Proiect PCE-IDEI nr. 241/ Titlu: Sisteme deterministe şi stochastice cu restricţii de stare Director: Prof. dr. Aurel Răşcanu Raport ştiinţi

Mărimea: px
Porniți afișarea la pagina:

Download "Proiect PCE-IDEI nr. 241/ Titlu: Sisteme deterministe şi stochastice cu restricţii de stare Director: Prof. dr. Aurel Răşcanu Raport ştiinţi"

Transcriere

1 Proec PCE-IDEI nr. 241/ Tlu: Sseme deermnse ş sochasce cu resrcţ de sare Drecor: Prof. dr. Aurel Răşcanu Rapor şnţfc prvnd mplemenarea proeculu în peroada Ocombre Decembre 213 În ceea ce urmează vom prezena obecvele eapelor raporae. Preczăm că în cadrul acesor obecve s-au desfăşura acvăţ de documenare ş nformare, de cerceare ş de elaborare de arcole şnţfce rmse spre publcare în revse de specalae ş prezenae la workshop-ur ş confernţe nerne/nernaţonale. De asemenea, în urma saglor de cerceare ale membrlor echpe de cerceare în cenre unversare dn sranaae, au fos demarae, în srânsă legăură cu obecvele şnţfce propuse, no drecţ de cerceare ş au fos elaborae sud prelmnar care urmează a f fnalzae ş rmse spre publcare. Obecvul 1: Problema Skorohod oblcă ş necuaţ varaţonale sochasce asocae O prmă drecţe de cerceare ese sudul probleme exsenţe ş uncăţ soluţe necuaţe varaţonale sochasce IVS) cu reflexe oblcă: 1) dx + HX ) ϕx )d) f, X )d + g, X )db X = x Dom ϕ), >, unde H ese o marce smercă pozv defnă, ϕ ese o funcţe convexă propre.s.c, ar ϕ subdferenţal sa. Prezenţa produsulu HX ) ϕx ) perurbă aâ propreaea Lpschz a prmulu facor câ ş propreaea de monoone a celu de al dolea, problemele rdcae în aceasă suaţe fnd superoare celor dn cazurle clasce deja sudae. Penru începu ese consderaă o problemă Skorohod generalzaă cu npu sngular: 2) dx) + Hx)) ϕx))d) f, x))d + dm) x) = x D := Dom ϕ) = Dom ϕ), >, unde m CR + ; R d ), m) = ş H C 2 b Rd ; R d d ) o marce smercă a.î., x, u: 1 c u 2 Hx)u, u c u 2. O pereche de funcţ x, k) se numeşe soluţe a probleme Skorohod generalzae cu subgradenţ oblc ş screm x, k) SP H ϕ; x, m)) dacă x, k : R + R d sun connue, dk r) ϕ x r)) dr) ş penru orce, x ) + H x r)) dk r) = x + fr, xr))dr + m ). Teoremă. Dacă x, k) SP H ϕ; x, m) aunc exsă C T m T ) crescăoare a.î. s T, x T + k T C T m T ) ş x ) x s) + k k s C T m T ) s + m m s), unde m m repreznă modulul de connuae al funcţe connue m ş f # ) := sup x Domϕ) f, x). Teoremă. In condţ convenable mpuse funcţlor coefcen, IVS??) adme cel puţn o soluţe connuă x, k). Teoremă. Dacă exsă µ L 1 loc R +; R + ) a.î., penru oţ x, y R d, f, x) f, y) µ ) x y, a.e..ş m BV loc R+ ; R d), aunc problema Skorohod generalzaă cu subgradenţ oblc??) adme o uncă soluţe în spaţul CR + ; R d ) CR + ; R d ) BV loc R + ; R d ). Revenm în cele ce urmează la analza calavă a necuaţe varaţonale sochasce generalzae??). Defnţe. I) Daă o bază sochască Ω, F, P, F } ) ş o mşcare Brownană, aunc X, K) : Ω, R d R d de p.s.p.m. connue ese o soluţe are a IVS cu reflexe oblcă??) dacă, P a.s. ω Ω, penru y CR + ; R d ) : X Dom ϕ),, ϕ X ) L 1 loc R +), K BV loc R+ ; R d), K =, 3) X + H Xs) dks = x + f s, Xs) ds + g s, Xs) dbs,, s, s y r) Xr, dkr + s ϕ Xr) dr s ϕ y r)) dr, II) Dacă exsă o bază sochască Ω, F, P, F ), o mşcare Brownană ş X, K ) : Ω R + R d R d p.s.p.m. X ω), K ω)) SP H ϕ; x, M ω)), P a.s. ω Ω, aunc Ω, F, P, F, B, X, K ) repreznă o soluţe slabă a IVS cu reflexe oblcă??). Teoremă. In condţ convenable mpuse funcţlor coefcen, IVS??) adme cel puţn o soluţe slabă. In plus, dacă coefcenţ f ş g sasfac condţ de connuae Lpschz, aunc exsă o uncă soluţe are X, K) S d S d. Exsenţa. Consrum un şr de ecuaţ aproxmane, a căror şr al soluţlor ese gh în C, T ; R 2d+1 ), ceea ce perme aplcarea eoremelor lu Prohorov ş Skorokod. In fnal, ulzând eorema convergenţe domnae a lu Lebesgue puem rece la lmă penru a obţne o soluţe slabă a IVS??). Uncaea. Demonsrăm uncaea raecorală deoarece exsenţa une soluţ slabe împreună cu uncaea raecorală mplcă exsenţa une soluţ ar penru IVS??). Presupunând că X, K), ˆX, ˆK) Sd S d sun două soluţ, consderăm marcea smercă ş src Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 1. 1

2 pozv defnă Q r = H 1 X r) + H 1 ˆX r) ş aplcăm formula de dferenţere a funcţlor compuse penru procesul U r = Q 1/2 r X r ˆX r), ceea ce conduce la fapul că, P a.s., X s = ˆX s penru oţ s. A doua drecţe de cerceare a consa în obţnerea de soluţ slabe aproxmane penru soluţa slabă a une ecuaţ dferenţale sochasce EDS) reflecae precum ş aproxmarea soluţe de vâscosae a unu ssem de ecuaţ cu dervae parţale EDP) cu condţ Neumann la fronera unu domenu need, deschs ş convex G: 4) u, x) + Lu, x) + f, x, u, x)) =, în, T G, u n, x) = h, x, u, x)), pe, T G, u T, x) = g x), x G, = 1, k, unde L ese operaorul dferenţal Lu, x) = 1 2 Trσx) σ x)d 2 u, x)) + b x), Du, x). Ecuaţa de ma sus ese asocaă, prnr-o formulă de p Feynman-Kac, ssemulu forma dnr-o EDS reflecaă ş una rerogradă: X s+ lxr)dk r =x + bxr)dr + σxr)dwr 5) k = 1 X r G}dk r Y s= gx T )+ fr, Xr, Y r)dr U rdm r X hr, Xr, Y r)dkr unde l Cb 2Rd ) a.î. G = x R d : l x) < }, G = x R d : l x) = }, k ese un proces crescăor, ar M X ese parea marngală a procesulu X. Ac b, σ ş g sun funcţ connue, pe când f ş h au un grad ma mare de regularae. Asfel soluţle X, k) ale EDS ş Y, U) ale EDS rerograde sun consderae în sens slab, un pas esenţal consând în verfcarea fapulu că problema ese bne pusă avem exsenţă ş uncae). Scopul ese de a le aproxma cu soluţle unu ssem progresv-rerograd decupla unde ecuaţa progresvă nu ma ese reflecaă: X n s + n δ Xn r ) dr=x + bxn r )dr + σxn r )dw r Ys n= gxn T )+ fr, Xn r, Y n r )dr U n Xn r dmr s hr, Xn r, Y n r )d lxn r ), δxn r ) Ac funcţa δ concde cu I π G înr-o vecnăae a lu G. Un prm rezula de aproxmare ese da de: Teoremă. Şrul X n, Y n ) converge în dsrbuţe la X, Y ) pe spaţul C, T ; R d) C, T ; R m ) înzesra cu produsul opologe convergenţe unforme ş al opologe S. Demonsraţa face apel la o meodă ndrecă, aceea de a arăa ma înâ fapul că şrul ese gh în spaţul Skorohod D, T ; R d+1), înzesra cu opolga S nrodusă de A. Jakubowsk. Folosnd uleror fapul că procesele X n, k n ) ş X, k) sun connue, uncaea soluţe X, k) ş convexaea domenulu G, reuşm să arăăm că X n, k n ) converge la X, k) în dsrbuţe pe C, T ; R d+1). Penru a face conexunea cu EDP??), ese necesar să plasăm ssemul??) înr-un cadru Markovan, permţând ssemulu dnamc să abă ca mp de plecare, T cu condţa nţală X = x. Teoremă. Aplcaţa, x) X,x, Y,x) ese connuă în dsrbuţe. Demonsraţa acesu rezula orgnal face apel la eoreme de compacae de p Prohorov. Ca o consecnţă, funcţa deermnsă u, x) := Y,x ese connuă. Adapând apo un rezula de p Feynman-Kac se araă că: Teoremă. Funcţa u ese soluţe de vâscosae a EDP??), ar şrul soluţlor u n de vâscosae ale urmăoare EDP converge la u: u n, x) + Lun, x) + f, x, u n, x)) lx), nδx) h, x, u n, x)) = u n T, x) = g x),, x), T R d, = 1, k, Obecvul 2: Ecuaţ dferenţale sochasce rerograde cu resrcţ de sare drjae de mşcarea brownană fracţonară) O prmă drecţe de cerceare a consa în sudul IVS rerograde: 6) dy + ϕ Y ) d F, Y, Z ) d Z db, < T Y T = η. Cercearea noasră generalzează rezulaele precedene prvnd exsenţa ş uncaea soluţe IVSR??) prn slăbrea poezelor asupra generaorulu F : asfel se va mpune o condţe de locală mărgnre în locul creşer sublnare),.e. E F # ρ s)ds) p <, unde F ρ # ) def = sup y ρ F, y, ). Fe un spaţu comple de probablae Ω, F, P) ş cu flrarea F : } generaă de o mşcare brownană B : }. Presupunem că η : Ω R m ese F T -măsurabl ar F : Ω, T R m R m k R m sasface poezele sandard de connuae, Lpschzanae) precum ş condţa F ρ # s) ds <, ρ, unde penru ρ, F ρ # ) def = sup F, y, ). Spaţul Sm, p T denoă y ρ p.s.p.m. connue X : Ω, T R m a.î. E sup,t X p <, dacă p >, ar Λ p m, T ) denoă p.s.p.m. X : Ω, T R m a.î. E X 2 d) p/2 < dacă p >. Defnţe. Perechea Y, Z) S m, T Λ m k, T ) de p.s.p.m. ese soluţa penru??) dacă exsă K S m, T a.î. K T + ϕ Y) d + F, Y, Z) d <, a.s. ş dk ϕ Y) d, a.s. Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 3. Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 7. 2

