Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_9_RO_2019_v2.pptx

Documente similare
Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_10_RO_2019_v1.pptx

Grafuri neorinetate Aplicatii 1 Care este numărul maxim de componente conexe pe care le poate avea un graf neorientat cu 20 noduri şi 12 muchii? a. 6

Slide 1

2.1.Tipul tablou unidimensional

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_4_RO_2019_v2.pptx

Microsoft Word - _arbori.docx

E_d_Informatica_sp_MI_2015_bar_02_LRO

Probleme rezolvate informatica: Probleme rezolvate grafuri si a

Slide 1

Subiectul 1

Grafuri - Concepte de baza. Tipuri de grafuri. Modalitati de reprezentare

Microsoft Word - CarteC.doc

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Limbaje de Programare Curs 6 – Functii de intrare-iesire

Analiză statică Analiza fluxului de date 23 octombrie 2014

E_d_Informatica_sp_SN_2014_bar_10_LRO

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014

Diapositive 1

Analiză de flux de date 29 octombrie 2012

ALGORITMII ŞI REPREZENTAREA LOR Noţiunea de algoritm Noţiunea de algoritm este foarte veche. Ea a fost introdusă în secolele VIII-IX de către Abu Ja f

Paradigme de programare

Slide 1

Structuri de date pentru partiţii de mulţimi O partiţie finită a unei mulţimi nevide S este o mulţime finită de submulţimi ale lui S: {S 1, S 2,..., S

L7

SUBPROGRAME

Slide 1

ExamView Pro - Untitled.tst

Paradigme de Programare

Operatorii in C Expresii Operatori aritmetici Operatori de asignare Operatori de incrementare si decrementare Operatori relationali Operatori logici O

Microsoft Word - CarteC.doc

1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x.

Lecții de pregă,re la informa,că Admitere 2019 Tema: Discutarea problemelor date la ul,mele sesiuni de admitere Bogdan Alexe

Microsoft Word - PCLP2_Curs_4_2019.doc

Ministerul Educatiei, Cercetarii si Tineretului Grup Scolar Gh. Asachi Galati Proiect pentru obtinerea certificatului de competente profesionale Speci

Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa

Microsoft PowerPoint - ImplementareLimbaj [Read-Only] [Compatibility Mode]

Logică și structuri discrete Logică propozițională Marius Minea marius/curs/lsd/ 3 noiembrie 2014

Nr. 932 din Avizat ISJ Vâlcea, Inspector școlar informatică, Ciochină Luisa EXAMEN DE ATESTARE A COMPETENȚELOR PROFESIONALE A ABSOLVENȚILOR

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA Sem. I,

Introducere

Microsoft Word - cap1p4.doc

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

Poo Laboratoare 1 Contents Laborator7 2 1 Colecţii de obiecte în Java Interfaţa Iterator Interfaţa C

Metode de sortare - pregătire admitere - Conf.dr. Alexandru Popa Lect. dr. Andrei Pătraşcu Universitatea din Bucureşti 1

proiectarea bazelor de date

1

Curs 3 Permutari cu repetitie. Combinari. Algoritmi de ordonare si generare

Metode de programare Proiectarea algoritmilor

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart

Laborator 2 Incompatibilităţi/Diferenţe între C şi C++ Completări C++ Supraîncărcarea (redefinirea) numelui de funcţii În C nu este permisă existenţa

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

C++ Probleme

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

PPSD

Laborator 4: Continuare Programare Orientată pe Obiecte Întocmit de: Adina Neculai Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu 29 octombrie 2011

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

Proiectarea Algoritmilor

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Retele Petri si Aplicatii

Tablouri unidimensionale Problema 1 Să se determine mulţimea cifrelor unui număr natural n > 0, dat. Exemplu: n= Cifre = {1,2,3,7} Se cere să s

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_3_RO_2019_v2.pptx

Microsoft Word - Curs1.docx

Microsoft Word - 2 ES RO.doc

PROGRAMARE ORIENTATA PE OBIECTE

Slide 1

Laborator 3

Limbaje de programare Pointeri. Alocare dinamică (continuare) 26 noiembrie 2012

Procesarea Imaginilor - Laborator 1: Introducere în utilizarea bibliotecii OpenCV 1 1. Introducere în utilizarea bibliotecii OpenCV 1.1. Introducere S

Teoria Grafurilor şi Combinatorică recapitulare Principii de numărare Reţineţi că: P (n, r) este numărul de şiruri (sau r-permutări) de forma A 1,...,

