Controlabilitatea locală a ecuaţiei difuziei într-o singură dimensiune Marius Beceanu 22 mai 2003 Rezumat Această lucrare stabileşte controlabilitatea

Mărimea: px
Porniți afișarea la pagina:

Download "Controlabilitatea locală a ecuaţiei difuziei într-o singură dimensiune Marius Beceanu 22 mai 2003 Rezumat Această lucrare stabileşte controlabilitatea"

Transcriere

1 Controlabilitatea locală a ecuaţiei difuziei într-o singură dimensiune Marius Beceanu mai 003 Rezumat Această lucrare stabileşte controlabilitatea locală exactă nulă a ecuaţiei difuziei într-o singură dimensiune prin control distribuit, în cazul problemei Dirichlet la limită. Majoritatea metodelor folosite în cursul demonstraţiei sunt împrumutate din []. storicul problemei Controlul optimal este un capitol clasic al teoriei ecuaţiilor diferenţiale. Această teorie, ale cărei rezultate le voi folosi în lucrarea de faţă, este tratată în detaliu în cărţi precum [13]. În lucrarea sa de sinteză din 1978, Russell [14] discută controlabilitatea aproximativă şi exactă a ecuaţiilor de evoluţie, prin metoda controlului distribuit. El tratează, în particular, ecuaţia căldurii într-o singură dimensiune, atât în cazul problemei Dirichlet, cât şi în cazul condiţiilor la limită de tip mixt. Sunt trecute în revistă cazurile în care controlabilitatea aproximativă a fost dovedită, o metodă pentru a transforma orice astfel de problemă într-una de tip Dirichlet (datorată lui Seidman), precum şi legătura dintre controlabilitate şi observabilitate. Controlabilitatea exactă nulă a ecuaţiei căldurii într-o dimensiune (0.1) w t w xx + r(x)w = g(x)u(t) (unde u este controlul) este de asemenea demonstrată în cazul în care k N astfel încât ĝ(n) cn k. Demonstraţia se bazează pe dezvoltarea în serii Fourier. Alte rezultate sunt obţinute, de exemplu, de Fattorini ([8] demonstrează controlabilitatea nulă a ecuaţiei căldurii în mai multe dimensiuni, pentru un control exercitat pe frontiera unui paralelipiped), ori de Seidman, care publică în 1985 un articol ([15]) referitor la controlabilitatea exactă (nu neapărat nulă) pe frontieră a ecuaţiei căldurii intr-o singură dimensiune. 1

2 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune La baza lucrării de faţă stă articolul lui Emanuilov (nume scris şi Ymanuvilov) din 1995, [7], unde acesta stabileşte controlabilitatea exactă a ecuaţiei parabolice cvasiliniare { L y + f(t, x, y) = g + u pe = [0, T ] Ω (0.) y [0,T ] Ω = 0, y(0, x) = v 0 (x), y(t, x) = 0. În această formulare, Ω este un domeniu mărginit în R n ; L y = y t i,j (A ijy xj ) xi + i B iy xi + Cy este un operator parabolic; controlul u satisface u L ([0, T ] ω) şi supp u [0, T ] ω, pentru o submulţime deschisă dată ω Ω; starea iniţială v 0 este luată în H 1 0 (Ω); termenul neliniar f îndeplineşte condiţiile f(t, x, 0) = 0 şi f(t, x, ξ 1 ) f(t, x, ξ ) k ξ 1 ξ, t, x, ξ 1, ξ. Autorul demonstrează controlabilitatea exactă nulă a ecuaţiei (0.) şi estimarea (ceva mai complicat formulată în articolul original) (0.3) y L ([0,T ];H (Ω) + y t L () + e sη y L () + u L () C( v 0 H 1 0 (Ω) + esη g L ()); η este o funcţie auxiliară definită de autor. Emanuilov foloseşte o inegalitate de tip Carleman cu privire la soluţia ecuaţiei liniare şi aplică teorema lui Schauder pentru a extinde rezultatul de controlabilitate astfel obţinut la problema neliniară. Rezultatul de mai sus şi metoda folosită au fost generalizate de către diverşi autori. Astfel, Barbu [4] demonstrează o versiune mai puternică a inegalitaţii lui Carleman pentru L q, q. Tot Barbu [3] arată că rezultatul precedent poate fi extins şi în cazul în care f(x, t, ξ) k 1 ξ ( ξ k + f 0 (x)),adică atunci când creşterea lui f este cel mult polinomială în y. În schimb, controlabilitatea astfel obţinută este locală (are loc numai pentru T < T 0 ). Fernandez-Cara şi Zuazua [9, 10] demonstrează controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei parabolice semiliniare y t y+f(y) = m u, pentru f(s) < ks log s, precum şi un rezultat negativ ecuaţia poate fi necontrolabilă chiar pentru f de o creştere moderată ( f(s) s log +ɛ (1 + s ). Aceiaşi autori [5] demonstrează şi unele rezultate cu privire la neliniarităţi care cuprind gradientul şi abordează problema în cazul în care domeniul Ω este nemărginit. De fapt, o mare parte din rezultatele trecute în revistă sunt cuprinse în articolul [], care este principala sursă pe care am consultat-o pe parcursul scrierii acestei lucrări.

3 Marius Beceanu 3 1 Formularea problemei Să considerăm ecuaţia difuziei (1.1) y t (a(y)) xx = mu (x, t) = (0, T ) y(x, t) = 0 (x, t) Σ = (0, T ) y(x, 0) = y 0 x, unde = (i 1, i ) este un interval mărginit de numere reale şi m este funcţia caracteristică a unei submulţimi deschise ω a lui. Elipticitatea acestui operator este asigurată de condiţia 0 < µ a (x), x. Este de asemenea necesar să impunem condiţiile a (x), a (x) şi a (x) M < pentru stabilirea rezultatului de controlabilitate dorit. Se spune că ecuaţia (1.1) este exact nul controlabilă dacă există u L () astfel încât y(t ) 0, unde y C([0, T ]; L ()) este o solutie a ecuaţiei (1.1). Vom stabili mai întâi controlabilitatea ecuaţiei liniarizate (1.) y t (a (ỹ)y x ) x = m u (x, t) y(x, t) = 0 (x, t) Σ y(x, 0) = y 0 x, unde ỹ este o funcţie cu ỹ x, tỹ t L (), ỹ xt L () şi ỹ Σ = 0. În continuare vom nota a (ỹ) cu b. Pentru a stabili controlabilitatea ecuaţiei (1.), e suficient să demonstrăm o inegalitate de tip Carleman cu privire la problema duală (1.3) p t + (bp x ) x = g (x, t) p(x, t) = 0 (x, t) Σ p(x, T ) = p T x. Din păcate, o astfel de inegalitate rezolvă problema numai în cazul ecuaţiei liniarizate. Scopul final va fi să arătăm că putem egala ỹ cu y în (1.), deoarece astfel controlabilitatea acestei ecuaţii ar implica, de asemenea, controlabilitatea ecuaţiei difuziei (1.1). Vom ajunge la concluzia dorită prin intermediul teoremei de punct fix a lui Kakutani şi principiului lui Pontriaghin. Într-adevăr, impunând condiţii de regularitate suficient de tari pentru datele iniţiale (ca (a(y 0 )) xx, (y 0 ) x şi y 0 să aparţină lui L () şi să aibă norme suficient de mici), vom obţine că multifuncţia y = Φ(ỹ), unde y este o soluţie oarecare a ecuaţiei (1.), duce o submulţime compactă a lui L () în ea insăşi. Celelalte condiţii necesare pentru aplicarea teoremei lui Kakutani sunt imediat îndeplinite. Ultimul pas va fi să arătăm că putem renunţa la o parte din condiţiile privind datele iniţiale, folosind proprietaţile regularizante ale ecuaţiei difuziei. Mai precis, vom arăta că, pentru fiecare y 0 H 1 () de norma suficient de mică, ecuaţia difuziei este nul controlabilă.

