MD.09. Teoria stabilităţii 1

Documente similare
Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,

Microsoft Word - cap1p4.doc

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

MECANICA FLUIDELOR

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

Algebra si Geometri pentru Computer Science

Analiză 2 Notițe de seminar Adrian Manea Curs: A. Niță 11 mai 2019

02. Analiza matematica 3 - MI 2

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

gaussx.dvi

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate

DETERMINAREA CONSTANTEI RYDBERG

Examenul de bacalaureat 2012

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna Endomorfismele unui spaţiu afin Transla

Lucian L. TURDEANU Georgeta D. POP (MANEA) BAZELE GEOMETRICE ALE FOTOGRAMETRIEI CONSPRESS BUCUREŞTI 2009

UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 2019 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IM

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iasi 1.2 Facultatea Facultatea de

PROBLEME PRIVIND INSTABILITATEA UNOR CALCULE ALE MECANISMELOR

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi

Cursul 1 1. Introducere Corpul numerelor complexe Dezvoltarea istorică a gândirii matematice a urmărit îndeaproape evoluţia ideii de număr. Această ev

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail:

I

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do

Retele Petri si Aplicatii

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

Algebr¼a liniar¼a, geometrie analitic¼a şi diferenţial¼a B¼arb¼acioru Iuliana Carmen Seminarul 2

0 Probleme pentru pregătirea examenului final la Analiză Matematică 1. Să se calculeze următoarele integrale improprii: dx a) x 4 ; b) x 3 dx dx

Gabriela Grosu / EDCO 1 SEMINAR NR. 9, REZOLV ¼ARI EDCO, AIA 1:5: Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul întâi şi ecuaţii reductibile la acestea: ecu

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la

FIŞA DISCIPLINEI

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

Microsoft Word - Adela_Programa_Matematici speciale_2015_2016 (1).doc

Universitatea Politehnica din Bucureşti 2019 Disciplina: Geometrie şi Trigonometrie G1 * Varianta A 1. Ştiind cos x = 3 2, atunci sin2 x

CLP_UTCN-grila-2012.dvi

O metodă de rafinare a unor inegalităţi geometrice Temistocle BÎRSAN 1, Marius DRĂGAN 2, Neculai STANCIU 3 Abstract. This paper presents a method to o

Microsoft Word - Programa finala olimpiadei matematica 2007 gimnaziu.doc

Direct Current (DC) Electric Circuits

Microsoft Word - 4_Fd_Teoria_sist_I_2013_2014_MLF_Calc

Pachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL

Investeşte în oameni

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

8

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C

Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar. Notăm σ c = aria ( QAB) σ a = aria ( QBC),

Spatii vectoriale

matematica

Calcul Numeric

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL

Calcul Numeric

Clustere şi impurităţi în sisteme complexe

Laborator 4 Modele sistemice liniare. Reprezentare numerică. Conversii. Conexiuni 4.1 Tema Formarea deprinderilor de utilizare a convenţiilor MATLAB d

Microsoft Word - TIC5

RecMat dvi

Teoreme cu nume 1. Problema (Năstăsescu IX, p 147, propoziţia 5) Formula lui Chasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP.

Microsoft Word - probleme_analiza_numerica_ses_ian09.rtf

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

Fisa MMC IA

Seminar 6 1. Reprezentaţi printr-o integrală Fourier funcţia f : R R, f (x) = e x cos 2x. Soluţie: Funcţia dată satisface condiţiile teoremei de repre

2

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ "ADOLF HAIMOVICI" ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

Microsoft Word - matem_aplicate in Economie aa FD Bala.doc

Microsoft Word - FiltrareaNyquist-rezumat.doc

U.T.Cluj-Napoca, C.U.N. Baia Mare Facultatea: Inginerie PLAN de INVĂŢĂMÂNT Domeniul: Calculatoare şi Tehnologia Informaţiei anul univ Progr

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

14. Analiza computationala - MA 2

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati

Limbaje Formale, Automate si Compilatoare

rrs_12_2012.indd

matematica, liceu-specializ. matematica-informatica

Probleme date la examenul de logică matematică şi computaţională. Partea a II-a Claudia MUREŞAN Universitatea din Bucureşti Facultatea de Matematică ş

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iaşi 1.2 Facultatea Facultatea de

Microsoft Word - 03 Dominica MOISE.doc

Microsoft Word - Tematica examen AII.doc

Complemente de Fizica I Cursul 1

Slide 1

Transcriere:

