Laborator 3-Teoria probabilitatilor si statistica matematica Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica (24

Documente similare
Laborator 1-Teoria probabilitatilor si statistica matematica Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 1 P

Laborator 2-Reprezentari grafice in Matlab Daniel N.Pop Universitatea Lucian Blaga Sibiu Facultatea de Inginerie-Departament Calculatoare si inginerie

Îndrumar de Laborator Teoria Probabilităţilor şi Statistică Matematică prin Matlab Daniel N.Pop 1

Laborator 7- Distributii de probabilitate clasice Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 15.nov

Laborator 8- Statistica Descriptiva Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 22.nov

Microsoft Word - lab1_2007.doc

Noțiuni matematice de bază

Pachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL

PowerPoint Presentation

Laborator 9- Estimarea parametrilor Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 29.nov

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

DISPOZITIVE DE INTRARE

Microsoft Word - Programa finala olimpiadei matematica 2007 gimnaziu.doc

RecMat dvi

Generarea semnalelor standard 1 Scopul lucrării Familiarizarea cu modul de generare şi reprezentare în mediul Matlab a semnalelor de test, considerate

Laborator 10 Lect. dr. Daniel N.Pop Departamentul de Calculatoare-Inginerie electrică 17.dec

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la

Nr

EXCEL FĂRĂ SECRETE Grafice şi diagrame

Unelte ce se regasesc in Viewer (CD, Stick) Uneltele de baza Uneltele de baza includ cele mai comune unelte folosite in modulele OnDemand 3D App. Unel

FIŞA UNITĂŢII DE CUR S/MODULULUI MD-2045, CHIŞINĂU, STR. STUDENȚILOR, 9/7, TEL: , GRAFICA PE CALCULATOR 1. Date despre unitatea

INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ

Slide 1

Microsoft Word - Prognoza_2 saptamani_regiuni_ AUGUST 2016 FINAL.doc

PROBLEME PRIVIND INSTABILITATEA UNOR CALCULE ALE MECANISMELOR

GEOMORFOLOGIE LP

DETERMINAREA CONSTANTEI RYDBERG

Universitatea Lucian Blaga Sibiu Facultatea de inginerie-Departamentul de calculatoare şi Inginerie Electrică Titular curs: Şef lucrări dr.mat. Po

PowerPoint-Präsentation

0 Probleme pentru pregătirea examenului final la Analiză Matematică 1. Să se calculeze următoarele integrale improprii: dx a) x 4 ; b) x 3 dx dx

Olimpiada Națională de Astronomie şi Astrofizică Aprilie 2019 Analiza Datelor - Seniori Problema 1 - Quasar 3C273 Spectrul optic al quasarului 3C273 c

Microsoft Word - prognoza_regiuni_25 noiembrie - 8 decembrie.doc

MergedFile

Microsoft Word - PDS_proiect5_2019

Olimpiada de Astronomie şi Astrofizică Etapa Naţională 2015 Proba de Baraj Juniori Problema 1 O tehnică de determinare a magnitudinii stelelor o const

A.E.F. - suport laborator nr.1 sem.ii Noțiuni generale pentru analiza cu elemente finite utilizând Siemens NX Nastran (1) În acest laborator sunt atin

Slide 1

Microsoft Word - Laboratorul 2.docx

FIŞA DISCIPLINEI

G.I.S. Curs 3

P.A.C. NX7.5 note de curs semestrul 1 MODELAREA REPERELOR SOLIDE Introducere In mediul virtual, solidele sunt de cele mai multe ori rezilt

FIŞA DISCIPLINEI

Nu-i e bine ţării noastre

Algebra si Geometri pentru Computer Science

Autoevaluare curs MN.doc

PowerPoint Presentation

Sisteme de calcul în timp real

Microsoft Word - 2 Filtre neliniare.doc

Microsoft Word - Prognoza_2 saptamani_ IUNIE 2017 fara ploi.doc

Microsoft PowerPoint - ST_5

A.E.F. - suport laborator nr.8 sem.ii Analiza structurală la flambaj În acest laborator sunt atinse următoarele aspecte: modalitatea de analiză la fla

CERCURI REMARCABILE ASOCIATE UNUI TRIUNGHI CERCURI EXÎNSCRISE Natura vorbeşte în limbajul matematicii: literele acestei limbi sunt cercuri, tri

Regulamentul nr al Comisiei Economice pentru Europa a Organizației Națiunilor Unite (CEE-ONU) – Dispoziții uniforme privind omolog

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informa

Microsoft Word - Sinteza_EtapaIII_Contract 69_IDEI_final_.doc

Microsoft Word - Tsakiris Cristian - MECANICA FLUIDELOR

A.E.F. - suport laborator nr.10 sem.ii Analiza stării de contact între elemente 3D În acest laborator sunt atinse următoarele aspecte: analiza contact