3 ş, P-a.s.,, T : 7) Y + K T K = η + F s, Y s, Z s) ds Z sdb s Remarcă. Dacă procesul K ese absolu connuu în rapor cu d aunc exsă p.s.p.m. U a.î. U d <, a.s. ş K = Usds,, T, ar dk ϕ Y ) d înseamnă aunc U ϕ Y ), d-a.e., a.s. Propozţe. În poezele de ma sus dacă Y, Z), Ỹ, Z) sun două soluţ penru??) a.î. E sup e pvs Y s Ỹs p <, aunc C a,p a.î. s,t P-a.s.,, T : ) p/2 8) E F sup e pvs Y s Ỹs p + e 2Vs Z s Z s 2 ds C a,pe F e pv T η η p. s,t Penru a obţne absolua connuae a procesulu K ese necesar să mpunem două condţ suplmenare. Penru u, û ) ϕ fxae, fe 9) Θ a,p def T = C a,pe 2p V T η u p + T p ) û ds) + T p F s, u, ) ds. A 1 ) p 2, β ş b ş κ a.î. Eϕ + η) < ş û, F, u, z) 1 2 û 2 + β + b ) u p + κ z 2 dp d-a.e u, û) ϕ ş z A 2 ) M, L > ş u, û ) ϕ a.î. Eϕ + η) <, η + F s, u, ) ds M, a.s. ş R u + C 1/p a,p e 2 V T M + u + û T cue F # R s)) 2 ds <. Teoremă. În poezele de ma sus, dacă E η p +E F # ρ s)ds) p <, ρ ş dacă una dnre poezele A1 ) sau A 2 ) ese sasfăcuă, aunc exsă o uncă pereche Y, Z) Sm p, T Λ p m k, T ), U Λ2 m, T ) a.î. Y ω) Dom ϕ), dp d- a.e., U ω) ϕ Y ω)), dp d - a.e ş, T 1) Y + U sds = η + F s, Y s, Z s) ds Z sdb s, a.s. Remarcă. Demonsraţa ese împărţă în ma mule eape: consderare ma înâ a probleme aproxmane: 11) Y ε + ϕ ε Ys ε ) ds = η + F s, Ys ε, Zs ε ) ds Zs ε db s, a.s.,, T, unde ϕ ε ese gradenul regularzae Moreau-Yosda a lu ϕ. Apo se va arăa mărgnrea penru Y ε ş Z ε ş penru ϕ ε Y ε s ). Ulmul pas consă în demonsrarea că şrul aproxman ese şr Cauchy ş recerea la lmă. În cazul general înlocum A 2 ) cu poeza In Dom ϕ)). Teoremă. În poezele nţale, dacă E η p + E F # ρ s)ds) p <, ρ, ar In Dom ϕ)), aunc exsă o uncă pereche Y, Z, K) a.î. E K p/2 T < ş, T Y + K T K = η + F s, Y s, Z s) ds Z sdb s, a.s., ş Y T = η, a.s. ş dk ϕ Y ) d, a.s. Remarcă. Demonsraţa, ca ş în cazul preceden, ese împărţă în ma mule eape: consderare ma înâ a probleme aproxmane, demonsrarea exsenţe cu poeza suplmenară: M >, u In Dom ϕ)) a.î. 12) E ϕ η) + η + F s, u, ) ds M, a.s. Apo se va arăa exsenţa fără poeza suplmenară de ma sus. A doua drecţe de cerceare în cadrul acesu obecv ese daă de sudul exsenţe ş uncăţ soluţe urmăoare IVS rerograde de p generalza, consderaă în cadrul spaţlor Hlber: Y + τ τ 13) dks = η + τ τ F s, Ys, Zs) ds + G s, Ys) das τ τ ZsdWs, a.s. dk ϕ Y ) d + ψ Y ) da,, unde W ) ese un proces Wener clndrc, ϕ, ψ sun subdferenţalele a două funcţ nferor semconnue ş connue ϕ ş ψ, procesul A ) ese unul progresv măsurabl, connuu ş crescăor ar τ ese un mp de oprre. Asfel sun obţnue rezulae care generalzează cele dn lucrărle smlare precedene prn consderarea nervalulu de mp aleaor, τ, prn aparţa ermenulu negral de p Lebesgue-Selsjes precum ş prn asumarea une condţ ma slabe) de mărgnre penru generaor F ş G în locul creşer sublneare). Preczăm ca, având în vedere că τ ese un mp de oprre, prezenţa procesulu A ese jusfcaă de posblele aplcaţ ale ecuaţe??) în demonsrarea unor formule probablse de reprezenare a soluţe EDP mulvoce, de p elpc ş cu condţ Neumann la fronera unu domenu dn R d. Vom ma noa cu Q ω) := + A ω). Presupunem că F, G sun monoone în rapor cu a doua varablă ş Lpschz în rapor cu a rea. Defnm Φ, y, z) := 1,τ ) α F, y, z) + 1 α ) G, y) ş Ψ ω,, y) := 1,τ ) α ϕ y) + 1 α ) ψ y). Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 4. 3

4 În rezolvarea probleme avem nevoe ş de poeze de compablae înre ϕ ş ψ scrse cu ajuorul aproxmanelor Yosda ale operaorlor ϕ ş ψ). În poezele de ma sus puem formula acum prmul rezula prncpal. În scopul obţner absolue connuăţ în rapor cu măsura dq a procesulu K care ese pare a soluţe) presupunem în plus că exsă R > a.î. ) 14) E F e 2 sup s Vs η 2 ) + E F τ 2 τ evs Φ s,, ) dq s R, a.s. Teoremă. În poezele de ma sus exsă un uncă soluţe Y, Z, U) a probleme??), care verfcă ecuaţa 15) Y + U sdq s = Y T + Φ s, Y s, Z s) dq s Z sdw s, a.s. cu U Ψ Y ). În ceea ce prveşe demonsraţa sun urmaţ urmăor paş: A. Consderarea probleme aproxmane: 16) Y n + 1,n s) yψ n s, Ys n )dqs = η + 1,n s) Φs, Ys n, Zn s )dqs Zs n dws, P-a.s.,, unde Ψ n ω, s, y) := 1,τω) s) α s ω) ϕ 1/n y) + 1 α s ω)) ψ 1/n y). Şm că exsă o uncă soluţe Y n, Z n ) penru??). B. Rezulae de mărgnre ale lu Y n ş Z n. C. Mărgnrea canăţlor ϕ 1/n Y n) ş ψ 1/n Y n ) pas esenţal în fnalzarea demonsraţe:) Are loc 17) E 1,n τ r) e 2Ṽr ϕ 1/n Yr n ) 2 dr + e 2Ṽr ψ 1/n Yr n ) 2 da r C. D. Ulmul pas consă în demonsrarea propreăţ de şr Cauchy a şrulu Y n, Z n ) ş în recerea la lmă în ecuaţa aproxmană. O problemă mporană consă în rezolvarea probleme de ma sus în lpsa poeze??). Vom obţne asfel noţunea de soluţe slab varaţonală ar al dolea rezula prncpal al sudulu consă în demonsrarea exsenţe ş uncăţ soluţe în aces sens) penru problema consderaă. Având în vedere că IVSR avue în vedere sun consderae în spaţ nfn dmensonale puem alege cazur parculare de funcţ convexe ϕ ş ψ ş obţnem asfel ca o consecnţă a celor două rezulae esenţale ale lucrăr) eoreme de exsenţe ş uncae penru dverse ecuaţ dferenţale sochasce cu dervae parţale EDSDP) de p rerograd: EDSDP cu condţ Drchle la fronera unu domenu, EDSDP cu condţ Neumann la froneră, EDSDP a medlor poroase. A rea drecţe de cerceare în cadrul acesu obecv consă în obţnerea de scheme numerce penru cuplul de EDS progresvrerograde dx = bx )d + σx )dw,, T, 18) dy + F, X, Y, Z ) d ϕ Y ) d + Z dw,, T, X = x, Y T = g X T ), în condţ uzuale Lpschz ş de monoone mpuse coefcenţlor. Rezulae clasce obţnue de căre Pardoux ş Răşcanu în 1998 demonsrează exsenţa ş uncaea soluţe Y, Z, U ),T penru ssemul??). Se demonsrează convergenţa une scheme de aproxmare penru necuaţa varaţonală sochască dn cuplul aneror. Penru o parţe π = = h : n}, cu h := T/n, n N a nervalulu, T, fe X h aproxmarea Euler sandard a procesulu progresv X. Consderăm YT h := gxh T ) drep condţe nţală ş, penru = n 1,, avem, nuv, 19) Y h Y h +1 + h F, X h, Y h, Z h ) ϕ h a Y h ) Z h W +1 W ). Aplcăm meda condţonaă E ) := E F ) ş obţnem că Y h E Y h +1 ) + h F, X h, Y h, Z h ) ϕ h a Y h ). Mulplcăm??) cu W +1 W ) ş aplcăm încă o daă meda condţonaă E penru a obţne că Z h 1 h E Y h +1 W +1 W )). Prn urmare, consrum urmăoarea schema de aproxmare mplcă, care defneşe perechea Ỹ h, Z h ) nducv: ỸT h := gxh T ), Zh T =, 2) Ỹ h := E,h Ỹ h +1 ) + h F, X h, Ỹ h, Z h ) ϕ h a Ỹ h ), Z h := 1 h E,h Ỹ h +1 W +1 W )) ş Ũ h := ϕ h a E,h Ỹ h +1 )), ) unde E,h ) := E F h ş F h := σx h j : j ). Ỹ h ese defn mplc drep soluţa une probleme de punc fx. In plus, penru h > poae f esma numerc înr-un mod efcen. Se poae, de asemenea, defn schema explcă Ỹ h := E,h Ỹ h +1 ) + he,h F, X h, Ỹ h +1, Z h ) ϕ h a Ỹ h +1 ), schemă ce nu necesă aplcarea unu rezula de p punc fx, dar rdcă probleme suplmenare dn punc de vedere al aproxmăr numerce. In connuare ese defnă o versune connuă a scheme de aproxmare??), defnnd, penru fecare, +1, procesul 21) Ȳ h := Ỹ h ) F, X h, Ỹ h, Z h ) ϕ h a Ỹ h ) + Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 2. Zh s dw s. 4

5 Rezulaul prncpal al lucrăr preceda de o sere de esmăr) ese urmăorul: Teoremă. Exsă o consană C >, ce depnde de consanele Lpschz ale coefcenţlor, asfel înca, penru a, 1/2) : sup E Y Ỹ h 2 + E Y Ỹ h 2 + Z Z h 2 d Ch a 1 2a).,T Obecvul 3: Exsenţa ş uncaea soluţlor ecuaţlor dferenţale sochasce cu reflexe generalzaă O prmă drecţe de cerceare a consa în sudul EDS consderae pe domen neconvexe; ma precs avem în vedere EDS mulvocă drjaă de operaorul subdferenţală de p Fréche ϕ unde ϕ ese presupusă doar semconvexă): X + K = ξ + 22) F s, Xs) ds + G s, Xs) dbs,, dk ω) ϕ X ω)) d). Ese mporan să preczăm că în aces caz soluţa X rămâne în domenul Domϕ) care nu ese neapăra mulţme convexă. Reamnm că subdferenţala Fréche ϕ asocaă une funcţ ϕ nferor semconnue.s.c.) ş semconvexe ese defnă de: ϕ x) =, dacă x / Dom ϕ) ş ϕ x) := ˆx R d ϕ y) ϕ x) ˆx, y x : lm nf }. y x y x În scopul demonsrăr exsenţe soluţe penru problema??) vom rezolva ma înâ ecuaţa deermnsă de pul x ) + k ) = x + f s, x s)) ds + m ),, 23) dk ) ϕ x )) d). Observăm că luând în parcular f ş ϕ ca ndcaoarea unu domenu închs, obţnem că??) devne problema clască Skorohod. De asemenea preczăm că în cazul în care ϕ ese char convexă, problema a fos îndelung sudaă; în aces caz domenu de resrcţe Domϕ) devne unul convex. Scopul prncpal ese acela de a exnde aâ problema deermnsă câ ş problema sochască consderae în cazul convex doar) la cazul necuaţlor varaţonale de p non-convex. În ceea ce prveşe poezele să presupunem că x Dom ϕ) = Dom ϕ), npuul m ese o funcţe connuă ar ϕ ese nferor semconnuă ş semconvexă. Mulţmea Domϕ) sasface condţa ble unform exeroare precum ş condţa pcăur unform neroare, adcă, x Domϕ) exsă r, h > a.î. pcăura de vârf x ş de drecţe v, D x v, r ) Domϕ) penru orce v h, unde D x v, r) := conv x, B x + v, r) } = x + u x) : u B x + v, r),, 1 }. Ma presupunem în plus că ϕ x) ϕ y) L + L x y, x, y Dom ϕ). Ma înâ se vor obţne esmăr a-pror ale soluţe de pul urmăor: Teoremă. În poezele de ma sus, exsă o consană C a.î., dacă x, k) ese o soluţe a probleme deermnse??) cu f aunc a) k BV,T ;Rd ) C, x BV,T ;R d ) x + C, b) x ) x s) + k BV s,;rd ) C T,m µ m s), s T, unde, dacă y ese o funcţe connuă, µ y ε) := ε + m y ε), cu m y ε) modulul de unformă connuae asoca lu y. Se va obţne apo prmul rezula prncpal de exsenţă ş uncae a soluţe x, k) penru problema Skorohod generalzaă??) cu f. Se demonsrează că aplcaţa m x : C, T ; R d) C, T ; R d) ese connuă ş, în consecnţă, rezulă exsenţa une soluţ progresv măsurable penru EDS asocaă 24) X ω) + K ω) = ξ ω) + M ω),, ω Ω, dk ω) ϕ X ω)) d). În connuare se vor generalza rezulaele precedene la cazul ecuaţlor ma generale??) ş??), unde f respecv F ) sun connue ş monoone în rapor cu a doua varablă) ş sasface condţa: f # s) ds <, T, unde f # ) := sup f, x) : x Dom ϕ) }. A doua drecţe de cerceare în cadrul acesu obecv ese sudul exsenţe ş uncăţ soluţe penru o problemă Skorohod generalzaă de pul 25) dx ) + ϕ x )) d + C φ x )) d + G, x ))d dm ),, T, x ) = x D C φ) D ϕ), unde C φ ese operaorul subdferenţal Clarke asoca funcţe φ, ϕ ese operaorul subdferenţal clasc asoca une funcţ convexe, propr,.s.c. ϕ, G, x) ese un operaor mulvoc dependen de mp ş m :, T R d ese o funcţe connuă. Vom presupune că exsă consanele pozve c ş M a.î. C φ x) c 1 + x ), penru oţ x R d ş x 1 x 2, y 1 y 2 M x 1 x 2 2, x 1, x 2, y 1, y 2 C φ x ). Funţa ϕ ese convexă, propre,.s.c., cu In Dom ϕ)), ar prvor la funcţa G presupunem exsenţa une funcţ η L 1, T, R +) a.î. x, y R d,, T ş u G, x), v G, y): v u, y x η ) x y 2. Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 5. Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 8. 5