MD.09. Teoria stabilităţii 1

Capitolul MD.09. Teoria stabilităţii Cuvinte cheie Soluţie stabilă spre +, instabilă si asimptotic stabilă, punct de echilibru, soluţie staţionară, stabilitatea soluţiei banale, orbită. Teoria ecuaţiilor diferenţiale (a sistemelor diferenţiale) se ocupă cu găsirea soluţiilor acestora, precum şi cu studiul proprietăţilor acestor soluţii. Deci problemele principale în teoria ecuaţiilor şi sistemelor diferenţiale sunt: - teoremele de existenţă şi unicitate; - dependenţa de condiţii iniţiale; - prelungirea soluţiilor; - stabilitatea soluţiilor. Cum primele probleme au fost studiate, abordăm acum probleme legate de stabilitatea soluţiilor. Noţiunea de soluţie stabilă a unui sistem difetenţial a fost definită de H. Poincaré şi A.M. Liapunov. Fie sistemul diferenţial x = F (t, x). Presupunem că sunt indeplinite condiţiile teoremei fundamentale de existenţă şi unicitate a soluţiei problemei Cauchy pentru t [t 0, ) si x U, U deschis din R n. Deci pentru orice x 0 R n există şi este unică o soluţie x = x(t), x: [t 0, ) U astfel încât x(t 0 ) = x 0. Definiţie. Soluţia x = x(t) a problemei Cauchy anterioare se numeşte stabilă spre + daca variind suficient de puţin data iniţială x 0, soluţia corespunzătoare cu x(t 0 ) = x 0 variază şi ea puţin. Mai precis, pentru orice ε > 0 există δ (ε) > 0 astfel incăt pentru orice x 0 R n cu proprietatea că x 0 x 0 < δ (ε), rezultă că soluţia x = x (t) cu data iniţială x 0, x (t 0 ) = x 0, are proprietatea că x (t) x(t) < ε pentru orice t [t 0, ).

MD.09. Teoria stabilităţii 3 Altfel spus soluţia x va fi stabilă, dacă pentru orice soluţie x, vecină la momentul iniţial t 0, rămâne vecină şi pentru orice t > t 0. Deci x = x(t), cu condiţia iniţială t 0, este stabilă (spre + ) dacă pentru o variaţie suficient de mică a datei iniţiale soluţia corespunzătoare are graficul situat într-un tub oricât de mic in jurul lui x(t). În caz contrar, soluţia x se va numi instabilă. Dacă x este o soluţie stabilă şi in plus: lim t x (t) x(t) = 0 atunci x va fi numită o soluţie asimptotic stabilă. Observaţii. 1. Cazul stabilitaţii spre se studiază similar (sau se face schimbarea de variabiă independentă t = s). 2. Putem modifica sistemul diferenţial cu unul echivalent astfel încât stabilitatea unei soluţii să se reducă la stabilitatea soluţiei banale (nule). Într-adevăr, dacă studiem stabilitatea soluţiei x = ϕ(t) a sistemului x = F (t, x), făcând schimbarea x(t) = ϕ(t) + z(t), rezultă: ϕ + z = F (t, ϕ + z), adica z = F (t, ϕ + z) ϕ = F (t, ϕ + z) F (t, ϕ). Dacă notăm G(t, z) = F (t, ϕ + z) F (t, ϕ) avem z = G(t, z) şi G(t, 0) = 0 iar soluţiei x = ϕ(t) ii corespunde soluţia z = 0. Exemple. 1. Să se studieze stabilitatea soluţiei problemei Cauchy: { x = 1 + t x x(0) = 0 folosind definiţia şi apoi observaţia anterioară. Cum ecuaţia este o ecuaţie liniară neomogenă, soluţia generală a ei este: x(t) = e t (c + (1 + t)e t dt) = ce t + t

4 MD.09. Teoria stabilităţii şi soluţia problemei Cauchy este x(t) = t. Pentru orice x 0 R soluţia care satisface condiţia x (0) = x 0 este x (t) = x 0e t + t. Soluţia x(t) = t este stabilă (spre + ) deoarece pentru orice ε > 0 există δ (ε) = ε > 0 astfel încât pentru orice x 0 R cu proprietatea că x 0 0 < δ (ε) = ε, rezultă că: x (t) x(t) = x 0e t + t t = x 0e t < ε, ( )t 0. Soluţia x(t) = t este chiar asimptotic stabilă căci: lim t x (t) x(t) = lim x t 0 e t = 0. Conform observaţiei anterioare, a studia stabilitatea soluţiei ϕ(t) = t a problemei Cauchy date, revine la a studia stabilitatea soluţiei banale a problemei Cauchy: { z = z z(0) = 0 unde x(t) = z(t) + t. Ori se vede că soluţia banală z(t) = 0 este stabilă, deoarece pentru orice ε > 0 exista δ = ε > 0 astfel încât pentru orice z 0 R cu proprietatea ca z 0 0 < δ = ε rezultă că: z (t) z(t) = z 0e t 0 = z 0e t < ε, ( )t 0. 2. Să se arate că pentru ecuaţia x = 8x soluţia banală x(t) = 0, ( )t 0 nu este stabilă spre +. Presupunem că ea este stabilă. Fie ε = 1 ( )δ > 0 astfel încât luând x 0 = δ 2 (deci x 0 0 = x 0 < δ), să avem: x (t) x(t) = x 0e 8t 0 = δ 2 e8t < ε = 1, pentru orice t 0 adică e 8t < 2 δ, ( )t 0, ceea ce este absurd. Cum orice sistem diferenţial poate fi redus la un sistem diferenţial autonom, studiem în continuare problema stabilităţii soluţiilor pentru sistemele diferenţiale autonome (invariante în timp).

