Microsoft Word - 41IULIANA_CARMEN_BARBACIORU_Prel.doc
|
|
- Emilia Dima
- 5 ani în urmă
- Vzualizari:
Transcriere
1 LE TTITIQUE FUZZY ONT E L METHODE POUR LE MIEN DE RÈGLE DE CORRÉLTION FUZZY Iuliaa Carme ărbăcioru, Uiv. Lecturer Ph. D. Cotati râcuşi Uiverity, Tg. Jiu FUZZY TTITIC ED METHOD FOR MINING FUZZY CORRELTION RULE Iuliaa Carme ărbăcioru, Uiv. Lecturer Ph. D. Cotati râcuşi Uiverity, Tg. Jiu btract. Ue applicatio populaire de l'exploitatio de règle d'aociatio et l'aalye de paier du marché qui idetifie le comportamet de achat de cliet. Il et largemet répadu pour trouver le produit qui ot fréquemmet acheté eemble par le même cliet da de bae de doée de traactio. Ce gere d'iformatio et clairemet utile pour beaucoup de déciio de vete. Mai, da le bae de doée pratique, beaucoup de doée peuvemet être décrite par le itemet Fuzzy mai utile, attedat pour être exploré; par coéquet, le mthode pour découvrir de règle d'aociatio de itemet Fuzzy ot éceaire, aui. À cet effet, beaucoup de chercheur touret pour propoer de méthode pour le mie de règle Fuzzy d'aociatio du diver eemble de doée Fuzzy récemmet. I. Itroducere aliza corelaţiei fuzzy ete derivată di tatitica coveţioală şi teoria mulţimilor fuzzy care e poate arăta puterea şi tipul relaţiilor liiare ître două mulţimi btract. popular applicatio of aociatio rule miig i the market baket aalyi which idetifie the buyig behaviour of cutomer. It i widely ued to fid the product which are frequetly purchaed together by ame cutomer i traactio databae. Thi kid of iformatio i clearly ueful for may marketig deciio. ut, i practical databae, may data may be decribed by fuzzy itemet but ueful, waitig to be explored: hece, method to dicover aociatio rule from fuzzy itemet are eeded, too. To thi ed, may reearche tur to propoe method for miig fuzzy aociatio rule from variou fuzzy dataet recetly. I. Itroductio The fuzzy correlatio aalyi which i derived from the covetioal tatitic ad fuzzy et theory ca how u the tregth ad type of the liear relatiohip betwee two fuzzy itemet. y uig the fuzzy correlatio aalyi, the fuzzy aociatio rule with the iformatio about that two fuzzy ot oly frequetly occur together i ame record 357
2 de articole fuzzy. Pri utilizarea aalizei corelaţiei fuzzy, regulile de corelaţie fuzzy e oferă iformaţii depre două multimi fuzzy care u doar că e produc împreuă î mod frecvet, î aceeaşi perioadă, dar pot fi î mod egal geerate. II. Reguli de aociere Fuzzy Cele mai multe metode de explorare a regulilor de aociere Fuzzy utilizează oţiuile de fuzzy upport şi fuzzy cofidece petru a idetifica regulile de aociere care e itereează. Fie F { f, f,..., f m } o mulţime de articole (mulţime de itemi şi T { t, t,..., t } o mulţime de îregitrări. Fiecare îregitrare la mometul t i ete reprezetată pritr-u vecor m- dimeioal ( f (t i, f (t i,..., f m (t i, ude f j (t i ete gradul acelui articol f j ce apare î îtegitrarea t i, f j (t i [0,]. tfel, o regula de aociere Fuzzy ete defiită ub următoarea formă implicită F F Y, ude F, F Y F ut două articole şi x,fx F y,fy FY. Regula de aociere fuzzy F F Y, are corepodeţă î T mărimile fuzzy upport ( fupp({f, F Y } şi fuzzy cofidece ( fcof({f, F Y } defiite atfel: ({ } fupp F,F ( ( Y fcof i ({ F, F } ( j( i j { Y} mi f t f F, F Y fupp fupp ({ F, FY} { F } ( Dacă fupp({f, F Y } ete mai mare au egal decât u prag predefiit, uportul fuzzy miimal ( f, iar fcof({f, F Y } ete mai mare au egal decât u prag predefiit cel mai mic fuzzy cofidece (c f, atuci F F Y ete coiderată ca fiid o regulă de aociere fuzzy cocludetă şi emifică but alo are related to each other ca be geerated. II. Fuzzy ociatio Rule Mot method for miig fuzzy aociatio rule employ a upportcofidece framework which ue fuzzy upport ad fuzzy cofidece to idetify the fuzzy aociatio rule iteretig. Let F { f, f,..., f m } be a et of fuzzy item ed T { t, t,..., t } be a et of fuzzy record. Each fuzzy record t i i repreeted a a vector with m-value, ( f (t i, f (t i,..., f m (t i, where f j (t i i the degree that fuzzy item f j appear i record t i, f j (t i [0,]. The, a fuzzy fuzzy aociatio rule i defied a a implicatio form, uch a F F Y, where F, F Y F are two fuzzy itemet, ad x,fx F y,fy FY. The fuzzy aociatio rule F F Y, hold i T with the upport ( fupp({f, F Y } ad fuzzy cofidece ( fcof({f, F Y } are defied a follow: ({ } fupp F,F ( ( Y fcof i ({ F, F } ( j( i j { Y} mi f t f F, F Y fupp fupp ({ F, FY} { F } ( If the fupp({f, F Y } i greater tha or equal to a predefied threhold, miimal fuzzy upport ( f, ad the fcof({f, F Y } i alo greater tha or equal to a predefied threhold, miimal fuzzy cofidece (c f, the F F Y i coidered a a iteretig fuzzy aociatio rule, ad it mea that the preece of fuzzy itemet F i a record ca imply the preece of fuzzy itemet F Y i the ame record. 358
3 faptul că prezeţa mulţimii de articole F îtr-o îregitrare poate implica prezeţa mulţimii de articole F Y î aceeaşi îregitrare. ă coiderăm î cotiuare cazul particular î care mulţimea de articole ete comuă şi ea e produce petru toate îregitrările fuzzy. tuci, ituâdu-e î ipoteza de mai u, vom putea idetifica mai multe reguli de aociere fuzzy itereate dar, de fapt, prezeţa acetor mulţimi de articole fuzzy obervate u implică prezeţa celorlalte articole ce ut î mod egal iclue î acete reguli de aociere fuzzy. Deci, acete reguli de cercetare ut de-a dreptul derutate. ă coiderăm uportul format di două articole şi îtr-o mulţime dată de îregitrări. Notăm cu P( probabilitatea cu care apare, cu P( probabilitatea cu care apare şi cu P(, probabilitatea ca articolele ă apară împreuă. tuci, corelaţia regulii de aociere otată correl ( va avea forma: (3 P(, correl( P( P( Valoarea lui (3 ete î itervalul [0,. Dacă P(, P( P( atuci correl(. ceata îeamă că ître şi u ete ici o legătură, adică prezeta uui articol ete idepedetă de prezeţa celuilalt. Dar, dacă correl( ete aproape de 0 au atuci aceata îeamă că ître şi ete o legătură trâă, prezeţa uuia poate implica prezeţa celuilalt. Cu toate că formula de mai u poate fi utilizată petru aalizarea raportului ditre articole ea u ete potrivită petru aalizarea raportului ditre îregitrări. Petru aalizarea relaţiilor ditre articolele fuzzy, utilizâd aaliza tatitică fuzzy, e foloeşte corelatia fuzzy. aliza corelaţiei fuzzy derivă di tatitica coveţioală şi Now, let u coider a pecial ituatio, if a fuzzy itemet i commo, ad it almot occur i all