4 4 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune negalitatea lui Carleman În cele ce urmează vom considera funcţia a ca fiind fixată şi, în consecinţă, nu vom menţiona constantele µ şi M în mod explicit. În schimb, vom pune în evidenţa derivatele funcţiei ỹ acolo unde apar. În cursul demonstraţiei vom avea nevoie de Lema.1 Există o funcţie ψ C () astfel încât ψ(x) > 0 x, ψ(x) = 0 pe şi ψ x (x) > 0 x \ ω 0, unde ω 0 e o mulţime deschisă, ω 0. Demonstraţia este imediată (în [] sau în [7]) e prezentat cazul general, în n dimensiuni). Demonstraţie Să fixăm un punct x 0 ω; reamintim că = (i 1, i ) şi fie 1 cos( π x i 1 x 0 i 1 )e x0 i1 x i 1, x (i 1, x 0 ) ψ(x) = 1 cos( π x i x 0 i )e x0 i x i, x (i, x 0 ) 0 otherwise E uşor de verificat că ψ are toate proprietăţile menţionate. Putem lua ω 0 = [x 0 ɛ, x 0 + ɛ] ω pentru ɛ suficient de mic. În continuare vom folosi ψ şi ω 0 ω fixate, date de lema de mai sus. Pe deasupra, să definim, pentru λ > 0, funcţiile α şi φ : prin α(x, t) = eλψ(x) e λ ψ C(), φ(x, t) = eλψ(x) t(t t) t(t t). Să observăm că φ(x, t) c > 0, (x, t) şi e δα φ k C <, δ > 0, k. Acum putem să formulăm inegalitatea Carleman privitoare la ecuaţia (1.3). Demonstraţia de mai jos este, în mare parte, identică aceleia date de O. Yu. manuvilov în alt caz (a se vedea [11]). Teorema.1 Pentru orice soluţie p a problemei duale (1.3), cu b x L (), tb t L () ρ şi pentru orice λ λ 0 (ρ), s s 0 (λ), următoarea inegalitate are loc: e sα( s 3 φ 3 p + sφp x + s 1 φ 1 (p t + p xx) ) (.1) ( C(λ, ρ) e sα s 3 φ 3 p + ω e sα g ), unde C(λ, ρ) e o constantă independentă de p, g şi s, dar care poate depinde de ψ, λ sau ρ, iar ω = ω (0, T ).

5 Marius Beceanu 5 Demonstraţia teoremei.1 Această demonstraţie urmeaza pas cu pas aceea dată în [] teoremei 1..1 (inegalitatea lui Carleman pentru ecuaţia căldurii, pag ). Făcând substituţia z = e sα p în sistemul dual (1.3) obţinem (.) z t sα t z + (bz x ) x sλφψ x bz x + +(s λ φ ψ x sλ φψ x sλφψ xx )bz sλφψ x b x z = e sα g z(0) = z(t ) = 0 on z Σ = 0. Dacă notăm B(t)z = (bz x ) x (s λ φ ψ x + sλ φψ x)bz + sα t z X(t)z = sλ φψ xbz sλφψ x bz x Z(t)z = sλφψ x b x z + sλφψ xx bz ecuaţia poate fi rescrisă ca z t B(t)z + X(t)z = Z(t)z + e sα g. Atunci, pornind de la relaţia d B(t)z z dx = B(t)z t z + B(t)z z t + B t (t)z z dx dt = B(t)z ( B(t)z X(t)z + Z(t)z + e sα g ) dx + B t (t)z z dx şi integrând pe (0, T ) obţinem ( ) (.3) B(t)z + Y = B(t)z ( Z(t)z + e sα g ) B t (t)z z, unde Y = B X, adică Y = (sλφψ x bz x + sλ φψxbz) (.4) ( (bzx ) x + (s λ φ ψx + sλ φψx)bz sα t z ). Să evaluăm B t (t)z z = b t zx (s λ φ ψ xb + sλ φψ xb) t z + sα tt z. Fie γ(λ) = e λ ψ C() şi să luăm s γ(λ), λ λ 0. Pe deaspura, să notăm D(s, λ, z) = s 3 λ 3 φ 3 z + sλφzx.

6 6 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune Pornind de la relaţia precedentă, ajungem imediat la (.5) B t (t)z z C(1 + φ 1 b t L ())D(s, λ, z). Mai mult, (.6) B(t)z(Z(t)z + e sα g) (B(t)z) + C(1 + φ 1 b x L ())D(s, λ, z) + C e sα g. Din (.3), (.5) şi (.6) obţinem (.7) Y C(1 + tb t L () + b x L () )D(s, λ, z) + C e sα g. Pe de altă parte, au loc urmatoarele estimări care conduc la o minorare a lui Y : (.8) (sλφψ x bz x + sλφψ x b x z)sα t z CD(s, λ, z) pentru s γ(λ); apoi, (.9) sλφψ x b x z sα t z C b x L () D(s, λ, z) şi (.10) (sλ φψxbz)sα t z CD(s, λ, z). Pe deasupra, (.11) sλ φψxbz (bz x ) x = sλ (φψ xbz) x bz x sλ φψxb zx C(1 + b x L ())D(s, λ, z).

7 Marius Beceanu 7 Mai mult, (.1) = În sfarşit, (.13) (sλφψ x bz x )(s λ φ ψ x + sλ φψ x)bz = (s 3 λ 3 φ 3 ψ 3 xb + s λ 3 φ ψ 3 xb ) x z (3s 3 λ 4 φ 3 ψ 4 x + s λ 4 φ ψ 4 x) b z C(1 + b x L ())D(s, λ, z). sλφψ x bz x (bz x ) x Σ sλφ dψ dν b z x dσ CD(s, λ, φ). De vreme ce ψ > 0 pe şi ψ = 0 pe, avem că dψ dν 0 şi, din acest motiv, sλφ dψ dν b zx dσ 0. Σ Combinând inegalităţile (.8), (.9), (.10), (.11), (.1) şi (.13), obţinem (.14) Y s 3 λ 4 φ 3 ψxb 4 z + sλ φψxb z C(1 + b x L ())D(s, λ, z) Din (.14) şi (.7) rezultă că s 3 λ 4 φ 3 ψxb 4 z + sλ φψxb z (.15) C(1 + tb t L () + b x L () )D(s, λ, z) + C C(ρ)D(s, λ, z) + C e sα g. e sα g Deoarece b µ şi ψ x c pe \ ω 0, făcând λ suficient de mare (λ C(ρ), de exemplu) rezultă că s 3 λ 4 φ 3 z + sλ φψxb z (.16) C(ρ) ω0 s 3 λ 4 φ 3 z + sλ φψxb z + C e sα g

8 8 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune De aici putem găsi, prin exact aceleaşi metode folosite în [] (pag. 151), că e sα s 3 λ 4 φ 3 p + sλ φp x (.17) C(ρ) ω0 e sα s 3 λ 4 φ 3 p + sλ φp x + C e sα g. Să alegem χ C0 (ω) astfel încât χ = 1 pe ω 0. Dacă înmulţim ecuaţia (1.3) cu e sα χφp şi integrăm pe obţinem că e sα χφbp x = (e sα χφ) x bpp x + e sα χφpg + χ(e sα φ) t p C(1 + b x L ()) ω e sα s λ φ 3 z + C e sα g. În consecinţă, e sα s 3 λ 4 φ 3 p + sλ φp x C(ρ) ω e sα s 3 λ 4 φ 3 p + C e sα g. Putem spune, echivalent, că pentru λ λ 0 (ρ), s s 0 (λ) (.18) e sα s 3 φ 3 p + sφp x C(ρ, λ) e sα s 3 φ 3 p + C ω e sα g. Apoi, ridicând la pătrat ecuaţia (1.3), înmulţind-o cu e sα s 1 φ 1 şi integrând pe, obţinem (.19) e sα s 1 φ 1 (p t + (bp x ) x ) C e sα g. În acelaşi timp, e sα s 1 φ 1 p t (bp x ) x = (e sα φ 1 p t ) x bp x 1 (e sα φ 1 ) t p x 1 (.0) 1 e sα s 1 φ 1 p t C e sα s 1 φ 1 p t C sλ φp x. sλ φp x

9 Marius Beceanu 9 Din (.19) şi (.0) obţinem (.1) e sα s 1 φ 1 (p t + (bp x ) x) C e sα g + C sλ φp x. Combinând inegalităţile (.18) şi (.1) ajungem la rezultatul final e sα (s 3 φ 3 p + sφp x + s 1 φ 1 (p t + p xx) ( C(λ, ρ) e sα s 3 φ 3 p + ω e sα g ). Procedând ca în [] (Corolarul 1..1, pag. 145), se poate obţine urmatorul corolar: Corolarul.1 În condiţiile teoremei.1, următoarea inegalitate are loc: ( (.) p (0) dx C(s, λ, ρ) e sα s 3 φ 3 p + e sα g ), ω unde C(s, λ, ρ) e o constantă care nu depinde de p sau g. 3 Estimări pentru y Mai întâi, să notăm t = (0, t) şi f = mu. Astfel, problema (1.) poate fi rescrisă (3.1) y t (by x ) x = f (x, t) y(x, t) = 0 (x, t) Σ y(x, 0) = y 0 x, Vom demonstra câteva estimări referitoare la soluţia y a problemei (3.1). Înmulţind ecuaţia (3.1) cu y t şi integrând pe t obţinem ( ) yt d + dt by x(t) C f + b t yx, t t deci (3.) yt + sup t [0,T ] ( C C 0 ( t y x(t) dx yx(0) dx + yx(0) dx + T f + 0 t dt tb t L t () sup t [0,T ] f + tb t L () sup t [0,T ] ) yx(t) dx. ) yx(t) dx