6 Defnţe. Un rple de funcţ x, j, l) ese o soluţe a ncluzun dferenţale guvernae de o subdferenţală Clarke??) dacă x, j, l :, T R d sun connue ş ) x ) D ϕ),, ) j, l BV, T ; R d), cu j ) = l ) =, ) x ) + j ) + l ) + β s) ds = x + m ), v) dj ) ϕ x )) d, dl ) C φ x )) d ş β ) G, x )). Teoremă. În poezele menţonae, exsă cel puţn o soluţe x, j, l) a ecuaţe mulvoce??). În plus, dacă M ese o submulţme mărgnă ş echconnuă a spaţulu C, T ; R d), aunc exsă C,M > a.î.: a) Dacă m M ş x, j, l) ese o soluţe a ecuaţe??) aunc x 2 T + j T + l T C,M 1 + x 2). b) Dacă x 1, j 1, l 1 ), x 2, j 2, l 2 ) sun două soluţ, corespunzăoare funcţlor m 1, m 2 ş daelor nţale x 1,, x 2,, aunc x 1 x 2 C,M 1 + x 1, + x 2, ) x 1, x 2, + m 1 m 2 ) 1/2 T. c) Aplcaţa x, m) x : D ϕ) C, T ; R d) C, T ; D ϕ)) ese connuă. În ceea ce prveşe recerea la cazul sochasc, consderăm ecuaţa 26) dx + ϕ X ) d + C φ X ) d + G, X )d Q, X )db,, T, X = ξ D ϕ), în condţ smlare penru funcţle φ ş G. Presupunem că Q.,., x) : Ω, T R d k ese o funcţe Carahéodory ce ese Lpschz în rapor cu x ş Q, ) 2 d <, P-a.s. Rezulaul prncpal al secţun ese enunţa în connuare. Teoremă. Fe ξ L Ω, F, P ; D ϕ)). Dacă M Sd, T, M =, aunc EDS mulvocă 27) dx + ϕ X ) d + C φ X ) d + G, X )d dm,, T, X = ξ. adme o soluţe uncă X, J, K, β) Sd, T S d, T S d, T Lp Ω; L 1, T ; R d)). Dacă, în plus, M se poae reprezena sub forma M = QsdBs, ş, dacă exsă p 2, u In Dom ϕ)) a.î. ) E ξ p p p/2 + E β,u d + E Q, u ) d) 2 < +, cu β G, u,u ), aunc X, K, β) S p d, T Sp/2 d, T L p/2 Ω; BV, T, R d )) L p Ω; L 1, T ; R d )). A rea drecţe de cerceare în cadrul acesu obecv consă în demonsrarea exsenţe ş uncăţ soluţe penru IVS rerogradă cu subgradenţ oblc: 28) dy + H, Y ) ϕ Y ) d) F, Y, Z ) d Z db,, T, Y T = η. Smlar probleme progresve sudae în arcolul 1, ermenul HX) acţonează pe mulţmea subgradenţlor, fap ce va cauza o modfcare a drecţe procesulu feedback. S în aceasă suaţe ermenul H, Y ) ϕ Y ) nu conservă nc propreaea Lpschz a marce H nc maxmala monoone a operaorulu mulvoc ϕ. Sudul va f realza prn consderarea a două probleme care, până la un punc vor benefca de o abordare unară. Penru suaţa în care avem doar o dependenţă de mp penru marcea H demonsrăm uncaea ş exsenţa une soluţ ar penru problema sudaă împreună cu exsenţa unu subgraden feedback de p absolu connuu); în cazul în care H = H, y) vom ulza crer de ghness penru a obţne o soluţe slabă penru ecuaţa??). Defnţe. Daă Ω, F, P, F } ) o bază sochască fxaă ş o mşcare Brownană, spunem că rpleul Y, Z, K) ese o soluţe are penru??) dacă Y, Z, K) : Ω, T R d R d k R d sun p.s.p.m. ş P a.s., Y + H s) dk s = η + dk s ϕ Y s) ds). F s, Y s, Z s) ds Z sdb s,, T, Consderând marcea H ca depnzând ş de sarea ssemulu, puem rescre ecuaţa mulvocă reflecaă aneroară asfel 29) Y + H s, Y s) dk s = η + F s, Y s, Z s) ds M T M ),, T, dk s ϕ Y s) ds), P a.s. unde M ese doar o marngală connuă. Inroducem urmăoare defnţe penru noţunea de soluţe slabă a ecuaţe. Defnţe. Dacă exsă un spaţu de probablae Ω, F, P) ş Y, M, K) a.î. M ese o marngală connuă în rapor cu flrarea F Y,M = σy s, M s : s }) N, Y, K sun p.s.p.m. càdlàg ş are loc ecuaţa??), aunc Ω, F, P, F, Y, M, K ),T repreznă o soluţe slabă penru??). Noăm ν = L s) E Fs η p 1/p ş θ = sup,t E F η p) 1/p ş formulăm în cele ce urmează rezulaele prncpale. Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 11. 6

7 Teoremă. Fe p > 1. In poeze convenabl alese condţ sandard) penru ermen ce apar n??) cu H, y) H ), dacă în plus Ee δθ + E ϕ η) <, penru oţ δ >, aunc??) adme o uncă soluţe are Y, Z, K) Sd, T Λ d k, T ) S d, T a.î., penru oţ δ >, p/2 3) E sup e δpνs Y s p + E e 2δνs Z s ds) 2 <. s,t În plus, exsă o consană pozvă C, ndependenă de T, a.î., P a.s., Y C 1 + E F η p ) 1/p,, T,ar procesul K poae f reprezena prn K = Usds, unde E U 2 d + E ) Z 2 d C E η 2 + E ϕ η) + E F,, ) 2 d. Teoremă. În poeze smlare celor dn rezulaul preceden, ecuaţa??) adme cel puţn o soluţe slabă Ω, F, P, F, B, Y, M, K ),T. Remarcă. Imporanţa suder noţun de soluţe slabă ese jusfcaă de formula de reprezenare Feynman-Kaç. Penru k = 1, se poae demonsra fără dfculae că u, x) = Y,x ese o funcţe connuă ş repreznă o soluţe de vâscozae penru EDP parabolcă semlnară: u, x) + Au, x) + F, x, u, x)) H, u, x)) ϕu, x)),, x), T ) R k ş ut, x) = gx), x R k, unde operaorul A ese generaorul nfnesmal al procesulu Markov Xs,x, s T } ş ese da de A vx) = 1 2 Trσσ ), x)d 2 vx) + b, x), vx). A para drecţe de cerceare în cadrul acesu obecv are drep scop demonsrarea exsenţe ş uncaăţ soluţe Y ), Z )),T penru urmăoarea EDS rerogradă mulvocă ş cu generaor de p me-delayed: dy ) + ϕ Y )) d F, Y ), Z ), Y, Z ) d + Z ) dw ), T, 31) Y T ) = ξ. unde generaorul F, la momenul, T, depnde ş de valorle recue ale soluţe prn nermedul canălor Y ş Z defne de 32) Y := Y + θ)) θ T, ş Z := Z + θ)) θ T,. Menţonăm că vom lua Z) = ş Y ) = Y ) penru orce <. Fe Ω, F, P, F) o bază sochască ş fe o mşcare Brownană sandard în rapor cu baza sochască ş F = F W },T. Impunem poezele sandard de Lpschzanae ale lu F în rapor cu y ş z precum ş F, y, z, y, z ) F, y, z, ȳ, z ) 2 L y + θ) ȳ + θ) 2 αdθ) + L z + θ) z + θ) 2 αdθ) T T ş E T F,,,, ) 2 d <. Daa fnală ξ : Ω R d ese varablă aleaoare F T -măsurablă a.î. E ξ 2 + ϕξ) <. Defnţe. Trpleul Y, Z, K) spunem că ese o soluţe a EDS??) dacă 33) ) Y, Z, K) S 2 T Rd ) H 2 T Rd d ) H 2 T Rd ), ) E T ϕ Y )) d <, ) Y ), K)) ϕ, P dω) d, a.p.. pe Ω, T, v) Y ) + Ks)ds = ξ + F s, Y s), Zs), Y s, Z s)ds Zs)dW s),, T, a.s. În scopul obţner uncă soluţe furnzăm ma înâ esmăr apror ale soluţe. Propozţe. În poezele de ma sus, fe Y, Z, K), Ȳ, Z, K) două soluţ penru??) corespunzăoare daelor ξ, F ) ş ξ, ) F. Dacă orzonul de mp T sau consana Lpschz L sun sufcen de mc aunc exsă anume consane C 1 = C 1 L) > ş C 2 = C 2 L) >, ndependene de L ş T, a.î. Y Ȳ 2 S 2 T Rd ) + Z Z 2 C H 2 T Rd d ) 1e C2T E ξ ξ 2 + E F s, Y s), Zs), Ys, Z s) F s, Ȳ s), Zs), Ȳs, Z s) 2 ds. Rezulaul prncpal al secţun ese urmăorul: Teoremă. În poezele de ma sus, dacă orzonul de mp T sau consana Lpschz L sun sufcen de mc aunc exsă o uncă soluţe Y, Z, K) penru??). Remarcă. Penru a demonsra exsenţa une soluţ penru??) ese ulzaă urmăoarea EDS aproxmană cu generaor de p medelayed: Y ε ) + ϕ ε Y ε s)) ds = ξ + F s, Y ε s), Z ε s), Ys ε, Zε s ) ds Z ε s) dw s). Obecvul 4: Condţ necesare ş sufcene de opmalae penru ecuaţ dferenţale sochasce cu reflexe generalzaă În cadrul acesu obecv sun nvesgae, ma înâ, probleme de conrol opmal asocae, în prncpal, EDS dx) + ϕ X)) d b, X), Θ), Π)) d + σ, X), Θ), Π)) dw ),, T, 34) X) = ξ ), s δ, s Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 1. Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 6. 7

