Exemple I (v 0 _ v 1 ) ^ (v 3 _ v 5 ) ^ ( v 20 _ v 15 _ v 34 ) este în FNC

Documente similare
LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA Sem. I,

Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa

Logică și structuri discrete Logică propozițională Marius Minea marius/curs/lsd/ 3 noiembrie 2014

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

Paradigme de programare

Notiuni de algebra booleana

Microsoft Word - cap1p4.doc

Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi

Retele Petri si Aplicatii

Logică și structuri discrete Logică propozițională Marius Minea marius/curs/lsd/ 27 octombrie 2014

Logică și structuri discrete Logica predicatelor Casandra Holotescu

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică ş

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

L4. TEOREMELE ALGEBREI BINARE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTARE. OPERAȚII LOGICE PE BIT. SINTEZA FUNCȚIILOR LOGICE DIN TABELE DE ADEVĂR 1. Obiective Prin par

L4. TEOREMELE ALGEBREI BINARE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTARE. OPERAȚII LOGICE PE BIT. SINTEZA FUNCȚIILOR LOGICE DIN TABELE DE ADEVĂR 1. Obiective Prin par

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

ExamView Pro - Untitled.tst

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

CAPITOLUL I

Elemente de aritmetica

Retele Petri si Aplicatii

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

ALGORITMII ŞI REPREZENTAREA LOR Noţiunea de algoritm Noţiunea de algoritm este foarte veche. Ea a fost introdusă în secolele VIII-IX de către Abu Ja f

I. INTRODUCERE 1. Necesitatea studiului logicii Teodor DIMA În activitatea noastră zilnică, atunci când învăţăm, când încercăm să fundamentăm o părere

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

Microsoft Word - Planuri_Mate_

O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with ap

Microsoft Word - Curs_07.doc

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

Slide 1

MergedFile

PowerPoint Presentation

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi

1

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna 1 Structura afină a unui spaţiu vectorial Vari

15. Logică matematică cu aplicații în informatică - MI 3

Microsoft Word - TIC5

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna Endomorfismele unui spaţiu afin Transla

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail:

Microsoft Word - Mihailesc Dan_Test logica (1).doc

Microsoft Word - _arbori.docx

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

Limbaje Formale, Automate si Compilatoare

Microsoft Word - Mapa 0.doc

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

ALGEBRA PENTRU INFORMATICĂ GEORGE CIPRIAN MODOI Cuprins Bibliografie 2 1. Mulţimi, Funcţii, Relaţii Preliminarii logice 3 Exerciţii la Prelimin

Metode Numerice

43 Prelegerea 4 Protocoale de distribuire a cheilor 4.1 Introducere Am văzut că sistemele bazate pe chei publice nu necesită un canal sigur pentru tra

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_9_RO_2019_v2.pptx

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

PowerPoint-Präsentation

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_10_RO_2019_v1.pptx

Performanta in matematica de gimnaziu si liceu-program de pregatire al elevilor olimpici MULTIMI. OPERATII CU MULTIMI Partea I+II Cls. a V-a

Microsoft Word - Draghici_Logica_predicatelor.docx

Logică computațională O introducere practică pentru studenți la informatică Note de curs Adrian Crăciun 24 ianuarie

Microsoft Word - l10.doc

Similitudini în plan şi puncte Torricelli asociate Cătălin ŢIGĂERU 1 Subiectul lucrării îl reprezintă operaţia de compunere a similitudinilor aplicată

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,

I

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

FIŞA DISCIPLINEI

Slide 1

2

Introducere

8.1. Elemente de Aritmetică. 8. Aplicatii (15 aprilie 2019) Lema 8.1. Fie (A, +) un grup abelian şi H, K A. Atunci H K şi H + K = {h + k h H şi k K} s

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati

proiectarea bazelor de date

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1

Microsoft Word - Curs_09.doc

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci

Capitole Speciale de Informatică Curs 1: Extragerea informaţiilor. Modelul boolean şi modelul boolean extins 27 septembrie 2018 Extragerea informaţiil

Curs7

matematica

B

Calcul Numeric

gaussx.dvi

E_d_Informatica_sp_MI_2015_bar_02_LRO

Examenul de bacalaureat 2012

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007

E_d_Informatica_sp_SN_2014_bar_10_LRO

Limbaje de Programare Curs 6 – Functii de intrare-iesire

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012

PowerPoint Presentation

Teoreme cu nume 1. Problema (Năstăsescu IX, p 147, propoziţia 5) Formula lui Chasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP.

