Eficient energetic pentru managementul ResurseloR in Agricultura de precizie SA-TERRA BEIA Consult International, www.beia.ro, Bucharest, Romania george@beia.ro Arhitectura

Mai mult

Spatii vectoriale

Spatii vectoriale Algebra si Geometrie Seminar 2 Octombrie 2017 ii Matematica poate fi definită ca materia în care nu ştim niciodată despre ce vorbim, nici dacă ceea ce spunem este adevărat. Bertrand Russell 1 Spatii vectoriale

Mai mult

Calcul Numeric

Calcul Numeric Calcul Numeric Cursul 4 2019 Anca Ignat Metode numerice de rezolvarea sistemelor liniare Fie matricea nesingulară A nn şi b n. Rezolvarea sistemului de ecuații liniare Ax=b se poate face folosind regula

Mai mult

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X un spaţiu topologic. Următoarele afirma-ţii sunt echivalente:

Mai mult

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f continuă pe D, atunci, pe orice curbă rectificabilă şi

Mai mult

Microsoft Word - 01_Introducere.doc

Microsoft Word - 01_Introducere.doc 1. INTRODUCERE Modelul simplificat al unui sistem de transmisiune: Sursa digitala {1,2,.,q} TX (ω 0 ) Canal radio m i s(t) y(t) RX (ω 0 ) mˆ i Terminal digital Sursa digitală semnalul de date m i Tx: emiţătorul

Mai mult

Microsoft Word - Cap09_AutoorganizareSiEmergentaInSistemeleAdaptiveComplexe_grile.doc

Microsoft Word - Cap09_AutoorganizareSiEmergentaInSistemeleAdaptiveComplexe_grile.doc Grile 1. Care este proprietatea universală în sistemele vii, organizaţii şi sisteme economice şi sociale, cărora le conferă calitatea de a manifesta caracteristici şi comportamente cu totul noi, care nu

Mai mult

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate Aproximarea funcţiilor prin metoda celor mai mici pătrate Prof.dr.ing. Universitatea "Politehnica" Bucureşti, Facultatea de Inginerie Electrică Suport didactic pentru disciplina Metode numerice, 2017-2018

Mai mult

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi Calculatoare Universitatea Politehnica Bucureşti PAS

Mai mult

Always leading the pack SEMICONDUCTOR FUNDAMENTAL DL 3155M11R Laborator TIME

Always leading the pack SEMICONDUCTOR FUNDAMENTAL DL 3155M11R Laborator TIME Always leading the pack SEMICONDUCTOR FUNDAMENTAL DL 3155M11R Laborator TIME ( Pagina alba DL 3155M11R: SEMICONDUCTOR FUNDAMENTAL Acest program software de formare trateaza dispozitivele electronice: Capitole:

Mai mult

Laborator 2

Laborator 2 Laborator nr. 2 Baterii de acumulatoare utilizate pe autovehicule 1. Scopul lucrării Lucrarea de laborator are drept scop aprofundarea cunoștințelor teoretice prezentate la curs cu privire la diferitele

Mai mult

Slide 1

Slide 1 Proiectarea optimală a dispozitivelor electromagnetice PROIECTAREA OPTIMALĂ A DISPOZITIVELOR ELECTROMAGNETICE PODE CURS 2 Conf.dr.ing.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@et.utcluj.ro 2/46 Proiectarea

Mai mult

RAPORT FINAL Perioada de implementare: CU TITLUL: Analiza și testarea distribuției câmpului electric la izolatoare din materiale compozite p

RAPORT FINAL Perioada de implementare: CU TITLUL: Analiza și testarea distribuției câmpului electric la izolatoare din materiale compozite p RAPORT FINAL Perioada de implementare: 2016-2018 CU TITLUL: Analiza și testarea distribuției câmpului electric la izolatoare din materiale compozite pentru creșterea siguranței în funcționare Contract

Mai mult

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale

Mai mult

Olimpiada Națională de Astronomie şi Astrofizică Aprilie 2019 Analiza Datelor - Seniori Problema 1 - Quasar 3C273 Spectrul optic al quasarului 3C273 c

Olimpiada Națională de Astronomie şi Astrofizică Aprilie 2019 Analiza Datelor - Seniori Problema 1 - Quasar 3C273 Spectrul optic al quasarului 3C273 c Problema - Quasar 3C273 Spectrul optic al quasarului 3C273 conține liniile spectrale ale hidrogenului. Se cunosc lungimile de undă ale hidrogenului, obținute în condiții de laborator: Hα = 656,3 nm; Hβ

Mai mult

Lucrarea 10

Lucrarea 10 Lucrarea 10. Studierea facilitatilor senzoriale, de calcul si de comunicatie ale unei placi de tip Arduino 1. Obiectivul lucrarii Lucrarea isi propune sa prezinte facilitatile de calcul, senzoriale si

Mai mult

Slide 1

Slide 1 BAZELE ELECTOTEHNICII BE I An I - ETTI CUS 3 Conf. dr.ing.ec. Claudia PĂCUA e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro CICUITE ELECTICE DE CUENT CONTINUU Teorema conservării puterilor Enunț: Puterea primită

Mai mult

Microsoft PowerPoint - ST_5

Microsoft PowerPoint - ST_5 Senzori si traductoare Prof. dr. ing. Valer DOLGA, Cuprins 5 Traductoare / senzori de proximitate a) Traductoare de proximitate inductive b) Traductoare de proximitate capacitive c) Traductoare de proximitate

Mai mult

INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ

INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ STATISTICA DESCRIPTIVĂ observarea Obiective: organizarea sintetizarea descrierea datelor Analiza descriptivă a datelor Analiza statistică descriptivă reperezintă un tip de analiză ce servește la descrierea,

Mai mult

8

8 9.5 Fluxul unui vector printr-o suprafaţă deschisă-continuare Observaţie: Dacă vrem să calculăm fluxul vectorului a = P x y z i + Q x y z j + R x y z k (,, ) (,, ) (,, ) prin suprafaţa definită de ecuaţia

Mai mult

Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi

Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fiind eliminarea zgomotului suprapus unei imagini. Filtrarea

Mai mult

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_9_RO_2019_v2.pptx

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_9_RO_2019_v2.pptx SDA (PC2) Curs 9 Liste / Grafuri / Arbori Iulian Năstac Lista dublu înlănțuită Recapitulare Într-o astfel de listă fiecare nod conţine doi pointeri: unul spre nodul următor şi unul spre nodul precedent.