1. Operatii cu matrici 1 Cerinte: Sa se realizeze functii pentru operatii cu matrici patratice (de dimensiune maxima 10x10). Operatiile cerute sunt: A

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati

Cuantizare Vectoriala.doc

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

Microsoft Word - Algoritmi genetici.docx

Electricitate II

I

Limbaje de Programare Curs 5 – Siruri de caractere

Laborator 2: Instrucţiuni Java şi lucru cu şiruri de caractere Întocmit de: Adina Neculai Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu 18 octombrie 2011

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

Adresarea memoriei Modurile de adresare constituie un instrument principal pentru reprezentarea în memorie a imaginii datelor, aşa cum este ace

Programarea şi utilizarea calculatoarelor

tehnologii web

PHP (II)

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu

Microsoft Word - Curs_08.doc

Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi

Algoritmi elementari Metode de căutare secvenţială binară Metode de ordonare metoda bulelor metoda inserţiei metoda selecţiei metoda numărării Intercl

Tipuri de date abstracte 30 noiembrie 2005 Programarea calculatoarelor 2. Curs 9 Marius Minea

Spatii vectoriale

-

Microsoft Word - Laborator 6 - Expresii Regulate IV.doc

Slide 1

GHERCĂ MAGDA CASA CORPULUI DIDACTIC BRĂILA PORTOFOLIU EVALUARE INFORMATICĂ ȘI TIC PENTRU GIMNAZIU CLASA A V-A Neamț SERIA 1 GRUPA 1 CURSANT: GHERCĂ G

Limbaje de Programare Curs 8 – Fisiere

Noțiuni matematice de bază

CURS

Object Oriented Programming

Microsoft Word - Curs_09.doc

Transcriere:

SDA (PC2) Curs 9 Liste / Grafuri / Arbori Iulian Năstac

Lista dublu înlănțuită Recapitulare Într-o astfel de listă fiecare nod conţine doi pointeri: unul spre nodul următor şi unul spre nodul precedent. Astfel fiecare nod al listei are un nod precedent definit prin pointerul prec şi un nod urmator definit prin pointerul urm. 2

Observaţii: Se consideră tipul utilizator: typedef struct nod { declarații; struct nod *prec; struct nod *urm; } NOD; 3

prim DATE prim -> prec urm 0 urm prec urm DATE urm prec urm DATE <- ultim ultim -> 0 urm prec urm 0 4

Grafuri Recapitulare Definiție: Un graf este o pereche G = <V, M> unde V este o mulțime de vârfuri, iar M V V este o mulțime de muchii (laturi). 5

De obicei muchia de la vârful a la vârful b este notată cu: - perechea ordonată (a, b) dacă graful este orientat; - perechea neordonată {a, b} dacă graful este neorientat. Observație: S-a presupus că a și b sunt diferite. 6

Un graf poate fi: - orientat, - neorientat, -mixt. 7

Un drum este o succesiune de muchii de forma: - (a 1, a 2 ), (a 2, a 3 ), (a 3, a 4 ),..., (a n-1, a n ) dacă graful este orientat - {a 1, a 2 }, {a 2, a 3 }, {a 3, a 4 },..., {a n-1, a n } dacă graful este neorientat 8

Definiții Lungimea unui drum = numărul de muchii care îl constituie. Drum simplu = drum în care nici un vârf nu se repetă. Ciclu = drum simplu cu excepția primului și ultimului vârf care coincid. Graf aciclic = graf fără cicluri. 9

Se numește subgraf al lui G un graf G = <V, M > unde V V, iar M M (M este o mulțime de muchii din M care unesc vârfurile din V ). 10

Se numește graf parțial al lui G un graf G = <V, M > unde M M (graful parțial păstrează același număr de vârfuri V). 11

Alte definiții Un graf (orientat sau neorientat) este conex dacă între oricare două vârfuri există un drum posibil. Un graf orientat este tare conex dacă între oricare două varfuri i și j există un drum de la i la j și un drum de la j la i. 12

Pentru un graf neconex se pune problema determinării componentelor sale conexe. Se numește componentă conexă (subgraf conex maximal) al unui graf, un subgraf conex în care nici un vârf din subgraf nu este unit cu unul din afară printr-o muchia a grafului inițial. 13

Putem atașa informații pentru: - vârfurile grafului (valori) - muchii (lungimi sau costuri) 14

