Giurgiteanu.doc

Documente similare
PowerPoint Presentation

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_9_RO_2019_v2.pptx

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014

Microsoft Word - _arbori.docx

Grafuri neorinetate Aplicatii 1 Care este numărul maxim de componente conexe pe care le poate avea un graf neorientat cu 20 noduri şi 12 muchii? a. 6

1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x.

2.1.Tipul tablou unidimensional

Baze de date Anul 2 Teorie Examen 1. Diagrama entitate/relatie si diagrama conceptuala (curs 2-5) 2. Arbore algebric si expresie algebrica (curs 6-10)

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Grafuri - Concepte de baza. Tipuri de grafuri. Modalitati de reprezentare

Slide 1

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

ExamView Pro - Untitled.tst

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA Sem. I,

Microsoft Word - cap1p4.doc

Limbaje Formale, Automate si Compilatoare

Retele Petri si Aplicatii

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică ş

Prezentarea calculatorului

Probleme rezolvate informatica: Probleme rezolvate grafuri si a

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

Slide 1

Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_10_RO_2019_v1.pptx

MD.09. Teoria stabilităţii 1

Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa

Analiză statică Analiza fluxului de date 23 octombrie 2014

Microsoft Word - Curs_07.doc

PowerPoint Presentation

MergedFile

O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with ap

Performanta in matematica de gimnaziu si liceu-program de pregatire al elevilor olimpici MULTIMI. OPERATII CU MULTIMI Partea I+II Cls. a V-a

Calcul Numeric

Microsoft Word - Tematica examen AII.doc

Microsoft Word - Curs_08.doc

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci

Introducere

Microsoft Word - Apostol & Balaceanu 6p.doc

Proiectarea Algoritmilor

Microsoft Word - Curs_10.doc

Teoreme cu nume 1. Problema (Năstăsescu IX, p 147, propoziţia 5) Formula lui Chasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP.

Structuri de date pentru partiţii de mulţimi O partiţie finită a unei mulţimi nevide S este o mulţime finită de submulţimi ale lui S: {S 1, S 2,..., S

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

B

Analiză de flux de date 29 octombrie 2012

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

BARAJ NR. 1 JUNIORI FRANŢA ianuarie Fie x şi y două numere întregi astfel încât 5x + 6y şi 6x + 5y să fie pătrate perfecte. Arătaţi că

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012

PowerPoint-Präsentation

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

Slide 1

CAPITOLUL I

proiectarea bazelor de date

FIŞA DISCIPLINEI 1 1. Date despre program 1.1 Instituţ ia de învăţ ământ superior Universitatea Politehnica Timişoara 1.2 Facultatea 2 / Departamentul

Coman Marinela Furnizor program formare acreditat: CCD BRĂILA Denumire program: INFORMATICĂ ŞI TIC PENTRU GIMNAZIU Clasa a V-a Categorie: 1; Tip de co

Investeşte în oameni

I

2

CLP_UTCN-grila-2012.dvi

Slide 1

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Microsoft Word - Volum-RRIOC-2-2

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

E_d_Informatica_sp_MI_2015_bar_02_LRO

Cuantizare Vectoriala.doc

TRADIȚIE ȘI EXCELENȚĂ FACULTATEA DE FIZICĂ Str. M. Kogălniceanu nr. 1 Cluj-Napoca, RO Tel.: / Fax:

Microsoft Word - C05_Traductoare de deplasare de tip transformator

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

Slide 1

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Microsoft Word - Mihalca.doc

FIŞA DISCIPLINEI

Matematica VI

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

Microsoft Word - PI-L7r.doc

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,

Microsoft Word - Curs1.docx

Microsoft Word - Matematika_kozep_irasbeli_javitasi_0911_roman.doc

2

Claudiu Sorin DRAGOMIR R E Z U M AT ARTeMIS s-au efectuat pentru determinarea Cuvinte cheie: seismic 1. Introducere cu diferite forme neregulate în pl

Curs7

Laboratorul 2 Problema tăieturii minime Considerăm un graf (neorientat) G = (V, E) (V e mulţimea vârfurilor, E e mulţimea muchiilor) care este conex (

A.E.F. - suport laborator nr.5 sem.ii Analiza suprafețelor prin utilizarea elementelor 2D În acest laborator sunt atinse următoarele aspecte: realizar