MINISTERUL EDUCAŢIEI AL REPUBLICII MOLDOVA COORDONAT: " " 2017 Nr. de înregistrare a planului de învăţământ UNIVERSITATEA DE STAT DIN MOLDOVA Aprobat:

Spatii vectoriale

SECURITATE ȘI CRIPTOGRAFIE

MergedFile

Curs8

Microsoft Word - CarteC.doc

Transcriere:

Definiţia.68 Un literal este o I variabilă (în care caz spunem că este literal pozitiv) sau I negaţia unei variabile (în care caz spunem că este literal negativ). Exemple: v, v 2, v 0 literali pozitivi; v 0, v 00 literali negativi Definiţia.69 Oformulă' este în formă normală disjunctivă (FND) dacă ' este o disjuncţie de conjuncţii de literali. 0 n_ ^k i Aşadar, ' este în FND ddacă ' = @ L i,j A, undefiecarel i,j este literal. j= 93 Definiţia.70 Oformulă' este în formă normală conjunctivă (FNC) dacă ' este o conjuncţie de disjuncţii de literali. 0 n^ _ k i Aşadar, ' este în FNC ddacă ' = @ L i,j A, undefiecarel i,j este literal. Exemple I (v 0 _ v ) ^ (v 3 _ v 5 ) ^ ( v 20 _ v 5 _ v 34 ) este în FNC j= I ( v 9 ^ v ) _ v 24 _ (v 2 ^ v ^ v 2 ) este în FND I v ^ v 5 ^ v 4 este atât în FND cât şi în FNC I v 0 _ v 20 _ v 4 este atât în FND cât şi în FNC I (v _ v 2 ) ^ ((v ^ v 3 ) _ (v 4 ^ v 5 )) nu este nici în FND, nici în FNC 94 Funcţia asociată unei formule Notaţie: Dacă L este literal, atunci L c := Propoziţia.7 (ii) Fie ' oformulăînfnd,' = W n ( v dacă L = v 2 V v dacă L = v. Wki j= L i,j.atunci (i) Fie ' oformulăînfnc,' = V n ' W n Vki j= Lc i,j,oformulăînfnd. Vki j= L i,j ' V n Exerciţiu. Wki j= Lc i,j,oformulăînfnc..atunci : Arătaţi că v! (v 2! (v ^ v 2 )). v v 2 v! (v 2! (v ^ v 2 )) 0 0 0 0 Acest tabel defineşte o funcţie F : {0, } 2!{0, } " " 2 F ("," 2 ) 0 0 0 0 95 96

