Microsoft Word - AI.doc

Documente similare
PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT

Microsoft Word - Plan de invatamant CALCULATOARE - prima pagina

PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT

Facultatea de Stinte si Mediu

PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT

Admitere

PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT începând cu anul universitar Fundaţia Sapientia - Universitatea Sapientia din Cluj-Napoca Facultatea: Ştiinţe Tehnice şi

ELECTROMECHANICAL SYSTEMS GROUP

UNIVERSITATEA DE ŞJATJTIN MOLDO' APROBAT: SENATUL USM din Proces verbal nr. Facultatea de FIZICĂ şi INGINERIE PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT Nivelul calificării c

ROMÂNIA MINISTERUL EDUCAŢIEI NAȚIONALE Domeniul fundamental: Matematică și știinţe ale naturii Domeniul de licenţă: Informatică Ciclu de studii: 1 Pro

UNIVERSITATEA:

MINISTERUL EDUCAŢIEI, CULTURII ŞI CERCETĂRII AL REPUBLICII MOLDOVA COORDONAT: 2017 Nr. de înregistrare a planului de învăţământ UNIVERSITATEA DE STAT

1

Microsoft Word - MHK_FMR-tanterv_

Metodologia de autoevaluare a activității Școlii Doctorale UTCN Anexa 1 - SISTEMUL DE CRITERII, STANDARDE ȘI INDICATORI DE PERFORMANȚĂ UTILIZAȚI ÎN AC

Str. Mihail Kogălniceanu nr. 1 Cluj-Napoca, RO Tel.: Fax: Reg

MINISTERUL EDUCAŢIEI AL REPUBLICII MOLDOVA COORDONAT: _ J _ 2016 Nr. de înregistrare a olanului de UNIVERSITATEA DE STAT DIN MOLDOVA APROBAT: SENATUL

Str. Mihail Kogălniceanu nr. 1 Cluj-Napoca, RO Tel.: Fax: Reg

Slide 1

Nr

Microsoft Word - FSE Campulung Muscel Metodologia de admitere la studii de master docx

Microsoft Word - planInvLicenta-ET doc.doc

Nr

UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIŞOARA Facultatea de Economie şi de Administrare a Afacerilor Anexa 1b Programul de studii: Economie Generală şi Comunica

Microsoft Word - Planuri_Mate_

FIŞA DISCIPLINEI

Untitled-1

Slide 1

Domeniul de licenţă: DREPT Programul de studii universitare de licenţă DREPT Durata studiilor: 4 ani/8 semestre Număr de credite: 240 Forma de învăţăm

” Olăritul-meșteșug tradiţional, dar cu aplicabilitate în viaţa de zi cu zi”

5. Anexa-4-Curriculum-Vitae

Plan LC_Maghiara_FINAL.xlsx

Microsoft PowerPoint - prezentare proces autoevaluare EUA.ppt [Compatibility Mode]

FACULTATEA DE AUTOMATICA SI CALCULATOARE Regulamentul de organizare al examenelor de diplomă și de disertație pentru programele de studii din domeniul

Microsoft Word - Plan managerial.docx

rptFisa

Atributii:

REGULAMENT ADMITERE 2015 pentru site

UNIVERSITATEA POLITEHNICA TIMIŞOARA FACULTATEA DE ŞTIINŢE ALE COMUNICĂRII PLAN OPERAŢIONAL AL FACULTĂŢII DE ŞTIINŢE ALE COMUNICĂRII pentru anul

Microsoft Word - XXITRAINER_PROFILE_for translation RO last

FACULTATEA DE AUTOMATICĂ ŞI CALCULATOARE Raport privind evaluarea activităţii didactice de către studenţi Facultatea de Automatică şi Calculatoare Anu

Untitled-1

Facultatea de Automatică şi Calculatoare Str. G. Bariţiu 26-28, Cluj-Napoca Tel.: , Fax: Web page:

Planul operațional al Facultății de Inginerie Mecanică și Electrică în anul universitar Activitatea educațională Obiectiv Acțiune nivel p

U N IVERSITATEA DE STAT DIN M O LD Aprobat: Senatul USM din "30" august 2017 Proces verbal n r. [_ Facultatea de Matematică şi Informatică PLAN DE ÎN

MINISTERUL EDUCAŢIEI, CULTURII ŞI CERCETĂRII AL REPUBLICII MOLDOVA UNIVERSITATEA PEDAGOGICĂ DE STAT ION CREANGĂ DIN CHIŞINĂU FACULTATEA ŞTIINŢE ALE ED

Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Facultatea de Construcții Comisia Erasmus a Facultății de Construcții organizează Sesiuni de informare mobilitat

PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT valabil începând din anul universitar UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE PSIHOLOGIE SI STIINTE ALE EDUC

Ordinul MEN nr. 3165/ aprobarea Metodologiei-cadru privind organizarea admiterii in ciclurile de studii universitare de licenta, de master si de

ROMÂNIA MINISTERUL EDUCAŢIEI NAŢIONALE UNIVERSITATEA OVIDIUS DIN CONSTANŢA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT (conţine 11 pagi

Curriculum vitae Europass INFORMAŢII PERSONALE Nume CÂRSTEA CLAUDIA-GEORGETA Naţionalitate Română Data naşterii 15 no

PLAN MANAGERIAL – Angela Repanovici

Școala Națională de Studii Politice și Administrative Plan operațional al SNSPA (2014) Aprobat prin Hotărârea Senatului nr. 65 din Bucureșt

Ghid studii

Ministerul Educaţiei al Republicii Moldova Universitatea de Stat Alecu Russo din Bălţi Facultatea de Știinţe Reale, Economice și ale Mediului Catedra

Microsoft Word - L_TI_4_C2_Tehnici_de_Analiza_a_Imaginilor_Brad_Remus.doc

Slide 1

Microsoft Word - Metodologie_concurs_FMI-martie-2019

Curriculum vitae

Nr

FACULTATEA DE AUTOMATICĂ ŞI CALCULATOARE Raport privind evaluarea activităţii didactice de către studenţi Facultatea de Automatică şi Calculatoare Anu

ACADEMIA DE POLIŢIE

Planul strategic de cercetare al Universitaății pe perioada pdf

MINISTERUL EDUCAŢIEI, CULTURII ŞI CERCETĂRII AL REPUBLICII MOLDOVA COORDONAT: " " 2017 Nr. de înregistrare a planului de învăţământ UNIVERSITÄT DE STA

PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT începând cu anul universitar Fundaţia Sapientia - Universitatea Sapientia din Cluj-Napoca Facultatea: Ştiinţe Tehnice şi

Ținta 1 Perfecționarea sistemului de formare continuă a resurselor umane din școală pentru asigurarea calității învățământului profesional și tehnic î

PLAN MANAGERIAL

Microsoft Word - Alina-Mihaela ION - TEHNOLOGIA INFORMA?IEI CU APLICA?II

R E G U L A M E N T

MINISTERUL EDUCAŢIEI NAŢIONALE UNIVERSITATEA CONSTANTIN BRÂNCUŞI TÂRGU JIU FACULTATEA DE ŞTIINŢE ECONOMICE ŞI GESTIUNEA AFACERILOR PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT

Regulament privind organizarea admiterii în ciclul de studii universitare de doctorat în Universitatea Tehnică din Cluj Napoca CAPITOLUL 1 CADRUL LEGI

Pag. 1 PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT valabil începând din anul universitar III. NUMĂRUL ORELOR PE SĂPTĂMANĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACU

Microsoft Word - TIC_tehnoredactare_12.doc

Discipline aferente competenţelor Facultate: Facultatea de Electronică şi Telecomunicaţii Universitate: UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN TIMIȘOARA Domeni

(UNIVERSITATEA TEHNICA \223GH)

Microsoft Word - PLAN OPERATIONAL SIM

Microsoft Word - 5_ _MPT_master_MBA_AnI-II[1].doc

Microsoft Word - Plan_strategic_al_facultatii_ doc

GHIDUL

MINISTERUL EDUCAŢIEI AL REPUBLICII MOLDOVA COORDONAT: " " 2017 Nr. de înregistrare a planului de învăţământ UNIVERSITATEA DE STAT DIN MOLDOVA Aprobat:

UNIVERSITATEA SPIRU HARET FACULTATEA DE ŞTIINŢE ECONOMICE BUCUREŞTI METODOLOGIE PRIVIND ORGANIZAREA ŞI DESFĂŞURAREA ADMITERII ÎN CICLUL DE STUDII UNIV

Taxa este valabilă în primele 6 luni de la data procesului-verbal al examenul de finalizare sau de la data primirii formularelor actelor de studii sol