8 unde Θ) := δ eλr X+r)dr = e λ δ eλs Xs) ds, Π) := X δ) cu δ o înârzere fxă, λ R ş ξ C δ, ; Dom ϕ) ) arbrar fxa. Fe s, T ), Ω, F, F s} s, P ) o bază sochască. Impunem poeze sandard asupra coefcenţlor Lpschzanae penru b, σ), In Dom ϕ)) ş ξ L 2 Ω; C δ, ; Dom ϕ) )). Defnţe. O pereche de p.s.p.m. connue X, K) : Ω s δ, T R 2d ese soluţe penru??) dacăx L 2 F Ω; C s δ, T ; R d )), X ) Dom ϕ), a.p.. s δ, T, P-a.s., K L 2 F Ω; C s, T ; R d )) L 1 Ω; BV s, T ; R d)), X ) = ξ s), s δ, s ş X ) + K ) = X s) + s b r, X r), Θr), Πr)) dr + 35) ˆ u X r), dk r) + ˆ ϕx r))dr ˆ )ϕu), s σ r, X r), Θr), Πr)) dw r), s, T, P-a.s. u R d, ˆ T, P-a.s. Prmul rezula prncpal ese cel de exsenţă a soluţe: Teoremă. În poezele de ma sus EDS??) are o uncă soluţe. În plus, exsă o consană C = C l, κ, δ, T ) > a.î. E sup X r) 2 + E sup K r) 2 + E K BV δ,t ;Rd ) + E ϕ X r)) dr C 1 + E ξ 2 ) δ, r s,t r s,t s În connuare vom demonsra că funcţa valoare sasface prncpul programăr dnamce PPD) ş că ese soluţe de vâscozae a une ecuaţ cu dervae parţale de p Hamlon-Jacob-Bellman HJB). Menţonăm că în cazul nosru problema de conrol opmal sochasc asocaă unu ssem cu înârzere ese dfcl de raa având în vedere că spaţul daelor nţale ese nfn dmensonal. Touş se poae ca alegând o srucură specfcă de dependenţă de recu, problema de conrol penru ssemele cu înârzere să fe redusă la o problemă fn dmensonală. Clasa U s, T de sraeg de conroale admsble ese defnă sandard ; procesul de conrol u : Ω s, T U ese F-adapa a.î. E f, X), Θ), u)) d + h XT ), ΘT )) <. s Consderăm urmăorul ssem sochasc conrola de pul??) ş funcţonala de cos 36) Js, ξ; u) = E Defnm funcţa valoare asocaă: s ). f, X s,ξ,u ), Θ s,ξ,u ), u) d + h X s,ξ,u T ), Θ s,ξ,u T )) 37) V s, ξ) = nf u Us,T J s, ξ; u), s, ξ), T ) C δ, ; Dom ϕ) ). Teoremă. În poezele de ma sus, penru orce s, ξ) ş u U s, T exsă o uncă pereche X, K) = X s,ξ,u, K s,ξ,u) care ese soluţe a IVS conrolae ş cu înârzere de pul??). Funcţonala de cos ş funcţa valoare vor f bne defne dacă f ş h sun connue ş cu creşere polnomală. Propozţe. Exsă C > a.î. s, ξ), s, ξ ), V s, ξ) C 1 + ξ p δ,, 38) V s, ξ) V s, ξ ) C µ f,h γ, M) + C 1 + ξ p δ, + ξ p δ, 1/2 Γ 1 + s s 1/2 ) 1+ ξ δ, + ξ δ, γ + 1+ ξ δ, + ξ δ, M, unde µ f,h γ, M) ese modulul de connuae al lu f ş h. Penru a demonsra că V sasface PPD vom consdera, penru ɛ >, ecuaţa penalzaă: dxɛ ) + ϕ ɛ X ɛ )) d = b, X ɛ ), Θ ɛ ), Π ɛ ), u )) d + σ, X ɛ ), Θ ɛ ), Z ɛ ), u )) dw ), s, T, 39) X ɛ ) = ξ s), s δ, s, ş vom asoca funcţa valoare penalzaă V ɛ s, ξ). Rezulaul prncpal al acese secţun ese demonsrarea că funcţa valoare V sasface PPD. Având în vedere că V ese defnă pe, T C δ, ; Dom ϕ) ), ecuaţa HJB asocaă va f o EDP nfn dmensonală. În general funcţa valoare V s, ξ) depnde de raecora nţală înr-un mod complca. În scopul smplfcăr probleme, conjecura noasră va f că funcţa valoare V depnde de ξ doar prn nermedul lu x, y), unde x = x ξ) := ξ ) ş y = y ξ) := δ eλr ξ r) dr. Dec problema poae f redusă la o problemă fn dmensonală de conrol opmal lucrând cu noua funcţe valoare Ṽ defnă de Ṽ :, T R 2d R, Ṽ s, x, y) := V s, ξ). Scopul nosru ese să demonsrăm că funcţa valoare Ṽ ese soluţe de vâscozae penru urmăoarea ecuaţe HJB: 4) Ṽ s s, x, y) + sup u U H s, x, y, z, u, D x Ṽ s, x, y), DxxṼ 2 ) s, x, y) x e λδ z λy, D y Ṽ s, x, y) D x Ṽ s, x, y), ϕ x), Ṽ T, x, y) = h x, y) unde H :, T R 3d U R d R d d R ese defn de H s, x, y, z, u, q, p) := b s, x, y, z, u), q Tr σσ ) s, x, y, z, u) p f s, x, y, u). Teoremă. Funcţa valoare Ṽ ese soluţe de vâscozae penru??). A doua drecţe de cerceare în cadrul acesu obecv consă în sablrea condţlor necesare de opmalae sub forma prncpulu de maxm penru conrolul opmal u care mnmzează o funcţonală de cos. Consderăm urmăoarea IVS cu înârzere 41) dx) + ϕx))d b, RX)), u))d + σ, RX)), u))dw ),, T, X) = ξ), δ,, Rezulaele dn cadrul acesu obecv sun pare a lucrăr 9. 8

9 unde R ese ermenul de înârzere da de Rx)) := x + r)dαr) penru x C δ, T ş, T. Funcţle măsurable b, σ sun δ Lpschz; ϕ : R, + ese o funcţe convexă.s.c. cu n Dom ϕ ; ξ sasface ξ C δ, ş ξ) Dom ϕ. Defnţe. O pereche X, K) de procese connue F-adapae se numeşe soluţe penru??) dacă au loc urmăoarele condţ P-a.s.: K BV,T < ; K) =, δ, ; X) = ξ), δ, ; X) + K) = ξ) + bs, RX)s), us))ds + σs, RX)s), us))dw s),, T ; ş yr) Xr))dKr) + ϕxr))dr ϕyr))dr, y C, T. Teoremă. Fe p > 1. Dacă poezele acese secţun sun sasfăcue, aunc penru orce conrol u, ecuaţa??) are o uncă soluţe X u, K u ). Defnm dervaa de ordnul al dolea a lu ϕ ca unca măsură σ-fnă ş pozvă µ pe BR) a.î. µa, a ) = ϕ + a ) ϕ a), dacă a a. Asupra coefcenţlor ecuaţe de sare ş funcţonale de cos mpunem: b, g, σ ş h sun de clasă C 1 în y, u) R d U cu dervae unform mărgne. Ca ş în cazul EDS, ecuaţa adjuncă asocaă probleme de conrol opmal ese o EDS rerogradă lnară. Inroducem Hamlonanul ssemulu H :, T R d U R R d R prn H, y, u, p, q) = g, y, u) + b, y, u)p + σ, y, u), q. Penru orce conrol u, să consderăm urmăoarea EDSR de p ancpav, pe, T : 42) dp) + p)da u ) = E F F, RX u )), u), p), q))d q), dw ) pt ) = h X u T )), unde F, y, u, p, q) := H +δ H, y), p), q)) + x y s, ys), us), ps), qs))1,t s)λ ds) Teoremă. Dacă u ese un conrol opmal, aunc exsă un proces càdlàg ş cu varaţe mărgnă K)),T a.î. p ) b u, RX )), u )) + q ) σ u, RX )), u )) + g u, RX )), u )), v u ), v U, ddp a.p.., unde p, q ) L 2 F Ω, T ) L2 F Ω, T ; Rd ) ese soluţa ecuaţe 43) dp ) = dk) + E F F, RX )), u ), p ), q )) d q ), dw ) p T ) = h X T )). De asemenea, în cadrul proeculu, a fos elaboraă ş monografa 12. Obecvul acese monograf ese acela de a prezena rezulae mporane dn eora EDS ş a EDSR, împreună cu aplcaţle lor în sudul EDP de ordnul do, lnare ş semlnare, aâ de p elpc câ ş parabolc, cu dverse pur de condţ la froneră. În parcular, nroducem o versune orgnală a celebre formule de reprezenare Feynman Kac. Unul dnre scopurle prncpale ale lucrăr vzează exnder ale acese formule la EDP semlnare, prn nermedul ssemelor cuplae de EDS ş EDSR. Menţonăm ş prezenăm succn capolele monografe: Chaper 1. Background of sochasc analyss pp ); Chaper 2. Iô s sochasc calculus pp ); Chaper 3. Sochasc Dfferenal Equaons pp ); Chaper 4. SDE wh mulvalued drf pp ); Chaper 5. Backward SDE pp ); Annexes pp ). Capolele 1 ş 2 preznă nsrumene ş rezulae unele clasce, alele orgnale) dn eora proceselor sochasce ş de analză nelnară ş analză convexă. Inroducem, oodaă, ehnc specale de demonsraţe ce vor f folose, în mod repea, pe parcursul îneg lucrăr. Capolul 3 furnzează o analză compleă ş dealaă a eore exsenţe ş uncăţ soluţlor ar penru EDS generale, a căror coefcenţ po f aleaor. Analzăm aâ cazul Lpschz câ ş cel în care coefcenţ sasfac condţ de monoone. Consderăm suaţ în care avem condţ de monoone globale dar ş cazul în care sun doar condţ locale. În connuare sudem EDS cu coefcenţ deermnş ş prezenăm propreaea Markov a soluţe. Capolul se închee prn furnzarea legăur cu EDP de ordnul do, elpce sau parabolce, pe înregul spaţu sau cu condţ Drchle la froneră ş ese demonsraă o nouă versune a eoreme de reprezenare Feynman Kac. Capolul 4 sudază EDS mulvoce, coefcenul de drf fnd guverna de operaorul subdferenţal al une funcţ convexe. Consderăm cazul reflexe normale, dar ş cel al reflexe oblce. În connuare ese analzaă dn nou propreaea Markov a soluţe ecuaţe reflecae ş sun sable formule de reprezenare de p Feynman-Kac penru EDP parabolce ş elpce cu condţ Neumann la froneră. Capolul 5 ese dedca sudulu EDSR. Consderăm, dn nou, ecuaţ cu coefcenţ Lpschz sau ce sasfac condţ de monoone. Spre deosebre de cazul progresv, nu exsă o eore generală prvnd exsenţa ş uncaea penru cazul coefcenţlor local Lpschz sau ce sasfac condţ de monoone locale. Consderăm EDSR guvernae de operaorul subdferenţal al une funcţ convexe, fap ce perme sudul EDSR reflecae la fronera unu domenu convex. Sudul EDSR reflecae pe un domenu ne-convex rămâne deocamdaă o problemă deschsă. Rezulae de reprezenare smlare celor dn capolele aneroare sun analzae în aces capol. Ulmul capol conţne rezulae ehnce varae ce sun folose pe parcursul lucrăr. În parcular, sun dscuae câeva rezulae de uncae a soluţlor de vâscozae penru EDP de ordnul do ş penru sseme de EDP. Majoraea rezulaelor de reprezenare probablsce sun furnzae în lmbajul soluţlor de vâscozae, ceea ce perme poeze mnmale mpuse coefcenţlor ecuaţlor. În cadrul proeculu, do membr, respecv Bakarme Domande ş Anouar Gassous, ş-au fnalza ezele de docora sub conducerea d-lu prof. dr. Aurel Răşcanu. Dl. B. Domande a susţnul în şednţă publcă în daa de , eza de docora cu lul Ecuaţ dferenţale sochasce cu înârzere, conrolae, ar dl. A. Gassous a susţnul în cadrul comse nerne în daa de , eza de docora cu lul Reflexa oblcă în modele sochasce, susţnere în şednţă publcă fnd programaă penru daa de