Moduri de reprezentare a unui graf: a. Matrice de adiacență A, unde: - A[i, j] = true, dacă i și j sunt adiacente - A[i, j] = false, dacă i și j nu sunt adiacente Observație: într-o altă modalitate de reprezentare a matricei de adiacență putem da valori unei muchii oarecare între nodurile i și j, iar dacă respectiva muchie nu există considerăm A[i, j] = (sau uneori A[i, j] = 0). Memoria necesară păstrării unei matrice de adiacență n 2 15

b. Listă de adiacență - în acest caz se atașează fiecărui vârf i câte o listă de vârfuri adiacente lui i (pentru un graf orientat este necesar ca muchia să plece din i). Observație: Pentru un graf cu m muchii, suma lungimilor listelor de adiacență este: - 2m pentru un graf neorientat - m pentru un graf orientat 16

c. Listă de muchii - aceasta este o reprezentare eficientă când avem de examinat toate muchiile grafului 17

Arbori Definiția 1: Arborele este un graf orientat, aciclic și simplu conex. 18

Definiția 2: Un arbore este un ansamblu de structuri de date de natură recursivă şi dinamică. 19

Definiția 3: Prin arbore înţelegem o mulţime finită şi nevidă de elemente numite noduri: ARB = { A1, A2, A3,..., An }, unde n > 0, care are următoarele proprietăţi: - Există un nod şi numai unul care se numeşte rădăcina arborelui. - Celelalte noduri formează submulţimi disjuncte ale lui ARB, care formează fiecare câte un arbore. Arborii respectivi se numesc subarbori ai rădăcinii. 20

Nodurile unui arbore Într-un arbore există noduri cărora nu le mai corespund subarbori. Un astfel de nod se numeşte terminal sau frunză. În legătură cu arborii s-a stabilit un limbaj conform căruia un nod rădacină se spune că este un nod tată, iar subarborii rădăcinii sunt descendenţii acestuia. Rădăcinile descendenţilor unui nod tată sunt fiii lui. 21

Nivel Rădăcina unui arbore are nivel 1 (sau 0 în alte implementări) Dacă un nod se găsește la nivelul n, atunci fii lui se găsesc în nivelul n+1. 22

Relația de ordine Dacă există o relație de ordine între subarborii oricărui nod al arborelui atunci arborele este ordonat. Pentru un nod al unui arbore ordonat se notează rădăcina primului subarbore ca fiind fiul cel mai în vârstă, iar rădăcina ultimului subarbore drept fiul cel mai tânăr. 23

Un arbore ordonat este echivalent unui arbore genealogic în care rădăcina arborelui este cel mai vechi strămoș cunoscut. 24

Arbori binari Un arbore binar este o mulţime finită de elemente care sau este vidă, sau conţine un element numit rădăcina, iar celelalte elemente (dacă există) se împart în două submulţimi disjuncte, care fiecare la rândul ei, este un arbore binar. 25

Observații: Una din submulţimi este numită subarborele stâng al rădăcinii, iar cealaltă subarborele drept. Arborele binar este ordonat, deoarece în fiecare nod, subarborele stâng se consideră că precede subarborele drept. De aici rezultă că un nod al unui arbore binar are cel mult doi fii şi că unul este fiul stâng, iar celalalt este fiul drept. 26

Observații (continuare) Fiul stâng este considerat mai în vârstă decât cel drept. Un nod al unui arbore binar poate să aibă numai un singur descendent. Acesta poate fi subarborele stâng sau subarborele drept. 27

Observații (continuare) Cele două posibilităţi anterior menționate se consideră distincte. Cu alte cuvinte, dacă doi arbori binari diferă numai prin aceea că nodul V dintr-un arbore are ca descendent numai fiul stâng, iar acelaşi nod echivalent, din celălalt arbore, are ca descendent numai fiul drept, cei doi arbori se consideră distincţi. 28

Particularități Un arbore binar nu se defineşte ca un caz particular de arbore ordonat. Astfel, un arbore nu este niciodată vid, spre deosebire de un arbore binar care poate fi şi vid. Orice arbore ordonat poate fi întotdeauna reprezentat printr-un arbore binar. 29

Modalitatea de transformare a unui arbore ordonat într-un arbore binar 1. Se leagă între ei frații descendenți ai aceluiași nod tată și se suprimă legăturile lor cu nodul tată, cu excepția primului fiu. 2. Fostul prim fiu devine fiul stâng al nodului tată, iar ceilalți foști frați formează, în mod consecutiv, subarbori drepți. Fiecare dintre foștii frați devine descendent drept (fiu drept) al fostului frate mai mare. 30

