Deep learning
|
|
- Fiodor Georgescu
- 5 ani în urmă
- Vzualizari:
Transcriere
1 Deep learning Retele neuronale convolutive (Convolutional neural networks) Ruxandra Stoean
2 Definitii For most flavors of the old generations of learning algorithms performance will plateau. deep learning is the first class of algorithms that is scalable. performance just keeps getting better as you feed them more data - Andrew Ng ZDNet The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones. If we draw a graph showing how these concepts are built on top of each other, the graph is deep, with many layers. For this reason, we call this approach to AI deep learning. Ian Goodfellow et al, Deep Learning, MIT Press, 2016, Deep learning [is] a pipeline of modules all of which are trainable. deep because [has] multiple stages in the process of recognizing an object and all of those stages are part of the training - Yann LeCun At which problem depth does Shallow Learning end, and Deep Learning begin? Discussions with DL experts have not yet yielded a conclusive response to this question. [ ], let me just define for the purposes of this overview: problems of depth > 10 require Very Deep Learning. - Jurgen Schmidhuber
3 Retele neuronale convolutive Convolutional Neural Networks (CNN) Extragere automata a trasaturilor: de la cele low-level la cele high-level Aplicatii importante in computer vision Clasificare Exista o cladire in aceasta imagine Segmentare semantica Acestia sunt pixelii cladirii Detectarea de obiecte Exista cladiri in aceasta imagine Segmentarea instantelor Exista cladiri in aceasta imagine si acestia sunt pixelii fiecareia
4 Arhitectura Straturi (layers) Invatarea trasaturilor Convolutie ReLU Pooling Clasificare Fully connected
5 Convolutia Input Volum de forma Latime x Inaltime x Adancime Kernel (sau filtru) o multime partajata de ponderi (weights) Trecere inainte (Forward pass) convolutie intre filtru si volumul de intrare Patru hiperparametri: Marime kernel (Kernel size) Adancime kernel sau numar de filter (Kernel depth) Pas (Stride) Umplere cu zero (Zero-padding)
6 ReLU & Pooling Rectified Linear Unit un strat de transfer pentru a adauga nonlinearitate (Max) Pooling micsoreaza volumul Marimea ferestrei Pas
7 Practica Alegerea unei arhitecturi potrivite Dependenta parametrilor de problema Timp de rulare mare Putere computationala mare necesara Baze de date mici in realitate Overfitting Interpretare dificila a modelelor Nu sunt plug & play!
8 Parametrizarea Kernelele convolutive Marime, adancime, pasi Straturile de pooling Marimea ferestrelor, pasi Rata de dropout pentru straturile ce controleaza overfitting Marime lotului pentru batch normalization inspre cresterea vitezei de invatare Rata de invatare Numarul de unitati in straturile fully connected Numarul of epoci Ponderile initiale Topologia Optimizatorii Functiile de activare Functiile de pierdere Parametrizare Manuala Automata (printr-o euristica?)
9 Overfitting Cand modelul e prea complex pentru date Lucrul cu probleme reale Esantioane mici Mijloace de combatere: Augmentarea datelor Reorientare, rotire, scalare, crop, translatie, zgomot Gaussian Retele adversariale generative - Generative adversarial networks (GAN): o retea genereaza, alta evalueaza Straturi de dropout Regularizare Penalizarea pentru ponderi L1 si L2 Oprire timpurie Utilizare de puncte de control pentru a salva modelul la fiecare epoca Alegerea celui mai bun candidat din rezultatele pe validare dupa ultima epoca
10 Invatare prin transfer(transfer learning) CNN au nevoie de Big data Resurse computationale mari Se iau parametric de la o retea deja antrenata pe o multime mare de date Multimi mari de date: ImageNet, CIFAR Modele pre-antrenate: VGG, Inception, AlexNet, ResNet Straturile initiale invata trasaturi generale Se antreneaza straturile finale pentru problema curenta Se invata trasaturile specific problemei date Asadar Se rezolva problema datelor Sunt mai putin parametri de antrenat
11 Cadre pentru implementare Deep Learning
12 Instalare Keras in R Keras este un API high-level de retele neuronale care este scris in Python si foloseste TensorFlow ca backend. Pentru a lucra cu Keras sub R trebuie instalate pe calculator ultimele versiuni ale: R Rstudio Anaconda (pentru instalarea Python) Apoi se instaleaza pachetul keras din RStudio (se vor instala Keras si Tensorflow)
