2

Documente similare
2

Clustere şi impurităţi în sisteme complexe

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la

Anexa nr. 2 FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior UNIVERSITATEA DE VEST 1.2 Facultatea FIZICA 1.3 Departamentu

MECANICA FLUIDELOR

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

Microsoft Word - TIC5

Microsoft Word - 2 Filtre neliniare.doc

METODE NUMERICE ÎN INGINERIE

Microsoft Word - FiltrareaNyquist-rezumat.doc

Calcul Numeric

PowerPoint-Präsentation

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart

Algebra si Geometri pentru Computer Science

8

Microsoft Word - Probleme-PS.doc

Microsoft Word - Capitolul_07

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

Calcul Numeric

DETERMINAREA CONSTANTEI RYDBERG

FILTRE DE REALIZARE CU CIRCUITE DE INTEGRARE

Microsoft Word - cap1p4.doc

CATEDRA FIZIOLOGIA OMULUI ŞI BIOFIZICĂ Cerinţele unice pentru lucrările de laborator din ciclul 1, facultatea Medicina Preventiva. (anul universitar 2

PowerPoint Presentation

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL

Microsoft Word - Lucrarea_10_t.doc

E_d_Informatica_sp_SN_2014_bar_10_LRO

MD.09. Teoria stabilităţii 1

CASA CORPULUI DIDACTIC BRAILA PROGRAM DE FORMARE INFORMATICA SI TIC PENTRU GIMNAZIU CLASA A V-A SERIA 1 GRUPA 2 CURSANT: TIMOFTI V. AFRODITA COLEGIUL

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Slide 1

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do

Probleme rezolvate de fizică traducere de Nicolae Coman după lucrarea

Examenul de bacalaureat 2012

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

Programul: IDEI Tipul proiectului: Proiecte de cercetare exploratorie Cod CNCSIS:1909/2009; contract 488/2009 Director de proiect: Prof. Viorica Flore

Electricitate II

Şcoala ………

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate

Examenul de bacalaureat 2012

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Examenul de bacalaureat 2012

Fâciu N. Maria-Ema CASA CORPULUI DIDACTIC BRĂILA PROGRAM DE FORMARE INFORMATICĂ ȘI TIC PENTRU GIMNAZIU CLASA A V-A SERIA 1 GRUPA 2 CURSANT: Fâciu N. M

Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi

Microsoft PowerPoint - Curs_SDA_9_RO_2019_v2.pptx

Metode Numerice

Microsoft Word - 4_Fd_Teoria_sist_I_2013_2014_MLF_Calc

gaussx.dvi

Spatii vectoriale

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul

I

Retele Petri si Aplicatii

Autoevaluare curs MN.doc

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA Sem. I,

Microsoft Word - Curs_09.doc

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 2 C.2. SEMNALE ANALOGICE 1.2. Reprezentări ale semnalelor prin diferite forme ale seriei Fourier Seria Fourier trigonometric

Microsoft Word - Tsakiris Cristian - MECANICA FLUIDELOR

Microsoft Word - IngineriF_A.DOC

Bazele spectroscopiei si laserilor

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

Microsoft Word - probleme_analiza_numerica_ses_ian09.rtf

ALGORITMII ŞI REPREZENTAREA LOR Noţiunea de algoritm Noţiunea de algoritm este foarte veche. Ea a fost introdusă în secolele VIII-IX de către Abu Ja f

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C

Analiză de flux de date 29 octombrie 2012

RAPORT FINAL Perioada de implementare: CU TITLUL: Analiza și testarea distribuției câmpului electric la izolatoare din materiale compozite p

Laborator 3

Slide 1

PROBLEME PRIVIND INSTABILITATEA UNOR CALCULE ALE MECANISMELOR

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati

MergedFile

Pachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL

7. Alinierea robustă a densităţilor de puncte 3D Măsurarea distanţei dintre diferite forme geometrice 3D Estimarea rotaţiei şi a translaţiei optime în

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Grafuri - Concepte de baza. Tipuri de grafuri. Modalitati de reprezentare

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

Elemente de aritmetica

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi

carteInvataturaEd_2.0_lectia5.pdf

Complemente de Fizica I Cursul 1

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

ALGORITHMICS

Ecuatii si sisteme de ecuatii neliniare 1 Metoda lui Newton Algorithm 1 Metoda lui Newton pentru ecuaţia f(x) = 0. Date de intrare: - Funcţia f - Apro

