Microsoft Word - Indrumar2008_v6.doc

Documente similare
Microsoft Word - Tema_FIR.doc

Lucrarea nr

I

Olimpiada de Fizică Etapa pe judeţ 14 februarie 2015 Subiecte 1. Lespedea şi palanul Mihai ridică o lespede de masă m într-o mişcare uniformă la înălţ

Gabriela Grosu / EDCO 1 SEMINAR NR. 9, REZOLV ¼ARI EDCO, AIA 1:5: Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul întâi şi ecuaţii reductibile la acestea: ecu

Microsoft Word - CAN si CNA.doc

Slide 1

Microsoft Word - PI-L8r

Microsoft Word - L02_SampleAndHold

Microsoft Word - Tema 01 - Terminologie, valori sintetice, forma generica.doc

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

2

SCCECE

rrs

Microsoft Word - 3_bratu_ro.doc

Microsoft Word - FiltrareaNyquist-rezumat.doc

GHID PENTRU REALIZAREA RAPORTULUI ANUAL DE MONITORIZARE A PJGD ARAD Contractul de servicii nr. 9978/ privind Elaborarea Planului Judetean de

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 3 SEMNALE ANALOGICE Obiectivele acestui curs: Distribuţii. Funcţii singulare Distribuţii utile în studiul semnalelor. Transf

Microsoft Word - Probleme-PS.doc

Microsoft PowerPoint - Radulescu -econfirme.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft Word - L5 - Studiul invertoarelor monofazate de tip paralel.doc

rrs

Microsoft Word CursAppAnNum08

VBS_ro_2012_ pdf

Microsoft Word - TIC5

TRANSFER DE CÃLDURÃ ŞI MASÃ

Subiecte

Microsoft Word - 2 Filtre neliniare.doc

FILTRE DE REALIZARE CU CIRCUITE DE INTEGRARE

Microsoft Word - Subiecte scs1lab 2010_V03.doc

VI. Achiziția datelor în LabVIEW

Transformata Laplace

UTILIZAREA METODEI VAR PENTRU ANALIZA MODULUI ÎN CARE ELASTICITATEA CERERII FAŢĂ DE VENITURI INFLUENŢEAZĂ REACŢIA CERERII LA ŞOCURI SURVENITE ÎN VENIT

C:/Octavian/proiecte_TeXandFriends_mai2015/Alte_tutoriale/asimpt/book.dvi

Microsoft Word - Camera video adaugata intr-o retea CATV2.doc

Isaic2.doc

Microsoft Word - IngineriF_A.DOC

MULTIMETRU DIGITAL AX-585 INSTRUCŢIUNI DE UTILIZARE

Microsoft Word - 01_Introducere.doc

ep0126

2

2

Microsoft Word - ORDIN nr doc

Generarea semnalelor standard 1 Scopul lucrării Familiarizarea cu modul de generare şi reprezentare în mediul Matlab a semnalelor de test, considerate

Microsoft PowerPoint - PA - Curs 10.ppt

PowerPoint Presentation

Nr Analizor de spectru pana la 1 GHz (prima parte) - DTMF cu 4 sau 8 canale - Microemitator UHF - Receptor pentru banda de 7MHz - Analizor de d

Lucrarea 7 Filtrarea imaginilor BREVIAR TEORETIC Filtrarea imaginilor se înscrie în clasa operaţiilor de îmbunătăţire, principalul scop al acesteia fi

Microsoft Word - PDS_proiect5_2019

PowerPoint Presentation

Midland 278 manual

Microsoft Word - filtre biquad final_23_11.doc

Microsoft Word - RECEPTOR CD 202E

Microsoft Word - Curs01 Principii ale radiodifuziunii

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la

ep0091

Microsoft Word - Lab1a.doc

Microsoft Word - GMSK_18_19_P2.doc

Microsoft Word - Capitolul_07

COMENTARII ÎN LEGĂTURĂ CU ANUMITE PROBLEME PROPUSE SPRE REZOLVARE ÎN GAZETA MATEMATICĂ PARTEA I AUTOR: PROFESOR COTEA MARIANA EUGENIA MARTIE 2019