Examenul de bacalaureat 2012

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

8

Microsoft Word - prognoza_regiuni_ 11 IANUARIE IANUARIE 2016.doc

Slide 1

ESTIMAREA EVOLUȚIEI VALORILOR TERMICE ŞI A PRECIPITAȚIILOR ÎN INTERVALUL 28 MARTIE 10 APRILIE 2016 Estimarea este realizată folosind produsele numeric

PowerPoint Presentation

Laborator 11 Lect. dr. Daniel N.Pop Departamentul de Calculatoare-Inginerie electrică 7.ian

FORMULAR

Microsoft Word - Prognoza_2 saptamani_regiuni_ 30 mai - 12 iunie 2016 fara ploi.doc

AUTORITATEA ELECTORALĂ PERMANENTĂ HOTĂRÂRE pentru aprobarea modelelor, dimensiunilor şi condiţiilor de tipărire ale buletinelor de vot care vor fi fol

MergedFile

COMPARAREA INFORMAȚIILOR FURNIZATE DE APLICAȚIA ifvolume_pacv7 CU REZULTATELE DETERMINATE CU AJUTORUL GEOMETRIEI PLANE VALIDAREA. VALIDAREA APLICAȚIEI

Microsoft Word - Programa_Evaluare_Nationala_2011_Matematica.doc

Microsoft Word - l10.doc

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iasi 1.2 Facultatea Facultatea de

Microsoft Word - TIC5

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1

BC-2000 Control Acces

Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul

PROIECT DIDACTIC

Microsoft Word - Raport 2008_PI MDLPL.doc

Concurs online de informatică Categoria PROGRAMARE PROBLEMA 1 Secţiunea 7-8 avansaţi 100 puncte DEMOCRATIE Arpsod are în curtea sa N copaci foarte băt

A.E.F. - suport laborator nr.5 sem.ii Analiza suprafețelor prin utilizarea elementelor 2D În acest laborator sunt atinse următoarele aspecte: realizar

Secţiunea 7-8 începători Concurs online de informatică Categoria PROGRAMARE PROBLEMA 1 ID 100 puncte Calculatoarele trebuie să se recunoască în rețeau

Microsoft Word - Rezolvarea Test nr. 11.doc

Sisteme noi de analiza experimentala a dinamicii masinilor si utilajelor. Instrumentatie virtuala

Microsoft Word - L16_NicolescuCatalin

Linie automata de taiat sticla format jumbo producator: INTERMAC Italia Linia de compune din: 1. Statie automata de incarcare GENIUS 61 LS-BL 2. Masa

Minicurs CCS C / Aplicatia1 1.Programul CCS C Compiler. Instalare.Creare proiect. Descarcati ultima versiune a programului de

FIŞA DISCIPLINEI

Slide 1

..MINISTERUL EDUCAŢIEI NAȚIONALE ŞI CERCETARII STIINTIFICE UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA.I CENTRUL DE DEZVOLTARE ACADEMICĂ. FIȘA DISCIPLINEI 1.

REDRESOARE – simulare PSPICE

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0911_roman.doc

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012

Universitatea Politehnica din Bucureşti 2019 Disciplina: Geometrie şi Trigonometrie G1 * Varianta A 1. Ştiind cos x = 3 2, atunci sin2 x

Fisa disciplinei_Utilizarea_Calc_CFDP_ _var2_

Slide 1

Microsoft Word - tcad_l6.doc

Transcriere:

Laborator 3-Teoria probabilitatilor si statistica matematica Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica (24.oct.2017) 1 Plotarea functiilor 1.1 Interpolarea Interpolarea este un proces de estimare a valorilor dintre date (puncte) cunoscute. Aplicaţiile interpolării sunt numeroase în domenii cum ar fi procesarea numerică a semnalelor şi imaginilor. MATLAB-ul dispune de mai multe tehnici de interpolare, alegerea unei metode sau alteia făcându-se în funcţie de acurateţea necesară, de viteza de execuţie şi de gradul de utilizare a memoriei. Funcţiile de interpolare se află în directorul polyfun. Exemplu >[x,y] = meshgrid(-3:1:3); >z = peaks(x,y); > surf(x,y,z); Generarea unei suprafeţe mesh fine pentru interpolare: [xi,yi] = meshgrid(-3:0.25:3); Interpolarea cu metoda celei mai apropiate vecinătăţi: zi1 = interp2(x,y,z,xi,yi, nearest ); Interpolarea cu metoda biliniară: zi2 = interp2(x,y,z,xi,yi, bilinear ); Interpolarea cu metoda bicubică: zi3 = interp2(x,y,z,xi,yi, bicubic ); 1

