U N IVERSITATEA DE STAT DIN M O LD Aprobat: Senatul USM din "" august 2017 Proces verbal n r. [_ Facultatea de Matematică şi Informatică PLAN DE ÎN VĂŢĂM ÂNT Nivelul calificării conform ISC E D - 7 Domeniul general de studiu - 04 Matematică şi statistică Program de maşter - Analiza statistică a datelor şi modelarea proceselor economico-financiare (MP) Numărul total de credite de studiu - 120 Titlu! obţinut - maşter în matematică şi statistică Baza admiterii diplomă de studii superioare de licenţă sau un act echivalent de studii Limba de instruire - română / rusă Forma de organizare a învăţământului - cu frecvenţă Chişinău 2017
Responsabil de program: Departamentul de Matematică " " 2017 Director Departament Sergiu Cataranciuc, dr. hab., prof. univ. Aprobat: Consiliul Facultăţii de Matematică şi Informatic din " " 201 Decan Galina Rusu, dr., conf. univ.
CALENDARUL UNIVERSITAR/GRAFICUL PROCESULUI DE INSTRUIRE Anul de studii I 11.09-23.12 (1 Activităţi didactice Sesiuni de examene Stagii de practică Vacanţe Sem. I Sem. II Sem. I Sem. II Iarnă Primăvară Vară 29.01-19.0 (1 8.01-27.01 (3 21.0-09.06 (3 2.12-07.01 (2 Paşte (1 săptămână) 9-16 aprilie.06-31.0 (12 săptămâ II.09-17.11 ( 28.01-18.0 (1 09.01-27.01 (3 04.06-.06 (3 19.11-23.12 Practica de specialitate ( 2.12-08.01 (2 Paşte (1 săptămână) 29 aprilie 6 mai Contact direct Lucru individual 1. 2. 3. 4.. 6. 7. 8. 9. Semestrul I F.01.O.001 Metode statistice în finanţe şi asigurări 0 7 22 2 1 2 Examen F.01.O.002 Programare dinamică stocastică şi procese marcoviene decizionale 0 7 22 2 1 2 Examen S.01.A.3 Metode matematice de recunoaştere statistică a formelor 10 4 1 0 2 Examen S.01.A.4 Modelarea riscului în creditare S.01.O. Modelare matematică şi calcul performant 10 4 2 0 1 Examen Total Sem.I 900 240 660 7 2 7 F.02.O.006 Analiza datelor statistice multi-dimensionale 0 7 22 2 1 2 Examen S.02.O.7 Programarea convexă şi modelarea sistemelor economice 0 7 22 2 1 2 Examen S.02.A.8 S.02.A.9 Teoria matematică a investiţiilor Analiza statistică a seriilor cronologice financiare 10 4 1 0 2 Examen S.02.O.1 Scheme de calcul şi probleme de evoluţie 10 4 2 0 1 Examen Total Sem.II 900 240 660 7 2 7 Total Anul I Curs Seminar Laborator 1800 480 1320 14 4 14 ANUL II F.03.O.011 Clasificarea problemelor de optimizare 10 40 1 2 2 0 Examen S.03.O.112 Metodele Cercetărilor Operaţionale în fundamentarea deciziilor 10 40 1 2 0 2 Examen S.03.A.113 Teoria riscului în finanţe şi actuariat S.03.A.114 Planificarea optimă a tranzacțiilor 10 40 1 2 0 2 Examen S.03.O.11 Probleme socio-economice şi teoria jocurilor 10 40 1 2 0 2 Examen Stagiu de practică 0 0 Total Sem.III CONŢINUTUL PLANULUI DE ÎNVĂŢĂMÂNT Inclusiv Cod Modulul / disciplina Total ore ANUL I Semestrul II Semestrul III 900 160 740 8 2 6 Semestrul IV săptămînă Forma de evaluare Teza de master 900 900 Examen Total Sem.IV Total Anul II 900 0 900 0 0 0 1800 160 1640 8 2 6 Stagiile de practică Nr. d/o Stagiile de practică Sem. săptămâni ore Perioada 1 Practica de specialitate Total III 0 0 noiembrie - decembrie
Lista cursurilor la liberă alegere Cod Denumirea unităţii de curs Total ore Inclusiv Forma de Contact direct Lucru evaluare L02A001 Pedagogia şi Psihologia învăţământului 10 4 Examen universitar L03A002 Didactica universitară 10 40 1 Examen Cod Prerechizit pentru programele de masterat ale domeniului de formare profesională "Matematica" Modulul / disciplina Total ore Contact direct Inclusiv Lucru individual Numărul de ore pe săptămînă 1. 2. 3. 4.. 6. 7. 8. 9. F.01.O.001 Algebră liniară 180 90 90 3 3 0 Examen F.01.O.004 Calcul diferenţial şi integral 180 90 90 3 3 0 Examen F.01.O.003 Geometrie analitică 120 60 60 2 2 0 Examen F.01.O.00 Fundamentele programării 120 60 60 2 0 2 Examen F.03.O.020 Analiză funcţională 10 60 90 2 2 0 Examen F.03.O.019 Teoria probabilităţilor 10 7 7 2 2 1 Examen Total 900 43 46 14 12 3 Curs Seminar Laborator Forma de evaluare NOTĂ EXPLICATIVĂ Programul de Master Analiza statistică a datelor şi modelarea proceselor econ financiare este un masterat de profesionalizare. Misiunea programului este de a specialişti de înaltă calificare ce vor cunoaşte aspectul aplicativ al matematicii, vor fi cap modeleze diverse procese cu caracter social, economic şi să elaboreze sau să aplice m eficiente de soluţionare a problemelor respective. Pentru realizarea misiunii, pla învăţământ conţine discipline fundamentale şi de specialitate. Competenţele transversale formate cu ajutorul unor discipline fundamentale: Clase