FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Economie şi Administrarea Afacerilor 1.3 Departamentul Contabilitate, Informatică Economică și Statistică 1.4 Domeniul de studii Cibernetica si statistica Economică 1.5 Ciclul de studii Master 1.6 Programul de studii / Calificarea Data Mining 2. Date despre disciplină 2.1 Denumirea disciplinei DEPOZITE DE DATE 2.2 Titularul activităţilor de curs Prof.univ.dr. Dinu Airinei 2.3 Titularul activităţilor de seminar LECT.DR. DANIEL HOMOCIANU 2.4 An de studiu 1 2.5 Semestru 2 2.6 Tip de evaluare M 2.7 Regimul discipinei * OP * OB Obligatoriu / OP Opţional 3. Timpul total estimat (ore pe semestru şi activităţi didactice) 3.1 Număr de ore pe săptămână 4 din care: 3.2 curs 2 3.3 seminar/laborator 2 3.4 Total ore din planul de învăţământ 56 din care: 3.5 curs 28 3.6 seminar/laborator 28 Distribuţia fondului de timp Studiu după manual, suport de curs, bibliografie şi altele 22 Documentare suplimentară în bibliotecă, pe platformele electronice de specialitate şi pe teren 24 Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii şi eseuri 32 Tutoriat 8 Examinări 4 Alte activităţi... 4 3.7 Total ore studiu individual 78 3.8 Total ore pe semestru 150 3.9 Număr de credite 6 4. Precondiţii (dacă este cazul) 4.1 De curriculum 4.2 De competenţe 5. Condiţii (dacă este cazul) 5.1 De desfăşurare a cursului 5.2 De desfăşurare a seminarului/ laboratorului Laborator informatică
6. Competenţe specifice acumulate Competenţe profesionale Competenţe transversale Familiarizarea cu modelele multidimensionale de date şi cunoaşterea metodologiilor de implementare şi exploatare Cunoaşterea principalelor produse program tip depozite de date şi OLAP Dobândirea de abilităţi de proiectare şi realizare a DD Dobândirea de abilităţi de întreţinere a depozitelor de date în organizaţii. Dobândirea de abilităţi de evaluare a cerinţelor decizionale strategice în vederea dezvoltării de depozite de date Dobândirea de abilităţi de lucru în echipă Construirea de modele de analiză multidimensională a datelor din organizații. Familiarizarea cu tehnologiile Business Intelligence. 7. Obiectivele disciplinei (din grila competenţelor specifice acumulate) 7.1 Obiectivul general Cunoaşterea principalelor tehnologii tip Depozite de Date în vederea implementării eficiente în organizaţii. 7.2 Obiectivele specifice La finalizarea cu succes a acestei discipline, studenţii vor fi capabili să: Utilizeze modelele multidimensionale de date Asigure proiectarea, realizarea, implementarea și exploatarea DD în organizații Asigure aplicarea soluțiilor Business Intelligence avansate 8. Conţinut 8.1 Curs Metode de predare 1. 2. Introducere în tehnologia depozitelor de date Curs interactiv 2 Modele de date specifice depozitelor de date Curs interactiv 4 3. Implicarea personalului în aplicarea depozitelor de date Curs interactiv 4 4. Dezvoltarea depozitelor de date Curs interactiv 4 5. Suportul tehnologic pentru depozitele de date Curs interactiv 2 Observaţii (ore şi referinţe bibliografice) 6. 7. Proiectarea schemei depozitului de date. Metadatele Exemple de proiectare a schemei unui depozit de date (Microsoft SQL Analysis Curs interactiv 4 Curs interactiv 6
Manager, Oracle Warehouse Builder 8. Tendinţe în tehnologia depozitele de date Curs interactiv 2 Bibliografie Referinţe principale: 1. Airinei, D., Depozite de date, http:/portal.feaa.uaic.ro, 2018. 2. Airinei, D., Depozite de date, Editura Polirom, Iaşi, 2002. Referinţe suplimentare: 3. Kimball, R., Ross, M., The Kimball Group Reader. Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence Remastered Collection, Second Edition, Wiley, New York, 2016. 4. Inmon, W.H., Building the Data Warehouse, Fourth Edition, New York, John Wiley & Sons, 2005 Observaţii (ore şi 8.2 Seminar / Laborator Metode de predare referinţe bibliografice) Medii de dezvoltare a depozitelor de date (Microsoft 1. Aplicații practice 4 SQL AnalysisManager, Oracle Warehouse Builder) Medii de dezvoltare a depozitelor de date (Microsoft 2. Aplicații practice 4 SQL AnalysisManager, Oracle Warehouse Builder) 3. Exemple de proiectare a schemei unui depozit de date Aplicații practice 6 4. Definirea metadatelor Aplicații practice 2 5. Aplicatii cu interogari multidimensionale Aplicații practice 4 6. Alte exemple de accesare a datelor din DD Aplicații practice 4 7. Sustinere proiecte 4 Bibliografie 1. Airinei, D., Sisteme de asistare a deciziilor, http:/portal.feaa.uaic.ro, 2018. 2. Airinei, D., Dopspinescu, O., Huiban, A., Aplicatii practice cu sisteme OLAP si Depozite de date, Editura SEDCOM Libris, Iaşi, 2008. 9. Coroborarea conţinutului disciplinei cu aşteptările reprezentanţilor comunităţii, asociaţiilor profesionale şi angajatorilor reprezentativi din domeniul aferent programului
Actualizarea structurii și conținului conform protocoalelor de colaborare cu firme
10. Evaluare Tip activitate 10.4 Curs 10.1 Criterii de evaluare Referat Examen scris 10.2 Metode de evaluare Referat Examen scris 10.3 Pondere în nota finală (%) 20% 40% 10.5 Seminar/ Sustinere proiect Proiect 40% Laborator 10.6 Standard minim de performanţă Minimum 5.00 la examenul scris; Minimum 5.00 la proiect Data completării: 15 septembrie 2018 Titular de curs Titular de seminar Prof.dr. Dinu Airinei Lect.dr. Daniel Homocianu Data avizării în departament Director de departament Prof.dr. Florin Dumitriu