Analiză 2 Notițe de seminar Adrian Manea Curs: A. Niță 11 mai 2019

Documente similare
Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

MD.09. Teoria stabilităţii 1

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi

8

Microsoft Word - cap1p4.doc

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

0 Probleme pentru pregătirea examenului final la Analiză Matematică 1. Să se calculeze următoarele integrale improprii: dx a) x 4 ; b) x 3 dx dx

Distanţa euclidiană (indusă de norma euclidiană) (în R k ). Introducem în continuare o altă aplicaţie, de această dată pe produsul cartezian R k XR k,

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Daniela ROŞU MATEMATICI SPECIALE Culegere de probleme Universitatea Gheorghe Asachi Iaşi 2017

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 10 Transformata Fourier Integrala Fourier Seriile Fourier sînt utile pentru dez

Dorel LUCHIAN Gabriel POPA Adrian ZANOSCHI Gheorghe IUREA algebră geometrie clasa a VIII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA

PROGRAMA CONCURSULUI NAŢIONAL

Calcul Numeric

Examenul de bacalaureat 2012

I

Capitolul MD. 10 Metoda funcţiilor Liapunov Fie sistemul diferenţial x = f (t, x), t t 0, x D R n. (10.1) Presupunem că x = 0 este punct de echilibru,

Prelegerea 3 În această prelegere vom învăţa despre: Clase speciale de latici: complementate. modulare, metrice, distributive şi 3.1 Semi-distributivi

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ "ADOLF HAIMOVICI" ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se

CLP_UTCN-grila-2012.dvi

Algebra si Geometri pentru Computer Science

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

Cursul 7 Formula integrală a lui Cauchy Am demonstrat în cursul precedent că, dacă D C un domeniu simplu conex şi f : D C o funcţie olomorfă cu f cont

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

Universitatea Politehnica din Bucureşti 2019 Disciplina: Geometrie şi Trigonometrie G1 * Varianta A 1. Ştiind cos x = 3 2, atunci sin2 x

RecMat dvi

Gheorghe IUREA Adrian ZANOSCHI algebră geometrie clasa a VII-a ediţia a V-a, revizuită mate 2000 standard EDITURA PARALELA 45 Matematică. Clasa a VII-

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se conside

Microsoft Word - probleme_analiza_numerica_ses_ian09.rtf

Spatii vectoriale

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate

Pachete de lecţii disponibile pentru platforma AeL

Examenul de bacalaureat 2012

Examenul de bacalaureat 2012

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

METODE NUMERICE ÎN INGINERIE

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS IE /msie.dvi

Microsoft Word - TIC5

UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 2019 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IM

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

Copyright c 2001 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician 1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la

gaussx.dvi

PROBLEME PRIVIND INSTABILITATEA UNOR CALCULE ALE MECANISMELOR

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do

2

Microsoft Word - Programa finala olimpiadei matematica 2007 gimnaziu.doc

Microsoft Word - Tsakiris Cristian - MECANICA FLUIDELOR

Matematici Speciale - Ingineria Sistemelor Seminar 1 Probleme rezolvate 1. Studiaţi convergenţa integralelor improprii: Z 1 p Z 3 2x 2 a) I

Noțiuni matematice de bază

Matematica VI

MECANICA FLUIDELOR

Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar. Notăm σ c = aria ( QAB) σ a = aria ( QBC),

Teoreme cu nume 1. Problema (Năstăsescu IX, p 147, propoziţia 5) Formula lui Chasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP.

Clustere şi impurităţi în sisteme complexe

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

2

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart

Investeşte în oameni

Cuprins ANALIZĂ MATEMATICĂ CALCUL INTEGRAL CUPRINS Unitatea de învăţare Titlu Pagina INTRODUCERE 1 1 Primitive 3 Obiectivele unităţii de învăţare nr.

programa_olimpiada_matematica_IX-XII_

Capitole de Matematici Speciale Codruţa Chiş

Lucian L. TURDEANU Georgeta D. POP (MANEA) BAZELE GEOMETRICE ALE FOTOGRAMETRIEI CONSPRESS BUCUREŞTI 2009

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud

E_d_Informatica_sp_SN_2014_bar_10_LRO

Prelegerea 4 În această prelegere vom învăţa despre: Algebre booleene; Funcţii booleene; Mintermi şi cuburi n - dimensionale. 4.1 Definirea algebrelor

TEORIA MĂSURII Liviu C. Florescu Universitatea Al.I.Cuza, Facultatea de Matematică, Bd. Carol I, 11, R Iaşi, ROMANIA, e mail:

Probleme rezolvate de fizică traducere de Nicolae Coman după lucrarea

Microsoft Word - Probleme-PS.doc

Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică şi Informatică ERNEST SCHEIBER ANALIZĂ NUMERICĂ Braşov

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la

Retele Petri si Aplicatii

Fizica fluidelor Cursul 5

FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1 Instituţia de învăţământ superior Universitatea Alexandru Ioan Cuza din Iasi 1.2 Facultatea Facultatea de

1. Găsiți k numerele cele mai apropiate într-un şir nesortat Dându-se un şir nesortat și două numere x și k, găsiți k cele mai apropiate valori de x.

COMENTARII FAZA JUDEŢEANĂ, 9 MARTIE 2013 Abstract. Personal comments on some of the problems presented at the District Round of the National Mathemati

Cursul 1 1. Introducere Corpul numerelor complexe Dezvoltarea istorică a gândirii matematice a urmărit îndeaproape evoluţia ideii de număr. Această ev

Slide 1

Slide 1

Școala: Clasa a V-a Nr. ore pe săptămână: 4 Profesor: MATEMATICĂ Clasa a V-a Aviz director PLANIFICARE CALENDARISTICĂ ORIENTATIVĂ Nr. crt. Unitatea de

Fisa disciplinei_Utilizarea_Calc_CFDP_ _var2_

Seminar 6 1. Reprezentaţi printr-o integrală Fourier funcţia f : R R, f (x) = e x cos 2x. Soluţie: Funcţia dată satisface condiţiile teoremei de repre

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI Etapa locală, 24 februarie 2017 PROFIL TEHNIC ŞI SERVICII, RESURSE NATURALE, PROTECŢIA MEDIU

Microsoft Word - a5+s1-5.doc

Microsoft Word - Programa_Evaluare_Nationala_2011_Matematica.doc

M1-ACS, , M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 9 Extreme cu legături. Integrale improprii 1 Extreme condiționate Atunci cînd domeniul de

Transcriere:

Analiză 2 Notițe de seminar Adrian Manea Curs: A. Niță 11 mai 2019

Cuprins 1 Ecuații și sisteme diferențiale 3 1.1 Ecuații liniare de ordinul n cu coeficienți constanți.............. 3 1.2 Metoda eliminării pentru sisteme diferențiale liniare............. 6 1.3 Exerciții....................................... 7 2 Ecuații diferențiale de ordin superior 9 2.1 Ecuații rezolvabile prin cuadraturi....................... 9 2.2 Ecuații de forma f (x,y (n) ) = 0........................... 10 2.3 Ecuații de forma f (y (n 1),y (n) ) = 0........................ 10 2.4 Ecuații de forma f (x,y (k),...,y (n) ) = 0...................... 11 2.5 Ecuații de forma f (y,y,...,y (n) ) = 0...................... 12 2.6 Ecuații autonome (ce nu conțin pe x)...................... 13 2.7 Ecuații Euler.................................... 14 2.8 Exerciții....................................... 15 3 Stabilitate și linii de cîmp 17 3.1 Exerciții....................................... 18 3.2 Integrale prime și linii de cîmp.......................... 19 3.3 Exerciții....................................... 20 3.4 Resurse suplimentare............................... 22 4 Ecuații cu derivate parțiale și suprafețe de cîmp 23 4.1 Ecuații cu derivate parțiale de ordinul întîi................... 23 4.2 Suprafețe de cîmp................................. 25 4.3 Ecuații cu derivate parțiale cvasiliniare..................... 26 4.4 Exerciții....................................... 28 5 Ecuații cu derivate parțiale de ordinul al doilea 33 5.1 Clasificare și forma canonică........................... 33 5.2 Forma canonică.................................. 34 5.3 Cazul coeficienților constanți și D = 0...................... 35 5.4 Exerciții....................................... 36

6 EDP de ordinul doi: Cazul coeficienților variabili 41 6.1 Coarda infinită. Metoda lui d Alembert..................... 44 6.2 Coarda finită. Metoda separării variabilelor (*)................ 45 6.3 Exerciții....................................... 48 7 Recapitulare parțial 55 8 Funcții complexe 61 8.1 Funcții particulare................................. 62 8.2 Exerciții....................................... 64 9 Integrale complexe 67 9.1 Teorema lui Cauchy................................ 67 9.2 Exerciții....................................... 68 9.3 Teorema reziduurilor............................... 70 9.4 Exerciții....................................... 71 9.5 Aplicații ale teoremei reziduurilor........................ 74 10 Transformata Laplace 77 10.1 Definiții și proprietăți............................... 77 10.2 Tabel de transformate Laplace.......................... 79 10.3 Exerciții....................................... 80 10.4 Aplicații ale transformatei Laplace....................... 82 11 Transformata Z 85 11.1 Exerciții (*)..................................... 87 12 Transformata Fourier (*) 93 12.1 Integrala Fourier.................................. 93 12.2 Transformata Fourier............................... 94 12.3 Proprietăți ale transformatei Fourier...................... 96 12.4 Exerciții....................................... 97 12.5 Tabele de transformate Fourier.......................... 98 13 Subiecte examen 101 13.1 Examen AM2, 2017 2018............................. 101 13.2 Restanță AM2, 2017 2018............................ 103 Index 105 Bibliografie 106 1

