ACCIDENTUL MAJOR-DE LA ÎNCEPUTURI ŞI PÂNĂ AZI

Documente similare
Microsoft Word - CP nr 9 castig salarial_noiembrie_2014.doc

Microsoft Word sc04_Cuprins.doc

Camera de Comerţ şi Industrie Maramureş - Topul firmelor din judeţul Maramureş 2009 Metodologie METODOLOGIA DE REALIZARE A TOPURILOR DE FIRME, ORGANIZ

Microsoft Word - CP nr 66_castig salarial_februarie 2009.doc

Microsoft Word sc03_Cuprins.doc

Comisia Naţională de Prognoză Prognoza de primăvara 2015 PROIECŢIA PRINCIPALILOR INDICATORI MACROECONOMICI Mai 2015

COMUNICAT DE PRESĂ

Microsoft Word sc02_Cuprins.doc

PROIECŢIA PRINCIPALILOR INDICATORI MACROECONOMICI

C A P I T O L U L 1

COMUNICAT DE PRESĂ

Comisia Naţională de Strategie şi Prognoză Prognoza de primăvară 2019 PROIECŢIA PRINCIPALILOR INDICATORI MACROECONOMICI mai

Microsoft Word - NOUL COD CAEN.doc

PROIECŢIA PRINCIPALILOR INDICATORI MACROECONOMICI

Microsoft Word - P U B L I C A T I E CHELTUIELI PENTRU PROTECTIA MEDIULUI ÎN ANUL 2015 (1).doc

COMUNICAT DE PRESĂ

Microsoft Word - sr_2003_08.doc

Microsoft Word - Operatiuni doc

Studiu Instant Factoring: Evoluţia şi caracteristicile Microîntreprinderilor din România Misiunea Instant Factoring este să sprijine micile companii ş

CUPRINS

MINISTERUL JUSTIŢIEI OFICIUL NAŢIONAL AL REGISTRULUI COMERŢULUI Adresa: Bucureşti, Bd. Unirii nr. 74, Bl. J3B, sector 3; Telefon: (+40-21) , Fa

Microsoft Word - Publ_IMM_2017.docx

Microsoft Word - comunicat de presa nr 63 indicatori.doc

METODOLOGIA ŞI ORGANIZAREA CERCETĂRII STATISTICE INVESTIŢIA STRĂINĂ DIRECTĂ ÎN ROMÂNIA

Comisia Na ional de Strategie şi Prognoz PROIEC IA PRINCIPALILOR INDICATORI MACROECONOMICI stiripesurse.ro - 9 noiembrie Prognoza de

rrs

Codurile CAEN din Romania CAEN = Clasificarea Activitatilor din Economia Nationala. * CAEN simbolizeaza acronimul folosit pentru a desemna clasificare

Microsoft Word - CAEN Rev.2.doc

Microsoft Word - CAEN Rev.2.doc

Microsoft Word - IVU_analiza.doc

Bizlawyer PDF

ROMÂNIA DIRECŢIA JUDEŢEANĂ DE STATISTICĂ ARGEŞ COMUNICAT DE PRESĂ Nr. 05 / Piteşti Piaţa Vasile Milea Nr.1, etaj.iv,cod poştal , tele

2.1.A. Microîntreprinderi Ghidul solicitantului - condiții specifice de accesare a fondurilor (APEL 2019) Anexa 2 Lista domeniilor de activitate eligi

Microsoft Word - IVU_analiza.doc

Microsoft Word - IVU_analiza.doc

Sinteza-4_2019_a5.pdf

UNIVERSITATEA VASILE ALECSANDRI DIN BACĂU Facultatea de Ştiinţe Economice Str. Spiru Haret, nr. 8, Bacău, Tel , tel./ fax ++40-

Sinteza-2_2018.pdf

Introducere în statistică

MINISTERUL JUSTIŢIEI OFICIUL NAŢIONAL AL REGISTRULUI COMERŢULUI Bucureşti, Bd. Unirii nr. 74, Bl. J3b, tronson II+III, sector 3; Telefon:

Microsoft Word - Operatiuni doc

Microsoft Word - Metodologie_CDAP.doc

ROMÂNIA INSTITUTUL NAŢIONAL DE STATISTICĂ Biroul de presă B-dul Libertăţii nr.16, sector 5, Bucureşti Tel/Fax: ; Fax romsta

Programul Operaţional Sectorial Creşterea Competitivităţii Economice REZUMAT Axa III Tehnologia Informaţiei şi Comunicaţiilor pentru sectoar

ORGANISMUL NAŢIONAL DE STANDARDIZARE ASRO lansează OFERTA de abonare la versiunea română a standardelor naționale aprobate în perioada noiembrie 2017