10 10 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune Făcând tb t L () suficient de mică ( tb t L () 1 C 0 ), din (3.) rezultă că y L ((0, T ); H0 1()) L () şi (3.3) y L () C sup t [0,T ] ( yx(t) dx C yx(0) dx + f ). Drept consecinţă a faptului că (by x ) x = y t f, obţinem din (3.3) de asemenea că ( (3.4) (by x ) x C yx(0) dx + f ). Înmulţind ecuaţia (3.1) cu (by x ) xt şi integrând pe t obţinem y t (by x ) xt (by x ) x (by x ) xt = f(by x ) xt, t t t şi din teorema lui Green (3.5) (by 1 xt + b t y x y xt ) + t Prin integrare prin părţi găsim f(by x ) xt = f(by x ) x dx t t 0 t + t d dt (by x) x = f(by x ) xt. t f t (by x ) x (f (0) + f (t)) dx + 1 ((by x ) 4 x(0) + (by x ) x(t)) dx + (by x ) x + t t 1 ((by x ) 4 x(0) + (by x ) x(t)) dx + (by x ) x + (ft + f ). t t Un calcul elementar ne arată de asemenea că 1 t y xt b t y x yxt + c b t (s) L 4c () ds sup s [0,T ] t t 0 1 yxt + C b xt L 4c () sup yx dx s [0,t] t y x dx Folosind estimările deja obţinute în egalitatea (3.5) ajungem la ( (3.6) byxt + (by x ) x(t) dx C (by x ) x(0) dx + (by x ) x+ t t + t (f t + f ) + b xt L () sup s [0,t] ) yx(0) dx. f t

11 Marius Beceanu 11 Luând în considerare (3.3) şi (3.4), pentru orice t [0, T ] e adevărat că ( (3.7) yxt + (by x ) x(t) dx C (by x ) x(0) dx + ft + + (1 + b xt L () ) ( yx(0) dx + f ) ). O consecinţă a acestei relaţii si a relaţiei (3.3) e că by x L ((0, T ); H 1 ()) L () şi (3.8) y x L () C ( (by x ) x(0) dx + f t + + (1 + b xt L () ) ( Derivând ecuaţia (3.1) în raport cu t, obţinem y tt (by tx ) x (b t y x ) x = f t. Înmulţind acest rezultat cu ty tt şi integrând pe t avem tytt + tby xt y xtt = t((b t y x ) x + f t )y tt ; t t t rezultă că ty 1 tt + t t ( d dt (tby xt) C tft + t(b t y x ) x + t yx(0) dx + Atunci, deoarece (b t y x ) x = b tx y x + b t y xx, ( ) t(b t y x ) x tb txyx + tb t yxx t C b xt L () y x L () + tb t L () Mai mult, e adevărat că t t f ) ). ) (tb t + b)yxt. t tb t yxt ds tb t s L () sup syxt(s) dx s [0,t] 0 C tb t L () sup tyxt(t) dx. t [0,T ] y xx.

12 1 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune Rezultă că ( (3.9) ytt + sup tyxt(t) dx C 1 f t + y x L () b xt L () + t [0,T ] + tb t L () yxx + yxt + ) tb t L () sup tyxt(t) dx. t [0,T ] Pentru că by xx = (by x ) x b x y x, din (3.3) şi (3.4) trage concluzia ( yxx C(1 + b x L () ) yx(0) dx + f ). Folisind această inegalitate, împreună cu (3.8) şi (3.7), în (3.9), găsim (pentru orice b cu tb t L () 1 ytt + sup t [0,T ] ty xt(t) dx C ( C 1 ) f t + + ( b xt L () + tb t L () (1 + b x L () )) ( + (by x ) x(0) dx + f t + (1 + b xt L () ) ( care devine (reducând termenii asemenea) yx(0) dx + yx(0) dx + f )+ f ) ), ytt + sup t [0,T ] ty xt(t) dx C ( f t + + ( 1 + b xt L () + tb t L () (1 + b x L () ))( (by x ) x(0) dx+ yx(0) dx + f ) ). Drept consecinţă, ty t L ((0, T ); H 1 0 ()) L () (cu ty t L () C y xt L ((0,T );L ())). Întorcându-ne la ỹ (reamintim că b = a (ỹ)), să notăm că şi b x L () C ỹ x L (), tb t L () C tỹ t L () b xt L () C( ỹ x L () ỹ t L () + tỹ xt L ()) C ỹ x L ()(1 + tỹ xt L ()).

13 Marius Beceanu 13 Să ne reamintim de asemenea că f = mu. Combinând inegalităţile obţinute până acum şi renunţând la anumite distincţii neesenţiale ajungem la (3.10) y x L () + ty xt L () C(1 + ỹ x L () (1 + tỹ xt L () ( )) ) (by x ) x(0) + yx(0) dx + u t + u şi (3.11) ty t L () C(1 + tỹ t L () )(1 + ỹ x L () (1 + tỹ xt L () ( )) (by x ) x(0) + yx(0) dx + u t + u ), pentru toţi ỹ cu tỹ t L () C = 1 µ max( 1 1 C 0, C 1 ), unde C e o constantă care nu depinde de ỹ, u, or y. Comprimând aceste rezultate, ajungem, în cele din urmă, la (3.1) y x L () + ty t L () + ty xt L () C(1 + tỹ t L () ( ) (1 + ỹ x 4 L () + tỹ xt 4 L () ) (by x ) x(0) + yx(0) dx + u t + u ). 4 Optimizare şi rezultatul principal Acum suntem în stare să demonstrăm principala teoremă, mai întâi pentru y 0 într-o clasa mai restrânsă de funcţii, apoi pentru y 0 H 1 (). În cursul demonstraţiei vom folosi teorema lui Kakutani, care este enunţată în [6, pag. 11] astfel: Teorema 4.1 (Kakutani) Fie K o mulţime convexă şi compactă dintr-un spaţiu local convex X. Fie F : K K o multifuncţie superior semicontinuă cu valori nevide, închise şi convexe. Atunci există x 0 K cu x 0 F (x 0 ). Pe deasupra, vom folosi şi următoarea proprietate ([6, pag. 34]): Propoziţia 4.1 Fie F : X Y o multifuncţie cu valori nevide şi grafic închis. Dacă Y este spaţiu compact, atunci F este superior semicontinuă. Teorema 4. Pentru orice δ > 0 există η > 0 astfel încât, pentru fiecare y 0 L () cu (a(y 0 )) xx L () + (y 0 ) x L () + y 0 L () η, ecuaţia (1.1) este exact nul controlabilă, cu un control u satisfăcând e s(δ 1)α (u + u t ) C 3 (δ) y 0 L.

14 14 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune Demonstraţia teoremei 4. Să definim K = {y y x L () ρ, ty t L () ρ, ty xt L () ρ, y(0) = y 0 }. Să notăm că această mulţime este compactă în L (). Într-adevăr, se poate arăta uşor că această mulţime este închisă, iar faptul că y H 1 () e mărginită pentru y K asigură precompacitatea. Să considerăm ecuaţia liniarizată (1.) pentru ỹ K. Din definiţia lui K, pentru toţi ỹ K avem acelaşi ρ (care nu depinde de ỹ) în inegalitatea lui Carleman (teorema.1). Alegând un ρ suficient de mic (ρ C 4 ), putem aplica rezultatul principal din secţiunea precedenta, (3.1), pentru toate elementele lui K. Pentru concizie, în cele ce urmează vom nota orice constantă care nu depinde de p, y, ỹ, g şi u cu C (aceste constante pot, însă, să depindă de s, λ, ρ sau δ). Să considerăm următoarea problemă de control optimal: să se minimizeze (4.1) e sα φ 3 u + ɛ 1 e sα y (T ) dx unde y şi u satisfac (1.). Deoarece această funcţională este slab superior semicontinuă si strict convexă, e uşor de arătat că problema are o soluţie unică (u ɛ, y ɛ ). Prin principiul lui Pontriaghin, soluţia trebuie să satisfacă u ɛ = mp ɛ e sα φ 3, unde p este o soluţie a problemei duale (4.) (p ɛ ) t + (b (p ɛ ) x ) x = 0 (x, t) p ɛ (x, t) = 0 (x, t) Σ p ɛ (x, T ) = 1 ɛ y ɛ(x, T ) x. Înmulţind (4.) cu y ɛ, (1.) by p ɛ, adunând cele două ecuaţii şi integrând pe obţinem e sα φ 3 p ɛ + ɛ 1 e sα yɛ (T ) dx = y 0 p(0) dx (4.3) ω 1 k y 0 dx + k p(0) dx Aplicând Corolarul (.1) şi alegând k suficient de mic în inegalitatea de mai sus, obţinem de asemenea că (4.4) e sα φ 3 p ɛ + ɛ 1 e sα yɛ (T ) dx C y0 dx ω