fuzzy record, the accordig the above framework, we may idetify may fuzzy aociatio rule a iteretig but i fact, the preece of thi oberved fuzzy itemet doe ot imply the preece of other fuzzy itemet which are alo icluded i thee fuzzy aociatio rule. Therefore, thee dicovered rule are mileadig actually. Let ad be a upport i a give record et. The probability that occur i expreed a P(, the probability that occur i expreed a P( ad the probability that ad occur both i expreed a P(,. The, the correlatio of the aociatio rule ca be expreed a correl ( : (3 P(, correl( P( P( The value computed from (3 lie betwee i [0,. If P(, P( P( the correl(. Meaig ad are o related, ad the preece of oe i idepedet of the preece of the other oe. ut, if correl( i cloet to 0 or, tha it mea that ad are highly related, ad the preece of oe ca imply the preece of the other oe. lthough the above probability formula ca be ued to aalyze the relatiohip betwee crip itemet, it i ot uitable for aalyzig the relatiohip betwee fuzzy itemet. I order to aalyze the relatiohip betwee fuzzy itemet, a ueful fuzzy tatitic aalyi, fuzzy correlatio, i adopted. The fuzzy correlatio aalyi i derived from the covetioal tatitic ad fuzzy et theory, ad it ca how u the tregth ad type of the liear relatiohip betwee two fuzzy itemet. 359
4 teoria mulţimilor fuzzy, şi e poate idica legătura şi tipul relaţiei liiare ître două articole fuzzy. Coceptul de aaliză a corelaţiei fuzzy şi cum e foloeşte aaliza corelaţiei fuzzy e propuem ă explicăm î următoarea ecţiue. III aliza corelaţiei fuzzy aliza corelaţiei mulţimilor fuzzy ete umită aaliza corelaţiei fuzzy. u fot propue mai multe metode petru calcularea coeficietului de corelaţie fuzzy [8,0,8,3]. I metoda utilizată î cotiuare vom adopta o formulă derivată di [0] de către Li şi utilizată î [5], îtrucât ea e poate furiza mai multe iformaţii de care avem evoie. ă preupuem că avem două articole (mulţimi de itemi, F, ude F ete paţiu fuzzy. şi ut defiite de o mulţime uiverală de umere cu fucţiile membre µ şi µ şi ele pot fi exprimate pri: (4 (5 {( ( } x, μ x x {( ( } x, μ x x ude µ şi µ [0,]. ă coiderăm u eşatio aleatoriu ( x, x,..., x, împreuă cu mulţimile aparet ordoate {( x, i μ( x i, μ( x i i... }, care corepud categoriilor fucţiilor membre ale mulţimilor de articole fuzzy şi defiite pe. tuci, coeficietul de corelaţie fuzzy ditre articolele fuzzy şi, r, ete: (6 ude r,, The cocept of fuzzy correlatio aalyi ad how to ue the fuzzy correlatio aalyi i our propoed method will be explaied i the ext ectio. III Fuzzy Correlatio alyi The correlatio aalyi of fuzzy et i called fuzzy correlatio aalyi. May method have bee propoed to calculate the fuzzy correlatio coefficiet [8,0,8,3]. I our method, we adopt the formula derived by Li [0], ad utilized i [5], becaue it ca provide the extra iformatio we eed. uppoe there are two fuzzy itemet, F, where F i fuzzy pace. ad are defied o a crip uiveral with memberhip fuctio µ ad µ, ad the fuzzy itemet ad ca be expreed a follow: (4 (5 {( ( } x, μ x x {( ( } x, μ x x where µ ad µ [0,]. ume that there i a radom ample ( x, x,..., x, aloe with a equece of paired data, {( x, i μ( x i, μ( x i i... }, which correpod to the grade of the memberhip fuctio of fuzzy itemet ad defied o. The, the fuzzy correlatio coefficiet betwee ad, r,, i: (6 r where,, 360
5 , (7 (8 (9 (0 ( ( (3 i ( ( x ( x μ μ ( μ μ μ μ i i i i μ μ i i ( x i ( x i ( μ( x i μ ( μ( x i μ, (7 (8 (9 (0 ( ( (3 i ( ( x ( x μ μ ( μ μ μ μ i i i i μ μ i i ( x i ( x i ( μ( x i μ ( μ( x i μ Valorile lui r, e ituează î itervalul [-,]. Dacă r, > 0, atuci ître articolele fuzzy şi exită igur o legătură. Dacă r, < 0, atuci articolele fuzzy şi u ut igur î legătură. tuci câd r, 0, articolele fuzzy şi -au ici-o legatură cu celelalte. Coform acetei proprietăţi importate putem obţie iteitatea şi tipul relaţiei liiare ditre cele două articolele fuzzy, di acet motiv aaliza corelaţiei fuzzy ete foarte utilă petru cercetarea celor mai itereate reguli de corelaţie fuzzy. The value computed from (6 lie betwee i [-,]. If r, > 0, the the fuzzy itemet ad are poitively related. If r, < 0, the the fuzzy itemet ad are egatively related. ut, if itemet r, 0, the the fuzzy itemet ad have o relatiohip at all. ccordig to thee importat propertie, we ca obtai the tregth ad type of the liear relatiohip betwee two fuzzy itemet, hece the fuzzy correlatio aalyi i great ueful for miig the iteretig fuzzy correlatio rule. 36
6 IV Metoda de cercetare a regulilor de corelaţie fuzzy Vom itroduce î aceată ecţiue metoda de cercetare a corelaţiei fuzzy. Ea cotă î următorii paşi: Paul : e determiă petru fiecare articol fuzzy f i F, fupp({f i, utilizâd formula (. Paul : Coiderăm { ( } L f f F,fupp f ca fiid p p p f mulţimea frecveţelor fuzzy de articole a cărei mărime ete. Paul 3: Fie C {( F,F } mulţimea tuturor combiaţiilor de câte două elemete di L a.î. F F. Deoarece F şi F ut elemete di L, mărimea fiecărui elemet di C ete. Paul 4: Petru fiecare pereche de elemete di C, ( F,F, e calculează fupp({f, F } utilizâd formula ( iar coeficietul de corelaţie fuzzy ître F şi F, r,, e calculează utilizâd formula (6. Îtrucât r, ete calculat pe u eşatio aleatoriu T, r, ete ecear ă fie examiat atuci câd el ete mai mare decât coeficietul miimal de corelaţie fuzzy, r f. Formula cu care e tetează e găeşte î [4]: t r r, f r, (4 Compăm valoarea calculată t cu t -α(-, ude t -α(- ete a (- α parte di ditribuţia lui t (tudet cu -grade de libertate. Dacă e obţi t valori care ut mai mari decât t -α(-, atuci vom cocluzioa că r, ete mai mare decât coeficietul miimal fuzzy predefiit î [4]. Paul 5: Petru fiecare elemet, petru care fupp ete mai mare au egal cu f şi coeficietul de corelaţie fuzzy trece tetul t, di C, atuci aceta ete u elemet di L. IV Miig Fuzzy Correlatio Rule The fuzzy correlatio rule miig method will be itroduced i thi ectio. The procedure of miig fuzzy correlatio rule i decribed a the follow: tep : The fuzzy upport of each fuzzy item f i F, fupp({f i, i computed by uig formula (. tep : Let L f f F,fupp f be the et of { ( } p p p f frequet fuzzy itemet whoe ize i equal to. tep 3: Let C {( F,F } be the et of all combiatio of two elemet belog to L where F F. ecaue F ad F i the elemet to L, the ize of each elemet of C i. tep 4: For each elemet of C, ( F,F, the fupp({f, F } i computed by uig formula ( ad the the fuzzy correlatio coefficiet betwee F ad F, r,, i computed by uig formula (6. ice r, i computed from the radom ample T, r, i eeded to be teted to determie i fit i really greater tha the miimal fuzzy correlatio coefficiet, r f. The formula for tetig i a follow [4]: t r r, f r, (4 Compare the computed t value to t - α(-, where t -α(- i the (- α percetile i the t ditributio (tudet with degree of freedom -. If we obtai the t value which i greater tha t -α(-, the we ca coclude that r, i greater tha the predefied miimal fuzzy correlatio coefficiet [4]. tep 5: For each elemet, whoe 36
