Generarea semnalelor standard 1 Scopul lucrării Familiarizarea cu modul de generare şi reprezentare în mediul Matlab a semnalelor de test, considerate

Documente similare
Microsoft Word - lab1_2007.doc

Microsoft Word - 2 Filtre neliniare.doc

Microsoft Word - Probleme-PS.doc

Microsoft Word - FiltrareaNyquist-rezumat.doc

Subiecte

1

Microsoft Word - Subiecte scs1lab 2010_V03.doc

Microsoft Word - DCE - lucrarea 5.doc

VI. Achiziția datelor în LabVIEW

Laborator 1-Teoria probabilitatilor si statistica matematica Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 1 P

FILTRE DE REALIZARE CU CIRCUITE DE INTEGRARE

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart

Microsoft Word - IngineriF_A.DOC

Microsoft Word - 11_Evaluare ETC_master_Master_ESI.doc

Microsoft Word - TIC5

Noțiuni matematice de bază

Microsoft Word - 4_Fd_Teoria_sist_I_2013_2014_MLF_Calc

E_d_Informatica_sp_SN_2014_bar_10_LRO

PowerPoint Presentation

Microsoft Word - 5_ _Eval_ ETC_master_ESI_AnI-II_completat.doc

PowerPoint Presentation

G.I.S. Curs 3

SUBPROGRAME

GEOMORFOLOGIE LP

Microsoft Word - 01_Introducere.doc

EXCEL FĂRĂ SECRETE Grafice şi diagrame

Laborator 2-Reprezentari grafice in Matlab Daniel N.Pop Universitatea Lucian Blaga Sibiu Facultatea de Inginerie-Departament Calculatoare si inginerie

Laborator 3

FD Informatica

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

Microsoft Word - Tema 06 - Convertoare analog-numerice.doc

Laborator 7- Distributii de probabilitate clasice Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 15.nov

Microsoft Word - C05_Traductoare de deplasare de tip transformator

Subiectul 1

carteInvataturaEd_2.0_lectia5.pdf

Microsoft Word - PDS_proiect5_2019

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C

rrs_12_2012.indd

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

FIŞA DISCIPLINEI 1 1. Date despre program 1.1 Instituţ ia de învăţ ământ superior Universitatea Politehnica Timişoara 1.2 Facultatea 2 / Departamentul

Microsoft Word - L16_NicolescuCatalin

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

Controlul Digital al Proceselor

Microsoft Word - Sinteza_EtapaIII_Contract 69_IDEI_final_.doc

MD.09. Teoria stabilităţii 1

Matematici aplicate științelor biologie Lab09 MV

Slide 1

Microsoft Word - CarteC.doc

Instructiuni licenta - 2

Matematici aplicate științelor biologie Lab05 MV

Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi, Iași Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației Triangulaţia și aplicații (referat) P

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informa

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Slide 1

Consultatii ELa123, 06 ianuarie 2014

Microsoft Word - Prezcap1.doc

INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ

PowerPoint-Präsentation

PROBLEME PRIVIND INSTABILITATEA UNOR CALCULE ALE MECANISMELOR

Procesarea Imaginilor - Laborator 1: Introducere în utilizarea bibliotecii OpenCV 1 1. Introducere în utilizarea bibliotecii OpenCV 1.1. Introducere S

MINISTERUL EDUCAŢIEI AL REPUBLICII MOLDOVA UNIVERSITATEA DE STAT ALECU RUSSO DIN BĂLŢI FACULTATEA DE ŞTIINŢE REALE, ECONOMICE ȘI ALE MEDIULUI CATEDRA

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi

PROIECT DIDACTIC

REDRESOARE – simulare PSPICE

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iasi 1.2 Facultatea Facultatea de

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

tehnologii web

Şcoala ………

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

Laborator 9: Fire de execuţie Întocmit de: Adina Neculai Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu 20 noiembrie 2011

E_d_Informatica_sp_MI_2015_bar_02_LRO

Unelte ce se regasesc in Viewer (CD, Stick) Uneltele de baza Uneltele de baza includ cele mai comune unelte folosite in modulele OnDemand 3D App. Unel