Logică și structuri discrete Logică propozițională Marius Minea marius/curs/lsd/ 3 noiembrie 2014

UNIVERSITATEA TEHNICA FACULTATEA DE AUTOVEHI CULE RUTI ERE, MECATRONI CA si MECANI CA Ghid pentru redactarea, elaborarea şi prezentarea Proiectului de

ANEXA 1 RECOMANDARI LICENTA

Paradigme de programare

FILTRE DE REALIZARE CU CIRCUITE DE INTEGRARE

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

Probleme proiect TP BITPERM Implementați un algoritm care citește de la intrarea standard două numere naturale și scrie la ieșirea standard da

Noțiuni matematice de bază

Transcriere:

48 Teoria si practica bazelor de date. Scheme relationale, relatii si forme normale imerse (scufundate) Prof.dr. Nicolaie GIURGITEANU Catedra de Informatica Economica, Universitatea din Craiova In this paper we present some properties of the nested databases. Also we present some defin i- tions of the nested normal forms and some samples of nested relational schemes. The nested normal forms have some properties such as reduced redundancy, design flexibility and also they generalize 4NF and BCNF normal forms. Keywords: scheme relationale imerse, relatii imerse, forme normale imerse, tupluri imerse, arbori schema, multimi libere de conflict, dependente tranzitive. 1 Scheme relationale imerse si relatii imerse Pentru început vom prezenta câteva definitii de baza, dupa care vom defini formele normale corespunzatoare. Într-o relatie imersa orice tuplu este fie atomic, fie relatie imersa, care la rândul ei poate fi scufundata pe mai multe niveluri. Definitia 1.1. Fie U o multime de atribute oarecare. Definim schema relationala imersa (scufundata) recursiv, dupa cum urmeaza. 1. Daca X este o submultime nevida a lui U, atunci X este o schma relationala imersa peste atributele sale. 2. Daca X, X1, X2,...,Xn sunt submultimi nevide ale lui U, discjuncte doua câte doua iar R 1,...,R n sunt sche me relationale peste X 1,...,X n respectiv, atunci X(R 1 )*...(R n )* este o schema relationala imersa peste XX 1...X n. Definitia 1.2. Fie R o schema relationala imersa peste multimea de atribute nevida Z. Sa notam cu dom(a) domeniul de valori al atributului A Z. Definim recursiv relatia imersa peste R dupa cum urmeaza. 1. Daca R este de forma X, cu X o multimea de atribute {A 1,...,A n }, n > 0, atunci r este o relatie imersa peste R daca ea este o multime (eventual vida) de functii {f 1,..., f m }, unde fiecare f j, 0<j<m+1 asociaza A i cu un element din dom(a i ), 0 < i < n+1. 2. Daca R este de forma X(R 1 )*...(R m )*, m > 0, unde X este o multime de atribute {A 1,..., A n }, n > 0, atunci r este o relatie imersa peste R daca: (a) r este o multime (eventual vida) de functii {f 1,..., f q }, unde fiecare f j, 0<j<q+1 asociaza A i cu un element din dom(a i ), 0<i <n+1, si, de asemenea, asociaza lui Rk o relatie imersa peste el însusi, 0<k<m+1; (b) daca f i si f j sunt doua functii din r cu f i (X)=f j (X), atunci f i =f j Functiile care definesc relatia imersa r, peste schema relationala imersa R, se mai numesc si tupluri imerse. Observatia 1.1. Orice schema relationala obisnuita este o schema relationala imersa. Observatia 1.2. Oricare doua scheme relationale scufundate incluse nu pot avea atribute comune. De exemplu, o schema relationala imersa de forma A(C)*(B(C)*)* nu este permisa. Exemplul 1.1. În figura 1.1 se prezinta o relatie imersa. Schema sa relationala imersa este Facultate Decan (CadruDidactic (Hobby)* (LocPredare (Student (HobbyStudent)*)*)*)* si ea contine doua tup luri imerse. De exemplu, <Gelu, {Sah, Table}> si <Bebe, {Schi}> sunt tupluri imerse în relatiile imerse incluse Student (HobbyStudent)*.