Investeşte în oameni! FONDUL SOCIAL EUROPEAN Programul Operaţional Sectorial Dezvoltarea Resurselor Umane Axa prioritară 4. Modernizarea Ser

Microsoft Word - Casa ecologica_Final pt pdf.doc

R.GODEANU-UGIR

ECOSTUDENT - Revistă de cercetare ştiinţifică a studenţilor economişti, Nr. 8/ 2016 ANALIZA CHELTUIELILOR TOTALE LA SC ARTEGO SA Vochiţoiu Violeta Eli

Indicatori macroeconomici trimestrul I 2017 TUDOREL ANDREI PREȘEDINTE INSTITUTUL NAȚIONAL DE STATISTICĂ

I

Activitatea filialelor străine în România Realitatea economică arată că pe măsura dezvoltării întreprinderile tind să-şi extindă activitatea în afara

Nivel

Calmic

Guvernanţa corporativă și valoarea întreprinderii 1

FIȘA TEHNICĂ A MĂSURILOR DIN STRATEGIA DE DEZVOLTARE LOCALĂ PENTRU ASOCIAȚIA GRUPUL DE ACȚIUNE LOCALĂ COLINELE MOLDOVEI - VARIANTA FINALĂ ÎN URMA APRO

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galaţi 1.2 Facultatea Economie şi Admin

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

Microsoft Word - CEIS-2004-Pro137_38_39-CERES.doc

Cercetarea cantitativă Analiza de macromediu în Regiunea Nord-Est

Document2

MINISTERUL EDUCAȚIEI NAȚIONALE CENTRUL NAȚIONAL DE DEZVOLTARE A ÎNVĂȚĂMÂNTULUI PROFESIONAL ȘI TEHNIC Regiunea de dezvoltare PLANUL DE ȘCOLARIZARE PENT

Microsoft Word - 5 CUPRINS ED 2018.doc

1.5. Mediu de afaceri şi competitivitate economică Demografia agenţilor economici locali Potrivit datelor furnizate de Institutul Naţional de Statisti

Microsoft Word - Comunicat nr 243 PIB 2012 definitiv.doc

Слайд 1

ANUARUL STATISTIC AL JUDEŢULUI DOLJ

Microsoft Word - Lucrarea 14.doc

I

I

Rezultatele operative ale activităţii social-economice a municipiului Chişinău în ianuarie-septembrie 2012

Olimpiada republicană la disciplina Economie Aplicată, ediţia Clasa a X-a. Timp acordat: 180 min. I. Completați definiţiile categoriilor economi

(M4/ 6A) Infiintarea, modernizarea și reabilitarea activitatilor non-agricole pe teritoriul GAL Tipul măsurii : INVESTITII SERVICII SPRIJIN FORFETAR 1

FISA DE PREZENTARE PROGRAM DE FINANTARE Start-up Nation - Romania. Întreprinderile beneficiare ale Programului Start-up Nation - Romania sunt întrepri

MECANICA CEAHLAU S.A. SITUAŢII FINANCIARE PRELIMINARE PENTRU EXERCITIUL FINANCIAR INCHEIAT LA 31 DECEMBRIE 2018 INTOCMITE IN CONFORMITATE CU ORDINUL 2

Microsoft Word - RAPORT ADMINISTRATORI doc

H.G.1028

Departamentul de FINANȚE ȘCOALA DOCTORALĂ: ȘTIINȚE ECONOMICE ȘI GESTIUNEA AFACERILOR Disciplina: ANALIZA FINANCIARĂ ȘI CERCETĂRI CANTITATIVE ÎN FINANȚ

AUTORITATEA NAȚIONALĂ DE REGLEMENTARE ÎN DOMENIUL ENERGIEI Departamentul pentru Eficienţă Energetică Direcţia generală eficiență energetică surse rege

Microsoft Word - TEMATICA LICENTA MANAGEMENT 2011.doc

BIBLIOGRAFIA concursului pentru ocuparea postului de administrator de patrimoniu 1. LEGEA nr. 1/2011 Legea educaţiei naţionale, cu modificările si com

I

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informa

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Dunărea de Jos din Galați 1.2 Facultatea Economie și Admin

Microsoft Word - comunicat nr 84 auto_psp_feb_2013.doc

UNIVERSITATEA DE ŞTIINŢE AGRONOMICE ŞI MEDICINA VETERINARA BUCUREŞTI FACULTATEA DE MANAGEMENT TEMA LUCRĂRII: RAMURA INDUSTRIALIZĂRII LAPTELUI ÎN REPUB