UNIVERSITATEA TEHNICĂ DE CONSTRUCŢII BUCUREŞTI

DOMENIUL: Matematica

Plan de invatamant

REGULAMENTUL PRIVIND ORGANIZAREA,FUNCŢIONAREA ŞI FINANŢAREA CERCETĂRII ŞTIINŢIFICE DIN UNIVERSITATEA,,CONSTANTIN BRÂNCOVEANU -PITEŞTI 2016

R E G U L A M E N T

PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT începând cu anul universitar Programul de studii universitare de licență: LIMBI MODERNE APLICATE (limba A = limba română,

Plan de invatamant - an I_ _ECTS final

PLAN OPERAȚIONAL pentru anul 2019 Departamentul de Chimie Aplicată și Ingineria Compușilor Anorganici și a Mediului (CAICAM) Planul operațional al Dep

UNIVERSITATEA SPIRU HARET

1 PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT valabil începând din anul universitar UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE PSIHOLOGIE ȘI ȘTIINȚE ALE ED

CERERE ÎNSCRIERE

PowerPoint Presentation

PLAN DE ÎNVĂŢĂMÂNT valabil începând din anul universitar UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE ȘTIINȚE POLITICE, ADMINISTRATI

..MINISTERUL EDUCAŢIEI NAȚIONALE ŞI CERCETARII STIINTIFICE UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA.I CENTRUL DE DEZVOLTARE ACADEMICĂ. FIȘA DISCIPLINEI 1.

Nr

Situatia promovabilitatii studentilor

Transcriere:

Prezentarea programului de studii de masterat Artificial in limba engleza 1. Misiune Programul de studii universitare de masterat Artificial Intelligence îşi asumă misiunea de a pregăti specialişti în domeniul Calculatoare şi Tehnologia Informației pe nivelul 7 al EQF (ciclul II Bologna studii de masterat), capabili de a utiliza cunoştințe ştiințifice, tehnice şi cultural-umaniste valoroase, de a contribui la progresul tehnologic, economic şi social-cultural al societății româneşti şi al lumii contemporane şi de se integra în societatea cunoaşterii. În concordanță cu politica generală a universității, programul pregăteşte specialişti pentru integrarea rapidă pe piața muncii şi care vor contribui decisiv la dezvoltarea în România a societății informaționale şi a societății cunoşterii. Societatea modernă, gândită în viitor ca o societate a cunoaşterii, se bazează din ce în ce mai mult pe sisteme software şi hardware complexe în care inteligența componentelor este creată pornind de la reprezentarea explicită a cunoştințelor, raționament automat, autonomia componentelor, adaptare, extragere şi regăsire inteligentă de informații. În acest context, programul de studii universitare de masterat Artificial Intelligence are drept misiune specifică specializarea absolvenților de învațământ superior tehnic în domeniul inteligenței artificiale, oferind studenților cunoştințe despre metodele, tehnicile şi tehnologiile necesare construirii sistemelor inteligente artificiale şi dezvoltării de aplicații inteligente pentru rezolvarea problemelor reale, complexe. Programul se adresează în principal studenților absolvenți ai ciclului de licență dintr-o facultate de profil din domeniu, dar poate fi urmat şi de studenți absolvenți ai unor facultăți cu profil apropiat (de exemplu facultăți cu profil de electronică şi telecomunicații, informatică, etc), cursurile opționale oferind posibilitatea alegerii unor discipline complementare care să completeze pregătirea de bază a absolvenților unui ciclu de licență dintr-un profil apropiat. Programul este oferit integral în limba engleză permițând astfel o largă deschidere internațională, inclusiv înscrierea în program a unor studenți absolvenți ai ciclului de licență din universitați din străinătate. Programul beneficiază de un corp profesoral de elită, cu o excelentă cunoaştere a limbii engleze şi cu experiență semnificativă de predare în universități din străinătate. Grupuri tinta (potentialii candidati vizati de programul de master). Absolventi ai ciclului de licenta de la specializarile: Calculatoare, Tehnologia informatiei, Ingineria informatiei, Automatica si informatica aplicata, Matematica si informatica aplicata in inginerie (toate de la Stiinte ingineresti), Matematica informatica, Informatica si Infomatica aplicata (de la Stinte exacte), cat si studenti din alte tari care doresc fie urmarea unei cariere in cercetare fie obtinerea de pozitii cheie in companii de prestigiu din tara si strainatate.