2

SEMINAR 1 ECUAȚII ȘI SISTEME DIFERENȚIALE 1.1 Ecuații liniare de ordinul n cu coeficienți constanți Forma generală este: L[y] = a 0 y (n) + a 1 y (n 1) + + a n y = f (x), cu a i R constante. Dacă avem f (x) = 0, atunci ecuația se numește omogenă. Avem o metodă algebrică de a rezolva această ecuație, folosind: Definiţie 1.1: Se numește polinomul caracteristic atașat ecuației omogene L[y] = 0 polinomul: F(r) = a 0 r n + a 1 r n 1 + + a n, iar F(r) = 0 se numește ecuația caracteristică atașată ecuației diferențiale. Folosind această noțiune, putem rezolva direct ecuația, ținînd seama de următoarele cazuri posibile: Teoremă 1.1: (1) Dacă ecuația caracteristică F(r) = 0 are rădăcini reale și distincte r i, atunci un sistem fundamental de soluții este dat de: { yi (x) = e r ix } i=1,...,n. (2) Dacă printre rădăcinile lui F(r) există și rădăcini multiple, de exemplu r 1, cu ordinul de multiplicitate p, atunci pentru această rădăcină avem p soluții liniar independente (pe lîngă celelalte): y 1 (x) = e r 1x,y 2 (x) = xe r 1x,...,y p (x) = x p 1 e r 1x. 3

(3) Dacă printre rădăcinile ecuației caracteristice avem și rădăcini complexe, de exemplu r = a+ib și r = a ib, atunci fiecărei perechi de rădăcini complexe conjugate îi corespund două soluții liniar independente (pe lîngă celelalte): y 1 (x) = e ax cosbx, y 2 (x) = e ax sinbx. (4) Dacă ecuația caracteristică are rădăcini complexe ca mai sus, cu ordinul de multiplicitate p, atunci lor le corespund 2p soluții liniar independente: { yj (x) = x j 1 e ax cosbx } j=1,...p, { yk (x) = x k p 1 e ax sinbx } k=p+1,...,2p. De exemplu: y y = 0, cu condițiile y(0) = 2 și y (0) = 0. Soluție: Ecuația caracteristică este r 2 1 = 0, deci r 1,2 = ±1. Sîntem în primul caz al teoremei, deci un sistem fundamental de soluții este: y 1 (x) = e x, y 2 (x) = e x. Soluția generală este y(x) = c 1 e x + c 2 e x. Folosind condițiile Cauchy, obținem c 1 = c 2 = 1, deci soluția particulară este: y(x) = e x + e x. Observaţie 1.1: Dacă ecuația inițială L[y] = f (x) nu este omogenă, putem rezolva folosind metoda variației constantelor (Lagrange). În acest caz, metoda variației constantelor presupune următoarele etape. Fie ecuația neomogenă scrisă în forma: n a k y (k) = f (x). k=0 Pentru simplitate, vom presupune n = 2 și fie o soluție particulară de forma: y p (x) = c 1 (x)y 1 + c 2 (x)y 2. Atunci, prin metoda variației constantelor, vom determina funcțiile c 1 (x),c 2 (x) ca soluții ale sistemului algebric: c 1 (x)y 1 + c 2 (x)y 2 = 0 c 1 (x)y 1 + c 2 (x)y 2 = f (x) a n (x) 4

De exemplu: y + 3y + 2y = 1 e x +1. Soluție: Asociem ecuația omogenă, care are ecuația caracteristică r 2 + 3r + 2 = 0, cu rădăcinile r 1 = 1,r 2 = 2. Așadar, soluția generală a ecuației omogene este: y(x) = c 1 e x + c 2 e 2x. Determinăm o soluție particulară y p (x) cu ajutorul metodei variației constantelor. Mai precis, căutăm: y p (x) = c 1 (x)e x + c 2 (x)e 2x. Înlocuind în ecuația neomogenă, rezultă sistemul: c 1 (x)e x + c 2 (x)e 2x = 0 c 1 (x)e x 2c 2 (x)e 2x = 1 Rezolvînd ca pe un sistem algebric, obținem: c 1 (x) = 1+e x ex 1 + e x, c e2x 2 (x) = 1 + e x, de unde obținem: c 1 (x) = ln(1 + e x ), c 2 (x) = e x + ln(1 + e x ). În fine, înlocuim în soluția particulară y p și apoi în cea generală, y(x) = y(x) + y p (x). Un alt exemplu: y y = 4e x. Soluție: Ecuația caracteristică r 2 1 are rădăcinile r 1,2 = ±1, deci soluția generală a ecuației liniare omogene este y 0 (x) = c 1 e x + c 2 e x. Căutăm acum o soluție particulară a ecuației neomogene, folosind metoda variației constantelor. Așadar, căutăm y p (x) = c 1 (x)e x + c 2 (x)e x. Din condiția ca y p să verifice ecuația liniară neomogenă, obținem sistemul: c 1 (x)ex + c 2 (x)e x = 0 c 1 (x)ex c 2 (x)e x = 4e x Rezultă c 1 (x)ex = 2e x, deci c 1 (x) = 2 c 1(x) = 2x, iar c 2 (x)e x = 2e x, deci c 2 (x) = e 2x. În fine, soluția particulară este y p (x) = 2xe x e x, iar soluția generală: y(x) = y 0 (x) + y p (x) = c 1 e x + c 2 e x + e x (2x 1). 5

1.2 Metoda eliminării pentru sisteme diferențiale liniare Putem reduce sistemele diferențiale de ordinul I la ecuații de ordin superior. De exemplu, să pornim cu sistemul: x + 5x + y = 7e t 27 y 2x + 3y = 3e t + 12 Soluție: Din prima ecuație, scoatem y și derivăm: y = 7e t 27 5x x y = 7e t 5 x. Înlocuim în a doua ecuație și obținem o ecuație liniară de ordin superior: x + 8x + 17x = 31e t 93. Ecuația caracteristică este r 2 +8r+17 = 0, cu rădăcinile r 1,2 = 4±i. Atunci soluția generală a ecuației omogene este: x(t) = e 4t (c 1 cost + c 2 sint). Mai departe, căutăm o soluție particulară a ecuației neomogene folosind metoda variației constantelor, a lui Lagrange: x p (t) = e 4t (c 1 (t)cost + c 2 (t)sint). Determinăm funcțiile c 1 (t),c 2 (t) din sistemul: c 1 (t)coste 4t + c 2 (t)sinte 4t = 0 c 1 (t)( sinte 4t 4coste 4t ) + c 2 (t)(coste 4t 4sinte 4t ) = 31e t 93. Rezultă: În fine, obținem: iar mai departe: c 1 (t) = 31sinte5t + 93sinte 4t c 1 (t) = 31 26 e5t (5sint cost) + 93 17 e4t (4sint cost) c 2 (t) = 31coste5t 93coste 4t c 2 (t) = 31 26 e5t (5sint + cost) 93 17 e4t (4sint + cost). x(t) = e 4t (c 1 cost + c 2 sint) + 31 26 et 93 17, y(t) = e 4t [(c 1 c 2 )sint (c 1 (t) c 2 )cost) 2 13 et + 6 17. 6

1.3 Exerciții 1. Rezolvați următoarele ecuații diferențiale liniare de ordin superior: (a) y (3) + 4y (2) + 3y (1) = 0; (b) y (2) + 4y (1) + 4y = 0; (c) y (3) + y = 0; (d) y (4) + 4y (2) = 0; (e) y (2) 2y (1) + y = 1 x ex ; (f) y (2) + y = 1 cosx ; (g) y (3) + y (1) = tanx; (h) y (3) + 2y (2) = x + 2. 2. Rezolvați următoarele sisteme diferențiale, folosind metoda eliminării: y = 2y + z (a) z, y = y(x),z = z(x); = y + 2z y = 3y 4z (b) z, y = y(x),z = z(x); = y + 2z x = x + 3y (c) y, x = x(t),y = y(t), cu condițiile inițiale x(0) = 3,y(0) = 1. = x + 5y 2et 7

8

SEMINAR 2 ECUAȚII DIFERENȚIALE DE ORDIN SUPERIOR 2.1 Ecuații rezolvabile prin cuadraturi Acestea sînt ecuații care se pot rezolva prin integrări succesive. Astfel, forma lor generală este y (n) = f (x), în varianta neomogenă. Soluția generală va depinde de n constante arbitrare, rezultate în urma integrărilor succesive. Exemplu: y x = arcsinx + π 1 x 2 6. Soluție: Integrăm succesiv și obținem: y = x arcsinx π 6 x + c 1 y = x2 2 arcsinx + 1 4 x 1 x 2 1 4 arcsinx π 12 x2 + c 1 x + c 2. Dacă nu se dau condiții inițiale, soluția rămîne exprimată ca mai sus, adică în funcție de constantele c 1 și c 2. Cazul omogen se rezolvă și mai simplu: dacă y (n) = 0, atunci y este un polinom de x de gradul n 1. 9