49 Departament Decan (CadruDidactic (Hobby)* (LocPredare (Student (HobbyStudent)*)*)*)* Chimie Barbu Ion Schi Aprofundate Gelu Sah Table Barcau Schi Masterat Adam Schi Patru Excursii Aprofundate Leonte Calatorii Matematica Popa Stere Dans Masterat Coman Calatorii Excursii Schi Fig.1.1. Exemplu de relatie imersa Definitia 1.3. Fie R o schema relationala imersa si fie r relatia imersa definita pe R. Definim recursiv notiunea de nonimersiunea totala, astfel: 1. Daca R are forma X, cu X o multime oarecare de atribute, atunci r este nonimersiunea totala a sa. 2. Daca R are forma X(R 1 )*...(R m )*, m > 0, unde X i este multimea atributelor din R i, 0< i < m+1, atunci nonimersiunea totala a lui r = {t exista un tuplu imers u r astfel încât t(x)=u(x) si t(x i ) este un tuplu în nonimersiunea totala a lui u(r i ), 0 < i < m+1}. Exemplu 1.2. În figura 1.2 este prezentata nonimersiunea totala a relatiei imerse din Figura 1.1. Departament Decan CadruDidactic (Hobby)* (LocPredare (Student (HobbyStudent)*)*)*)* Chimie Barbu Ion Schi Aprofundate Gelu Sah Chimie Barbu Ion Schi Aprofundate Gelu Table Chimie Barbu Ion Schi Aprofundate Barcau Schi Chimie Barbu Ion Schi Masterat Adam Schi Chimie Barbu Patru Excursii Aprofundate Leonte Calatorii Matematica Popa Stere Dans Masterat Coman Calatorii Matematica Popa Stere Excursii Masterat Coman Schi Fig. 1.2. Nonimersiunea totala a relatiei imerse din Figura I.1 2. Arborele unei scheme imerse Din punct de vedere grafic, întotdeauna o schema relationala o putem reprezenta printr-un graf arborescent numit arborele schemei relationale. Definitia 2.1: Un arbore schema T, al unei scheme relationale se defineste recursiv dupa cum urmeaza: 1) Daca schema relationala R are forma X, cu X o submultime de atribute ale lui U, atunci arborele schema al sau, T, este un arbore format numai din noduri, deci un graf fara arce. 2) Daca schema relational R are forma X(R 1 )*...(R m )*, m > 0, atunci radacina arborelui T, este formata din nodurile multimii de atribute X, arbore de tip SNG, iar frunzele sunt formate din radacinile arborilor T i, unde T i corespunde arborelui schema al schemei relationale imerse R i, 0 < i < n+1. Arborele schema care îndeplineste doar prima conditie vom spune ca este de tip SNG (single node graph), sau chiar SNS (single node scheme). Corespondenta biunivoca dintre un abore schema si schema sa relationala imersa, împreuna cu definitia schemei relationale imerse induce câteva proprietati interesante pentru arbori. Fie T un arbore schema. Vom nota multimea de atribute din T, cu Aset(T). Sa observam ca atributele atomice ale unei scheme relationale imerse, la orice nivel de