Teste şi Măsurători de CIEM. Introducere în Măsurări Electromagnetice pentru Determinarea Compatibilităţii şi Interferenţei Electro-Magnetice. Metode

untitled

013757_ABB (A Szocs)_ACS50_EN_revE_high_100812ENRODECRCG_f_1

Fișă tehnică Servomotoare axiale RV 01 Servomotoarele axiale RV 01 sunt potrivite pentru a controla acțiunea robineților cu 2 sau 3 porturi pentru apl

Secţiunea Concurs online de informatică Categoria PROGRAMARE PROBLEMA 1 PIEPTBICEPS 100 puncte Mihai este un bodybuilder cunoscut în Romania. El

gaussx.dvi

Bazele spectroscopiei si laserilor

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

Secţiunea PROBLEMA 1 Concurs online de informatică Categoria PROGRAMARE 100 puncte LIFT Cei N angajaţi ai firmei SKY vor să folosească ascensoru

Europass CV

MULTIMETRU DIGITAL CU SCHIMBARE AUTOMATĂ A DOMENIULUI AX201 INSTRUCŢIUNI DE UTILIZARE

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 2 C.2. SEMNALE ANALOGICE 1.2. Reprezentări ale semnalelor prin diferite forme ale seriei Fourier Seria Fourier trigonometric

Microsoft Word - CMT 08 Amps.doc

6

SSC-Impartire

1

Anunt concurs extern tehnicieni la DSNA SIBIU - martie

Calcul Numeric

Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi, Iași Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației Triangulaţia și aplicații (referat) P

Modulator FM Bluetooth FMT-B6 TLL Manual de utilizare

Microsoft Word - S_c63.doc

ROMANIA N.29 prezzi.p65

Microsoft Word - onf laborator subiect.doc

Logică și structuri discrete Limbaje regulate și automate Marius Minea marius/curs/lsd/ 24 noiembrie 2014

Microsoft Word - C05_Traductoare de deplasare de tip transformator

CURRICULUM VITAE

Microsoft PowerPoint - 20x_.ppt

Slide 1

Secţiunea 7-8 începători Concurs online de informatică Categoria PROGRAMARE PROBLEMA 1 ID 100 puncte Calculatoarele trebuie să se recunoască în rețeau

Înregistrator de temperatură şi umiditate AX-DT100 Instrucţiuni de utilizare

Facultatea de INGINERIE Specializarea: Sisteme și Echipamente Termice - licență DIPLOMĂ : Verificarea cunoștințelor generale și de specialitate

Microsoft Word - l10.doc

TM200 Live Tour guide Sistem audio mobil Sistemul de comunicare audio Tour guide este util in cel putin 3 situatii si vine cu avantaje clare: 1) Cand

TEORIA EDUCAŢIEI FIZICE ŞI SPORTULUI

Capitole curs

Microsoft Word - Coperta-Cuprins-Prefata.doc

Transcriere:

6.. Decimarea Decimarea reprezină operaţia de reducere a raei de eşanionare a unui semnal discre cu un facor înreg : LUCRAREA 6 CHIBAREA RATEI DE EŞANTIONARE. APLICAŢII ALE CIRCUITELOR ULTIRATĂ x [ n] = x[ n] = x ( nt (6.3 d ie max frecvenţa maximă a semnalului coninuu xc (. Condiţia ca semnalul xc ( să poaă fi reconsiui din eşanioanele semnalului decima xd[ n ] ese ca prin reducerea raei de eşanionare să fie îndepliniă condiţia Nyquis: c (6.4 max 6.. Inroducere În mule aplicaţii ese necesară schimbarea frecvenţei de eşanionare a semnalului. ie secvenţa numerică x[ n ], obţinuă prin eşanionarea semnalului coninuu xc ( : x[ n] = x ( nt (6. c s unde = = = ese raa de eşanionare redusă cu facorul. T T În figura 6. ese prezena specrul în pulsaţii normae a semnalului x[ n ] şi specrul semnalului decima xd[ n ] în urma decimării cu. X( e ω unde T ese perioada de eşanionare. chimbarea raei de eşanionare penru secvenţa discreă x[ n ] ese echivalenă cu obţinerea unei secvenţe care să conţină eşanioanele semnalului coninuu obţinue cu o perioadă T T : x [ n] = x ( nt (6. Deoarece avem la dispoziţie secvenţa discreă x[ n ] şi nu semnalul coninuu xc (, prezină ineres acele meode de schimbare a raei de eşanionare care operează numai asupra semnalului discre. Acesea sun meodele de eşanionare muliraă care realizează decimarea (reducerea raei de eşanionare sau inerpolarea (creşerea raei de eşanionare cu auorul circuielor de decimare, respeciv expandare şi a filrelor adevae. Deoarece creşerea sau scăderea raei de eşanionare se face în acese circuie cu facori înregi, obţinerea unei modificări fracţionare se poae realiza prin cascadarea circuielor de decimare cu cele de inerpolare sau invers. c ω 0 max Xd ( e ω 0 ωmax / igura 6.. pecrele în pulsaţii normae înaine şi după decimare. Dacă nu se respecă condiţiile de mai sus în urma decimării apare fenomenul de aliere (suprapunerea specrelor penru semnalul decima. Penru a 7 8

evia alierea se inroduce înainea circuiului elemenar de decimare un filru rece-os. recvenţa (normaă de ăiere a filrului ese: ω=. (6.5 În figura 6. se araă fenomenul de aliere specrală care poae fi evia prin filrarea rece os înainea decimării. ( X e ω TJ 0 ωmax Xd ( e ω alierea specrelor E. Exerciţiu: a ă se genereze urmăorul semnal: x[ n] = sin( f n + sin( f n, n= 0 : N (6.6 unde f şi f sun frecvenţele normae corespunzăoare frecvenţelor = 000Hz, = 3500Hz, frecvenţa de eşanionare fiind = 0kHz. Numărul de eşanioane ese N = 64. b ă se realizeze decimarea acesui semnal cu = şi = 4. Înâi să realizăm reducerea frecvenţei de eşanionare cu un decimaor elemenar care reţine eşanioanele muliplii de : Aceasa se realizează în alab cu: xd = x(::n; xd[ n] = xn [ ] c e vor reprezena în aceeaşi figură cu subplo specrele calculae în Nff = 56 punce ale semnalului iniţial şi semnalului decima în funcţie de frecvenţe normae şi în figura specrele în funcţie de frecvenţe nenormae. 0 Xd ( e ω / Cum se modifică specrul prin decimare? Compleaţi abelul: = = 4 = recvenţe normae f f recvenţe nenormae (Hz (Hz 0 x[n] TJ x [n] x d / igura 6.. enomenul de aliere şi circuiul comple de decimare. d Penru a evia fenomenul de aliere (observa penru frecvenţa dacă = 4 semnalul de inrare rebuie filra cu un filru rece os cu frecvenţa de ăiere ω= / cu circuiul comple de decimare (vezi figura 6.. Proiecaţi filrul anialiere ca un filru RI alegând ordinul filrului mai mare de 30. ilraţi semnalul de inrare cu filrul proieca. e Decimaţi semnalul filra cu = şi = 4. Reprezenaţi specrul semnalului filra şi al semnalului după filrare şi decimare. Comenaţi diferenţele faţă de rezulaele obţinue anerior. 9 30