2.2 Ecuații de forma f (x,y (n) ) = 0 Avem două cazuri care trebuie tratate distinct: (a) Dacă ecuația poate fi rezolvată în raport cu y (n), adică dacă una sau mai multe ecuații ca în secțiunea anterioară; f 0, atunci obținem y (n) (b) Dacă ecuația nu este rezolvabilă cu ajutorul funcțiilor elementare în raport cu y (n), dar cunoaștem o reprezentare parametrică a curbei f (u,v) = 0, adică u = g(t),v = h(t), cu t [α,β], atunci soluția generală se poate da sub formă parametrică: x = g(t) dy (n 1) = y (n) dx = h(t)g (t)dt, de unde putem obține succesiv: Exemplu: y (n 1) = h 1 (t,c 1 )..... y(t) = h n (t,c 1,...,c n ). x e y + y = 0. Soluție: Putem nota y = t și atunci x(t) = e t t. Deoarece avem dy = y dx, rezultă: Mai departe, dy = y dx, deci: În fine, soluția este: dy = t(e t 1)dt y = t2 2 + tet e t + c 1. dy = y(t) = e 2t ( t 2 3 4 ( t2 2 + tet e t + c 1 ) (e t 1)dt. ) ( ) + e t t2 2 + 1 + c 1 + t3 6 c 1t + c 2. 2.3 Ecuații de forma f (y (n 1),y (n) ) = 0 Din nou, distingem două cazuri: 10

(a) Dacă ecuația este rezolvabilă prin funcții elementare în raport cu y (n), atunci putem nota z = y (n 1) și avem z = f (z). Ecuația devine cu variabile separabile pentru z și se rezolvă corespunzător, conducînd la z = y (n 1) = f 1 (x,c 1 ), care este de tipul anterior; (b) Dacă ecuația nu este rezolvabilă prin funcții elementare în raport cu y (n), dar cunoaștem o reprezentare parametrică de forma: y (n 1) = h(t), y (n) = g(t), t [α,β], atunci putem folosi dy (n 1) = y (n) dx, pentru a obține soluția pas cu pas, sub formă parametrică: h x = g dt + c 1 y (n 1) = h(t) dy (n 2) = h(t) = hh g dt hh y (n 2) = g dt + c 2. y = y dx + c n. Exemplu: y = 1 y 2. Soluție: Facem schimbarea de funcție z(x) = y și ecuația devine: dz = dx, z < 1. 1 z 2 Soluția generală este: arccosz = x + c 1, deci z = cos(x + c 1 ). Mai departe, obținem y(x) = sin(x + c 1 ) + c 2. De asemenea, trebuie să mai remarcăm și soluțiile particulare y = ±x + c. 2.4 Ecuații de forma f (x,y (k),...,y (n) ) = 0 Ecuația se rezolvă cu schimbarea de funcție y (k) = z(x) și rezultă o ecuație de ordin n k: pe care o integrăm. Exemplu: (1 + x 2 )y = 2xy. f (x,z,z,...,z (n k) ) = 0, 11

Soluție: Cu schimbarea de funcție y = z(x), obținem ecuația: z z = 2x 1 + x 2, iar apoi, prin integrare, rezultă z = y = c 1 (1 + x 2 ). În fine: y(x) = c 1 x + c 1 x 3 3 + c 2. Exemplu 2: y y yy 2 = 0. Soluție: Notăm y = z și obținem: de unde rezultă y = 0 sau z z 2 = 0. Din a doua variantă, deducem succesiv: Mai departe: y z yz 2 = 0 y(z z 2 ) = 0, dz dx = z2 dz z 2 = dx 1 z = x + c 1. 1 y = x + c 1 y = 1 x + c 1 y = ln(x + c 1 ) + c 2. 2.5 Ecuații de forma f (y,y,...,y (n) ) = 0 Să remarcăm că astfel de ecuații nu conțin pe y. Deci putem lua pe y ca variabilă independentă și pe y ca fiind funcție de y. Astfel, reducem discuția la un caz anterior. Exemplu: x 2 y = y 2 2xy + 2x 2. Soluție: Facem schimbarea de funcție y = z(x) și obținem o ecuație Riccati: z = z2 x 2 2 z x + 2. Observăm soluția particulară z p = x și integrăm, cu z = x + 1 u(x). Obținem succesiv: z(x) = x + c 1x x + c 1 y (x) = x + c 1x x + c 1 y(x) = x2 2 + c 1x c 2 1 ln x + c 1 + c 2, 12

2.6 Ecuații autonome (ce nu conțin pe x) În cazul acestor ecuații, putem micșora ordinul cu o unitate, notînd y = p și luăm pe y variabilă independentă. Observaţie 2.1: Există posibilitatea de a pierde soluții de forma y = c prin această metodă, deci trebuie verificat dacă este cazul separat. Exemplu: 1+y 2 = 2yy. Soluție: Putem lua y = p drept funcție, iar pe y drept variabilă independentă. Rezultă: y = d ( ) dy = p dp dx dx dy. Atunci ecuația devine: 2pdp 1 + p 2 = dy y y = c 1(1 + p 2 ). Acum trebuie să obținem pe x ca funcție de p și c 1. Deoarece dx = 1 p dy, iar dy = 2c 1pdp, rezultă dx = 2c 1 dp. Deci x = 2c 1 p + c 2, iar soluția generală devine x(p) = 2c 1 p + c 2. Din expresia lui y de mai sus, rezultă: y = c 1 + (x c 2) 2 4c 1. Exemplu 2: y = y 2 = 2e y. Soluție: Notăm y = p și luăm ca necunoscută p = p(y). Rezultă: y = dy dx = p p p p + p 2 = 2e y. Dacă notăm p 2 = z, obținem o ecuație liniară neomogenă: z + 2z = 4e y, ce are ca soluție generală z(y) = c 1 e 2y + 4e y. Revenim la y și avem: z = p 2 = y 2 y = ± c 1 e 2y + 4e y, adică: ± c 1 e 2y + 4e = dx x + c y 2 = ± 1 2 Echivalent, putem scrie soluția și în forma implicită: dy e y + c 1 4 = (x + c 2) 2. 13 c1 + 4e y.

2.7 Ecuații Euler O ecuație Euler are forma generală: n a k x k y (k) = f (x), k=0 pentru varianta omogenă și f (x) = 0 pentru varianta neomogenă, cu a i constante reale. Ecuațiile Euler se pot transforma în ecuații cu coeficienți constanți prin notația (schimbarea de variabilă) x = e t. De remarcat faptul că, deoarece funcția necunoscută este y = y(x), pentru a obține y = dy dx trebuie să aplicăm regula de derivare a funcțiilor compuse. Folosind notația de la fizică ẏ = dy, putem scrie: dt dy dx = dy dt dt dx = ẏ e t. Mai departe, de exemplu, pentru derivatele superioare: d 2 y dx 2 = d ) (ẏ e t dt dt dx = e 2t (ÿ ẏ). Exemplu: x 2 y + xy + x = x. Soluție: Facem substituția x = e t și, folosind calculele de mai sus, obținem: e 2t e 2t (ÿ ẏ) e t e t + y(t) = e t. Echivalent: ÿ 2ẏ + y = e t. Aceasta este o ecuație liniară de ordinul al doilea, neomogenă. Asociem ecuația algebrică r 2 2r + 1 = (r 1) 2 = 0, deci soluția generală a variantei omogene este: y(t) = c 1 e t + c 2 te t. Folosind metoda variației constantelor, obținem succesiv: y(t) = c 1 e t + c 2 te t + t2 e t 2 y(x) = c 1 x + c 2 x lnx + x ln2 x. 2 14

2.8 Exerciții 1. Rezolvați următoarele ecuații Euler: (a) x 2 y (2) 3xy + 4y = 5x, x > 0; (b) x 2 y (2) xy + y = x + lnx, x > 0; (c) 4(x + 1) 2 y (2) + y = 0,x > 1; (d) xy + 3y = 1; (e) x 3 y + x 2 y 2xy + 2y = 1 x 2. 2. Rezolvați următoarele ecuații: (a) y (3) = sinx + cosx; (b) y (3) + y (2) = sinx; (c) xy (2) + (x 2)y (1) 2y = 0; (d) x 2 y (2) = y 2 ; (e) y (4) 3y (3) + 3y (2) y (1) = 0; (f) y (2) y (1) 2y = 3e 2x ; (g) 4(x + 1) 2 y (2) + y = 0; x = x + ye 2t (h) y = y xe 2t, cu condițiile inițiale x(0) = 1 și y(0) = 0. + 1 Amintim, pentru ecuații liniare și neomogene de ordinul întîi, cu forma generală: y = P (x)y + Q(x), avem soluțiile: Indicații: ( x y p = c exp y g = ( c + ) P (t)dt x 0 ( t ) ) Q(t) exp P (s)ds dt x 0 ( x ) exp P (t)dt. x 0 15