7 Î cotiuare, L va fi mulţimea frecveţelor combiaţiilor ditre două articole fuzzy, şi îcă, mărimea fiecărui elemet di L ete. Paul 6: Î cotiuare, fiecare C k, k 3, ete geerat de L k- cuplat cu L k-. ă coiderăm (F W, F şi (F Y, F Z două elemete di L k-, cu F F Y. Dacă mărimea combiaţiei (F, ({F W, F Y } ete k iar (F W, F Z ete de aemeea o combiaţie frecvetă ditre două articole fuzzy, atuci combiaţia (F, ({F W, F Y } ete u elemet de mărime k di C k. Petru fiecare elemet di C k, fupp şi coeficietul de corelaţie fuzzy ut î cotiuare utilizaţi petru aflarea elemetelor lui L k. Paul 7: tuci, petru fiecare elemet di L k, k, (F G, F H, e obţi două poibile reguli de corelaţie, F G F H şi F H F G. Va fi coiderată ca fiid itereată regula de corelaţie fuzzy petru care fcof ete mai mare au egal decât cel mai mic fuzzy cofidece (c f. lgoritmul u e opreşte pâă câd ici u C k+ următor u e mai poate produce. V Exemplu ă coiderăm T { t, t, t 3, t 4, t 5, t 6, t 7, t 8, t 9, t 0 } o mulţime cu 0 îregitrări fuzzy şi F { f, f, f 3, f 4 } o mulţime de articole, ambele date î Tabelul. Mulţime cu 0 îregitrări fuzzy Tabelul fupp i greater tha or equal to f ad fuzzy correlatio coefficiet pae the tet t, of C, the it i a elemet of L.Hece, L i the et of the frequet combiatio of two fuzzy itemet, ad till. The ize of each elemet of L i. tep 6: Next, each C k, k 3, i geerated by L k- joit with L k-. ume that (F W, F ad (F Y, F Z are two elemet of L k-, where F F Y. If the ize of combiatio (F, ({F W, F Y } i k ad (F W, F Z i alo a frequet combiatio of two fuzzy itemet, the the combiatio (F, ({F W, F Y } i a elemet with ize k of C k. For each elemet of C k, it fupp ad fuzzy correlatio coefficiet are till ued to fid the elemet of L k. tep 7: Whe each L k, k, (F G, F H, i obtaied, for each elemet of L k, two cadidate fuzzy correlatio rule, F G F H ad F H F G, ca be geerated. If the fcof of a rule i greater tha or equal to (c f, the it i coidered a a iteretig fuzzy correlatio rule. The algorithm wo t top util o ext C k+ ca be geerated. V Example Let T { t, t, t 3, t 4, t 5, t 6, t 7, t 8, t 9, t 0 } be a et of 0 fuzzy record ad F { f, f, f 3, f 4 } be a et of fuzzy item how i Table. radom ample with 0 fuzzy record Table T F f f f 3 f 4 t 0,4 0, 0,9 0,5 t 0,7 0,4 0,6 0, t 3 0,7 0,6 0,7 0,3 t 4 0,4 0, 0,3 0,9 t 5 0, 0,3 0, 0,8 t 6 0, 0, 0,4 0,3 t 7 0,9 0,3 0, 0, t 8 0,8 0,8 0,4 0,5 t 9 0,3 0,4 0,8 0, t 0 0,4 0, 0,3 0,7 363
8 legem f 0,35, r f 0,0, α 0,5, c f 0,80. tuci repartiţia tudet, t cu - 8 grade de libertate şi -0, 0,90% ete t 0,90, 8,397. Determiăm petru fiecare articol fuzzy f i F, fupp({f i, i,,3,4 utilizâd formula ( şi trecem datele obţiute î Tabelul. Tabelul ume f 0,35, r f 0,0, α 0,5, c f 0,80. The the ditributio (tudet t, with degree of freedom - 8 ad -0, 0,90% i t 0,90, 8,397. Calculate the fupp({f i, i,,3,4 of each fuzzy item of F i computed ad lited i Table. Table { } tuci ( L f f F,fupp f p p p f F fupp f 0,49 f 0,35 f 3 0,47 f 4 0,45 { f,f,f,f 3 4} mulţimea articolelor fuzzy a căror mărime ete. Rezultă C {( f,f,( f,f,( f,f,( f,f,( f,f,( Mărimea fiecărui elemet di C ete. Petru fiecare elemet di C, fupp, coeficietul de corelaţie fuzzy şi valoarea de tetare t a coeficietului de corelaţie fuzzy, e găec î Tabelul 3. { } The ( L f f F,fupp f p p p f { f,f,f,f 3 4} be the et of frequet fuzzy itemet whoe the ize of each elemet of L i. Obtaied C f,f, f,f 3, f,f 4, f,f 3, f,f 4, {( ( ( ( ( (. The ize of each elemet of C i. From each elemet of C, fupp, fuzzy correlatio coefficiet ad t value of tetig the fuzzy correlatio coefficiet, are computed ad lited i Table 3. Tabelul 3 Table 3 C fupp r t f, f 0,3 0,59,37 ({ } { } ({ } { 3} ({ } { 4} ({ } { 3} ({ } { 4} { } { } f, f 0,33-0,54 -,48 f, f 0,7-0,49 -,4 f, f 0, ,57 f, f 0,3-0,35 -,66 ( 3 4 f, f 0,7-0,47 -,5 Elemetele di tabelul 3 petru care fupp f 0,35 şi valoarea t t 0,90, 8,397 vor cotitui elemetele lui L. Pri urmare L. lgoritmul e opreşte deoarece ici u C 3 următor u e mai poate produce. I table 3, a elemet whoe fupp f 0,35 ad t value t t 0,90, 8,397 i coidered a elemet of L. Thu, L. The algorithm top here becaue util o ext C 3 ca be geerated. 364
9 Î exemplul otru r { f }, { f } > 0, ître articolele fuzzy { f } şi { f }. Exită igur o legătură dar detul de labă, adică prezeţa mulţimii de articole { f } îtr-o îregitrare poate implica prezeţa mulţimii de articole { f } î aceeaşi îregitrare. fcof({{ f }, { f } } 0,38 0, 48 0,6667 u ete mai mare au egal decât u pragul predefiit de cel mai mic fuzzy cofidece c f f ete coiderată 0,80 atuci { } f { } ca fiid o regulă de aociere fuzzy ecocludetă. ibliografie:. graval R., Imieliki T., wami., Miig ociatio Rule betwee et of Item i Large Databae, Proceedig of the CM IGMOD Iteratioal Coferece o Maagemet of Data, Wahigto D.C., May 993, pp. 07-6;. graval R, Maila H., rikat R., Toivoe H., Verkamo.I., Fat Dicovery of ociatio Rule, dvace i Kowledge Dicovery ad Data Miig, Chapter, I/MIT Pre, 995; 3. graval R, rikat R., Fat algorithm for miig aociatio rule, Proceedig of the 0th Iteratioal Coferece o Very Large Databae, atiago, Chile, eptember 994, pp ; 4. rold.f., Mathematical tatitic, Pretice-Hall, New Jerey, 990; 5. Cha K.C.C. şi alţii, effective algorithm for dicoverig fuzzy rule i relatioal databae, Proceedig of the IEEE World Cogre o Computatioal Itelligece, 998, pp. I thi example r { f }, { f } > 0, from fuzzy itemet { f } ad { f }. fcof({{ f }, { f } } 0,38 0, 48 0,6667 do t greater tha or equal to a predefied threhold, miimal fuzzy cofidece c f 0,80 the { f } { f } i ot coidered a a iteretig fuzzy aociatio rule. Referece: 5. graval R., Imieliki T., wami., Miig ociatio Rule betwee et of Item i Large Databae, Proceedig of the CM IGMOD Iteratioal Coferece o Maagemet of Data, Wahigto D.C., May 993, pp. 07-6; 6. graval R, Maila H., rikat R., Toivoe H., Verkamo.I., Fat Dicovery of ociatio Rule, dvace i Kowledge Dicovery ad Data Miig, Chapter, I/MIT Pre, 995; 7. graval R, rikat R., Fat algorithm for miig aociatio rule, Proceedig of the 0th Iteratioal Coferece o Very Large Databae, atiago, Chile, eptember 994, pp ; 8. rold.f., Mathematical tatitic, Pretice-Hall, New Jerey, 990; 9. Cha K.C.C. şi alţii, effective algorithm for dicoverig fuzzy rule i relatioal databae, Proceedig of the IEEE World Cogre o Computatioal Itelligece, 998, pp ; 30. oc P., Duboi D., Pivert O., Prade H., O fuzzy aociatio rule baed o fuzzy cardialitie, Proceedig of the IEEE Iteratioal Fuzzy ytem Coferece, Melboure, 365