INDICATORI AI REPARTIŢIEI DE FRECVENŢĂ

Olimpiada Națională de Astronomie şi Astrofizică Aprilie 2019 Analiza Datelor - Seniori Problema 1 - Quasar 3C273 Spectrul optic al quasarului 3C273 c

Investeşte în oameni

Test 5: Referat examen an II ELECTRONICA APLICATA Sisteme de achizitii de date 1. Sa se exprime in scarile de temperature Celsius si Farentheit temper

Microsoft Word - Tsakiris Cristian - MECANICA FLUIDELOR

Logică și structuri discrete Logică propozițională Marius Minea marius/curs/lsd/ 3 noiembrie 2014

Proiect GSN-08 Ghid de securitate nucleară privind repornirea instalaţiilor nucleare după opririle neplanificate CAPITOLUL I Domeniu, scop, definiţii

Brosura laborator limba romana.cdr

Laborator 2-3 Utilizarea programului de simulare electromagnetică EmPro Continuare În lucrarea de laborator se va investiga o linie de transmisie micr

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituţia de învăţământ superior Universitatea Spiru Haret 1.2. Facultatea Ştiinţe Economice Bucureşti 1

Web Social FSEGA, UBB Lect.univ.dr. Daniel Mican LABORATOR 2. Dezvoltarea blogurilor prin intermediul WordPress.com PREZE

Microsoft Word - Capitolul_07

REVISAL Versiunea: Data release: 15 martie 2016 IMPORTANT! Distribuţia curentă (v6.0.4) a aplicaţiei Revisal conţine nomenclatorul COR ISCO 08 î

Unitatea: Școala Gimnazială Disciplina: Informatică și TIC Programa școlară aprobată cu OMEN nr.3393 din Profesor: prof. Clasa: a V-a A, B

Laborator de Fotometrie si Compatibilitate Electromagnetica Competente si tarife Laborator acreditat conform SR EN ISO/CEI ELECTROMAGNETICA

MULTIMETRU DIGITAL AX-585 INSTRUCŢIUNI DE UTILIZARE

Microsoft Word - RECEPTOR CD 202E

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL

Microsoft Word - Ghid de elaborare a lucrarii de licenta MM-MK (ATENTIE - an referinta diagnostic economico-financiar pag.3)

Microsoft Word - 12 Emilia PAUSAN.doc

ALGORITMII ŞI REPREZENTAREA LOR Noţiunea de algoritm Noţiunea de algoritm este foarte veche. Ea a fost introdusă în secolele VIII-IX de către Abu Ja f

ep0126

MergedFile

Raportarea serviciilor de dializă la nivel CNAS

2

Microsoft Word - Laboratorul 2.docx

Transcriere:

Generarea semnalelor standard Scopul lucrării Familiarizarea cu modul de generare şi reprezentare în mediul Matlab a semnalelor de test, considerate standard în ingineria sistemelor automate. Însuşirea noţiunilor de utilizare a echipamentelor necesare obţinerii practice a semnalelor de testare a sistemelor continue, liniare invariante în timp (LTI). 2 Consideraţii teoretice Semnalele continue în timp, considerate standard pentru testarea sistemelor continue, LTI sunt: semnalul impuls (Dirac),, semnalul treaptă unitate,, semnalul rampă,, semnalul sinusoidal, cu notaţie pentru pulsaţia semnalului. Prin respectarea consideraţiilor asupra modului de referire al sistemelor dinamice sub formă de diagrame bloc (Figura 2.) sau ca un set de semnale de intrare / ieşire, notaţia u(t) va fi utilizată pentru referirea semnalului de intrare, respectiv y(t) este folosită pentru referirea semnalului de ieşire. Se renunţă la modul de referire preluat din matematică şi care indică prin notaţie forma semnalului, i.e., etc. Figura 2. Reprezentarea prin diagrame bloc Pentru simularea comportamentului unui sistem LTI la diferite semnale de intrare, se consideră ca domeniul de interes doar domeniul pozitiv de variaţie al timpului. Această limitare nu neglijează comportamentul anterior al sistemului ci stabileşte ca moment iniţial de simulare, momentul t=, nivelul de energie înmagazinată de sistem fiind precizat prin condiţiile iniţiale nenule. Mediul de simulare Matlab rulează pe un echipament de natură digitală. Perceperea semnalelor ca semnale analogice (continue în timp şi amplitudine) fiind realizată printr-un artificiu de reprezentare grafică a valorilor discrete. În mod implicit reprezentarea grafică se realizează prin unirea cu linie continuă a valorilor reprezentate. O atenţie deosebită trebuie acordată modului în care se stabileşte pasul cu care este eşantionat timpul şi