13 Problema recunoasterii cifrelor MNIST Vom aplica un CNN pentru recunoasterea cifrelor MNIST 1. library("keras") # incarcare BD MNIST mnist <- dataset_mnist() c(x_train, y_train) %<-% mnist$train c(x_test, y_test) %<-% mnist$test rbind(dim(x_train), dim(x_test)) 1
14 Transformare date de intrare in format CNN # transformare in formatul pentru CNN (Lungime x Latime x Numar de canale de culoare) x_train_original <- x_train x_test_original <- x_test x_train <- array_reshape(x_train, c(nrow(x_train), 28, 28, 1)) x_test <- array_reshape(x_test, c(nrow(x_test), 28, 28, 1)) input_shape <- c(28, 28, 1)
15 Transformare clase in codificare binara # transformare clase codificate prin cifrele 0-9 in codificare one-hot binara y_train_original <- y_train y_test_original <- y_test y_train <- to_categorical(y_train, 10) y_test <- to_categorical(y_test, 10)
16 Construirea arhitecturii CNN #un strat convolutiv cu 8 filtre de 3 x 3, urmat de ReLU, un al doilea strat convolutiv cu 16 filtre #de marime 5 x 5, urmat de RELU, un strat Max Pooling de marime 2 x 2 si stride 2, un strat de #dropout de 0.25, un strat fully connected cu 100 de unitati si activare ReLU, inca un dropout #de 0.5 si ultimul strat fully connected legat la cele10 clase de iesire cu activare softmax model <- keras_model_sequential() %>% layer_conv_2d(filters = 8, kernel_size = c(3,3), activation = 'relu', padding="same", input_shape = input_shape) %>% layer_conv_2d(filters = 16, kernel_size = c(5,5), activation = 'relu', padding="same") %>% layer_max_pooling_2d(pool_size = c(2, 2)) %>% layer_dropout(rate = 0.25) %>% layer_flatten() %>% layer_dense(units = 100, activation = 'relu') %>% layer_dropout(rate = 0.5) %>% layer_dense(units = 10, activation = 'softmax') summary(model)
17 Compilare model CNN # compilare model cu functia de pierdere, optimizatorul si metrica folosite model %>% compile( loss = 'categorical_crossentropy', # pentru clasificare multi-class optimizer = 'adam', # optimizatorul metrics = c('accuracy') # acuratetea ca performanta a modelului )
18 Antrenare model # antrenare model history <- model %>% fit( x_train, y_train, epochs = 10, # numarul de epoci (10 treceri complete ale multimii de antrenament) batch_size = 25, # marimea lotului validation_split = 0.25 # se imparte multimea de date in 75% antrenament si 25% validare )
19 Vizualizare antrenament si evaluare pe test # vizualizare pierdere si acuratete de-a lungul antrenarii plot(history) # evaluarea modelului pe test model %>% evaluate(x_test, y_test) # predictiile modelului de CNN y_test_predicted <- model %>% predict_classes(x_test)
20 Istoria antrenamentului
21 Vizualizare test # vizualizare date de test cu predictiile gasite #par(mfcol=c(6,6)) par(mar=c(0, 0, 3, 0), xaxs='i', yaxs='i') for (idx in 1:36) { im <- x_test_original[idx,,] im <- t(apply(im, 2, rev)) if (y_test_predicted[idx] == y_test_original[idx]) { color <- '#008800' } else { color <- '#bb0000' } image(1:28, 1:28, im, col=gray((0:255)/255), xaxt='n', main=paste0(y_test_predicted[idx], " (", y_test_original[idx], ")"), col.main=color) }
22 Acuratete: 98.43% Predictie pe test. Vizualizare
PowerPoint Presentation
Procesarea Imaginilor Curs 13 Procesarea imaginilor folosind rețele neuronale. Rețele neuronale convoluționale Analogie cu biologia Neuronul biologic: are ca intrări semnale electrice primite pe dendrite,
Mai multInteligență artificială Laboratorul 8 Perceptronul și rețele de perceptroni în Scikit-learn Stanga :multimea de antrenare a punctelor 3d; Dreapta : mu
Perceptronul și rețele de perceptroni în Scikit-learn Stanga :multimea de antrenare a punctelor 3d; Dreapta : multimea de testare a punctelor 3d si planul de separare. In acest laborator vom antrena un
Mai multÎnvățare automată Laborator 9 Rețele neuronale în TensorFlow TensorFlow (abreviat TF) este o bibliotecă open source ce permite efectuarea de calcule ș
Rețele neuronale în TensorFlow TensorFlow (abreviat TF) este o bibliotecă open source ce permite efectuarea de calcule și procesări numerice de mare performanță. Punctul forte al acestei bilblioteci îl
Mai multMicrosoft Word - 2 Filtre neliniare.doc
20 Capitolul 2 - Filtre neliniare 21 CAPITOLUL 2 FILTRE NELINIARE 2-1. PRELIMINARII Răspunsul la impuls determină capacitatea filtrului de a elimina zgomotul de impulsuri. Un filtru cu răspunsul la impuls