Slide 1

Pattern Recognition Systems

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul

E_d_Informatica_sp_MI_2015_bar_02_LRO

SUBPROGRAME

Fisa disciplinei_Utilizarea_Calc_CFDP_ _var2_

PowerPoint Presentation

Lecții de pregă,re la informa,că Admitere 2019 Tema: Discutarea problemelor date la ul,mele sesiuni de admitere Bogdan Alexe

MergedFile

Diapositive 1

Transcriere:

C5: Metoda matricilor de transfer BIBLIOGRAFIE E. Tulcan Paulescu, M. Paulescu Algorithms for electronic states in artificial semiconductors of use in intermediate band solar cells engineering. In Physics of Nanostructured Solar Cells Editors: V. Badescu, M. Paulescu Nova Science, New York, 00. Ion I Cotaescu, P Gravila, M Paulescu (007) Applying the Dirac equation to derive the transfer matrix for piecewise constant potentials. Physics Letters A 366: 363-366. Ion. I. Cotaescu. Curs de Mecanica Cuantică, Tipografia UVT 990 P. Pereyra, E. Castillo (00) Theory of finite periodic systems: General expression and various simple and illustrative examples. Phys. Rev. B 55, 050. 5. Miscarea libera pe portiuni Odată cu dezvoltarea tehnicilor computaţionale, a fost necesara actualizarea metodelor generale de rezolvare a ecuaţiei Schrödinger. Una dintre metodele cele mai importante porneşte de la discretizarea potenţialului ca funcţie constantă pe porţiuni, reducând astfel mişcarea particulei în câmp variabil la o mişcare liberă pe porţiuni. Problema este studiată în primele lecţii de mecanică cuantică. Figura

Mişcarea unidimensională a particulei în câmp de forţe este determinată de forma energiei potenţiale V(x). Aceasta poate fi o funcţie oarecare, diferenţiabilă, deci continuă, cu excepţia unui număr finit de puncte. O metodă elegantă de rezolvare a ecuatiei Schrodinger porneste de la aproximarea energiei potenţiale cu o funcţie constantă pe porţiuni. Pentru aceasta se alege o partiţie convenabilă a axei reale şi, pe fiecare interval se aproximează funcţia V(x) cu o constanta convenabil aleasă. Având o mişcare liberă pe porţiuni putem scrie soluţiile ecuaţiei Schrödinger pe fiecare interval in care potenţialul este constant. Dar aceasta nu este suficient. Soluţia globală a problemei se obţine prin racordarea funcţiei de unda în punctele de discontinuitate a potentialului. Funcţia de undă trebuie să fie o funcţie continuă şi cu derivata continuă, sau pe scurt de clasă C. 5. Matrici de transfer In principiu, rezolvăm problema transmisiei D printr-o secvenţă arbitrară de bariere de potential printr-o metodă matricială, simplu de implementat computerizat (figura ). Practic problema noastră constă în calculul coeficietului de transmisie Este cunoscut că pentru o particulă liberă descrisă de o undă plană curentului de probabilitate este: T J OUT J IN. C e ikx densitatea k J Im Im ik C C () m m m Cunoasterea amplitudinii C înseamnă cunoaşterea curentului transportat de particulă. Figura

Notam cu IN si OUT stările la intrarea si, respectiv, ieşirea din secvenţa de bariere de potenţial: A e B e, A e B e (3) ik0x0 ik0x0 ikn xn ikn xn IN 0 0 OUT N N şi calculăm coeficienţii AN+, BN+ in funcţie de A0, B0. Considerăm discontinuitatea potenţialului în punctul x. Prin definiţie numim vector de stare matricea: ik x A e ψ ( x) (4) ik x B e Vectorii de stare reprezintă o formă matricială de scriere a funcţiei de undă. Pentru a determina funcţia de undă OUT relativ la functia de undă IN, problema constă în determinarea unei matrici care să coreleze vectori starile IN şi OUT. Calculul poate fi efectuat iterativ, conectând succesiv funcţiile de undă din pozitiile şi +. Astfel, ne interesează o matrice, numită matrice de transfer, M(x), care conectează vectorii de stare în punctul de discontinuitate a potentialului x (descrie transferul între regiuni cu valori diferite ale potenţialului: ψ ( x ) M( x ) ψ ( x ) (5) Evident, matrici de acet tip pot fi definite în fiecare punct în care potenţialul suferă o discontinuitate. Este important de subliniat că aceste matrici sunt dependente de poziţia barierei de potenţial pe axa x. O a doua matrice necesară, denumită matrice de transport, este cea care conectează vectorii de stare in punctele x şi x+ ce definesc o barieră de potenţial: ψ ( x ) M( x, x ) ψ ( x ) (6) Matrici de transport similare pot fi definite pentru orice pereche de puncte între care potenţialul rămâne constant. Astfel o matrice de transfer M(x) schimbă vectorul de stare în altul cu o altă valoare păstrând coordonata nemodificată. Spre deosebire de aceasta matricea de transport M(x,x+) transferă vectorul de stare de la un punct la altul conservând impulsul, adică vectorul de undă. Aceasta se datorează faptului că electronul test este transportat printr-o regiune de potenţial constant. Calculul pentru o succesiune de mai multe bariere de potenţial se poate implementa respectând două reguli simple: 3