modului în care se interpretează (citesc) comentariile implicite de pe axele reprezentărilor grafice. 2. Generarea semnalelor în mediul Matlab Mediul de simulare Matlab oferă multiple variante de a genera şi reprezenta grafic un semnal analogic [2]. Pentru oricare variantă, se recomandă iniţializarea unui vector de timp, în care pasul de generare să se aleagă ţinând cont de limitările procesului sau sistemului care va fi studiat şi de caracteristicile calculatorului pe care rulează mediul de simulare Matlab. 2.. Semnalul impuls Sunt prezentate variantele agreate în analiza sistemelor LTI, de a genera un semnal impuls unitar. Primul exemplu reprezintă o variantă compactă de a genera un vector cu valori reprezentate în dublă precizie. Se apelează la operaţiile binare disponibile (>=), împărțirea cu o valoare reală convertind valorile binare în reale. a) b) 2 8 6 Aria= 4 2 -...2.3.4.5.6.7.8.9 Timp (sec) Figura 2.2 Semnalul impuls unitate ( a). valori concrete, b). valori abstracte, T=. sec.) Pentru obţinerea reprezentării semnalului impuls unitate din Figura 2.2, s-a utilizat următorul script în Matlab: T=.;% constata de timp a sistemului n=;t=:t/:n*t;% timpul de simulare u=(t<=t)/t;% semnal impuls unitate subplot(2); % 2 subgrafice pe linie plot(t,u,'linewidth',2);% reprezentare grafica a semnalului u axis([-. n*t - 3]); % setare suprafata de reprezentare hold; % retine reprezentarea grafica din fereastra activa plot([ ],[- 3],'--k',[-. n*t],[ ],'--k'); hold; % se renunta la mentinerea reperezentarilor curente xlabel('timp (sec)','fontsize',2); % comentariu pe abscisa % comentariu ordonata ylabel('$\delta(t)$','fontsize',4,'interpreter', 'Latex'); subplot(22); % a doua subfereastra activa % haşurare suprafaţă T 2T 3T 4T Timp (sec)

area([.],[ ],'FaceColor',[.5.5.5]); plot(t,u,'linewidth',2); axis([-. 4*T - 3]) hold;plot([ ],[- 3],'--k',[-. n*t],[ ],'--k'); % precizarea punctelor active de pe abscisa set(gca,'xtick',[:t:4*t,9*t]); % textul punctelor de pe abscisa set(gca,'xticklabel',{'','t','2t','3t','4t','9t'}) % precizarea punctelor active de pe ordonata set(gca,'ytick',[ ]); % denumirea punctelor considerate pe ordonata set(gca,'yticklabel',{'',''}); % plasare cu mouse-ul de text pe reprezentarea grafica gtext('aria=','fontsize',2); xlabel('timp (sec)','fontsize',2); ylabel('$\delta(t)$','fontsize',4,'interpreter', 'Latex') Dacă se apelează la lucrul cu matrice (vectori), se obţine o variantă de cod accesibilă din punct de vedere a estimării rezultatului execuţiei fiecărei comenzi. Prin scriptul următor se poate însuşi modul de generare şi referire a vectorilor în mediul Matlab: T=.;% constata de timp a sistemului n=4;t=:t/:n*t;% timpul de simulare l=length(t);% lungimea vectorului de timp t % generare vector linie, de lungime l, cu toate elementele u=zeros(,l);% generare vector linie, de lungime l u(:)=;% modificarea primelor de valori din u plot([ ],[- 3],'--k',[-. n*t],[ ],'--k',t,u,'b*'); set(gca,'xtick',[, T]); set(gca,'xticklabel',{'','t'}) set(gca,'ytick',[ ]); set(gca,'yticklabel',{'',''}) xlabel('timp (T)') ylabel('$\delta(t)$','interpreter', 'Latex') title('semnal impuls unitate');% comentariu titlu grid; % trasare linii de control În Figura 2.3 este prezentat graficul obţinut în urma executării comenzilor precedente. Spre deosebire de graficele din Figura 2.2, în acest caz semnalul este reprezentat prin puncte, neunite prin linie continuă.