10 În scopul anger rezulaelor spulae de obecvele şnţfce propuse ş a demarăr unor no drecţ de cerceare s-au efecua sag de cerceare în srănăae ca acva asocae obecvelor menţonae) de căre membr echpe de cerceare: Lucan Macuc ş Adran Zălnescu: deplasăr la Unversé du Sud-Toulon-Var, Franţa, în lunle mare ş noembre 212; colaborare cu Prof. Khaled Bahlal, concrezaa prn rezulae obţnue în arcolul 3; Aurel Răşcanu: deplasare la Unversé de Breagne Occdenale, Bres, Franţa, în peroada ; colaborare şnţfcă cu Prof. Raner Buckdahn cerceăor în cadrul acesu proec) în vederea redacăr arcolulu 5; Aurel Răşcanu: deplasare la Unversé du Provence, Marsla, Franţa, în peroada ; colaborare şnţfcă cu Prof. Eenne Pardoux în vederea fnalzăr monografe comune 12. Eduard Roensen: deplasare la Unversé Cad Ayyad, Faculé des Scences Semlala, Marrakesh, Morocco, în peroada ; colaborare cu Prof. Eddahb M hamed. Obecvele şnţfce au fos realzae în oalae prn publcarea sau rmerea spre publcare a urmăoarelor arcole: 1. A. Gassous, A. Răşcanu, E.-P. Roensen, Sochasc varaonal nequales wh oblque subgradens, Sochasc Processes and her Applcaons IF=.953, SRI=1.666), 122 7), , L. Macuc, E.-P. Roensen, Numercal Schemes for Mulvalued Backward Sochasc Dfferenal Sysems, Cenral European Journal of Mahemacs IF=.45, SRI=.625), 1 2), , K. Bahlal, L. Macuc, A. Zălnescu, Penalzaon mehod for a nonlnear Neumann PDE va weak soluons of refleced SDEs, accepa spre publcare la revsa Elecronc Journal of Probably IF=.785, SRI=1.414) hp://arxv.org/abs/ ). 4. L. Macuc, A. Răşcanu, Backward Sochasc Varaonal Inequales on Random Inerval, rms spre publcare la revsa Bernoull IF=.935, SRI=1.816), afla în procesul de recenze dn hp://arxv.org/abs/ ). 5. R. Buckdahn, L. Macuc, A. Răşcanu, Sochasc Varaonal Inequales on Non-Convex Domans, rms spre publcare la revsa Annals of Probably IF=1.38, SRI=2.545), afla în procesul de recenze dn B. Domande, L. Macuc, Mulvalued Sochasc Delay Dfferenal Equaons and Relaed Sochasc Conrol Problems, rms spre publcare la revsa Elecronc Journal of Probably IF=.785, SRI=1.414) hp://arxv.org/abs/135.73), afla în procesul de recenze dn L. Macuc, A. Răşcanu, A. Zălnescu, Backward sochasc varaonal nequales wh locally bounded generaors, accepa spre publcare la revsa Annals of he Alexandru Ioan Cuza Unversy - Mahemacs IF=.188). 8. A. Gassous, A Skorohod problem drven by Clarke subdfferenal and applcaons o SDEs, accepa spre publcare la revsa Annals of he Alexandru Ioan Cuza Unversy - Mahemacs IF=.188). 9. B. Domande, A. Zălnescu, Maxmum prncple for an opmal conrol problem assocaed o a sochasc varaonal nequaly wh delay, rms spre publcare la revsa Elecronc Journal of Probably IF=.785, SRI=1.414), afla în procesul de recenze dn B. Domande, L. Macuc, Mulvalued Backward Sochasc Dfferenal Equaons wh Tme Delayed Generaors, rms spre publcare la revsa Cenral European Journal of Mahemacs IF=.45, SRI=.625) hp://arxv.org/abs/ ), afla în procesul de recenze dn Pe daa de a fos accepa de căre recenzor ş rebue rmsă versunea revzuă, în urma observaţlor prme. 11. A. Gassous, A. Răşcanu, E. Roensen, Mulvalued backward sochasc dfferenal equaons wh oblque subgradens, rms spre publcare la revsa Probably Theory and Relaed Felds IF=1.394, SRI=2.569), afla în procesul de recenze dn hp://arxv.org/abs/ ). De asemenea, în cadrul proeculu, a fos elaboraă ş monografa: 12. E. Pardoux, A. Răşcanu, Sochasc Dfferenal Equaons, Backward SDEs, Paral Dfferenal Equaons, care accepaă spre publcare la edura Sprnger, coleca Sochasc Modellng and Appled Probably, aprox. 73 pagn, nr. conrac 2115 dn Achzţonarea de echpamene s-a desfăşura conform planfcăr. În ceea ceea ce prveşe dsemnarea rezulaelor obţnue, colaborarea cu alţ cerceăor în domenu precum ş prezenarea ş analza rezulaelor parţale a fos realzaă în cadrul Semnarulu Snţfc de Analză Sochască ş Aplcaţ dn cadrul Faculăţ de Maemacă, Unversaea Alexandru Ioan Cuza Iaş, al lucrărlor şnţfce ale Insuulu de Maemacă Ocav Mayer, Academa Română, flala Iaş. precum ş prn parcparea la manfesăr şnţfce nernaţonale: L. Macuc, Workshop on Deermnsc and Sochasc Dynamcal Sysems and Applcaons, Generalzed BSDE on Random Tme Inerval; Varaonal Weak Formulaon, Vorone, Româna, 3-7 sepembre, 212. L. Macuc, Workshop on Sochasc Analyss and Applcaons, Varaonal Weak Soluon of Backward Sochasc Varaonal Inequales, El Kelaa Mgouna, Maroc, 9-14 aprle 212. A. Răşcanu, Workshop on Deermnsc and Sochasc Dynamcal Sysems and Applcaons, From Deermnsc o Sochasc Varaonal Inequales n Non-Convex Domans, Vorone, Româna, 3-7 sepembre, 212. E. Roensen, 8h World Congress n Probably and Sascs, Qualave and quanave resuls for sochasc varaonal nequales wh oblque subgradens, Isanbul, Turca, 9-14 ule, 212. E. Roensen, Workshop on Deermnsc and Sochasc Dynamcal Sysems and Applcaons, A generalzed Skorohod problem wh oblque reflecon, Vorone, Româna, 3-7 sepembre, 212. A. Zălnescu, Workshop on Sochasc Analyss and Applcaons, A penalzaon mehod for he weak soluon of refleced SDE, El Kelaa Mgouna, Maroc, 9-14 aprle 212. A. Zălnescu, 6h Inernaonal Conference on Sochasc Analyss and Is Applcaons, Sochasc varaonal nequales drven by Posson random measures, Bedlewo, Polona, 1-14 Sepembre 212. Drecor conrac Prof. dr. Aurel Răşcanu 1

Microsoft Word CursAppAnNum08

Microsoft Word CursAppAnNum08 I20 Conrolul asulu În unele cazur ese necesară enru obţnerea une eror dae folosrea unu as varabl în rezolvarea numercă Meodele numerce care folosesc un as varabl se numesc meode adave Penru conrolul asulu

Mai mult

Transformata Laplace

Transformata Laplace NTRODCERE Crcue de curen connuu Teoremele lu Krchhoff K u K Relațle înre enun ș curenț u e u R Probleme: -analza crcuelor - e dau relale nre enun curen conexunle e cer u 2 -neza crcuelor - e dau anum u

Mai mult

Un model dinamic de dezvoltare a firmei

Un model dinamic de dezvoltare a firmei Modele dnamce de conducere opmală a acvăţ frme Modelul dnamc al frme Unul dnre cele ma mporane modele dezvolae în leraura de specalae ese acela în care frma ese prvă ca un ssem dnamc. Aces model analzează

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Curs - Meode Numerce de Rezolvare a Ecuațlor ș Ssemelor de Ecuaț Derențale Ș.l. Dr. ng. Levene CZUMBIL Laboraorul de Cerceare în Meode Numerce Deparamenul de Elecroencă Ingnere Elecrcă E-mal: Levene.Czumbl@em.uclu.ro

Mai mult

Microsoft Word - F.Paladi_TD_manual.doc

Microsoft Word - F.Paladi_TD_manual.doc Prn urmare, entropa calculată în baza a va f egală cu log a (2) înmulţt cu entropa calculată cu logartm în baza 2. 3. Contnutate Entropa este o funcţe contnuă. Une modfcar nfntezmale a probabltăţlor corespunde

Mai mult

Slide 1

Slide 1 ELECTROTEHNICĂ ET An I - ISA CURS 13 Conf.dr.ing.ec. Claudia PĂCURAR e-mail: Claudia.Pacurar@ehm.ucluj.ro REGIMUL TRANZITORIU AL CIRCUITELOR ELECTRICE LINIARE Generaliăţi Definiţie Regimul elecrocineic

Mai mult

Microsoft Word - N_ND.02_Capitol.doc

Microsoft Word - N_ND.02_Capitol.doc Captolul Cuvnte-chee Sstem de puncte materale, Legătur blaterale, Legătur unlaterale, Legătur geometrce, Legătur cnematce, Legătur olonome (ntegrable), Legătur neolonome (nentegrable), Legătur stațonare

Mai mult

METODE NUMERICE PENTRU ECUAŢII DIFERENŢIALE

METODE NUMERICE PENTRU ECUAŢII DIFERENŢIALE METODE NUMERICE PENTRU ECUAŢII DIFERENŢIALE Foldere / Metode Ssteme de ordnul întâ Metodele de ma jos rezolvă problema cu valor nțale: x f( t, x) x( t x ) Adams45 Metoda Adams-Moulton Predctor-Corector

Mai mult

Gabriela Grosu / EDCO 1 SEMINAR NR. 9, REZOLV ¼ARI EDCO, AIA 1:5: Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul întâi şi ecuaţii reductibile la acestea: ecu

Gabriela Grosu / EDCO 1 SEMINAR NR. 9, REZOLV ¼ARI EDCO, AIA 1:5: Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul întâi şi ecuaţii reductibile la acestea: ecu Gabriela Grosu / EDCO SEMINAR NR. 9, REOLV ¼ARI EDCO, AIA :5: Ecuaţii diferenţiale liniare de ordinul înâi şi ecuaţii reducibile la acesea: ecuaţii Bernoulli, ecuaţii Riccai :5:: Ecuaţii diferenţiale liniare

Mai mult

Olimpiada de Fizică Etapa pe judeţ 14 februarie 2015 Subiecte 1. Lespedea şi palanul Mihai ridică o lespede de masă m într-o mişcare uniformă la înălţ

Olimpiada de Fizică Etapa pe judeţ 14 februarie 2015 Subiecte 1. Lespedea şi palanul Mihai ridică o lespede de masă m într-o mişcare uniformă la înălţ Subiece. Lespedea şi palanul Mihai ridică o lespede de masă m înr-o mişcare uniformă la înălţimea h = m pe un plan înclina, cu ajuorul sisemului de scripeţi din Figura (palan). Când lespedea urcă uniform,

Mai mult

Microsoft PowerPoint - 3.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - 3.ppt [Compatibility Mode] Unverstatea Tehncă Gheorghe sach dn Iaş Facultatea de Ingnere hmcă ş Protecţa Medulu Ingnera proceselor chmce ş bologce/3 n unverstar 205-206 Departamentul Ingnera ş Managementul Medulu În unele cazur,