(a) Integrări succesive; (b) Notăm y (2) = z, deci ecuația devine z + z = sinx, care este o ecuație liniară și neomogenă, de ordinul întîi. Soluția generală este: z(x) = e x ( c + ex 2 (sinx + cosx) ), iar apoi y (x) = z(x)dx și y(x) = y (x)dx etc. (c) Notăm z = y + y, deci ecuația devine xz 2z = 0, care are soluția evidentă z = c 1 x 2, din care obtinem y + y = c 1 x 2, care este o ecuație liniară și neomogenă, cu soluția generală: y = c 2 e x + c 1 x 2 2c 1 x + 2c 1. (d) Notăm y = z și obținem x 2 z = z 2. Observăm soluția particulară z = 0, deci y = c, iar în celelalte cazuri, avem: x 2 dz dx = z2 dx x 2 = dz z 2. Aceasta conduce la 1 z = 1 + c și ne întoarcem la y: x ( ) 1 dx = dy x + c xdx cx + 1 = dy, care, prin integrare, conduce la: y = x c 1 c 2 ln(cx + 1) + c 1, pentru c 0 și y = x dacă c = 0, adică y = x2 2 + c 1. (e) Ecuația caracteristică este: r 4 3r 3 + 3r 2 r = 0 r(r 3 3r 2 + 3r 1) = 0, de unde observăm soluțiile r = 0,r = 1 etc. (f) Ecuația caracteristică este r 2 r 2 = (r + 1)(r 2) = 0. (g) Este o ecuație Euler în raport cu t = x + 1. (h) Aplicăm metoda substituției (eliminării). 16

SEMINAR 3 STABILITATE ȘI LINII DE CÎMP Problema stabilității soluțiilor este una foarte importantă și dificilă, în general. Ideea de bază este că, dacă ne gîndim la interpretarea fizică a sistemelor de ecuații și soluțiilor lor, de exemplu în cazul mecanicii, soluția returnată este posibil să fie validă într-o vecinătate foarte mică a punctului în care a fost calculată. În cazul acesta, situația corespunde unei poziții de echilibru (mecanic) instabil, adică atunci cînd deplasarea corpului la o mică distanță de poziția curentă îl face să iasă din poziția de echilibru. Similar, putem avea și echilibru (mecanic) stabil sau echilibru (mecanic) indiferent. Teoria stabilității soluțiilor sistemelor diferențiale este un subiect amplu, fondat și discutat în detaliu de H. Poincaré și A. Liapunov, de aceea, majoritatea teoremelor și rezultatelor importante le sînt atribuite. Contextul în care lucrăm este următorul. fie un sistem diferențial de forma x = v(t,x), unde x poate fi vector (adică să țină loc de mai multe variabile). Presupunem că sînt îndeplinite condițiile teoremei fundamentale de existență și unicitate a soluției problemei Cauchy, pentru t [t 0, ) și că avem x U R n, un deschis. Așadar, pentru orice x 0 U, există și este unică o soluție x = ϕ(t), cu ϕ : [t 0, ) U< astfel încît ϕ(t 0 ) = x 0. Tipurile de stabilitate sînt definite mai jos. Definiţie 3.1: O soluție x = ϕ(t) ca mai sus se numește stabilă spre în sens Poincaré-Liapunov (sau, echivalent, x 0 = ϕ(t 0 ) se numește poziție de echilibru) dacă la variații mici ale lui x 0 obținem variații mici ale soluției. Formal, pentru orice ε > 0, există δ(ε) > 0 astfel încît pentru orice x 0 R n, cu x 0 x 0 < δ(ε), soluțiile corespunzătoare, ϕ(t) și ϕ(t) satisfac inegalitatea: ϕ(t) ϕ(t) < ε, t t 0. Definiţie 3.2: Poziția de echilibru x = 0 se numește stabilă în sens Poincaré-Liapunov dacă pentru orice ε > 0, există δ > 0, care depinde doar de ε, astfel încît pentru orice x 0 U 17

pentru care x 0 < δ, soluția ϕ a sistemului cu condiția inițială ϕ(0) = x 0 se prelungește pe întreaga semiaxă t > 0 și satisface inegalitatea ϕ(t) < ε, t > 0. Definiţie 3.3: Poziția de echilibru x = 0 a sistemului diferențial autonom se numește asimptotic stabilă dacă este stabilă și, în plus, pentru soluția ϕ(t) din definiția de mai sus, are loc: lim ϕ(t) = 0. t În exercițiile pe care le vom întîlni, vom folosi următorul rezultat fundamental. Presupunem că avem un sistem diferențial scris în forma matriceală: X = AX, A M n (R), unde A este matricea sistemului. Mai presupunem, de asemenea, că matricea A este inversabilă, astfel încît sistemul admite soluția X = 0. Atunci avem: Teoremă 3.1 (Poincaré-Liapunov): Păstrînd contextul și notațiile de mai sus, dacă toate valorile proprii ale matricei A au partea reală negativă, atunci poziția de echilibru x = 0 este asimptotic stabilă. Dacă există λ σ(a), cu Reλ > 0, atunci x = 0 este instabilă. 3.1 Exerciții 1. Studiați stabilitatea poziției de echilibru x = 0 pentru sistemele diferențiale: x = 4x + y (a) y = x 2y ; (b) (c) x = x + z y = 2y z; z = y z x = 2y y,a R. = x + ay 2. Să se afle pentru ce valori ale lui a R soluția nulă a sistemului de mai jos este asimptotic stabilă: x = ax + y y = (2 + a)x + ay z = x + y z 18

3.2 Integrale prime și linii de cîmp Definiţie 3.4: Un sistem diferențial de forma: x j = v j(x 1,...,x n ), j = 1,...,n, unde v = (v 1,...,v n ) : U R n este un cîmp de vectori definit într-un domeniu U R n se numește sistem diferențial autonom. O altă formă de scriere a sistemului de mai sus este forma simetrică: dx 1 = dx 2 = = dx n. v 1 v 2 v n Dacă f : U R este o funcție oarecare, de clasă C 1 (U), atunci pentru orice x U se poate scrie derivata lui f în x în direcția vectorului v, notată df (x), și definită prin formula dv cunoscută: df n dv (x) = f v x i (x). i i=1 Definiţie 3.5: Fie v : U R n un cîmp de vectori și f : U R n o funcție de clasă C 1 (U). Funcția se numește (o) integrală primă a sistemului diferențial autonom x = v(x),x U dacă derivata sa în direcția cîmpului de vectori v este nulă în fiecare punct din U, adică df dv = 0. Echivalent, putem înțelege definiția astfel: f : U R este o integrală primă pentru sistemul diferențial autonom x = v(x) dacă și numai dacă pentru orice soluție x = ϕ(t),ϕ : I U, funcția f ϕ este constantă pe I. De aceea, uneori mai putem scrie pe scurt f (x 1,...,x n ) = c, constant. Rezultă că putem înțelege integralele prime ca pe legi de conservare. În exerciții, pentru a găsi integralele prime asociate unui sistem autonom, se rescrie sistemul în forma simetrică, iar apoi, folosind proprietățile rapoartelor egale, încercăm să ajungem la un raport de forma df, egal cu rapoartele precedente. Atunci f va fi integrală 0 primă, deoarece va rezulta df = 0, adică f constantă în lungul curbelor integrale. Exemplu: Să se găsească integralele prime ale sistemului simetric: dx z y = dy x z = dz y x. Soluție: Folosind proprietățile proporțiilor, rescriem sistemul: dx z y = dy x z = dz y x = dx + dy + dz z x + x z + y x 19 dx + dy + dz =. 0

O altă formă de a obține o integrală primă este: Rezultă: xdx + ydy + zdz x(z x) + y(x z) + z(y x) de unde obținem două integrale prime: dx + dy + dz = 0 xdx + ydy + zdz = 0, xdx + ydy + zdz =. 0 x + y + z = c 1, x 2 + y 2 + z 2 = c 2. Observaţie 3.1: Rezolvarea este identică în cazul în care cerința pornește cu un cîmp vectorial în spațiu, de forma: V = (z y) i + (x z) j + (y x) k. Astfel, se asociază sistemul simetric de mai sus, etc. Pentru acest caz, integralele prime se mai numesc linii de cîmp sau curbe integrale. 3.3 Exerciții 1. Să se determine liniile de cîmp pentru cîmpurile vectoriale de pe R 3 : (a) v = x i + y j + xyz k; (b) v = (2z 3y) i + (6x 2z) j + (3y 6x) k; (c) v = (xz + y) i + (x + yz) j + (1 z 2 ) k; (d) v = (x 2 + y 2 ) i + 2xy j z 2 k. Indicație (a): Scriem sistemul autonom asociat cîmpului vectorial v sub forma: dx x = dy y = dz xyz. Din prima egalitate, rezultă x = c 1 y, deci a doua egalitate devine: Așadar, obținem x y y2 2 = ln z + c 2. c 1 ydy = dz z c y 2 1 2 = ln z + c 2. 20

Rezultă că liniile de cîmp pentru v sînt curbele: x = c y 1 xy ln z = c 2. (b) Sistemul poate fi scris sub forma: dx 2z 3y = dy 6x 2z = Așadar, dx + dy + dz = 0, deci x + y + z = c 1. Din forma inițială obținem și: 3xdx 3x(2z 3y) = dz 3y 6x 3 2 ydy 3 2 y(3x z) = zdz deci 3xdx + 3 ydy + zdz = 0, adică 3x2 2 2 + 3 4 y2 + z2 22 = c 2. dx + dy + dz =. 0 z(y 2x) = 3xdx + 2 3 ydy + zdz, 0 (c) Obținem: dx + dy (x + y)(z + 1) = dz d(x + y) = dz 1 z2 x + y z 1. Rezultă ln x + y + ln z 1 = lnc 1, adică (x + y)(z 1) = c 1. Apoi: dy dx x + zy xz y = dy dx (x y)(1 z) = dz 1 z 2. d(x y) Rezultă = dz x y z + 1, de unde (x y)(z + 1) = c 2. Așadar, liniile de cîmp sînt curbele: (x + y)(z 1) = c 1 (x y)(z + 1) = c 2 (d) Sistemul simetric rezultat este: dx x 2 + y 2 = dy 2xy = dz z 2. 21