Semnal impuls unitate T Timp (T) Figura 2.3 Semnal impuls unitate reprezentat prin puncte (T=. sec.) Ambele scripturi utilizează acelaşi vector de timp, eşantionat la T/ (ms). Pentru alte valori ale eşantionului de timp, se obţin diferite reprezentări grafice în Figura 2.4. Semnal esantionat la 5ms Semnal esantionat la ms Semnal esantionat la. s T Timp (T) T Timp (T) T Timp (T) Figura 2.4 Semnale generate cu diferite perioade de eşantionare (T=. sec.) 2..2 Semnalul treaptă unitate Pentru generarea semnalului treaptă unitate se pot refolosi variantele de script precedente, modificările esenţiale fiind la nivelul comenzii de declarare a semnalului u. Observaţiile legate de modul de generare al vectorului de timp, cu un pas de generare automată (perioadă de eşantionare) direct legat de aplicaţia în care va fi utilizat semnalul de intrare u. Scriptul următor prezintă şi modul de implementare a unei bucle cu comenzi din Matlab. Rezultatul execuţiei comenzilor din scriptul următor este graficul din Figura 2.5, cu trei valori considerate pentru pasul de generare automată a semnalului u. T=.;n=4;e=[T/ T/ T]; for i=:length(e)

u(t) u(t) u(t) t=:e(i):n*t;l=length(t); % generare vector linie, de lungime l, cu toate elementele u=ones(,l); subplot(,3,i) plot(t,u,'b*-'); set(gca,'xtick',[:t:n*t]); set(gca,'ytick',[.5 ]); set(gca,'yticklabel',{'','.5',''}) xlabel('timp (s)');ylabel('u(t)'); title(['semnal esantionat la ',num2str(e(i)),'s']); axis([-.3 n*t -..2]);grid end Semnal e»santionat la.s Semnal e»santionat la.s Semnal e»santionat la.s.5.5.5..2.3.4 Timp (s)..2.3.4 Timp (s) Figura 2.5 Semnal treaptă unitate..2.3.4 Timp (s) 2..3 Semnalul rampă unitate Plecând de la expresia matematică a semnalului rampă de pantă arctg(a): ( ) se poate utiliza următorul script pentru a genera şi reprezenta grafic (Figura 2.6) un semnal rampă de diferite valori ale pantei: t=:.:.;a=[sqrt(3)/3 sqrt(3)]; plot(t,a()*t,'kv-',t,a(2)*t,'k>-',t,a(3)*t,'k<-'); legend('$a=\frac{\sqrt{3}}{3}$','a=','$a=\sqrt{3}$',... 'interpreter','latex'); title('semnale ramp\u{a}','interpreter','latex'); grid; xlabel('timp (sec.)');ylabel('u(t)=a*t') poz=[.2.6.]; for i=:3 panta=atan(a(i))*8/pi; text(.7,poz(i), ['panta de ', num2str(panta),'^o']);