Mai mult

Microsoft PowerPoint - 5_.ppt

Microsoft PowerPoint - 5_.ppt Unverstatea Tehncă Gheorghe Asach dn Iaş Facultatea de Ingnere Chmcă ş Protecţa edulu Ingnera proceselor chmce ş bologce/5 An unverstar 202-203 Ttular dscplnă: Prof.dr.ng. ara Gavrlescu Aplcaţ: Dr. Petronela

Mai mult

I

I ACADEMIA DE UDII ECONOMICE BUCUREŞI CAEDRA DE MONEDĂ INGINERIE FINANCIARĂ APLICAŢII Bucureşi 9 CUPRIN I. Opţiuni şi sraegii pe bază de opţiuni... 3 II. Noţiuni elemenare... 5 III. Modelul Binomial... 9

Mai mult

Lucrarea nr

Lucrarea nr REDRESOARE MONOFAZAE U FLRU APAV. OBEVE a) Sabilirea dependenţei dinre ipul redresorului (monoalernanţă, bialernanţă) şi forma ensiunii redresae. b) Deerminarea efecelor modificării valorilor rezisenţei

Mai mult

NU ESTE TERMINATĂ

NU ESTE TERMINATĂ POBLEME SEMINA TEHNICI DE OPTIMIZAE ÎN ENEGETICĂ POBLEMA Să se determne încărcarea optmă a două grupur ale une centrale termoelectrce cu puterle nomnale de ş MW. Cele două grupur utlzează cărunele comustl

Mai mult

Microsoft Word - Indrumar2008_v6.doc

Microsoft Word - Indrumar2008_v6.doc 6.. Decimarea Decimarea reprezină operaţia de reducere a raei de eşanionare a unui semnal discre cu un facor înreg : LUCRAREA 6 CHIBAREA RATEI DE EŞANTIONARE. APLICAŢII ALE CIRCUITELOR ULTIRATĂ x [ n]

Mai mult

Slide 1

Slide 1 ELECROEHNCĂ E An - SA CURS 7 Conf.dr.ng.ec. Clauda PĂCURAR e-mal: Clauda.Pacurar@ethm.utcluj.ro 1. Mărm perodce ș mărm snusodale. Reprezentăr smbolce ale mărmlor snusodale 3. Operaț cu mărm snusodale

Mai mult

Inteligență artificială Laboratorul 5 Normalizarea datelor. Mașini cu vectori suport (SVM) 1. Normalizarea datelor Metode obișnuite de preprocesare a

Inteligență artificială Laboratorul 5 Normalizarea datelor. Mașini cu vectori suport (SVM) 1. Normalizarea datelor Metode obișnuite de preprocesare a Normalzarea datelor. Mașn cu vector suport (SVM) 1. Normalzarea datelor Metode obșnute de preprocesare a datelor. În partea stângă sunt reprezentate datele D orgnale. În mjloc acestea sunt centrate în

Mai mult

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc ,1 SUBIECTUL II (0p) Variana 1001 a b 1 Se consider maricea A = b a, cu a, b i b 0 a) S se arae c dac maricea X ( ) verific relaia AX = XA, aunci exis uv,, asfel încâ u v X = v u n n n n * n x ( ) ( )

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Meoe Numece e Rezolvae a Ssemelo e Ecuaț Deențale Ș.l. D. ng. Levene CZUMBIL E-mal: Levene.Czumbl@em.uclu.o WebPage: p://uses.uclu.o/~czumbl Se conseă un ssem e ecuaţ eenţale onae cu conţle nţale e ma

Mai mult

Microsoft Word - Tema_FIR.doc

Microsoft Word - Tema_FIR.doc TEMA. FILTRE CU RĂSPUNS FINIT LA IMPULS. Un filru digial RFI cu fază liniară, de ipul, cu coeficienţi reali şi cu imp de înârziere de grup minim, are: / - zerourile z = e π, z = 0, 7. - aenuare infiniă

Mai mult

CELULA DE ELECTROLIZĂ: este formată prin asocierea a doi electrozi, iar trecerea curentului electric se datorează aplicării unei tensiuni electrice ex

CELULA DE ELECTROLIZĂ: este formată prin asocierea a doi electrozi, iar trecerea curentului electric se datorează aplicării unei tensiuni electrice ex II.. CELULA ELECTOCHIMICĂ: reprezntă sstemul format prn cuplarea a electroz, contactul între e realzâdu-se prn ntermedul conductorlor de ordnul II (soluţlor). În funcţe de cauza care determnă trecerea

Mai mult

Microsoft Word - PI-L8r

Microsoft Word - PI-L8r Procesarea Imailor - aboraor 8: Proprieăţi saisice ale imailor de ensiae 1 8. Proprieăţi saisice ale imailor de ensiae 8.1. Inroducere În aceasă lucrare se vor prezena prcipalele răsăuri saisice care caracerizează

Mai mult

C:/Octavian/proiecte_TeXandFriends_mai2015/Alte_tutoriale/asimpt/book.dvi

C:/Octavian/proiecte_TeXandFriends_mai2015/Alte_tutoriale/asimpt/book.dvi Ocavian G. Musafa Inegrarea Asimpoică a Ecuaţiilor Diferenţiale Ordinare în Cazul Neauonom Trei aricole Publicaţiile DAL Craiova Fişier prelucra în daa de [November 19, 2015] Averismen Aces eseu nu a

Mai mult

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci

Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci Analiz¼a Matematic¼a - Curs 6 M¼ad¼alina Roxana Buneci Cuprins 4 Spaţii topologice (continuare din cursul 5) 3 4.6 Spaţiul R n............................ 3 5 Calcul diferenţial 7 5. Derivatele funcţiilor

Mai mult

Microsoft Word - CAN si CNA.doc

Microsoft Word - CAN si CNA.doc CONVETOAE ANALOG-NUMEICE SI NUMEIC ANALOGICE Asa cum s-a meniona anerior, dupa amplificarea si filrarea semnalelor care urmeaza sa fie prelucrae de un sisem digial, se face conversia analog-numerica a

Mai mult

PowerPoint-Präsentation

PowerPoint-Präsentation Unverstatea Translvana n Braşov Laboratorl e Veere Artcală Robstă ş Control Metoe Nmerce Crs 7 ntegrarea nmercă Ggel Măceșan Cprns ntrocere Metoa trapezl ș eroarea e trncere Metoa l Rcarson Metoa l Smpson

Mai mult

Microsoft Word - acasa_Reteua de difractie.doc

Microsoft Word - acasa_Reteua de difractie.doc UIVERSITATEA "POLITEHICA" DI BUCUREŞTI DEPARTAMETUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE OPTICĂ B - 0 B DIFRACŢIA LUMIII DETERMIAREA LUGIMII DE UDĂ A RADIAŢIEI LUMIOASE UTILIZÂD REŢEAUA DE DIFRACŢIE 004-005 DIFRACŢIA

Mai mult

rrs

rrs Modelul Tramo - Seas uiliza în analiza seriilor dinamice Prof. univ. dr. Consanin ANGHELACHE (acincon@yahoo.com) Academia de Sudii Economice din Bucureși / Universiaea Arifex din Bucureși Prof. univ. dr.

Mai mult

Exemplar nr. 1 Ministrul Justitiei, Tn temeiul dispozitiilor art. 135 din Legea nr. 304/2004 privind organizarea judiciara, ~""'-~~~---fepu5hcata~lfiv

Exemplar nr. 1 Ministrul Justitiei, Tn temeiul dispozitiilor art. 135 din Legea nr. 304/2004 privind organizarea judiciara, ~'-~~~---fepu5hcata~lfiv Exemplar nr. Mnstrul Justte, Tn temeul dspoztlor art. 35 dn Legea nr. 304/2004 prvnd organzarea judcara, ~""'~~~fepu5hcata~lfvlccf"rora "statele :l7unctfr r'cepersonaljjenru cu[fe ~ae'aper~ ~ trbunale,

Mai mult

Prelucrarea Datelor cu Caracter Personal de către OSIM Toate datele cu caracter personal colectate de Oficiul de Stat pentru Invenții și Mărci (OSIM)

Prelucrarea Datelor cu Caracter Personal de către OSIM Toate datele cu caracter personal colectate de Oficiul de Stat pentru Invenții și Mărci (OSIM) Prelucrarea Datelor cu Caracter Personal de către OSIM Toate datele cu caracter personal colectate de Ofcul de Stat pentru Invenț ș Mărc (OSIM) sunt prelucrate în conformtate cu dspozțle Regulamentulu

Mai mult

Isaic2.doc

Isaic2.doc Revisa Informaica Economica, nr. 2 (22)/2002 65 Cosul fiabiliaii si menenanei sisemelor complexe cu degradare coninua Prof. dr. Alexandru ISAIC-MANIU, conf. univ. dr. Tudorel ANDREI Caedra de Saisica si

Mai mult

UNIVERSITATEA VASILE ALECSANDRI din BACĂU FACULTATEA de INGINERIE Conf. univ. dr. ing. MIHAI PUIU BERIZINŢU BAZELE ELECTROTEHNICII Circuite electrice

UNIVERSITATEA VASILE ALECSANDRI din BACĂU FACULTATEA de INGINERIE Conf. univ. dr. ing. MIHAI PUIU BERIZINŢU BAZELE ELECTROTEHNICII Circuite electrice NVESAEA VASLE ALECSAND dn BACĂ FACLAEA de NGNEE Conf. unv. dr. ng. MHA P BEZNŢ BAZELE ELECOEHNC Crcue eecrce nare Edura ALMA MAE BACĂ, eferenţ şnţfc: Prof. unv. dr. ng. Gheorghe HAZ Conf. unv. dr. ng.

Mai mult

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 11 Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferenți Seminar Transformarea Laplace Aplicații Transformarea Z Ecuații și sisteme diferențiale Folosind transformata Laplace, putem reolva ecuații și sisteme diferențiale. Cu ajutorul proprietăților transformatei

Mai mult

Microsoft Word - fmnl06.doc

Microsoft Word - fmnl06.doc Metode Numerce Lucrre de lbortor r. 6 I. Scopul lucrăr Metode tertve de rezolvre sstemelor lre. II. Coţutul lucrăr. Metode tertve de rezolvre sstemelor lre. Geerltăţ. 2. Metod Jcob. 3. Metod Guss-Sedel.

Mai mult

I. Proiectii financiare si indicatori financiari (Anexele B pentru persoanele juridice si Anexele C pentrupersoanele fizice autorizate, intreprinderi

I. Proiectii financiare si indicatori financiari (Anexele B pentru persoanele juridice si Anexele C pentrupersoanele fizice autorizate, intreprinderi I. Proect fnancare s ndcator fnancar (Anexele B pentru persoanele jurdce s Anexele C pentrupersoanele fzce autorzate, ntreprnder ndvduale s ntreprnder famlale) pentru demonstrarea crterulu de elgbltate

Mai mult

Microsoft Word - L8

Microsoft Word - L8 Facultata d Ingnr Chmcă ş Protcţa Mdulu Dpartamntul d Polmr Natural ş Snttc Ştnţa ş Ingnra Polmrlor Ingnra utlajlor pntru sntza ş prlucrara polmrlor Laborator nr. 8 MODLARA MATMATICĂ ŞI SIMULARA PROCSULUI

Mai mult

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n

Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Tiberiu Trif Analiză matematică 2 Calcul diferențial și integral în R n Cuprins Notații v 1 Topologie în R n 1 1.1 Spațiul euclidian R n........................ 1 1.2 Structura topologică a spațiului

Mai mult

CERCURI REMARCABILE ASOCIATE UNUI TRIUNGHI CERCURI EXÎNSCRISE Natura vorbeşte în limbajul matematicii: literele acestei limbi sunt cercuri, tri

CERCURI REMARCABILE ASOCIATE UNUI TRIUNGHI CERCURI EXÎNSCRISE Natura vorbeşte în limbajul matematicii: literele acestei limbi sunt cercuri, tri CERCURI REMARCABILE ASOCIATE UNUI TRIUNGHI 19 3. CERCURI EXÎNSCRISE Natura vorbeşte în limbajul matematicii: literele acestei limbi sunt cercuri, triunghiuri şi alte guri geometrice. Galileo Galilei 3

Mai mult

Fizica fluidelor Cursul 5

Fizica fluidelor  Cursul 5 Fizica fluidelor Cursul 5 Victor E. Ambruș Universitatea de Vest din Timișoara Capitolul III. Curgeri potențiale. III.1. Fluidul perfect. III.2. Teorema lui Bernoulli. III.3. Echilibrul hidrostatic. III.4.