Funcţia asociată unei formule Fie ' oformulăşivar(') ={x,...,x n }. Fie (",...," n ) 2{0, } n.definime ",...," n : Var(')!{0, } astfel: e ",...," n (x i )=" i pentru orice i 2{,...,n}. Definim e + ",...," n (') 2{0, } astfel: e + ",...," n (') :=e + ('), unde e : V!{0, } este orice evaluare care extinde e ",...," n,adică, e(x i )=e ",...," n (x i )=" i pentru orice i 2{,...,n}. Conform Propoziţiei.3, definiţia nu este ambiguă. Definiţia.72 Funcţia asociată lui ' este F ' : {0, } n!{0, }, definităastfel: F ' (",...," n )=e + ",...," n (') pentru orice (",...," n ) 2{0, } n. Funcţia asociată unei formule Propoziţia.73 (i) Fie ' oformulă.atunci (a) ' ddacă F ' este funcţia constantă. (b) ' este nesatisfiabilă ddacă F ' este funcţia constantă 0. (ii) Fie ', două formule. Atunci (a) ' ddacă F ' apple F. (b) ' ddacă F ' = F. (iii) Există formule diferite ', a.î. F ' = F. Exerciţiu. Aşadar, F ' este funcţia definită de tabela de adevăr pentru '. 97 98 Caracterizarea funcţiilor booleene Definiţia.74 O funcţie booleană este o funcţie F : {0, } n!{0, }, unden. Spunem că n este numărul variabilelor lui F. : Pentru orice formulă ', F ' este funcţie Booleană cu n variabile, unde n = Var('). Teorema.75 Fie n ş i H : {0, } n!{0, } o funcţie booleană arbitrară. Atunci există o formulă ' î n F N D a. î. H = F '. Dacă H(",...," n )=0pentruorice(",...," n ) 2{0, } n, n_ luăm ' := (v i ^ v i ).AvemcăVar(') ={v 0,...,v n }, i=0 aşadar, F ' : {0, } n!{0, }. Cum v i ^ v i este nesatisfiabilă pentru orice i, rezultăcă' este de asemenea nesatisfiabilă. Deci, F ' este de asemenea funcţia constantă 0. 99 Caracterizarea funcţiilor booleene Altcumva, mulţimea T := H () = {(",...," n ) 2{0, } n H(",...," n )=} este nevidă. Considerăm formula ' := _ (",...," n)2t 0 @ ^ v i ^ ^ v i A. " i = " i =0 Deoarece Var(') ={v,...,v n },avemcăf ' : {0, } n!{0, }. Se demonstrează că H = F ' (exerciţiu suplimentar). 00

Caracterizarea funcţiilor booleene Caracterizarea funcţiilor Booleene Teorema.76 Fie n ş i H : {0, } n!{0, } o funcţie booleană arbitrară. Atunci există o formulă î n F N C a. î. H = F. Dacă H(",...," n )=pentruorice(",...," n ) 2{0, } n, atunci luăm n^ := (v i _ v i ). Altcumva, mulţimea i=0 F := H (0) = {(",...," n ) 2{0, } n H(",...," n )=0} : Fie H : {0, } 3!{0, } descrisă prin tabelul: " " 2 " 3 H("," 2," 3 ) 0 0 0 0 D = v _ v 2 _ v 3 0 0 0 D 2 = v _ v 2 _ v 3 0 0 C = v ^ v 2 ^ v 3 0 0 D 3 = v _ v 2 _ v 3 0 0 C 2 = v ^ v 2 ^ v 3 0 C 3 = v ^ v 2 ^ v 3 0 C 4 = v ^ v 2 ^ v 3 C 5 = v ^ v 2 ^ v 3 este nevidă. Considerăm formula := ^ (",...," n)2f 0 @ _ v i " i = " i =0 Se demonstrează că H = F (exerciţiu suplimentar). v i A. 0 ' = C _ C 2 _ C 3 _ C 4 _ C 5 î n F N D a. î. H = F '. = D ^ D 2 ^ D 3 î n F N C a. î. H = F. 02 Algoritm pentru a aduce o formulă la FNC/FND: Pasul. Se înlocuiesc implicaţiile şi echivalenţele, folosind: Teorema.77 '! ' _ ş i ' $ ( ' _ ) ^ ( _ '). Orice formulă ' este echivalentă cu o formulă ' FND î n F N D ş i c u oformulă' FNC î n F N C. Fie Var(') ={x,...,x n } ş i F ' : {0, } n!{0, } funcţia booleană asociată. Aplicând Teorema.75 cu H := F ', obţinem o formulă ' FND î n F N D a. î. F ' = F ' FND. Aşadar, conform Propoziţiei.73.(ii), ' ' FND. Similar, aplicând Teorema.76 cu H := F ', obţinem o formulă ' FNC î n F N C a. î. F ' = F ' FNC.Prinurmare,' ' FNC. Pasul 2. Se înlocuiesc dublele negaţii, folosind, şiseaplică regulile De Morgan pentru a înlocui (' _ ) cu ' ^ ş i (' ^ ) cu ' _. Pasul 3. Pentru FNC, se aplică distributivitatea lui _ faţa de ^, pentru a înlocui ' _ ( ^ )cu(' _ ) ^ (' _ ) şi ( ^ ) _ ' cu ( _ ') ^ ( _ '). Pentru FND, se aplică distributivitatea lui ^ faţa de _, pentru a înlocui ' ^ ( _ )cu(' ^ ) _ (' ^ ) şi ( _ ) ^ ' cu ( ^ ') _ ( ^ '). 03 04