2. Obiectivele programului Programul de masterat Artificial Intelligence are ca scop oferirea cunoştințelor teoretice şi practice necesare conceperii, proiectării, analizei şi utilizării sistemelor informatice inteligente, pregătind viitori specialişti capabili să urmeze cariere de succes în industrie, cercetare sau mediu academic, atât la nivel național cât şi internațional. Programul se orientează spre aspecte ale inteligenței artificiale cum ar fi ingineria cunoştințelor, învățare automată, sisteme multi-agent, prelucrarea limbajului natural, raționament şi rezolvarea problemelor prin metode şi tehnici specifice inteligenței artificiale, tehnici de extragere a cunoştințelor din colecții mari de date, rețele neurale, cât şi aspecte legate de programare funcțională şi verificarea programelor, ca elemente de baza în dezvoltarea aplicațiilor inovative şi de mare complexitate. Studenții care urmează acest program vor învăta cum să modeleze procesele inteligenței umane pentru a construi sisteme inteligente artificiale, cum să modeleze şi să utilizeze cunoştințe pentru a înțelege mai bine procesele inteligente, şi cum să utilizeze cele mai noi tehnologii şi medii de dezvoltare a programelor şi sistemelor informatice pentru a transpune modelele dezvoltate în produse funcționale. Studenții programului de masterat Artificial Intelligence vor învăța, de asemenea, cum să desfăşoare activități de cercetare şi de inovare în domeniul fascinant al inteligenței artificiale, care sunt ultimele tendințe în cercetare pe plan mondial în domeniu, cum să elaboreze o lucrare de cercetare ştiințifică, cum să comunice rezultatele cercetării, cum să lucreze în echipă, şi cum să işi valorifice creativitatea şi spiritul de inițiativă. Temele de cercetare propuse studenților înscrişi în program sunt strâns legate de activitatea de cercetare a cadrelor didactice, inclusiv activitatea de cercetare pe bază de granturi, şi pun în evidență diversitatea de aplicații posibile şi potențialul fantastic al domeniului. Astfel, studenții se pot implica în teme de cercetare cum ar fi: sisteme de argumentare cu aplicații în negociere sau legislație, negociere multi-criteriu în sisteme de comerț electronic, jocuri de strategie, sisteme de încredere şi reputație în rețele sociale şi comunități virtuale, regăsirea pe baza semantică a informațiilor din diverse surse (texte, imagini, etc.) de pe Web, aspecte ale calcului afectiv legate de interacțiunea om-calculator, interpretarea şi înțelegerea expresiilor umane şi a pozițiilor corpului, utilizarea rețelelor neurale pentru prelucrarea imaginilor, asistarea de către calculator a actului de creație artistică, extragerea cunoştințelor din forumuri de discuții, Wikipedia, etc., programe de detectare a plagiatului, analiza multi-modală a texelor, inclusiv a celor din depozite de informații Web, obținerea de cunoştințe din depozite mari de date, sisteme cu auto-organizare aplicate în conducerea grupurilor de roboți sau în rețele de tip P2P, şi multe altele. Astfel, programul vizează educarea unor specialişti cu înaltă pregătire întrun domeniu extrem de actual şi important pentru cercetarea în domeniul calculatoarelor şi tehnologiei informației, precum şi pentru valorificarea inovării în companiile de profil implicate în dezvoltarea unor produse informatice cu un grad ridicat de complexitate.