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Circuite Integrate Digitale Conf. Monica Dascălu Curs Seminar Laborator notă separată Notare: 40% seminar 20% teme // + TEMA SUPLIMENTARA 40% examen 2014 CID - curs 1 2 Bibliografie Note de curs Cursul

Mai mult

6

6 OMPONENTE PASIVE SPEIALE 161 6.4. Linii de întârziere Domeniul radioelectronic a impus realizarea unor dispozitive care să asigure întârzierea unor semnale pe timpul prelucrării acestora. Televiziunea,

Mai mult

Slide 1

Slide 1 Gruparea (si clasificarea) fuzzy a datelor Introducere Aspecte teoretice generale Gruparea tranșantă Metode fuzzy FCM SC Utilizarea metodelor fuzzy în matlab. Exemplificare Introducere (1) Obiectivul grupării

Mai mult

PROBLEME PRIVIND INSTABILITATEA UNOR CALCULE ALE MECANISMELOR

PROBLEME  PRIVIND  INSTABILITATEA  UNOR      CALCULE  ALE  MECANISMELOR INSTABILITĂŢI DE CALCUL LA ANALIZA DIADEI RRR s.l. univ. dr. ing. Valentina MANEA s.l.univ.dr.ing. Raluca GRASU Rezumat. Se studiază instabilităţile de calcul care apar la analiza diadei RRR, cauzate de

Mai mult

fc 1 distribuitoare hidraulice dn6.cdr

fc 1 distribuitoare hidraulice dn6.cdr 1 50 l/min 315 bar Distribuitoare hidraulice Dn 6 GENERALITATI FC - 1 Distribuitoare cu sertar cu 4 orificii si 2 sau 3 pozitii de lucru (4/2 sau 2/3) Comanda directa realizata : manual, cu maneta mecanic,

Mai mult

Microsoft Word - Tematica examen AIS.doc

Microsoft Word - Tematica examen AIS.doc FACULTATEA DE AUTOMATICA SI CALCULATOARE Catedra Automatica si Ingineria Sistemelor Program master: Control Avansat si Sisteme in Timp Real Tematica examen: - Sisteme de conducere avansata a proceselor

Mai mult

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂTRÂN Colecţia Matematică DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ

Mai mult

Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul

Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul Modelarea şi Simularea Sistemelor de Calcul Generarea de numere aleatoare ( lab. 5) Numim variabilă aleatoare acea funcţie X : (Ω, δ, P) R, care în cazul mai multor experimente efectuate în condiţii identice

Mai mult

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Demonstraţie. Fie mulţimea A = [0, ], pe care definim

Mai mult

Document2

Document2 O NOUA TEORIE A STABILITATII ASCHIERII, CARE SE BAZEAZA PE DINAMICA HAOTICA A PROCESULUI, PRECUM SI APLICAREA ACESTEIA LA CONTROLUL INTELIGENT AL STABILITATII Obiectivele proiectului Ideile cheie care

Mai mult

gaussx.dvi

gaussx.dvi Algebră liniarăi 1 Recapitulare cunoştiinţe de algebră din clasa XI-a În clasa a XI s-a studiat la algebră problema existenţei soluţiei 1 şi calculării soluţiei sistemelor liniare 2 (adică sisteme care

Mai mult

MULTIMETRU DIGITAL AX-585 INSTRUCŢIUNI DE UTILIZARE

MULTIMETRU DIGITAL AX-585 INSTRUCŢIUNI DE UTILIZARE MULTIMETRU DIGITAL AX-585 INSTRUCŢIUNI DE UTILIZARE 1. Informaţii generale. 3 2. Informaţii privind siguranţa. 3 3. Funcţii 3 4. Operarea aparatului de măsură. 6 5. Întreţinerea aparatului. 9 6. Rezolvarea

Mai mult

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative la R n, în principal), sunt prezentate aici elemente

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 CENTRUL NAŢIONAL DE EVALUARE ŞI EXAMINARE PROGRAMA DE EXAMEN PENTRU DISCIPLINA MATEMATICĂ BACALAUREAT 2015 PROGRAMA M_tehnologic Filiera tehnologică, profilul servicii, toate calificările profesionale,

Mai mult

Slide 1

Slide 1 Bazele electrotehnicii BAZELE ELECTOTEHNC BE An - ETT CS 4 Conf. dr.ing.ec. Claudia PĂCA e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro Bazele electrotehnicii CCTE ELECTCE DE CENT CONTN 7. Teoreme de rezolvare

Mai mult

Microsoft PowerPoint - 20x_.ppt

Microsoft PowerPoint - 20x_.ppt Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi din Iaşi Facultatea de Inginerie Chimică şi Protecţia Mediului Ingineria proceselor chimice şi biologice/20 Titular disciplină: Prof.dr.ing. Maria Gavrilescu Catedra

Mai mult

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor booleene Definiţia 4.1 Se numeşte algebră Boole (booleană)

Mai mult