50 imersiune, constituie un nod în arborele schema. Tinând cont de Definitia 1.1, care cere multimi nevide de atribute, deducem ca nodurile lui T sunt multimi nevide de atrib u- te. Mai mult, deoarece multimile de atribute corespunzatoare nodurilor lui T sunt disjuncte doua câte doua si contin toate atributele lui T, deducem ca nodurile lui T sunt disjuncte doua câte doua, iar reuniunea lor este Aset(T). Fie N un nod al lui T. În cele ce urmeaza vom folosi urmatoarele notatii: Parent(N) va desemna reununiunea tuturor atributelor care sunt parinti ai lui N, incluzându-l aici si pe N. În mod asemanator Child(N) va desemna reuniunea tuturor atributelor fii pentru N, incluzându-l aici si pe N. Într-un arbore schema T, fiecare muchie (V,W), cu V parinte al lui W, desemneaza o multidependenta functionala de tipul Parent(N) Child(N). Vom nota cu MVD(T) multimea tuturor multidependentelor reprezentate prin muchii în T. Observatia 2.1. Prin constructie, fiecare MVD din MVD(T) este satisfacuta în nonimersiunea totala a oricarei relatii imerse pe T. Pentru dependentele functionale, care si ele reprezinta un interes deosebi pentru noi, vom folosi notatia FD(T) care va desemna orice multime de dependente functionale de forma X Y, implicate de o multime data de dependente si multidependente functionale, pe multimea de atribute universala U care au proprietatea ca Aset(T) U si XY Aset(T). Exemplu 2.1. În figura 2.1 este reprezentat arborele schema T, corespunzator schemei relational imerse din figura 1.1. Tot în figura 2.1 sunt reprezentate si multimile de atribute Aset(T), precum si multimea de multidependente functionale MVD(T). Observatia 2.2. Fiecare multidependenta valoare din MVD(T) este satisfacuta de relatia nonimersa totala din figura 1.2. T = Departament Decan Profesor StudentAsociat Hobby NumeStudent HobbyStudent Aset(T)={Departament, Decan, Hobby, StudentAsociat, NumeStudent, HobbyStudent} MVD(T)={Departament Decan Profesor Hobby StudentAsociat NumeStudent HobbyStudent, Departament Decan Profesor Hobby,Departament Decan Profesor StudentAsociat NumeStudent Hobby- Student, Departament Decan Profesor StudentAsociat NumeStudent HobbyStudent, Departament Decan Profesor Student- Asociat NumeStudent HobbyStudent} Fig.2.1.Arborele schema T, Aset(T) si MVD(T) pentru schema relationala imersa din Figura 1.1. Dânduse o multime D, de dependente si multidependente functionale pe multimea de atribute U si un arbore schema T, astfel încât Aset(T) U, atunci D poate implica toate dependentele si multidependentele functionale ce pot avea loc pe T. Aici, Aset(T) poate fi chiar o submultime oarecare a lui U. Într-adevar, conform teoremei 5 din {3}, o multidependenta functionala X Y are loc pe T în raport cu D, daca si numai daca X Aset(T) si exista o multime de atribute Z U astfel încât Y = Z Aset(T) si D implica multidependenta functionala X Z pe U. O dependenta functionala X Y care respecta D are loc pe T, numai daca XY Aset(T) si D implica X Y pe U.

51 Exemplul 2.2. În figura 2.2 se prezinta o multime data de atribute, U, o multime F de dependente functionale si o multime M de multidependente functionale pe U. Sa observam ca toate dependentele functionale din F au loc pentru arborele schema T din figura 2.1. De asemenea se poate observa ca nu toate multidependentele din M au loc si în T. De exemplu, nici Hobby EchipamentHobby nici Profesor Hobby EchipamentHobby nu au loc pe T. Deoarece Hobby EchipamentHobby în Aset(T)= Hobby, multidependenta functionala Profesor Hobby are loc pe T si sa observam ca ea nu este implicata de M F pe U. U={Departament, Decan, Hobby, Hobby- Echipament, StudentAsociat, NumeStudent, HobbyStudent} F={NumeStudent StudentAsociat, Nume- Student Profesor, Profesor Departament, Departament Decan } M={NumeStudent HobbyStudent, Profesor Hobby HobbyEchipament, Hobby HobbyEchipament } Fig.2.2.O multime de atribute data împreuna cu o multime de dependente si mutidependete functionale 3. Multimi libere de conflict ale multidependentelor functionale si bazelor de date aciclice Unii cercetatori sustin ca, multimile libere de conflict ale multidependentelor functionale si bazele de date aciclice sunt suficient de generale ca sa surprinda cele mai reale situatii {2}, {9}. De fapt, multimile libere de conflict si schemele de baze de date aciclice au numeroase proprietati importante {2}. De aceea, vom examina formele normale în raport cu aceste multimi libere de conflict ale multidependentelor functionale si schemelor de baze de date aciclice. O multidependenta functionala X Y (cu X si Y disjuncte) desparte doua atribute A si B daca si numai daca unul din aceste atribute este în Y iar celalt este în U - XY, unde U este o multimea universala de atribute. O multime M, de multidependente functionale, separa A de B daca exista o multidependenta care desparte cele doua atribute. O multidependenta functionala divizeaza o multime X, unde X U, daca si numai daca ea separa doua atribute distincte din X. Notatie 2.1. Fie D o multime de dependente si multidependente functionale peste multimea de atribute U. Vom nota cu LHS(D) multimea elementelor din partea stânga a dependentelor si multidependentelor functionale din D, iar cu DEP D (X) dependenta fundamentala a lui X. Definitia 3.1. DEP D (X) se defineste ca fiind formata din multimi disjuncte care au proprietatea ca orice submultime Y a lui U, cu X Y din D + este o reuniune a unor multimi din DEP D (X) si nu exista o alta reuniune cu un numar mai mic de elemente care sa aiba aceasta proprietate. În Definitia 3.1 D + este închiderea multimii de dependente si multidependente functionale peste multimea de atribute U. Daca scriem elementele lui DEP D (X) sub forma {X 1,..., X p, X 1 +,..., X j +, W 1,..., W n } se poate arata {1} ca DEP D (X) are urmatoarele proprietati: 1) DEP D (X) acopera schema relational R, adica R = m 1 Z i, unde Z i DEP D (X) si m = p + j + n. 2) Multimile din DEP D (X) sunt disjuncte doua câte doua. 3) multidependenta functional X Y DEPD(X), daca si numai daca Y= m 1 Zi cu Z i DEP D (X). 4) X 1,..., X p sunt atribute izolate astfel încât X = p 1 X i. 5) X 1 +,..., X j + sunt multimi de atribute astfel încât X + - X = j 1 Xi +. Definitia 3.2. O multime M de multidependente functionale este libera de conflict daca 1) M nu divizeaza nici un element din LHS(M).