Microsoft Word - Comunicat nr 236 PIB trim II provizoriu_2_.doc

Raport privind activitatea regiilor autonome aflate în subordinea Băncii Naționale a României 2018

INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ

Microsoft Word - Decizie doc

MINISTERUL JUSTIŢIEI OFICIUL NAŢIONAL AL REGISTRULUI COMERŢULUI Adresa: Bucureşti, Bd. Unirii nr. 74, Bl. J3B, sector 3; Telefon: (+40-21) , Fa

Microsoft Word - Cercetri de marketing- varianta cu grile.doc

HOTARARE /08/2006 C.T.C.E. P. Neamt - LEGIS HOTĂRÂRE nr din 9 august 2006 privind cerinţele minime de securitate şi sănătate în munca re

Universitatea 1 Decembrie 1918 din Alba Iulia Facultatea de Ştiinţe Economice Departamentul de Administrarea Afacerilor și Marketing Teme disertaţie M

Microsoft Word - Sondaj_creditare_2012mai.doc

Transcriere:

STUDII DE CAZ ALE UNOR PIEŢE MAI IMPORTANTE PE 3 SEGMENTE: MATERII PRIME, BUNURI DE INVESTIŢII, BUNURI DE CONSUM. ANALIZA PRIN PRISMA CAPITALULUI SOCIAL ŞI A INVESTIŢIILOR REALIZATE Marin Dumitru, Stancu Stelian, Ţigănescu Ioan Eugen, Andrei Ana-Michaela, Spircu Liliana, Nica Vasile, Dobre Ion, Cenuşă Gheorghe, Şerban Radu, Hartulari Carmen, Albu Crisan, Galupa Angela, Dumitrescu Tudor, Ciumara Roxana, Vegheş Ovidiu, Marinescu Daniela, Stancu Marilena, Aldea Anamaria, Pâslaru Dragos, Păun Mihai 1. Introducre În documentaţia de faţă, se analizează situaţia economică din cadrul ramurii industrie la nivelul României în perioada anilor 2000-2001, la nivel de sectoare industriale. Studiul se fundamentează pe baza tehnicilor de analiza datelor. Se urmăreşte evidenţierea legăturilor dintre o serie de variabile cauzale iniţiale ce încearcă să explice eficienţa activităţii firmelor în cadru intrasectorial. Surprindem astfel activitatea economică industrială intrasectorială prin două tipuri de scoruri de eficienţă: scoruri ale eficienţei calitative interne intrasectoriale şi scoruri ale eficienţei de piaţă intrasectorială. Prin intermediul unei imagini stop cadru de ansamblu evidenţiem astfel interclasarea calitativă a sectoarelor industriale, tehnicile de analiză în componente principale şi cluster-izare, în sine folosite, evidenţiind aspecte importante atât ale funcţionării ramurii industrie, precum şi ale economiei naţionale pe ansamblu Demersul ştiinţific implicat în cadrul oricărei probleme de analiză şi predicţie din domeniul economicosocial include, ca o etapă importantă a sa, o detaliată investigare a legăturilor funcţionale existente între variabilele explicative. Variabilele explicative care intervin într-un demers ştiinţific de acest fel, variabile cunoscute şi sub numele de variabile independente, reprezintă simboluri care exprimă diferite aspecte cantitative sau calitative ale unor fenomene care au calitatea de factori de influenţă sau de cauze pentru alte fenomene sau procese. Considerăm că aceste variabile definesc un anumit spaţiu numeric pe care noi îl numim spaţiu de cauzalitate. Ca expresie directă şi suficient de cuprinzătoare a cantităţii de informaţie semnificativă pe care o conţin datele supuse analizei, variabilitatea spaţiului cauzal, pe de o parte, precum şi modalităţile prin intermediul cărora aceasta poate fi exprimată sub cea mai simplificată şi sugestivă formă, pe de altă parte, definesc esenţa şi conţinutul celor mai multe metode de analiză multidimensională a datelor. Aşa cum vom vedea în continuare, variabilitatea conţinută în spaţiul cauzal determinat de variabilele explicative poate fi exprimată sub mai multe forme posibile, forme mai mult sau mai puţin eficiente din punct de vedere al posibilităţilor acestora de a evidenţia relaţiile de cauzalitate care au relevanţă pe mulţimea variabilelor explicative. În cazul specific al investigaţiilor din domeniul industriei, ca rezultat direct al numeroaselor şi variatelor interdependenţe manifestate pe mai multe paliere între variabilele explicative, spaţiul de cauzalitate este caracterizat de o complexitate deosebită. Acest grad ridicat de complexitate a manifestării legăturilor cauzale dintre variabilele explicative determină serioase dificultăţi legate de exprimarea şi interpretarea facilă a raporturilor de cauzalitate, astfel încât apare necesitatea unei reduceri, unei simplificări a spaţiului cauzal. Modalitatea cea mai adecvată pentru realizarea acestui obiectiv de mare importanţă şi utilitate, este aceea a utilizării tehnicilor de analiza multidimensională cunoscute sub numele de analiza componentelor principale. Într-o exprimare extrem de sintetică, se poate spune că analiza componentelor principale este o metodă de analiză multidimensională care are ca scop găsirea unei anumite modalităţi de transformare a caracteristicilor iniţiale ale unor obiecte sau forme, astfel încât, pe baza acestei transformări, să se asigure o reprezentare optimală a acestora, în condiţiile folosirii unui număr mult mai redus de caracteristici.

