LABORATOR 9 - VECTORI ŞI VALORI PROPRII. INTERPOLAREA FUNCŢIILOR 1. Vectori Şi valori proprii. Metoda rotaţiilor a lui Jacobi Fie A o matrice p¼atrati

Documente similare
D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 11 INTEGRALA LEBESGUE Cursul 10 Observaţia Cum am văzut în Teorema 11.46, orice funcţie integrabilă

Curs 8 Derivabilitate şi diferenţiabilitate pentru funcţii reale 8.1 Derivata şi diferenţiala unei funcţii reale. Propriet¼aţi generale De niţia 8.1.1

Societatea de Ştiinţe Matematice din România Ministerul Educaţiei Naţionale Olimpiada Naţională de Matematică Etapa Naţională, Braşov, 2 aprilie 2013

Seminarul 1

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci

M1-ACS, , M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 9 Extreme cu legături. Integrale improprii 1 Extreme condiționate Atunci cînd domeniul de

Calcul Numeric

Algebra: 1. Numere naturale. Operatii cu numere naturale. Ordinea operatiilor. Puteri si reguli de calcul cu puteri. Compararea puterilor. Multimea nu

PowerPoint Presentation

Ecuatii si sisteme de ecuatii neliniare 1 Metoda lui Newton Algorithm 1 Metoda lui Newton pentru ecuaţia f(x) = 0. Date de intrare: - Funcţia f - Apro

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a 1. Se consideră numerele reale x, y şi z, cel puţin

Model de planificare calendaristică

Microsoft Word - MD.05.

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

Calcul diferenţial şi integral (notiţe de curs) Şt. Balint E. Kaslik, L. Tǎnasie, A. Tomoioagă, I. Rodilǎ, N. Bonchiş, S. Mariş Cuprins I Introducere

Microsoft Word - l10.doc

Cursul 6 Integrala în complex Fie f : D C o funcţie continuă pe domeniul D C. Ne punem problema existenţei unei primitive a lui f, adică a unei funcţi

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

Clasa IX 1. O lăcustă face salturi, fiecare salt în linie dreaptă şi de două ori mai lung ca precedentul. Poate vreodată lăcusta să revină în punctul

Universitatea Politehnica din Bucureşti 2019 Disciplina: Geometrie şi Trigonometrie G1 * Varianta A 1. Ştiind cos x = 3 2, atunci sin2 x

OBIECTIVE DE REFERINŢĂ ŞI EXEMPLE DE ACTIVITĂŢI DE ÎNVĂŢARE 1. Cunoaşterea şi înţelegerea conceptelor, a terminologiei şi a procedurilor de calcul Obi

CONCURSUL NAŢIONAL DE MATEMATICA PANAITOPOL EDIŢIA a X-a, TULCEA, 21 aprilie 2018 Clasa a VII - a Soluţii orientative şi bareme Problema 1. Se conside

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 36 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

OBIECTIVE DE REFERINŢĂ ŞI EXEMPLE DE ACTIVITĂŢI DE ÎNVĂŢARE 1. Cunoaşterea şi înţelegerea conceptelor, a terminologiei şi a procedurilor de calcul Obi

Microsoft Word - fmnl06.doc

PowerPoint Presentation

DAN LASCU ADRIANA-LIGIA SPORIŞ ANDA OLTEANU PAUL VASILIU MATEMATICĂ. CULEGERE DE PROBLEME TIP GRILĂ PENTRU ADMITEREA ÎN ACADEMIA NAVALĂ MIRCEA CEL BĂT

Calcul Numeric

Modul de Calcul Manual Metode dendrom ÎN TEREN Înălţimi METODA Norme Ediţia 2000 Indicativ Structura Arboretelor Diametru Nr. de arbori la care se măs

Microsoft Word - probleme_analiza_numerica_ses_ian09.rtf

Metode Numerice

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007

Prof. dr. ing. Toma L. Dragomir, TEORIA SISTEMELOR II 2014/ Metoda directă a lui Lyapunov Metoda directă a lui Lyapunov, numită şi cea de a

Algebr¼a liniar¼a, geometrie analitic¼a şi diferenţial¼a B¼arb¼acioru Iuliana Carmen Seminarul 2