15 Marius Beceanu 15 Cu siguranţă e s(δ 1)α u ɛ = ω e sα φ 3 p ɛ e sδα φ 3 C ω e sα φ 3 p ɛ şi e s(δ 1)α (u ɛ ) t = e s(δ 1)α (e sα φ 3 (p ɛ ) t + se sα α t φ 3 p ɛ + 3e sα φ φ t p ɛ ) ω ( ) C e sα φ 1 (p ɛ ) t e sδα φ 7 + C e sα φ 3 p ɛ. ω ω e sα φ 3 p ɛ e sδα φ 7 Combinând aceste ultime relaţii şi (4.4) putem trage concluzia că (4.5) e s(δ 1)α (u ɛ + (u ɛ ) t ) + ɛ 1 e sα yɛ (T ) dx C 3 y0 dx. Luând δ = 1 şi aplicând (3.1) (şi ţinând cont de faptul că ỹ x L () ρ, tỹ t L () ρ, tỹ xt L () ρ) ne dă y x L () + ty t L () + ty xt L () ( C(1 + ρ )(1 + ρ 4 ) (by x ) x(0) + yx(0) dx + C 4 (1 + ρ 6 ) (b (y 0 ) x ) x + (y 0 ) x + y 0 dx (u ɛ ) t + u ɛ ) Pe deasupra, de vreme ce b(0) = a (ỹ(0)) = a (y 0 ), obţinem (by x ) x(0) + yx(0) + y0 dx = (a(y 0 )) xx(0) + (y 0 ) x + y0 dx, de unde provine condiţia impusă asupra lui y 0 în formularea teoremei. Astfel obţinem (4.6) y x L () + ty t L () + ty xt L () C 4 (1 + ρ 6 ) (a(y 0 )) xx(0) + (y 0 ) x + y0 dx.

16 16 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune Făcând (a(y 0 )) xx + (y 0 ) x + y 0 dx < η ρ pentru η suficient de mic (cum ar fi η = C 4 (1+ρ 6 ) ), obţinem că y ɛ K. Aceasta înseamnă că u ɛ şi (u ɛ ) t aparţin unei mulţimi mărginite în L (), aceeaşi pentru fiecare ɛ, iar y ɛ aparţine lui K, mulţime care este compactă în L (). Să alegem un şir de perechi (u ɛ, y ɛ ), ɛ 0, care optimizează expresia (4.1) pentru ɛ. Din cele de mai sus rezultă că (pentru un subşir, obţinut prin diagonalizare) (4.7) u ɛ u slab în L () (u ɛ ) t v slab în L () y ɛ y tare în L (). În mod evident rezultă că v = u t. Alte consecinţe imediate sunt că (y ɛ ) t tinde la y t în H 1 () şi că (b(y ɛ ) x ) x tinde la (by x ) x în L ((0, T ); H ()); atunci (u, y) satisface ecuaţia liniarizată (1.). Mai mult, convergenţa tare a lui y ɛ implică y K. În sfârşit, făcând ɛ 0 în (4.4) se vede că y(t ) 0. În ceea ce priveşte e s(1 δ)α u L () şi e s(1 δ)α u t L (), e suficient să reamintim că, pentru orice şir (f n ) n N care converge slab la f în L, avem f L () lim inf f n L (). Astfel, am obţinut o pereche (y, u) care satisface sistemul (1.), cu proprietatea că y K, y(t ) 0 şi e s(δ 1)α (u + u t ) C 3 y 0 L. Acum putem aplica teorema lui Kakutani. Să considerăm Φ : K K, (4.8) Φ(ỹ) = {y y K, y(t ) 0, şi u H 1 ([0, T ]; L ()), cu es(δ 1)α (u + u t ) C 3 y 0 L, astfel încât (u, y) satisfac (1.)} În mod clar Φ este bine definită, ia valori nevide pentru fiecare ỹ K şi are valori convexe. Pentru a arăta că Φ are valori închise, să fixăm mai întâi ỹ şi să considerăm un şir convergent y n y în L (), cu y n Φ(ỹ), şi să alegem u n corespunzători din definiţia lui Φ de mai sus (4.8). Deoarece y n K, n, iar K este compactă, rezultă că limita lor y

17 Marius Beceanu 17 e de asemenea în K. Mai mult, y n (T ) y(t ) L () y n y C([0,T ];L () y n y 1/ H 1 ([0,T ];L () y n y 1/ L () Cρ 1/ y n y 1/ L (), deci y(t ) 0. Pentru că es(δ 1)α (u n + (u n ) t ) C 3 y 0 L (), putem alege un subşir slab convergent de indici pentru care u n tind la o limită u cu proprietatea că es(δ 1)α (u + u t ) C 3 y 0 L () (demonstraţia e ca mai sus). Se poate vedea că (y n ) t y t tare în H 1 () şi (b (y n ) x ) x (by x ) x tare în L ((0, T ); H ()). Trecând la limita slabă în ecuaţia (1.), satisfăcută de (u n, y n ), obţinem că (u, y) satisfac de asemenea ecuaţia. În consecinţă y Φ(ỹ), deci Φ(ỹ) e închisă; de fapt, de vreme ce Φ(ỹ) K, rezultă că Φ(ỹ) e compactă pentru fiecare ỹ K. În acest caz, semicontinuitatea inferioară a lui Φ poate fi obţinută din faptul că are graficul închis. Într-adevăr, dacă ỹ n K, ỹ n ỹ şi y n Φ(ỹ n ) y în L (), să considerăm u n corespunzători, ca mai sus, şi obţinem (luând un subşir) că u n u slab în L (), (u n ) t u t slab în L (), cu es(δ 1)α (u + u t ) C 3 y 0 L ; (y n ) t y t tare în H 1 (); (y n ) x y x tare în L ((0, T ); H 1 ()); ỹ n ỹ tare în L (). De vreme ce a (ỹ n ) a (ỹ) C y n y, rezultă de asemenea că a (ỹ n ) a (ỹ) tare în L () (şi slab-* în L ()). Atunci a (ỹ n )(y n ) x a (ỹ)y x slab în L ((0, T ); H 1 ()) sau, echivalent, (a (ỹ n )(y n ) x ) x (a (ỹ)y x ) x slab în L ((0, T ); H ()). Trecând la limita slabă în ecuaţia (1.) obţinem că perechea (u, y) satisface de asemenea sistemul liniarizat, cu b = a (ỹ). Celelalte condiţii (ỹ şi y K, y(t ) 0) sunt evident satisfăcute (detaliile demonstraţiei sunt aceleaşi ca mai sus), deci (ỹ, y) aparţine graficului lui Φ. Astfel putem aplica teorema lui Kakutani şi obţine că există y K astfel încât y Φ(y). Acest y este o soluţie a ecuaţiei difuziei (1.1) cu y(0) = y 0 şi y(t ) 0. Pe deasupra, controlul său u satisface estimarea cerută e s(δ 1)α (u + u t ) C 3 y 0 L. Să ne întoarcem la cazul general, y 0 H 1 (). Teorema 4.3 Pentru orice δ > 0 există η > 0 astfel încât, pentru orice y 0 H 1 () cu y 0 H 1 () η, ecuaţia (1.1) este exact nul controlabilă, cu

18 18 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune un control u satisfăcând (4.9) e s(δ 1)α (u + u t ) C 3 y 0 L. Demonstraţia teoremei 4.3 Vom împărţi intervalul [0, T ] în două părţi despărţite de T 0, 0 < T 0 < T. Pe prima parte a intervalului vom face u 0; ecuaţia devine (4.10) y t (by x ) x = 0 (x, t) y(x, t) = 0 (x, t) Σ y(x, 0) = y 0 x, unde am redenumit [0, T 0 ] T0 şi [0, T 0 ] Σ pentru convenienţă. Vom folosi proprietăţile regularizante ale ecuaţiei (4.10), obţinând în cele din urmă că (4.11) (a(y)) xx(t) + yx(t) + y (t) dx C y0 + yx(0) dx apoi, aplicând teorema precedentă 4., vom stabili controlabilitatea nulă a lui y pe intervalul [T 0, T ]. În cele din urmă, să notăm că funcţia u definită prin { 0, for t [0, T0 ] u(x, t) = u, (x, t), for t [T 0, T ] unde u este un control pentru y pe [T 0, T ], are în continuare toate proprietăţile dorite (aparţine lui H 1 ([0, T ]; L ()) şi satisface (4.9)). Demonstraţia e completă. Mai întâi, însă, trebuie să stabilim inegalitatea (4.11). Pentru început, vom presupune în (4.10) că b t L () şi b x L ([0, T 0 ]; L ()). Înmulţind ecuaţia (4.10) cu y şi integrând pe t obţinem (4.1) y (t) dx + byx = y (0) dx. t Înmulţind aceeaşi ecuaţie cu y t şi integrând prin părţi după t avem y 1 t + by x(t) = 1 by x(0) + 1 b t y x. t t Atunci, e adevărat că yt + t y x(t) dx C ( ( yx(0) dx + t b t ) 1 ( t y 4 x ) 1 ),