52 2) Pentru orice X si Y cu proprietatea ca X si Y apartinând lui LHS(M) avem DEP(X) DEP(Y) = DEP(X Y). O multime de multidependente functionala libera de conflicte permite o descompunere unica sub forma normal 4NF {2}. O schema de baze de date R = { R 1,..., R n }, peste o multime de atribute U, este o multime de scheme relationale în care fiecare schema relational R i este o submultime a lui U si R i = U. Cu alte cuvinte o schema de baze de date R corespunde unei dependente jonctionale unice {4}. O schema de baze de date R, este aciclica daca si numai daca dependenta jonctionala TxT R este echivalenta cu o multime de multidependente functionale libera de conflicte {2}. Definitia 3.3. Fie R={R 1,...,R n }, n>0 o schema de baze de date. Un arbore de jonctine pentru R este un arbore în care fiecare R i este un nod si în plus 1) Fiecare muchie (R i, R j ) ete etichetata cu multimea de atribute data de R i R j si 2) Pentru fiecare pereche R i si R j cu R i Rj si pentru fiecare A din R i R j, orice muchie dealungul caii dintre R i si R j contine, printre altele, si eticheta A. Fie o multime M de multidependente functionale peste multimea de atribute U. Vom nota cu M + închiderea lui M. M are proprietatea intersectiei daca, oricare ar fi doua multidependente X Z si Y Z implicate de M, cu Z disjunct fata de X si Y, avem ca X Y Z este de asemenea implicat de M. Mai mult, M are proprietatea intersectiei daca si numai daca M + este implicat de dependenta jonctionala {2}. 4. Forme normale imerse 4.1. Forma normal imersa NNFMF În cele ce urmeaza vom defini forma normal imersa NNF {5}, pe care o vom numi forma normala imersa NNFmf. Pentru aceasta avem nevoie de câteva definitii si concepte noi. Definitia 4.1. Fie U o multime de atribute si F o multime de dependente si respectiv M o multime de multidependente functionale peste U. Fie, de asemenea T un arbore schema astfel încât Aset(T) U. Spunem ca T este în forma normala imersa NNFmf în raport cu M F daca sunt satisfacute urmatoarele conditii. 1) Daca D este multimea dependentelor si multidependentelor functionale care au loc pe T în raport cu M F, atunci D este echivalent cu MVD(T) FD(T) pe Aset(T). 2) Pentru orice dependenta netriviala X A ce are loc pe T în raport cu M F, X Parent(Na) are loc de asemenea în raport cu F, unde Na este nodul din T care contine pe A. 4.2. Forma normala imersa NNFMR Pentru definirea formelor normale imerse avem nevoie de notiunea de multidependente functionale reduse. Definitia 4.2. Fie U o multime de atribute si M o multime de multidependente functionale peste U. O multidependenta functionala X W din M + este 1) triviala, daca XW = U sau daca W X. 2) reductibila la stânga daca exista X / X astfel încât X / W este în M +. 3) reductibila la dreapta daca exista W / W astfel încât X W / este în M + si nu este triviala. 4) transerabila daca exista X / X astfel încât X / (X - X / )W este în M +. O multidependenta functionala X W este redusa daca ea este netriviala, este redusa la stânga (nu este reductibila la stânga), este redusa la dreapta (nu este reductibila la dreapta) si este netransferabila. Fie M 1 si M 2 doua multimi de multidependente functionale peste multimea de atribute U. M 1 este o acoperire a lui M 2 daca si numai daca M 1 + =M 2 +. Definitia 4.3. Fie U o multime oarecare de atribute si M o multime de multidependente functionale peste U. Sa notam cu M r multi-