10 34-39; 6. oc P., Duboi D., Pivert O., Prade H., O fuzzy aociatio rule baed o fuzzy cardialitie, Proceedig of the IEEE Iteratioal Fuzzy ytem Coferece, Melboure, 00; 7. ri., Motwai R., ilvertei C., eyod market baket: Geeralizig aociatio rule to correlatio, Proceedig of the CM IGMOD Iteratioal Coferece o Maagemet of Data, 997, pp ; 8. utice H., urillo, Corelatio of iterval-valued ituitioitic fuzzy et, FUZZY ET ND YTEM, Vol. 74, 995, pp ; 9. Cha K.C.C, Wog.K.C., Miig Fuzzy ociatio Rule, Proceedig of the ixth Iteratioal Coferece o Iformatio ad kowledge maagemet 997, La Vega, Nevada, Uited tate, November 997, pp.09-5; 0. Ciag D.., Li N.P., Correlatio of fuzzy et, Fuzzy et ad ytem, Vol. 0, 999, pp.-6;. De Cock M., Coreli C., Kerre E.E., Elicitatio of fuzzy aociatio rule from poitive ad egative example, Fuzzy et ad ytem, Vol. 49, 005, pp ;. Delgado M., Mari N., achez D., Vila M., Fuzzy ociatio Rule: Geeral Model ad pplicatio, IEEE Traactio o Fuzzy ytem, Vol., No., pril 003, pp.4-5; 3. Duboi D.,, Hullermeier E., Prade H., Note o Quality Meaure for Fuzzy ociatio Rule, Proceedig of the 0th Iteratioal Fuzzy ytem ociatio World Cogre (IF- 03, Lecture Note i rtificial Itelligece 75, priger-verlag, 003, pp ; 4. Duham M. H., Data miig, 00; 3. ri., Motwai R., ilvertei C., eyod market baket: Geeralizig aociatio rule to correlatio, Proceedig of the CM IGMOD Iteratioal Coferece o Maagemet of Data, 997, pp ; 3. utice H., urillo, Corelatio of iterval-valued ituitioitic fuzzy et, FUZZY ET ND YTEM, Vol. 74, 995, pp ; 33. Cha K.C.C, Wog.K.C., Miig Fuzzy ociatio Rule, Proceedig of the ixth Iteratioal Coferece o Iformatio ad kowledge maagemet 997, La Vega, Nevada, Uited tate, November 997, pp.09-5; 34. Ciag D.., Li N.P., Correlatio of fuzzy et, Fuzzy et ad ytem, Vol. 0, 999, pp.-6; 35. De Cock M., Coreli C., Kerre E.E., Elicitatio of fuzzy aociatio rule from poitive ad egative example, Fuzzy et ad ytem, Vol. 49, 005, pp ; 36. Delgado M., Mari N., achez D., Vila M., Fuzzy ociatio Rule: Geeral Model ad pplicatio, IEEE Traactio o Fuzzy ytem, Vol., No., pril 003, pp.4-5; 37. Duboi D.,, Hullermeier E., Prade H., Note o Quality Meaure for Fuzzy ociatio Rule, Proceedig of the 0th Iteratioal Fuzzy ytem ociatio World Cogre (IF-03, Lecture Note i rtificial Itelligece 75, priger-verlag, 003, pp ; 38. Duham M. H., Data miig, Itroductory ad dvaced Topic, Pearo Educatio, Ic., 003; 39. Fu., Wog M., ze., Wog W., Wog W., Yu W., Fidig fuzzy et 366
11 Itroductory ad dvaced Topic, Pearo Educatio, Ic., 003; 5. Fu., Wog M., ze., Wog W., Wog W., Yu W., Fidig fuzzy et for the miig of fuzzy aociatio rule for umerical attribute, Proceedig of the Firt Iteratioal ympoio o Itelliget Data Egieerig ad Learig, Hog Kog, October 998, pp.63-68; 6. de Graf J.M., Koter W.., Wittema J.J.W., Iteretig Fuzzy ociatio Rule i Quatitative Databae, Proceedig of thepkdd 00, priger Lecture Note i Computer ciece 68, Freiburg, Germay, eptember 00, pp.40-5; 7. Ha J., Kamber M., Data miig: Cocept ad Techique, cademic Pre, 00; 8. Hog D.H., Hwag. Y., Correlatio of ituitioitic fuzzy et i probability pace, Fuzzy et ad ytem, Vol. 75, 995, pp.77-8; 9. Ihibuchi H., Nakahima T., Yamamoto T., Fuzzy ociatio Rule for hadlig cotiuou attribute, Proceedig of the IEEE Iteratioal ympoio o Idutrial Electroic, 00, pp.8-; 0. Kuok C.M., Fu., Wog M.H., Fuzzy ociatio Rule i large databae with quatitative attribute, CM IGMOND Record, March 998;. rikat R., grawal R., Miig Geeralized ociatio Rule, Future Geeratio Computer ytem, Vol. 3(-3, December 997, pp. 6-80;. Wu., Zhag C., Zhag., Efficiet miig of both poitive ad egative aociatio rule, CM Traactio o Iformatio ytem, Vol., July 004, pp ; 3. Yu C., Correlatio of fuzzy umber, Fuzzy et ad ytem, Vol. 55, for the miig of fuzzy aociatio rule for umerical attribute, Proceedig of the Firt Iteratioal ympoio o Itelliget Data Egieerig ad Learig, Hog Kog, October 998, pp.63-68; 40. de Graf J.M., Koter W.., Wittema J.J.W., Iteretig Fuzzy ociatio Rule i Quatitative Databae, Proceedig of thepkdd 00, priger Lecture Note i Computer ciece 68, Freiburg, Germay, eptember 00, pp.40-5; 4. Ha J., Kamber M., Data miig: Cocept ad Techique, cademic Pre, 00; 4. Hog D.H., Hwag. Y., Correlatio of ituitioitic fuzzy et i probability pace, Fuzzy et ad ytem, Vol. 75, 995, pp.77-8; 43. Ihibuchi H., Nakahima T., Yamamoto T., Fuzzy ociatio Rule for hadlig cotiuou attribute, Proceedig of the IEEE Iteratioal ympoio o Idutrial Electroic, 00, pp.8- ; 44. Kuok C.M., Fu., Wog M.H., Fuzzy ociatio Rule i large databae with quatitative attribute, CM IGMOND Record, March 998; 45. rikat R., grawal R., Miig Geeralized ociatio Rule, Future Geeratio Computer ytem, Vol. 3(-3, December 997, pp. 6-80; 46. Wu., Zhag C., Zhag., Efficiet miig of both poitive ad egative aociatio rule, CM Traactio o Iformatio ytem, Vol., July 004, pp ; 47. Yu C., Correlatio of fuzzy umber, Fuzzy et ad ytem, Vol. 55, 993, pp ; 48. Zhag W., Miig Fuzzy 367
12 993, pp ; 4. Zhag W., Miig Fuzzy Quatitative ociatio Rule, Proceedig of the th IEEE Iteratioal Coferece o Tool with rtificial Itelligece, 999, pp.99-0; Quatitative ociatio Rule, Proceedig of the th IEEE Iteratioal Coferece o Tool with rtificial Itelligece, 999, pp.99-0; 368
Ce este decibelul si Caracteristica BODE
. Ce ete decibelul? Itoria utilizării acetei uităţi de măură ete legată de proprietăţile fiziologice ale itemului auditiv uma. Spre exemplu (figura ), dacă e aplică uui difuzor u emal cu o putere de W
Mai multMicrosoft Word - _Curs II_2_Mar17_2016out.doc
CURS II Mar. 016 Prof. I. Lupea, Programare II, UTCluj 1. Operatorul SELECT -> aduare selectivă, umai elemete pozitive ditr-u şir. Tipuri de date şi culori asociate î diagramă.. For loop î For loop (imbricat).1.