3. Competențe profesionale şi competențe transversale Competențe profesionale C.1. Operarea cu concepte şi metode ştiințifice în calculatoare şi tehnologia informatiei. C.2. Analiza, modelarea şi rezolvarea problemelor real complexe, ce implică soluții inteligente, cu un înalt grad de creativitate. C.3. Conceperea, dezvoltarea şi testarea sistemelor informatice bazate pe cunoştințe, raționament automat, căutare, filtrare şi prelucrare semantică a datelor. C.4. Dezvoltarea aplicațiilor folosind metode, tehnici şi instrumente specifice inteligenței artificiale. C.5. Proiectarea sistemelor cognitive artificiale prin îmbinarea teoriilor ştințifice inovative cu tehnologii informatice moderne C.6. Cercetare ştiințifică în domeniul inteligenței artificiale şi a sistemelor inteligente artificiale. Competențe transversale CT.1. Comportarea onorabilă, responsabilă, etică, în spiritul legii, pentru a asigura reputația profesiei. CT.2. Preluarea diferitelor roluri în echipe de proiect şi descrierea clară şi concisă, verbală şi în scris, în limba engleză, a rezultatelor domeniilor de activitate. CT.3. Demonstrarea spiritului de creativitate, inițiativă şi acțiune, pentru actualizarea cunoştințelor profesionale, economice şi de cultură organizațională. 4. Plan de învățământ Programul de master Artificial Intelligence conține discipline inginereşti de specialitate din domeniul Calculatoare şi Tehnologia Informației, care vizeaza educarea unor specialişti cu înaltă pregătire într-un domeniu foarte actual şi important pentru cercetarea în calculatoare şi tehnologia informației, precum şi pentru valorificarea inovării în companiile de profil implicate în dezvoltarea unor produselor informatice cu un grad ridicat de complexitate. Programul se desfăşoară în limba engleza. Programul este organizat pe 4 semestre a câte 14 săptămâni: 3 semestre cu activitate didactică şi 1 activitate individuală de cercetare si un semestru pentru cercetare si elaborarea lucrării de dizertație. Semestrele 1, 2 şi 3 conțin trei discipline obligatorii şi una la alegere. Disciplinele la alegere pot fi alese dintre disciplinele obligatorii ale celorlalte programe de master în domeniul Calculatoare şi Tehnologia Informației, organizate de facultate. Se recomandă însă studenților, cu prioritate, alegerea unor anumite discipline în fiecare semestru. Cu acordul coordonatorului de program, disciplinele la alegere pot fi alese şi din programe de masterat înrudite, inclusiv programe din străinătate în cadrul mobilităților studenților, cu respectarea numărului de credite. Semestrul 4 este dedicat exclusiv activitatii de cercetare si elaborare a lucrarii de dizertatie. Activitatea de cercetare reprezinta o componenta importanta a programului de masterat AI.

Planul de invatamant este urmatorul: Cod Disciplina Sem C S L P PC 7-01 7-02 7-03 7-04 7-05 7-06 7-07 7-08 7-09 7-10 7-11 7-12 7-13 7-14 Knowledge Representation and Reasoning Type Systems and Functional Programming Evaluare (E,V,P, A/R) I 2 2 6 E I 2 2 6 E Data Mining I 2 2 6 E Course option A1 I 2 2 6 E Total activităţi didactice: 16h 8 6 2 24 Cercetare: 12h I 12 6 P TOTAL 28 30 Multi-agent Systems II 2 2 6 E Natural Language Processing II 2 2 6 E Symbolic and Statistical Learning II 2 2 6 E Course option A2 II 2 2 6 E Total activităţi didactice: 16h 8 2 6 24 Cercetare: 12h II 12 6 P TOTAL 28 30 Self-organizing Systems III 2 2 6 E Neural Networks III 2 2 6 E Software Verification and Validation III 2 2 6 E Course option A3 III 2 2 6 E Total activităţi didactice: 16h 8 8 24 Cercetare : 12h III 12 6 P TOTAL 28 30 Total activităţi didactice : 0h IV Elaborare lucrare de dizertatie IV 12 12 A/R Cercetare : 16h IV 16 18 P Total 28 30 Evaluare: E-examen cu nota(1-10); V-verificare pe parcurs cu nota; P-proiect cu nota; A/R verificare pe parcurs cu calificativul Admis sau Respins.