19 Marius Beceanu 19 şi, în consecinţă, (deoarece 0 t T 0 ) y t + sup ( yx(t) dx C y x(0) dx+ ) + b t L () y x L ((0,T 0 );L ()) sup y x (t) L (). Să notăm că y x L ((0,T 0 );L ()) C (by x ) x L () = C y t L (), deci y t + sup ( yx(t) dx C 5 yx(0) dx+ ( + b t L () yt + sup ) ) yx(t) dx Făcând b t L () suficient de mică ( b t L () 1 C 5, de exemplu), obţinem yt + sup yx(t) dx C yx(0) dx. Ca o consecinţă imediată, obţinem de asemenea că (by x) x C y x(0) (acest rezultat va fi folositor mai târziu). Rescriind ultima inegalitate (şi amintindu-ne că, prin definiţie, b = a (ỹ), am obţinut y t L () + if ỹ t L () 1 MC 5. Să considerăm mulţimea sup y x (t) L () C 6 y x (0) L (), (4.13) K = {y y t L () + sup y x (t) L () 1 MC 5, y(0) = y 0 }, care este în mod clar compactă în L () (fiind închisă în L () şi mărginită în H 1 ()). Apoi, să definim Φ : K K prin (4.14) Φ(ỹ) = {y y K, y e o soluţie a ecuaţiei (4.10)}. Pentru y x (0) L () 1 C 6 MC 5, multifuncţia Φ are valori nevide peste tot. Poate fi uşor verificat că valorile ei sunt, de asemenea, convexe. Să considerăm un şir de soluţii y n Φ(ỹ) care converge în L () la o limită y. Atunci (y n ) t y t în H 1 () şi (b (y n ) x ) x (by x ) x în

20 0 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune L ((0, T 0 ); H ()). Trecând la limită în ecuaţia (4.10) scrisă pentru y n, obţinem că y t (by x ) x = 0 în sens slab (în H ()) şi, în consecinţă, y Φ(ỹ). Astfel am demonstrat că Φ are valori închise (mai mult, compacte). Tot ce rămâne e să arătăm că Φ are graficul închis (deci e superior semicontinuă). Într-adevăr, dacă luăm două şiruri y n şi ỹ n, astfel încât y n Φ(ỹ n ), care converg la y, respectiv ỹ, obţinem în mod succesiv că (y n ) t y t în H 1 (); (y n ) x y x în L ((0, T 0 ); H 1 ()); ỹ n ỹ în L (); a (ỹ n ) a (ỹ) slab-* în L (); a (ỹ n ) (y n ) x a (ỹ)y x în L ((0, T 0 ); H 1 ()); (a (ỹ n ) (y n ) x ) x (a (ỹ)y x ) x în L ((0, T 0 ); H ()). Trecând la limită în ecuaţia (4.10), satisfăcută de toate funcţiile y n pentru b = a (ỹ n ), am obţinut că y Φ(ỹ), deci graficul este închis. Acum toate condiţiile necesare pentru a aplica teorema lui Kakutani sunt îndeplinite şi obţinem că Φ are un punct fix y Φ(y), deci ecuaţia difuziei (4.15) are o soluţie y cu y t (a(y)) xx = 0 (x, t) = (0, T 0 ) y(x, t) = 0 (x, t) Σ = (0, T 0 ) y(x, 0) = y 0 x, (4.16) y t L () + sup y x (t) L () 1 MC 5 }{{} C y x (0) L (), 1 pentru y x (0) L () C 6 MC 5. Mai mult, soluţia ecuaţiei (4.15) are proprietăţi suplimentare de regularitate, dintre care vom avea nevoie numai de una. Pentru convenienţă, vom păstra notaţia b = a (ỹ) a (y). Înmulţind ecuaţia (3.1) cu (by x ) xt, obţinem t t t (by x ) x (by x ) xt + byxt + y xt b t y x = 0, de unde 1 t(by x ) x(t) dx + tbyxt 1 + ty xt b t y x = (by x ) x. t t t În această ecuaţie avem ty xt b t y x µ ty 1 xt + tb t y µ x, t t t

21 Marius Beceanu 1 unde putem lua µ aceeaşi constantă ca la începutul lucrării (µ a (x) x, încât µ a (y) = b). Atunci, t tb t yx C b t ty x L () y t sup t(by x ) x(t) dx. În consecinţă obţinem că sup t(by x ) x(t) dx+ tyxt C 7 (1+ sup ) t(by x ) x(t) dx y x(0) dx, t [0, T 0 ]. Din nou pentru y x(0) L () suficient de mică (cum ar fi y x(0) L () 1 C 7 ) am demonstrat că (4.17) sup t(by x ) x(t) dx + tyxt C y x(0) dx. Alegând t = T 0 în (4.1), (4.16) şi (4.17), obţinem ( (a(y)) xx(t) + yx(t) dx C y0 dx + ) yx(0) dx pentru orice y 0 cu y x (0) L () suficient de mică. Aceasta încheie demonstraţia teoremei 4.3. Bibliografie [1] S. Anita, V. Barbu, Null Controllability of Nonlinear Convective Heat Equations, ESAM: Control Optimization and Calculus of Variations, vol. 5 (000), pag [] V. Barbu, Controllability of Parabolic and Navier-Stokes Equations, Scientiae Mathematicae Japonicae, 56, Nr. 1 (00), pag [3] V. Barbu, Exact Linear Controllability of the Superlinear Heat Equations, Applied Mathematical Optimization, 4 (000), pag [4] V. Barbu, The Carleman nequality for Linear Parabolic Equations in the L q norm, Differential & ntegral Equations, vol. 15 (00).

22 Controlabilitatea locală exactă a ecuaţiei difuziei într-o dimensiune [5] V. R. Cabanillas, S. B. de Menezes, E. Zuazua, Null Controllability in Unbounded Domains for the Semilinear Heat Equation with Nonlinearities nvolving Gradient Terms, Journal of Optimization Theory and Applications, vol. 110 (001), Nr., pag [6] O. Cârjă, Elemente de analiză funcţională neliniară, Editura Universităţii Al.. Cuza, aşi, [7] O. u. Emanuilov, Upravliaemost paraboliceschimi uravneniiami, Matematiceskii Sbornik, 186 (1995), Nr. 6, pag [8] H. O. Fattorini, Boundary control of temperature distributions in a parallelepipedon, SAM Journal of Control, 13 (1975), pag [9] E. Fernandez-Cara, Null Controllability of the Semilinear Heat Equation, ESAM: COCV, (1997), pag [10] E. Fernandez-Cara, E. Zuazua, Null and Approximate Controllability for Weakly Blowing Up Semilinear Heat Equations, Annales HP Analyse Nonlineaire, vol. 17, 5 (000), pag [11] A. V. Fursikov, O. Yu. manuvilov, Controllability of Evolution Systems, Lecture Notes #34, Seoul National University, Coreea [1] O. A. Ladyzeskaja, V. A. Solonnikov, N. N. Ural ceva, Linear and quasilinear Equations of Parabolic Type, Translations of Mathematical Monographs (3), American Mathematical Society, Providence, Rhode sland [13] J.-L. Lions, Optimal Control of Systems Governed by Partial Differential Equations, Springer-Verlag, Berlin, [14] D. Russell, Controllability and Stabilizability Theory for Linear Partial Differential Equations. Recent Progress and Open uestions, SAM Review, 0 (1978), pag [15] T. Seidman, Two Results on Exact Boundary control of Parabolic Equations, Applied Mathematics & Optimization, 11 (1984), Nr., pag. 145.

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale

Mai mult

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a acestor funcţii: analiticitatea. Ştim deja că, spre deosebire

Mai mult

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de clasă C 1. Vom considera sistemul diferenţial x = f(x),

Mai mult

Microsoft Word - cap1p4.doc

Microsoft Word - cap1p4.doc Algebră liniară, geometrie analitică şi diferenţială.6 Subspaţii vectoriale Fie V un spaţiu vectorial peste corpul K. În cele ce urmează vom introduce două definiţii echivalente pentru noţiunea de subspaţiu

Mai mult

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru, Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru, adică f (t, 0) = 0, t t 0. In acest paragraf, funcţia

Mai mult

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: BAC 27 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: http://www./ CAPITOLUL 1 Varianta 36 1. Subiectul I. (a) Avem 2 ( ) 2+ ( ) 2= 7i = 2 7

Mai mult

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Cuprins Notații v 1 Topologie în R n 1 1.1 Spațiul euclidian R n........................ 1 1.2 Structura topologică a spațiului

Mai mult

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative la R n, în principal), sunt prezentate aici elemente

Mai mult

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi Curs 0 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 0. Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordin superior. De niţia 0.. Fie n 2; D R k o mulţime deschis¼a

Mai mult

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007 GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 7 Cuprins Elemente de teoria spaţiilor metrice 4 Spaţii metrice 4 Mulţimea numerelor reale 8 Şiruri şi serii 5 Şiruri de