de probleme de optimizare şi apl Planificarea experimentului şi analiza rezultatelor. Competenţele instrumentale dezvoltate prin intermediul următoarelor cursuri: Metode matematice de recunoaştere st a formelor, Metode statistice în finanţe şi asigurări, Teoria riscului în finanţe şi actuar O etapă importantă ce ţine de soluţionarea problemelor aplicative este elaborarea mo matematic adecvat procesului studiat. Astfel, studierea modelării matematice devine o componentă, necesară pentru rezolvarea problemelor aplicative, elaborării metodel orientate spre utilizarea calculatoarelor şi avansarea nivelului tehnologiilor de cercetare. de discipline predate în cadrul programului de master Analiza statistică a datelor şi mo proceselor economico-financiare cuprinde cercetări teoretice, aplicative şi experimen cadrul elaborării, experimentării şi aplicării metodelor matematice şi tehnologiilor informa cercetările ştiinţifice şi în efectuarea lucrărilor de proiectare, inclusiv a particular modelărilor semiotice şi matematice a limbajului natural. Necesitatea programului Analiza statistică a datelor şi modelarea proceselor econ financiare este determinată de cererea pe piaţa de muncă a specialiştilor de performan cunosc principiile modelării matematice, metode de selectare şi prelucrare statistică a d sunt capabili de a rezolva probleme cu caracter aplicativ din domeniul economiei naţ probleme ce ţin de optimizarea activităţii de actuariat, a organizaţiilor financiar-bancare aplica aparatul matematic pentru prognozarea proceselor studiate. Cunoaşterea aparatului statisticii matematice, a metodelor de selectare şi preluc datelor statistice, va facilita angajarea absolvenţilor în câmpul muncii în cadrul instituţi stat, organizaţiilor financiar-bancare, firmelor ce prestează servicii de actuariat. De ase pregătirea obţinută în cadrul programului Analiza statistică a datelor şi modelarea pro economico-financiare va permite deţinătorilor diplomei de master să continue stud doctorat la una dintre specialităţile: Cibernetică Matematică şi Cercetări Operaţional Modelare matematică, metode matematice, produse program.
că 17.
08 âni) Număr de credite. 60 60 Număr de credite
Nr. credite Număr de credite. 6 6 4 4 nomicopregăti pabili să metode anul de e vor fi plicaţii, vor fi tatistică riat. odelului o parte lor noi. Ciclul odelarea ntale în matice în arităţilor nomiconţă care datelor, aţionale, e şi pot ucrare a ţiilor de emenea, oceselor diile la ale sau
Matricea corelării finalităţilor de studii Competenţe specifice: 1. Capacitatea să realizeze proiecte de cercetare ştiinţifică (conform opţiunii), demonstrând un înalt grad de autonomie; 2. Capacitatea să stabilească priorităţile studiilor interdisciplinare în cercetările ştiinţifice; 3. Capacitatea să adapteze realizările ştiinţifice din alte domenii la investigaţiile matematice proprii; 4. Capacitatea să selecteze metode eficiente de luare a unei decizii profesionale, la nivel organizaţional;. Capacitatea să cerceteze diferite situaţii ce apar în domeniul de activitate sub aspectul posibilităţii aplicării unor metode matematice eficiente de soluţionare; 6. Capacitatea să utilizeze tehnologiile informaţionale moderne în colaborarea profesională; 7. Capacitatea să determine variantele posibile de dezvoltare a unor idei cu caracter teoretico-aplicativ; să prognozeze evoluţia unor domenii de cercetare cu caracter teoretico-aplicativ; 8. Capacitatea să însuşească în mod operativ cele mai recente rezultate ştiinţifice în domeniul profesat. Modul / Finalităţi de studiu Metode statistice în finanţe şi asigurări Finalităţi de studii / Competenţe specifice 1 2 3 4 6 7 8 F + + + + Programare dinamică stocastică şi procese F + + + marcoviene decizionale Metode matematice de recunoaştere S + + statistică a formelor Modelarea riscului în creditare S + + + + Modelare matematică şi calcul performant S + + + + Analiza datelor statistice multidimensionale F + + Programarea convexă şi modelarea S + + + + sistemelor economice Teoria matematică a investiţiilor S + + + Analiza statistică a seriilor cronologice S + + + financiare Scheme de calcul şi probleme de evoluţie S + + + + Clasificarea problemelor de optimizare Cod Nr credite ECTS F + + + Metodele Cercetărilor Operaţionale în S + + + + + fundamentarea deciziilor Teoria riscului în finanţe şi actuariat S + + + Planificarea optimă a tranzacţiilor S + + + + Probleme socio-economice şi teoria S + + + + + jocurilor Practica de producere + + +