Mai mult

Microsoft Word - Tema 01 - Terminologie, valori sintetice, forma generica.doc

Microsoft Word - Tema 01 - Terminologie, valori sintetice, forma generica.doc 1. ermeni şi definiţii Mărimea fizică reprezină o proprieae comună a unei caegorii de obiece, sări, evenimene sau fenomene, care se poae evalua caniaiv. Descrierea simbolică a mărimilor fizice se bazează

Mai mult

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007

GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 2007 GHEORGHE PROCOPIUC PROBLEME DE ANALIZĂ MATEMATICĂ ŞI ECUAŢII DIFERENŢIALE IAŞI, 7 Cuprins Elemente de teoria spaţiilor metrice 4 Spaţii metrice 4 Mulţimea numerelor reale 8 Şiruri şi serii 5 Şiruri de

Mai mult

Microsoft Word _ISABEL_GA

Microsoft Word _ISABEL_GA Optmzarea unu sstem BCI folosnd tehnca GA Dan Marus Dobrea, Monca-Clauda Dobrea Abstract Această lucrare, ce contnuă o cercetare anteroară, are ca prm obectv îmbunătăţrea unu sstem de tp nterfaţă creer-calculator

Mai mult

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 3 SEMNALE ANALOGICE Obiectivele acestui curs: Distribuţii. Funcţii singulare Distribuţii utile în studiul semnalelor. Transf

SEMNALE ŞI SISTEME CURSUL 3 SEMNALE ANALOGICE Obiectivele acestui curs: Distribuţii. Funcţii singulare Distribuţii utile în studiul semnalelor. Transf EMNALE ANALOGICE Obiecivele ceui cur: Diribuţii Funcţii ingulre Diribuţii uile în udiul emnlelor Trnform Fourier Funcţi de denie pecrlă Proprieăţi le rnformelor Fourier direcă şi inveră 3 Diribuţii Funcţii

Mai mult

ALGORITHMICS

ALGORITHMICS Curs 11: Metode de tp ansamblu meta-modele) ata mnng - Curs 11 1 Structura Motvaţe Ideea modelelor de tp ansamblu Colecţ de modele bucket of models) Colecţ de arbor aleator random forests) Strateg de agregare

Mai mult

Microsoft Word - L07_TEFO_FILTRUL_KALMAN.doc

Microsoft Word - L07_TEFO_FILTRUL_KALMAN.doc Laborator TEFO Lucrarea nr. 7 FILTRUL KALMAN este un nstrument matematc puternc care joacă un rol mportant în grafca pe computer când vrem să reprezentăm lumea reală în sstemele de calcul. De asemenea,

Mai mult

Microsoft Word - Anexa 5A Precizarea ipotezelor care au stat la baza proiectiilor finaciare

Microsoft Word - Anexa 5A Precizarea ipotezelor care au stat la baza proiectiilor finaciare Anexa 5A PRECIZAREA IPOTEZELOR CARE AU STAT LA BAZA INTOCMIRII PROIECTIILOR FINANCIARE PRECIZARILE DE MAI JOS SUNT AFERENTE ANEXELOR FINANCIARE 1-8 AtenŃe: 1. Prognozele vor f întocmte pornnd de la stuańle

Mai mult

C(2019)1900/F1 - RO (annex)

C(2019)1900/F1 - RO (annex) COMISIA EUROPEANĂ Bruxelles, 8.3.2019 C(2019) 1900 final ANNEXES 1 to 12 ANEXE la Regulamentul delegat al Comisiei de modificare a Regulamentului delegat (UE) 2015/35 al Comisiei de completare a Directivei

Mai mult

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ "ADOLF HAIMOVICI" ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI ETAPA JUDEȚEANĂ 18 martie 2017 Filiera Tehnologică : profilul Tehnic Clasa a IX -a Problema 1. 2 Se Clasa a IX -a Se consideră funcţia f : R R, f ( x) x mx 07, unde mr a) Determinaţi valoarea lui m ştiind că f( ), f() şi f () sunt termeni consecutivi ai unei progresii aritmetice b) Dacă f() f(4), să

Mai mult

Microsoft Word - 3_bratu_ro.doc

Microsoft Word - 3_bratu_ro.doc Economie eoreică şi aplicaă Volumul XVIII (011), No. 11(564), pp. 1-9 Inervale de previziune ale inflaţiei în România Mihaela BRATU Academia de Sudii Economice, Bucureşi mihaela_mb1@yahoo.com Rezuma. În

Mai mult

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D

Aero-BCD, , Prof. L. Costache & M. Olteanu Notițe de Adrian Manea Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri 1 Șiruri de funcții D Seminar 5 Șiruri și serii de funcții. Serii de puteri Șiruri de funcții Definiţie.: Fie (f n ) n un șir de funcții, cu fiecare f n : [a, b] R și fie o funcție f : [a, b] R. PC Spunem că șirul (f n ) converge

Mai mult

Jocuri de logica (roz)

Jocuri de logica (roz) d {n" qlxm &**_+ l*& $-L$;'-*f.- s&-; Fq_r -^. {v OGWffff T & de ; ''. l 'l? p 2O 'O.' 7^/ A 3v :/ _-/ /- N / V ( 2 o --*) "r'] l f{"} r h **d' ( s. 4l ql {. AJ ^l $'n!d "J-r v! "$*{ //l f :l / ---' r

Mai mult

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 10 Transformata Fourier Integrala Fourier Seriile Fourier sînt utile pentru dez

ETTI-AM2, , M. Joița & A. Niță Notițe de Adrian Manea Seminar 10 Transformata Fourier Integrala Fourier Seriile Fourier sînt utile pentru dez Seminar 1 Transformata Fourier Integrala Fourier Seriile Fourier sînt utile pentru dezvoltarea unor funcții periodice (sau convertibile în unele periodice). Însă dacă funcțiile sînt arbitrare, se folosește

Mai mult

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac

Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a ac Cursul 8 Funcţii analitice Vom studia acum comportarea şirurilor şi seriilor de funcţii olomorfe, cu scopul de a dezvălui o proprietate esenţială a acestor funcţii: analiticitatea. Ştim deja că, spre deosebire

Mai mult

Microsoft PowerPoint - p1_PowerVLSI.ppt

Microsoft PowerPoint - p1_PowerVLSI.ppt Proectarea structurlor pentru aplcat de putere. Modelarea conertoarelor c.c. c.c.. tructura s functle crcutelor ntegrate pentru controlul conertoarelor c.c. c.c. 3. tructur s funct pentru managementul

Mai mult

SCCECE

SCCECE Profesor univ. dr. Ana Mihaela ANDREI E-mail: aaeconomy@gmail.com Academia de Sudii Economice din Bucuresi Lecor Dr. Ramona-Mihaela PĂUN E-mail: paunrm@webser.ac.h Webser Universiy, Thailand UTILIZAREA

Mai mult

Microsoft Word - Articol_Cretu Ion [RO].docx

Microsoft Word - Articol_Cretu Ion [RO].docx 40 No solț ntegrale termoelastce pentr semspaț NOI SOLUȚII INTEGALE TEOELASTICE PENTU SEISPAȚIU Ion Creț, lector nv. Unverstatea Tehncă a oldove INTODUCEE Oțnerea solțlor ntegrale în termoelastctate de

Mai mult

2

2 C4: Structuri nanocristaline. Modelul Kronig-Penney 1. Stucturi cuantice traditionale Reducerea dimensionalităţii unui sistem fizic (de exemplu material semiconductor) produsă prin confinarea particulelor

Mai mult

Microsoft Word - ORDIN nr doc

Microsoft Word - ORDIN nr doc ORDIN nr. 237 din 7 aprilie 2006 privind auorizarea culivaorilor de plane modificae geneic În baza prevederilor ar. 4 alin. (1) li. c) din Ordonanţa Guvernului nr. 49/2000 privind regimul de obţinere,

Mai mult

Microsoft PowerPoint - Radulescu -econfirme.ppt [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Radulescu -econfirme.ppt [Compatibility Mode] Economisirea companiilor în România Bogdan Rădulescu, CFA CEROPE Piraeus Bank Romania Definiţie Valoare adăugaă bruă Cheluieli cu salariaţii Impozie nee pe producţie Profi operaţional bru Dobânda neă plăiă

Mai mult

Microsoft Word - L5 - Studiul invertoarelor monofazate de tip paralel.doc

Microsoft Word - L5 - Studiul invertoarelor monofazate de tip paralel.doc Sudiul inveroarelor monofazae de ip paralel. Inroduere Inveroarele de ip paralel sun monaje are ransformă energia eleriă de uren oninuu în energie eleriă de uren alernaiv, de o anumiă frevenţă, formă şi

Mai mult

Microsoft Word - F.Paladi_TD_manual.doc

Microsoft Word - F.Paladi_TD_manual.doc dq d d c lm lmt lm 0, T 0 dt T 0 dt T 0 d lt deoarece lm(lt ) La fel se poate demostra că ş T 0 cp cv lm 0, care tde către zero ma let decât dfereţa de la T 0 cp umărător c c P V 15 Etropa Exstă tre formulăr

Mai mult

Microsoft Word - L02_SampleAndHold

Microsoft Word - L02_SampleAndHold sample hold command Vi Ve Ve 0 Figura.1 Comporarea ideală a unui circui. Vi Voff1 Vi Voff - - K + + CH OA OA1 Figura. Principiul de funcționare a unui circui. 1.1 Supor eoreic Un circui ce realizează funcția

Mai mult

Microsoft Word - Probleme-PS.doc

Microsoft Word - Probleme-PS.doc PROBLEME PROPUSE PENTRU EXAMENUL LA PRELUCRAREA SEMNALELOR a) Să se demonstreze că pentru o secvenńă pară x[ n] x[ n] este adevărată egalitatea X( z) X( z) b) să se arate că polii (zerourile) acestei transformate

Mai mult

joined_document_27.pdf

joined_document_27.pdf INSPECTORATUL ȘCOLAR JUDEȚEAN GORJ OLIMPIADA NAȚIONALĂ DE MATEMATICĂ ETAPA LOCALĂ, CLASA a V - a FEBRUARIE 014 a). Pe un stadion intră la un meci un număr de persoane după următoarea regulă: în primul

Mai mult

Slide 1

Slide 1 BAELE ELECTOTEHNC BE An - ETT CUS 9 Conf. dr.ng.ec. Clauda PĂCUA e-mal: Clauda.Pacurar@et.utcluj.ro CCUTE ELECTCE LNAE ÎN EGM PEMANENT SNUSODAL TEOEME Ș METODE DE ANALĂ A CCUTELO ELECTCE LNAE 3/36 Conf.dr.ng.ec.