Mai multLimite de funcţii reale
( =, a b ) + a + b o 3 L + M L + M = + = + a + b b a + a + b + A A L + M = = + + ( + + )( + ) + + o 4 + 3 3 = + + 8 8 + 4 +. Limita uei fucţii îtr-u puct Vom prezeta coceptul de "limită a uei fucţii îtr-u
Mai multSTRUCTURA UNUI ARTICOL STIINTIFIC Un articol stiintific incepe cu titlul articolului, dupa care se scriu numele autorilor, in ordinea contributiei. Pe
STRUCTURA UNUI ARTICOL STIINTIFIC U articol stiitific icepe cu titlul articolului, dupa care se scriu umele autorilor, i ordiea cotributiei. Petru fiecare autor trebuie metioata afilierea, adica istitutia
Mai multCalcul Numeric
Calcul Numeric Cursul 7 2019 Aca Igat Memorarea matricelor rare - se memorează doar valorile eule şi suficiete iformaţii despre idici astfel ca să se poată recostitui complet matricea Pp. că matricea A
Mai multETTI-AN1, , C. Ghiu Notițe de Adrian Manea Seminar 4 Serii Fourier și recapitulare 1 Serii Fourier Pentru dezvoltarea în serie Fourier (care
Semiar 4 Serii Fourier și recapitulare Serii Fourier Petru dezvoltarea î serie Fourier (care se poate aplica atuci cîd seriile Taylor sît imposibile, trebuie satisfăcute codițiile Dirichlet: (D Fucția
Mai multProgramare Delphi Laborator 2 a. Serii. Elaboraţi câte un program pentru sumarea primilor 100 de termeni ai seriilor următoare şi verificaţi numeric e
Programare Delphi Laborator 2 a. Serii. Elaboraţi câte u program petru sumarea primilor 00 de termei ai seriilor următoare şi verificaţi umeric egalităţile date: () (2) (3) 2 + 3 4 + 5 + = l 2; 6 2 + 2
Mai multMatematici aplicate științelor biologie Lab10 MV
LP10 - TATITICA INFERENŢIALĂ. Itervale de îcredere. Cosiderații teoretice Majoritatea studiilor statistice u se realizează pe îtreaga populaţie statistică di uul sau mai multe icoveiete: - talia populaţie
Mai multCAPITOLUL 1
3. CARACTERISTICI STATISTICE ALE UNEI SERII DE DATE 3.. INTRODUCERE Statistica matematică, mai precis metodele furizate de aceasta s-au implemetat puteric î metodologia de lucru a diferite domeii. Apelul
Mai multPreţ bază
OPERATORUL PIEŢEI DE ENERGIE ELECTRICĂ ŞI DE GAZE NATURALE DIN ROMÂNIA INDICATORI SPECIFICI PUBLICAŢI DE OPCOM SA PREŢURI ŞI INDICI DE PREŢ/VOLUM Piaţa petru Ziua Următoare (PZU) Preţuri orare [lei/mwh]
Mai multDependenţă funcţională n Cursul 9 Fie funcţiile f : A R R, i 1, m. A mulțime nevidă. i Definiţia 1. Spunem că funcţia g: A R depinde de funcţiile f1,
Depedeţă ucţioală Cursul 9 Fie ucţiile : A R R, i, A ulție evidă i Deiiţia Spue că ucţia g: A R depide de ucţiile, eistă o ucţie h de variabile astel îcât pe ulţiea A dacă g h,,,, A Dacă u eistă o ucție
Mai multMicrosoft Word - MD.05.
pitolul uvite-cheie serii de puteri, puct regult, puct sigulr, ecuţie idicilă osideră o ecuţie difereţilă de ordi k ( k ) L(,,,,..., ) () Se pote căut soluţi sub for uei serii de puteri î jurul puctului
Mai multMicrosoft Word - subiecte
Uiversitate Spiru Haret Facultatea de Matematica-Iformatica Algebră 1 Discipliă obligatorie; Aul I, Sem 1, ore săptămâal, îvăţămât de zi: curs, semiar, total ore semestru 56; 6 credite; exame I CONŢINUTUL
Mai multCalcul Numeric
Calcul Numeric Cursul 8 2019 Aca Igat Valori şi vectori proprii (eigevalues, eigevectors) Defiiţie Fie A. Numărul complex se umeşte valoare proprie a matricei A dacă există u vector u, u0 astfel ca: Au=u
Mai multMicrosoft Word - 3 Transformata z.doc
Capitolul 3 - Trasformata 05 06 CAPITOLUL 3 TRANSFORMATA BIDIMENSIONALĂ Defiim trasformata bidimesioală astfel: obţiem trasformata Fourier. (, e ω (3. şi (3. e ω Suprafaţa î plaul, defiită de şi va fi
Mai multCURS 8
Trasformatorul perfect MATRCE POTV REAE M = = = s Φ Φ ( ( ) = ) = = l, = l (pe acelaşi miez), factor de cuplaj Petru cuplajul perfect ( = ) = l = = Traformatorul cu u cuplaj perfect: = sl Trasformatorul
Mai mult1. Se masoara forta de presiune X (Kg/cm 3 ), la care un anumit material cedeaza. Se presupune ca X urmeaza o lege normala. Pentru 10 masuratori se ob
1. Se masoara forta de presiue X (Kg/cm 3 ), la care u aumit material cedeaza. Se presupue ca X urmeaza o lege ormala. Petru 10 masuratori se obti urmatoarele valori: Cerite: 19.6 19.9 20.4 19.8 20.5 21.0
Mai multMicrosoft Word - LogaritmiBac2009.doc
Logaritmi. EcuaŃii logaritmice Logaritmi DefiiŃie. Fie a R * +, a şi b R * + douã umere reale. Se umeşte logaritm al umãrului real strict pozitiv b epoetul la care trebuie ridicat umãrul a, umit bazã,
Mai multRealizarea fizică a dispozitivelor optoeletronice
Curs 03/04 Curs marti, 7-0, P4 C 3C 4*/3 9.33 9 0 C Capitolul B E t H D B J D t 0 t J Ecuatii costitutive D B J E H E I vid 0 4 0 7 H m 0 8,8540 F m c0,99790 0 0 0 8 m s X Simplificarea ecuatiilor lui
Mai multConcursul Interjudeţean de Matematică Cristian S. Calude Galaţi, 26 noiembrie 2005 Inspectoratul Şcolar al Judeţului Galaţi, Societatea de Ştiinţe Mat
Cocursul Iterjudeţea de Matematică Cristia S. Calude Galaţi, 6 oiembrie 005 Ispectoratul Şcolar al Judeţului Galaţi, Societatea de Ştiiţe Matematice di Româia, Filiala Galaţi şi catedra de matematică a
Mai multHNT_vol_Vorbire_v_7_hhh.PDF
Utilizarea tehicilor uatate (fuzzy) si de diamica eliiara petru siteza adaptiva a vorbirii Horia-Nicolai L. Teodorescu cademia Româa, Sectia Stiita si Tehologia Iformatiei, Calea Victoriei 25, Bucuresti
Mai multPagina 1 din 5 Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Etapa județeană/a sectoarelor municipiului București a olimpia
Pagia 1 di 5 Problema I: Patru pitici Parţial Puctaj. Răsturarea uui co 5 pucte 1. oform primului dese semificația lucrului miim W este dată de relația W mg y ude y L h L Lsi L(1 si. u ajutorul relației
Mai multProbleme rezolvate 1) Să se calculeze limitele următoarelor şiruri: 1 a) x n n = ( n+ 1)( n+ 2 )...( n+ n), n 2 n ( 1) 1 n n b) 2 3 n 5 n... ( 2
Probleme rezolvate ) Să se calculeze itele următoarelor şiruri: a) x = ( + )( + )...( + ), 3 ( ) b) 3 5... ( x = e + e + + ) e Soluţie ( + )( + )...( + ) a) x = =... + + +. k l x = l +. Folosid coseciţa
Mai multMicrosoft Word - pag_006.doc
ARTICOLE METODICO-ŞTIINŢIFICE O APLICAŢIE A CERCULUI LUI EULER Prof Ileaa Stoica, Liceul Adrei Mureşau Braşov La cocursul iterjudeţea Laureţiu Duica de la Braşov, ediţia 3 a fost propusă la clasa a VII-a
Mai multSlide 1
ELECTROTEHNICĂ ET A I - IA CUR 6 Cof.dr.ig.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@ethm.utcluj.ro . Legea iducției electromagetice 2. Eergii și forțe î câmp magetic . Legea iducției electromagetice
Mai multTEZA de ABILITARE Corelatii intre biomateriale, proteze valvulare cardiace si tehnici chirurgicale folosite in protezarea valvulara aortica Horatiu Mo
TEZA de ABILITARE Corelatii intre biomateriale, proteze valvulare cardiace si tehnici chirurgicale folosite in protezarea valvulara aortica Horatiu Moldovan Rezumat Teza de abilitare cu titlul Corelaţii