MD.09. Teoria stabilităţii 5 Aşa cum se ştie, un sistem diferenţial autonom este un sistem diferenţial în care lipseşte variabila independentă în mod explicit. Deci un sistem diferenţial de forma: x = F (x) unde F : U R n U domeniul din R n F C k, k 0. Un punct a U cu proprietatea F (a) = 0 se numeşte punct de echilibru al sistemului. Dacă a U este un punct de echilibru al sistemului, atunci ϕ a este evident o soluţie a sistemului, care satisface condiţia iniţială ϕ(t 0 ) = a. O astfel de soluţie se numeşte soluţie staţionară sau poziţie de echilibru. Evident în acest caz, punctul a este o orbită. Problema stabilităţii acestei soluţii este problema stabilităţii echilibrului în punctul a sau, cum se mai spune, problema stabilităţii poziţiei de echilibru. Conform observaţiei anterioare, printr-o translaţie convenabilă, stabilitatea unei poziţii de echilibru se reduce la stabilitatea soluţiei nule. Deci este suficient să studiem stabilitatea soluţiei nule (banale). În acest sens, există o teoremă a lui Liapunov din care deducem că oricărui sistem diferenţial autonom x = F (x) cu F C k (U), k 3 i se poate asocia un sistem diferenţial liniar, reţinând doar primii termeni din dezvoltarea Taylor a membrilor secunzi. Dacă sistemul liniar asociat are soluţia banală asimptotic stabilă, rezultă că sistemul diferenţial iniţial are soluţia banală stabilă. Exemplu. Fie sistemul diferenţial: { x = x + y 2 cos x + 1 + 4y y = sin y + (x + 1) 2 cos x cu soluţia banală { x(t) = 0 y(t) = 0 Cum ) x = x + y 2 (1 x2 2 + x4 24 + 1 + 4y, ) y = (y y3 6 + + x 2 + 2x + 1 cos x

6 MD.09. Teoria stabilităţii rezultă că avem sistemul diferenţial liniar { x = x + 4y y = y + 2x Studiem deci, stabilitatea soluţiei banale pentru sisteme diferenţiale liniare omogene, căci stabilitatea soluţiilor sistemelor diferenţiale neomogene se reduce la stabilitatea soluţiilor sistemelor omogene (într-adevăr, cum soluţia generală a sistemului neomogen este: x(t) = x 0 (t) + x p (t) cu x 0 (t) soluţie generală a sistemului omogen şi x p (t) soluţie particulară a sistemului diferenţial neomogen rezultă x (t) x(t) = x 0(t) + x p (t) x 0 (t) x p (t) = x 0(t) x 0 (t).) Stabilitatea soluţiei banale pentru sisteme diferenţiale liniare omogene este dedusă din următoarea teoremă: Teoremă. Fie A M n (R) şi x = Ax sistem diferenţial liniar omogen. Atunci: a) Dacă Reλ < 0, ( )λ σ(a) (deci toate valorile proprii ale lui A au partea reală strict mai mică ca zero), atunci soluţia banală este asimptotic stabilă. b) Dacă Reλ 0, ( )λ σ(a) şi multiplicitatea algebrică a lui λ pentru Reλ = 0 este egală cu unu, atunci soluţia nulă este stabilă, dar nu asimptotic. c) Dacă( )λ σ(a) cu Reλ > 0, atunci soluţia nulă este instabilă. Demonstraţie. a) S-a demonstrat că soluţia sistemului x = Ax care verifică condiţia iniţială x(0) = x 0 R n, este: x(t) = e At x 0, ( )t R şi că orice element al matricei e At λ j σ(a) şi P (t) este un polinom. este de forma P (t)e λ jt, unde Conform ipotezei, orice λ j σ(a) are Reλ j < 0, deci ( )α > 0 astfel încât Reλ j < α, ( )λ j σ(a).