Mai mult

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci Cuprins 4 Spaţii topologice (continuare din cursul 5) 3 4.6 Spaţiul R n............................ 3 5 Calcul diferenţial 7 5. Derivatele funcţiilor

Mai mult

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail:

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail: TEORI MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea l.i.cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R 700506 Iaşi, ROMNI, e mail: lflo@uaic.ro În mod intenţionat această pagină este lăsată albă! Cuprins

Mai mult

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X un spaţiu topologic. Următoarele afirma-ţii sunt echivalente:

Mai mult

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: BAC 7 Pro Didactica Programa M Rezolvarea variantei 6 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: http://www./ CAPITOLUL Varianta 6. Subiectul I. (a) Coordonatele punctelor C şi D satisfac

Mai mult

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri Șiruri de funcții Definiţie.: Fie (f n ) n un șir de funcții, cu fiecare f n : [a, b] R și fie o funcție f : [a, b] R. PC Spunem că șirul (f n ) converge

Mai mult

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivitate şi semi - modularitate Fie L o latice. Se numeşte

Mai mult

MD.09. Teoria stabilităţii 1

MD.09. Teoria stabilităţii 1 MD.09. Teoria stabilităţii 1 Capitolul MD.09. Teoria stabilităţii Cuvinte cheie Soluţie stabilă spre +, instabilă si asimptotic stabilă, punct de echilibru, soluţie staţionară, stabilitatea soluţiei banale,

Mai mult

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin două dintre ele fiind diferite. Arătaţi că x y z 0

Mai mult

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți Seminar Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferențiale Folosind transformata Laplace, putem reolva ecuații și sisteme diferențiale. Cu ajutorul proprietăților transformatei

Mai mult

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k, aplicaţie despre care vom vedea că reprezintă generalizarea

Mai mult

I

I METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei

Mai mult

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Demonstraţie. Fie mulţimea A = [0, ], pe care definim

Mai mult

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate Aproximarea funcţiilor prin metoda celor mai mici pătrate Prof.dr.ing. Universitatea "Politehnica" Bucureşti, Facultatea de Inginerie Electrică Suport didactic pentru disciplina Metode numerice, 2017-2018

Mai mult

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f continuă pe D, atunci, pe orice curbă rectificabilă şi

Mai mult

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Matematică 1.3 Departamentul Matematică Didactic 1.4

Mai mult

Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul

Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul Modelarea şi Simularea Sistemelor de Calcul Generarea de numere aleatoare ( lab. 5) Numim variabilă aleatoare acea funcţie X : (Ω, δ, P) R, care în cazul mai multor experimente efectuate în condiţii identice

Mai mult

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc ,1 SUBIECTUL II (30p) Varianta 1001 a b 1 Se consideră matricea A = b a, cu a, b şi 0 http://wwwpro-matematicaro a) Să se arate că dacă matricea X M ( ) verifică relaţia AX = XA, atunci există uv,, astfel

Mai mult

PROBLEME PRIVIND INSTABILITATEA UNOR CALCULE ALE MECANISMELOR

PROBLEME  PRIVIND  INSTABILITATEA  UNOR      CALCULE  ALE  MECANISMELOR INSTABILITĂŢI DE CALCUL LA ANALIZA DIADEI RRR s.l. univ. dr. ing. Valentina MANEA s.l.univ.dr.ing. Raluca GRASU Rezumat. Se studiază instabilităţile de calcul care apar la analiza diadei RRR, cauzate de

Mai mult

Universtitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Anca Grad (născută Dumitru) Condiţii de optim îmbunătăţite pentru prob

Universtitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Anca Grad (născută Dumitru) Condiţii de optim îmbunătăţite pentru prob Universtitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică nca Grad (născută Dumitru) Condiţii de optim îmbunătăţite pentru probleme de optimizare scalară, vectorială şi multivocă

Mai mult

1 UNIVERSITATEA DIN CRAIOVA FACULTATEA DE ŞTIINŢE DEPARTAMENTUL DE MATEMATICĂ Teză de abilitare Probleme de control şi optimizare Rezumat Autor Ionel

1 UNIVERSITATEA DIN CRAIOVA FACULTATEA DE ŞTIINŢE DEPARTAMENTUL DE MATEMATICĂ Teză de abilitare Probleme de control şi optimizare Rezumat Autor Ionel 1 UNIVERSITATEA DIN CRAIOVA FACULTATEA DE ŞTIINŢE DEPARTAMENTUL DE MATEMATICĂ Teză de abilitare Probleme de control şi optimizare Rezumat Autor Ionel Rovenţa Craiova-2015 2 Rezumat Această teză de abilitare

Mai mult

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de Informatica 1.3 Departamentul Informatica 1.4 Domeniul

Mai mult

O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with ap

O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with ap O teoremă de reprezentare (II) Marian TETIVA 1 Abstract. In this paper some (in general well-known) results on complete sequences are exposed, with applications to Erdős-Suranyi sequences. We start from

Mai mult

Elemente de aritmetica

Elemente de aritmetica Elemente de aritmetică Anul II Februarie 2017 Divizibilitate în Z Definiţie Fie a, b Z. Spunem că a divide b (scriem a b) dacă există c Z astfel încât b = ac. In acest caz spunem că a este un divizor al

Mai mult

Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa

Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; pa Limbaje de ordinul I LOGICA DE ORDINUL I Un limbaj L de ordinul I este format din: o mulţime numărabilă V = {v n n N} de variabile; conectorii şi ; paranteze: (, ); simbolul de egalitate =; cuantificatorul

Mai mult

Microsoft Word - Algoritmi genetici.docx

Microsoft Word - Algoritmi genetici.docx 1.1 Generalităţi Algoritmii genetici fac parte din categoria algoritmilor de calcul evoluționist și sunt inspirați de teoria lui Darwin asupra evoluției. Idea calculului evoluționist a fost introdusă în

Mai mult

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL 0 8.. Aspecte generale Programarea neliniară are o foarte mare importanţă în rezolvarea problemelor de optimizări,

Mai mult

Curriculum Vitae INFORMAŢII PERSONALE Sîntămărian Alina Str. Memorandumului nr. 28, Cluj-Napoca Na

Curriculum Vitae INFORMAŢII PERSONALE Sîntămărian Alina Str. Memorandumului nr. 28, Cluj-Napoca Na Curriculum Vitae INFORMAŢII PERSONALE Sîntămărian Alina Str. Memorandumului nr. 28, 400114 Cluj-Napoca 0264-401261 Alina.Sintamarian@math.utcluj.ro Naţionalitatea română LOCUL DE MUNCA PENTRU CARE SE CANDIDEAZĂ

Mai mult

0 Probleme pentru pregătirea examenului final la Analiză Matematică 1. Să se calculeze următoarele integrale improprii: dx a) x 4 ; b) x 3 dx dx

0 Probleme pentru pregătirea examenului final la Analiză Matematică 1. Să se calculeze următoarele integrale improprii: dx a) x 4 ; b) x 3 dx dx Probleme pentru pregătirea examenului final la Analiză Matematică. ă se calculeze următoarele integrale improprii: dx a) + x ; b) x dx dx; c) + x x + x ) ; dx x d) x + x ) ; e) dx; f) x p e xq dx, p >,

Mai mult

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi urs 4 Integrale curbilinii 4.1 Drumuri şi curbe Definiţie 4.1. O funcţie continuă γ : [a,b] R m se numeşte drum plan dacă m = 2 sau drum în spaţiu dacă m = 3. Punctul γ(a) se numeşte originea drumului,

Mai mult

Microsoft Word - TIC5

Microsoft Word - TIC5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE CAPITOLUL 5 CAPACITATEA CANALELOR DE COMUNICAŢIE În Capitolul 3, am văzut că putem utiliza codarea sursă pentru a reduce redundanţa inerentă a unei surse de informaţie

Mai mult

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud { 3 + 3, < Eemple. ) Fie f : R R, f() + 4,. Funcţia f este derivabilă pe R\{} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să studiem derivabilitatea în a. Atunci f s() 3+3 6,< 3, f d f() f() (),> funcţia

Mai mult

Analiză 2 Notițe de seminar Adrian Manea Curs: A. Niță 11 mai 2019

Analiză 2 Notițe de seminar Adrian Manea Curs: A. Niță 11 mai 2019 Analiză 2 Notițe de seminar Adrian Manea Curs: A. Niță 11 mai 2019 Cuprins 1 Ecuații și sisteme diferențiale 3 1.1 Ecuații liniare de ordinul n cu coeficienți constanți.............. 3 1.2 Metoda eliminării

Mai mult

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂTRÂN Colecţia Matematică DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ

Mai mult

Logică și structuri discrete Logică propozițională Marius Minea marius/curs/lsd/ 3 noiembrie 2014

Logică și structuri discrete Logică propozițională Marius Minea   marius/curs/lsd/ 3 noiembrie 2014 Logică și structuri discrete Logică propozițională Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 3 noiembrie 2014 Unde aplicăm verificarea realizabilității? probleme de căutare și

Mai mult

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea   marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014 Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014 Relații în lumea reală și informatică Noțiunea matematică de

Mai mult

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL ANUL ŞCOLAR 2011-2012 CLASA a IX-a În programa de concurs pentru clasa a IX-a sunt incluse conţinuturile programelor din clasele anterioare şi din etapele anterioare. 1. Mulţimi şi elemente de logică matematică.