Utilizarea structurilor pentru realizarea unui arbore binar Nodul unui arbore binar poate fi reprezentat ca o dată structurală de tipul NOD care se defineşte în felul următor: typedef struct nod { declaratii ; struct nod *st; struct nod *dr; } NOD; unde: st - este pointerul spre fiul stâng al nodului curent; dr - este pointerul spre fiul drept al aceluiaşi nod. 31

Asupra arborilor binari se pot defini mai multe operaţii: 1. inserarea unui nod frunză într-un arbore binar; 2. accesul la un nod al unui arbore; 3. parcurgerea unui arbore; 4. ştergerea unui arbore. 32

Operaţiile de inserare şi acces la un nod, au la bază un criteriu care să definească locul în arbore al nodului în cauză. Acest criteriu este dependent de problema concretă, la care se aplică arborii binari, pentru a fi rezolvată. 33

Funcția criteriu Definim o funcţie pe care o vom denumi criteriu. Aceasta are doi parametri care sunt pointeri spre tipul NOD. Fie p1 primul parametru al funcţiei criteriu şi p2 cel de-al doilea parametru al ei. Atunci, funcţia criteriu returnează: -1 - dacă p2 pointează spre o dată de tip NOD care poate fi un nod al subarborelui stâng al nodului spre care pointează p1; 1 - dacă p2 pointează spre o dată de tip NOD care poate fi un nod al subarborelui drept al nodului spre care pointează p1; 0 - dacă p2 pointează spre o dată de tip NOD care nu poate fi nod al subarborilor nodului spre care pointează p1. 34

Suplimentar La construirea unui arbore se stabileşte un criteriu pentru determinarea poziţiei în care să se insereze nodul curent adică nodul corespunzător valorii (sau uneori grupului de valori) curent achiziționate. 35

Exemplu: Considerăm următorul șir de numere: 20, 30, 5, 20, 4, 30, 7, 40, 25, 28,... Să se creeze un arbore în nodurile căruia vor fi trecute numerele respective împreună cu frecvența lor de apariție. Practic nodurile acestui arbore vor avea două câmpuri utile: - primul care va conține numărul; - celălalt care va conține frecvența de apariție a numărului. 36

Abordarea problemei: a. p1 - este pointer spre un nod al arborelui în care se face inserarea (iniţial p1 pointează spre rădacina arborelui). b. p2 - este un pointer spre nodul curent (nodul de inserat). c. dacă p2->val < p1->val, atunci se va încerca inserarea nodului curent în subarborele stâng al nodului spre care pointează p1. d. dacă p2->val > p1->val, atunci se va încerca inserarea nodului curent în subarborele drept al nodului spre care pointează p1. e. dacă p2->val = p1->val, atunci nodul curent nu se mai inserează în arbore deoarece există deja un nod corespunzător valorii citite curent. 37

Nodul curent nu se mai inserează în arbore în cazul descris la punctul e (situaţie care în general corespunde cazului când funcţia criteriu returnează valoarea zero). În acest caz, nodurile spre care pointează p1 şi p2 le vom considera echivalente. 38

În cazul exemplului precedent, funcția criteriu este: int criteriu(nod *p1, NOD *p2) { if(p2->nr < p1->nr) return(-1); if(p2->nr > p1->nr) return(1); return(0); } 39

Funcția pentru tratarea echivalenței De obicei, la întâlnirea unei perechi de noduri echivalente, nodul din arbore (spre care pointează p1) este supus unei prelucrări, iar nodul curent (spre care pointează p2) este eliminat. Pentru a realiza o astfel de prelucrare este necesar să se apeleze o funcţie care are ca parametri pointerii p1 şi p2 şi care returnează un pointer spre tipul NOD (de obicei se returnează valoarea lui p1). Vom numi această funcţie: echivalenta. Ea este dependentă de problema concretă, ca şi funcţia criteriu. 40

Exemplu: NOD *echivalenta(nod *q, NOD *p) { q -> frecventa ++; elibnod(p); return(q); } Observație: Funcția de mai sus realizează următoarele: - eliberează zona de memorie ocupată de nodul spre care pointează p; - incrementează valoarea componentei: q -> frecventa; - returnează valoarea lui q. 41