Considerăm formula ' := ( v 0! v 2 )! (v 0! v 2 ). Avem ' ( v 0! v 2 ) _ (v 0! v 2 ) Pasul ( v 0 _ v 2 ) _ (v 0! v 2 ) Pasul ( v 0 _ v 2 ) _ ( v 0 _ v 2 ) Pasul (v 0 _ v 2 ) _ ( v 0 _ v 2 ) Pasul 2 ( v 0 ^ v 2 ) _ ( v 0 _ v 2 ) Pasul 2 ( v 0 ^ v 2 ) _ v 0 _ v 2 Pasul 2 Putem lua ' FND := ( v 0 ^ v 2 ) _ v 0 _ v 2. Pentru a obţine FNC, continuăm cu Pasul 3: ' ( v 0 ^ v 2 ) _ ( v 0 _ v 2 ) ( v 0 _ v 0 _ v 2 ) ^ (v 2 _ v 0 _ v 2 ). Putem lua ' FNC := ( v 0 _ v 0 _ v 2 ) ^ (v 2 _ v 0 _ v 2 ). Se observă, folosind idempotenţa şi comutativitatea lui _, că' FNC v 0 _ v 2. 05 Definiţia.78 O clauză este o mulţime finită de literali: C = {L,...,L n },undel,..., L n sunt literali. Dacă n =0, obţinem clauza vidă := ;. O clauză nevidă este considerată implicit o disjuncţie. Definiţia.79 Fie C oclauzăşie : V!{0, }. Spunemcăe este model al lui C sau că e satisface C ş i s c r i e m e C dacă există L 2 C a.î. e L. Definiţia.80 OclauzăC se numeşte (i) satisfiabilă dacă are un model. (ii) validă dacă orice evaluare e : V!{0, } este model al lui C. 06 Definiţia.8 OclauzăC este trivială dacă există un literal L a.î. L, L c 2 C. Propoziţia.82 (i) Orice clauză nevidă este satisfiabilă. (ii) Clauza vidă este nesatisfiabilă. (iii) Oclauzăestevalidă ddacăestetrivială. Exerciţiu. S = {C,...,C m } este o mulţime de clauze. Dacă m = 0, obţinem mulţimea vidă de clauze ;. S este considerată implicit ca o formulă în FNC: conjuncţie de disjuncţii ale literalilor din fiecare clauză. Definiţia.83 Fie e : V!{0, }. Spunemcăe este model al lui S sau că e satisface S ş i s c r i e m e S dacă e C i pentru orice i 2{,...,m}. Definiţia.84 S se numeşte (i) satisfiabilă dacă are un model. (ii) validă dacă orice evaluare e : V!{0, } este model al lui S. 07 08