Prin adunarea primelor două rapoarte, obținem: d(x + y) (x + y) 2 = dz z 2, 1 adică x + y + 1 z = c 1. d(x y) Prin scădere, avem (x y) 2 = dz z 2, deci 1 x y + 1 z = c 2. Liniile de cîmp se obțin: 1 x + y + 1 = c z 1 1 x y + 1 z = c 2 3.4 Resurse suplimentare Termenul în engleză pentru linii de cîmp este field line, iar cîteva explicații, împreună cu exemple cunoscute din cazul cîmpurilor fizice, se pot găsi pe Wikipedia. Metoda rezolvării ecuațiilor diferențiale în mod grafic, folosind cîmpul tangent (eng. slope field), cu semnificația fizică a cîmpului de viteze, poate fi foarte utilă. Ea este prezentată succint pe Wikipedia și mai detaliat, inclusiv cu exerciții rezolvate, la Khan Academy. Trecerea de la cîmpuri vectoriale în spațiu la ecuații diferențiale (sau sisteme) autonome este explicată pe scurt aici. Alte materiale se mai pot găsi în cursul de la Iași (v. 2.1.2), în cursul prof. Crăciun și Barbu (cap. 2) și în aceste notițe de la UBB Cluj. 22

SEMINAR 4 ECUAȚII CU DERIVATE PARȚIALE ȘI SUPRAFEȚE DE CÎMP 4.1 Ecuații cu derivate parțiale de ordinul întîi Forma generală a unei ecuații cu derivate parțiale (EDP) de ordinul întîi pentru funcția necunoscută u = u(x, y, z) este: P (x,y,z) u x + Q(x,y,z) u y + R(x,y,z) u z = 0, unde P,Q,R : R 3 R sînt funcții de clasă (cel puțin) C 1. Pentru rezolvare, se scrie sistemul simetric asociat, care are forma generală dx P = dy Q = dz R și i se determină integralele prime. Dacă I 1 = C 1 și I 2 = C 2 sînt integralele prime ale sistemului, atunci soluția finală a ecuației inițiale este: u(x,y,z) = ϕ(i 1,I 2 ), unde ϕ este o funcție oarecare de clasă (cel puțin) C 1. Observaţie 4.1: Pentru simplitate, vom mai folosi notațiile cunoscute pentru derivate parțiale, anume u x = u x etc. Observaţie 4.2: Metoda de rezolvare de mai sus cere implică și verificarea independenței celor două integrale prime, în sensul exemplificat mai jos. 23

Exemplu: Rezolvăm ecuația cu derivate parțiale: (4z 5y)u x + (5x 3z)u y + (3y 4x)u z = 0. Soluție: Scriem sistemul simetric asociat, care este: dx 4z 5y = sistem care este valabil pe domeniul: dy 5x 3z = dz 3y 4x, D = {(x,y,z R 3 ) 4z 5y,5x 3z,3y 4x}. Pentru a obține integralele prime, amplificăm prima fracție cu 3, a doua cu 4 și a treia cu 5 și obținem: 3dx 12z 15y = 4dy 20x 12z = 5dz 15y 20x 3dx + 4dy + 5dz =, 0 de unde I 1 (x,y,z) = 3x + 4y + 5z = c 1 este o integrală primă. Mai putem amplifica și primul raport cu 2x, pe al doilea cu 2y și pe al treilea cu 2z și obținem: 2xdx 8xz 10xy = 2ydy 10xy 6yz = 2zdz 6yz 8xz 2xdx + 2ydy + 2zdz =, 0 deci o a doua integrală primă este I 2 (x,y,z) = x 2 + y 2 + z 2 = c 2. Evident, cele două integrale prime sînt definite pe același domeniu D. Independența celor două înseamnă verificarea că matricea dată de derivatele lor parțiale are rangul maxim pe domeniul de definiție. Avem, așadar: A = I 1x I 1y I 1z I 2x I 2y I 2z 3 2x = 4 2y, 5 2z matrice care se poate verifica imediat că are rangul 2, adică maxim, pentru orice (x,y,z) D. Deci integralele prime sînt independente și soluția finală a ecuației este: unde ϕ este o funcție arbitrară de clasă C 1. u(x,y,z) = ϕ(3x + 4y + 5z,x 2 + y 2 + z 2 ), 24

4.2 Suprafețe de cîmp Suprafețele de cîmp pentru un cîmp vectorial tridimensional se obțin scriind o ecuație cu derivate parțiale asociată, căreia îi determinăm soluția generală. Suprafața de cîmp este, atunci, dată de anularea soluției generale, scrisă în forma implicită. Exemplu: Fie cîmpul vectorial: V = xy 2 i + x 2 y j + z(x 2 + y 2 ) k. Determinăm suprafețele de cîmp. Soluție: Scriem ecuația cu derivate parțiale asociată cîmpului, pentru o funcție necunoscută u = u(x,y,z). Avem: xy 2 u x + x 2 yu y + z(x 2 + y 2 )u z = 0. Rezolvarea ecuației se face ca mai sus, scriind sistemul asociat: dx xy 2 = dy x 2 y = dz z(x 2 + y 2 ), definit pe domeniul potrivit, adică D = R 3 {(0,0,0)}. Din prima egalitate, putem simplifica cu xy și avem xdx = ydy, deci o integrală primă este x 2 y 2 = c 1. Putem amplifica rapoartele cu y,x și respectiv 1 și avem: ydx xy 3 = xdy x 3 y = dz ydx + xdy z(x 2 + y 2 = ) xy(x 2 + y 2 ). Din ultimele două rapoarte, obținem, după simplificare cu x 2 + y 2 : dz z = d(xy) xy, deci xy z = c 2. Acum soluția generală a ecuației cu derivate parțiale este: ( u(x,y,z) = ϕ x 2 y 2, xy z cu ϕ o funcție arbitrară de clasă C 1, deci suprafețele de cîmp ale cîmpului V au forma: ( ϕ x 2 y 2, xy ) = 0. z 25 ),

În unele cazuri, se pot cere anume suprafețe de cîmp, de exemplu: Exemplu: Să se determine suprafața de cîmp a cîmpului vectorial: V = yz i + xz j + xy k, care trece prin curba dată de intersecția cilindrului x 2 + z 2 = 4 cu planul y = 0. Soluție: Mai întîi, determinăm toate suprafețele de cîmp, ca mai sus. Scriem direct sistemul asociat: dx yz = dy xz = dz xy. Amplificăm cu x,y, respectiv z și obținem xdx = ydy = zdz, adică x 2 y 2 = c 1,x 2 z 2 = c 2 sînt două integrale prime. Aceste integrale prime dau o familie infinită de suprafețe, dintre care vrem să aflăm pe cea care trece prin curba dată. Așadar, avem de rezolvat sistemul de ecuații: x 2 y 2 = c 1 x 2 z 2 = c 2 x 2 + z 2 = 4 y = 0 pentru constantele c 1 și c 2, care ne vor identifica exact suprafața. Este suficient să găsim condiția de compatibilitate a sistemului, care se poate obține din primele două ecuații. Înmulțim prima ecuație cu 2 și o scădem din ea pe a doua și comparăm cu a treia ecuație. Se obține 2c 1 c 2 = 4. Apoi, înlocuim în integralele prime și avem 2(x 2 y 2 ) (x 2 z 2 ) = 4, care se prelucrează și se aduce la forma canonică: care este un hiperboloid cu o pînză. x 2 4 y2 2 + z2 4 = 1, 4.3 Ecuații cu derivate parțiale cvasiliniare Forma generală a ecuațiilor cu derivate parțiale cvasiliniare pentru o funcție u = u(x 1,x 2,...,x n ) este: P 1 (x 1,...,x n )u x1 + P 2 (x 1,...,x n )u x2 + + P n 1 (x 1,...,x n )u xn 1 + Q(x 1,...,x n ) = 0, adică apar toate derivatele parțiale ale lui u, mai puțin ultima. În exercițiile pe care o să le întîlnim cel mai des, funcția u este înlocuită cu z = z(x,y), iar atunci ultima derivată parțială o putem gîndi, de exemplu, ca z z = 1. 26

Modul de rezolvare este explicat pe exemplul de mai jos. Exemplu: Fie ecuația cvasiliniară: (z y) 2 z z + xz x y = xy. Soluție: Se poate vedea că ecuația este cvasiliniară, funcția necunoscută fiind z = z(x,y). Din teorie, ecuația trebuie să aibă o soluție scrisă în formă implicită u(x,y,z) = 0. De fapt, această funcție trebuie înțeleasă ca u = u(x, y, z(x, y)). Folosind formula de derivare a funcțiilor compuse, dacă vrem să scriem derivata parțială în raport cu x a lui u, trebuie să ținem cont că x apare și în z(x,y), deci avem: 0 = u x + u z z x, și similar pentru derivata în raport cu y. Rezultă: z x = u x u z, z y = u y u z. Înlocuim în ecuația dată și înmulțim relația cu u z, obținînd: (z y) 2 u x + xzu y + xyu z = 0, care este o ecuație cu derivate parțiale de ordinul întîi și o putem rezolva ca în prima secțiune. Scriem sistemul asociat: dx (z y) 2 = dy xz = dz xy. Din a doua egalitate obținem direct y 2 z 2 = c 1, care este o integrală primă. Amplificăm primul raport cu x, pe al doilea cu (y z) și pe al treilea cu (z y) și obținem prin adunare: xdx + (y z)dy + (z y)dz = 0 xdx + ydy + zdz d(yz) = 0. Rezultă a doua integrală primă x 2 + y 2 + z 2 2yz = x 2 + (y z) 2 = c 2. Soluția pentru u va fi: u(x,y,z) = ϕ(y 2 z 2,x 2 + (y z) 2 ), cu ϕ o funcție de clasă C 1 pe domeniul de definiție. Atunci soluția pentru z se obține din forma implicită u(x,y,z) = 0. 27