Noile caracteristici rezultate în urma transformării caracteristicilor iniţiale, ale căror număr este semnificativ mai redus, sunt aşa-numitele componente principale. Se consideră că noile caracteristici asigură o reprezentare optimală a obiectelor dacă şi numai dacă trecerea de la vechea reprezentare la noua reprezentare se face sub restricţia minimizării pierderii de informaţie. Aceasta înseamnă că transformarea caracteristicilor se realizează în aşa fel încât pierderea de informaţie antrenată de reducerea dimensionalităţii, să fie minimă. Realizarea acestei cerinţe impuse transformării caracteristicilor presupune definirea unei performanţe, unei funcţii obiectiv specifice, astfel încât transformarea să asigure, după caz, fie minimizarea, fie maximizarea acestei funcţii obiectiv. În cazul analizei componentelor principale, performanţa este reprezentată de maximizarea varianţei caracteristicilor obiectelor, iar transformarea este o transformare de tip liniar. În scopul evidenţierii unor clase de echivalenţă a sectoarelor industriale considerate în demersul nostru ştiinţific, ne îndreptăm apoi atenţia, către tehnicile de taxonomie. După cum ştim această ştiinţă are ca scop partiţionarea elementelor unei mulţimi în clase (submulţimi) pornind de la una sau mai multe însuşiri ale acestora. Grupele sau clasele pot fi obţinute cu ajutorul unor algoritmi formalizaţi şi nu prin metode subiective sau vizuale, care fac apel la experienţa unui practician. 2. Datele folosite 2.1 Sursa datelor folosite Sursa datelor pentru realizarea acestei lucrări, publicatiile Rezultate şi performanţe ale întreprinderilor din industrie şi construcţii, din anii 2002,2003, reflectă rezultatele Anchetelor Statistice Anuale în întreprinderi pentru anul 2000 ASA 2000, respectiv pentru anul 2001 ASA 2001. ASA este o cercetare statistică de tip structural, realizată prin sondaj, a cărui sferă de cuprindere acoperă ansamblul întreprinderilor care îşi desfăşoară activitatea pe teritoriul României. Pentru anii 2000-2001 aceste anchete s-au realizat pe eşantioane de 34971, respectiv 41454 întreprinderi, selectate dintre cele 321036, respectiv 323147 de întreprinderi active existente în registrul agenţilor economici şi sociali (REGIS) utilizat ca bază de sondaj pentru toate cercetările statistice realizate de Comisia Naţională pentru Statistică. Fiecare eşantion a fost realizat conform unui plan de sondaj stratificat, cu alocare optimă şi selecţie cu probabilităţi egale. Straturile au fost stabilite prin încrucişarea caracteristicilor: activitate CAEN *) (Clasificarea Activităţilor din Economia Naţională, elaborată de Comisia Naţională pentru Statistică şi aprobată prin Hotărârea de Guvern nr. 656/1997 ), forma de proprietate şi clase de mărime în funcţie de numărul de salariaţi. Volumul fiecărui eşantion pe strat a fost determinat pentru a obţine estimaţii afectate de erori teoretice de +- 5% cu o probabilitate de 95%. Pentru ASA 2000, respectiv ASA 2001 ratele de nerăspuns au fost de 3.51% şi 7.65%. Gruparea întreprinderilor în cadrul sectoarelor s-a făcut în funcţie de activitatea principală exercitată de acestea, prin urmare tehnologiile de producţie ale firmelor sunt considerate omogene. Activitatea principală este determinată de produsele sau serviciile ale căror realizare implică cele mai mari părţi de resurse umane sau care aduc cele mai mari venituri întreprinderii. Rezultatele prezentate furnizează pentru fiecare sector o caracterizare agregată a performanţelor obţinute de întreprinderile mijlocii şi mari (cu 50 de salariaţi şi peste), precum şi de întreprinderile mici (sub 50 de salariaţi). Pentru respectarea confidenţialităţii datelor la nivel de sector, au fost considerate date disponibile numai dacă au provenit de la minim patru întreprinderi. 2.2 Date active folosite Folosim o serie de date reprezentative sectoarelor din ramura industrie care surprind caracteristici esenţiale pentru analizarea activităţii economice dezvoltată la nivelul acestora. Datele descriu un tablou 189