Mai multInferenţa statistică
Tudor Drugan 1 Avihu Boneh As for cholesterol, there have been many studies showing clear association between high cholesterol and coronary heart disease. Unfortunately, the correlation is and will be
Mai multERASMUS RO01-KA IULIE 2018 IANUARIE 2019 ACTIVE CITIZENSHIP ÎN CIFRE 6 luni de proiect, 6 clipuri, 7 organizații partenere din 7 țăr
ERASMUS+ 2018-1-RO01-KA105-048936 IULIE 2018 IANUARIE 2019 ACTIVE CITIZENSHIP ÎN CIFRE 6 luni de proiect, 6 clipuri, 7 organizații partenere din 7 țări, 7 pagini de internet, 8 stakeholderi, peste 21 activități
Mai mult
85 Pedestrian Detection Using Vision-Based Techniques Ionela RUSU, Ştefan-Gheorghe PENTIUC Abstract In this paper we intend to present a pedestrian detection using vision based techniques. Human posture
Mai multIngineria Sistemelor de Programare
Ingineria Sistemelor de Programare Agregarea si Mostenirea mihai.hulea@aut.utcluj.ro 2019 Compozitia si agregarea Relatia dintre obiecte raspunde afirmativ la intrebarea are un/are o Exemple: Telefonul
Mai multMicrosoft Word - projects.doc
Metode Inteligente de Rezolvare a Problemelor Reale (MIRPR) CUPRINS 1. TEME DE PROIECT 3 2. CERINTE PENTRU REALIZAREA PROIECTELOR 4 3. DETALII DESPRE PROIECTE 6 MIRPR 2 2013 1. Teme de proiect 1. Rezolvarea
Mai multParadigme de programare
Curs 4 Transparență referențială. Legare statică / dinamică. Modelul contextual de evaluare. Transparență referențială Cuprins Efecte laterale Transparență referențială 2 Efecte laterale Efecte laterale
Mai mult4. Detectarea cantelor Calculul gradientului într-o imagine Detectorul de cante Canny Transformata Hough În această lucrare vor fi studiate metode de
4. Detectarea cantelor Calculul gradientului într-o imagine Detectorul de cante Canny Transformata Hough În această lucrare vor fi studiate metode de detectare a cantelor prin evaluarea gradientului intensității
Mai multLucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi
Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fiind eliminarea zgomotului suprapus unei imagini. Filtrarea
Mai multMicrosoft Word - fisa-Prelucrarea-Digitala_Imaginilor-RO-Anca-Ignat-2018
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Informatică 1.3 Departamentul Informatică 1.4 Domeniul
Mai multSlide 1
Cursul 1 1 Introducere 06 Octombrie 2008 Motto If you can t explain it simply, you don t understand it well enough. Albert Einstein 04.10.08 2 Ce este un sistem de operare? Un sistem de operare este un
Mai multIntroducere
Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic AEACD 17. Segmentarea imaginilor: Region-based segmentation. Graph Theory In Image Segmentation Region-based segmentation
Mai multProiectarea Sistemelor Software Complexe
Proiectarea Sistemelor Software Complexe Curs 4 Arhitecturi de Sistem Software Bazate pe Tehnologii Middleware. Obiecte Distribuite. Rolul unui arhitect software este foarte asemănător cu cel al unui arhitect
Mai multMicrosoft PowerPoint - curs5-DPT-2010V97 [Compatibility Mode]
Diagnoza sistemelor tehnice Curs 5: Metode de detectare a defectelor bazate pe modele de semnal / Metode de detectare a defectelor / Teste statistice de detectare a modificarilor 3/ Testarea caracterului
Mai multSistem de supraveghere video inteligent cu localizarea automata a evenimentelor de interes SCOUTER, cod proiect PN-II-IN-DPST , contract nr
-Rezumat- ETAPA II: Algoritmi de procesare si analiza a continutului video - Raport stiintific si tehnic - 1. Introducere In ultimele doua decenii volumul de date achizitionat a cunoscut o rata exponentiala
Mai multSlide 1
Gruparea (si clasificarea) fuzzy a datelor Introducere Aspecte teoretice generale Gruparea tranșantă Metode fuzzy FCM SC Utilizarea metodelor fuzzy în matlab. Exemplificare Introducere (1) Obiectivul grupării
Mai multProcesarea Imaginilor Laborator 3: Histograma nivelurilor de intensitate 1 3. Histograma nivelurilor de intensitate 3.1. Introducere În această lucrar
Procesarea Imaginilor Laborator 3: Histograma nivelurilor de intensitate 1 3. Histograma nivelurilor de intensitate 3.1. Introducere În această lucrare se vor prezenta conceptul de histogramă a nivelurilor
Mai multSTORY NAME: Being 20: Japanese culture and Game Development in Moldova COPYRIGHT HOLDER: COPYRIGHT NOTICE: Gabriel Encev / OPEN Media Hub Ownership of