1.2 Calcul de arii Exemplu: trasarea graficului funcţiei humps pentru limitele [-5 5] ale axei x tastam in linia de comanda: >fplot( humps,[-5 5]); Dacă dorim şi precizarea limitelor de reprezentare pe axa y (realizarea unui zoom) folosim comanda: >fplot( humps,[-5 5-10 25]); Se poate realiza şi reprezentarea mai multor funcţii pe acelaşi grafic >fplot( [2*sin(x+3), humps(x)],[-1 1]); O plotare tri-dimensională a unei curbe poate fi obţinută cu >t = 0:0.1:3*pi; > plot3(sin(2*t),cos(t),t); Aria delimitata de graficul unei functii si axele de coordonate se calculează folosind formule de cuadratura. In Matlab există funcţia quad. Example 1 Sa se calculeze π. 2π (y sin(x) + x cos)y)dydx Tastam in linia de comanda 0 >>Q = quad2d(@(x,y) y.*sin(x)+x.*cos(y),pi,2*pi,0,pi); >>Q Q = -9.8696 π 2 Grafica tridimensionala 2.1 Reprezentarea 3d prin mesh si surf Example 2 1 Să se reprezinte grafic functia: pe domeniul z = f(x, y) = 1 2π exp( 1 2 (x2 + y 2 )) (1) D = [ 1, 1] [ 1, 1] odata cu instructiunea mesh si apoi cu instructiunea surf 2

Deschidem un fisier...m Introducem codul > >m=input( m= ); >h=1/m;x=-1:h:1; >[X,Y]=meshgrid(x); >Z=1/(2*pi)*exp(-0.5*(X.^2+Y.^2)); >subplot(1,2,1),mesh(x,y,z) >title ( Grafica prin mesh ) >xlabel( x ),ylabel( y ),zlabel( z ) >subplot(1,2,2),surf(x,y,z) >title( Grafica prin surf ) >xlabel( x ),ylabel( y ),zlabel( z ) \textbf{iar in linia de comanda tastam: } Example 3 Sa se scrie un program care efectueaza umbrirea suprafetei date de functia (1) Exista posibilitatea de umbrire cu comanda shading tip tip =faceted (implicit)=umbreste fiecare patrulater de pe suprafata trasata cu o intensitate fixa cu trasarea laturilor patrulaterelor tip =flat (fara trasarea laturilor patrulaterelor) tip =interp= umbrirea fiecarui patrulater de pe suprafata trasata se face in mod gradat printrun procedeu de interpolare, fara trasarea liniilor patrulaterului Deschidem un fisier...m Introducem codul m=input( m= ); h=1/m;x=-1:h:1; [X,Y]=meshgrid(x); Z=1/(2*pi)*exp(-0.5*(X.^2+Y.^2)); subplot(1,3,1),surf(x,y,z), shading faceted title( Umbrire faceted ) subplot(1,3,2),surf(x,y,z), shading flat title( Umbrire flat ) 3

xlabel( x ),ylabel( y ),zlabel( z ) subplot(1,3,3),surf(x,y,z) title( Umbrire interp ) shading interp Iar in linia de comanda tastam: 2.2 Reprezentarea curbelor de nivel Se face prin contour si contourf.diferenta dintre ele doar prin faptul ca ariile delimitate de curbele de nivel sunt umbrite. Aceste functii permit reprezentarea grafica a functiilor implicite. Example 4 Sa reprezentam n curbe de nivel pentru functia (1). Reprezentarile acestor curbe de nivel vor fi facute atat cu contour cat si contourf. Deschidem un fisier...m si introducem codul m=input( m= );n=input( n= ); h=1/m;x=-1:h:1; [X,Y]=meshgrid(x); Z=1/(2*pi)*exp(-0.5*(X.^2+Y.^2)); subplot(1,2,1),contour(z,n), title([ n=,num2str(n), curbe de nivel ]) subplot(1,2,2),contourf(z,n), title([ n=,num2str(n), curbe de nivel umbrite ]) xlabel( x ),ylabel( y ),zlabel( z ) >>n=5 Iar in linia de comanda tastam: 2.3 Instructiunile ezmesch,ezsurf,ezmeshc, ezsurfc Tastam in linia de comanda: >>subplot(1,2,1); >> ezmesh( sin(x)*sin(y),[-pi,pi], circ ); >> subplot(1,2,2) >>ezmeshc( sin(x)*sin(y),[-pi,pi], circ ); >>colormap spring 4

Diferenta dintre cele doua grafice este ca primul nu face curbele de nivel iar cel de-al doilea da. Pentru a ilustra ca reprezentarea grafica prin ezmesh si ezsurf este aceasi dam urmatorul exemplu: Deschidem un fisier...m si introducem codul subplot(1,2,1) ezsurf( x*exp(-x^2-y^2),[-2,2],20) title( Reprezentarea cu ezsurf ) subplot(1,2,2) ezmesh( x*exp(-x^2-y^2),[-2,2],20) colormap autumn title( Reprezentare cu ezmesh ) Salvam cu numele...apoi Run (butonul verde) 5