CURBE BÉZIER În CAGD se utilizează adesea curbele polinomiale, adică acele curbe definite de o parametrizare polinomială: C : [a, b] R 3 C(t) = (x(t),

gaussx.dvi

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ "ADOLF HAIMOVICI" ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 12 SPAŢII L P Cursul 11 Proprietăţi de densitate în spaţiile L p Proprietăţile de densitate ne permit să

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Spatii vectoriale

CLP_UTCN-grila-2012.dvi

Autoevaluare curs MN.doc

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate

MASTER TL-D 90 De Luxe |

Copyright c 2001 ONG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician 1 Ministerul Educatiei si Stiintei Examenul de bacalaureat la

Examenul de bacalaureat 2012

iul13_mart26_tropar_arhanghel_Troparele hramului.qxd.qxd

MD.09. Teoria stabilităţii 1

Calcul Numeric

PowerPoint Presentation

PowerPoint-Präsentation

Microsoft Word - 06-Rosu-Mihaela-RED-TR_Proiect_did_Bunat_toamnei_II_ROM.doc

Microsoft Word - Analiza12BacRezolvate.doc

Facultatea de Matematică Anul II Master, Geometrie Algebrică Mulţimi algebrice ireductibile. Dimensiune 1 Mulţimi ireductibile Propoziţia 1.1. Fie X u

joined_document_27.pdf

Microsoft Word - DPF170 quick guide - RO

Microsoft Word - LogaritmiBac2009.doc

C10: Teoria clasică a împrăștierii Considerăm un potențial infinit în interiorul unui domeniu sferic de rază a și o particulă incidentă (Figura 1) la

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 6 MĂSURA LEBESGUE Cursul 5 Teorema 6.26 Există submulţimi ale lui R care nu sunt măsurabile Lebesgue. Dem

UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB 6 aprilie 2019 Proba scrisă la MATEMATICĂ NOTĂ IM

Matematici Speciale - Ingineria Sistemelor Seminar 1 Probleme rezolvate 1. Studiaţi convergenţa integralelor improprii: Z 1 p Z 3 2x 2 a) I

LUCRAREA 8 PROGRAMAREA NELINIARĂ ÎN REZOLVAREA PROBLEMELOR DIN ENERGETICĂ. METODE DE ORDINUL Aspecte generale Programarea neliniară are o foart

C:/Users/Lenovo/Dropbox/activitate matematica/cursuri/MS ETTI /msetti.dvi

Universitatea Transilvania din Braşov Facultatea de Matematică şi Informatică ERNEST SCHEIBER ANALIZĂ NUMERICĂ Braşov

Algoritmi elementari Metode de căutare secvenţială binară Metode de ordonare metoda bulelor metoda inserţiei metoda selecţiei metoda numărării Intercl

FIŞA NR

Tema 5

Examenul de bacalaureat 2012

Modelarea si Simularea Sistemelor de Calcul

Examenul de bacalaureat 2012

Slide 1

Coordonate baricentrice Considerăm în plan un triunghi ABC şi un punct Q în interiorul său, fixat arbitrar. Notăm σ c = aria ( QAB) σ a = aria ( QBC),

matematica

CONCURSUL DE MATEMATICǍ ISTEŢII D ARBORE EDIŢIA a X-a - 20 aprilie 2019 Clasa a IV-a BAREM DE CORECTARE ŞI NOTARE SUBIECTUL I Se punctează doar rezult

Laborator 1-Teoria probabilitatilor si statistica matematica Sef lucrari dr.mat. Daniel N.Pop Departamentul de calculatoare si inginerie electrica 1 P

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Teoreme cu nume 1. Problema (Năstăsescu IX, p 147, propoziţia 5) Formula lui Chasles Pentru orice puncte M, N şi P avem MN + NP = MP.

programa_olimpiada_matematica_IX-XII_

Microsoft PowerPoint - Prezentarea_programelor_de_studii_de_licenta_2019

Laborator 4 Modele sistemice liniare. Reprezentare numerică. Conversii. Conexiuni 4.1 Tema Formarea deprinderilor de utilizare a convenţiilor MATLAB d

curs 9 v3 [Compatibility Mode]

Geometrie afină Conf. Univ. Dr. Cornel Pintea cpintea math.ubbcluj.ro Cuprins 1 Săptămâna 1 Structura afină a unui spaţiu vectorial Vari

20 SUBIECTE DE EXAMEN - De fapt, în pofida acestor probleme, până la urmă tot vom logaritma, căci aceasta este tehnica naturală în context. Trebuie do