STORY NAME: Being 0: Japanese culture and Game Development in Moldova COPYRIGHT HOLDER: COPYRIGHT NOTICE: Gabriel Encev / OPEN Media Hub Ownership of content belongs to Gabriel Encev / OPEN Media Hub USAGE
Mai multRAPORT ŞTIINŢIFIC Contract nr 33CI/2017, cod PN-III-P2-2.1-CI Titlu proiect: Sistem integrat de analiză și prognoză a consumului pentru dist
RAPORT ŞTIINŢIFIC Contract nr 33CI/2017, cod PN-III-P2-2.1-CI-2017-0654 Titlu proiect: Sistem integrat de analiză și prognoză a consumului pentru distribuitorii IMM de gaze naturale (FOReGASt) Durata proiect:
Mai multIBR 8 iulie 2019
Managementul riscului în administrarea rezervelor internaționale Victor Andrei * BNR *Direcţia operaţiuni de piaţă Bucureşti * 8 iulie 2019 Opiniile exprimate sunt ale mele și nu reprezintă în mod necesar
Mai multMicrosoft Word - Tema 06 - Convertoare analog-numerice.doc
Convertoare analog-numerice (ADC) Convertoarele analog-numerice sunt circuite electronice (în variantă integrată sau hibridă) care, printr-un algoritm intrinsec de funcţionare, asociază valorilor tensiunii
Mai multSTORY NAME: Young musician COPYRIGHT HOLDER: COPYRIGHT NOTICE: Telefilm Chisinau / OPEN Media Hub Ownership of content belongs to Telefilm Chisinau /
STORY NAME: Young musician COPYRIGHT HOLDER: COPYRIGHT NOTICE: Telefilm Chisinau / OPEN Media Hub Ownership of content belongs to Telefilm Chisinau / OPEN Media Hub USAGE TERMS: Share & Adapt - Attribution
Mai multconsum redus de energie şi confort plăcut
consum redus de energie şi confort plăcut A+++ A+++ A+++ A+++ Specificaţii Preţ de la 9.897 lei/set Preţ de la 4.754 lei/set Preţ de la 4.620 lei/set Preţ de la 3.887 lei/set 5 ani garanţie pentru piesele
Mai multSlide 1
Curs 1 17 Octombrie 2011 Adrian Iftene adiftene@info.uaic.ro SWEBOK: locul şi rolul ingineriei programării, arii tematice, discipline înrudite Dezvoltarea şi mentenanţa sistemelor:dezvoltare agilă condusă
Mai multUntitled-1
Willbrook Platinum Business & Convention Center Sos. Bucuresti-Ploiesti nr. 172-176, cladirea A, etaj 3, sector 1, Bucuresti. www.theta.com.ro office@theta.com.ro & more documenta on Theta Company profile
Mai multPowerPoint Presentation
Arbori de decizie Prof. Adina Magda Florea Multi-Agent Systems and Learning Agents Summer School 26-30 iunie, 2017, București WEKA Weka 3: Data Mining Software in Java Weka contine implementarea unei multimi
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Mate
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Matematică şi Informatică 1.3 Departamentul Informatică
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informa
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informatică 1.3 Departamentul Informatică 1.4 Domeniul de
Mai multExample Title with Registration Microsoft® and Trademark SQL ServerTM
802.1x şi NAP 12 aprilie 2010 Cuprins EAP 802.1x Supplicant Pass-through authenticator Authentication server NAP Client Server 802.1x şi NAP 2 Extensible Authentication Protocol Standard IETF (RFC 3748)
Mai multMicrosoft Word - L_TI_4_C2_Tehnici_de_Analiza_a_Imaginilor_Brad_Remus.doc
FIŞA DISCIPLINEI Valabilă an universitar: 017-018 1. Date despre program Instituţia de învăţământ superior Facultatea Departament Domeniul de studiu Ciclul de studii Specializarea Universitatea Lucian
Mai multPowerPoint Presentation
reliable IT solutions & services. professional IT training CATALOG CURSURI esolutions pe scurt Fondat în 2001 Cifra de afaceri: ~ 3 Mil. Euro (2017) 105 angajați Prezență: București, Bonn, Berlin 100+
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Mate
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Matematică şi Informatică 1.3 Departamentul Informatică
Mai multCarrier Pidgeon Protocol
Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Proiectarea Rețelelor 17. Protocolul OSPF pentru arii multiple Advanced OSPF Proiectarea rețelelor Cuprins OSPF în detaliu
Mai multUniversitatea Tehnică Gheorghe Asachi, Iași Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației Triangulaţia și aplicații (referat) P
Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi, Iași Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației Triangulaţia și aplicații (referat) Profesor: Sl. Dr. Ing. Ionescu Daniela Student: Mujdei
Mai multCapitole Speciale de Informatică Curs 4: Calculul scorurilor în un sistem complet de extragere a informaţiilor 18 octombrie 2018 Reamintim că în cursu