uncţia alab decimae implemenează un decimaor, adică filrează rece os semnalul da, după care îl decimează cu raa specificaă. inaxe: y = decimae(x,d vecorul x conţine valorile eşanioanelor secvenţei de inrare x[ n] iar D ese facorul de decimare. Penru eviarea alierii se foloseşe în mod implici un filru rece os de ip Cebîşev I, de ordinul 8. Va rezula vecorul y ce conţine valorile eşanioanelor semnalului de ieşire ym [ ]. lungimea vecorului x rebuie să fie de cel puţin 3 ori mai mare decâ ordinul filrului folosi penru a evia alierea. În aceasă sinaxă se foloseşe în mod implici un filru de ordinul 8 deci lungimea minimă a vecorului x ese 5. y = decimae(x,d,n aceleaşi considerene ca în sinaxa precedenă cu deosebirea că se va folosi penru eviarea alierii un filru rece os de ip Cebîşev I de ordinul n. În aces caz vecorul x rebuie să aibă lungimea mai mare ca 3n. Nu ese recomanda să se aleagă un ordin mai mare decâ 3 daoriă insabiliăţii numerice (ATLAB averizează în aces caz. y = decimae(x,d, fir aceleaşi considerene ca în prima sinaxă cu deosebirea că se va folosi penru eviarea alierii un filru cu răspuns fini la impuls (RI de lungime 30. 6.3. Inerpolarea Inerpolarea reprezină operaţia de creşere a raei de eşanionare a unui semnal discre cu un facor înreg L. Aceasa consă înâi în expandarea semnalului discre iniţial urmaă de filrarea rece os. Expandarea semnalului iniţial se realizează prin inroducerea a L zerouri înre două eşanioane succesive ale lui x[ n ]: x[ n/ L], n= 0, ± L, ± L, xe[ n] =, (6.7 0 în res X( e ω 0 ωmax Xe ( e ω L TJ specre imagine y = decimae(x,d,n, fir aceleaşi considerene ca în a doua sinaxă cu deosebirea că se va folosi penru eviarea alierii un filru cu răspuns fini la impuls (RI de lungime n. E. Exerciţiu:. olosind funcţia ATLAB wavread ciiţi dinr-un fişier wav un semnal audio de maxim 0 secunde, eşaniona la khz. Reprezenaţi specrul semnalului cu funcţia specgram.. Decimaţi semnalul cu 0 fără a folosi un filru anialiere. Asculaţi semnalul decima cu funcţia sound şi reprezenaţi specrul acesuia. Apare aliere? 3. ilraţi rece os semnalul înainea decimării, evenual folosind funcţia decimae, reprezenaţi specrul şi asculaţi semnalul. Comenaţi. 0 L L Xi ωmax 0 L ( e ω 4 L x[n] x e [n] x I [n] L TJ L L igura 6.3. Circuiul comple de inerpolare cu facorul L. 3 3

