PowerPoint Presentation

Documente similare
Microsoft Word - PI-L7r.doc

Notiuni de algebra booleana

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Mate

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca 1.2 Facultatea Facultatea de Mate

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna Endomorfismele unui spaţiu afin Transla

Noțiuni matematice de bază

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Spatii vectoriale

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014

Procesarea de imagini folosind programarea paralela. Implementari Java. Continut laborator: 1. Obiectivul lucrarii. 2. Notiuni teoretice: 3. Cerinte l

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail:

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

Universitatea Politehnica din Bucureşti Facultatea de Electronică, TelecomunicaŃii şi Tehnologia InformaŃiei Tehnici Avansate de Prelucrarea şi Analiz

I

Complemente de Fizica I Cursul 1

Microsoft Word - Sinteza_EtapaIII_Contract 69_IDEI_final_.doc

1

Slide 1

Image processing

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA Sem. I,

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Microsoft Word - Capitolul_07

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012

Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică ş

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

Slide 1

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

Slide 1

MECANICA FLUIDELOR

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

Examenul de bacalaureat 2012

PowerPoint Presentation

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,

Algebra si Geometri pentru Computer Science

4. Detectarea cantelor Calculul gradientului într-o imagine Detectorul de cante Canny Transformata Hough În această lucrare vor fi studiate metode de

MergedFile

G.I.S. Curs 3

Slide 1

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart

Microsoft Word - FiltrareaNyquist-rezumat.doc

8

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud

Microsoft Word - Curs_08.doc

Microsoft Word - cap1p4.doc

Microsoft Word - Tsakiris Cristian - MECANICA FLUIDELOR

Matematica VI

Microsoft Word - Tema 06 - Convertoare analog-numerice.doc

Microsoft Word - 03 Dominica MOISE.doc

ALGORITMII ŞI REPREZENTAREA LOR Noţiunea de algoritm Noţiunea de algoritm este foarte veche. Ea a fost introdusă în secolele VIII-IX de către Abu Ja f

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ "ADOLF HAIMOVICI" ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se

Cursul 10 Fractali de tip Newton Vom prezenta în continuare o nouă modalitate de generare a fractalilor, modalitate care îşi are originea într-o probl

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Microsoft Word - 2 Filtre neliniare.doc

Calcul Numeric

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

Limbaje Formale, Automate si Compilatoare

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la

L4. TEOREMELE ALGEBREI BINARE. FUNCȚII LOGICE ELEMENTARE. OPERAȚII LOGICE PE BIT. SINTEZA FUNCȚIILOR LOGICE DIN TABELE DE ADEVĂR 1. Obiective Prin par

Logică și structuri discrete Mulțimi Casandra Holotescu

Pachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL

Fâciu N. Maria-Ema CASA CORPULUI DIDACTIC BRĂILA PROGRAM DE FORMARE INFORMATICĂ ȘI TIC PENTRU GIMNAZIU CLASA A V-A SERIA 1 GRUPA 2 CURSANT: Fâciu N. M

Microsoft Word - TIC5

Fisa MMC IA

Microsoft Word - a5+s1-5.doc

Copyright c 2001 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician 1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la

Universtitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Anca Grad (născută Dumitru) Condiţii de optim îmbunătăţite pentru prob

Lucian L. TURDEANU Georgeta D. POP (MANEA) BAZELE GEOMETRICE ALE FOTOGRAMETRIEI CONSPRESS BUCUREŞTI 2009

Slide 1

Performanta in matematica de gimnaziu si liceu-program de pregatire al elevilor olimpici MULTIMI. OPERATII CU MULTIMI Partea I+II Cls. a V-a

1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x.

METODE NUMERICE ÎN INGINERIE

Lecții de pregă,re la informa,că Admitere 2019 Tema: Discutarea problemelor date la ul,mele sesiuni de admitere Bogdan Alexe

Analiză statică Analiza fluxului de date 23 octombrie 2014

Introducere

Microsoft Word - Programa_Evaluare_Nationala_2011_Matematica.doc

Curs 8: Tehnica divizării (I) Algoritmi si structuri de date - Curs 8 1

Cursul 14 Mulţimea lui Mandelbrot Mulţimile şi funcţiile cu caracter excepţional (mulţimea lui Cantor, insula lui Koch, funcţiile lui Weierstrass şi T

MANUAL DE INSTALARE USI SECTIONALE INDUSTRIALE RABATERE SUPRAINALTATA CU ARCURILE JOS

Teoria Grafurilor şi Combinatorică recapitulare Principii de numărare Reţineţi că: P (n, r) este numărul de şiruri (sau r-permutări) de forma A 1,...,