Mai mult

Curs 8 Variabile aleatoare continue 8.1 Funcţia caracteristică Definiţia Fie X o v. a. cu densitatea de probabilitate f. Funcţia ϕ X (t) = M [ e

Curs 8 Variabile aleatoare continue 8.1 Funcţia caracteristică Definiţia Fie X o v. a. cu densitatea de probabilitate f. Funcţia ϕ X (t) = M [ e Curs 8 Variabile aleaoare coiue 8 Fucţia caracerisică Defiiţia 8 Fie X o v a cu desiaea de probabiliae f Fucţia ϕ X ) = M [ e ix] = e ix fx)dx, se umeşe fucţia caracerisică corespuzăoare v a X Teorema

Mai mult

GHID PENTRU REALIZAREA RAPORTULUI ANUAL DE MONITORIZARE A PJGD ARAD Contractul de servicii nr. 9978/ privind Elaborarea Planului Judetean de

GHID PENTRU REALIZAREA RAPORTULUI ANUAL DE MONITORIZARE A PJGD ARAD Contractul de servicii nr. 9978/ privind Elaborarea Planului Judetean de GHID PENTRU REALIZAREA RAPORTULUI ANUAL DE MONITORIZARE A PJGD ARAD Conracul de servicii nr. 9978/20.10.2007 privind Elaborarea Planului Judeean de Gesionare a Deseurilor 15 Ianuarie 2008 COORDONATOR PROIECT:

Mai mult

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi

Curs 10 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 10.1 Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordi Curs 0 Aplicaţii ale calculului diferenţial. Puncte de extrem 0. Diferenţiale de ordin superior S¼a trecem acum la de nirea diferenţialelor de ordin superior. De niţia 0.. Fie n 2; D R k o mulţime deschis¼a

Mai mult

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc

Microsoft Word - D_ MT1_II_001.doc ,1 SUBIECTUL II (30p) Varianta 1001 a b 1 Se consideră matricea A = b a, cu a, b şi 0 http://wwwpro-matematicaro a) Să se arate că dacă matricea X M ( ) verifică relaţia AX = XA, atunci există uv,, astfel

Mai mult

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net:

BAC 2007 Pro Didactica Programa M1 2 Rezolvarea variantei 61 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: BAC 7 Pro Didactica Programa M Rezolvarea variantei 6 versiune finală Redactia Pro Didactica Suportul pe net: http://www./ CAPITOLUL Varianta 6. Subiectul I. (a) Coordonatele punctelor C şi D satisfac

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Forme Normale 4 Redundanţa Redundanţa este cauza principală a majorităţii problemelor legate de structura bazelor de date relaţionale: spaţiu utilizat, anomalii de inserare / stergere / actualizare. Redundanţa

Mai mult

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014

Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea   marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014 Logică și structuri discrete Relații. Funcții parțiale Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 20 octombrie 2014 Relații în lumea reală și informatică Noțiunea matematică de

Mai mult

Microsoft Word - Sinteza Generala ID 786.doc

Microsoft Word - Sinteza Generala ID 786.doc Snteza generală a lcrăr ID 786 Metode ş algortm de dentfcare a sstemelor nelnare în tmp contn Etapa I: Octombre 7- Decembre 7 Obectvele etape I Conform Anexe IIa ID 786 în etapa I a fost prevăzte obectve:.

Mai mult

str. C am p u lu i s t r. C a LEGENDA: mpulu Zona analizata i Limita proprietate analizata PLAN INCADRARE IN ZONA VERIFICAT: ING M. MUNTEANU ep ano ru

str. C am p u lu i s t r. C a LEGENDA: mpulu Zona analizata i Limita proprietate analizata PLAN INCADRARE IN ZONA VERIFICAT: ING M. MUNTEANU ep ano ru u lu t ulu Zo lzt Lmt popette lzt LA IADRARE I ZOA REFERAT R:d A:A ef poect: poectt /deet: Beefc: IAOB FLORIA IHAI Buceg A p luj-poc jud luj : LA IADRARE I ZOA oect Ade obectv: jud LUJ locltte LUJ-AOA

Mai mult

2

2 odulaţia PA Def.: Frecvenţa de imbol în ranmiiile numerice frecvenţa de imbol (au frecvenţa de emnalizare ee daă de numărul de variaţii (daoriă proceului de modulare pe uniae de imp (ecundă a paramerului

Mai mult

MINISTERUL NVźÅMÂNTULUI Program TEMPUS JEP 3801 SCIENCES DE L'EAU ET ENVIRONNEMENT METODE NUMERICE N HIDROGEOLOGIE Serie coordonatå de: Jean Pierre C

MINISTERUL NVźÅMÂNTULUI Program TEMPUS JEP 3801 SCIENCES DE L'EAU ET ENVIRONNEMENT METODE NUMERICE N HIDROGEOLOGIE Serie coordonatå de: Jean Pierre C MINISTERUL NVźÅMÂNTULUI Program TEMPUS JEP 380 SCIENCES DE L'EAU ET ENVIRONNEMENT METODE NUMERICE N HIDROGEOLOGIE Sere coordonatå de: Jean Perre CARBONNEL Unverstatea Perre et Mare Cure - Pars 6 Radu

Mai mult

I

I METODA VECTORIALĂ ÎN GEOMETRIE prof. Andrei - Octavian Dobre Această metodă poate fi descrisă după cum urmează: Fiind dată o problemă de geometrie, după explicitarea şi reprezentarea grafică a configuraţiei

Mai mult

Adresarea memoriei Modurile de adresare constituie un instrument principal pentru reprezentarea în memorie a imaginii datelor, aşa cum este ace

Adresarea memoriei Modurile de adresare constituie un instrument principal pentru reprezentarea în memorie a imaginii datelor, aşa cum este ace 174 12 Adresarea memoriei Modurile de adresare constituie un instrument principal pentru reprezentarea în memorie a imaginii datelor, aşa cum este aceasta văzută de programatorul în limbaj de nivel înalt.

Mai mult

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29

Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi Iaşi, 2015 Analiză Matematică Lucian Maticiuc 1 / 29 Definiţie. Şiruri mărginite. Şiruri monotone. Subşiruri ale

Mai mult

Evaluarea şi sumarizarea automată a conversaţiilor chat

Evaluarea şi sumarizarea automată a conversaţiilor chat Evaluarea ş sumarzarea automată a conversaţlor chat Mha Dascălu, Ștefan Trăușan-Matu, Phlppe Dessus To cte ths verson: Mha Dascălu, Ștefan Trăușan-Matu, Phlppe Dessus. Evaluarea ş sumarzarea automată a

Mai mult

VBS_ro_2012_ pdf

VBS_ro_2012_ pdf Siseme de cleme U ride U, form N cu conrapies din plasic 396 cu conrapies mealic 398 cu conecarea ecranrii 398 ride U, cap ciocan cu conrapies din plasic 399 cu conrapies mealic 403 Fiarea prizei de pmn

Mai mult

str. Mehedinti aleea Balea str. Campului str. Eugen Lovinescu LEGENDA: Zona analizata PLAN INCADRARE IN P.U.G. VERIFICAT: VERIFICAT: rup coordonator:

str. Mehedinti aleea Balea str. Campului str. Eugen Lovinescu LEGENDA: Zona analizata PLAN INCADRARE IN P.U.G. VERIFICAT: VERIFICAT: rup coordonator: ehedt lee Ble pulu Euge Lovescu Zo lzt LAN INADRARE IN UG poectt /deset: Lmt popette lzt A:A Beefc: IAOB ARIN ANDREI LAN INADRARE IN ZONA Obectv : ELABORARE s ONSTRUIRE LOUINTA UNIFAILILA, : IUN m p ulu

Mai mult

Colec ia MATE EDITURA PARALELA 45 Matematic. Clasa a VI-a 1

Colec ia MATE EDITURA PARALELA 45 Matematic. Clasa a VI-a 1 Colecia MATE 2000 + Matematic. Clasa a VI-a 1 Matematic. Clasa a VI-a 2 Acest auxiliar didactic este aprobat pentru utilizarea în unitile de învmânt preuniversitar prin O.M.E.N. nr. 3530/04.04.2018. Lucrarea

Mai mult

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation Calculul Aproximativ al Derivatelor Funcțiilor umerice Ș.l. Dr. ing. Levente CZUMBIL E-mail: Levente.Czumbil@ethm.utcluj.ro WebPage: http://users.utcluj.ro/~czumbil Determinarea distribuţiei de sarcină

Mai mult

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l

Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative l Cursul 6 Cadru topologic pentru R n În continuarea precedentei părţi, din cursul 5, dedicată, în întregime, unor aspecte de ordin algebric (relative la R n, în principal), sunt prezentate aici elemente

Mai mult

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 12 SPAŢII L P Cursul 11 Proprietăţi de densitate în spaţiile L p Proprietăţile de densitate ne permit să

D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 12 SPAŢII L P Cursul 11 Proprietăţi de densitate în spaţiile L p Proprietăţile de densitate ne permit să DRs, Teoria măsrii şi integrala Lebesge 12 SPAŢII L P Crsl 11 Prorietăţi de densitate în saţiile L Prorietăţile de densitate ne ermit să aroximăm fncţiile din L ( c fncţii din L ( c o strctră mai simlă,

Mai mult

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate

Aproximarea functiilor prin metoda celor mai mici patrate Aproximarea funcţiilor prin metoda celor mai mici pătrate Prof.dr.ing. Universitatea "Politehnica" Bucureşti, Facultatea de Inginerie Electrică Suport didactic pentru disciplina Metode numerice, 2017-2018

Mai mult

Microsoft PowerPoint - INDEXWATCH

Microsoft PowerPoint - INDEXWATCH saptamanal, nr.70, 3 decembre 0 Dan Rusu, Head of Research tel +0(6) 3 05 6; nt 5 emal dan.rusu@btsecurtes.ro focus Percepta asupra econome europene s-a amelorat n noembre Indcatorul de sentment ESI a

Mai mult

DECLARAŢIE DE AVERE A e i f ia de jf r â r â m m Subsemnata GALAN C ELENA având funcţia de Director general la... Agenţia Naţionala de Integritate, Bu

DECLARAŢIE DE AVERE A e i f ia de jf r â r â m m Subsemnata GALAN C ELENA având funcţia de Director general la... Agenţia Naţionala de Integritate, Bu DECLARAŢIE DE AVERE A e f a de jf r â r â m m Subsemnata GALAN C ELENA având funcţa de Drector general la... Agenţa Naţonala de Integrtate, Bucureşt, SECTOR CNP, domclul cunoscând prevederle art. 292 dn

Mai mult

POLICY BRIEF Fenomenul Brăila o nouă formă de excluziune din educație AUTORI: Laura Greta MARIN și Ionuț BUȘEGA București, mai

POLICY BRIEF Fenomenul Brăila o nouă formă de excluziune din educație AUTORI: Laura Greta MARIN și Ionuț BUȘEGA București, mai POLICY BRIEF Fenomenul Brăila o nouă formă de excluziune din educație AUTORI: Laura Greta MARIN și Ionuț BUȘEGA București, mai 2019 1 Rata de neparticipare la Evaluare Națională (2017-2018) 1. INTRODUCERE

Mai mult

Europass CV

Europass CV urriculum Viae Europass Informaţii personale Nume / Prenume ȘIPEȚEAN Florenina Adresa(e) Pandurilor, nr.10, 400376 (România) Telefon(oane) 07415073 E-mail(uri) carbunaru_florenina@yahoo.com ; florenina.carbunaru@unyouhdelegae.ro

Mai mult

Curs 8: Tehnica divizării (I) Algoritmi si structuri de date - Curs 8 1

Curs 8: Tehnica divizării (I) Algoritmi si structuri de date - Curs 8 1 Curs : Tehnica divizării (I) 1 In cursul anterior am văzut cum se analizează eficiența algoritmilor recursivi Se scrie relația de recurență corespunzătoare timpului de execuție Se rezolvă relația de recurență

Mai mult

UTILIZAREA METODEI VAR PENTRU ANALIZA MODULUI ÎN CARE ELASTICITATEA CERERII FAŢĂ DE VENITURI INFLUENŢEAZĂ REACŢIA CERERII LA ŞOCURI SURVENITE ÎN VENIT

UTILIZAREA METODEI VAR PENTRU ANALIZA MODULUI ÎN CARE ELASTICITATEA CERERII FAŢĂ DE VENITURI INFLUENŢEAZĂ REACŢIA CERERII LA ŞOCURI SURVENITE ÎN VENIT UTILIZAREA METODEI VAR PENTRU ANALIZA MODULUI ÎN CARE ELASTICITATEA CERERII FAŢĂ DE VENITURI INFLUENŢEAZĂ REACŢIA CERERII LA ŞOCURI SURVENITE ÎN VENITURI Andrei DOSPINESCU * Rezuma În lucrarea de faţă

Mai mult