Capitole Speciale de Informatică Curs 4: Calculul scorurilor în un sistem complet de extragere a informaţiilor 18 octombrie 2018 Reamintim că în cursul precedent am prezentat modelul de spaţiu vectorial
Mai multPowerPoint-Präsentation
Universitatea Transilvania din Braşov Laboratorul de Vedere Artificială Robustă şi Control Sisteme cu MicroProcesoare Curs 2 Porturi de intrare/ieșire Gigel Măceșanu 1 Cuprins Programarea unui MC Porturi
Mai multMicrosoft Word - FLIR - camere portabile de securitate si supraveghere.doc
Securitate si supraveghere - gama de camere portabile termale FLIR BHS HS/ TS PS BHS-XR 35, 65, 100mm BHS-X 35, 65, 100mm HS-307 (TS-32r), HS-324 (TS-32), TS-24 PS-32, PS24 2450m 1450m 450m Seria BHS Caracteristici
Mai multTestare manuala: situatia in care o persoana initiaza fiecare test, interactioneaza cu el si interpreteaza, analizeaza si raporteaza rezultatele. Test
Testare manuala: situatia in care o persoana initiaza fiecare test, interactioneaza cu el si interpreteaza, analizeaza si raporteaza rezultatele. Testare automata: exista un mecanism pentru executia fara
Mai multconsideratii privind analiza statica
CONSIDERATII PRIVIND EVALUAREA VIBRATIILOR INDUSE IN SCOP TERAPEUTIC IN ORGANISMUL UMAN Florin Bausic - prof. univ.dr.ing. - U.T.C. Bucuresti Abstract Modal analysis methods have been used in the biomechanics
Mai multTransmisia datelor multimedia in retele de calculatoare <Titlu Lucrare>
UNIVERSITY POLITEHNICA of BUCHAREST DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE Analiza şi extragerea automată a conţinutului documentelor Paper-Based Augmented Reality Căţoiu Laurenţiu-Cătălin catoiulaurentiu@yahoo.com
Mai multMicrosoft Word - Sinteza_EtapaIII_Contract 69_IDEI_final_.doc
Universitatea Politehnica din Bucuresti Facultatea de Automatica si Calculatoare Sistem autonom, auto instruibil de comanda adaptiva robot - CNC integrat in arhitectura orientata pe servicii pentru reproducerea
Mai multUser guide
1 Avatar VR Glasses User Manual Contents English... 4 Avatar VR glasses... 4 How to use... 5 Finding apps... 6 Inserting smartphone... 6 Using a Gamepad... 6 Warnings... 7 2 Romanian... 8 Ochelari realitate
Mai multAnaliză statică Analiza fluxului de date 23 octombrie 2014
Analiză statică Analiza fluxului de date 23 octombrie 2014 Analiză statică: definiție O analiză a codului sursă (fără a executa programul), cu scopul de a determina proprietăți ale programului sursă. (in
Mai multLideri pentru Justiţie 2016 Program de leadership pentru tineri jurişti din România (Ediţia a 7-a) Programul Statul de Drept Europa de Sud-Est al Fund
Lideri pentru Justiţie 2016 Program de leadership pentru tineri jurişti din România (Ediţia a 7-a) Programul Statul de Drept Europa de Sud-Est al Fundaţiei Konrad Adenauer (KAS RLPSEE) lansează apelul
Mai multGestionarea I/E
Gestionarea I/E Apelurile de sistem I/O in Linux si apelurile API de I/E pentru Windows Herea Cristian 431 A 1. Linux Apeluri de sistem (system calls) Sistemele de operare au un nivel suplimentar de interfete
Mai multLucrarea 13. Controlul unor procese complexe printr-o platforma de tip Arduino (continuarea lucrarii 12) 1. Obiectivul lucrarii Lucrarea isi propune s
Lucrarea 13. Controlul unor procese complexe printr-o platforma de tip Arduino (continuarea lucrarii 12) 1. Obiectivul lucrarii Lucrarea isi propune sa prezinte modul de implementare a unor aplicatii complexe
Mai multAdvance CAD 2016 SP1 Acest document descrie îmbunătățirile pentru Advance CAD 2016 Service Pack 1. Notă: Advance CAD 2016 Service Pack 1 este compatib
Advance CAD 2016 SP1 Acest document descrie îmbunătățirile pentru Advance CAD 2016 Service Pack 1. Notă: Advance CAD 2016 Service Pack 1 este compatibil cu Windows 10. NOUTĂȚI 1: IMPLEMENTAREA VARIABILEI
Mai multTEZA de ABILITARE Corelatii intre biomateriale, proteze valvulare cardiace si tehnici chirurgicale folosite in protezarea valvulara aortica Horatiu Mo
TEZA de ABILITARE Corelatii intre biomateriale, proteze valvulare cardiace si tehnici chirurgicale folosite in protezarea valvulara aortica Horatiu Moldovan Rezumat Teza de abilitare cu titlul Corelaţii
Mai multMicrosoft Word - O problema cu bits.doc
O problemă cu bits 1 Tiberiu Socaciu Enunţul Pe pagina Proful de Mate de pe Facebook 2 am primit de la un elev de clasa a IX-a următoarea provocare 3 : Vom oferi două soluţii, una folosind manipulări de