bidimensional, în care poziţionam sectoarele pe linie (cu rol de indivizi sau obiecte, cum sunt denumite în literatura de specialitate) şi caracteristicile evidenţiate a le descrie, pe coloană. Prin urmare surprindem o selecţie de 75 sectoare la nivelul ramurii industrie a României, din anul 2000, respectiv 2001, sub următoarele denumiri utilizate după clasificarea CAEN: 190 (s1) Extracţia petrolului şi gazelor naturale; (s2) Industria de prelucrare a ţiţeiului, cocsificarea cărbunelui şi tratarea combustibililor nucleari; (s3) Producţia, transportul şi distribuirea de energie electrică şi termică, gaze şi apă caldă; (s4) Gospodărirea resurselor de apă, captarea, tratarea şi distribuirea apei; (s5) Extracţia şi prelucrarea minereurilor metalifere; (s6) Alte activităţi extractive; (s7) Fabricarea produselor de morărit, a amidonului şi produselor din amidon; (s8) Fabricarea produselor pentru hrana animalelor; (s9) Pregătirea fibrelor şi filarea în fire; (s10) Producţia de ţesături; (s11) Finisarea materialelor textile; (s12) Industria celulozei, hârtiei şi cartonului; (s13) Fabricarea produselor chimice de bază; (s14) Fabricarea pesticidelor şi a altor produse agrochimice; (s15) Fabricarea vopselelor şi a lacurilor; (s16) Fabricarea altor produse chimice; (s17) Fabricarea fibrelor şi firelor sintetice şi artificiale; (s18) Industria de prelucrare a cauciucului şi maselor plastice; (s19) Industria altor produse din minerale nemetalice; (s20) Industria metalurgică; (s21) Fabricarea produselor metalice obţinute prin deformare plastică; (s22) Tratarea şi acoperirea metalelor; operaţiuni de mecanică generală; (s23) Producţia de unelte şi articole de fierărie ; (s24) Fabricarea altor produse prelucrate din metal; (s25) Producţia de aparate pentru distribuţie şi comandă electronică; (s26) Producţia de fire, cabluri electrice şi optice izolate; (s27) Producţia de acumulatori, baterii şi pile electrice; (s28) Producţia de lămpi electrice şi echipamente de iluminat; (s29) Producţia de alte aparate, echipamente şi materiale electrice; (s30) Producţia tuburilor electronice şi a altor componente electrice; (s31) Recuperarea deşeurilor şi a resturilor de materiale reciclabile; (s32) Industria mijloacelor de transport rutier; (s33) Construcţii metalice; (s34) Producţie de rezervoare, cisterne şi containere metalice; (s35) Producţia de generatoare de aburi; (s36) Fabricarea de echipamente pentru producerea şi utilizarea energiei mecanice; (s37) Fabricarea de maşini de utilizare generală; (s38) Fabricarea de maşini agricole şi forestiere;

(s39) Fabricarea maşinilor unelte; (s40) Fabricarea altor maşini de utilizare specifică; (s41) Industria de mijloace ale tehnicii de calcul şi de birou; (s42) Producţia de motoare, generatoare şi transformatoare electrice; (s43) Producţia de emiţătoare audio, video, telefonice şi telegrafice; (s44) Producţia de aparatură şi instrumente medicale; (s45)producţia de aparatură şi instrumente de măsură, verificare şi control; (s46) Echipamente de măsură, reglare şi control pentru procesele industriale (s47) C onstrucţii şi reparaţii navale; (s48) C onstrucţia şi repararea materialului rulant; (s49) Construcţii şi reparaţii de aeronave; (s50) Fabricarea maşinilor şi aparatelor de uz casnic; (s51) Producţia de receptoare şi aparate de înregistrare audio, video; (s52) Producţia de aparatură şi instrumente optice şi fotografice; (s53) Producţia de mobilier; (s54) Fabricarea bijuteriilor şi articolelor similare; (s55) Fabricarea instrumentelor muzicale; (s56) Producţia, prelucrarea şi conservarea cărnii; (s57) Prelucrarea şi conservarea peştelui şi a produselor din peşte; (s58) Prelucrarea şi conservarea fructelor şi legumelor; (s59) Producţia uleiurilor şi grăsimilor vegetale şi animale; (s60) Fabricarea produselor lactate; (s61) Fabricarea altor produse alimentare; (s62) Fabricarea băuturilor; (s63) Industria tutunului; (s64) Fabricarea de articole confecţionate din textile; (s65) Fabricarea altor articole textile; (s66) Fabricarea de metraje prin tricotare sau croşetare; (s67) Fabricarea de articole tricotate sau croşetate; (s68) Industria confecţiilor de îmbrăcăminte; (s69)i ndustria pielăriei şi încălţămintei; (s70) Edituri, poligrafe şi reproducerea înregistrărilor pe suporţi; (s71) Fabricarea de medicamente şi produse farmaceutice; (s72) Fabricarea detergenţilor, produselor de întreţinere, cosmeticelor; (s73) Fabricarea articolelor pentru sport; (s74) Fabricarea jocurilor şi jucăriilor; (s75) Fabricarea altor produse de consum cu durată limitată; unde codurile dintre paranteze reprezintă identificatori ai acestor sectoare, pe care îi vom folosi ulterior în analiza pentru accesibilitatea manevrării şi identificării rapide a sectoarelor (indivizilor). Corespunzător fiecărui sector prezentat mai sus, surprindem o serie de caracteristici ale căror valori sunt modelate prin intermediul unor variabile. În continuare definim variabilele, sub semnificaţia adusă de către fiecare dintre caracteristicile apartenente sectoarelor (indivizilor), astfel : 191