Clasele primare Probleme propuse 1 P.164. Scrie vecinii vecinului comun al numerelor 16 şi 18. (Clasa I ) Diana Tănăsoaie, elevă, Iaşi P.165. După ce

ALGORITHMICS

Cursul 12 (plan de curs) Integrale prime 1 Sisteme diferenţiale autonome. Spaţiul fazelor. Fie Ω R n o mulţime deschisă şi f : Ω R n R n o funcţie de

8

PAS cap. 2: Reprezentări rare p. 1/35 Prelucrarea avansată a semnalelor Capitolul 2: Reprezentări rare Bogdan Dumitrescu Facultatea de Automatică şi C

Cursul 13 Mulţimi Julia Fie f : C C o funcţie complexă şi fie f n = f f f iterata de ordin n a lui f. Peste tot în continuare vom presupune că f este

Microsoft Word - TIC5

Algebra si Geometri pentru Computer Science

{ 3x + 3, x < 1 Exemple. 1) Fie f : R R, f(x) = 2x + 4, x 1. Funcţia f este derivabilă pe R\{1} (compunere de funcţii elementare), deci rămâne să stud

I

ALGORITMICĂ. Seminar 3: Analiza eficienţei algoritmilor - estimarea timpului de execuţie şi notaţii asimptotice. Problema 1 (L) Să se determine număru

NOTE EXPLICATIVE la Situatiile financiare ale fondului STK Europe 30 iunie Entitatea care raporteaza 2. Bazele intocmirii 3. Politici contabile

Metode de sortare - pregătire admitere - Conf.dr. Alexandru Popa Lect. dr. Andrei Pătraşcu Universitatea din Bucureşti 1

Transcriere:

LABORATOR 9 - VECTORI ŞI VALORI PROPRII INTERPOLAREA FUNCŢIILOR Vectori Şi vlori rorii Metod rotţiilor lui Jcobi Fie A o mtrice ¼trtic¼ Un vector x R n se numeşte vector roriu în rort cu A dc¼ x 6= 0 şi exist¼ un num¼r (rel su comlex) stfel încât Ax = x Num¼rul se numeşte vlore rorie Vlorile rorii le mtricii A sunt r¼d¼cinile olinomului crcteristic P () = det(a I) şi sunt invrinte l trnsform¼rile de similitudine le lui A; cest lucru însemn¼ c¼ vlorile rorii le mtricii A coincid cu vlorile rorii le mtricii C AC; oricre r mtrice nesingulr¼ C Dc¼ mtrice A este simetric¼, tunci vlorile sle rorii sunt rele şi exist¼ o bz¼ ortonorml¼ formt¼ din vectori rorii, deci cu roriette Av i = i v i ; i = ; n; în rort cu cre mtrice A se reduce l form digonl¼ D = 6 4 0 0 0 0 0 0 n 7 5 Bz v ; ; v n se ote lege stfel încât n Dc¼, în lus, A este şi ozitiv de nit¼, tunci n > 0 şi hax; xi = kak = su x6=0 hx; xi Fie V mtrice de trecere de l bz cnonic¼ sţiului R n l bz v ; ; v n Mtrice V este ortogonl¼, şi re loc relţi D = V T AV În rctic¼, vlorile rorii le mtricii A nu se rezolv¼ rezolvând numeric ecuţi crcteristic¼ det(a I) = 0; deorece r¼d¼cinile olinomelor sunt forte "sensibile" l orice modi cre coe cienţilor olinomului Metod recomndt¼ este s¼ se duc¼, rintr-un rocedeu orecre, mtrice l form digonl¼ şi tunci vlorile rorii se determin¼ globl, ele ind elementele de e digonl rincil¼ Se urm¼reşte şdr c rin trnsform¼ri de similitudine, cre nu modi c¼ vlorile rorii, s¼ micşor¼m, eventul ân¼ l nulre, elementele nedigonle le mtricii, stfel c în nl s¼ obţinem mtrice digonl¼