53 mea de multidependente reduse din M +, adica M r ={ X W X W este redusa în M + }. Elementele multimii M r le vom numi chei ale lui M, iar o acoperire minimala M min a lui M este o submultime a lui M r si nici o alta submultime a lui M min nu este o acoperire pentru M. În continuare vom defini dependentele tranzitive si cheile fundamentale într-un arbore schema. Fie M o multime oarecare de multidependente functionale peste multimea de atribute U si fie T un arbore schema astfel încât Aset(T) U. Spunem ca M implica MVD(T) pe Aset(T) daca pentru fiecare multidependenta functional Z Y din MVD(T), M implica o multidependenta functionala X Z pe U cu Y = Z Aset(T). Sa presupunem acum ca M implica MVD(T) pe Aset(T). Fie (V, W) o muchie din T. De asemenea sa presupunem ca exista o cheie A a lui M astfel încât exista un Z DEP(X) si Child(W)=Z Aset(T). Daca exista o submultime de noduri notate cu W 1,...,W n ale lui W astfel încât Y=U n 1 Child(W i ), X Parent(V)Y si XY Parent(V) nu are loc pe T în raport cu M, atunci W este redundant tranzitiva în raport cu X pe T. În acest caz X Child(W) pe Aset(T) este dependent tranzitiva pe Aset(T). Fie V o submultime a lui U. Multimea cheilor fundamentale pe V, pe care o vom nota cu FK(V), se defineste ca fiind FK(V)={V X X LHS(M min ) si V X Φ, si nu exista Y LHS(M min ) astfel încât X V Y V Φ}. Daca se dau dependentele functionale atunci forma normala imersa NNF{6}, pe care o vom numi forma normala imersa NNFmr, foloseste multidependentele functionale adica fiecare dependenta functionala X Y este înlocuita prin multimea multidependentelor functionale {X A A Y}. Se stie ca daca X Y, atunci X Y. Definitia 4.4. Fie U o multime de atribute si fie D o multime de dependendente si multidependente functionale peste U. Fie M multimea de forma {X Y X Y D} {X A X Y si A Y}. Fie T un arbore schema cu Aset(T) U. T este în forma normala imersa NNFmr în raport cu D daca 1) M implica MVD(T) pe Aset(T). 2) Pentru fiecare muchie (V, W) a lui T, Parent(V) Child(W) pe Aset(T) este redusa atât la stânga cât si la dreapta în raport cu M. 3) Nu exista nici o cheie X a lui M astfel încât nodurile lui T sa fie redundant tranzitive în raport cu X. 4) Radacina arborelui T este o cheie a lui M si daca FK(Child(N)) Φ, atunci N FK(Child(N)), pentru oricare alt nod N al lui T. 4.3. Forma normala imersa NNFED Pentru definirea unei astfel de forme normale avem nevoie de notiunea de multimea înfasuratoare a unei multimi de dependente si multidependente functionale. Fie o multime de dependente si multidependente functionale, definim înfasuratoarea lui D ca fiind multimea E(D)={X W X LHS(D) si W DEP(X) si X nu implica functional pe W}. Pentru definirea formei normale NNF[7], pe care o vom numi NNFed, cei doi autori reformuleaza definitiile pentru dependentele tranzitive si cheilor fundamentale, ceea ce are efect asupra conditiilor 3 si 4 de mai sus. Noua definitie a cheii fundamentale a unei multimi de atribute V, notata în continuare cu FK(V), este urmatoarea: FK(V)={V X X LHS(E(D) min ) si V X Φ si nu exista Y LHS(E(D) min ) astfel încât sa avem X Y Y V Φ}. Deoarece nu folosim depende n- tele tranzitive nu vom reproduce aici noua definitie a lor. Definitia 4.5. Fie U o multime de atribute si fie D o multime de dependendente si multidependente functionale peste U. Fie E(D) înfasuratoarea multimii D. Fie T un arbore schema astfel încât Aset(T) in U. Spu-