Alte funcții În afară de funcţiile enumerate anterior, vom folosi nişte funcţii specifice pentru operaţii asupra arborilor. Exemple tipice de funcții: elibnod și incnod Unele funcții utilizează o variabilă globală care este un pointer spre rădăcina arborelui. 42

Exemplu de funcție folosită la laborator: void elibnod(nod *p) /* elibereaza zonele din memoria heap ocupate de nodul spre care pointează p */ { free(p -> cuvant); free(p); } 43

Intrarea în arbore Numim prad o variabilă globală către rădăcina arborelui binar. Ea se defineşte astfel: NOD *prad; În cazul în care într-un program se prelucrează simultan mai mulţi arbori, se vor utiliza mai multe variabile globale de tip prad; interfaţa dintre funcţii realizându-se cu ajutorul unui parametru care este pointer spre tipul NOD şi căruia i se atribuie, la apel, adresa nodului rădăcină al arborelui prelucrat prin funcţia apelată. 44

În continuare vom folosi funcţii care utilizează variabila globală prad. 45

1. Inserarea unui nod frunză într-un arbore binar Funcţia insnod ( declarată NOD *insnod() ) inserează un nod nou p în arbore, conform următorilor paşi: 1. Se alocă zona de memorie pentru nodul care urmează să se insereze în arbore. Fie p pointerul care are ca valoare adresa de început a zonei respective. 2. Se apelează funcţia incnod, cu parametrul p, pentru a încărca datele curente în zona spre care pointează p. Dacă incnod returnează valoarea 1, se trece la pasul 3. Altfel se revine din funcţie cu valoarea zero. 46

3. Se fac atribuirile: p->st = p->dr = 0 deoarece nodul de inserat este nod frunză. 4. q = prad 5. Se determină poziţia, în arbore, în care sa se faca inserarea. În acest scop se caută nodul care poate fi nod tată pentru nodul curent: i = criteriu(q,p) 6. Dacă i<0, se trece la pasul 7; altfel se sare la pasul 8. 47

7. Se încearcă inserarea nodului spre care pointează p (nodul curent) în subarborele stâng al arborelui spre care pointează q. - Dacă q -> st are valoarea zero, atunci nodul spre care pointează q nu are subarbore stâng şi nodul curent devine fiu stâng al celui spre care pointează q (q->st = p). Se revine din funcţie returnându-se valoarea lui p. - Altfel se face atribuirea q = q->st (se trece la fiul stâng al nodului spre care pointează q) şi se sare la pasul 5. 8. Dacă i>0, se trece la pasul 9; altfel se sare la pasul 10. 48

9. Se încearcă inserarea nodului spre care pointează p (nodul curent) în subarborele drept al arborelui spre care pointează q. - Dacă q -> dr are valoarea zero, atunci nodul spre care pointează q nu are subarbore drept şi nodul curent devine fiu drept al celui spre care pointează q (q->dr=p). Se revine din funcţie returnându-se valoarea lui p. - Altfel se face atribuirea q = q->dr (se trece la fiul drept al nodului spre care pointează q) şi se sare la pasul 5. 10. Nodul curent nu poate fi inserat în arbore. Se apelează funcţia numită echivalenta şi se revine din funcţie cu valoarea returnată de funcţia echivalenta. 49

2. Accesul la un nod al unui arbore binar Accesul la un nod presupune existența unui criteriu care să permită localizarea în arbore a nodului respectiv. Se va utiliza funcția criteriu. Funcția care realizează căutarea va identifica în arbore un nod echivalent cu cel spre care pointează un pointer p (folosit ca argument al funcției de căutare). 50

Funcția de căutare (numită cauta) va returna: - pointerul spre nodul determinat; - 0 dacă nu există un nod echivalent cu p. 51

NOD *cauta(nod *p) { extern NOD *prad; NOD *q; int i; if (prad = = 0) return 0; /*arborele este vid*/ for (q = prad; q; ) { if ( (i = criteriu(q, p)) = = 0) return q; else if (i < 0) q = q -> st; } } return 0; else q = q -> dr; 52

3. Parcurgerea unui arbore binar Prelucrarea informaţiei păstrată în nodurile unui arbore binar se realizează parcurgând nodurile arborelui respectiv. Parcurgerea nodurilor unui arbore binar se poate face în mai multe moduri, dintre care se remarcă: parcurgerea în preordine; parcurgerea în inordine; parcurgerea în postordine. 53