MD.09. Teoria stabilităţii 7 Rezultă că: lim P (t)e tλ j t e tα = lim (P (t)e t(λ j +α). t Cum e t(reλ j +α+iimλ j ) = e t(reλ j +α) cos(timλ j ) + i sin(timλ j ) rezultă lim P (t)e tλ j t e αt = lim P (t) e t(reλ j +α) = 0 t deci ( )M 1 > 0 astfel încât P (t) e t(λ j+α) M 1,( )t 0. Aşadar, ( )M > 0 astfel încât e At Me αt,( )t 0 şi x(t) e At x 0 M x 0 e αt,( )t 0. Pentru orice ε > 0, luăm δ ɛ = ε M şi pentru x 0 < δ ε x(t) e αt ε M < ε,( )t 0 x 0 este stabilă. Mai mult, x 0 M este asimptotic stabilă, căci lim t x(t) = 0. b) Presupunem că σ(a) = {λ 1, λ 2,..., λ p } cu Reλ 1 < 0, Reλ 2 < 0, Reλ 3 < 0,..., Reλ k < 0, Reλ k+1 = 0,..., Reλ p = 0 şi λ k+1,..., λ p au multiplicitatea algebrica unu. Cum pentru orice k + 1 j p avem: e λ j t = cos(timλj ) + i sin(timλ j = 1 şi pentru orice 1 s k ; e λst = e Reλst va rezulta, făcând calculele ca la punctul precedent, că( )M > 0 astfel încât e At M. Deci, pentru orice ε > 0( )δ ε = ε M astfel încât adică, soluţia nulă este stabilă. x 0 < δ ε x(t) < ε,( )t 0,

8 MD.09. Teoria stabilităţii c) Fie λ j0 σ(a) cu Reλ j0 > 0 şi B(0, δ) din R n cu δ > 0 oarecare. Considerăm un vector propriu x 0 B(0, δ) V λj0. Pentru problema Cauchy x(0) = x 0 avem soluţia x(t) = e λ j 0 t x 0. Soluţia nulă este instabilă, căci: x(t) 0 = e λ j0 t x 0 = e λ j0 t x(0) şi pentru t, rezultă că x(t) 0 nu poate fi făcut oricât de mic. Exemple: Să se studieze stabilitatea soluţiei banale pentru sistemele : 1. { x = 2x y + xy 2 x 2 y 2 y = 3x y + x 2 y Sistemul liniar asociat este: { x = 2x y y = 3x y El se scrie: [ x y [ x = A y cu A = [ 2 1 3 1. Valorile proprii ale lui A sunt λ 1,2 = 3 ± i 11, deci Reλ 1 < 0, 2 Reλ 2 < 0 rezultă soluţia banală asimptotic stabilă. Deci soluţia banală a sistemului iniţial este stabilă. 2. { x 1 = 2x 1 + 3x 2 x 2 = x 1 2x 2 Sistemul liniar omogen se scrie [ [ x 1 x1 = A x 2 x 2 [ 2 3 cu A = 1 2. Valorile proprii ale lui A fiind λ 1,2 = ±1 rezultă că soluţia banală este instabilă.

MD.09. Teoria stabilităţii 9 3. Să se studieze stabilitatea soluţiei banale pentru ecuaţia diferenţială: x + 4x = 0 Sistemul diferenţial echivalent cu această ecuaţie este: { x 1 = x 2 adică: x 2 = 4x 1 [ x 1 x 2 [ x1 = A x 2 cu A = [ 0 1 4 0. Cum valorile proprii ale lui A sunt λ 1,2 = ±2i, deci cu partea reală nulă dar cu multiplicitatea algebrică unu, rezultă că soluţia banală este stabilă, dar nu asimptotic stabilă.

10 MD.09. Teoria stabilităţii Biblografie 1. V.I. Arnold Ecuaţii diferenţiale ordinare, Editura ştiinţifică şi enciclopedică, Bucureşti, 1978; 2. V.Brânzănescu, O.Stănăşilă Matematici speciale, Ed.ALL, 1994; 3. A.Halanay Ecuaţii diferenţiale, Editura didactică şi pedagogică, Bucureşti, 1972; 4. A. Niţă, T. Stănăşilă (coordonator O. Stănăşilă) 1000 de probleme rezolvate şi exerciţii fundamentale, Editura ALL, Bucureşti, 1998. 5. O. Stănăşilă Matematici special, ecuaţii diferenţiale si analiza complexă, Editura stocktickerall, 2001. 6. Ana Niţă Ecuaţii diferenţiale (note de curs), Ed Matrix Rom, Bucuresti.2002 7. Ana Niţa, Alina Niţa, Probleme de Ecuaţii Diferenţiale, Ed.Printech 2005 8. Ana Niţă, Alina Niţă 300 Exerciţii de exerciţii diferenţiale, Editura Printech, 2004.