4.4 Exerciții 1. Rezolvați ecuațiile cvasiliniare: (a) x(y 3 2x 3 )z x + y(2y 3 x 3 )z y = 9z(x 3 y 3 ); (b) 2xzz x + 2yzz y = z 2 x 2 y 2 ; (c) 2yz x + 3x 2 z y + 6x 2 y = 0; ) ) ) (d) x (y 2 z 2 z x y (x 2 + y 2 z y = z (x 2 + y 2 ; (e) xzz x + yzz y = x + y. Indicații: (a) Sistemul diferențial autonom la care se ajunge este: Rezultă: dx x(y 3 2x 3 ) = dy y(2y 3 x 3 ) = dz 9z(x 3 y 3 ). ydx + xdy 3xy(y 3 x 3 ) = dz 9z(x 3 y 3 ) d(xy) = dz xy 3z x3 y 3 z = c 1. Din primele două rapoarte obținem: y(2y 3 x 3 ) x(y 3 2x 3 ) = dy dx. Simplificăm forțat cu y x = u și ajungem la ecuația: u 3 2 dx u(u + 1)(u 2 du = u + 1) x. Rezultă ln(c 2 x) = 2lnu + ln(u + 1) + ln(u 2 u + 1), adică, în final, c 2 = x3 + y 3 x 2 y 2. (b) Se ajunge la sistemul autonom: dx 2xz = dy 2yz = dz z 2 x 2 y 2. Din primele două rapoarte avem y x = c 1 și apoi: 2xdx 2x 2 = 2ydy 2y 2 = 2zdz z 2 x 2 y 2, 28

adică c 2 x = x 2 + y 2 + z 2. (d) Dacă u(x,y,z) = 0 este soluția căutată în formă implicită, atunci ajungem la ecuația cu derivate parțiale de ordinul întîi: x(y 2 z 2 )u x y(x 2 + z 2 )u y + z(x 2 + y 2 )u z = 0. Din sistemul diferențial asociat, obținem: xdx + ydy + zdz = 0 x 2 + y 2 + z 2 = c 1. Mai departe: de unde rezultă: ydx xdy ydx xdy xy(y 2 z 2 ) + xy(x 2 + z 2 = ) xy(x 2 + y 2 ) = dz z(x 2 + y 2 ), ydx xdy xy = dz z x yz = c 2. 2. Determinați suprafețele de cîmp pentru cîmpurile vectoriale: (a) V = (x + y + z) i + (x y) j + (y x) k; (b) V = (x y) i + (x + y) j + k. Indicații: (a) Ajungem la sistemul: dx x + y + z = dy x y = dz y x. Din prima egalitate, rezultă dy + dz = 0 y + z = c 1. Înlocuind în cea de-a doua egalitate z = c 1 y, rezultă (x y)dx = (x + c 1 )dy, deci xdx d(xy) c 1 dy = 0, adică x2 2 xy c 1 y = c 2. Înlocuim c 1 = y + z și obtinem x2 2 xy y2 yz = c 2. Domeniul de definiție va fi D = {(x,y,z) R 3 x + y + z 0}. (b) Se ajunge la sistemul: Rezultă: xdx x 2 xy = dx x y = dy x + y = dz 1. ydy xdx + ydy = xy + y2 x 2 + y 2 = 29 1 2 d(x2 + y 2 ) x 2 + y 2 = dz 1,

deci x 2 + y 2 = c 1 e 2z, iar apoi, din dy dx = x + y x y, putem nota y x = u și rezultă x2 + y 2 = c 2 e 2arctan y x. 3. Determinați suprafața de cîmp a cîmpului vectorial: V = 2xz i + 2yz j + (z 2 x 2 y 2 ) k, care conține cercul dat de z = 0 și x 2 + y 2 2x = 0. Indicație: Integralele prime independente ale sistemului se determină din: dx 2xz = dy 2yz = dz z 2 x 2 y 2. Din primele două rapoarte, obținem y = c 1 x, iar apoi, putem înmulți toate egalitățile cu 2z și prelucrăm mai departe: dx x = dy y = 2z z 2 x 2 y 2 2xdx 2x 2 = 2ydy 2y 2 = 2zdz 2(xdx + ydy + zdz) z 2 x 2 = y2 x 2 + y 2 + z 2, deci x 2 + y 2 + z 2 = c 2 x. Pentru a obține intersecția cu cercul dat, avem condiția ca sistemul de mai jos să fie compatibil: y = c 1 x x 2 + y 2 + z 2 = c 2 x. z = 0 x 2 + y 2 2x = 0 Din ultimele trei ecuații se obține că sistemul este compatibil dacă și numai dacă c 2 = 2. Rezultă x 2 + y 2 + z 2 2x = 0, care este o sferă. 4. Fie cîmpul vectorial: V = (x + y) i + (y x) j 2z k. Să se determine: (a) liniile de cîmp; (b) linia de cîmp ce conține punctul M(1,0,1); 30

(c) suprafețele de cîmp; (d) suprafața de cîmp care conține dreapta z = 1,y x 3 = 0. Indicație: Pentru liniile de cîmp, ecuația dată de primele două rapoarte: dx dy = x + y y x este o ecuație diferențială de ordinul întîi, omogenă, care se poate rezolva cu substituția y = tx. 5. Să se determine soluția ecuațiilor cu derivate parțiale de ordinul întîi: (a) yu x xu y = 0; (b) xzu x yzu y + (x 2 + y 2 )u z = 0; (c) xu x yu y = 0. 31

32

SEMINAR 5 ECUAȚII CU DERIVATE PARȚIALE DE ORDINUL AL DOILEA 5.1 Clasificare și forma canonică O ecuație cvasiliniară cu derivate parțiale de ordinul al doilea, cu două variabile independente, are forma generală: A(x,y)z xx + 2B(x,y)z xy + C(x,y)z yy + D(x,y,z,z x,z y ) = 0, unde A,B,C : R 2 R sînt funcții reale, continue pe un deschis din R 2 (care este domeniul de definiție al ecuației), iar D este de asemenea funcție continuă. Definiţie 5.1: Se numesc curbe caracteristice ale ecuației de mai sus curbele care se află pe suprafețele integrale ale ecuației, i.e. care satisfac ecuația caracteristică: A(x,y)dy 2 2B(x,y)dxdy + C(x,y)dx 2 = 0. Clasificarea ecuațiilor se face în funcție de curbele caracteristice. Astfel, avem: AC B 2 < 0 ecuația este de tip hiperbolic; AC B 2 = 0 ecuația este de tip parabolic; AC B 2 > 0 ecuația este de tip eliptic. Exemple foarte des întîlnite provin din fizica matematică: 33

Ecuația coardei vibrante, care are aceeași formă generală cu ecuația undelor plane: u xx 1 a 2 u tt = 0, a 2 = ρ T 0, unde ρ este densitatea liniară a coardei, iar T 0 este tensiunea la care este supusă coarda în poziția de repaus. Ecuația este de tip hiperbolic, după cum se poate verifica imediat. Ecuația căldurii, cu forma generală: u xx = 1 a 2 u t, a 2 = k cρ, unde k este coeficientul de conductibilitate termică, c este căldura specifică, iar ρ este densitatea. Ecuația are tip parabolic. Ecuația lui Laplace, cu forma generală: care este o ecuație de tip eliptic. 5.2 Forma canonică u = u xx + u yy = 0, Pornind de la ecuația caracteristică, o putem rezolva ca pe o ecuație de gradul al doilea și obținem, în general, două soluții: dy dx = µ dy 1(x,y), dx = µ 2(x,y). Aceste ecuații se numesc curbele caracteristice ale ecuației de pornire. Prin integrarea celor două ecuații, se obțin două familii de curbe în planul XOY, de forma ϕ 1 (x,y) = c 1 și ϕ 2 (x,y) = c 2, unde c 1 și c 2 sînt constante arbitrare. Aducerea ecuației de pornire la forma canonică se face pe următoarele cazuri: Dacă ecuația este de tip hiperbolic, se face schimbarea de variabile: τ = ϕ 1 (x,y), η = ϕ 2 (x,y), iar prima formă canonică a ecuației se obține a fi: z τη + Ψ 1 (τ,η,z,z τ,z η ) = 0, Putem face și transformarea τ = x+y și η = x y, iar a doua formă canonică se obține a fi: z xx z yy + Φ 1 (τ,η,z,z x,z y ) = 0. 34