Parcurgerea în preordine Parcurgerea în preordine înseamnă accesul la rădăcină şi apoi parcurgerea celor doi subarbori ai ei, întâi subarborele stâng, apoi cel drept. Subarborii, fiind ei înşişi arbori binari, se parcurg în acelaşi mod. 54

Parcurgerea în inordine Parcurgerea în inordine înseamnă parcurgerea mai întâi a subarborelui stâng, apoi accesul la rădăcină şi în continuare parcurgerea subarborelui drept. Cei doi subarbori se parcurg în acelaşi mod. 55

Parcurgerea în postordine Parcurgerea în postordine înseamnă parcurgerea mai întâi a subarborelui stâng, apoi a subarborelui drept şi în final accesul la rădăcina arborelui. Cei doi subarbori se parcurg în acelaşi mod. 56

Accesul la un nod permite prelucrarea informaţiei conţinute în nodul respectiv. În acest scop se poate apela o funcţie care este dependentă de problema concretă care se rezolvă cu ajutorul parcurgerii arborelui (de exemplu funcţia prelucrare). void prelucrare( NOD *p) 57

Parcurgerea unui arbore binar in preordine void preord(nod *p) { if(p!= 0) { prelucrare(p); preord(p -> st); preord(p -> dr); } } 58

Parcurgerea unui arbore binar in inordine void inord(nod *p) { if(p!= 0) { inord(p -> st); prelucrare(p); inord(p -> dr); } } 59

Parcurgerea unui arbore binar in postordine void postord (NOD *p) { if(p!= 0) { postord (p -> st); postord (p -> dr); prelucrare(p); } } 60

Exemplu: Reluăm problema cu șirul de numere: 20, 30, 5, 20, 4, 30, 7, 40, 25, 28,... 61

Observații: Programul de la laborator (cu noduri care conțin cuvinte împreună cu frecvența lor de apariție într-un text) se rezolvă mai ușor prin intermediul arborilor (deoarece operația de căutare într-o listă este ineficientă). Procesul de căutare într-un arbore necesită mai puțini pași decât procesul de căutare într-o listă. 62

4. Ștergerea unui arbore binar pentru ștergerea unui arbore binar este necesară parcurgerea lui și ștergerea fiecărui nod al arborelui respectiv. se apelează funcția elibnod. arborele se parcurge în postordine 63

Ștergerea unui arbore binar in postordine void sterge_arb(nod *p) { if(p!= 0) { sterge_arb (p -> st); sterge_arb (p -> dr); elibnod(p); } } 64

Observații: Funcția sterge_arb nu atribuie valoarea zero variabilei globale prad. Această atribuire se va face obligatoriu imediat după ce se apelează funcția sterge_arb 65

Arbore binar degenerat dacă și numai dacă toți subarborii lui sunt de același fel (adică sunt numai stângi, sau numai drepți). 66

5. Ștergerea unui nod precizat printr-o cheie Cheia după care se face căutarea este unică și se găsește în fiecare nod: typedef struct nod { declaratii ; tip cheie; struct nod *st; struct nod *dr; } NOD; unde tipul cheii poate fi char, int, float sau double. Se pot șterge doar noduri care sunt frunză! Ștergerea unui nod care nu este frunză implică operații suplimentare complicate pentru refacerea arborelui. 67

void cauta_sterge(nod *p, int c) /*cheia este de tip int*/ { if (p!= 0) { if (( p -> st = = p -> dr ) && ( p -> st = = 0 ) && ( p -> cheie = = c)) { elibnod (p); return; } cauta_sterge(p -> st, c); cauta_sterge(p -> dr, c); } } Observație: această operație de căutare și ștergere se face în preordine. 68

Observație: La o analiză atenta, funcției anterioare îi lipsește ceva: după ce o un nod frunză identificat a fost șters, tatăl său ar trebui să aibă pointerul recursiv zero catre direcția proaspăt ștearsă! Cum rezolvați această problemă? 69

Precizare În anumite aplicații sunt necesari arbori mai aplatizați, de înălțime mică, dar cu număr mare de noduri. În aceste cazuri se pot înlocui arborii binari cu unii care să permită fiecărui nod un număr mai mare de descendenți direcți. Procedura este relativ simplă, iar în loc de cei doi pointeri recursivi (către subarborele stâng și către cel drept), se utilizează un vector de pointeri recursivi (cu o anumită lungime maximă) care permite tipului de structură, utilizată pentru definirea nodurilor, un număr arbitrar de mare de descendenți direcți. 70