Introducere în statistică

Transcriere

1 Tudor Călinici 2015

2 Diferenţierea dintre aplicaţiile descriptive şi aplicaţiile de tip inferenţial Familiarizarea cu terminologia specifică statisticii Variabila Populație statistică Eșantion Talie Bias Eșantion reprezentativ Serie statistică

3 Domeniu ştiinţific care permite studiul fenomenelor, parametrilor a căror proprietate este variabilitatea Obiectivul principal al statisticii este studiul unei colecţii de observaţii efectuate asupra unor entităţi de aceeaşi natură, după una sau mai multe caracteristici variabile

4 Variabila este o mărime (caracteristică) care poate să aibă diferite valori, de la caz la caz, (sau ) şi în funcţie de timp Opusul variabilei este constanta Π=3.14

5 Statistica descriptivă culegerea datelor, înregistrarea, prezentarea şi determinarea unor caracteristici numerice Inferenţa statistică obţinerea de concluzii asupra unei populaţii pornind de la o fracţiune a ei

6 Afaceri Marketing Economie Industrie Agricultură Învăţământ Sociologie Biologie Medicină

7 Înțelegerea determinismului statistic din literatura medicală Diferențierea dintre adevărul medical și rezultatul statistic Realizarea de analize statistice simple calcul parametrii și interpretare rezultate Parcurgerea textelor medicale conținând elemente de statistică avansată cu ajutorul referințelor Cunoașterea și utilizarea corectă a limbajului specific

8 se ocupă cu studiul mulţimilor statistice nu cu individul în particular

9 Populaţia statistică Populaţia statistică este o mulţime de elemente care au anumite însuşiri comune ce fac obiectul analizei statistice Numărul elementelor populaţiei se numeşte volumul sau talia populaţiei Eşantionul Eşantionul submulţime finită a populaţiei Numărul elementelor eșantionului se numeşte volumul sau talia eșantionului

10 În practică, în studiile statistice se folosesc eşantioane Motive: Talia populaţiei poate fi infinită Uneori nu putem obţine informaţii decât pentru o parte a populaţiei Motive economice Resurse limitate

11 Un eşantion bun trebuie să constituie o imagine cât mai adecvată şi fidelă a întregii populaţii pentru care se doreşte studierea unui caracter anume. Eșantionul bun este reprezentativ? / Eșantionul reprezentativ este bun? Eşantion reprezentativ Condiţie cantitativă Condiţie calitativă

12 Eşantionarea simplu randomizată Eşantionarea sistematică Eşantionarea stratificată Eşantionarea cluster Bias (de eşantionare, de studiu)

13 Trăsătura comună a tuturor unităţilor unei populaţii care poate să prezinte interes în cadrul analizei statistice se numeşte caracteristică variabilă (sau prescurtat varabilă) Mulţimea de valori pe care o caracteristică le poate lua pentru fiecare unitate sau individ al populaţiei statistice se numeşte variabilă definită pe populaţia statistică

14 Caracteristici de studiat (variabile) : Sex; Status marital Mulţimi de valori: Sex = {Masculin, Feminin} Status marital = {necăsătorit(ă), căsătorit(ă), divorţat(ă), văduv(ă)}

15 Variabile cantitative asociate unor caracteristici susceptibile de a fi măsurate Variabile calitative

16 Continue Greutate, înălţime, glicemie, TAS, TAD, etc. Discrete Nr. de carii, nr. de internări, cantitate de medicament administrat MEDIA ARITMETICĂ ARE SENS

17 Nominale Culoarea ochilor, culoarea părului Nominale ordonate (Ordinale) Stare de sănătate precară, mai bună, bună, foarte bună Dichotomiale Vii morţi, masculin feminin MEDIA ARITMETICĂ DACĂ SE POATE CALCULA NU ARE SENS

18 Nominală Ordinală Interval Rație

19 Putem transforma variabilele cantitative în variabile calitative. Exemplu: Din variabila cantitativă vârsta cu valori cuprinse între 0 şi 120 putem ajunge la variabila clasă de vârstă cu valorile nou născut, sugar, preşcolar, scolar ş.a.m.d.

20 O serie statistică este un şir de observaţii al unei sau mai multor variabile, observaţii efectuate pe unităţile statistice ale unui eşantion

21 După numărul de variabile: Univariată Bivariată Multivariată După numărul de variabile cantitative continue Unidimensională Bidimensională Multidimensională

22 Culege date, prezintă date, Alege parametrii potriviți și îî calculeaza Alege testele statistice potrivite, le execută și interpreteaza rezultatele

23 Nu stabilește sau alege populația / eșantionul Nu alege variabilele potrivite situației Nu măsoară cu precizie Nu enunță ipoteze medicale