Mai multCurs 6: Clasificarea surselor de informatii - Clasificarea Bayes Naiva. Modelul Bernoulli
Clasificarea Bayes Naivă. Modelul Bernoulli 1 noiembrie 2018 Problema de clasificare Definiţie generală. Clasificarea documentelor Se dau (1) o mulţime C = {c 1, c 2,...} de clase de obiecte şi (2) un
Mai multA.E.F. - suport laborator nr.10 sem.ii Analiza stării de contact între elemente 3D În acest laborator sunt atinse următoarele aspecte: analiza contact
Analiza stării de contact între elemente 3D În acest laborator sunt atinse următoarele aspecte: analiza contactului dintre două corpuri rigide definirea parametrilor de contact Se consideră problema prezentată
Mai multAnaliză de flux de date 29 octombrie 2012
Analiză de flux de date 29 octombrie 2012 Analiză statică: definiţie O analiză a codului sursă (fără a executa programul), cu scopul de a determina proprietăţi ale programului sursă. (in principal corectitudinea,
Mai multLaborator - Configurarea Rutelor IPv4 Statice și Implicite Topologie Tabela de Adresare Echipame nt Interfață Adresă IP Masca de subreţea Default Gate
Topologie Tabela de Adresare Echipame nt Interfață Adresă IP Masca de subreţea Default Gateway Obiective R1 G0/1 192.168.0.1 255.255.255.0 N/A S0/0/1 10.1.1.1 255.255.255.252 N/A R3 G0/1 192.168.1.1 255.255.255.0
Mai multAnexa nr. 7 - PV punere in functiune, Certificat de conformitate, Raport calibrare debitmetre
Anexa nr. 7 - PV punere in functiune, Certificat de conformitate, Raport calibrare debitmetre Automazioni e Sistemi S.r.l. 20867 Caponago - MB - Via delle Gerole 5/A Tel. +39 02-9554.52.1
Mai multALGORITMII ŞI REPREZENTAREA LOR Noţiunea de algoritm Noţiunea de algoritm este foarte veche. Ea a fost introdusă în secolele VIII-IX de către Abu Ja f
ALGORITMII ŞI REPREZENTAREA LOR Noţiunea de algoritm Noţiunea de algoritm este foarte veche. Ea a fost introdusă în secolele VIII-IX de către Abu Ja far Mohammed ibn Musâ al- Khowârizmî în cartea sa intitulată
Mai multMicrosoft Word - Manual_GTA_470_ROU.doc
MANUAL DE UTILIZARE AMPLIFICATOR GTA 470 7 607 792 077 INTRODUCERE Felicitări pentru alegerea acestui produs Blaupunkt şi sperăm că o să vă bucuraţi în timpul utilizării acestui nou produs. Pentru montaj
Mai multPACHETUL PROMO BUGET 1. Autolensmetru CANTON model LM Autorefractometru automat CANTON model FA Optotip luminos LED (3 sau 5 metri) 4.
PACHETUL PROMO BUGET 1. Autolensmetru CANTON model LM-800 2. Autorefractometru automat CANTON model FA-6500 3. Optotip luminos LED (3 sau 5 metri) 4. Trusă de lentile de probă CANTON model CT4301 5. Măsuţă
Mai multSSC-Introducere-2
Indicatori de performanță Timpul de execuție Timpul UCP MIPS MFLOPS Legea lui Amdahl 1 Compararea și sintetizarea performanțelor Evoluția programelor de evaluare a performanțelor SPEC CPU2017 2 O măsură
Mai multPowerPoint Presentation
MODULUL 4: COSTUL PE DURATA DE VIATA & APLICATII PRACTICE ALE CVD The sole responsibility for the content of this presentation lies with the Clean Fleets project. It does not necessarily reflect the opinion
Mai multUNIVERSITATEA DIN CRAIOVA FACULTATEA DE STIINTE EXACTE DEPARTAMENTUL DE INFORMATICA Pozitia postului: 23 Disciplina postului: Inteligenta artificială
UNIVERSITATEA DIN CRAIOVA FACULTATEA DE STIINTE EXACTE DEPARTAMENTUL DE INFORMATICA Pozitia postului: 23 Disciplina postului: Inteligenta artificială (A+B). Algoritmica grafurilor. Domeniul de competenta:
Mai multPowerPoint Presentation
+ Cadrul financiar multianual post-2020 Maria Elena Georgescu, secretar de stat, Ministerul Finanțelor Publice + 2 Europe will not be made all at once, or according to a single plan. It will be built through
Mai multMicrosoft Word - Algoritmi genetici.docx
1.1 Generalităţi Algoritmii genetici fac parte din categoria algoritmilor de calcul evoluționist și sunt inspirați de teoria lui Darwin asupra evoluției. Idea calculului evoluționist a fost introdusă în
Mai multINTREBARI FRECVENTE SI MANUAL DE UTILIZARE hub.sendsms.ro
INTREBARI FRECVENTE SI MANUAL DE UTILIZARE hub.sendsms.ro 1. Cum pot trimite un singur mesaj? Odata logat in aplicatie cu username ul si parola oferita intrati in menu la sectiunea Dashboard si apoi selectati
Mai multSlide 1
Cursul 10 20 mai Previous courses Testing Test Automation Software Bug Testing cycle Program Quality Metrics Copyright 2 How, Who, When, Where, Results 3 Test Automation: How, Who, When, Results 4 Software