Mai multMinisterul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare Etapa Națională a Olimpiadei de FIZICĂ 3-7 Mai 2019, Târgoviște Barem de eval
BAEM DE COECTAE Clasa a -a Pagia di 9 Subiect - MECANICĂ CLASICĂ Parţial Puctaj Bare subiect ucte Problea. Mişcări ucte a.) Mișcarea puctului aterial este uifor ariată a / cost. Eidet rectiliie u poate
Mai multInferenţa statistică
Tudor Drugan 1 Avihu Boneh As for cholesterol, there have been many studies showing clear association between high cholesterol and coronary heart disease. Unfortunately, the correlation is and will be
Mai multMicrosoft Word - SUBIECTE FAZA LOCALA FEBRUARIE 2007
CLASA a - V a 1 007 1. a) ArătaŃi că umărul A= 1+ + + +... + este divizibil cu 15. b) La u cocurs de matematică au participat elevi di clasele a V-a A, a V-a B şi a V-a C. 7 de elevi u sut di clasa a V-a
Mai multUniversitatea Politehnica din Bucureşti Facultatea de Electronică, TelecomunicaŃii şi Tehnologia InformaŃiei Tehnici Avansate de Prelucrarea şi Analiz
Uiversitatea Politehica di ucureşti Facultatea de Electroică, TelecomuicaŃii şi Tehologia IformaŃiei Tehici Avasate de Prelucrarea şi Aaliza Imagiilor urs 7 Morfologie matematică Pla urs 7 Morfologie matematică
Mai multAlgebra: 1. Numere naturale. Operatii cu numere naturale. Ordinea operatiilor. Puteri si reguli de calcul cu puteri. Compararea puterilor. Multimea nu
Algebr: 1. Numere turle. Opertii cu umere turle. Ordie opertiilor. Puteri si reguli de clcul cu puteri. Comprre puterilor. Multime umerelor turle este * N 0,1,2,3,...,,... si N N {0} 1,2,3,...,,.... Pe
Mai multMicrosoft Word - LogaritmiBac2009.doc
Logaritmi. EcuaŃii logaritmice Logaritmi DefiiŃie. Fie a R * +, a şi b R * + douã umere reale. Se umeşte logaritm al umãrului real strict pozitiv b epoetul la care trebuie ridicat umãrul a, umit bazã,
Mai multSTORY NAME: Being 20: Japanese culture and Game Development in Moldova COPYRIGHT HOLDER: COPYRIGHT NOTICE: Gabriel Encev / OPEN Media Hub Ownership of
STORY NAME: Being 0: Japanese culture and Game Development in Moldova COPYRIGHT HOLDER: COPYRIGHT NOTICE: Gabriel Encev / OPEN Media Hub Ownership of content belongs to Gabriel Encev / OPEN Media Hub USAGE
Mai multBuletin AFT
FLTU ACT TECE-SUS EALAT CU CONEO DE CUENT DE GENEATA A DOUA Conf. univ. dr. ing. OCTAAN-OAN BOGDAN Abtract Thi paper preent the realiation of an active filter uing the current conveyor. The filter i preented
Mai multSEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 2 C.2. SEMNALE ANALOGICE 1.2. Reprezentări ale semnalelor prin diferite forme ale seriei Fourier Seria Fourier trigonometric
.. SEMNLE NLOGIE 1.. Reprezentări ale emnalelor prin diferite forme ale eriei Fourier Seria Fourier trigonometrică Seria Fourier trigonometrică utilizează pentru SFG (eria Fourier generalizată) itemul
Mai multMicrosoft Word - anmatcap1_3.doc
. IRURI DE NUMERE Fie E omulimedeelemete,i o submulimedeidici,i. Defii ie:numim ir de umere reale o familie de umere reale cu idici umere aturale, pe care îl vom ota cu ( a ) ; a se ume te termeul geeral
Mai multAnaliza modurilor de interpretare ale art. 30 din R1198/2006 şi efectele acestora asupra sectorului de piscicultură Cătălin PLATON
Analiza modurilor de interpretare ale art. 30 din R1198/2006 şi efectele acestora asupra sectorului de piscicultură Cătălin PLATON 2 a XV-a Reuniune a CM POP, Bucuresti, 18 februarie 2016 3 a XV-a Reuniune
Mai multMicrosoft Word - Revista_Universul_Juridic_nr_ _PAGINAT_.doc
Revista 60 Universul Juridic nr. 12, decembrie 2018, pp. 60-66 SILVIU-DORIN ȘCHIOPU ABSENŢA OBLIGAŢIEI DE INFORMARE ATUNCI CÂND PERSOANA VIZATĂ DEŢINE DEJA RESPECTIVELE INFORMAŢII SAU PRELUCRAREA DATELOR
Mai multMicrosoft Word - 11_2016_OJF_barem.doc
Pagina din 9 Subiect. ortizare cu frecare la alunecare Parţial Punctaj ubiect 0 a.,5 d x i) Ecuația ișcării ete: +x = 0. () ceată ecuație are oluții de fora x ( t) = co( ω t +ϕ0 ). Legea vitezei ete v
Mai multMINISTERUL FINANTELOR PUBLICE Agenţia Naţională de Administrare Fiscală Directia Generală a Finantelor UL;. -+D Fax ;j: Publice a
MINISTERUL FINANTELOR PUBLICE Ageţia Naţioală Admiistrare Fiscală Directia Geerală a Fiatelor UL;. -D232 23332 Fa ;:0232 29899 Publice a Jutului Iaşi Activitatea TrezorerÎe si Cotabilitate Publică Str.
Mai multSoluţiile problemelor propuse în nr. 1 / 2006 Clasele primare P.104. Suma dintre predecesorul unui număr şi succesorul numărului următor lui este 29.
Soluţiile problemelor propuse î r. / 006 Clasele primare P.04. Suma ditre predecesorul uui umăr şi succesorul umărului următor lui este 9. Careesteacestumăr? (Clasa I ) Iria Luca, elevă, Iaşi Soluţie.
Mai multSocietatea Energetică Electrica S.A. Str. Grigore Alexandrescu nr.9, sector , București Tel: , Fax: CIF: RO , J40
Societatea Energetică Electrica S.A. Str. Grigore Alexandrescu nr.9, sector 1 010621, București Tel: 0212085999, Fax: 0212085998 CIF: RO 13267221, J40/7425/2000 Capital social: 3.459.399.290 LEI www.electrica.ro
Mai multIBR 8 iulie 2019
Managementul riscului în administrarea rezervelor internaționale Victor Andrei * BNR *Direcţia operaţiuni de piaţă Bucureşti * 8 iulie 2019 Opiniile exprimate sunt ale mele și nu reprezintă în mod necesar
Mai multMicrosoft Word - pensii 4_64_.doc
Numărul mediu al pensionarilor, (Average number of pensioners, a) Pentru limită de vârstă, (For age limit, IV.1. Numărul mediu al pensionarilor de asigurări sociale de stat şi agricultori Average number
Mai multSIMULARE EXAMEN DE BACALAUREAT LA MATEMATICA Toate subiectele (I, II, III) sunt obligatorii. Se acordă 10 puncte din oficiu. Timpul efectiv
SIMULARE EXAMEN DE BACALAUREAT LA MATEMATICA 8.07.0 Toate subiectele (I, II, III) sut obligatorii. Se acordă 0 pucte di oficiu. Tipul efectiv de lucru este de ore. La toate subiectele se cer rezolvări
Mai multSTORY NAME: Young musician COPYRIGHT HOLDER: COPYRIGHT NOTICE: Telefilm Chisinau / OPEN Media Hub Ownership of content belongs to Telefilm Chisinau /
STORY NAME: Young musician COPYRIGHT HOLDER: COPYRIGHT NOTICE: Telefilm Chisinau / OPEN Media Hub Ownership of content belongs to Telefilm Chisinau / OPEN Media Hub USAGE TERMS: Share & Adapt - Attribution
Mai multPowerPoint Presentation
+ Cadrul financiar multianual post-2020 Maria Elena Georgescu, secretar de stat, Ministerul Finanțelor Publice + 2 Europe will not be made all at once, or according to a single plan. It will be built through
Mai multPensii şi asigurări sociale de stat / Pensions and State Social Insurance
Evoluţii în domeniul asigurărilor sociale de stat Intrarea în vigoare a Legii nr. 263/2010 privind sistemul unitar de pensii publice, a dus la evitarea unor evoluţii negative ale sistemului de pensii publice.