. Fiecare punct de discontinuitate a potenţialului va fi caracterizat de o matrice de transfer de tipul (5).. Fiecare domeniu în care potenţialul este constant va fi caracterizat de o matrice de transport de tip (6). De subliniat că vectorul de undă k poate fi real sau complex depinzând de valoarea potenţialului în secţiunea respectivă. 5.3 Calculul matricii de transfer In acest curs calculăm pe rând matricile de transfer şi transport, şi generalizăm calculul pentru structura divizata in N domenii in care potentialul este aproximat constant, din figura. Matricea de transfer in x. In formă matricială condiţiile de continuitate de clasă C se scriu: ik x ik x ik x ik x e e A e e A ik x ik x ik x ik x ik e ik e B ik e ik e B în care vectorul de undă este dat de relaţia: (7) m k E V (8) Scrierea convenţională a relaţiilor de continuitate poate fi regasita efectuand inmultirile in relatia (7). Relatia (7) poate fi rescrisă astfel: x x ik ik ψ ik ik ψ (9) Pentru a sduce relaţia (9) la forma definiţiei matricilor de transfer trebuie să calculăm inversa matricii din stanga şi să înmulţim relaţia (9) cu ea. ik ik ik ik ik (0) ik ik ik ik ik Inmultim relaţia (9) cu rezultatul (0): 4

ik ik ψ ψ ik ik ik ik ik ik x x k k 0 k k x ψ x 0 k k ψ () k k Din compararea definitiei matricii de transfer la interfata cu relatia () rezultă expresia matricii de transfer în punctul x: r r M x () r r unde k r. k Matrice de transport din x in x+. Notăm cu l lărgimea barierei de potenţial definită de coordonatele x+ şi x: l x x Calculăm o matrice de transport care să satisfacă relaţia ψ ( x ) M( x, x ) ψ ( x ) : ik x ik x Ae M M Ae ik x ik x Be M M Be ik x l ik x A e M M A e ik x l ik x B e M M B e Relatia de mai sus trebuie să fie valabilă pentru orice valoare, ceea ce impune M ik l. Rezultă imediat: M şi M 0 e 4 e ik M l. Ca urmarea matricea de transport din x în x+ se scrie: ik l e 0 M x, x ik l (3) 0 e Din () şi (3) rezultă matricea de trasfer totală din x în x+: M( x x ) M( x ) M ( x, x ) 5

Pentru a calcula transmitanţa pentru un număr arbitrar de bariere de potenţial, trebuie calculată matricea de transfer: ik0x0 N iknxn A0e A e N ( x ) ( x, x ) ( xn ) ik0x M M M 0 iknx (4) N B0e 0 BN e De retinut ca N+ este numărul total de discontinuităţi ale potenţialului în structură. Presupunand ca la iesirea din succesiunea de bariere de potential exista doar unda emergentă, coeficientul de transmisie poate fi calculat din ecuaţia: e ( ) e N A M x x A N ik0x0 ik x 0 0 N N T N N N k0 A0 k0 M k A k (9) Ecuaţia (5) dă coeficientul de transmisie printr-o succesiune de N bariere de potenţial, la fiecare interfaţă având o discontinuitate a potenţialului. La seminar si in cursul urmator, vom rezolva mai multe probleme care vor evidentia puterea metodei matricilor de transfer in aplicatiile mecanici cuantice in studiul nanostructurilor. 6