1. (CS) Capital social (miliarde lei) reprezintă valoarea nominală a acţiunilor sau parţilor sociale, respectiv valoarea aportului în natura sau numerar, a rezervelor încorporate şi a profitului repartizat pentru majorarea capitalului sau altor operaţiuni care conduc la modificarea acestora. S-a asimilat capitalului social valoarea patrimoniului aflat în gestiunea regiilor autonome şi societăţilor (companiilor) naţionale. 2. (IR) Investiţii realizate (miliarde lei) reprezintă cheltuieli efectuate pentru lucrări de construcţii, de instalaţii şi de montaj pentru achiziţionarea de utilaje, mijloace de transport, alte cheltuieli destinate creării de noi mijloace fixe, pentru dezvoltarea, modernizarea, reconstrucţia celor existente, precum şi valoarea serviciilor legate de transferul de proprietate al mijloacelor fixe existente şi al terenurilor (taxe notariale, comisioane, cheltuieli de transport, de încărcare - descărcare etc. ). unde parantezele din stânga reprezintă identificatori sub care aceste caracteristici se vor găsi mai departe în analiză, iar parantezele din partea dreaptă conţin unităţile de măsură ale acestor caracteristici. Variabila 1 Variabila j Variabila 10 Sector 1. Sector i. Sector 75... De asemenea trebuie specificat, că datele caracteristicilor corespunzătoare anului 2001, sunt actualizate la momentul 31.12.2000, conform unei rate a inflaţiei medii anuale, de 34,5% în 2001, transformarea în sine având că scop posibilitatea unei statici comparative prin care surprindem modificările ce apar efectiv la nivel sectorial, de la un an la altul. 3 Analiza parţială (unidimensională) În continuare evidenţiem o anumită ierarhizare a diferitelor sectoare din ramura industrie în funcţie de rezultatele obţinute corespunzător cu fiecare dintre caracteristicile aflate în studiu. Construim astfel o serie de diagrame coloane ale sectoarelor industriale analizate, raportându-ne la fiecare dintre caracteristici, pe fiecare dintre cei doi ani ( 2000 2001 ), prin ilustrarea cărora putem distinge anumite sectoare ce ies în evidentă fie prin aspecte economice negative, fie prin aspecte economice pozitive. Din Diagramele coloană ale caracteristicii Capital social (vezi A.1.a.1, A.1.a.2, A.1.a.3 din Anexa 1) observăm următoarele: 192 Primele 5 sectoare cu cea mai mare formă agregată de capital social, - pentru anul 2000, sunt: (s1) Extracţia petrolului şi gazelor naturale cu 40868 miliarde lei (s2) Industria de prelucrare a ţiţeiului, cocsificarea cărbunelui şi tratarea combustibililor nucleari cu 15172 miliarde lei (s19) Industria altor produse din minerale nemetalice cu 6496 miliarde lei (s32) Industria mijloacelor de transport rutier cu 5854 miliarde lei (s56) Producţia, prelucrarea şi conservarea cărnii cu 4668 miliarde lei - pentru anul 2001, avem deci: (s3) Producţia, transportul şi distribuirea de energie electrică şi termică, gaze şi apă caldă cu 53472,119 miliarde lei (s1) Extracţia petrolului şi gazelor naturale cu 29577,695 miliarde lei (s20) Industria metalurgică cu 21237,918 miliarde lei (s32) Industria mijloacelor de transport rutier cu 9576,208 miliarde lei (s19) Industria altor produse din minerale nemetalice cu 8115,985 miliarde lei Ultimele 5 sectoare, plasate în raport cu această caracteristică - pentru anul 2000, sunt:

(s52) Producţia de aparatură şi instrumente optice şi fotografice cu 3 miliarde lei (s54) Fabricarea bijuteriilor şi articolelor similare cu 2 miliarde lei (s27) Producţia de acumulatori, baterii şi pile electrice cu 1 miliarde lei (s66) Fabricarea de metraje prin tricotare sau croşetare cu 1 miliarde lei (s73) Fabricarea articolelor pentru sport cu 1 miliarde lei - pentru anul 2001, avem: (s52) Producţia de aparatură şi instrumente optice şi fotografice cu 2,230 miliarde lei (s73) Fabricarea articolelor pentru sport cu 2,230 miliarde lei (s66) Fabricarea de metraje prin tricotare sau croşetare cu 1,486 miliarde lei (s27) Producţia de acumulatori, baterii şi pile electrice cu 0,743 miliarde Fluctuaţii apărute în decursul anului 2001 faţă de anul 2000, plasează că extreme: - sectoare ce înregistrează cea mai mare creştere în forma agregată a capitalului social : (s3) Producţia, transportul şi distribuirea de energie electrică şi termică, gaze şi apă caldă cu (+) 50924,119 miliarde lei lei (s20) Industria metalurgică cu (+) 6085,918 miliarde lei (s7) Fabricarea produselor de morărit, a amidonului şi produselor din amidon cu (+) 5472,07 miliarde (s32) Industria mijloacelor de transport rutier cu 3722,20 miliarde lei - sectoare ce înregistrează cele mai mari diminuări în forma agregată a capitalului social : (s56) Producţia, prelucrarea şi conservarea cărnii cu (-) 1660,56 miliarde lei (s60) Fabricarea produselor lactate cu (-) 1673,28 miliarde lei (s49) Construcţii şi reparaţii de aeronave cu (-) 2895,375 miliarde lei (s1) Extracţia petrolului şi gazelor naturale cu (-) 11290,305 miliarde lei Observaţii: Unele sectoare din cele mai bine plasate în raport cu forma agregată a capitalului social, includ, printre altele, activitatea unor companii naţionale sau regii autonome prin a căror statut şi activitate se poate garanta riscul plasării unui capital social, subscris pentru statutul de funcţionare a respectivelor unităţi economice, şi astfel poate fi explicată o cifră mare de capital social agregat. De asemenea, cifre mari de capital social agregat sunt explicabile şi în cadrul sectoarelor cu bunuri destinate unor nevoi primare ( transport, alimentaţie ) ale căror necesitate de satisfacere constantă diminuează din riscurile asumate în conducerea unei afaceri, şi încurajează creşterea capitalurilor sociale ale acţionarilor. În general, topul sectoarelor bine plasate în raport cu această caracteristică se păstrează, excepţie făcând (s56) care printr-o diminuare valorică a capitalului social agregat pe parcursul anului 2001, previne o stabilizare a pieţei. Legat de sectoarele cu cele mai mici valori agregate de capital social, observăm că obiectul lor de activitate este de a oferi pe de o parte bunuri precum: instrumente optice şi fotografice, bijuterii, articole de sport, care să satisfacă în principiu nevoi mai elevate, sau pe de altă parte bunuri stricte consumului intermediar (metraje prin tricotare sau croşetare, acumulatori, baterii şi pile electrice), ce au finalitate în procesul de producţie. O valoare mică de capital social imprimă idea unor sectoare subdezvoltate, cauzata fie de tehnologiile depăşite, fie de gradul îngust al cererii de satisfacere a unor nevoi mai elevate, mai ales pentru cetăţenii unei ţări aflate în perioada de tranziţie, precum România. Observând Diagramele coloană ale caracteristicii Investitii realizate ( vezi A.1.b.1, A.1.b.2, A.1.b.3 din Anexa 1), după valoarea investiţiilor realizate agregată la nivel de sector: Primele 5 sectoare plasate, 193