Dacă ecuația este de tip parabolic, o să obținem ϕ 1 = ϕ 1 = ϕ(x,y) și vom face schimbarea de variabilă: τ = ϕ(x,y), η = x. Forma canonică este: z ηη + Ψ 2 (τ,η,z,z τ,z η ) = 0. Pentru ecuațiile de tip eliptic, funcțiile ϕ 1 și ϕ 2 sînt complex conjugate și putem nota α(x,y) = Reϕ 1 (x,y), iar β(x,y) = Imϕ 1 (x,y). Schimbarea de variabile este: τ = α(x,y), η = β(x,y), iar forma canonică este: z ττ + z ηη + Ψ 3 (τ,η,z,z τ,z η ) = 0. 5.3 Cazul coeficienților constanți și D = 0 Ne ocupăm deocamdată de cazul coeficienților constanți și D = 0, ecuația prezentîndu-se în forma generală: Az xx + 2Bz xy + Cz yy = 0, A,B,C R. Atunci ecuația diferențială a curbelor caracteristice este: Ady 2 2Bdxdy + Cdx 2 = 0. Obținem soluțiile de forma generală: dy µ 1 dx = 0 dy µ 2 dx = 0 y µ 1 x = c 1,c 1,c 2 R. y µ 2 x = c 2 Aducerea la forma canonică se simplifică: Pentru cazul hiperbolic, substituția este: τ = y µ 1 x η = y µ 2 x, iar ecuația devine: z τη = 0, care are soluția generală z = f (τ) + g(η), unde f și g sînt funcții arbitrare. Înlocuim în vechile variabile și obținem: z(x,y) = f (y µ 1 x) + g(y µ 2 x). 35

Pentru cazul parabolic, avem µ 1 = µ 2 = B, iar ecuația curbelor devine Ady Bdx = 0, A care are soluția Ay Bx = c R. Schimbarea de variabile este τ = Ax By, iar η = x, care conduce la forma canonică: z ηη = 0. Soluția generală este z = ηf (τ) + g(τ), cu f,g funcții arbitrare. variabilele anterioare și găsim: Putem reveni la z = xf (Ax By) + g(x). Pentru cazul eliptic, forma canonică este chiar ecuația Laplace: z ττ + z ηη = 0, care nu se poate rezolva ușor pe cazul general. 5.4 Exerciții 1. Aduceți la forma canonică următoarele ecuații: (a) 2 u x 2 + 2 2 u x y 3 2 u y 2 + 2 u x + 6 u y = 0; (b) 3 2 u x 2 + 7 2 u x y + 2 2 u y 2 = 0; (c) 4 2 u x 2 + 4 2 u x y + 2 u y 2 2 u y = 0; (d) 2 u x 2 6 2 u x y + 10 2 u y 2 + u x 3 u y = 0; (e) 2 2 u x 2 7 2 u x y + 3 2 u y 2 = 0; (f) y 2 u x 2 + (x + y) 2 u x y + x 2 u y 2 = 0; (g) (1 + x 2 ) 2 u x 2 + (1 + y2 ) 2 u y 2 + x u x + y u y = 0; 36

(h) x 2 2 u x 2 2xy 2 u x y + y2 2 u y 2 + x u x + y u y = 0; Soluție: (a) Deoarece avem A = 1,B = 1,C = 3, rezultă B 2 AC = 4 > 0, deci ecuația este de tip hiperbolic. Scriem ecuația caracteristică: ( ) dy 2 dy 2 dx dx 3 = 0, care poate fi rezolvată ca o ecuație de gradul al doilea, de unde: dy dx = 3 y 3x = c 1 dy. dx = 1 y + x = c 2 Cu schimbarea de variabile: τ = y 3x η = y + x, funcția căutată u(x, y) devine u(τ, η), astfel că toate derivatele parțiale se calculează acum 37

folosind formula funcțiilor implicite și derivarea funcțiilor compuse. Obținem, succesiv: u x = u τ τ x + u η η x = 3 u τ + u η u y = u τ τ y + u η η y = u τ + u η 2 u x 2 = ( ) u x x = ( u x τ τ x + u η η x = ( u x τ τ ) + ( u x x η η ) x = ( ) u τ x τ x + u τ 2 τ x 2 + ( u x η [ ( ) u = τ τ τ x + ( ) u η ] τ η τ x x + [ ( ) u + η η η x + ( ) u η ] η τ η x x + + 2 τ x 2 u τ + u η 2 η x 2 = 2 u τ 2 ( τ x ) ) 2 + u η τ η x τ x + 2 u 2 η + 2 u τ η τ x η x + 2 τ x 2 u τ + u η 2 η x 2 = 9 2 u τ 2 6 2 u τ η + 2 u η 2 2 u x y = ( ) u x y = 3 2 u τ 2 2 2 u τ η + 2 u η 2 2 u y 2 = 2 u τ 2 + 2 2 u τ η + 2 u η 2. 38 ) η x + u η 2 η x 2 ( ) η 2+ x

Toate derivatele parțiale în raport cu x și y se calculează, deci, ținînd cont de legătura cu noile variabile η și τ. Practic, avem: și similar pentru y. Rezultă că, în final, forma canonică este: x = η η x + τ τ x 16 2 u τ η + 8 u η = 0 2 u τ η 1 u 2 η = 0. 2. Determinați soluția ecuației: 2 u x 2 + 2 2 u x y u 3 2 y 2 = 0, care satisface condițiile: u(x,0) = 3x 2 u. (x,0) = cosx y 3. Rezolvați ecuația: cu condițiile: 3 2 u x 2 + 7 2 u x y + 2 2 u y 2 = 0, u(x,0) = x 3 u. (x,0) = 2x2 y Exerciții suplimentare (A. Negrescu) Să se afle soluția fiecăreia dintre următoarele ecuații diferențiale cu derivate parțiale de ordinul al doilea: u tt = 25u xx u(0,t) = u(1,t) = 0 (a), 0 < x < 1,t > 0 u(x,0) = x(1 x) u t (x,0) = 0 39

u tt = 16u xx u(0,t) = u(1,t) = 0 (b), 0 < x < 1,t > 0 u(x,0) = sin(5πx) + 2sin(7πx) u t (x,0) = 0 u t = 4u xx (c) u(0,t) = u(π,t) = 0, 0 < x < π,t > 0. u(x,0) = sinx 40

SEMINAR 6 EDP DE ORDINUL DOI: CAZUL COEFICIENȚILOR VARIABILI Ecuațiile cu derivate parțiale de ordinul al doilea, cu coeficienți variabili, se rezolvă similar celor cu coeficienți constanți. Vom prezenta două exemple. Exemplu 1: Să se aducă la forma canonică ecuația: (1 + x 2 ) 2 u x 2 + (1 + y2 ) 2 u y 2 + x u x + y u y = 0. Soluție: Deoarece avem AC B 2 = (x 2 + 1)(y 2 + 1) > 0, rezultă că ecuația este de tip eliptic. Ecuația caracteristică este: care înseamnă: (1 + x 2 )dy 2 + (1 + y 2 )dx 2 = 0, 1 + x 2 dy = ±i 1 + y 2 dx. Rezultă că familiile de curbe caracteristice sînt: ln(y + 1 + y 2 ) + i ln(x + 1 + x 2 ) = c 1 ln(y + 1 + y 2 ) i ln(x + 1 + x 2 ) = c 2 În consecință, facem schimbarea de variabile: τ = ln(y + 1 + y 2 ) η = ln(x + 1 + x 2 ) 41

Derivatele parțiale în funcție de noile variabile sînt: u x = u η 1 1 + x 2 2 u x 2 = 1 1 + x 2 2 u η 2 u y = 1 u 1 + y 2 τ 2 u y 2 = 1 1 + y 2 2 u τ 2 x 3 (1 + x 2 ) 2 y 3 (1 + y 2 ) 2 u η u τ. Rezultă că ecuația se reduce la forma canonică: 2 u η 2 + 2 u τ 2 = 0. Exemplu 2: Să se aducă la forma canonică și să se determine soluția generală a ecuației: x 2 2 u x 2 2xy 2 u x y + y2 2 u y 2 + x u x + y u y = 0. Soluție: Deoarece A = x 2,B = xy,c = y 2, avem AC B 2 = 0, deci ecuația este de tip parabolic. Din ecuația caracteristică obținem: x 2 ( ) dy 2 dy + 2xy dx dx + y2 = 0 dy dx = y xy = c. x Facem schimbarea de variabile: τ η 42 = xy = x

și noile derivate parțiale sînt: Atunci ecuația devine: u x = y u τ + u η u y = x u τ 2 u x 2 = y2 2 u τ 2 + 2y 2 u τ η + 2 u η 2 2 u y 2 = x2 2 u τ 2 2 u x y = u τ + xy 2 u τ 2 + x 2 u τ η. 2 u η 2 + 1 u η η = 0. Ea se poate rescrie și rezolva astfel: ( η u ) = 0 η u η η η Integrăm în raport cu η și obținem, în final: = f (τ) u η = 1 η f (τ). u(τ,η) = f (τ)lnη + g(τ) u(x,y) = f (xy)lnx + g(xy). În unele cazuri, poate fi necesară o discuție după x,y pentru tipul ecuației: Exemplu 3: Fie ecuația: Deoarece A = y,b = x + y,c = x, avem 2 și studiem separat pentru: y 2 u x 2 + (x + y) 2 u x y + x 2 u y 2 = 0. δ = AC B 2 = (x y)2 4 D 1 = {(x,y) R 2 δ < 0}, D 2 = {(x,y) R 2 δ = 0}, care corespund, respectiv, cazurilor: hiperbolic, pentru y x și eliptic, pentru y = x. Mai departe, ecuația se rezolvă cu metodele cunoscute, corespunzătoare celor două cazuri. 43