Calcul Numeric

GHERCĂ MAGDA CASA CORPULUI DIDACTIC BRĂILA PORTOFOLIU EVALUARE INFORMATICĂ ȘI TIC PENTRU GIMNAZIU CLASA A V-A Neamț SERIA 1 GRUPA 1 CURSANT: GHERCĂ G

Microsoft Word - Programa finala olimpiadei matematica 2007 gimnaziu.doc

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do

Transcriere:

ELEMENTE DE MORFOLOGIE MATEMATICA

Morfologia matematica Cadru de abordare diferit: Pana acum : Imaginea este o functie de doua variabile. Pixelii imaginii (valori si coordonate de pozitie) sunt structurati in multimi (partitii, forme). morphos = forma logos = stiinta stiinta formelor?

Morfologia matematica Conduce la caracterizarea formei (multimii ce se prelucreaza) intr-un cadru determinist. Caracterizarea formei este rezultatul comparatiei (interactiunii, aplicarii de relatii) intre forma necunoscuta si elementul structurant. Elementul structurant este o multime geometrica, arbitrara, impusa, cunoscuta. Forma elementului structurant determina proprietatile testate asupra formei necunoscute. Relatiile aplicate au fost restrinse la operatorii standard ansamblisti (deci la operatiile clasice pe multimi).

Morfologia matematica Cazul cel mai simplu: imagini binare Echivalenta imagine multime este imediata: pixelii a caror valoare este ne-nula formeaza multimea obiect/ obiecte ; pixelii a caror valoare este nula formeaza multimea fundal. fundal (pixeli de valoare 0) forma (pixeli de valoare 1), multime, obiect...

Morfologia matematica Cazul mai complicat: imaginile cu nivele de gri Imaginile cu nivele de gri sunt reprezentate prin multimi de puncte din R 3 ; transformarea se numeste umbra. U(f)={(x 1, x 2, x 3 ) R3 (x 1, x 2 ) D si x 3 f(x 1, x 2 )} x 3 x 2 f(x 1, x 2 ) D x 1 U[f]

Morfologia matematica Itemurile de prelucrat: multimi ale caror elemente sunt puncte din R 2 (cazul imaginilor binare) sau R 3 (cazul imaginilor cu nivele de gri). Un element al unei asemenea multimi (un punct din spatiu) este descris de coordonatele sale: - coordonatele spatiale din suportul plan al imaginii (pentru cazul binar) - coordonatele spatiale in suportul imaginii si valoarea nivelului de gri (pentru cazul nivelelor de gri). Obiectele (imaginea) de prelucrat si elementul structurant sunt multimi.

Morfologia matematica Elementul structurant este echivalentul vecinatatii folosite in operatiile de prelucrare de vecinatate. V V 4 8 Elementul structurant are un sistem de coordonate propriu. (NU SUNT COORDONATELE IMAGINII) V {(0,0),(0,1),(0, 1),(1,0),( 1,0) } 4 =

Morfologia matematica Operatorii morfologiei matematice verifica indeplinirea unor relatii intre punctele multimii de prelucrat (obiectul) si elementul structurant. Relatiile sunt descrise de operatii ansambliste (pe multimi): incluziune, reuniune, intersectie... Rezultatul unei operatii morfologice aplicate unei multimi este tot o multime, ale carei puncte specifica pozitiile in care punctele multimii de prelucrat verifica relatia testata de elementul structurant.

Operatiile morfologice de baza Erodare Θ Dilatare A Θ B multimea A erodata cu elementul structurant B A B multimea A dilatata cu elementul structurant B Intotdeauna elementul structurant ocupa pozitia a doua in operatie. In general elementul structurant se noteaza cu B.

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A} Erodarea morfologica a multimii A prin elementul structurant B se defineste ca multimea punctelor (elementelor) cu care (in care) se poate translata elementul structurant astfel incat acesta sa fie inclus in multimea de prelucrat A.

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A} LABORATORUL DE ANALIZA ŞI PRELUCRAREA IMAGINILOR

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A Θ B = {x B x A}

Erodare A Θ B A A Θ B A Θ B A x x B x B B x B Efect principal : micsorare obiecte.

Erodare A Θ B Forma echivalenta : A Θ B = {x B x A} = {x b B, a A astfel incat b + x = a} = ={x b B, a A astfel incat x = a - b} = A -b = b B A b b B S B S = B elementul structurant simetric)

Dilatare A B A B = {x B x A } Dilatarea morfologica a multimii A prin elementul structurant B se defineste ca multimea punctelor (elementelor) cu care (in care) se poate translata elementul structurant astfel incat acesta sa aiba puncte comune cu multimea de prelucrat A.