Mai multCurs 3 Permutari cu repetitie. Combinari. Algoritmi de ordonare si generare
Curs 3 Permutări cu repetiţie. Combinări. Algoritmi de ordonare şi generare Octombrie 2015 Cuprins Algoritmi de ordonare şi generare pentru permutări cu repetiţie Reprezentarea binară a submulţimilor Algoritmi
Mai mult1 Smartree Romania
SMART UPDATE 28/01/2013 Buletin informativ de noutăţi legislative referitoare la legislaţia muncii, reglementări fiscale şi alte acte normative care vizează managementul resurselor umane Legislative new
Mai multCL2009R0976RO bi_cp 1..1
2009R0976 RO 31.12.2014 002.001 1 Acest document reprezintă un instrument de documentare, iar instituţiile nu îşi asumă responsabilitatea pentru conţinutul său. B REGULAMENTUL (CE) NR. 976/2009 AL COMISIEI
Mai multDocument2
O NOUA TEORIE A STABILITATII ASCHIERII, CARE SE BAZEAZA PE DINAMICA HAOTICA A PROCESULUI, PRECUM SI APLICAREA ACESTEIA LA CONTROLUL INTELIGENT AL STABILITATII Obiectivele proiectului Ideile cheie care
Mai multPAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C
PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi Calculatoare Universitatea Politehnica Bucureşti PAS
Mai multIR Update February 2014
Cum poti afla mai multe informatii despre pietele de capital Zuzanna Kurek, Specialist IR Fluent in Finante www.fluentinfinante.ro Crearea unei umbrele cu toate proiectele pietei de capital Platforma
Mai multA.E.F. - suport laborator nr.3 sem.ii Aplicațe privind utilizarea rețelelor 1D În acest laborator sunt atinse următoarele aspecte: realizarea schițelo
Aplicațe privind utilizarea rețelelor 1D În acest laborator sunt atinse următoarele aspecte: realizarea schițelor utilizate în crearea elementelor, orientarea corectă a elementelor în conformitate cu structura
Mai multMicrosoft Word - Diplome_ doc
Nume cadru didactic: dr. ing. Zsófia Lendek Nr.crt. Titlu Scurtă descriere Cerinţe (*) Nivel (licenţă/master) 1. Estimarea greutăţii ridicate Licenţă de o macara 2. Identificarea parametrilor unui sistem
Mai multEN_VI_2019_Limba_comunicare_test_2_engleza
EVALUARE NAŢIONALĂ LA FINALUL CLASEI a VI-a 2019 Test 2 Limbă şi comunicare - Limba engleză Judeţul/sectorul... Localitatea... Unitatea de învățământ... Numele şi prenumele elevului/elevei...... Clasa
Mai multCh
Numai pentru uz academic EDK Laborator 4-5 Adăugarea modulelor IP la un proiect hardware Laborator 2: Adăugarea modulelor IP la un proiect hardware Introducere Obiective Acest laborator prezintă procesul
Mai multUtilizarea Internetului in Afaceri FSEGA, UBB Lect.univ.dr. Daniel Mican LABORATOR 1. Google Drive, Google Calendar, WeTr
LABORATOR 1. Google Drive, Google Calendar, WeTransfer.com PREZENTAREA LUCRARII DE LABORATOR Lucrarea de laborator isi propune sa prezinte modul de utilizare al instrumentelor Google Drive, Google Calendar,
Mai multInserarea culorilor in tabele
Prezentarea aplicaţiei Macromedia Dreamweaver http://ro.wikipedia.org/wiki/dreamweaver Macromedia Dreamweaver este o unealtă destinată creatorilor de pagini web. Dreamweaver a fost creat de Macromedia
Mai multInvesteşte în oameni Proiect cofinanţat din Fondul Social European prin Programul Operaţional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane
Proiect cofinanţat din Fondul Social European prin Programul Operaţional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 2013 Axa prioritară nr. 1 Educaţie şi formare profesională în sprijinul creşterii
Mai multInvesteşte în oameni
FIŞA DISCIPLINEI 1 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Politehnica Timișoara 1. Facultatea / Departamentul 3 Facultatea de Automatică și Calculatoare / Departamentul
Mai multManual Utilizare SEPA DD
AUTENTIFICAREA SI AUTORIZAREA OPERATIUNILOR IN INTERNET BANKING I. Mobile Token 1. Despre Intesa mtoken Aplicatia Intesa mtoken iti permite sa te autentifici in serviciul de Internet Banking I-B@nk si
Mai multPowerPoint Presentation
1 Toate erorile unui circuit de eşantionare-memorare se pot deduce cantitativ din specificaţiile tehnice ale circuitului, cu excepţia erorii generate de timpul de apertură, fiindcă această eroare este
Mai mult..MINISTERUL EDUCAŢIEI NAȚIONALE ŞI CERCETARII STIINTIFICE UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA.I CENTRUL DE DEZVOLTARE ACADEMICĂ. FIȘA DISCIPLINEI 1.