- pentru anul 2000, sunt: (s3) Producţia, transportul şi distribuirea de energie electrică şi termică, gaze şi apă caldă cu 8756 miliarde lei (s1) Extracţia petrolului şi gazelor naturale cu 7430 miliarde lei (s4) Gospodărirea resurselor de apă, captarea, tratarea şi distribuirea apei cu 3409 miliarde lei (s21) Fabricarea produselor metalice obţinute prin deformare plastică cu 3164 miliarde lei (s62) Fabricarea băuturilor cu 2199 miliarde lei - pentru anul 2001, sunt: (s1) Extracţia petrolului şi gazelor naturale cu 9445,353 miliarde lei (s3) Producţia, transportul şi distribuirea de energie electrică şi termică, gaze şi apa caldă cu 8955,390 miliarde lei (s62) Fabricarea băuturilor cu 4653,531 miliarde lei (s20) Industria metalurgică cu 4057,992 miliarde lei (s4) Gospodărirea resurselor de apă, captarea, tratarea şi distribuirea apei cu 3482,527 miliarde lei Sectoarele prost reprezentate în raport cu această caracteristică sunt în schimb, - pentru anul 2000: (s14) Fabricarea pesticidelor şi a altor produse agrochimice cu 8 miliarde lei (s52) Producţia de aparatură şi instrumente optice şi fotografice cu 6 miliarde lei (s73) Fabricarea articolelor pentru sport cu 5 miliarde lei (s27) Producţia de acumulatori, baterii şi pile electrice cu 2 miliarde lei (s66) Fabricarea de metraje prin tricotare sau croşetare cu 1 miliarde lei - pentru anul 2001, sunt: (s73) Fabricarea articolelor pentru sport cu 11,152 miliarde lei (s66) Fabricarea de metraje prin tricotare sau croşetare cu 5,947 miliarde lei (s35) Producţia de generatoare de aburi cu 5,947 miliarde lei (s54) Fabricarea bijuteriilor şi articolelor similare cu 5,204 miliarde lei (s51) Producţia de receptoare şi aparate de înregistrare audio, video cu 2,230 miliarde lei Fluctuaţii apărute în decursul anului 2001 faţă de anul 2000, plasează ca extreme, - sectoare care înregistrează cele mai mari creşteri la investiţiile realizate: (s62) Fabricarea băuturilor cu (+) 2454,53 miliarde lei (s1) Extracţia petrolului şi gazelor naturale cu (+) 2015,35 miliarde lei (s11) Finisarea materialelor textile cu (+) 1600,944 miliarde lei (s7) Fabricarea produselor de morărit, a amidonului şi produselor din amidon cu (+) 1550,412 miliarde lei (s18) Industria de prelucrare a cauciucului şi maselor plastice cu (+) 998,185 miliarde lei - sectoare care înregistrează cele mai mari descreşteri la investiţiile realizate: (s30) Producţia tuburilor electronice şi a altor componente electrice cu (-) 1251,360 miliarde lei (s49) Construcţii şi reparaţii de aeronave cu (-) 976,929 miliarde lei (s60) Fabricarea produselor lactate cu (-) 694,929 miliarde lei (s31) Recuperarea deşeurilor şi a resturilor de materiale reciclabile cu (-) 480,747 miliarde lei (s29) Producţia de alte aparate, echipamente şi materiale electrice cu (-) 694,929 miliarde lei 194

Observatii: Aşadar topul sectoarelor cel mai bine plasate are relativ aceeaşi componenţă în decursul celor doi ani. Topul celor mai prost clasate se modifică radical, ceea ce din punct de vedere economic putem spune că aceasta este o tendinţă cât se poate de normală din moment ce mai multe investiţii nu fac decât sa dezvolte productiv, în timp, activitatea economică a sectoarelor defavorizate 4. Bibliografie: 1. ADAMS, A.T, Investment mathematics and statistics, Graham & Bloomfield, D.S.F. 2. ADAMS, A.T., Investment, Graham and Trotman, 1989 3. ALLEN, D.E., Finance, a theoretical introduction, Cambridge University Press, 1983 4. ANDREI, T., Statistica-teorie şi aplicaţii, Editura ALL, Bucureşti, 1995 5. BECKER, G.S., Comportamentul uman, Bucureşti, Editura ALL, 1994 6. BLACK, F., The pricing of commodity contracts, Journal of financial economics, vol.3, pg. 167-179,1976 1. BOOTH, P.M., Trotman, London Dordrecht-Boston, 1993. 2. CLARK, J.F., Investments Analysis and Management, McGraw-Hill Brook Company, London, 1994 3. MARIN, D., Microeconomie, Bucureşti, Editura ASE, 2000 4. STANCU S., Competiţia pe piaţã şi echilibrul economic, Bucureşti, Editura Economica, 2002 5. STANCU S., Microeconomie-teorie şi teste grilã, Bucureşti, Editura Economica, 2002 6. STANCU, S., Modelarea cibernetică a fenomenelor economice-teorie şi aplicaţii, Editura ASE, Bucureşti, 2003 7. TIROLE, J., The Theory of Industrial Organization, The MIT Press, Cambridge, Mass., 1988 195