Cursurile 7-04, 7-08, şi 7-012 se aleg dintre cursurile obligatorii de la celelalte module. 5. Activitatea de cercetare ştiințifică în cadrul programului Planul de cercetare al modului de masterat Artificial Intelligence se încadrează în aceste direcții prioritare de cercetare ale Catedrei de Calculatoare si ale Facultatii, cu focus pe cercetări din urmatoarele sub-domenii: Sisteme multi-agent si agenti inteligenti Invatare automata Calcul afectiv Recunosterea inteligenta a persoanelor si a expresiilor Prelucrari semantice si Web 2.0 Analiza limbajului natural Retele neuronale Extragerea cunostintelor din date Tematica specifică de cercetare este corelată cu diferitele granturi de cercetare la nivel național şi internațional câştigate de cadrele didactice implicate în program. Printre temele de cercetare enumeram: - Sisteme Multi-Agent o Negociere în sisteme multi-agent (proiectul SCIPA) o Incredere si reputatie in sistemele multi-agent (cooperare cu ENMSE Franta) o Argumentare in sistemele multi-agent (proiectul ERRIC si AT) o Sisteme multi-agent cu auto-organizare (proietul AGATE) o Agenți inteligenți pentru calcul afectiv - Sisteme multi-agent pentru inteligenta ambientala (proiectul ERRIC, cooperare cu UPMC Franta) - Recunosterea inteligenta a persoanelor si a expresiilor (proiectul AmiCare) - Regasirea pe baze semantice a imaginilor (proiectul AmiCare) - Sisteme Adaptive si de Recomandare o Recomandare bazată pe informatii din retele sociale si conținut pentru sisteme gen Flickr, Youtube, Delicious o proiect de cercetare LTfLL - Web Semantic si Social o modelarea ontologică a informațiilor din rețele sociale și a informatiilor urbanistice o proiecte de cercetare LTfLL, Towntology - Aplicatii ale retelelor neurale in sisteme GIS si in recunoasterea de imagini - Data mining colectiv - Data mining spatial si geografic Studentii programului de masterat AI sunt implicati in activitati de cercetare in colectivele laboratoarelor de cercetare din care fac parte cadrele didactice ce predau la acest program, alaturi de doctoranzi si cercetatori cu experienta. Drept consecinta, studentii din prmotiile masterat AI 2009-2011 si 2010-2012 au participat la sesiunea de comunicari stiintifice studentesti si la elaborarea de lucrari

stiintifice publicate in reviste si conferinte internationale de prestigiu, alaturi de cadre didactice si doctoranzi. Pentru teme de cercetare specifice din anii precedenti, a se vedea: http://aimas.cs.pub.ro/master_ai/master_subjects.html 6. Oportunități oferite de program Studenții înscrişi în program sunt integrați în colectivele de cercetare ale laboratoarelor din care fac parte cadrele didactice implicate în masterul Artificail Intelligence, de exemplu Laboratorul Arificial Intelligence and Multi-Agent Systems (AI-MAS, http://aimas.cs.pub.ro/), Laboratorul de Construirea Colaborativă Sprijinită de Calculator a Cunoştințelor, şi altele. Studenții care obțin performanțe deosebite în cercetare beneficiază de burse de studiu din partea acestor laboratoare dar şi de burse de mobilitate Erasmus, având astfel posibilitatea de a petrece un semestru (de cursuri sau pentru elaborarea lucrării de dizertație) în universități europene de prestigiu cu care exsită încheiate acorduri de colaborare pentru studenți la nivel de master în domeniul inteligenței artificiale. Studenții înscrişi în programul de studii universitare de masterat Artificial Intelligence vor beneficia de burse pentru efectuarea de stagii de cercetare în companii specializate, cât şi de consiliere profesională în cadrul unui centru special organizat, în cadrul proiectului CASIA: Sprijin pentru o carieră de succes în domeniul inteligența artificială, POSDRU ID 81772, Axa prioritară 2 Corelarea învățării pe tot parcursul vieții cu piața muncii, Domeniul major de intervenție 2.1. Tranziția de la şcoală la viața activă, 2011-2013. În plus, studenții din program au fost şi vor fi direct implicați în organizarea de evenimente profesionale în domeniu. Cel mai important astfel de eveniment este AI-MAS WinterOlympics (edițiile 2010 şi 2011). Scopul AI-MAS Winter Olympics este să creeze un cadru adecvat inovării şi schimbului de idei între pasionații de inteligență artificială. Urmărind să stimuleze creativitatea într-un domeniu în plină expansiune, AI-MAS Winter Olympics reuneşte cei mai bine pregătiți studenți, cele mai de prestigiu companii din domeniul IA şi profesori universitari de renume din țară şi din Europa. AI-MAS Winter Olympics oferă stundenților de la masteratul Artificial Intelligence oportunități de dezvoltare atât pe plan profesional, cât şi pe plan personal. (http://www.aiolympics.ro/) Un alt eveniment în care studenții din program au fost implicați, atât la nivel organizatoric cât şi prin participare efectivă, a fost şcoala de vară cu lectori internaționali SEE-MAS 2010 South Eastern European Summer School on Multi- Agent Systems, 5-10 Iulie 2010, Bucureşti (http://see-mas2010.cs.pub.ro/) Pagina programului de masterat Artificial Intelligence http://aimas.cs.pub.ro/master_ai/ Responsabil master Decan, Prof. dr. ing. Adina Magda Florea Prof. dr. ing. Adina Magda Florea