Fie A o mtrice simetric¼ Metod Jcobi const¼ în efecture unei suite de trnsform¼ri de similitudine le mtricii A utiliz¼nd cele mi simle mtrici ortogonle netrivile (mtricile de rotţie) de form 0 0 0 0 0 0 cos ' sin ' 0 () U = 0 sin ' cos ' 0 6 0 0 7 4 5 0 0 0 q Aşdr, elementele mtricii U sunt u ii = dc¼ i 6= şi i 6= q >< u () = cos '; u q = sin ' u q = sin '; u qq = cos ' > u ij = 0; în rest O semene mtrice este ortogonl¼ şi rerezint¼ din unct de vedere geometric o rotţie de unghi ' în lnul determint de direcţiile e şi e q Not¼m cu A 0 = U T A şi cu A 00 = A 0 U = U T AU În czul rticulr n = 5; = şi q = 4; mtrice A 00 rt¼ stfel cos ' 4 sin ' cos ' 4 sin ' cos ' 4 sin ' cos '+ 44 sin ' cos ' 4 sin ' sin ' + 4 cos ' ( 44 ) sin ' cos ' + 4 cos ' cos ' sin ' 4 sin ' + 4 cos ' sin ' ( 44 ) sin ' sin ' sin '+ + 4 cos ' cos ' + 4 cos ' + 4 cos ' 4 sin ' cos '+ 44 cos ' 5 cos ' 5 5 sin ' 54 sin ' 5 + 54 cos ' În generl, elementele mtricii A sunt < 0 ij = ij; dc¼ i 6= şi i 6= q () 0 j = j cos ' qj sin ' ; 0 qj = j sin ' + qj cos ' 5 5 cos ' 45 sin ' 5 5 sin ' + 45 cos ' 55

ir cele le mtricii A 00 sunt < 00 ij = 0 ij ; dc¼ j 6= şi j 6= q (4) 00 i = 0 i cos ' 0 iq sin ' 0 iq = 0 i sin ' + 0 iq cos ' Din () şi (4) rezult¼ >< 00 = cos ' q cos ' sin ' + qq sin ' (5) 00 qq = sin ' + q cos ' sin ' + qq cos ' > 00 q = ( qq ) sin ' cos ' + q cos ' 00 q = 00 q Cum intenţi nostr¼ este c elementul nedigonl cel mi mre (în vlore bsolut¼) s¼ se nuleze în urm rotţiei, vom lege liniile şi q stfel încât q s¼ e cel mi mre element (în vlore bsolut¼) de desur digonlei rincile şi vom une condiţi c 00 q = 0 Ţinând sem de (5) rezult¼ şi mi derte ( qq ) sin ' + q cos ' = 0 (6) ctg ' = qq q q Aşdr, unghiul de rotţie se ¼ din relţi (6) Introducem notţiile (7) = qq q q şi tg ' = t Cum ctg ' = tg ' tg ' ; din (6) şi (7) rezult¼ t + t = 0 Rezolvând cest¼ ecuţie obţinem t ; = + = + Pentru evit c numitorul s¼ e mic, lu¼m ( ; dc¼ 6= 0 () t = +sgn() + ; dc¼ = 0 Conform unor clcule elementre de trigonometrie vem ( c = cos ' = (9) +t s = sin ' = t +t Din () şi (9) rezult¼ c¼ jtj ; c ; jsj ' h 4 ; 4 i şi deci c¼ Dc¼ not¼m cu S(B) sum ¼trtelor elementelor nedigonle le unei mtrici B orecre, tunci din () şi (4) un clcul direct ne conduce l relţi S(A 00 ) = [S(A) q] + 00 q Aşdr, dc¼ legem unghiul de rotţie ' conform () şi (9), rezult¼ (0) 00 q = 0 şi deci S(A 00 ) = S(A) q

4 Deorece ij q entru i 6= j; vom ve () S(A) n(n ) q su Din (0) şi () rezult¼ () S(A 00 ) S(A) n(n ) S(A) q < S(A); entru n n(n ) S¼ consider¼m cum un şir de rotţii în urm c¼ror se obţin mtricile A 0 ; A ; A ; ; A k ; unde A 0 = A; A = A 00 ; A = A 00 etc Din () rezult¼ k () S(A k ) S(A) n(n ) Cum n(n ) (0; ) entru n ; din () rezult¼ lim k! S(A k) = 0 Aşdr, l limit¼ şirul (A k ) tinde l mtrice digonl¼ Se ote demonstr urm¼tore teorem¼ Teorem Fie i ; i = ; n vlorile rorii le mtricii A şi e (k) jj digonle le mtricii A k Atunci (k) jj j S(Ak ) elementele Deorece (k) q este cel mi mre (în vlore bsolut¼) element nedigonl l mtricii A k ; rezult¼ S(A k ) (n n)( (k) q ) < n ( (k) q ) Din Teorem obţinem (4) (k) jj j < n (k) q Ineglitte (4) ote lut¼ dret criteriu de orire Din ineglitte n (k) q < " v rezult num¼rul k l rotţiilor necesre entru roxim vlorile rorii j le mtricii A cu elementele digonle (k) jj le mtricii A k Şirul de mtrici A k se clculez¼ recursiv Ak = Uk T A k U k ; k A 0 = A D¼m în continure lgoritmul MATLAB entru metod rotţiilor lui Jcobi clc formt short % Introducere A,n k=0; es=inut( Dti ordinul erorii, es= ) nmx=; while(nmx>es) k=k+ S=0; U=eye(n); mx=0;