54 nem ca arborele T este în forma normala imersa NNFed în raport cu D daca: 1) E(D) implica MVD(T) pe Aset(T). 2) Pentru orice muchie (V,W) a lui T, multidependenta Parent(V) Child(W) pe Aset(T) este redusa atât la stânga cât si la dreapta în raport cu E(D). 3) Nu exista nici o cheie X a lui E(D) astfel încât nodurile lui T sa fie redundant tranzitive în raport cu X. 4) Radacina arborelui T este o cheie a lui E(D) si, daca D nu implica Parent(V) Child(W) si FK(Child(W)) Φ, atunci W FK(Child(W)), pentriu orice muchie (V, W) din T, altfel W este un nod frunza al lui T. 4.4. Forma normala imersa NNFMD Pentru definirea formei normale imerse NNF {8}, pe care o vom numi forma normala imersa NNFmd, autorii determina mai întâi o multime M / de multidependente functionale si definesc forma normala, în principal în termeni de multimea derivata M /. Definitiile închiderii unei multimi de atribute si a cheii fundamentale sunt cele prezentate în cazul formelor normale imerse NNF {6}. Definitia 4.6. Fie U o multime de atribute si fie D o multime de dependendente si multidependente functionale peste U. Fie, de asemenea M / ={X Y X Y D + si X = X + } si fie T un arbore schema astfel încât Aset(T) U. Spunem ca arborele T este în forma normala imersa NNFmd în raport cu D daca: 1) M / implica MVD(T) pe Aset(T). 2) Pentru orice muchie (V, W) din T, multidependenta Parent(V) Child(W) pe Aset(T) este redusa atât la stânga cât si la dreapta în raport cu M /. 3) Nu exista nici o cheie X a lui M' astfel încât nodurile lui T sa fie redundant tranzitive în raport cu X. 4) Radacina arborelui T este o cheie pentru M / si este din LHS(M / ) si daca FK(Child(N)) Φ, atunci N FK(Child(N)), pentru orice nod N al lui T. Bibliografie [1] C. Beeri - On the Membership problem for functional and multvalued dependencies in relational databases. ACM Transactions on Database Systems, vol 5, nr. 3: 241-259, September 1980. [2] C. Beeri, R. Fagin, D. Maier, and M. Yannakakis. On the desirability of acyclic database schemes. Jonrnal of the ACM, 30 (3):479-513, July 1983. [3] R. Fagin. Multivalued dependencies and a new normal form for relational databases. ACM Transoctions on Database Systems, 2(3):262-278, September 1977. [4] D. Maier. The Theory of Relational Databases. Computer Science Press, Rockville Maryland, 1983. [5] W. Y. Mok, Y. K. Ng, and D. W. Embley. A normal form for precisely characterizing redundancy in nested relations. ACM Transactiona on Database Syatema, 21(1): 77-106, March 1996. [6] Z. M. Ozsoyoglu and L. Y. Yuan. A new normal form for nested relations. ACM Transactions an Database Systema, 12(1): 111-136, March 1987. [7] Z. M. Ozeoyoglu and L. Y. Yuan. On the normalization in nested relational databases. Lecture Notes in Computer Science, Î361, pages 243-271, 1989. [8] M. A. Roth and H. F. Korth. The design of 1NF relational databases into nested normal form. In Proceedings of the 1987 ACM-SIGMOD Conference, pages 143-159 San Francisco California, May 1987. [9] E. Sciore. Real-world MVD's. In Proceedings of the 198l ACM-SIGMOD Conference, pages 121-132, Ann Arbor, Michigan, April 1981.