După expandare, filrul rece os are rolul de a elimina specrele imagine care apar în domeniul de frecvenţe normae ω [, ], în urma creşerii frecvenţei de eşanionare de L ori. recvenţa normaă de ăiere a filrului ese: ω=. (6.8 L De asemenea câşigul filrului rebuie să fie egal cu L asfel încâ să fie îndepliniă relaţia înre eşanioanele semnalelor x[ n ] şi x [ n ]: E3. Exerciţiu: a ă se genereze urmăorul semnal: unde N = 64. xi[ m] = x[ m/ L], penru m= 0, ± L... (6.9 x[ n] = sin(0.4 n n= 0 : N (6.0 b e va realiza mărirea raei de eşanionare prin expandare cu L = 3. xn [ / L] penru n= kl, k Z xe[ n] = 0 în res Expandarea se realizează în alab cu: xe = zeros(,l*n; xe(:l:l*n = x; c e vor reprezena în figura cu subplo porţiuni din cele două semnale: figure( subplo(3,sem(0:0,x(:,grid; subplo(3,sem(0:l*0,xe(:l*0+,grid; d În figura se vor reprezena specrele calculae în Nff = 56 punce ale semnalului iniţial şi semnalului expanda în funcţie de frecvenţe normae. Cum se modifică specrul prin expandare? Explicaţi apariţia componenelor specrale suplimenare în urma expandării. 33 i rucura compleă a circuiului de inerpolare se obţine prin adăugarea după expandare a unui filru rece os cu pulsaţia normaă ăiere ω= / L şi cu câşigul egal cu L, care să elimine specrele imagine (vezi figura 6.3. Efecul acesei filrări în domeniul imp ese de a reface eşanioanele semnalului în puncele unde s-au inrodus zerouri prin obţinerea unui semnal numeric cu specrul idenic cu cel al semnalului analogic. e Proiecaţi un filru rece os RII cu pulsaţia normaă ăiere ω= / L şi câşigul egal cu L. ilrul rebuie să aibă o aenuare de minim 30 db în banda de oprire. ilraţi semnalul expanda. f e va reprezena semnalul xi obţinu în urma filrării în figura (împreună cu semnalele x şi xe şi specrul acesui semnal în figura (împreună cu celelale specre: figure(, subplo(33,sem(0:l*0,xi(6:l*0+6,grid; g Reluaţi exerciţiul penru L = 6. uncţia alab inerp implemenează un inerpolaor, adică expandează semnalul da cu raa specificaă, după care îl filrează rece os. inaxe: y = inerp(x,u vecorul x conţine valorile eşanioanelor secvenţei de inrare x[ n] iar U ese facorul de inerpolare. Va rezula vecorul y ce conţine valorile eşanioanelor semnalului de ieşire ym [ ]. se foloseşe în mod implici un filru ani-imagine de lungime 4 cu frecvenţa de ăiere normaă 0,5. Lungimea vecorului x rebuie să fie de cel puţin (lungimea filrului+. În aceasă sinaxă se foloseşe în mod implici un filru de lungime 4 deci lungimea minimă a vecorului x ese 9. y = inerp(x,u,l,f aceleaşi considerene ca în prima sinaxă cu deosebirea că se va folosi un filru ani-imagine de lungime l şi având frecvenţa de ăiere normaă f. În aces caz vecorul x rebuie să aibă lungimea de cel puţin l+. [y,b] = inerp(x,u,l,f y, x, U, l, f au aceleaşi semnificaţii ca în sinaxa precedenă; se va reurna în plus vecorul b ce va conţine coeficienţii filrului ani-imagine. 34