Mai multI
METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei
Mai multAnaliză de flux de date 29 octombrie 2012
Analiză de flux de date 29 octombrie 2012 Analiză statică: definiţie O analiză a codului sursă (fără a executa programul), cu scopul de a determina proprietăţi ale programului sursă. (in principal corectitudinea,
Mai multMicrosoft Word - Analiza12BacRezolvate.doc
ANALIZA MATEMATICA D : Fi I u itrvl şi f,f:i R FucŃi F s umşt primitivă lui f dcă: ) F st drivilă; ) F (f(, I Fi I u itrvl şi fucńi f:i R cr dmit primitiv Dcă F, F :I R sut primitiv l fucńii f, tuci F
Mai mult1
APROXIMAREA PROFILULUI TRANSVERSAL AL DRUMURILOR PRIN FUNCŢII MATEMATICE ÎN VEDEREA EVALUARII PARAMETRILOR DE CALITATE AI SUPRAFEŢEI CAROSABILE Prof dr ig Bruj Adri Şef lucr dr ig Dim Mri Asist ig Cătăli
Mai multPrograma olimpiadei de matematică
Programa olimpiadei de matematică petru clasele V VIII Petru fiecare clasă, î programa de olimpiadă sut icluse î mod implicit coţiuturile programelor de olimpiadă di clasele aterioare. Petru fiecare clasă,î
Mai multSpecializarea: INGINERIE ECONOMICĂ INDUSTRIALĂ Specialization: Industrial Economic Engineering Titlul absolventului: Inginer diplomat / Conferred titl
ANUL I / st YEAR Semestrul /st Semester Semestrul /nd Semester No. e C S L P Cr Cr Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială Linear Algebra, Analitical and Differential Geometry F, I E 5 77
Mai multMicrosoft Word - Ioana Fisa Candidat.doc
Instituţia de învăţământ superior: Universitatea de Nord Baia Mare Facultatea de Ştiinţe Catedra de Algebră, Analiză şi Geometrie Concurs pentru ocuparea postului de conferenţiar universitar poziţia 7
Mai multAssessment of patients' satisfaction in a public health service
ASSESSMENT OF PATIENTS' SATISFACTION IN A PUBLIC HEALTH SERVICE Rusu Ionut. MD Bucharest Emergency University Hospital Carol Davila University of Medicine and Pharmacy, Bucharest total amount of population
Mai multSalve Regina à 8 Juan Gutiérrez de Padilla (c ) Superius I B & c Ú w 6 w w w w Sal - ve Re - gi - na ma - ter, Altus I B & c w œ# # w R
Salve Regina à 8 Juan Gutiérrez de Pilla (.1590-1664) Superius I B 6 6 6 6 Sal - ve Re - gi - na ma - ter, Altus I B Re - gi - na ma - - - - - ter, Re - gi - Tenor I B b Re - gi - na ma - - - ter, Re -
Mai multNr. 1 Septembrie/Octombrie pagini De la Ferme Adunate Proiecte: Programul Contract Grower Cum poţi deveni investitor cu
www.smithfieldferme.ro Nr. 1 Septembrie/Octombrie 2009 6 pagii De la Ferme Aduate Proiecte: Programul Cotract Grower Cum poţi devei ivestitor cu ajutorul Smithfield Ferme şi al Uiuii Europee Judeţele di
Mai multAnaliză statică Analiza fluxului de date 23 octombrie 2014
Analiză statică Analiza fluxului de date 23 octombrie 2014 Analiză statică: definiție O analiză a codului sursă (fără a executa programul), cu scopul de a determina proprietăți ale programului sursă. (in
Mai multMicrosoft Word - filtre biquad final_23_11.doc
FILTE ATIVE BIAD EALIZATE IITE DE INTEAE. OBIETL LĂII Măuratori aupra unor filtre active biquad de tip realizate cu circuite de integrare.. APETE TEOETIE oniderăm funcţia de tranfer de forma: P H elaţia
Mai multBrosura Rigcert_RO
SERVICII DE CERTIFICARE Partener pentru cerificare Noi suntem De ce să lucrezi cu noi? E simplu... Știm că rolul auditurilor este de a vă ajuta să vă îmbunătățiți. Cunoaștem bine cerințele pieței din România.
Mai multParenting and Child Sexuality Questionnaire Va ruga m sa citit i fiecare afirmat ie s i sa bifat i un numa r de la 0 la 3 care indica i n ce ma sura a
Parenting and Child Sexuality Questionnaire Va ruga m sa citit i fiecare afirmat ie s i sa bifat i un numa r de la 0 la 3 care indica i n ce ma sura acea afirmat ie vi se potrives te. Nu exista ra spunsuri
Mai mult2
C5: Metoda matricilor de transfer BIBLIOGRAFIE E. Tulcan Paulescu, M. Paulescu Algorithms for electronic states in artificial semiconductors of use in intermediate band solar cells engineering. In Physics
Mai multPowerPoint Presentation
MODULUL 4: COSTUL PE DURATA DE VIATA & APLICATII PRACTICE ALE CVD The sole responsibility for the content of this presentation lies with the Clean Fleets project. It does not necessarily reflect the opinion
Mai multMicrosoft Word - Revista_Universul_Juridic_nr_3-2019_PAGINAT_.doc
Revista 64 Universul Juridic nr. 3, martie 2019, pp. 64-70 SILVIU-DORIN ŞCHIOPU ABSENŢA OBLIGAŢIEI DE INFORMARE ÎN IPOTEZA PREVĂZUTĂ DE ART. 14 ALIN. (5) LIT. B) DIN REGULAMENTUL GENERAL PRIVIND PROTECŢIA
Mai multPowerPoint Presentation
Forme Normale 4 Redundanţa Redundanţa este cauza principală a majorităţii problemelor legate de structura bazelor de date relaţionale: spaţiu utilizat, anomalii de inserare / stergere / actualizare. Redundanţa
Mai mult1 Smartree Romania
SMART UPDATE 28/01/2013 Buletin informativ de noutăţi legislative referitoare la legislaţia muncii, reglementări fiscale şi alte acte normative care vizează managementul resurselor umane Legislative new
Mai multPensii şi asigurări sociale de stat / Pensions and State Social Insurance
Evoluţii în domeniul asigurărilor sociale de stat...3 1.Numărul mediu al pensionarilor de asigurări sociale de stat şi agricultori... 7 2.Pensia medie lunară de asigurări sociale de stat şi agricultori...
Mai multOeconomica
STUDIA UNIVERSITATIS PETRU MAIOR, SERIES OECONOMICA, FASCICULUS 1, ISSN L 1843-1127, ISSN 2286-3249 (ONLINE), ISSN 2286-3230 (CD-ROM) O analiză empirică a relației dintre libertatea economică și creșterea
Mai multClasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul
Clasa IX. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul de plecare iniţial? Soluţie. Răspunsul este negativ.