5 =;q=; for i=n for j=i+n if (mx<norm(a(i,j))) mx=norm(a(i,j)); =i; q=j; nmx=mx*n q omeg=(a(q,q)-a(,))/(*a(,q)) if (omeg==0) t= else t=/(omeg+sign(omeg)*sqrt(omeg^+)) c=/sqrt(t^+) s=t/sqrt(t^+) U(,)=c;U(q,q)=c;U(,q)=s;U(q,)=-s; U A=U *A*U dis( Vlorile rorii sunt elementele de e digonl urmtorei mtrici ) A Exemlul Fie mtrice Avem A = 4 q = = ; = ; q = ; = 0; t = ; c = s = U = 4 0 0 0 0 0 5 0 0 5 ; A = U T AU = 4 0 4 0 5 ; = ; = ; q = ; = 4 = ; + = 9 ; t = ; + t = ; c = ; s = ; 0 0 6 U = 4 0 7 5 ; A = U T A U = 4 0 0 0 5 0 5 0 0

6 Rezult¼ = ; = 5; = Interolre funcţiilor Fie f [; b]! R şi e x 0 ; x ; ; x n (n + ) uncte distincte din intervlul [; b]; numite noduri Problem interol¼rii funcţiei f în nodurile x i ; i = 0; n; const¼ în determinre unei funcţii g [; b]! R dintr-o cls¼ de funcţii cunoscut¼, cu roriette g(x i ) = f(x i ); i = 0; n Pus¼ sub cest¼ form¼ generl¼, roblem ote s¼ nu ib¼ soluţii su s¼ ib¼ o in nitte de soluţii Ce mi utilizt¼ cls¼ de funcţii de interolre este cls olinomelor, dtorit¼ uşurinţei cu cre se integrez¼ şi derivez¼ Interolre funcţiilor rezint¼ o imortnţ¼ deosebit¼ tunci când funcţi nu este de nit¼ rintr-o relţie nlitic¼, ci rintr-un tblou de vlori ce rerezint¼, de exemlu, rezulttele unei exerienţe Chir tunci cân funcţi este dt¼ rintr-o relţie nlitic¼, dr cest¼ relţie este comlict¼, se ote lege interolre în locul clculului direct Polinomul de interolre l lui Lgrnge Teorem Fie f [; b]! R şi x 0 ; x ; ; x n (n + ) noduri din intervlul [; b] Atunci exist¼ un olinom unic P n ; de grdul n; cre interolez¼ funcţi f în nodurile x i ; i = 0; n (P n (x i ) = f(x i ); i = 0; n) Acest olinom se numeşte olinomul de interolre l lui Lgrnge Demonstrţie C¼ut¼m un olinom P n sub form urm¼tore P n (x) = L 0 (x) f(x 0 ) + L (x) f(x ) + + L n (x) f(x n ); unde L i sunt olinome de grdul n ce urmez¼ s¼ e determinte Deorece dorim c P n (x i ) = f(x i ); vom une condiţiile ; dc¼ i = j L i (x j ) = ij = 0; dc¼ i 6= j Deorece L i (x j ) = 0 entru i 6= j; rezult¼ c¼ L i dmite r¼d¼cinile Aşdr, x 0 ; x ; ; x i ; x i ; ; x n L i (x) = i (x x 0 ) (x x i )(x x i+ ) (x x n ) Cum L i (x i ) = ;rezult¼ i = (x i x 0 ) (x i x i )(x i x i+ ) (x i x n ) În concluzie vem () P n (x) = unde () L i (x) = nx L i (x)f(x i ); i=0 ny j=0;j6=i x x j x i x j