6.4. odificarea fracţionară a raei de eşanionare În mule aplicaţii pracice ale procesării semnalelor digiale apare problema schimbării frecvenţei de eşanionare a semnalului prin creşerea sau scăderea aceseia. Conversia cu facorul raţional L/ a raei de eşanionare se poae realiza inerpolând mai înâi semnalul cu un facor L şi apoi decimând ieşirea inerpolaorului cu facorul. chema corespunzăoare consă din inerconecarea în cascadă a unui inerpolaor cu un decimaor: x[n] x e [n] x f [n] L TJ 35 x d [n] igura 6.4. Circuiul de modificare fracţionară a raei de eşanionare. Ese imporan să se realizeze mai înâi inerpolarea şi după aceea decimarea penru a prezerva caracerisicile specrale dorie ale lui x[ n]. ilrul rece os din igura 6.4. încorporează operaţiile de filrare penru inerpolare şi decimare. Expresia lui H ( e ω ese: ω L, 0 ω min, He ( = L 0, in res (6. Penru o bună înţelegere se recomandă parcurgerea eoriei din cadrul sisemelor cu eşanionare muliraă referioare la conversia raei de eşanionare prinr-un facor raţional L/. E4. Exerciţiu: ie un semnal sinusoidal de frecvenţă = 8kHz, eşaniona cu frecvenţa = 3kHz. Lungimea semnalului ese N = 56. e doreşe modificarea frecvenţei de eşanionare la:. = 48kHz.. = 0kHz. 3. 3 = khz. a abiliţi facorii de inerpolare L, respeciv de decimare penru fiecare caz. b Proiecaţi filrul rece os din compunerea circuiului de modificare fracţionară a raei de eşanionare sabilind câşigul şi frecvenţa de ăiere. uncţia alab resample implemenează modificarea fracţionară a raei de eşanionare penru un semnal da. inaxe: y = resample(x,u,d vecorul x conţine valorile eşanioanelor secvenţei de inrare x[ n], U ese facorul de inerpolare iar D ese facorul de decimare asfel încâ se va realiza conversia raei de eşanionare prin facorul raţional U/D. Va rezula vecorul y ce conţine valorile eşanioanelor semnalului de ieşire ym [ ]; în mod implici se foloseşe un filru rece os cu răspuns fini la impuls, proieca cu auorul procedurii fir folosind o fereasră Kaiser cu paramerul bea = 5. [y,b] = resample(x,u,d se reurnează în plus faţă de prima sinaxă vecorul b ce conţine coeficienţii filrului folosi în mod implici. y = resample(x,u,d,b y, x, U şi D au aceleaşi semnificaţii ca în prima sinaxă ; vecorul b va conţine coeficienţii filrului pe care dorim să-l folosim în locul filrului folosi implici în prima sinaxă. 6.5. Aplicaţii ale circuielor muliraă 6.5.. ilrarea RI prin decimare În aces capiol se demonsrează uiliaea mai mulor eae de decimare penru obţinerea unei filrări cu bandă foare îngusă şi volum redus de calcule. ă presupunem că avem un semnal cu frecvenţa maximă = 4kHz, eşaniona cu frecvenţa de eşanionare = 8kHz. Dorim să filrăm semnalul penru obţinerea componenelor siuae în banda 0 75Hz cu o bandă de ranziţie de la 75 la 80 Hz. Riplul maxim al filrului în banda de recere ese 0.0 iar cel în banda de oprire 0-4. Penru obţinerea acesor specificaţii cu un singur filru (fără a uiliza decimarea puem folosi algorimul Remez. Ordinul filrului se deermină cu funcţia remezord. inaxa acesei funcţii ese: 36

remezord([ ], [A A], [R R], s 0.0 unde: ese frecvenţa maximă a benzii de recere; ese frecvenţa minimă a benzii de oprire; A ese amplificarea filrului în banda de recere; A ese amplificarea filrului în banda de oprire; R ese riplul maxim al filrului în banda de recere; R ese riplul maxim al filrului în banda de oprire; s ese frecvenţa de eşanionare la care lucrează filrul. 0 e =75Hz b = / /=4kHz 0-4 igura 6.6. Gabariul filrului emnalul filra, având frecvenţa maximă de 80Hz, eşaniona cu = 8kHz ese eviden supraeşaniona. Penru aces semnal, frecvenţa de eşanionare minimă penru care semnalul analogic poae fi comple refăcu ese = 60Hz. Prin decimarea semnalului cu = 50 frecvenţa de eşanionare se poae reduce la valoarea opimă. e poae realiza decimarea cu = 50 în două eape, cu două circuie de decimare, primul cu = 5 şi al doilea cu =. TJ TJ Primul decimaor Al doilea decimaor Aenţie! Primul filru lucrează o la frecvenţa = 8kHz. Numai după primul circui de decimare frecvenţa de eşanionare scade cu. Ordinul filrului va fi mai mic deoarece banda de ranziţie înre b şi e ese mai mare. Penru al doilea filru rece os condiţiile de proiecare sun cele ale filrului iniţial (bandă de ranziţie de la 75 la 80Hz, doar că frecvenţa lui de lucru ese în aces caz. Aceasa conduce la o bandă de ranziţie în frecvenţe normae mai mare, deci un ordin mai mic decâ al filrului iniţial. 0.0 igura 6.5. ilrare cu două eae de decimare Penru a evia fenomenul de aliere primul filru rece os rebuie să aibă frecvenţa minimă în banda de oprire: b = = (6. De asemenea penru obţinerea componenelor siuae în banda 0 75Hz rebuie ca frecvenţa maximă în banda de recere penru primul filru să fie: e 75 Gabariul filrului ese prezena în figura 6.6. 37 = Hz (6.3 0 75 80 /=60Hz 38 0-4 igura 6.7. Gabariul filrului E5. Exerciţiu: a ă se deermine ordinul filrului iniţial cu specificaţiile: banda de recere: 0 75Hz, banda de ranziţie de la 75 la 80 Hz. Riplul maxim al filrului în banda de recere ese 0.0 iar cel în banda de oprire 0-4, folosind funcţia remezord. b Calculaţi câ rebuie ales penru a se obţine frecvenţa minimă de eşanionare, care să îndeplinească condiţia Nyquis penru semnalul cu frecvenţa maximă de 80Hz. Deerminaţi oae valorile posibile penru facorii şi.