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A B = {x B x A }

Dilatare A B A A B A B A x B x B x B x B Efect principal : marire obiecte.

Dilatare A B Forma echivalenta : A B = {x B x A }={x b B, a A astfel incat b + x = a} = ={x b B, a A astfel incat x = a - b} = A -b = b B A b b B S B S = B elementul structurant simetric)

Proprietatile de baza ale erodarii si dilatarii 1. Erodarea si dilatarea nu sunt inversabile si nu sunt inverse una alteia. 2. Erodarea si dilatarea sunt duale in raport cu complementarea multimilor. (A B) C = A C Θ B (A Θ B) C = A C B Efectele unei transformari asupra obiectelor sunt efectele dualei sale asupra fundalului (multimii duale obiectelor).

Dualitate: demonstratie A B = {x B x A } (A C B) C = {x B x A C } C = {x B x A C = }= = {x B x A}= A Θ B A Θ B = {x B x A} (A C Θ B) C = {x B x A C } C = {x B x A C } = = {x B x A } = A B

3. Proprietatea de invarianta la translatie A t B = (A B) t A t Θ B = (A Θ B) t A B t = (A B )-t A Θ B t = (A Θ B) -t 4. Proprietatea de invarianta la scalare 1/λ (λa B) = A 1/λB 1/λ (λa ΘB) = A Θ 1/λB

5. Proprietati de monotonie Transformari crescatoare fata de multimea de prelucrat A 1 A 2 A 1 B A 2 B A 1 Θ B A 2 Θ B Dilatarea este crescatoare fata de elementul structurant folosit. B 1 B 2 A B 1 A B 2 Erodarea este descrescatoare fata de elementul structurant folosit. B 1 B 2 A Θ B 2 A Θ B 1

6. Proprietati de extensivitate In general dilatarea este extensiva In general erodarea este anti-extensiva. A A B AΘB A Conditia suficienta pentru ca erodarea sa fie anti-extensiva si dilatarea sa fie extensiva este ca elementul structurant sa isi contina originea (nu este insa si o conditie necesara).

7. Asociativitatea A (B C) = (A B) C S (A Θ B) Θ C = A Θ (B C) descompunerea elementului structurant prin dilatare

8. Distributivitatea fata de operatiile pe multimi (A B) C = (A C) (B C) A (B C) = (A B) (A C) A (B C) (A B) (A C) (B C) A (B A) (C A) A Θ (B C) = (A Θ B) (A Θ C) (A B) Θ C = (A Θ C) (B Θ C) AΘ (B C) (AΘB) (AΘC) (B C) Θ A (BΘA) (CΘA)

Interesul practic pare relativ limitat... schimbarile induse formelor sunt prea importante. Iterarea operatiilor morfologice de baza?

Deschiderea si inchiderea Deschiderea morfologica a multimii A prin elementul structurant B se defineste ca erodarea multimii cu elementul structurant respectiv, urmata de dilatarea cu elementul structurant simetrizat. A B = (A Θ B) B S Inchiderea morfologica a multimii A prin elementul structurant B se defineste ca dilatarea multimii cu elementul structurant respectiv, urmata de erodarea cu elementul structurant simetrizat. A B = (A B) Θ B S

Deschiderea Prin deschidere cu un element structurant disc centrat in origine, componentele conexe ale multimii A mai mici decat elementul structurant sunt indepartate; convexitatile foarte accentuate ale contururilor sunt tesite si "istmurile" sunt indepartate efect de netezire a formei

Inchiderea Prin inchidere cu un element structurant disc centrat in origine gaurile incluse in obiecte, mai mici decat elementul structurant folosit sunt umplute, se umplu concavitatile puternice ale contururilor si obiectele foarte apropiate sunt fuzionate efect de netezire a formei

Proprietati esentiale ale inchiderii si deschiderii 1. Sunt transformari duale una alteia (A B) C = A C B (A B) C = A C B 2. Deschiderea este anti-extensiva; inchiderea e extensiva A B A A B 3. Sunt transformari idempotente (A B) B = A B (A B) B = A B

Filtre alternate secvential FAS(A) = (((((A B) B) 2B) 2B) 3B... FAS(A) = (((((A B) B) 2B) 2B) 3B...

Transformarea Hit or Miss A * B = (A Θ B 1 ) - (A B 2 ), cu B= B 1 B 2 si B 1 B 2 = B 1 A A * B B 2

Extragerea contururilor Contur exterior ΔA = A B A Contur interior δa = A AΘB Gradient morfologic grada = A B AΘB

Dar pe nivele de gri? Erodare = minim Dilatare = maxim

Pe nivele de gri Erodare = minim Dilatare = maxim gradient morfologic = max min = L filt