7 Evident olinomul () re grdul n şi re roriette P n (x i ) = f(x i ); i = 0; n Fie Q n un lt olinom de grdul n cu roriette Q n (x i ) = f(x i ); i = 0; n şi e R = P n Q n Deorece grd R n şi R(x i ) = 0; i = 0; n rezult¼ c¼ R este olinom identic nul, deci c¼ P n = Q n Exemlul Fie nodurile x 0 = ; x = şi x = şi f(x 0 ) = ; f(x ) = f(x ) = Atunci (x )(x ) (x + )(x ) (x )(x + ) P (x) = + + ( )( ) ( + )( ) ( )( + ) Efectuând clculele obţinem P (x) = 6 (x x + ) În continure vom not erore în ecre unct cu () E(f; x) = f(x) P n (x) Evident E(f; x i ) = 0; i = 0; n Introducem de semene notţi ny (4) U n+ (x) = (x x i ) Teorem Dc¼ f C n+ [; b]; tunci entru orice x [; b]; exist¼ x [; b] stfel încât i=0 (5) E(f; x) = f (n+) ( x ) U n+ (x) (n + )! Demonstrţie Consider¼m funcţi uxilir¼ E(f; x) g(t) = f(t) P n (t) U n+ (x) U n+(t); t [; b]; x 6= x i Observ¼m c¼ g se nulez¼ în (n+) uncte distincte x 0 ; x ; ; x n ; x Din teorem lui Rolle rezult¼ c¼ exist¼ x (; b) stfel încât g (n+) ( x ) = 0 Cum rezult¼ g (n+) (t) = f (n+) (t) E(f; x) (n + )!; U n+ (x) E(f; x) = f (n+) ( x ) U n+ (x) (n + )! Corolrul 4 Dc¼ exist¼ M > 0 stfel încât f (n+) (x) M entru orice x [; b]; tunci je(f; x)j M (n + )! ju n+(x)j ; x [; b] Observţi Dc¼ f = Q este un olinom de grd cel mult n; tunci E(f; x) = 0; oricre r x [; b] A rmţi rezult¼ din Teorem, deorece în cest cz f (n+) (x) = 0 Observţi E(f + g; x) = E(f; x) + E(g; x) Într-dev¼r, dc¼ P f n este olinomul de interolre entru f şi P g n este olinomul de interolre entru g; tunci P f n + P g n este olinomul de interolre entru f + g şi deci E(f + g; x) = f(x) + g(x) P f n (x) P g n(x) = E(f; x) + E(g; x)

În continure vom resuune c¼ nodurile sunt echidistnte, deci c¼ x i = x 0 + i h; i = 0; n; unde (6) h = x n x 0 n Consider¼m de semene schimbre de vribil¼ (7) x = x 0 + th Înlocuind (6) şi (7) în () obţinem Folosind notţi ~L i (t) = L i (x 0 + th) = ny j=0;j6=i () n+ (t) = t(t )(t ) (t n) = t j i j ny (t i); obţinem ~L i (t) = ( )n i n+ (t) = ( )n i C i n+ (t) n i!(n i)! t i n! t i Obţinem stfel exresi olinomului lui Lgrnge entru noduri echidistnte (9) Pn ~ (t) = n+(t) nx ( ) n i C i f(x i ) n n! t i Erore devine i=0 (0) ~ E(f; t) = n+ (t) (n + )! hn+ f (n+) ( t ) Se rt¼ c¼ entru orice sistem de noduri (x (n) i ); i = 0; n din intervlul [; b]; dt dininte, exist¼ o funcţie continu¼ f [; b]! R stfel încât şirul olinomelor lui Lgrnge (P n ) cre interolez¼ funcţi f în ceste noduri nu converge uniform l f e [; b] Convergenţ uniform¼ re loc dc¼ f C (R) şi se dezvolt¼ în serie Tylor e R În generl, entru o funcţie f [; b]! R continu¼, entru orice " > 0; exist¼ un olinom Q " stfel încât i=0 kf Q " k = sufjf(x) Q " (x)j j x [; b]g < " Algoritmul MATLAB entru olinomul de interolre Lgrnge este urm¼torul % Introducere x,y - nodurile si vlorile functiei in noduri % Introducere, unctul in cre se fce interolre S=0; n=size(x); for i=n L=; for j=n if (j~=i) L=L*(-x(j))/(x(i)-x(j)); S=S+y(i)*L;

frintf( nnvlore roximtiv functiei f in %g este %gnn,,s) 9