Mai mult

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi Calculatoare Universitatea Politehnica Bucureşti PAS

Mai mult

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie doar să gestionăm cu precauţie detaliile, aici fiind punctul

Mai mult

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathematics Olympiad 2013. Data: 12 martie 2013. Autor: Dan

Mai mult

CLP_UTCN-grila-2012.dvi

CLP_UTCN-grila-2012.dvi Liceul: Numele: Punctaj: Prenumele: Concursul liceelor partenere cu Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Test grilă Ediţia a treia mai 0 Clasa a X-a În casuţa din stânga întrebării se va scrie litera

Mai mult

gaussx.dvi

gaussx.dvi Algebră liniarăi 1 Recapitulare cunoştiinţe de algebră din clasa XI-a În clasa a XI s-a studiat la algebră problema existenţei soluţiei 1 şi calculării soluţiei sistemelor liniare 2 (adică sisteme care

Mai mult

O metodă de rafinare a unor inegalităţi geometrice Temistocle BÎRSAN 1, Marius DRĂGAN 2, Neculai STANCIU 3 Abstract. This paper presents a method to o

O metodă de rafinare a unor inegalităţi geometrice Temistocle BÎRSAN 1, Marius DRĂGAN 2, Neculai STANCIU 3 Abstract. This paper presents a method to o O metodă de rafinare a unor inegalităţi geometrice Temistocle BÎSAN 1, Marius DĂGAN, Neculai STANCIU 3 Abstract. This paper presents a method to obtain some refined geometric inequalities in a triangle,

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 CENTRUL NAŢIONAL DE EVALUARE ŞI EXAMINARE PROGRAMA DE EXAMEN PENTRU DISCIPLINA MATEMATICĂ BACALAUREAT 2015 PROGRAMA M_tehnologic Filiera tehnologică, profilul servicii, toate calificările profesionale,

Mai mult

02. Analiza matematica 3 - MI 2

02. Analiza matematica 3 - MI 2 FIȘA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1. Instituția de învățământ superior Universitatea de Vest din Timișoara 1.2. Facultatea Matematică și Informatică 1.3. Departamentul Matematică 1.4. Domeniul

Mai mult

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna 1 Structura afină a unui spaţiu vectorial Vari

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea   cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna 1 Structura afină a unui spaţiu vectorial Vari Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 1 Structura afină a unui spaţiu vectorial 1 11 Varietăţi liniare 1 12 Spaţiul director şi dimensiunea unei varietăţi

Mai mult

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna Endomorfismele unui spaţiu afin Transla

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea   cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna Endomorfismele unui spaţiu afin Transla Geometrie afină Conf Univ Dr Cornel Pintea E-mail: cpintea mathubbclujro Cuprins 1 Săptămâna 12 1 2 Endomorfismele unui spaţiu afin 1 21 Translaţia 1 22 Subspaţii invariante 2 23 Omotetii 2 3 Apendix 2

Mai mult

8

8 9.5 Fluxul unui vector printr-o suprafaţă deschisă-continuare Observaţie: Dacă vrem să calculăm fluxul vectorului a = P x y z i + Q x y z j + R x y z k (,, ) (,, ) (,, ) prin suprafaţa definită de ecuaţia

Mai mult

Retele Petri si Aplicatii

Retele Petri si Aplicatii Reţele Petri şi Aplicaţii Curs 3 RPA (2019) Curs 3 1 / 48 Conţinutul cursului 1 Arbori de acoperire 2 Probleme de decizie în reţele Petri 3 Invarianţi tranziţie RPA (2019) Curs 3 2 / 48 Arbori de acoperire

Mai mult

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t), CURE ÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t), y(t), z(t)) cu x, y, z polinoame de grad n. Maximul

Mai mult

Slide 1

Slide 1 Proiectarea optimală a dispozitivelor electromagnetice PROIECTAREA OPTIMALĂ A DISPOZITIVELOR ELECTROMAGNETICE PODE CURS 2 Conf.dr.ing.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@et.utcluj.ro 2/46 Proiectarea

Mai mult

Probleme rezolvate 1) Să se calculeze limitele următoarelor şiruri: 1 a) x n n = ( n+ 1)( n+ 2 )...( n+ n), n 2 n ( 1) 1 n n b) 2 3 n 5 n... ( 2

Probleme rezolvate 1) Să se calculeze limitele următoarelor şiruri: 1 a) x n n = ( n+ 1)( n+ 2 )...( n+ n), n 2 n ( 1) 1 n n b) 2 3 n 5 n... ( 2 Probleme rezolvate ) Să se calculeze itele următoarelor şiruri: a) x = ( + )( + )...( + ), 3 ( ) b) 3 5... ( x = e + e + + ) e Soluţie ( + )( + )...( + ) a) x = =... + + +. k l x = l +. Folosid coseciţa

Mai mult

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine numărul de operaţii efectuate de către un algoritm care determină

Mai mult

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 12 SPAŢII L P Cursul 11 Proprietăţi de densitate în spaţiile L p Proprietăţile de densitate ne permit să

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 12 SPAŢII L P Cursul 11 Proprietăţi de densitate în spaţiile L p Proprietăţile de densitate ne permit să DRs, Teoria măsrii şi integrala Lebesge 12 SPAŢII L P Crsl 11 Prorietăţi de densitate în saţiile L Prorietăţile de densitate ne ermit să aroximăm fncţiile din L ( c fncţii din L ( c o strctră mai simlă,

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 PROGRAMA PENTRU SIMULAREA EXAMENULUI DE BACALAUREAT 2019 LA DISCIPLINA MATEMATICĂ În cadrul examenului de Bacalaureat 2019, Programele de examen la disciplina Matematica se diferenţiază în funcţie de filiera,

Mai mult

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012 INSPECTORATUL Ș C O L A R J U D E Ț E A N C O V A S N A PROGRAMA PENTRU SIMULAREA EXAMENULUI DE BACALAUREAT 2015 LA DISCIPLINA MATEMATICĂ În cadrul examenului de Bacalaureat 2015, Programele de examen

Mai mult

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi Curs 1 Noţiuni de teoria câmpului 1.1 Vectori şi operaţii cu vectori 1.1.1 Scalari şi vectori Definiţie 1.1. Un număr real λ R se va numi scalar. O pereche de numere reale (a 1,a ) R se va numi vector

Mai mult

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 2 C.2. SEMNALE ANALOGICE 1.2. Reprezentări ale semnalelor prin diferite forme ale seriei Fourier Seria Fourier trigonometric

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 2 C.2. SEMNALE ANALOGICE 1.2. Reprezentări ale semnalelor prin diferite forme ale seriei Fourier Seria Fourier trigonometric .. SEMNLE NLOGIE 1.. Reprezentări ale emnalelor prin diferite forme ale eriei Fourier Seria Fourier trigonometrică Seria Fourier trigonometrică utilizează pentru SFG (eria Fourier generalizată) itemul

Mai mult

1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x.

1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x. 1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x. Date de intrare: arr [] = {10, 2, 14, 4, 7, 6}, x =

Mai mult

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII- Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard 3 Algebră Capitolul I. MULŢIMEA NUMERELOR RAŢIONALE Identificarea caracteristicilor numerelor raţionale

Mai mult

Microsoft Word - Lucrarea_10_t.doc

Microsoft Word - Lucrarea_10_t.doc Lucrarea 0 Sinteza Dispozitivelor de Înmulţire în Radix Superior Lucrarea urmăreşte o abordare practică, din punctul de vedere al designerului hardware, a problematicii sintezei dispozitivelor hardware

Mai mult

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor booleene Definiţia 4.1 Se numeşte algebră Boole (booleană)

Mai mult

Microsoft Word - 03 Dominica MOISE.doc

Microsoft Word - 03 Dominica MOISE.doc CONFERINȚA NAȚIONALĂ DE INSTRUMENTAȚIE VIRTUALĂ, EDIȚIA A V-A, BUCURE TI, 20 MAI 2008 13 Pachet de programe care ilustrează capitole din matematică, fizică şi studiul fractalilor Luminița Dominica MOISE,

Mai mult

Nr

Nr DEPARTAMENTUL DE MATEMATICĂ TITLURI LUCRĂRI DE DISERTAȚIE PROPUSE PENTRU ANUL UNIVERSITAR 2019/2020 Examen de finalizare MASTER - 2020 Modelări analitice și geometrice ale sistemelor Nr Nume cadru crt

Mai mult

Metode Numerice

Metode Numerice Metode Numerice Prof. Bogdan Gavrea CTI 2019 pentru rezolvarea numerică a sistemelor liniare Matrici diagonal dominante Definiţie O matrice A M n,n (C), A = (a ij ) 1 i,j n se numeşte diagonal dominantă

Mai mult

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul Clasa IX. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul de plecare iniţial? Soluţie. Răspunsul este negativ.