Mai multUser guide
1 Avatar VR Glasses User Manual Contents English... 4 Avatar VR glasses... 4 How to use... 5 Finding apps... 6 Inserting smartphone... 6 Using a Gamepad... 6 Warnings... 7 2 Romanian... 8 Ochelari realitate
Mai multParadigme de Programare
Paradigme de Programare Conf. dr. ing. Andrei Olaru andrei.olaru@cs.pub.ro cs@andreiolaru.ro Departamentul de Calculatoare 2019 1 : 1 / 38 Cursul 1 Introducere 1 : 2 / 38 Cursul 1: Introducere 1 Exemplu
Mai multCapitole Speciale de Informatică Curs 1: Extragerea informaţiilor. Modelul boolean şi modelul boolean extins 27 septembrie 2018 Extragerea informaţiil
Capitole Speciale de Informatică Curs 1: Extragerea informaţiilor. Modelul boolean şi modelul boolean extins 27 septembrie 2018 Extragerea informaţiilor (engl. Information Retrieval, IR) constă în găsirea
Mai multFIŞA DISCIPLINEI Aprobat prin decizia Consiliului Facultăţii r. /.. (ÎN BAZA OM NR. 5703/2011) 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Uni
FIŞA DISCIPLINEI Aprobat prin decizia Consiliului Facultăţii r. /.. (ÎN BAZA OM NR. 5703/2011) 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ Universitatea Sapientia superior 1.2 Facultatea Facultatea
Mai multMicrosoft Word TURISM - cty_pa_final.doc
CAPITOLUL 19 TURISM CHAPTER 19 TOURISM Sursa datelor: Cercetări statistice: Cercetări statistice privind activitatea de turism a persoanelor juridice şi fizice care deţin structuri de cazare turistică
Mai multCurriculum Vitae INFORMAŢII PERSONALE Sîntămărian Alina Str. Memorandumului nr. 28, Cluj-Napoca Na
Curriculum Vitae INFORMAŢII PERSONALE Sîntămărian Alina Str. Memorandumului nr. 28, 400114 Cluj-Napoca 0264-401261 Alina.Sintamarian@math.utcluj.ro Naţionalitatea română LOCUL DE MUNCA PENTRU CARE SE CANDIDEAZĂ
Mai multFIŞA NR
Prof CORNELI MESTECN Prof RRODIC TRIŞCĂ CLUJ-NPOC 009 CUPRINS FIŞ NR NUMERE RELE Pg 6 FIŞ NR ECUŢII Pg 8 FIŞ NR FUNCŢII TEORIE Pg 0 4 FIŞ NR 4 FUNCŢII EXERCIŢII Pg FIŞ NR ECUŢII IRŢIONLE, ECUŢII EXPONENŢILE
Mai multEntrepreneurship and Technological Management
Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic Proiectarea Algoritmilor 33. Algoritmul de tip Monte Carlo Bibliografie [1] C. Giumale Introducere in Analiza Algoritmilor
Mai multiul13_mart26_tropar_arhanghel_Troparele hramului.qxd.qxd
LA UN ARHANGHEL 13 iulie, 26 martie Tropar, glas 4 T Rt s după Nanu Virgil Ioan @m20! 11!0010!! 1a!1 M ai ma re vo ie vo du le al oş ti lor ce reşti te ru O'!!0'!!A b
Mai multOPTICS User Manual v1.3.1
HCP Full Name (Art 1.01) DISCLOSURE OF PAYMENTS TO HEALTHCARE PROFESSIONALS (HCPs), AND HEALTHCARE ORGANISATIONS (HCOs) Article 2 - Section 2.03 & Schedule 2 & Clause 24 HCPs: City of HCOs: city where
Mai multCurs 8 Variabile aleatoare continue 8.1 Funcţia caracteristică Definiţia Fie X o v. a. cu densitatea de probabilitate f. Funcţia ϕ X (t) = M [ e
Curs 8 Variabile aleaoare coiue 8 Fucţia caracerisică Defiiţia 8 Fie X o v a cu desiaea de probabiliae f Fucţia ϕ X ) = M [ e ix] = e ix fx)dx, se umeşe fucţia caracerisică corespuzăoare v a X Teorema
Mai multLaboratorul 2 Problema tăieturii minime Considerăm un graf (neorientat) G = (V, E) (V e mulţimea vârfurilor, E e mulţimea muchiilor) care este conex (
Laboratorul 2 Problema tăieturii minime Considerăm un graf (neorientat) G = (V, E) (V e mulţimea vârfurilor, E e mulţimea muchiilor) care este conex (adică, între oricare două vârfuri există cel puţin
Mai multREGULAMENT
Anexa 3. R51 F02 Fişa de verificare Numele şi prenumele candidatului: Ioan-Cozmin Manolache-Rusu Denumirea postului didactic: Asistent Poziţia din statul de funcţii3. Nr. crt. Standarde minimale pentru
Mai multLogică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014
Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014 Relații în lumea reală și informatică Noțiunea matematică de
Mai multFIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informa
FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2 Facultatea Matematică și Informatică 1.3 Departamentul Informatică 1.4 Domeniul de
Mai multPrezentare KICK OFF MEETING
Document Name SADs Agreement: 589583-EPP-1-2017-1-NO-EPPKA2-CBY-ACPALA PREZENTARE KICK OFF MEETING Author: Zepisi Simona Valinda The Consortium: P.1. Terram Pacis - Norway P.2. Comitato d'intesa - Italy
Mai multALGORITHMICS
Curs 7: Gruparea datelor (II) Data mining - Curs 7 1 Structura Metode bazate pe densitate DBSCAN DENCLUE Metode probabiliste EM - Expectation Maximization Data mining - Curs 7 2 Metode bazate pe densitate
Mai multGEOGRAFIE
GEOGRAFIE GEOGRAPHY Tabele: Tables: Pagina Page 1.1 Organizarea administrativă a teritoriului, la 31 Administrative organisation of territory, decembrie 2016... 3 on December 31, 2016 1.2 Temperatura aerului
Mai multROMANIA JUDETUL PRAHOV A CONSILIUL LOCAL AL MUNICIPIULUI PLOIESTI Consiliul Local al Municipiului Ploie~ti : vazand Expunerea de Motive a Primarului m
ROANA JUDETUL PRAHOV A CONSLUL LOCAL AL UNCPULU PLOEST Coniliul Local al unicipiului Ploie~ti : vazand Expunerea de otive a Primarului municipiului Ploie~ti ulian Badecu ~i Raportul de Specialitate al
Mai multEVALUAREA AFACERILOR ÎN SCOPUL FUNDAMENTĂRII DECIZIEI DE FUZIUNE SAU ACHIZIŢIE: ASPECTE METODOLOGICO-PRACTICE
CZU: 334.758 EVALUAREA AFACERILOR ÎN SCOPUL FUNDAMENTĂRII DECIZIEI DE FUZIUNE SAU ACHIZIŢIE: ASPECTE METODOLOGICO-PRACTICE Maria COJOCARU, Ecateria ULIAN Uiversitatea de Stat di Moldova Evaluarea eficieței
Mai mult..MINISTERUL EDUCAŢIEI NAȚIONALE ŞI CERCETARII STIINTIFICE UNIVERSITATEA DE VEST DIN TIMIȘOARA.I CENTRUL DE DEZVOLTARE ACADEMICĂ. FIȘA DISCIPLINEI 1.
FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2. Facultatea Matematică și Informatică 1.3. Departamentul Informatică 1.4. Domeniul
Mai multIngineria Sistemelor de Programare
Ingineria Sistemelor de Programare Agregarea si Mostenirea mihai.hulea@aut.utcluj.ro 2019 Compozitia si agregarea Relatia dintre obiecte raspunde afirmativ la intrebarea are un/are o Exemple: Telefonul
Mai multDEF Arelux 2019 catalog.indd
5 > RECESSED DOWNLIGHTS xthema C TI 3 d w PR EN System of light fittings for interior, recessed, surface or suspended mounting, composed of modules equipped with COB and accessories: round or square recessed
Mai multLOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA Sem. I,
LOGICA MATEMATICĂ ŞI COMPUTAŢIONALĂ Sem. I, 2017-2018 Ioana Leustean FMI, UB Partea III Calculul propoziţional clasic Consistenţă şi satisfiabilitate Teorema de completitudine Algebra Lindenbaum-Tarski
Mai mult