6.1 Coarda infinită. Metoda lui d Alembert Pornim de la ecuația coardei infinite, care constă în determinarea funcției u(x, t), definită pentru x R și t 0, soluție a ecuației coardei vibrante: a 2 2 u x 2 = 2 u, x R,t > 0. t2 Presupunem că avem condiții inițiale, astfel că problema devine o problemă Cauchy: u(x,0) = ϕ(x), u (x,0) = ψ(x), x R, t cu ϕ și ψ funcții date. Cum ecuația este deja în forma canonică, asociem ecuația caracteristică: a 2 dt 2 dx 2 = 0 dt dx = ±1 a. Rezultă că familiile de curbe caracteristice sînt: x at = c 1. x + at = c 2 Facem schimbarea de variabile corespunzătoare: τ = x at η = x + at și rezultă ecuația în forma canonică, în noile variabile: 2 u τ η = 0. Putem să o rezolvăm astfel: ( ) u = 0 u η τ τ = f (τ). Acum putem integra în raport cu τ și găsim: u(τ,η) = f (τ)dτ + θ 2 (η) u(τ,η) = θ 1 (τ) + θ 2 (η). Revenind la variabilele x,t, avem: u(x,t) = θ 1 (x + at) + θ 2 (x at) 44

și, folosind condițiile inițiale, avem: θ 1 (x) + θ 2 (x) = ϕ(x) aθ 1 (x). aθ 2 (x) = ψ(x) Integrăm a doua ecuație în raport cu x și obținem: θ 1 (x) + θ 2 (x) aθ 1 (x) aθ 2 (x) = x 0 ψ(α)dα + c = ϕ(x) Adunăm egalitățile și găsim: iar prin scădere, găsim: Revenind la variabilele inițiale, avem: θ 1 (x + at) θ 2 (x at) Putem asambla soluția finală în forma: u(x,t) = 1 2 care se numește formula lui d Alembert. θ 1 (x) = ϕ(x) 2 + 1 x ψ(α)dα + c 2a 0 2a, θ 2 (x) = ϕ(x) 2 1 x ψ(α)dα c 2a 0 2a. ϕ(x + at) = + 1 2 2a ϕ(x at) = 1 2 2a x+at 0 x at 0 ψ(α)dα + c 2a ψ(α)dα c 2a [ ] 1 x+at ϕ(x at) + ϕ(x + at) + ψ(α)dα, (6.1) 2a x at Observaţie 6.1: Soluția problemei Cauchy asociată coardei vibrante există și este unică.. 6.2 Coarda finită. Metoda separării variabilelor (*) Pentru cazul lungimii finite a unei coarde, se folosește o metodă care este atribuită lui Fourier și utilizează dezvoltări în serie. Această metodă se numește metoda separării variabilelor. 45

Pornim cu o problemă Cauchy similară, doar că lungimea coardei este conținută întrun interval finit. Căutăm, deci, funcția u(x,t), definită pentru 0 x l și t 0, care satisface următoarele condiții: a 2 2 u x 2 u(x, 0) u t (x,0) u(0, t) = 2 u t 2 = ϕ(x) = ψ(x) = u(l, t) = 0 (condiții la limită) Metoda de separare a variabilelor constă în găsirea unui șir infinit de soluții de formă particulară, iar apoi, cu ajutorul acestora, formăm o serie ai cărei coeficienți se determină în ipoteza ca suma seriei să dea soluția problemei tratate. Soluțiile particulare se caută în forma: u(x,t) = X(x)T (t) și cerem să satisfacă condițiile la limită: u(0,t) = X(0)T (t) = 0 u(l,t) = X(l)T (t) = 0 Rezultă că vrem X(0) = X(l) = 0. Altfel, am avea T (t) = 0, ceea ce ar conduce la soluția banală u(x,t) = 0. Înlocuind în ecuația inițială, avem: XT = a 2 X T 1 a 2 T T = X X. Să remarcăm că în membrul stîng, funcția depinde doar de variabila t, iar în membrul drept, doar de variabila x. Așadar, egalitatea nu poate avea loc decît dacă ambele funcții sînt egale cu o constantă. Pentru conveniență, o vom nota cu λ. Obținem ecuațiile: X + λx = 0 T + a 2 λt = 0 Prima dintre aceste ecuații este liniară, de ordinul al doilea, cu coeficienți constanți. Soluția se obține:. Dacă λ < 0, atunci X(x) = c 1 e λx + c 2 e λx, 46

iar ținînd seama de condițiile la limită, avem: c 1 + c 2 = 0 c 1 e λl + c 2 e λl = 0, care se scrie echivalent: c 1 + c 2 = 0 c 1 e 2 λl + c 2 = 0 Determinantul matricei sistemului este nenul, deci el admite doar soluția banală. Dacă λ = 0, atunci X(x) = c 1 x + c 2 și, ținînd seama de condițiile la limită, obținem din nou soluția banală. Dacă λ > 0, soluția generală se scrie: X(x) = c 1 cos λx + c 2 sin λx. Din condițiile la limită, găsim: X(0) = c 1 = 0 X(l) = c 2 sin λl = 0. Din a doua ecuație, deducem că c 2 = 0, care conduce la soluția banală, sau sin λl = 0, care înseamnă λ = ( nπ) 2. Putem scrie, atunci, soluția corespunzătoare acestei l serii de valori în forma: X n = c n sin nπ x, c l n R. Înlocuim și integrăm acum ecuația după t: care are soluția generală: T + a 2 ( nπ l ) 2T = 0, T n (t) = α n cos nπ l at + β n sin nπ l at. Punînd laolaltă soluția după x și pe cea după t, obținem: ( u n (x,t) = X n (x)t n (t) = a n cos nπ at + b l n sin nπ l ) at sin nπ l x, (6.2) unde a n,b n,c n sînt constante ce provin din α n,β n,c n. 47

Pentru a doua etapă a soluției, considerăm seria u n (x,t), adică: n=1 ( a n cos nπ l at + b n sin nπ l ) at sin nπ l x. Presupunem că există u(x,t) suma seriei de mai sus, care este și soluția problemei Cauchy, deci satisface și condițiile la limită, adică: u(x,0) u t (x,0) = n 1 a n sin nπ x = ϕ(x) l = nπ ab l n sin nπ. x = ψ(x) l Putem privi aceste egalități ca dezvoltarea funcțiilor ϕ și ψ în serie Fourier de sinusuri. Rezultă că putem afla coeficienții: a n = 2 l l 0 ϕ(x)sin nπ xdx (6.3) l b n = 2 l nπa 0 ψ(x)sin nπ xdx. (6.4) l Observaţie 6.2: Calculele de mai sus, împreună cu rezultate din teoria seriilor Fourier, ne asigură că funcția u(x,t) găsită este soluția problemei Cauchy. 6.3 Exerciții 1. Determinați soluția ecuației: 2 u x 2 + 2 2 u x y u 3 2 y 2 = 0, care satisface condițiile: u(x,0) = 3x 2 u. (x,0) = cosx y Soluție: Cum AC B 2 = 4 < 0, ecuația este de tip hiperbolic. Din ecuația caracteristică, obținem schimbarea de variabile: τ η = 3x + y, = x + y 48

iar forma canonică este 2 u τ η = 0, care are soluția: u(τ,η) = f (τ) + g(η), cu f,g funcții de clasă C 2, arbitrare. Revenind la variabilele inițiale, avem: u(x,y) = f ( 3x + y) + g(x + y). Ținînd seama de condițiile inițiale din problema Cauchy, obținem sistemul: Integrăm a doua ecuație și avem: f ( 3x) + g(x) = 3x 2 f ( 3x) + g (x) = cosx f ( 3x) + g(x) = 3x 2 1 f ( 3x) + g(x) 3 = sinx + c și prin schimbarea semnului primei ecuații și adunîndu-le, obținem: f ( 3x) g(x) = 9 4 x2 3 3c sinx 4 4 = 3 4 x2 + 3 3c. sinx + 4 4 Dacă notăm 3x = t, atunci x = t 3 și găsim: f (t) = t2 4 + 3 4 sin t 3 3c 4. Așadar, soluția finală este: f ( 3x + y) g(x + y) = 1 4 ( 3x + y)2 + 3 3x + y sin 4 3 = 3 4 (x + y)2 + 3 3c sin(x + y) + 4 4 3c 4. Rezultă că soluția problemei Cauchy este: u(x,y) = 1 4 ( 3x + y)2 + 3 4 sin 3x + y 3 49 + 3 4 (x + y)2 + 3 sin(x + y). 4

2. Rezolvați ecuația: cu condițiile: 3 2 u x 2 + 7 2 u x y + 2 2 u y 2 = 0, u(x,0) = x 3 u. (x,0) = 2x2 y Soluție: Ecuația este de tip hiperbolic, iar schimbarea de variabilă este: τ = 2x y η = x 3y, care conduce la forma canonică 2 u τ η = 0, de unde rezultă soluția generală: u(x,y) = ϕ(2x y) + ψ(x 3y). Din condițiile problemei Cauchy, obținem: ϕ(2x) + ψ(x) = x 3 ϕ (2x) 3ψ (x) = 2x 2. Integrăm a doua relație și obținem: 1 2 ϕ(2x) 3ψ(x) = 2 3 x3 + k. Atunci: ϕ(2x) = 19 96 (2x)3 + c 1 ψ(x) = 7, 12 x3 c 1 de unde rezultă că soluția problemei Cauchy este: u(x,y) = 19 96 (2x y)3 7 12 (x 3y)3. 3. Rezolvați ecuația coardei vibrante infinite: 2 u x 2 2 u t 2 = 0, 50