Mai mult

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA Sem. I,

LOGICA MATEMATICA SI COMPUTATIONALA  Sem. I, LOGICA MATEMATICĂ ŞI COMPUTAŢIONALĂ Sem. I, 2017-2018 Ioana Leustean FMI, UB Partea III Calculul propoziţional clasic Consistenţă şi satisfiabilitate Teorema de completitudine Algebra Lindenbaum-Tarski

Mai mult

FIŞA DISCIPLINEI

FIŞA DISCIPLINEI FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1.Instituţia de învăţământ superior Universitatea SPIRU HARET 1.2.Facultatea Inginerie, Informatică şi Geografie 1.3.Departamentul Informatică şi Geografie 1.4.Domeniul

Mai mult

RecMat dvi

RecMat dvi Conice şi cubice în probleme elementare de loc geometric Ştefan DOMINTE 1 Abstract. In this Note, a number of simple problems are presented to support the idea that conic and cubic curves can frequently

Mai mult

Microsoft Word - Tsakiris Cristian - MECANICA FLUIDELOR

Microsoft Word - Tsakiris Cristian - MECANICA FLUIDELOR Cuvânt înainte Acest curs este destinat studenţilor care se specializează în profilul de Inginerie economică industrială al Facultăţii de Inginerie Managerială și a Mediului, care funcţionează în cadrul

Mai mult

Microsoft Word - probleme_analiza_numerica_ses_ian09.rtf

Microsoft Word - probleme_analiza_numerica_ses_ian09.rtf Universitatea Spiru Haret Facultatea de Matematica-Informatica Disciplina obligatorie; Anul 3, Sem. 1,Matematica si Informatica CONTINUTUL TEMATIC AL DISCIPLINEI Metode numerice de rezolvare a sistemelor

Mai mult

Curs 3 Permutari cu repetitie. Combinari. Algoritmi de ordonare si generare

Curs 3  Permutari cu repetitie. Combinari.  Algoritmi de ordonare si generare Curs 3 Permutări cu repetiţie. Combinări. Algoritmi de ordonare şi generare Octombrie 2015 Cuprins Algoritmi de ordonare şi generare pentru permutări cu repetiţie Reprezentarea binară a submulţimilor Algoritmi

Mai mult

Daniela ROŞU MATEMATICI SPECIALE Culegere de probleme Universitatea Gheorghe Asachi Iaşi 2017

Daniela ROŞU MATEMATICI SPECIALE Culegere de probleme Universitatea Gheorghe Asachi Iaşi 2017 Daniela ROŞU MATEMATICI SPECIALE Culegere de probleme Universitatea Gheorghe Asachi Iaşi 17 Cuprins 1 Integrale prime şi sisteme simetrice 1 1.1 Abstract teoretic................................ 1 1.

Mai mult

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se conside

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se conside CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 1 aprilie 18 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin două dintre ele

Mai mult

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ "ADOLF HAIMOVICI" ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se Clasa a IX -a Se consideră funcţia f : R R, f ( x) x mx 07, unde mr a) Determinaţi valoarea lui m ştiind că f( ), f() şi f () sunt termeni consecutivi ai unei progresii aritmetice b) Dacă f() f(4), să

Mai mult

Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică şi Informatică ERNEST SCHEIBER ANALIZĂ NUMERICĂ Braşov

Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică şi Informatică ERNEST SCHEIBER ANALIZĂ NUMERICĂ Braşov Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică şi Informatică ERNEST SCHEIBER ANALIZĂ NUMERICĂ Braşov Cuprins I INTERPOLARE ŞI APLICAŢII 9 1 Diferenţe finite 11 11 Diferenţe finite 11

Mai mult

Probleme proiect TP BITPERM Implementați un algoritm care citește de la intrarea standard două numere naturale și scrie la ieșirea standard da

Probleme proiect TP BITPERM Implementați un algoritm care citește de la intrarea standard două numere naturale și scrie la ieșirea standard da Probleme proiect TP 2016 1. BITPERM Implementați un algoritm care citește de la intrarea standard două numere naturale și scrie la ieșirea standard dacă reprezentarea binară a unuia dintre numere poate

Mai mult

Microsoft Word - Curs_08.doc

Microsoft Word - Curs_08.doc Partea a II-a. Proiectarea bazelor de date Capitolul 6. Tehnici de proiectare şi modele În capitolele precedente s-au analizat modele de baze de date şi limbaje, presupunând în cele mai multe cazuri că

Mai mult

Clustere şi impurităţi în sisteme complexe

Clustere şi impurităţi în sisteme complexe C: Soluţii numerice ale ecuaţiei Schrödinger independentă de timp. Metoda Tirului BIBLIOGRAFIE Ion. I. Cotaescu. Curs de Mecanica Cuantică, Tipografia UVT 990 Epperson J, An introduction to numerical methods

Mai mult

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1

OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR 1 OPERATII DE PRELUCRAREA IMAGINILOR Prelucrarea imaginilor 2 Tipuri de operatii de prelucrare Clasificare dupa numarul de pixeli din imaginea initiala folositi pentru calculul valorii unui pixel din imaginea

Mai mult

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 000 standard 3 10 PP Algebră Capitolul I. NUMERE REALE Competenţe specifice: Determinarea

Mai mult

Cursul 13 Mulţimi Julia Fie f : C C o funcţie complexă şi fie f n = f f f iterata de ordin n a lui f. Peste tot în continuare vom presupune că f este

Cursul 13 Mulţimi Julia Fie f : C C o funcţie complexă şi fie f n = f f f iterata de ordin n a lui f. Peste tot în continuare vom presupune că f este Cursul 13 Mulţimi Julia Fie f : C C o funcţie complexă şi fie f n = f f f iterata de ordin n a lui f. Peste tot în continuare vom presupune că f este dezvoltabilă în serie de puteri în tot planul (cum

Mai mult

Spatii vectoriale

Spatii vectoriale Algebra si Geometrie Seminar 2 Octombrie 2017 ii Matematica poate fi definită ca materia în care nu ştim niciodată despre ce vorbim, nici dacă ceea ce spunem este adevărat. Bertrand Russell 1 Spatii vectoriale

Mai mult

Cursul 1 1. Introducere Corpul numerelor complexe Dezvoltarea istorică a gândirii matematice a urmărit îndeaproape evoluţia ideii de număr. Această ev

Cursul 1 1. Introducere Corpul numerelor complexe Dezvoltarea istorică a gândirii matematice a urmărit îndeaproape evoluţia ideii de număr. Această ev Cursul 1 1. Introducere Corpul numerelor complexe Dezvoltarea istorică a gândirii matematice a urmărit îndeaproape evoluţia ideii de număr. Această evoluţie, exprimată succint prin şirul de incluziuni

Mai mult

Calcul Numeric

Calcul Numeric Calcul Numeric Cursul 6 2019 Anca Ignat Algoritmul lui Givens Fie A o matrice reală pătratică de dimensiune n. Pp. că avem: A QR unde Q este o matrice ortogonală iar R este o matrice superior triunghiulară.

Mai mult

2

2 C4: Structuri nanocristaline. Modelul Kronig-Penney 1. Stucturi cuantice traditionale Reducerea dimensionalităţii unui sistem fizic (de exemplu material semiconductor) produsă prin confinarea particulelor

Mai mult

Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Teză de Doctorat Rezumat Aproximare prin Operatori Integrali Liniari şi

Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Teză de Doctorat Rezumat Aproximare prin Operatori Integrali Liniari şi Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca Facultatea de Matematică şi Informatică Teză de Doctorat Rezumat Aproximare prin Operatori Integrali Liniari şi Neliniari de Variabile Reale şi Complexe Doctorand:

Mai mult

MIHAI GHEORGHE MIHĂILESCU 1. Corespondenţă Adresă de corespondenţă: Departamentul de Matematică, 13 A. I. Cuza, Craiova, Romania Adresă

MIHAI GHEORGHE MIHĂILESCU 1. Corespondenţă Adresă de corespondenţă: Departamentul de Matematică, 13 A. I. Cuza, Craiova, Romania Adresă MIHAI GHEORGHE MIHĂILESCU 1. Corespondenţă Adresă de corespondenţă: Departamentul de Matematică, 13 A. I. Cuza, 200585 Craiova, Romania Adresă E-mail : mmihailes@yahoo.com URL: http://inf.ucv.ro/ mihailescu/

Mai mult