şi FNC Propoziţia.85 I Dacă S conţine clauza vidă, atuncis nu este satisfiabilă. I ; este validă. Exerciţiu. S = {{v, v 3 }, { v 3, v 3 }, {v 2, v }, {v 2, v, v 3 }} este satisfiabilă. Considerăm e : V!{0, } a.î. e(v )=e(v 2 ) =. Atunci e S. S = {{ v, v 2 }, { v 3, v 2 }, {v }, {v 3 }} nu este satisfiabilă. Presupunem că S are un model e. Atunci e(v )=e(v 3 )=şi, deoarece e { v 3, v 2 },trebuiesăavem e(v 2 ) = 0. Rezultă că e(v 2 )=e + ( v ) = 0, deci e nu satisface { v, v 2 }. Am obţinut o contradicţie. Unei formule ' î n F N C î i a s o c i e m o m u l ţ i m e d e c l a u z e S ' astfel: Fie ' := 0 n^ _ k i @ unde fiecare L i,j este literal. Pentru orice i, fiec i clauza obţinută considerând toţi literalii L i,j, j 2{,...,k i } distincţi. Fie S ' mulţimea tuturor clauzelor C i, i 2{,...,n} distincte. j= L i,j A, S ' se mai numeşte şi forma clauzală alui'. Propoziţia.86 Pentru orice evaluare e : V!{0, }, e ' ddacă e S '. Exerciţiu. 09 0 şi FNC Rezoluţia Unei mulţimi de clauze S î i a s o c i e m o f o r m u l ă ' S î n F N C a s t f e l : I C = {L,...,L n }, n 7! ' C := L _ L 2 _..._ L n. I 7! ' := v 0 ^ v 0. Fie S = {C,...,C m } omulţimenevidădeclauze.formula asociată lui S este m^ ' S := ' Ci. Formula asociată mulţimii vide de clauze este ' ; := v 0 _ v 0. Formula ' S nu este unic determinată, depinde de ordinea în care se scriu elementele în clauze şi în S, dar se observă imediat că: S = S 0 implică ' S ' S 0. Propoziţia.87 Pentru orice evaluare e : V!{0, }, e S ddacă e ' S. Exerciţiu. Definiţia.88 Fie C, C 2 două clauze. O clauză R se numeşte rezolvent al clauzelor C, C 2 dacă există un literal L a.î. L 2 C, L c 2 C 2 ş i Regula Rezoluţiei Rez R =(C \{L}) [ (C 2 \{L c }). C, C 2 (C \{L}) [ (C 2 \{L c }), L 2 C, L c 2 C 2 Notăm cu Res(C, C 2 ) mulţimea rezolvenţilor clauzelor C, C 2. I Rezoluţia a fost introdusă de Blake (937) şi dezvoltată de Davis, Putnam (960) şi Robinson (965). I Multe demonstratoare automate de teoreme folosesc rezoluţia. Limbajul PROLOG este bazat pe rezoluţie. 2

Rezoluţia Rezoluţie C = {v, v 2, v 5 }, C 2 = {v, v 2, v 00, v 5 }. I Luăm L := v 5.AtunciL 2 C ş i L c = v 5 2 C 2. Prin urmare, R = {v, v 2, v 2, v 00 } este rezolvent al clauzelor C, C 2. I Dacă luăm L 0 := v 2,atunciL 0 2 C ş i L 0c = v 2 2 C 2. Prin urmare, R 0 = {v, v 5, v 00, v 5 } este rezolvent al clauzelor C, C 2. C = {v 7 }, C 2 = { v 7 }. Atunci clauza vidă este rezolvent al clauzelor C, C 2. Fie S omulţimedeclauze. Definiţia.89 O derivare prin rezoluţie din S sau o S-derivare prin rezoluţie este osecvenţăc, C 2,...,C n de clauze a.î. pentru fiecare i 2{,...,n}, una din următoarele condiţii este satisfăcută: (i) C i este o clauză din S; (ii) există j, k < i a.î. C i este rezolvent al clauzelor C j, C k. Definiţia.90 Fie C oclauză.oderivare prin rezoluţie a lui C din S este o S-derivare prin rezoluţie C, C 2,...,C n a.î. C n = C. 3 4 Rezoluţie Fie S = {{ v, v 2 }, { v 2, v 3, v 4 }, {v }, {v 3 }, { v 4 }}. O derivare prin rezoluţie a clauzei vide din S este următoarea: C = { v 4 } C 2S C 2 = { v 2, v 3, v 4 } C 2 2S C 3 = { v 2, v 3 } C 3 rezolvent al clauzelor C, C 2 C 4 = {v 3 } C 4 2S C 5 = { v 2 } C 5 rezolvent al clauzelor C 3, C 4 C 6 = { v, v 2 } C 6 2S C 7 = { v } C 7 rezolvent al clauzelor C 5, C 6 C 8 = {v } C 8 2S C 9 = C 9 rezolvent al clauzelor C 7, C 8. 5