.8.6.4 p 3 3 a = a = a = p 3 Semnale ramp6a u(t) = at.2..8.6.4.2 panta de 6 o panta de 45 o panta de 3 o..2.3.4.5.6.7.8.9. Timp (sec.) Figura 2.6 Exemple de semnal rampă de diferite pante 2..4 Semnalul sinusoidal Forma generală a unei sinusoide este determinată de trei parametrii: amplitudine notată cu A, pulsaţie notată cu ω şi defazaj notat cu ϕ: ( 2) sau evidenţiind frecvenţa f: ( 3) De interes pentru aplicaţiile teoretice este cazul particular al sinusoidei de amplitudine şi nedefazată. Se preferă utilizarea pulsaţiei deoarece aceasta se regăseşte în modelul matematic care va fi utilizat pentru analiza sistemelor dinamice. Al doilea aspect care înclină spre utilizarea pulsaţiei şi nu a frecvenţei este sintaxa din Matlab a funcţiei sin prin intermediul căreia se va genera semnalul sinusoidal. Pentru reprezentarea grafică a unui semnal sinusoidal de pulsaţie precizată (Figura 2.7), se propune următoarea variantă de script: w=2;% pulsatia semnalului de intrare T=2*pi/w;% perioada semnalului n=3;% numar de esantioane pe o perioada nt=6; % numar de perioade de reprezentat t=:t/n:nt*t; % timp de reprezentare y=sin(w*t); % semnal sinusoidal plot(t, y, 'LineWidth',2); % reprezentarea grafica title(['semnal sinusoidal \it{sin(}',num2str(w),'t)']) axis([-. nt*t -.2.2]);grid set(gca,'xtick',[:t:nt*t]); set(gca,'ytick',[- ]); set(gca,'yticklabel',{'-','',''}) xlabel('timp (sec.)');ylabel('amplitudine')

Amplitudine Amplitudine Semnal sinusoidal sin(2t) - 3.46 6.2832 9.4248 2.5664 5.78 8.8496 Timp (sec.) Figura 2.7 Semnale sinusoidal de pulsaţie 2 rad/s, reprezentat pe 6 perioade 2..5 Semnalul dreptunghiular Direct legat de aplicaţiile practice, semnalul dreptunghiular este o facilitate comună a generatoarelor de funcţii. Din punct de vedere matematic, este un semnal compus, studiul detaliat fiind realizat în cadrul altor materii de specialitate. Modul de declarare al unui semnal dreptunghiular în mediul de simulare Matlab se poate realiza prin funcţia square, similară ca şi sintaxă cu funcţia sin. Pentru exemplificare, în Figura 2.8 este prezentat semnalul dreptunghiular obţinut utilizând scriptul precedent, în care funcţia sin s-a înlocuit cu square. Semnal dreptunghiular - 3 Probleme 3.46 6.2832 9.4248 2.5664 5.78 8.8496 Timp (sec.) 3. Scripturi în Matlab Figura 2.8 Semnal dreptunghiular de pulsaţie 2 rad/s, reprezentat pe 6 perioade. Să se genereze şi să se reprezinte grafic un semnal sinusoidal de frecvenţă f=5hz, pe durata a două perioade. 2. Să se genereze un semnal dreptunghiular cu cele două nivele în +.5, respectiv -.7, de frecvenţă f= Hz.

Amplitudine 3. Să se explice erorile care apar la rularea următorului script; să se corecteze sau să se modifice comenzile astfel încât să se obţine reprezentarea din Figura 3.. t=:,:; u=sin(4t);u2=2*t;u3=u*u2; plot(u3,t,u2,t); grind; titel('un sinus cu amplitudinea liniara in timp'); xlabel('timp (sec.)');ylabel('amplitudine ') 4. Să se realizeze un fişier de tip funcţie care să genereze un semnal dreptunghiular similar funcţiei square; să se utilizeze doar atribuiri şi operaţii cu vectori; parametrii de intrare ai funcţiei vor fi timpul de simulare dat sub formă de vectori cu valori pozitive şi monotone şi pulsaţia semnalului sub formă de număr real şi pozitiv; parametru de ieşire se doreşte de forma unui vector de aceeaşi lungime cu parametrul de intrare timp şi care să modeleze pe durata precizată un semnal dreptunghiular cu cele două nivele în + respectiv -; modul de apelare să fie de forma: u=nume_functie(t,w) 2 Un sinus cu amplitudinea liniar crescatoare in timp 5 5-5 - -5-2 2 3 4 5 6 7 8 9 Timp (sec.) Figura 3. Sinus de amplitudine variabilă (rezonanţa liniară în timp)