c Calculaţi frecvenţa inferioară a benzii de oprire a filrului rece os şi frecvenţa de eşanionare după decimare b penru fiecare ea de decimare. olosind funcţia remezord calculaţi ordinul fiecărui filru. Deerminaţi ordinul oal. Compleaţi abelul de mai os penru oae valorile posibile ale facorilor şi. Care caz ese cel mai avanaos? Explicaţi. Ea inrare acori de [Hz] decimare TJ 8000 5 TJ 30 după b = = decimare [Hz] = 30 60 = 60 80 Toal:...... 6.5.. Translaţia de frecvenţă prin decimare - inerpolare Ordinul filrului E6. Exerciţiu: ie un semnal de bandă îngusă (de exemplu un semnal modula în ampliudine: x[ n] = [ + 0.8cos( f n]cos( f n (6.4 0 unde f şi f 0 sun frecvenţele normae penru = 600Hz, 0 = 7000Hz, frecvenţa de eşanionare = 0kHz. Numărul de eşanioane ese N = 56. s Xd = abs(ffshif(ff(xd,n_ff; subplo(4,plo(f,xd,grid,ile(pecrul lui xd d Expandaţi semnalul cu acelaşi şi reprezenaţi specrul semnalului obţinu. xe = zeros(,n; xe(::n = xd; Xe = abs(ffshif(ff(xe,n_ff; subplo(43,plo(f,xe,grid,ile(pecrul semnalului xe e Câe specre imagine au apăru? Care ese lărgimea benzii normae ocupae de un asfel de specru faţă de banda semnalului iniţial? Prinr-o filrare rece bandă convenabil aleasă se poae seleca oricare din specrele imagine, rezulând o ranslaţie a specrului iniţial. f Proiecaţi un filru rece bandă care să reţină al doilea specru al semnalului expanda. Ordinul filrului rebuie ales suficien de mare ca să reeceze frecvenţele specrelor vecine. Reprezenaţi specrul obţinu. xf = filer(h,,xe; % se filreaza semnalul expanda Xf = abs(ffshif(ff(xf,n_ff; subplo(44,plo(f,xf,grid,ile(pecrul lui xf a Deerminaţi banda (în frecvenţe normae ocupaă de semnal. Reprezenaţi specrul semnalului. N_ff = 5; f = linspace(-0.5,0.5,n_ff; X = abs(ffshif(ff(x,n_ff; subplo(4,plo(f,x,grid,ile(pecrul lui x b Câ rebuie ales asfel ca prin decimare cu un decimaor elemenar (fără filru rece os să nu apară alierea şi banda semnalului decima să ocupe o domeniul de frecvenţă [0,? Deduceţi o relaţie de calcul înre, s şi bandă. c Decimaţi semnalul cu calcula anerior. Reprezenaţi specrul semnalului decima şi verificaţi că nu apare alierea. xd=x(::n; 39 40