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2. Facultatea Matematică și Informatică 1.3. Departamentul Informatică 1.4. Domeniul
Mai multMicrosoft Word - IngineriF_A.DOC
Se considera v BE 0.6V in conductie si β00. Pentru v I.6+0.05sinωt [V], tensiunea este : +0V R C 5K v I v BE 0.5mA 0V C a 7.50.3sinωt [V] c.5.5sinωt [V] b 7.5.5sinωt [V] d.60.05sinωt [V] Se cunoaste β00
Mai multMicrosoft Word - Lab1a.doc
Sisteme de numeraţie şi coduri numerice 1.1. Sisteme de numeraţie 1.2. Conversii generale între sisteme de numeraţie 1.3. Reprezentarea numerelor binare negative 1.4. Coduri numerice 1.5. Aplicaţii In
Mai multMicrosoft Word - PI-L7r.doc
Procesarea Imaginilor - Laborator 7: OperaŃii morfologice pe imagini binare 1 7. OperaŃii morfologice pe imagini binare 7.1. Introducere OperaŃiile morfologice pe imagini afectează forma sau structura
Mai multSlide 1
Proiectarea optimală a dispozitivelor electromagnetice PROIECTAREA OPTIMALĂ A DISPOZITIVELOR ELECTROMAGNETICE PODE Disciplină obligatorie An IV ET CURS 1 Conf.dr.ing.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro
Mai multPowerPoint Presentation
Sistem de Automatizare si Telemetrie Eficient energetic pentru managementul ResurseloR in Agricultura de precizie SA-TERRA BEIA Consult International, www.beia.ro, Bucharest, Romania george@beia.ro Arhitectura
Mai multInterfețe și Protocoale de Comunicații Arduino-Port Paralel Arduino. Laborator 1- Portul Paralel 1 Caracteristici generale Arduino UNO este o placă de
Arduino. Laborator 1- Portul Paralel 1 Caracteristici generale Arduino UNO este o placă de dezvoltare bazată pe un microcontroller ATmega 328P pe 8 biți cu 32kB memorie flash. Placa de dezvoltare conține:
Mai multINDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ
STATISTICA DESCRIPTIVĂ observarea Obiective: organizarea sintetizarea descrierea datelor Analiza descriptivă a datelor Analiza statistică descriptivă reperezintă un tip de analiză ce servește la descrierea,
Mai multSeminar 05 Metode de învățare automată - clasificare
Rezolvarea problemelor cu ajutorul metodelor de învățare Obiective Aspecte teoretice Probleme abordate Dezvoltarea sistemelor care învaţă singure. Algoritmi de învăţare. Specificarea, proiectarea şi implementarea
Mai multCompany Overview_NTT DATA's Corporate Overview Presentation
NTT DATA Romania Reinvent your talent acquisition: streamline Recruiting process through Digital Experience Aprilie, 2019 #HumanRevolution Explore The Future Of Work 2019 NTT DATA Romania Reinventăm recrutarea
Mai multProcesarea documentelor XML in Linux
Procesarea documentelor XML in Linux Sabin-Corneliu Buraga Facultatea de Informatica Universitatea A.I.Cuza din Iasi, Romania http://www.infoiasi.ro/~busaco/ Sabin Buraga < busaco@infoiasi.ro > 1 cuprins
Mai multMETHODS OF AIR FLOW ANALYSIS IN THE COMBUSTION CHAMBER
CERTIFICAREA CALITATII COMBUSTIBILILOR DE TIP BIO IN LABORATOARE PERFORMANTE Asist. Dr. Ing. Dan MOLDOVANU Dan Moldovanu, dan.moldovanu@auto.utcluj.ro ; testecocel.utcluj.ro 2/25 Schema Laboratorului TESTECOCEL
Mai multPrezentare Stâlpi Solari de iluminat Stradal şi Ornamental Alternative Pure Energy se ocupa de proiectarea, producerea, comercializarea, montarea si i
Prezentare Stâlpi Solari de iluminat Stradal şi Ornamental Alternative Pure Energy se ocupa de proiectarea, producerea, comercializarea, montarea si intretinerea de Stalpi Solari de Iluminat, ideali pentru
Mai mult